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    應(yīng)用型本科計算機專業(yè)數(shù)學(xué)類課程教學(xué)探討*

    2016-06-17 02:21:10李秀芳周樹森張利鋒
    高等理科教育 2016年1期
    關(guān)鍵詞:離散數(shù)學(xué)高等數(shù)學(xué)專業(yè)課程

    李秀芳 周樹森 張利鋒

    (魯東大學(xué) 信息與電氣工程學(xué)院,山東 煙臺 264025)

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    應(yīng)用型本科計算機專業(yè)數(shù)學(xué)類課程教學(xué)探討*

    李秀芳周樹森張利鋒

    (魯東大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,山東煙臺264025)

    摘要數(shù)學(xué)類課程是計算機專業(yè)學(xué)生必修的課程。文章結(jié)合魯東大學(xué)計算機專業(yè)所開設(shè)的數(shù)學(xué)類課程,進行了數(shù)學(xué)類課程與專業(yè)課程核心知識點之間的關(guān)系分析,明確了計算機專業(yè)數(shù)學(xué)類課程教學(xué)的側(cè)重點,并對高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計和離散數(shù)學(xué)4門課程進行了教學(xué)研究,提出了一系列符合專業(yè)培養(yǎng)、切實可行的教學(xué)建議,以提高學(xué)生的數(shù)學(xué)思維、邏輯思維能力以及動手實踐能力。

    關(guān)鍵詞高等數(shù)學(xué);離散數(shù)學(xué);專業(yè)課程;教學(xué)研究

    縱覽全國各大高校計算機專業(yè)的培養(yǎng)方案,不難發(fā)現(xiàn)在課程體系中所包含的數(shù)學(xué)類課程,學(xué)科基礎(chǔ)課程一般包括:高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計和離散數(shù)學(xué),學(xué)科選修課程中又可能開設(shè)數(shù)據(jù)建模、數(shù)值分析、復(fù)變函數(shù)與積分變換等課程。從開設(shè)的數(shù)學(xué)課程之多,足以看出數(shù)學(xué)知識對于計算機專業(yè)的重要性。數(shù)學(xué)知識的掌握程度對計算機專業(yè)學(xué)生未來發(fā)展具有深遠(yuǎn)的影響。為了讓計算機專業(yè)的學(xué)生對數(shù)學(xué)課的學(xué)習(xí)有的放矢、學(xué)以致用,從分析計算機中的數(shù)學(xué)開始,研究高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、離散數(shù)學(xué)等課程與后續(xù)專業(yè)課程之間的關(guān)系,結(jié)合魯東大學(xué)應(yīng)用型和復(fù)合型人才培訓(xùn)目標(biāo)探討數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)方法,以期培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維和邏輯思維能力,提高學(xué)生的自學(xué)能力、分析解決問題和動手實踐能力。

    一、計算機與數(shù)學(xué)

    計算機與數(shù)學(xué)有著十分密切的關(guān)系。首先,計算機是在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來,主要體現(xiàn)在計算機的工作原理就是以布爾代數(shù)和數(shù)理邏輯為基礎(chǔ),利用各種數(shù)學(xué)模型解決實際問題。其次,作為現(xiàn)代科學(xué)的重要分支,計算機科學(xué)也是以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),計算數(shù)學(xué)帶動了以馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的計算機的高速發(fā)展。除了計算機硬件技術(shù)依賴于數(shù)學(xué)的發(fā)展,計算機軟件技術(shù)同樣需要數(shù)學(xué)理論的支持。在基于馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的程序設(shè)計過程中,分析問題、建立數(shù)學(xué)模型、選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和設(shè)計算法這幾個階段都離不開數(shù)學(xué)理論、數(shù)學(xué)思維方法和數(shù)學(xué)建模方法的支持[1]。再次,離散數(shù)學(xué)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要分支,其基本概念、思想和方法廣泛地應(yīng)用于計算機學(xué)科,為研究計算機科學(xué)的相關(guān)問題提供了有力的工具。最后,計算機日益成為數(shù)學(xué)研究的工具,通過科學(xué)計算、數(shù)值模擬、圖像顯示等手段改變著數(shù)學(xué)理論的研究;同時,計算機的設(shè)計、改進與使用提出的大量問題,又大大推動了新的數(shù)學(xué)理論與分支的產(chǎn)生。因此,數(shù)學(xué)理論與計算機技術(shù)兩者相互促進,共同發(fā)展,其關(guān)系也將更加密切。

    對于計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的課程體系,計算機與數(shù)學(xué)的關(guān)系也可以從專業(yè)課程與數(shù)學(xué)類課程之間的關(guān)系中體現(xiàn)出來,數(shù)學(xué)類課程也是學(xué)習(xí)專業(yè)課程的基礎(chǔ)。

    二、數(shù)學(xué)類課程與專業(yè)課程之間的關(guān)系分析

    魯東大學(xué)計算機專業(yè)課程主要包含:專業(yè)必修課程、學(xué)科選修課程以及專業(yè)方向選修課程。本專業(yè)共分成智能系統(tǒng)開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)3個方向。在本文的分析中將專業(yè)課程分成了以下幾種類型:電路類、硬件類、算法類、程序設(shè)計類、圖形圖像類、數(shù)據(jù)庫類、人工智能類等。

    在以上幾類專業(yè)課的學(xué)習(xí)過程中,都不同程度地運用了高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)類課程中的知識點。通過研究高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計與專業(yè)課程之間的關(guān)系,進一步明確各門數(shù)學(xué)課程中的側(cè)重點,以幫助學(xué)生更好地掌握和應(yīng)用數(shù)學(xué)知識[2]。在所有專業(yè)課程中,硬件類課程(嵌入式系統(tǒng)方向課程)與數(shù)據(jù)庫類課程(包括:數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理以及大型數(shù)據(jù)等課程)與數(shù)學(xué)的關(guān)聯(lián)較少,重點分析了電路類、算法類、圖形圖像類以及人工智能類課程與數(shù)學(xué)之間主要知識點的對應(yīng)關(guān)系。具體的知識點分布如表1所示,其中括號外為數(shù)學(xué)類課程的知識點,括號內(nèi)為專業(yè)課程中的知識點。

    表1 數(shù)學(xué)類課程與計算機專業(yè)課程知識點的對應(yīng)關(guān)系

    離散數(shù)學(xué)是計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)非常重要的一門專業(yè)必修課,一般在第二學(xué)期開設(shè),是后續(xù)很多專業(yè)課程的理論基礎(chǔ)。離散數(shù)學(xué)主要包括數(shù)理邏輯、集合論、圖論和代數(shù)系統(tǒng)4部分,其中的知識點在專業(yè)課程中得到了廣泛的應(yīng)用。具體知識點的對應(yīng)關(guān)系如表2所示,其中括號外為離散數(shù)學(xué)的知識點,括號內(nèi)為計算機專業(yè)課程中的知識點。

    表2 離散數(shù)學(xué)課程與計算機專業(yè)課程知識點的對應(yīng)關(guān)系

    三、數(shù)學(xué)類課程知識點講授要點

    在數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)過程中,應(yīng)該注意調(diào)整教學(xué)側(cè)重點以及教學(xué)方法。數(shù)學(xué)類課程所包含的知識點可以分成概念性、應(yīng)用性和計算性3種類型。結(jié)合本專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo),以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力為出發(fā)點,在數(shù)學(xué)類課程教學(xué)中應(yīng)該根據(jù)不同類型的知識點選取不同的教學(xué)方法。

    (一)概念性知識點的講解

    對于概念性知識點,應(yīng)該更加注重運用專業(yè)課語言去敘述和強化數(shù)學(xué)概念,使得數(shù)學(xué)概念與專業(yè)教學(xué)緊密結(jié)合,有利于學(xué)生在專業(yè)課程學(xué)習(xí)中應(yīng)用數(shù)學(xué)知識。同時,對于數(shù)學(xué)概念的實質(zhì)應(yīng)該分析透徹,使學(xué)生能夠意識到哪類專業(yè)問題可以使用相應(yīng)的數(shù)學(xué)概念去表述,真正做到學(xué)以致用。

    (二)應(yīng)用性知識點的講解

    對于應(yīng)用性知識點的教學(xué),按照傳統(tǒng)觀念則比較側(cè)重數(shù)學(xué)自身的應(yīng)用內(nèi)容,而不能與知識點在專業(yè)中的應(yīng)用結(jié)合。盡管由于學(xué)時的限制,不能將專業(yè)應(yīng)用作為重點來講授,但可以對應(yīng)用性教學(xué)內(nèi)容加以調(diào)整,選取本專業(yè)的實際應(yīng)用案例進行講解,不僅可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動力,還可以保證學(xué)生所學(xué)知識的連續(xù)性,有利于知識點的掌握。

    (三)計算類知識點的講解

    在以往,學(xué)生對于數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)的感受是記住了很多公式,做了很多計算題。出現(xiàn)這種情況一般是因為教師在上課時過多地強調(diào)公式和計算技巧的掌握。對于計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè),大多數(shù)專業(yè)課程對數(shù)學(xué)計算的需求不高,因此在數(shù)學(xué)教學(xué)中保證學(xué)生能夠掌握基本方法和概念的前提下,減少對于計算性題目的技巧要求,以學(xué)生掌握基本的計算方法為度,必要時可適當(dāng)結(jié)合數(shù)學(xué)軟件來替代一些繁瑣的計算。

    四、數(shù)學(xué)類課程教學(xué)研究

    從上述的知識點可以看出,計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的專業(yè)課程中電路類、圖形圖像類以及人工智能類課程對數(shù)學(xué)知識的要求較高。根據(jù)表1所列的知識點進行匯總,得出本專業(yè)數(shù)學(xué)課程中的重要知識點;同時,結(jié)合目前數(shù)學(xué)類課程授課內(nèi)容以及覆蓋面進行分析,提出了數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)建議。

    (一)高等數(shù)學(xué)教學(xué)研究

    高等數(shù)學(xué)是計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)課,其教學(xué)目標(biāo)是使學(xué)生在理解和掌握高等數(shù)學(xué)的基本內(nèi)容、基本思想、基本方法的基礎(chǔ)上,能夠利用數(shù)學(xué)知識解決實際問題,培養(yǎng)和加強學(xué)生的數(shù)學(xué)思維方式和能力,提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。具備扎扎實實的高等數(shù)學(xué)科學(xué)的理論基礎(chǔ)和基本能力,是幾乎所有計算機科技領(lǐng)域人才必備的基本素質(zhì)。較好的數(shù)學(xué)素質(zhì)可以促使他們更好地利用科學(xué)的思維方式和方法觀察周圍的事物,分析解決實際問題,提高創(chuàng)新意識和能力。

    分析魯東大學(xué)高等數(shù)學(xué)的教學(xué)現(xiàn)狀,存在教學(xué)缺乏專業(yè)性、教學(xué)模式單一、學(xué)生學(xué)習(xí)興趣差等問題。針對這些問題,可以從以下幾個方面進行調(diào)整和優(yōu)化:

    第一,結(jié)合專業(yè)特點和培養(yǎng)目標(biāo),重新修訂教學(xué)大綱。高等數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的確定應(yīng)該立足于專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和需求。教學(xué)大綱的修訂應(yīng)該由數(shù)學(xué)教師、專業(yè)教師、教學(xué)管理人員共同參與進行。在必需夠用的前提下,本著基礎(chǔ)理論以應(yīng)用為原則,以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神及實踐能力為目標(biāo),打破傳統(tǒng)的學(xué)科體系,進一步刪減不必要的理論證明,制訂出滿足專業(yè)需求的教學(xué)大綱。

    第二,在授課過程中結(jié)合專業(yè)應(yīng)用突出側(cè)重點。從表1的知識點分析可以看出,高等數(shù)學(xué)中的函數(shù)導(dǎo)數(shù)、極限、微積分、微分方程的知識應(yīng)用較多,應(yīng)該重點講解;其他知識點正常學(xué)習(xí)即可。同時,可以把相對獨立、難度較大以及對專業(yè)影響不大的知識點放在選修部分,讓學(xué)生課后自學(xué),針對問題單獨答疑。

    第三,增開數(shù)學(xué)實驗課,選用Mathematica、Matlab等計算機軟件作為實驗環(huán)境[3]。利用計算機軟件提供的數(shù)值計算、圖形展示等強大功能,可以將復(fù)雜抽象的概念形象地展示出來,加深學(xué)生對于知識的理解和掌握,不僅可以降低運算的復(fù)雜性,發(fā)揮學(xué)生的專業(yè)特長,從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,而且也可以提高學(xué)生運用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力。

    (二)線性代數(shù)教學(xué)研究

    線性代數(shù)是計算機專業(yè)的一門重要學(xué)科基礎(chǔ)課程,其抽象度高、思維方式獨特。因此,在實際的學(xué)習(xí)當(dāng)中,學(xué)生通常會感到比較吃力,知識枯燥不易理解,從而影響了學(xué)習(xí)效果。結(jié)合魯東大學(xué)線性代數(shù)的教學(xué)情況以及在專業(yè)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,線性代數(shù)教學(xué)應(yīng)該做如下調(diào)整:

    1.結(jié)合專業(yè)應(yīng)用突出重點

    從表1的知識點分析可以看出,對于本專業(yè)后續(xù)的學(xué)習(xí),線性代數(shù)中的行列式、矩陣、線性方程組的知識應(yīng)用較多,尤其矩陣非常重要,應(yīng)該重點講解。線性空間與線性變換部分也應(yīng)該根據(jù)學(xué)時適當(dāng)講解。

    2.調(diào)整教學(xué)方法,抽象概念實例化

    課程概念抽象,思維方式獨特,如果只是單純地講解理論,沒有介紹相關(guān)的應(yīng)用背景,則會使得學(xué)生喪失學(xué)習(xí)課程的興趣。因此,教師在教學(xué)中應(yīng)該解釋抽象概念在現(xiàn)實世界中的實際背景,便于學(xué)生理解;也可以選取知識點在專業(yè)中的應(yīng)用案例進行講解,在掌握知識點的同時,鍛煉了利用數(shù)學(xué)知識解決問題的能力,同時也會激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

    另外,適當(dāng)選用Matlab進行一些線性代數(shù)題目的求解,以培養(yǎng)學(xué)生的動手能力,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

    (三)概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)研究

    概率論與數(shù)理統(tǒng)計是計算機專業(yè)一門重要的學(xué)科基礎(chǔ)課程,在線性代數(shù)之后的第三學(xué)期開設(shè),是專業(yè)發(fā)展前沿的基礎(chǔ)。學(xué)生通常會感覺課程中的概念、原理、數(shù)學(xué)模型和思想方法比較抽象,數(shù)學(xué)公式較多,難以理解和掌握。同時,分析本校該門課程的教學(xué)現(xiàn)狀,存在教學(xué)方法單一、內(nèi)容刪減較多、缺少實驗環(huán)節(jié)、沒有考慮專業(yè)需要等問題。本課程應(yīng)該從以下幾個方面進行優(yōu)化:

    第一,調(diào)整授課側(cè)重點。從表1的知識點分析可以看出,概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的條件概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征(期望、方差等基礎(chǔ)知識)、常用統(tǒng)計分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗的知識應(yīng)用較多,應(yīng)該重點講解。

    第二,適當(dāng)增加學(xué)時,深入講解離散概率,增加講解統(tǒng)計學(xué)部分的內(nèi)容,如:假設(shè)檢驗和t測試等。

    在RTK技術(shù)作用下,基準(zhǔn)站實現(xiàn)了相應(yīng)數(shù)據(jù)鏈信息的傳送,同時還能采集GPS觀測數(shù)據(jù),并在不到1 s的時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的差分處理和厘米級的定位。由此可見,在衛(wèi)星技術(shù)的支持下,RTK-GPS技術(shù)能最大限度地利用兩者的優(yōu)點,實現(xiàn)精準(zhǔn)定位、快速數(shù)據(jù)處理、真實數(shù)據(jù)傳輸。

    第三,對于看似分散的知識點應(yīng)該從更高的層次建立知識點視圖。如:介紹統(tǒng)計分布時,應(yīng)該講解各個分布產(chǎn)生的背景、歷史淵源以及各分布之間的聯(lián)系。這樣可以幫助學(xué)生理解和掌握各種分布的特點。

    第四,綜合運用問題教學(xué)法、案例教學(xué)法等多種教學(xué)方法,充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。問題教學(xué)法是指教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo),通過創(chuàng)設(shè)問題情境,引導(dǎo)學(xué)生在自主、合作、探究的學(xué)習(xí)過程中努力地發(fā)現(xiàn)問題,提出問題,尋求解決問題的有效途徑和方法,最后進行歸納和總結(jié)[4]。在這個過程中,問題貫穿于課堂教學(xué)的始終,不僅可以充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,實現(xiàn)師生積極互動,提高課堂教學(xué)效果,而且也可以培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。案例教學(xué)法是計算機專業(yè)課程教學(xué)中常用的方法,在該方法的使用中,合適案例的選取至關(guān)重要[5]??梢赃x取與專業(yè)或生活相關(guān)的案例,有利于調(diào)動學(xué)生獨立思考的積極性。同時,在案例講解過程中,通過引導(dǎo)學(xué)生自主提出解決方案,充分調(diào)動學(xué)生的主觀能動性,有助于培養(yǎng)學(xué)生獨立思考問題、解決問題的創(chuàng)新能力。

    (四)離散數(shù)學(xué)教學(xué)研究

    離散數(shù)學(xué)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要分支,主要研究離散量的結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系的數(shù)學(xué)學(xué)科。離散數(shù)學(xué)是計算機專業(yè)的一門重要基礎(chǔ)課,也是后續(xù)許多計算機專業(yè)課程的先行課程,如程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)庫等課程[6]。通過離散數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí),不但可以為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件,而且可以提高抽象思維能力和邏輯推理能力,為將來參與創(chuàng)新性的研究和開發(fā)工作打下堅實的基礎(chǔ)。

    離散數(shù)學(xué)主要包含集合論、數(shù)理邏輯、圖論和代數(shù)系統(tǒng)4個部分,內(nèi)容較多。數(shù)理邏輯包含命題邏輯和謂詞邏輯兩個部分,其內(nèi)容在人工智能、數(shù)據(jù)庫等理論研究中具有重要應(yīng)用;代數(shù)結(jié)構(gòu)被廣泛應(yīng)用于許多分支,如可計算性與計算復(fù)雜性、密碼學(xué)、網(wǎng)絡(luò)與通信理論、程序理論和形式語義學(xué)等;集合論和圖論則為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析奠定了數(shù)學(xué)基礎(chǔ),也為從算法角度解決問題提供了一些抽象和描述的重要方法。

    從表2可以看出,離散數(shù)學(xué)中的4部分內(nèi)容在后續(xù)的專業(yè)課程中都得到了廣泛的應(yīng)用,反映了離散數(shù)學(xué)對于學(xué)好計算機專業(yè)課程的重要性。從近幾年的教學(xué)情況來看,學(xué)生一般對集合論和圖論部分掌握較好,對于數(shù)理邏輯和代數(shù)系統(tǒng)部分會感覺較難;同時感覺課程的知識點繁多,證明推理能力要求較高。在學(xué)時有限的情況下(54學(xué)時),為了更好地提高教學(xué)質(zhì)量,應(yīng)該從以下幾個方面進行改革:

    第一,上好緒論課。緒論課非常重要,可以幫助學(xué)生了解課程的特點和基本內(nèi)容。為此,在緒論課上應(yīng)該結(jié)合離散數(shù)學(xué)的研究歷程,介紹離散數(shù)學(xué)的研究對象、研究內(nèi)容、與計算機專業(yè)其他課程的關(guān)系、在計算機學(xué)科中的地位、作用、教學(xué)安排等,讓學(xué)生對離散數(shù)學(xué)有一個整體的認(rèn)識與把握,有益于學(xué)生深入理解這門課程,從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣[7]。

    第三,在講解知識點的同時,課堂上多做習(xí)題以鞏固知識點的掌握。如果教師一味地講,內(nèi)容眾多,即使當(dāng)時學(xué)生能夠聽懂,但過后還是很難解決實際問題,掌握效果較差。因此,在講課過程中,穿插講解習(xí)題,讓學(xué)生有足夠的時間理解、消化和應(yīng)用知識點,可以顯著提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

    第四,根據(jù)專業(yè)方向的不同,適當(dāng)調(diào)整側(cè)重點。目前,魯東大學(xué)計算機專業(yè)共有3個方向:嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)和智能系統(tǒng)開發(fā),后兩個方向?qū)τ跀?shù)理邏輯的要求較高,而對代數(shù)系統(tǒng)要求深度一般。考慮到離散數(shù)學(xué)開課學(xué)期較早,因此可以給學(xué)生一定的引導(dǎo),如果學(xué)生對某個方向有興趣,則可以把單個方向需要加強的部分作為課外自學(xué)的內(nèi)容,有問題集中輔導(dǎo),這樣可以保證課堂教學(xué)內(nèi)容的一致性。

    五、結(jié)語

    數(shù)學(xué)類課程能夠培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維和邏輯思維能力,對于計算機相關(guān)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)課程學(xué)習(xí)起到了重要作用。通過對數(shù)學(xué)類課程與專業(yè)課程之間的關(guān)系分析,明確了數(shù)學(xué)類課程中需要重點講解的知識點,依此來調(diào)整數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)大綱和教學(xué)方法,從而提高教學(xué)質(zhì)量。關(guān)系分析是基礎(chǔ),更重要的是繼續(xù)深化數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)改革,適當(dāng)加大數(shù)學(xué)類課程的授課學(xué)時,適當(dāng)增開計算方法、組合數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)建模課程;繼續(xù)探討如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,設(shè)計體現(xiàn)專業(yè)知識的合適教學(xué)案例,將是下一步研究的重點。

    參考文獻(xiàn):

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    (責(zé)任編輯李世萍)

    To Explore the Mathematics Teaching in Undergraduate Computer Major at Applied Colleges

    LIXiu-fang,ZHOUShu-sen,ZHANGLi-feng

    (School of Information and Electric Engineering,Ludong University,Yantai,264025,China)

    Abstract:Mathematics curriculum is the compulsory curriculum for students in computer major.The paper combines with the mathematics curriculum opened in computer major at Ludong University,analyzes the relation of core knowledge between mathematics and professional curriculum,makes clear the emphasis of professional mathematics curriculum teaching,and researches on the following four curricula:advanced mathematics,linear algebra,probability theory and mathematical statistics,and discrete mathematics,proposes a series of teaching suggestions according to professional cultivation,in order to improve students' mathematics thinking,logical thinking ability,and practical ability.

    Key words:advanced mathematics;discrete mathematics;professional curriculum;teaching research

    收稿日期2015-03-02

    作者簡介李秀芳(1979-)女,山東莒南縣人,講師,主要從事數(shù)據(jù)挖掘研究.

    中圖分類號G642.4

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼A

    資助項目魯東大學(xué)名校工程精品課程項目(項目編號:20130482);魯東大學(xué)教改項目“計算機類專業(yè)學(xué)生技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新能力培養(yǎng)研究”(項目編號:412-20140453).

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