我國(guó)區(qū)域人文社科類高校知識(shí)傳播效率差異及收斂性研究*

程慧平

(湖北工業(yè)大學(xué)　經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北　武漢　430068)

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我國(guó)區(qū)域人文社科類高校知識(shí)傳播效率差異及收斂性研究*

程慧平

(湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢430068)

摘要文章使用DEA-Dagum基尼系數(shù)—收斂性檢驗(yàn)方法，依據(jù)2009—2013年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)測(cè)量我國(guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率，分析區(qū)域差距及其收斂性。研究顯示：東、中、西部地區(qū)知識(shí)傳播效率依次遞增。我國(guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率低下受規(guī)模效率和純技術(shù)效率低下的雙重影響，純技術(shù)效率低下影響更大。大部分省份處于規(guī)模報(bào)酬收益遞減狀態(tài)，區(qū)域內(nèi)差距是全國(guó)整體效率差異的主要原因。全國(guó)及三大地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率差距均存在不同類型的收斂。

關(guān)鍵詞知識(shí)傳播效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；人文社會(huì)科學(xué)；收斂性

一、引言

《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》明確提出：“提高質(zhì)量是高等教育發(fā)展的核心任務(wù)，是建設(shè)高等教育強(qiáng)國(guó)的基本要求”。規(guī)模擴(kuò)張依靠的是教育宏觀政策的引導(dǎo)，但質(zhì)量提升卻更需要通過(guò)提高高等教育效率來(lái)實(shí)現(xiàn)。科技論文發(fā)表和科技著作出版是人文社科類高?？蒲谐晒R(shí)傳播的主要途徑。人文社科類高校知識(shí)傳播效率，則是在既定的R&D人員和經(jīng)費(fèi)投入下衡量知識(shí)產(chǎn)出水平。高校人文社科類高校知識(shí)傳播效率的衡量，對(duì)于合理分配人文社會(huì)科研資源，促進(jìn)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)繁榮發(fā)展具有特別重要的意義。

通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，高等教育領(lǐng)域效率已有研究主要圍繞學(xué)校學(xué)科、層次、區(qū)域展開(kāi)：

從學(xué)科角度：陸根書等[1]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)2000—2002年教育部直屬56所高校自然科學(xué)的研究效率進(jìn)行了探討。陸根書等[2]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對(duì) 2000—2003年教育部直屬68所高校人文社會(huì)科學(xué)研究效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。陳凱華等[3]引入DEA方法討論了重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)效率的科學(xué)評(píng)估。姜春華[4]采用DEA方法評(píng)價(jià)了35所“985”工程大學(xué)管理學(xué)科投入產(chǎn)出效率。陳俊生等[5]采用DEA方法，評(píng)價(jià)了江蘇省地方綜合性大學(xué)中的15個(gè)人文社會(huì)科學(xué)類學(xué)院科研資源利用效率。梁文艷等[6]采用DEA-Tobit模型，分析了2006—2010年100所“211”工程大學(xué)自然科學(xué)學(xué)科科研生產(chǎn)效率及影響因素。

從區(qū)域角度：徐健等[7]采用DEA方法，分析了2006年我國(guó)31省高等教育效率。崔玉平[8]采用區(qū)域內(nèi)高等教育直接總產(chǎn)出水平與總投入水平比值法，分析了我國(guó)31省高等教育產(chǎn)出效率。夏焰等[9]分析了2009年我國(guó)31省高等教育效率及其影響因素。魏梅[10]采用DEA模型SBM方法，分析了我國(guó)1995—2009年區(qū)域高等教育效率，發(fā)現(xiàn)高等教育效率表現(xiàn)出明顯的區(qū)域性，且存在正向空間相關(guān)關(guān)系。陳欣等[11]評(píng)價(jià)了2011年31省高等教育機(jī)構(gòu)效率，類似研究還有程慧平等[12]。

從學(xué)校層次劃分：(1)小學(xué)：秦惠民等[13]采用DEA方法分析了我國(guó)農(nóng)村普通小學(xué)1997—2008年的總體資源配置效率。王水娟[14]采用DEA-Tobit模型，分析了江蘇省蘇中地區(qū)一縣級(jí)市小學(xué)2004—2010年學(xué)校辦學(xué)效率及影響因素。(2)初中：梁文艷等[15]采用SFA方法，分析了西部5省農(nóng)村初中辦學(xué)效率，采用Tobit模型對(duì)效率影響因素進(jìn)行了分析。胡泳梅等[16]采用DEA方法，評(píng)估了西部農(nóng)村部分初中資源配置效率。(3)高中：解百臣等[17]利用DEA模型的SBM交叉效率方法對(duì)我國(guó)31省2000—2007年普通高中教育效率進(jìn)行評(píng)價(jià)；解百臣等[18]采用DEA視窗分析方法，研究了1999—2009年我國(guó)31省普通高中教育的辦學(xué)效率。(4)大學(xué)：袁衛(wèi)[19]采用DEA方法，分析了教育部直屬72所高校2011年辦學(xué)效率。羅杭[20]采用超效率DEA方法，分析了2011年我國(guó)“985”大學(xué)效率。姜彤彤[21]采用Malmquist指數(shù)方法，分析了2004—2010年30省高校人文社科研究全要素生產(chǎn)率變化情況。姜彤彤[22]采用DEA方法，分析了2001—2011年30省高校人文社科科研效率。王靈芝[23]從科技產(chǎn)出、投入要素貢獻(xiàn)、投入產(chǎn)出效率3個(gè)角度，分析了702所本科院校人文社科研究績(jī)效。

綜上所述，當(dāng)前研究存在的不足有兩個(gè)方面：一是探討各地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率的研究相對(duì)缺乏，二是定量考察區(qū)域人文社科類高校知識(shí)傳播效率差距程度及其演化趨勢(shì)——“趨向于收斂還是發(fā)散”的研究成果比較鮮見(jiàn)。因此，本文以31省2009—2013年面板數(shù)據(jù)，測(cè)算我國(guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率區(qū)域差異及其收斂性，以期對(duì)后續(xù)的研究有所啟示。

二、指標(biāo)與方法

(一)指標(biāo)與數(shù)據(jù)

投入指標(biāo)：各地區(qū)人文社科類高等學(xué)校R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出；產(chǎn)出指標(biāo)：各地區(qū)人文社科類高等學(xué)校發(fā)表科技論文和出版科技著作?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇的時(shí)間序列為2009—2013年，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2014年)。

(二)方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，主要用來(lái)評(píng)價(jià)多投入和多產(chǎn)出決策單元的相對(duì)有效性，在不需要給出投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)和指標(biāo)權(quán)重假設(shè)的前提下，僅根據(jù)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，就能考察不同決策單元的相對(duì)有效程度。DEA方法對(duì)樣本量的要求：指標(biāo)選取應(yīng)滿足樣本量大于投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的乘積或二者和的兩倍。對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的要求：投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)非負(fù)、不存在較強(qiáng)的共線性關(guān)系。

本文采取投入導(dǎo)向下可變規(guī)模報(bào)酬的BCC模型，衡量決策單元是否達(dá)到技術(shù)有效和規(guī)模有效。技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，是對(duì)決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評(píng)價(jià)；純技術(shù)效率衡量的是管理和技術(shù)等因素對(duì)生產(chǎn)效率的影響，而規(guī)模效率則反映規(guī)模因素對(duì)生產(chǎn)效率的影響。純技術(shù)效率等于1，表示在現(xiàn)有的技術(shù)水平上對(duì)投入資源的使用是有效的，未能達(dá)到綜合有效的根本原因在于其規(guī)模無(wú)效。

常用研究區(qū)域差距的方法有：變異系數(shù)、Theil指數(shù)、基尼系數(shù)。變異系數(shù)不能進(jìn)行分解，Theil指數(shù)分解沒(méi)有考慮子樣本的分布狀況，而傳統(tǒng)的基尼系數(shù)是不能分解，除非已知子樣本的超變密度。Dagum提出了一種新的基尼系數(shù)方法，將整體差距分解為組內(nèi)差距、組間凈值差距和超變密度3個(gè)部分，有效地解決了整體差距的來(lái)源問(wèn)題。因此，本文采用Dagum基尼系數(shù)方法來(lái)研究高校知識(shí)傳播效率差異問(wèn)題，具體計(jì)算公式參照[24]。

三、實(shí)證分析

(一)知識(shí)傳播效率測(cè)度

通過(guò)Deap 2.1軟件，計(jì)算得到31省2009—2013年人文社科類高校知識(shí)傳播效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均值，如表1、表2所示。

第一，2009—2013年間，從人文社科類高校知識(shí)傳播效率均值來(lái)看，我國(guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率為0.648，意味著還有35.2%的提升空間。純技術(shù)效率為0.772，規(guī)模效率為0.849，純技術(shù)效率低下是我國(guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率低下的主要原因。東部地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率為0.624，純技術(shù)效率為0.762，規(guī)模效率為0.827。東部地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率最低，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最高。中部地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率為0.628，純技術(shù)效率為0.730，規(guī)模效率為0.871。西部地區(qū)純技術(shù)效率最高，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)最低。西部地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率為0.648，純技術(shù)效率為0.772，規(guī)模效率為0.849。中部地區(qū)規(guī)模效率最高，西部地區(qū)次之，東部地區(qū)規(guī)模效率最低。

第二，2009—2013年間，從人文社科類高校知識(shí)傳播規(guī)模收益狀態(tài)來(lái)看，(1)東部地區(qū)：海南一直處于規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài)，河北、福建僅2012年處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)外，其余年份均處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，廣西除2011、2012年處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)外，其余年份處于遞減狀態(tài)。東部地區(qū)中75%的省份一直處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，說(shuō)明東部地區(qū)人文社科類高校R&D投入對(duì)于產(chǎn)出來(lái)說(shuō)是有冗余的，應(yīng)控制投入的規(guī)模，提高人文社科類高校資源利用水平。(2)中部地區(qū)，除黑龍江、湖北兩省一直處于規(guī)模收益遞減外，其余省份均處于波動(dòng)狀態(tài)。山西、內(nèi)蒙古、吉林、安徽、江西、湖南6省多數(shù)年份處于規(guī)模收益遞減狀態(tài)，而河南則處于規(guī)模收益不變狀態(tài)。(3)西部地區(qū)：重慶、云南一直處于規(guī)模收益遞減狀態(tài)，青海處于遞增狀態(tài)。貴州則處于規(guī)模收益遞增與遞減波動(dòng)狀態(tài)，西藏、寧夏多數(shù)年份處于規(guī)模遞增狀態(tài)，陜西、甘肅、新疆多數(shù)年份處于遞減狀態(tài)。

第三，從知識(shí)傳播效率值排序來(lái)看，海南、河南、甘肅、貴州、內(nèi)蒙古、北京、江西、新疆、上海、陜西位列前10名。東部地區(qū)占3省，占該地區(qū)總省份的25%；中部地區(qū)占3省，占該地區(qū)總省份的33%，西部地區(qū)占4省，占該地區(qū)總省份的40%。廣東、四川、安徽、重慶、湖南、廣西、浙江、吉林、天津、山西位列后10名。東部地區(qū)占4省，占該地區(qū)總省份的33%；中部地區(qū)占4省，占該地區(qū)總省份的44%，西部地區(qū)占2省，占該地區(qū)總省份的20%。

表1　各省人文社科類高校知識(shí)傳播效率、

注：irs、drs、～分別代表規(guī)模報(bào)酬的遞增、遞減、波動(dòng)狀態(tài)

表2　各地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率

(二)知識(shí)傳播效率差異

為了分析我國(guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率的地區(qū)差距及其來(lái)源，根據(jù) Dagum基尼系數(shù)及其按子群分解的方法，測(cè)算得到2009—2013年中國(guó)各省份人文社科類高校知識(shí)傳播效率的基尼系數(shù)，并按照東、中、西三大區(qū)域?qū)ξ覈?guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率整體差距(區(qū)域內(nèi)差距、區(qū)域間差距、區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間的貢獻(xiàn)率)進(jìn)行分解，結(jié)果如表3所示。

2009—2013年間，我國(guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率的整體基尼系數(shù)在考察期內(nèi)整體上呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)。我國(guó)整體人文社科類高校知識(shí)傳播效率基尼系數(shù)平均值為0.168，三大區(qū)域內(nèi)部為0.053，區(qū)域間為0.031。區(qū)域內(nèi)差距對(duì)全國(guó)整體差距貢獻(xiàn)率達(dá)到31.644%，區(qū)域間的貢獻(xiàn)率僅17.877%。因此，區(qū)域內(nèi)人文社科類高校知識(shí)傳播效率差距是全國(guó)整體不均衡的主要原因。東部地區(qū)內(nèi)部人文社科類高校知識(shí)傳播效率差距的基尼系數(shù)為0.164，中部地區(qū)為0.183，西部地區(qū)為0.129。可以發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)省份人文社科類高校知識(shí)傳播效率水平比較接近，東部地區(qū)內(nèi)省份之間差距略高于西部地區(qū)，低于中部地區(qū)。東部與中部地區(qū)間人文社科類高校知識(shí)傳播效率差距的基尼系數(shù)為0.183，東部與西部地區(qū)為0.160，中部與西部之間為0.178。因此，東部與中部?jī)纱蟮貐^(qū)間差距最大，東部與西部差距低于中部與西部之間的差距。

在2009—2013年間，我國(guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率的整體基尼系數(shù)在考察期內(nèi)年均上升幅度4.9%，表明各省份之間的差距有所加大；三大區(qū)域內(nèi)差距年均增長(zhǎng)6.0%，區(qū)域間差距年均增長(zhǎng)7.2%?？梢钥闯觯覈?guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率區(qū)域間差異變化大于區(qū)域內(nèi)差異，區(qū)域間差距將成為全國(guó)整體差距的主要原因。東部地區(qū)年均增長(zhǎng)9.1%，中部地區(qū)年均增長(zhǎng)4.6%，西部地區(qū)年均增長(zhǎng)8.0%?？梢钥闯?，東部地區(qū)12省市人文社科類高校知識(shí)傳播效率差距增長(zhǎng)速度大于中西部地區(qū)，西部地區(qū)增長(zhǎng)速度大于中部地區(qū)。東部與中部之間差距年均增長(zhǎng)8.2%，東部與西部地區(qū)之間差距年均增長(zhǎng)4.1%，中部與西部地區(qū)之間差距年均增長(zhǎng)1.2%?？梢钥闯觯瑬|部與中部差距變化大于東部與西部地區(qū)之間的差距，中部地區(qū)與西部地區(qū)差距變化較小。

表3　人文社科類高校知識(shí)傳播效率基尼系數(shù)

(三)知識(shí)傳播效率收斂性

收斂性檢驗(yàn)主要分為3種類型：絕對(duì)收斂、條件收斂、俱樂(lè)部收斂。

1.α收斂

如式(1)所示[25]：

G=σ0+σ1t+εit

(1)

式中，G為知識(shí)傳播效率差距的基尼系數(shù)，t為時(shí)間變量。σ1系數(shù)顯著為負(fù)，表明存在α收斂。從表4可以看出，全國(guó)及東、中、西部不同區(qū)域之間人文社科類高校知識(shí)傳播效率均不存在隨時(shí)間逐漸縮小的趨勢(shì)。

表4　α收斂

2.絕對(duì)β收斂

反映隨著時(shí)間推移，所有省份人文社科類高校知識(shí)傳播效率都將收斂于相同的水平，省域間知識(shí)傳播效率差距不再存在。絕對(duì)β收斂是α收斂的必要非充分條件，即絕對(duì)β收斂不存在時(shí)，α收斂也不存在。計(jì)算公式，如式(2)所示[26]：

(2)

TEi,t和TEi,t+1分別為第t和t+1年，第i個(gè)區(qū)域人文社科類高校知識(shí)傳播效率值，α為常數(shù)截距項(xiàng)，βi為系數(shù)項(xiàng)，εi,t為誤差項(xiàng)。若β顯著為負(fù)，則表明區(qū)域人文社科類高校知識(shí)傳播效率存在絕對(duì)β收斂，即傳播效率的提升速度與初始水平成反比，傳播效率較低的地區(qū)存在追趕傳播效率較高地區(qū)的趨勢(shì)。

通過(guò)Hausman統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：全國(guó)及東、中、西部地區(qū)均應(yīng)建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型更為合理。從表5可以看出，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的絕對(duì)收斂模型中，回歸系數(shù)均小于0，且都達(dá)到了10%顯著性水平。因此，我國(guó)及三大地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率均呈現(xiàn)出明顯的收斂特征。西部收斂趨勢(shì)高于東部地區(qū)，中部地區(qū)最弱。

表5　絕對(duì)β收斂

3.條件β收斂

指各地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率隨著時(shí)間推移收斂于各自穩(wěn)定的水平，省域間知識(shí)傳播效率差距仍然存在。運(yùn)用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)估計(jì)方法[27]，計(jì)算公式如式(3)所示：

ln(TEi,t/TEi,0)=β0+β1lnTEi,t-1+εit

(3)

TEit和TEi0分別代表i省在第t年和初始年份的知識(shí)傳播效率，TEi,t-1代表i省在第t-1年傳播效率，β1若顯著為負(fù)，則表明存在條件β收斂。

通過(guò)Hausman統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：全國(guó)及東、中部地區(qū)均應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型，而西部地區(qū)應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型更合理。從表6可以看出，全國(guó)及東、西部地區(qū)回歸系數(shù)均為負(fù)，且在10%的置信水平上顯著。表明，空間差異隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢(shì)，落后地區(qū)向先進(jìn)地區(qū)存在“追趕效應(yīng)”。中部地區(qū)回歸系數(shù)為負(fù)，但在10%顯著性水平上不顯著，因此中部地區(qū)內(nèi)落后省份不存在“追趕現(xiàn)象”。

表6　條件β收斂

4.俱樂(lè)部收斂

計(jì)算公式如式(4)所示[28]：

(4)

俱樂(lè)部收斂表明，具有相同特征的地區(qū)也不定收斂于同一穩(wěn)態(tài)水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最后水平部分決定于初始狀態(tài)，即人文社科類高校知識(shí)傳播效率水平較低的區(qū)域和較高區(qū)域內(nèi)部存在絕對(duì)β收斂，而區(qū)域之間卻沒(méi)有收斂的跡象[29]。

area為虛擬變量，對(duì)于需要檢驗(yàn)的區(qū)域?yàn)?，其他區(qū)域?yàn)?。如果β顯著為負(fù)，則存在俱樂(lè)部收斂現(xiàn)象；反之，則不存在。通過(guò)Hausman統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，顯示東、中、西部地區(qū)在地理空間上俱樂(lè)部收斂性，應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。由表7可知，β回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，均達(dá)到1%顯著性水平。東、中、西部地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率呈現(xiàn)各自收斂特征。西部地區(qū)收斂最強(qiáng)，東部地區(qū)居中，中部地區(qū)最弱。

表7　俱樂(lè)部收斂

四、結(jié)論

使用DEA-Dagum基尼系數(shù)—收斂性檢驗(yàn)方法，依據(jù)2009—2013年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)測(cè)量我國(guó)人文社科類高校知識(shí)傳播效率，分析知識(shí)傳播效率的區(qū)域差異及其收斂性。研究顯示：(1)東部、中部、西部地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率依次遞增。人文社科類高校知識(shí)傳播效率低下受規(guī)模效率和純技術(shù)效率低下的雙重影響，純技術(shù)效率低下影響更大。我國(guó)人文社科類高校大部分省份處于規(guī)模報(bào)酬收益遞減狀態(tài)，區(qū)域內(nèi)人文社科類高校知識(shí)傳播效率差距是全國(guó)整體不均衡的主要原因。(2)我國(guó)及東、中、西部地區(qū)人文社科類高校知識(shí)傳播效率均不存在α收斂性，即隨著時(shí)間的推移，傳播效率的空間差異不會(huì)逐步縮小。我國(guó)整體及東西部地區(qū)既存在絕對(duì)β收斂又存在條件β收斂，表明我國(guó)整體及東西部地區(qū)內(nèi)知識(shí)傳播效率落后省份存在向領(lǐng)先省份的“追趕效應(yīng)”，且這種趨勢(shì)最終表現(xiàn)為收斂于相同的效率水平。中部地區(qū)存在條件β收斂，但不存在絕對(duì)β收斂，表明中部地區(qū)內(nèi)知識(shí)傳播效率落后省份向領(lǐng)先省份具有“追趕效應(yīng)”，但效率差距持續(xù)存在。東、中、西部地區(qū)俱樂(lè)部?jī)?nèi)部存在收斂性，俱樂(lè)部之間的效率差距仍然存在。

參考文獻(xiàn)：

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(責(zé)任編輯李世萍)

A Study on Disparity and Convergence of Knowledge Diffusion Efficiency in Regional Humanities and Social Sciences Universities in China

CHENGHui-ping

(School of Economics and Management，Hubei University of Technology，Wuhan，430068，China)

Abstract：Using DEA-Dagum Gini coefficient-convergence test method，the paper measures knowledge diffusion efficiency of humanities and social sciences universities in China based on panel data of 31 provinces during the period 2009-2013，and makes an analysis on regional disparity and convergence.The conclusions show that：knowledge diffusion efficiency presents an upward trend from the eastern to the central and western region.The knowledge diffusion inefficiencies of humanities and social sciences universities in China are influenced by the dual effects of the scale inefficiency and pure technical inefficiency，the influence of pure technical inefficiency is bigger.Most provinces of China are in the stage of the decreasing return to scale，the regional disparity is the main cause of the national efficiency disparity.The knowledge dissemination efficiency disparity of humanities and social sciences universities in the whole nation and the eastern，central and western regions all presents different kinds of convergence.

Key words：knowledge diffusion efficiency；data envelopment analysis；humanities and social sciences；convergence

收稿日期2015-06-16

作者簡(jiǎn)介程慧平(1984-)男，湖北武穴人，講師，博士，主要從事信息資源管理研究.

中圖分類號(hào)G40-054

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

資助項(xiàng)目湖北工業(yè)大學(xué)博士啟動(dòng)金(項(xiàng)目編號(hào)：BSQD13052).