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    現(xiàn)代質(zhì)量管理體系下的產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新研究

    2016-05-14 09:09:05王鴻東許暉易宏余平
    現(xiàn)代管理科學(xué) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新質(zhì)量管理可靠性

    王鴻東 許暉 易宏 余平

    摘要:在現(xiàn)代質(zhì)量管理體系下,產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新為多種資源約束下的產(chǎn)品質(zhì)量提升賦予了強(qiáng)大動(dòng)力,促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。艦船備件管理技術(shù)直接關(guān)系到艦船產(chǎn)品全生命周期服務(wù)質(zhì)量,是業(yè)內(nèi)研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。文章通過系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外艦船備件管理技術(shù)研究成果,借鑒質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理、維修管理等領(lǐng)域的最新成果,提出了以可靠性為中心、多約束多目標(biāo)優(yōu)化、非線性預(yù)測(cè)、備件共用等未來艦船備件管理技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向,以期保障我國(guó)艦船產(chǎn)品質(zhì)量,提升我國(guó)艦船產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

    關(guān)鍵詞:質(zhì)量管理;科技創(chuàng)新;艦船備件;可靠性

    一、 引言

    在現(xiàn)代質(zhì)量管理體系的要求下,產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新研究將促使管理者在費(fèi)用、人力、物力等資源約束條件下,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量保障效率最大化。質(zhì)量管理體系在不同領(lǐng)域的應(yīng)用,實(shí)質(zhì)上是結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際,對(duì)體系進(jìn)行吸收、消化、轉(zhuǎn)化。

    以艦船備件管理技術(shù)為例,艦船是一個(gè)可維修的大型復(fù)雜系統(tǒng),具有軍品的基本屬性,使用方對(duì)其服役過程中的質(zhì)量管控要求嚴(yán)格,除了要保持平時(shí)的戰(zhàn)備完好性之外,還要滿足戰(zhàn)時(shí)優(yōu)良的戰(zhàn)斗損傷維修恢復(fù)特性。備件是艦船服役過程中進(jìn)行維護(hù)檢修和應(yīng)急處理的保障性物資,過量的備件配置會(huì)影響艦船的載重和空間從而影響有效戰(zhàn)斗載荷,造成裝備經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi);備件的匱乏又將影響艦船的順利維修,導(dǎo)致服務(wù)中斷。因此,深入地研究和提升艦船備件管理技術(shù),是保障艦船產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段,具有重要軍事意義和應(yīng)用價(jià)值。與此同時(shí),隨著我國(guó)艦船產(chǎn)品出口的增加,配套形成完善的備件管理方案,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量保障服務(wù),將有利于促進(jìn)艦船產(chǎn)品的出口,提升我國(guó)艦船產(chǎn)業(yè)在世界上的質(zhì)量口碑,促進(jìn)艦船制造經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    文章在現(xiàn)代質(zhì)量管理體系的背景下,系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有艦船備件管理技術(shù)創(chuàng)新研究成果,并借鑒質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理、維修管理等領(lǐng)域的研究進(jìn)展,從艦船維修體制的研究出發(fā),闡述艦船維修級(jí)別、維修策略對(duì)備件配置管理的影響,并研究艦船備件管理技術(shù)下一步創(chuàng)新方向,為我國(guó)艦船產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供科技支撐。由于艦船具有可維修的特性,備件管理方案重點(diǎn)用于保障海上執(zhí)行任務(wù)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量。為區(qū)別于一般問題,文章主要研究隨船備件管理技術(shù)創(chuàng)新。

    二、 艦船產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新體制研究

    產(chǎn)業(yè)體制創(chuàng)新是指對(duì)企業(yè)各種組織構(gòu)架和運(yùn)行關(guān)系進(jìn)行科學(xué)調(diào)整和優(yōu)化組合,從而為生產(chǎn)要素優(yōu)化配置和高效使用開辟道路。艦船產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新體制架構(gòu)包括艦船運(yùn)行、艦船維修、艦船備件、艦船管理等方面,其中,維修是產(chǎn)生備件需求的原因,艦船采用不同的維修體制,將直接影響對(duì)備件數(shù)量的需求。維修體制主要是指維修級(jí)別、維修策略和各種維修的職責(zé)。其中,與備件需求密切相關(guān)的是前兩者。本節(jié)分別介紹艦船裝備維修級(jí)別、維修策略的分析方法及其對(duì)備件配置管理的影響。只有確定了艦船裝備的維修級(jí)別和維修層次,才能提出相應(yīng)的備件配置管理方法。

    1. 艦船維修級(jí)別。艦船裝備維修級(jí)別分為三級(jí):基層級(jí)、中繼級(jí)和基地級(jí)。其中,基層級(jí)由艦員在艦上進(jìn)行日常檢修,排除小故障;中繼級(jí)由艦隊(duì)修理所或修理船對(duì)較大型設(shè)備進(jìn)行修理;基地級(jí)由海軍造修船廠或原設(shè)備制造商對(duì)艦船進(jìn)行預(yù)防性維修或大故障的排除。

    針對(duì)不同設(shè)備不同的故障模式,所采取的維修方式不同。依照部件層次,可分為:①故障現(xiàn)場(chǎng)可更換部件LRU(Line Replaceable Unit);②車間可更換部件SRU(Shop Replaceable Unit)。對(duì)應(yīng)基地級(jí)維修的是SRU,相應(yīng)地就不需要隨船備件;對(duì)應(yīng)中繼級(jí)維修,需要分兩種情況,艦隊(duì)修理所對(duì)于備件的配置而言與基地級(jí)一致,而如果由修理船提供備件,則需要考慮船隊(duì)共用備件的問題;對(duì)應(yīng)基層級(jí)維修的是例如,其解決的是隨船備件的配置問題。因此,確定隨船備件的前提是確定艦船裝備的維修級(jí)別。

    對(duì)于裝備部件維修級(jí)別以及層次分析LORA(Level of Repair Analysis)的問題,Lilian Barros和Michael Riley(2001)建立了LORA問題的整數(shù)規(guī)劃模型,并開發(fā)了LOROM軟件包,通過分支定界啟發(fā)式算法求解。Eduardo Siqueira Brick和Eduardo Uchoa(2009)建立了混合整數(shù)規(guī)劃MIP(Mixed-integer Programming)模型,并利用商業(yè)軟件CPLEX9.1在合理時(shí)間內(nèi),求解了維修級(jí)別規(guī)劃問題。

    2. 艦船維修策略。艦船維修策略是指根據(jù)一定的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)因素,對(duì)故障部件的更換方案進(jìn)行優(yōu)化和選擇。對(duì)于維修策略的認(rèn)識(shí),經(jīng)歷了從緊急維修CM(Corrective Maintenance)到預(yù)防性維修PM(Preventive Maintenance)的跨越。

    緊急維修對(duì)備件配置的影響一般通過經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析,根據(jù)以往的故障數(shù)據(jù)分析備件配置方案。例如,易宏(2003)等通過對(duì)艦船零部件的MTBF、故障率等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲取備件的配置方案。對(duì)于預(yù)防性維修,多考慮定時(shí)維修下的備件配置方案,如Armstrong和Atkins(1996)基于定時(shí)維修策略,對(duì)備件配置方案進(jìn)行了優(yōu)化。也有學(xué)者同時(shí)考慮兩種維修情況下的備件更換策略,如Ward Romeijnders(2012)等對(duì)Fokker Services航空設(shè)備維修服務(wù)公司10年來的備件需求數(shù)據(jù)及維修信息情況進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,結(jié)果表明兼容考慮兩種維修策略情況下的備件更換策略較以往Croston預(yù)測(cè)方法提高20%的準(zhǔn)確率。

    除此之外,一些特定的維修條件也會(huì)對(duì)備件配置方案產(chǎn)生影響。唐成(2012)等對(duì)是否配置隨船修理設(shè)備兩種維修能力下的隨船備件數(shù)量進(jìn)行研究,結(jié)果顯示配置隨船修理設(shè)備可以降低隨船備件數(shù)量。因此,要細(xì)致全面地研究艦船備件管理問題,不同維修策略導(dǎo)致的不同備件需求影響不能被忽略。

    三、 艦船產(chǎn)業(yè)備件配置管理策略分析方法

    對(duì)于艦船不同種類備件配置數(shù)量的決策,一般采用數(shù)學(xué)建模的方式,建模方法的不同,意味著研究備件配置問題角度的不同。目前,大致可以將研究方法分為以下三類:

    1. 基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法?;跉v史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法是一種統(tǒng)計(jì)手段,它不考慮產(chǎn)生備件需求的因果關(guān)系,而是對(duì)以往備件需求的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),由此預(yù)測(cè)裝備的備件配置數(shù)量及種類。

    目前,基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)備件需求的方法分為兩個(gè)流派:一是基于唯一時(shí)間序列里各個(gè)部件歷史備件需求數(shù)據(jù)直接進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,稱為直接預(yù)測(cè)法DF(Direct Forecasting);二是對(duì)分系統(tǒng)(由部件組成)時(shí)間序列和各個(gè)部件時(shí)間序列進(jìn)行多層級(jí)分析預(yù)測(cè),最終按照一定比例合成獲得各個(gè)部件的備件需求的方法,稱為層次預(yù)測(cè)法HF(Hierachical Forecasting)。

    已有不少學(xué)者基于上述兩類數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析方法進(jìn)行了實(shí)例應(yīng)用。例如,馮楊(2011)等人利用簡(jiǎn)單指數(shù)平滑方法SES(Simple Exponential Smoothing),對(duì)某型艦艇備件進(jìn)行DF分析,建立了艦艇間斷需求備件的預(yù)測(cè)模型。Seongmin Moon(2012)在SES基礎(chǔ)上,利用“R 2.6.2-forecast”軟件包確定最優(yōu)化的平滑指數(shù)系數(shù),對(duì)韓國(guó)海軍184艘艦艇的年度備件需求數(shù)據(jù)進(jìn)行HF層次預(yù)測(cè),獲得了較以往DF直接預(yù)測(cè)方法更準(zhǔn)確的結(jié)果。

    除此之外,許多學(xué)者還將機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)分析等思想融合進(jìn)基于歷史數(shù)據(jù)的備件需求預(yù)測(cè)方法中。D. Petrovic(1992)等開發(fā)了Sparta(Spare Parts Advisor)軟件,基于歷史數(shù)據(jù)不斷給出備件配置方案,并通過不斷向使用者提問對(duì)方案進(jìn)行篩選,直至給出結(jié)果。李涵(2010)等將影響機(jī)載導(dǎo)彈部署備件需求的六項(xiàng)因素量化,利用單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)對(duì)下一年備件需求量的預(yù)測(cè)。

    2. 基于METRIC理論的配置方法。METRIC(Multi-Echenlon Technique for Recoverable Item Control)理論由Sherbrooke在1968年首次提出,他以平均缺貨率EBO(Expected Back Order)為衡量指標(biāo),對(duì)可修復(fù)部件的供應(yīng)鏈進(jìn)行管理,并實(shí)際運(yùn)用于美國(guó)空軍備件保障體系。Muckstadt(1973)在METRIC模型基礎(chǔ)上,對(duì)部件進(jìn)行分級(jí),形成多層供應(yīng)、多級(jí)部件的MOD-METRIC模型,并應(yīng)用于美國(guó)空軍的F-15武器系統(tǒng)。Hillestad和Carrill(1982)提出Dyna-METRIC模型,研究部件送修與備件庫存系統(tǒng)的瞬時(shí)活動(dòng),用于解決裝備在戰(zhàn)斗狀態(tài)下發(fā)生不定常的備件需求。Slay和Graves(1985)各自獨(dú)立地將原METRIC理論中部件修復(fù)時(shí)間服從的泊松分布替換為負(fù)二項(xiàng)式分布,更真實(shí)地反映維修過程,形成多層供應(yīng)、單級(jí)部件的VARI-METRIC模型,隨后,Sherbrooke(1992)將上述模型拓展成多層供應(yīng)、多級(jí)部件的VARI-METRIC模型。

    在這些經(jīng)典模型的基礎(chǔ)上,許多學(xué)者做了大量創(chuàng)新探索工作,使其更適用于解決實(shí)際工程問題。Gross(1983)將VARI-METRIC模型中維修能力無限的假設(shè)修正為更真實(shí)的有限維修能力,引入閉排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)理論描述維修過程。Rustenburg和van Houtum(2001)等荷蘭學(xué)者,將VARI-METRIC模型應(yīng)用于荷蘭皇家海軍護(hù)衛(wèi)艦隊(duì)的備件管理,并計(jì)算艦船系統(tǒng)的保障概率作為優(yōu)化目標(biāo),以備件預(yù)算費(fèi)用為約束,利用貪婪算法進(jìn)行優(yōu)化求解。

    3. 基于系統(tǒng)可靠性的配置方法。像艦船這樣的大型機(jī)電系統(tǒng)在執(zhí)行任務(wù)過程中,并非所有的故障部件都要立即進(jìn)行更換,可以留待返回基地后再進(jìn)行檢修更換。Sleptchenko(2005)等依照艦船部件發(fā)生故障后,帶來危害的嚴(yán)重程度和對(duì)預(yù)算經(jīng)費(fèi)的影響,將部件按照重要程度分為四類進(jìn)行分析,開始用系統(tǒng)觀點(diǎn)來看待問題,有些小部件不產(chǎn)生影響的故障不進(jìn)行考慮,但他并未給出定量的數(shù)學(xué)模型。

    易宏以保障艦船的任務(wù)可靠性為最終目標(biāo),利用故障樹方法(FTA)分析了備件數(shù)量對(duì)任務(wù)可靠度影響的定量關(guān)系,建立了單船隨船備品備件優(yōu)化配置決策模型,并自主開發(fā)CTIGER軟件,基于歷史數(shù)據(jù)采用Monte Carlo仿真法模擬故障過程,獲得了備件優(yōu)化配置種類和數(shù)量清單。在此基礎(chǔ)上,程鶴(2007)提出艦船編隊(duì)在航率的計(jì)算公式,并建立了相同備件共用策略模型,探索了以可靠性為中心的船隊(duì)備件優(yōu)化配置方法。

    四、 艦船產(chǎn)業(yè)備件管理技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展建議

    隨著艦船裝備技術(shù)的發(fā)展,隨艦搭載裝備日益復(fù)雜,在現(xiàn)代管理體系要求下,為提高艦船裝備質(zhì)量,促進(jìn)艦船產(chǎn)業(yè)發(fā)展,艦船備件管理技術(shù)需從以下四個(gè)方向創(chuàng)新發(fā)展。

    1. 以系統(tǒng)可靠性指標(biāo)為中心進(jìn)行備件保障。備件保障的唯一目標(biāo)是保證艦船任務(wù)的順利執(zhí)行,對(duì)于單船,可以選用使用可用度或任務(wù)可靠度為目標(biāo);對(duì)于艦船編隊(duì),可以選用在航率或船隊(duì)任務(wù)可靠度為目標(biāo)。利用FTA模型和Monte Carlo仿真計(jì)算艦船系統(tǒng)可靠性的方法,使部件失效對(duì)系統(tǒng)可靠性的影響大小通過部件關(guān)鍵重要度這一指標(biāo)得到體現(xiàn),綜合了部件失效概率、備件缺失導(dǎo)致的后果嚴(yán)重程度、是否存在冗余設(shè)計(jì)等要素,實(shí)現(xiàn)了對(duì)備件重要度的分級(jí)。以系統(tǒng)可靠性為保障目標(biāo)與實(shí)際需求最為契合,從滿足系統(tǒng)可靠性的角度來指導(dǎo)備件配置,能做到“抓大放小”,減少無關(guān)“大局”的備件配置,節(jié)約經(jīng)費(fèi)、空間和載重等有限資源。

    2. 綜合定量與定性要求的多約束、多目標(biāo)優(yōu)化。隨著艦船任務(wù)目標(biāo)及約束條件多樣化,在確定備件配置方案時(shí),需要對(duì)多種定性或定量的需求進(jìn)行綜合考量。金家善等綜合考慮了保障費(fèi)用、倉庫空間、載荷及維修能力為約束條件的備件配置問題,運(yùn)用專家打分、歸一化方法對(duì)定量與定性條件進(jìn)行處理,建立了約束因素判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),為解決混合約束下隨船備件配置優(yōu)化問題提供了新的嘗試。如何將艦船備件配置中的模糊要求精確化、定量化,并構(gòu)造多約束、多目標(biāo)優(yōu)化模型,需要進(jìn)一步研究。

    3. 基于支持向量機(jī)等新理論的非線性預(yù)測(cè)。由于艦船備件消耗數(shù)據(jù)有限,具有小樣本、不穩(wěn)定性和間歇性等特點(diǎn),傳統(tǒng)的基于非線性樣本線性化的預(yù)測(cè)思想準(zhǔn)確率低。Corinna Cortes和Vapni(1995)等學(xué)者提出支持向量機(jī)SVM(Support Vector Machine)理論,較好地解決了小樣本、非線性及高維模式識(shí)別問題。衛(wèi)一熳(2015)等運(yùn)用灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)方法對(duì)影響備件消耗的主要因素進(jìn)行分析,并基于SVM理論,建立了灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)分析與多尺度最小二乘支持SVM組合的學(xué)習(xí)模式,較好地解決了影響因素與備件消耗之間的非線性關(guān)系。如何將最新的非線性預(yù)測(cè)理論成果應(yīng)用于艦船備件預(yù)測(cè),值得繼續(xù)研究。

    4. 艦船編隊(duì)備件共用策略優(yōu)化。艦船執(zhí)行任務(wù)主要以編隊(duì)形式進(jìn)行,艦船之間有許多通用備件,當(dāng)編隊(duì)內(nèi)艦船出現(xiàn)備件短缺時(shí),可由其他艦船通過橫向供給進(jìn)行補(bǔ)充。國(guó)內(nèi)外學(xué)者Cohen(2006)、H. Wong(2006)、陳硯橋、程鶴等均考慮了橫向供給對(duì)備件配置種類、數(shù)量帶來的影響,但對(duì)于三艘以上艦船的多對(duì)多橫向供應(yīng)體系共用策略(Pooling Game)優(yōu)化并未做研究,沒能形成艦船編隊(duì)一體化備件保障體系。

    五、 結(jié)語

    對(duì)比國(guó)際上艦船產(chǎn)業(yè)管理經(jīng)驗(yàn),美國(guó)艦船制造商在備件初始供應(yīng)階段,利用“基于戰(zhàn)備完好性的備件供應(yīng)”方法計(jì)算備件需求;在正常供應(yīng)階段,他們基于全球歷史需求數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以此預(yù)測(cè)需求,實(shí)現(xiàn)了向企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)過渡。這一備件管理方式可以濾除突發(fā)性的備件需求增長(zhǎng),有效地把具有持續(xù)性需求的備件和間歇性需求的備件分開,極大提升了艦船產(chǎn)品全壽命周期服務(wù)質(zhì)量,促進(jìn)其艦船制造工業(yè)的“本土化回歸”。我國(guó)還需進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)艦船裝備保障理論的研究,在現(xiàn)代質(zhì)量管理體系指導(dǎo)下,堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新,充分利用歷史數(shù)據(jù)、企業(yè)資源,科學(xué)合理地規(guī)劃保障方案,實(shí)現(xiàn)艦船備件管理的精確化、系統(tǒng)化,為艦船產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)由“大”到“強(qiáng)”的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的保障。

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    基金項(xiàng)目:海洋工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室青年創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目“水面艦艇可靠性、維修性、保障性研究”(項(xiàng)目號(hào):GKZD010059-22);上海市科委軟科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“商業(yè)模式對(duì)技術(shù)創(chuàng)新策略的影響:上海重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)典型案例研究”(項(xiàng)目號(hào):13692104500)。

    作者簡(jiǎn)介:易宏(1962-),男,漢族,湖北省武漢市人,上海交通大學(xué)船舶海洋與建筑工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,IEEE可靠性科學(xué)會(huì)HIT委員會(huì)委員,研究方向?yàn)榕灤こ?、艦船管理;王鴻東(1989-),男,漢族,福建省泉州市人,上海交通大學(xué)船舶海洋與建筑工程學(xué)院博士生,研究方向?yàn)榕灤芾恚辉S暉(1983-)(通訊作者),女,漢族,廣東省韶關(guān)市人,上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師,上海交通大學(xué)管理學(xué)博士,研究方向?yàn)闋I(yíng)銷管理、企業(yè)管理、質(zhì)量管理;余平(1989-),男,漢族,江西省宜春市人,上海交通大學(xué)碩士,就職于江南造船(集團(tuán))有限責(zé)任公司,研究方向?yàn)榕灤芾怼?/p>

    收稿日期:2016-01-09。

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