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    公共議程設置中微博輿情互動的社會網(wǎng)絡分析

    2016-02-22 07:47:44翁士洪
    新聞與傳播評論 2016年1期
    關鍵詞:社會網(wǎng)絡分析

    翁士洪 張 云

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    ●作者地址:吳曉林,中南大學公共管理學院,中南大學地方治理研究院;湖南 長沙 410083。Email:wxlabroad@sina.com。

    湯明磊,南開大學周恩來政府管理學院;天津 南開 300071。Email:tangminglei1000@126.com。

    ●責任編輯:何坤翁涂文遷桂莉

    公共議程設置中微博輿情互動的社會網(wǎng)絡分析

    翁士洪張云

    摘要:在公共領域,微博等新媒體形成的全新網(wǎng)絡結構會重塑網(wǎng)絡中各主體的行為選擇,從而改變著政治生態(tài)。與此相適應,中國的公共議程設置正在經(jīng)歷從自上而下、單向性的傳統(tǒng)模式向自下而上、交互性的新模式轉型,微博輿情互動對公共議程的作用比傳統(tǒng)模式更大。在“穹頂之下”事件微博輿情互動網(wǎng)絡中,媒體類和明星名人類微博是輿情網(wǎng)絡互動中的關鍵核心節(jié)點。傳播的輿情信息來源較廣,輿情傳播能力較強,可見新媒體比傳統(tǒng)媒體更易引爆公共議程討論。深入研究涉及公共議程事件微博輿情互動的內(nèi)在邏輯,有助于進一步保障政府決策的專業(yè)性和參與的廣泛性,進而有效提高國家治理能力。

    關鍵詞:公共議程; 微博輿情; 公共事件; 社會網(wǎng)絡分析

    隨著全球信息化迅速發(fā)展,各國政府紛紛掀起改革熱潮,數(shù)據(jù)能力和治理能力已經(jīng)成為當代公共管理最重要的議題之一。改革開放以來的城市化進程規(guī)模大、速度快和多樣化,為中國帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn),使之成為學界、政府部門、行業(yè)等都高度關注的領域。其中有關公共議程研究,尤其是有關議程設置模式及互動研究的主題和內(nèi)容都取得長足進步,已產(chǎn)生大量研究成果*S.N.Soroka.“Issue Attributes and Agenda-setting by Media,the Public,and Policymakers in Canada”,in International Journal of Public Opinion Research,2002,14(3).*John W.Kingdon.Agendas,Alternatives,and Public Policies (2nd ed.).New York:Longman,2003.*王紹光:《中國公共政策議程設置的模式》,載《中國社會科學》2006年第5期。*Clay Shirky.“The Political Power of Social Media”,in Foreign Affairs,2011,(Jan/Feb),pp.28~41.*陳姣娥、王國華:《網(wǎng)絡時代政策議程設置機制研究》,載《中國行政管理》2013年第1期。。但是,隨著公共議程運行過程的“黑箱”被逐步打開,對此問題的研究力度和視角都有待進一步深化和拓展。

    如果我們把視角聚焦到公眾通過互聯(lián)網(wǎng)參與公共議程設置而形成的輿情互動,就會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究鮮有涉足。而現(xiàn)實中這一主題經(jīng)常充滿了矛盾沖突。雖然學界一般認為,公眾通過網(wǎng)絡參與到公共議程中來,這樣能促進政府決策的有效性*Andrew Chadwick.“Internet Politics.States,Citizens and New Communication Technologies”,in Public Administration,2007,85(4).*Alexandre Barbosa,Marlei Pozzebon,Eduardo Diniz.“Rethinking E-Government Performance Assessment from A Citizen Perspective”,in Public Administration,2013,91(3).*Yueping Zheng.“Explaining Citizens’ E-Participation Usage:Functionality of E-Participation Applications”,in Administration & Society,online 30 Jun 2015,DOI:10.1177/0095399715593313.,但有關中國的經(jīng)驗研究表明,在涉及公共政策的網(wǎng)絡事件中社交網(wǎng)絡充滿了許多社會批評*Ashley Esarey,Qiang Xiao.“Political Expression in the Chinese Blogosphere:Below the Radar”,in Asian Survey,2011,48(5).*James Leibold.“Blogging Alone:China,the Internet,and the Democratic Illusion?”in The Journal of Asian Studies,2011,70(4).。那么我們應如何解釋這些不同、相互矛盾甚至沖突的圖景呢?

    鑒于此有待回答的重要理論問題,本文使用社會網(wǎng)絡分析方法,建構一個有關網(wǎng)絡輿情互動的分析模型,據(jù)此解讀在新媒體時代中國公共議程設置中網(wǎng)絡輿情互動過程中政府和網(wǎng)民互動這一微觀行為和過程機制。另外,由于微博成為迄今為止最容易獲得公開數(shù)據(jù)的龐大社交媒體網(wǎng)絡,而微信公開數(shù)據(jù)獲得很難,因而選擇微博作為分析的數(shù)據(jù)來源。在此基礎上,本文將以2015年中國有關公共議程的重大公共事件為實證研究對象,來分析公共議程設置中微博輿情互動的中心性及網(wǎng)絡結構特征,以期研究在新媒體時代微博輿情互動的網(wǎng)絡結構特征對公共議程設置模式的影響等問題。我們希望以此在理論層面上深化現(xiàn)有中國公共治理研究,并在經(jīng)驗層面回應“從各層次各領域擴大公民有序政治參與”的推進路徑,為政府公共議程設置、政策制定與執(zhí)行提供理論和實踐依據(jù)。

    一、 文獻回顧與微博輿情網(wǎng)絡建模

    本研究是公共議程和網(wǎng)絡輿情的交叉研究領域,是一個較新的領域,已經(jīng)開始成為學術界政治學、公共管理學、傳播學等多個學科的研究新熱點。

    第一,有關公共議程的研究。所謂議程設置,“是指政府對各種議題依重要性進行排序并選擇的政府決策過程”*John W.Kingdon.Agendas,Alternatives,and Public Policies (2nd ed.),p.3.。有關公共議程設置的研究,通常用政策議程提出者的身份與民眾參與或支持的程度兩個維度來區(qū)分不同模式*R.Cobb,J.K.Ross,M.H.Ross.“Agenda Building as a Comparative Politics Process”,in American Political Science Review,1976,70(1).*王紹光:《中國公共政策議程設置的模式》,載《中國社會科學》2006年第5期。。也有學者從觸發(fā)機制角度分析,如多源流模型*John W.Kingdon.Agendas,Alternatives,and Public Policies (2nd ed.),pp.88~106.,認為政策變化的關鍵是“議題關注度”,由“焦點事件”等因素引發(fā)。但是,這些經(jīng)典模型是建立在傳統(tǒng)社會基礎上的,在以新媒體為主要公共空間的網(wǎng)絡社會時代,虛擬社會和現(xiàn)實社會密切交融,必須分析網(wǎng)絡這一新的媒體變量。在信息社會時代,公民可借助互聯(lián)網(wǎng)絡表達意愿并對政治系統(tǒng)的決策施加影響,這成為政府決策的重要時代新背景,也是本文要重點探討的理論前提?!半S著信息和通訊技術變得更具參與性,網(wǎng)民參與程度的重要性體現(xiàn)在政府決策的各個階段?!?Clay Shirky.“The Political Power of Social Media”,in Foreign Affairs,2011(Jan/Feb),pp.28~41.為了便于分析公共政策的議程設置,學界一般將公共議程分為公眾議程、傳媒議程和政策議程三大類*S.N.Soroka.“Issue Attributes and Agenda-setting by Media,the Public,and Policymakers in Canada”,pp.264~286.,但這三種議程在網(wǎng)絡參與背景下經(jīng)常交織在一起?!熬W(wǎng)民參與包涵了政治參與、政策參與和社會參與三種公眾參與形式。”*A.Meijer,N.Burger,W.Ebbers,“Citizens4Citizens:Mapping Participatory Practices on the Internet”,in Electronic Journal of e-Government,2009,7(1),available online at www.ejeg.com.所以本文中公共議程結合了公眾議程、傳媒議程和政策議程的互動。

    表1 網(wǎng)民參與的三種公眾參與形式

    資料來源:(Meijer,2009)

    第二,有關微博輿情的研究。有關研究目前國內(nèi)外尚處初始階段,現(xiàn)有文獻主要是有關微博輿情互動規(guī)律的探討*康偉:《基于SNA的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情關鍵節(jié)點識別——以“7.23 動車事故”為例》,載《公共管理學報》2012年第9期。*錢穎、張楠、趙來軍等:《微博輿情傳播規(guī)律研究》,載《情報學報》2012年第12期。*Z.Y.Xia,Q.Yu,L.Wang.“The Public Crisis Management in Micro-blogging Environment:Take the Case of Dealing with Governmental Affairs via Micro-blogs in China”,in Advances in Intelligent and Soft Computing,2012,141.*石彭輝:《基于社會網(wǎng)絡分析的網(wǎng)絡輿情實證研究》,載《現(xiàn)代情報》2013年第2期。*孫厚權、王冬冬、張俊麗:《政務微博的意見領袖分析》,載《情報雜志》2014年第1期。*趙金樓、成俊會:《基于 SNA 的突發(fā)事件微博輿情傳播網(wǎng)絡結構分析》,載《管理評論》2015年第1期。,其中比較有代表性的是Wei 等構建的有關微博輿情危機信息擴散模型*J.C.Wei,B.Bu,L.Liang.“Estimating the Diffusion Models of Crisis Information in Micro-blog”,in Journal of Informetrics,2012,6(4).。這些對于本文有借鑒意義,但都沒有放在公共議程設置的實際場景上來進行研究和討論,而且更多體現(xiàn)的是傳播學特點,公共管理或政治學上的特點、意義和價值體現(xiàn)較少。

    從以上分析來看,現(xiàn)有研究中很難找到合適的理論框架和研究方法來解讀公共議程設置中、網(wǎng)絡輿情互動過程中政府和網(wǎng)民互動這一微觀行為和過程機制。由此可見,現(xiàn)有研究中有關的研究明顯不足,這也將是本文試圖解決的重要問題。

    社會網(wǎng)絡分析(SNA,Social Network Analysis)法是“通過圖論研究人類關系的一門學問”,是通過研究由行動者(actors)及其之間的關系(relations)構成的網(wǎng)絡,從而得出關于這個網(wǎng)絡屬性和特點結論的一種跨學科的研究方法*斯坦利·沃瑟曼、凱瑟琳·福斯特:《社會網(wǎng)絡分析:方法與應用》,陳禹、孫彩虹譯,中國人民大學出版社2012年,第6頁。。因為“社會網(wǎng)絡是社會行動者以及他們之間的關系之集合”*劉軍:《整體網(wǎng)分析:UCINET軟件實用指南》,格致出版社2014年,第2頁。,所以研究社交媒體是應用社會網(wǎng)絡分析技術的一個很好的方式,其核心是人與人之間的關系。近年來已有國內(nèi)學者將此方法應用到研究突發(fā)事件和公共危機領域,實現(xiàn)可測量和可視化*尤薇佳、李紅、劉魯:《突發(fā)事件 Web 信息傳播渠道信任比較研究》,載《管理科學學報》2014年第2期。*康偉、陳茜、陳波:《基于 SNA 的政府與非政府組織在公共危機應對中的合作網(wǎng)絡研究》,載《中國軟科學》2014年第5期。*張古鵬:《小世界創(chuàng)新網(wǎng)絡動態(tài)演化及其效應研究》,載《管理科學學報》2015年第6期。。有學者稱將此方法應用于網(wǎng)絡輿情研究領域將有助于實現(xiàn)系統(tǒng)化分析*石彭輝:《基于社會網(wǎng)絡分析的網(wǎng)絡輿情實證研究》,載《現(xiàn)代情報》2013年第2期。。重大公共事件中的微博輿情網(wǎng)絡也是一種社會網(wǎng)絡,所以社會網(wǎng)絡分析法適用于微博輿情網(wǎng)絡的研究。

    在借鑒經(jīng)典SNA方法的基礎上,本文用于社會網(wǎng)絡分析的微博輿情實證研究的具體實施主要包括微博輿情網(wǎng)絡結構和關鍵節(jié)點分析兩部分,并進行位置角色分析。公共議程設置中微博輿情網(wǎng)絡建模流程為:確定網(wǎng)絡節(jié)點→確定網(wǎng)絡關系→搜集處理數(shù)據(jù)→建立關系矩陣→建立網(wǎng)絡模型→分析結構與分析中心性。

    二、 公共議程設置中微博輿情互動的網(wǎng)絡結構分析

    本文將用2015年中國一個眾所周知的有關公共議程設置的重大公共事件例子——柴靜“穹頂之下”事件為實證研究對象,對微博輿情進行數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計,研究公共議程設置中微博輿情互動的中心性及網(wǎng)絡結構特征,進一步闡述有關微博信息的傳播結構對公共議程的影響問題。

    (一) 柴靜“穹頂之下”事件概述

    “穹頂之下”是由央視前主播柴靜自費制作的霧霾調(diào)查紀錄片,于2015年2月28日上午10點在其個人微博“柴靜看見”和人民網(wǎng)官方微博上同步推出。該片通過現(xiàn)場調(diào)研、查閱文獻和拜訪專家的方式,形象化地對霧霾的構成與危害做了解讀,來告訴觀眾如何治理霧霾?!恶讽斨隆吩诟鞔笠曨l網(wǎng)站一經(jīng)播出,就引起了不少國內(nèi)外網(wǎng)民的關注,在微信、微博等社交網(wǎng)絡上更是引發(fā)了“刷屏”效應。不到一天的時間,傳遍全網(wǎng),成為數(shù)億人手機朋友圈中的熱門話題,從而由傳媒議程啟動了公眾議程。

    當天,紀錄片推出12個小時之后微博上便有非正式的視頻播放量出爐:“朋友圈刷屏帶動騰訊視頻的巨大播放量,光騰訊一家,已經(jīng)有超過2600萬的播放,此外優(yōu)酷401萬,樂視305萬,搜狐76萬,土豆31萬,鳳凰19萬,愛奇藝1萬。上述數(shù)字相加,12小時的播出量已經(jīng)達到了接近3500萬?!?趙振宗:《柴靜環(huán)保紀錄片已獲過億關注 環(huán)保部長表示感謝》,載騰訊娛樂網(wǎng), http://ent.qq.com/a/20150301/022149.htm ,2015-03-01。

    2015年3月1日,新任環(huán)保部部長陳吉寧在媒體見面會上便對事件進行了回應,說已完整看過《穹頂之下》紀錄片,贊賞并稱其行為值得敬佩*《陳吉寧回應柴靜紀錄片:對喚起全民環(huán)境自覺很有意義》,載環(huán)球網(wǎng), http://www.huanqiu.com/404.html,2015-03-01。,這啟發(fā)了在新媒體時代政府、媒體及公眾之間如何互動。這是官方主管環(huán)保事務的高層官員首度重要表態(tài),并對記者稱兩天后召開的全國兩會上“你們可以敞開提各種問題”。由此可見,由傳媒議程啟動的公眾議程,至此已經(jīng)部分啟動政策議程,或者至少使得將此議題列入全國兩會政策議程有了可能性。

    但是,事情很快出現(xiàn)重大轉折,2015年3月2日傍晚,在微博上,該視頻遭封殺的消息傳出,晚間零點時分新華社悉數(shù)撤下視頻。3月3日全國兩會召開。2015年3月6日,《穹頂之下》完整版從各視頻網(wǎng)站上下架,在優(yōu)酷和騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司的網(wǎng)站上,該片的鏈接已經(jīng)失效,《人民日報》的網(wǎng)站人民網(wǎng)曾推廣過這個視頻,并刊登了對柴靜的專訪,但內(nèi)容在3月6日上午已全部被刪除。3月6日下午《穹頂之下》視頻在全網(wǎng)被刪。該片一經(jīng)播出就引起了高度關注,視頻遭下架未得到有關部門的解釋。此事件具有典型的公共議程特征,分析其網(wǎng)絡輿情互動模型很有必要。

    (二) 微博輿情互動網(wǎng)絡結構的分析

    1.數(shù)據(jù)來源

    在柴靜事件中,網(wǎng)絡輿情主要是通過網(wǎng)絡平臺迅速傳播交流,而新浪微博發(fā)展較為成熟,故選擇新浪微博為數(shù)據(jù)分析平臺。本研究以對柴靜事件信息有轉發(fā)、評論或點贊的微博賬號為節(jié)點(nodes),以柴靜事件信息傳播過程中任意兩個微博賬號之間因轉發(fā)、評論或者點贊所形成的連接為關系(links)。由于整體網(wǎng)的數(shù)據(jù)量非常巨大,我們使用抽樣方法來獲取和分析數(shù)據(jù)。為保證抽樣具有更好的代表性,我們首先篩選出此事件中微博轉發(fā)量最多的100個節(jié)點,并將此次事件的三個初始信息發(fā)布源“柴靜看見”、“人民網(wǎng)”、“優(yōu)酷”作為初始節(jié)點,使用隨機抽樣的原則進行滾雪球抽樣,也稱為連續(xù)抽樣法。通過谷尼微輿情軟件進行數(shù)據(jù)挖掘,柴靜事件微博全部信息中轉發(fā)次數(shù)、評論次數(shù)和點贊的次數(shù)之和為4134735條,通過計算,確定分析樣本為188個節(jié)點,其轉發(fā)量占整體網(wǎng)轉發(fā)量的90.39%,選取的樣本能夠很好地代表整體網(wǎng),所以我們選取了100個在此次事件中傳播較為熱門的網(wǎng)絡名人作為網(wǎng)絡節(jié)點,同時隨機抽取了88個普通的節(jié)點作為研究對象。圖1顯示了本文節(jié)點與節(jié)點之間的關系矩陣可視化結果。

    圖1 柴靜“穹頂之下”事件微博輿情互動的網(wǎng)絡結構圖

    2.微博輿情互動網(wǎng)絡的密度和捷徑距離的分析

    網(wǎng)絡的密度是指 “網(wǎng)絡關系圖中各個節(jié)點之間聯(lián)系的緊密程度和互動程度”*斯坦利·沃瑟曼、凱瑟琳·福斯特:《社會網(wǎng)絡分析:方法與應用》,第106頁。,節(jié)點之間的聯(lián)系越多、互動越頻繁,該網(wǎng)絡關系圖的密度就越大?;蛘哒f網(wǎng)絡的密度越大,就表明網(wǎng)絡成員之間的聯(lián)系越緊密,互動也越多。網(wǎng)絡的捷徑距離是指“網(wǎng)絡中兩個節(jié)點之間在矩陣意義上最短途徑(即捷徑)的長度”。 如果兩個節(jié)點之間可能存在多條途徑,那么本算法采用最短的最優(yōu)途徑。凝聚力是組織社會學中的重要指標,凝聚力指數(shù)是建立在“距離”基礎上的,該指數(shù)越大則表明該網(wǎng)絡越具有凝聚力,或者說網(wǎng)絡節(jié)點之間的關系緊密,凝聚力強。

    計算柴靜“穹頂之下”事件網(wǎng)絡結構圖的密度,可知網(wǎng)絡整體密度僅為0.0065,說明節(jié)點之間相互聯(lián)系不是很緊密、互動程度很低。該網(wǎng)絡的捷徑距離為2.891,說明各節(jié)點之間的溝通比較便利,一個節(jié)點平均只需經(jīng)過不到3個節(jié)點就可與任何其他節(jié)點建立聯(lián)系。網(wǎng)絡的凝聚力指數(shù)僅為0.068,表明該網(wǎng)絡的凝聚力較差,整個網(wǎng)絡集體的全部行動者之間的“社會團結”程度很低。很多節(jié)點都是單向轉發(fā)“柴靜看見”,或者自己評論此事件,但不參與互動。

    表2 網(wǎng)絡密度測量結果

    3.網(wǎng)絡中心性的分析

    中心性是用來了解網(wǎng)絡中行動者的權力和影響力的,是度量整個網(wǎng)絡中心化程度的重要指標。在網(wǎng)絡中,處于中心位置的節(jié)點更易獲得資源和信息,擁有更大的權力和對其它節(jié)點更強的影響力。中心性分析得到的結果圖中,節(jié)點的大小表示中心性,點越大越是中心。中心度反映了一個點在網(wǎng)絡中居于核心地位的程度,表明單個行動者在網(wǎng)絡中所處的核心位置。從圖2中可以看出,“柴靜看見”在整個網(wǎng)絡結構中處于絕對的中心地位,是整個網(wǎng)絡的初始信息源和信息傳播源。

    中心性分析通常用網(wǎng)絡中關系數(shù)據(jù)計算出中間中心度(betweenness centrality),測量的是“網(wǎng)絡中的成員通過連線控制其他成員之間信息傳播的程度”*斯坦利·沃瑟曼、凱瑟琳·福斯特:《社會網(wǎng)絡分析:方法與應用》,第135頁。。中間中心度建立在以下假設基礎之上,即一個人如果可以控制信息傳播通道的話,那么該人可能會獲得更大的權力。它測量了行動者對資源控制的程度,如果一個行動者處于許多其他節(jié)點交往網(wǎng)絡的最短途徑上,就可以認為此節(jié)點具有較高的中間中心度。另外,可用此指標來“發(fā)現(xiàn)傳播瓶頸或社群橋梁”或分辨出誰是“跨界者”*Maksim Tsvetovat,Alexander Kouznetsov:《社會網(wǎng)絡分析》,王薇、王成軍、王穎、劉璟譯,機械工業(yè)出版社2013年,第55頁。。從表3中可看出,“柴靜看見”的中間中心度值最高,說明是最重要的核心節(jié)點。

    表3 柴靜“穹頂之下”事件微博輿情中間中心性測量結果

    4.凝聚子群的分析

    凝聚子群分析也稱為“小團體分析”,是一種社會結構的定量描述性研究,一般通過K-核進行分析。如果一個網(wǎng)絡中的全部節(jié)點都至少與本網(wǎng)絡中的K個其他節(jié)點直接相鄰接,那么這樣的子圖就稱為K-核,或者說就是滿足網(wǎng)絡中這一條件的一個凝聚子群。這種凝聚子群是通過限制子群中每個行動者與之相鄰的行動者個數(shù)而得到的。圖2為使用關系矩陣數(shù)據(jù)得到的柴靜“穹頂之下”事件微博輿情互動網(wǎng)絡K-核分析圖。柴靜“穹頂之下”事件微博輿情網(wǎng)絡中,僅有 “柴靜看見”、“優(yōu)酷”和“趙薇”三個節(jié)點的最大K值為2,數(shù)據(jù)說明了在該輿情網(wǎng)絡圖中不存在緊密的聯(lián)系子群。

    圖2 柴靜“穹頂之下”事件輿情網(wǎng)絡K-核分析

    5.個體位置結構的分析

    伯特認為結構洞(structural holes)是指“兩個關系行動者之間的非冗余的聯(lián)系或非重復關系?!?羅納德·伯特:《結構洞:競爭的社會結構》,上海人民出版社2008年,第18頁。結構洞能夠降低信息的不對稱性,也能夠連接不同的社群。通過測量結構洞,可以揭示出在一個社會網(wǎng)絡中各社會行動者所處位置以及分析出這些結構之間的關系之強弱,溝通了宏觀與微觀之間的橋梁。表4是柴靜“穹頂之下”事件微博輿情互動網(wǎng)絡的結構洞測量結果。

    結構洞從等級度、有效規(guī)模、有效性和約束度四個方面來進行測量。從表4中可以看出柴靜“穹頂之下”事件中存在較多的結構洞。有效規(guī)模值越大,節(jié)點在傳播網(wǎng)絡中的地位也就越核心。以有效規(guī)模來排序,“柴靜看見”的值最大,為49.96,其下依次為“優(yōu)酷”和“人民網(wǎng)”,規(guī)模分別為8.765和8。等級度是集中在一個行動者身上的程度,結果與有效規(guī)模相似。但從約束角度分析,三個節(jié)點約束度都在0.15以下,受到約束較小,尤其是“柴靜看見”的值僅為0.021,說明這些節(jié)點充當較多成員之間的“橋”,不易受到其它點的控制。從有效性來看,表中大多數(shù)節(jié)點的值接近或等于1,說明有效規(guī)模和實際規(guī)模比較接近。另外,有研究表明,節(jié)點間三元組結構連接方式是最為穩(wěn)定的*Maksim Tsvetovat,Alexander Kouznetsov:《社會網(wǎng)絡分析》,第72頁。,但此案例中顯然絕大多數(shù)不止三元組結構,而是呈爆炸式的分散狀結構連接方式,可以看出其結構是比較松散的,這是微博輿情信息傳播網(wǎng)絡拓撲圖的基本特征,因為其信息是瞬間大量爆炸性傳播的。

    三、 理論模型的擴展——公共議程設置中網(wǎng)絡輿情互動的行為邏輯

    本節(jié)依據(jù)模型的估計參數(shù)和檢驗結果討論公共議程設置中微博輿情互動的社會機制,并從此出發(fā)探討其可能的原因和對決策者的啟示。

    表4 柴靜“穹頂之下”事件微博輿情結構洞測量結果

    (一) 統(tǒng)計分析驗證

    當前,中國發(fā)展已經(jīng)進入了環(huán)境保護類公共事件高發(fā)時期,比如2014的河南獲嘉化工擾民事件、廣東博羅民眾因垃圾焚燒廠聚集事件、甘肅蘭州自來水苯含量超標事件,2015年福建漳州市古雷港、山東日照淄博市桓臺縣果里鎮(zhèn)東付村的潤興化工廠、山東濱源化學有限公司等發(fā)生的化工廠爆炸事件等,給地方治理帶來新的巨大挑戰(zhàn)。特別是其中的PX項目,頻頻遭遇抵制,很多后來演化為群體性事件。而且,這些接連發(fā)生的PX項目事件中,各地公眾追求利益訴求的信息都是借助QQ、微博、微信等社交網(wǎng)絡(SNS)得以快速傳播,行為得以組織起來。

    環(huán)球輿情調(diào)查中心2014年在曾經(jīng)規(guī)劃投產(chǎn)PX項目的5城市(廈門、大連、昆明、成都和茂名)的普通居民中間開展了民意調(diào)查,發(fā)現(xiàn)“網(wǎng)絡和網(wǎng)友的評價”成為聽說過或了解PX項目的民眾了解到PX項目的最主要渠道*王盼盼:《環(huán)球調(diào)查PX項目公眾態(tài)度》,載《環(huán)球時報》,http://world.huanqiu.com/exclusive/2014-04/4971207.html,2014-04-15。。表5列出2007-2015年各地PX項目事件:

    表5 2007-2015年各地PX項目事件

    資料來源:作者自制。

    (二) 模型擴展應用:茂名PX事件中微博輿情的社會網(wǎng)絡分析

    下面我們將從上述PX項目事件中選取其中一個案例來進行微博輿情的社會網(wǎng)絡分析,即發(fā)生于2014年3月底的廣東省茂名市市民抗議PX項目事件。本研究使用谷尼微輿情軟件進行數(shù)據(jù)挖掘,監(jiān)測報告主要是給出目標事件出現(xiàn)在微博平臺上的具體統(tǒng)計信息,例如點擊量、轉載量、回復量等,并對原始信息進行后期的整合與分析。

    首先進行茂名PX項目事件微博輿情互動網(wǎng)絡結構圖與關鍵節(jié)點分析。我們統(tǒng)計出轉發(fā)數(shù)量最大的50個節(jié)點,并從中隨機抽取“茂名發(fā)布”、“夏爾謝夫工程師”、“冷酷的Noah”、“央視新聞”、“杜建國”等5 個節(jié)點作為本次研究的初始節(jié)點,所選節(jié)點發(fā)布的有關“茂名PX項目”的微博轉發(fā)數(shù)量累計達160 多萬條。在滾雪球抽樣的過程中,結合隨機抽樣的原則進行節(jié)點選取,列舉其@的微博用戶,并從中隨機選取若干個節(jié)點加入網(wǎng)絡。本研究最終選取65個節(jié)點,各節(jié)點之間的關系矩陣可視化結果如圖3所示。

    圖3 茂名PX項目事件微博輿情互動網(wǎng)絡結構圖

    (三) 新媒體時代公共議程設置中網(wǎng)絡輿情互動的行為邏輯

    從“穹頂之下”與“茂名PX”事件都涉及環(huán)境公共議程的兩組不同類型案例分析可以看出,其微博輿情互動網(wǎng)絡拓撲圖有相似之處,都以社會網(wǎng)絡結構為基礎。且事件背后的行為邏輯也有相似之處,其作用機理在于,涉及環(huán)境問題的項目的公共決策中,“網(wǎng)民和政府兩個行動主體間的互動不平衡,缺少有效政治溝通,雙方缺乏信任,所以發(fā)生沖突行為,出現(xiàn)危機事件與群體性事件”*翁士洪:《參與—回應模型:網(wǎng)絡參與下政府決策回應的一個分析模型——以公共工程項目為例》,載《公共行政評論》2014年第5期,第125頁。。這也說明社會網(wǎng)絡分析方法適合于進行對涉及公共議程事件中微博輿情互動規(guī)律的探討。

    新媒體時代公共議程設置中網(wǎng)絡輿情互動的這種新的行為邏輯對公共議程設置具有以下幾個方面的作用:

    第一,新的網(wǎng)絡結構會改變政治生態(tài)?!榜讽斨隆卑咐?,從第一條微博信息發(fā)出到24小時后數(shù)據(jù)微博上有1.6億的龐大閱讀量,第二天就得到官方主管環(huán)保事務的高層官員的積極回應與表態(tài),足以說明新的網(wǎng)絡結構對改變政治生態(tài)的影響。“以互聯(lián)網(wǎng)為主要公共空間的新興公民社會開始在中國出現(xiàn),并伴隨著不斷的抗爭運動,改變中國當下的威權性政治性質”*Wu Qiang.“Right of the Presence:Twitter Politics in China”,in Twenty-First Century,2011(18),p.27.。在公共治理中,良好的政府決策必須通過公共議程形成,但中國目前的決策機制基本都是非常態(tài)化的和非制度化的,疲于應對各種危機事件與群體性事件。越來越多的研究表明,政府決策需要確保體制能夠采取“回應性”方式(responsiveness)*Gary King,Jennifer Pan,Margaret E.Roberts.“Reverse Engineering Chinese Censorship through Randomized Experimentation and Participant Observation”,in Science,2014,p.345.,及時回應民意。當然,在網(wǎng)絡參與的全新環(huán)境中,公共議程受到時空因素、議題歸屬和訴求表達方式的重要影響,這是“政府回應的先決條件”*Tianguang Meng,Jie Pan,Ping Yang.“Conditional Receptivity to Citizen Participation:Evidence from a Survey Experiment in China”,in Comparative Political Studies,2015,(Forthcoming).。這對地方政府如何滿足公民訴求提出了新的要求和挑戰(zhàn),以保證不發(fā)生群體性事件威脅穩(wěn)定。

    第二,微博輿情互動對公共議程的作用比傳統(tǒng)模式要大。傳統(tǒng)的公共議程設置模式呈現(xiàn)自上而下和單向性特征。而在網(wǎng)絡時代背景下,微博等新媒體使得公共議程呈現(xiàn)自下而上和交互性特征的轉型趨勢。傳媒議程、公眾議程和政策議程出現(xiàn)整合,三大議程之間相互作用,呈現(xiàn)出交互影響的特征。這類似于有學者提出的“自媒體觸發(fā)模式”*陳姣娥、王國華:《網(wǎng)絡時代政策議程設置機制研究》,載《中國行政管理》2013年第1期,第31頁。,如通過微博客和博客等平臺來實現(xiàn)。

    第三,新媒體區(qū)別于傳統(tǒng)媒體,引爆流行的三法則。格拉德威爾提出了引爆流行的三法則*馬爾科姆·格拉德威爾:《引爆點:如何引發(fā)流行》,中信出版社2015年,第2~55頁。:一是個別人物法則,一件事的流行必須有關鍵人物的帶動,柴靜作為前央視主持人,本身就是一個關鍵人物,提出的批評與建議回避了更深刻和激進的政治主張,保證了視頻為政府和絕大多數(shù)主流人群都能夠接受。二是附著力因素法則,被傳播的信息越容易被注意、記憶,則越容易流行?!恶讽斨隆芬曨l綜合了多種最新的新媒體表達語言:TED式演講、信息可視化、Flash動畫、移軸攝影、無人機拍攝、科幻電影特效技巧等等,具有很強的視聽效果。三是環(huán)境威力法則,流行的趨勢需要一個發(fā)展的溫床,霧霾問題是一個全民話題,深深刺痛國人的心。發(fā)布渠道上,視頻選在微博上首發(fā),沒有選擇傳統(tǒng)媒體,主要通過網(wǎng)絡渠道推廣,而傳統(tǒng)媒體都保持了沉默。據(jù)統(tǒng)計,至當天深夜全國所有電視臺上的頻道,和次日幾十家報紙的頭版,沒有一家報道關于《穹頂之下》的消息,新媒體與傳統(tǒng)媒體的表現(xiàn)形成巨大反差?!安煌趥鹘y(tǒng)媒體,新媒體傳播是全媒體、全方位傳播,是社交連鎖型傳播,是多形態(tài)、交互性傳播,使得一個話題不斷深入?!?梁行之:《穹頂之下,傳統(tǒng)媒體學不來》,載共識網(wǎng),http://www.21ccom.net/articles/bihui/20150329122854_all.html,2015-03-29。

    四、 結語與展望:公共善治的未來

    筆者通過搜集中國涉及公共議程的重大公共事件,尤其2015年柴靜“穹頂之下”事件的微博網(wǎng)絡數(shù)據(jù),運用社會網(wǎng)絡分析方法對微博輿情互動網(wǎng)絡進行定性定量分析,得出以下幾個結論:

    第一,微博等新媒體形成的新網(wǎng)絡結構會改變政治生態(tài)。因為不同類型的結構對行為有重要影響,節(jié)點間的關系決定網(wǎng)絡的結構及節(jié)點在網(wǎng)絡中的行為選擇。在公共領域,微博等新媒體形成的全新網(wǎng)絡結構會重塑網(wǎng)絡中各主體的行為選擇,從而改變政治生態(tài)。微博輿情互動網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡結構與節(jié)點位置決定著成員的“影響力”程度。涉及公共議程事件的微博輿情互動和擴散以社會網(wǎng)絡結構為基礎,其網(wǎng)絡密度受到節(jié)點間關系強度的顯著影響。

    第二,新媒體時代中國公共議程設置出現(xiàn)新的模式,微博輿情互動對公共議程的作用比傳統(tǒng)模式要大。中國的公共議程設置正在經(jīng)歷從自上而下、單向性的傳統(tǒng)模式向自下而上、交互性的新模式轉型,傳媒議程、公眾議程和政策議程出現(xiàn)整合,三大議程之間密切聯(lián)系,交互影響,網(wǎng)絡自媒體成為當下中國公共議程設置中的關鍵推力。在網(wǎng)絡時代背景下,微博等新媒體使得微博輿情互動對公共議程的作用比傳統(tǒng)模式要大。這更新了人們對公共議程設置模式的認知,對現(xiàn)有公共議程設置理論有所突破,深化了對公共議程設置的研究。

    第三,新媒體比傳統(tǒng)媒體更易引爆公共議程討論。在“穹頂之下”事件微博輿情互動網(wǎng)絡中,媒體類和明星名人類微博是輿情網(wǎng)絡互動中的關鍵核心節(jié)點,傳播的輿情信息來源較廣,也具有較強的輿情傳播能力。但是值得注意的是,這幾個節(jié)點以及政府官方微博節(jié)點之間的聯(lián)系并不緊密。這可能與 “兩高”司法解釋有關,《最高人民法院、最高人民檢察院關于辦理利用信息網(wǎng)絡實施誹謗等刑事案件適用法律若干問題的解釋》于2013年9月10日開始實行,規(guī)定“同一誹謗信息實際被點擊、瀏覽次數(shù)達到5000次以上,或者被轉發(fā)次數(shù)達到500次以上的”,可認定為誹謗行為,情節(jié)嚴重“可構成誹謗罪”?!皟筛摺背雠_司法解釋之后,V用戶認證明星名人類微博之間原來的大量相互轉發(fā)情況就驟然減少了。盡管如此,《新周刊》、武漢大學互聯(lián)網(wǎng)科學研究中心聯(lián)合發(fā)布的《2009~2014中國微博白皮書》仍指出,“微信基于私密社交,微博適合多向傳播,在公共傳播能力上,微信無法媲美微博”。

    由此可見,使用社會網(wǎng)絡分析模型有助于分析公共議程設置中的行為邏輯、行為模式以及政府和網(wǎng)民互動這一微觀行為和過程機制。本文采用實證方式對公共議程設置中微博輿情互動網(wǎng)絡結構進行了分析與測量,深化了對公共議程和公共事件的研究,對理論研究和管理實踐都具有較為重要意義。

    本文尚存在一些局限,有待進一步深入。一是由于技術原因本文并未對微博輿情在內(nèi)容上進行真實信息和虛假信息的區(qū)分;二是不同類型公共事件的微博輿情互動機制很可能有所不同,因此本文以“穹頂之下”事件為例展開研究得到的結論有待于在其它類型的公共事件中進一步驗證。下一步的研究重點是將擴大測量網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量,深入分析社會網(wǎng)絡結構特征對公共議程的影響,以進一步揭示涉及公共議程事件微博輿情互動的內(nèi)在邏輯。此外,如果能夠闡明如何提高網(wǎng)絡意見真實反映民意的效度,可能有助于進一步保障政府決策的專業(yè)性和參與的廣泛性,通過數(shù)據(jù)挖掘有效提高國家治理能力。

    Social Network Analysis on Micro-blog Public Opinion Diffusion

    in Public Agenda

    WengShihong(University of Shanghai for Science & Technology)

    ZhangYun(University of Shanghai for Science & Technology)

    Abstract:Drawing on cases from influential public events in the process of public agenda setting in China,especially taking the “under the dome” environmental protection in event in 2015 as an example,this paper aims to explore the social network structure in the process of micro-blog public opinion diffusion in public agendas based on social network analysis (SNA).The analysis reveals that the new whole network structure based on new media changes the action of social actors,in which consistently the mode of public agenda-setting is transformed from the traditional one-way to the interactive-way.The netizens from media and active celebrity are key notes and play very important roles in this interactive network.It shows that new media is easier result with public agenda than traditional media.This paper expands the application of SNA in public agenda and the study will help to realize the decision-making professional and political participation orderly,as well as enhance the capability of governance.

    Key words:public agenda; micro-blog public opinion; unconventional emergencies events; social network analysis (SNA)

    DOI:10.14086/j.cnki.wujhs.2016.01.018

    基金項目:●中南大學校級課題(20151104);國家社會科學基金青年項目(13CZZ030);國家社會科學基金青年項目(09CZZ038)

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