我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的空間計(jì)量分析

王福軍

(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108)

我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的空間計(jì)量分析

王福軍

(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108)

[摘要]運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,利用2013年的省際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,檢驗(yàn)我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間布局特征及其影響因素。結(jié)果表明:區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著顯著的空間集聚性;旅游景區(qū)數(shù)、旅行社數(shù)量、旅游從業(yè)人員數(shù)和旅游交通等因素對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向影響,而星級(jí)飯店數(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其影響并不顯著;我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)是規(guī)模報(bào)酬遞增的,發(fā)展前景良好,將會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生越來(lái)越重要的影響。

[關(guān)鍵詞]旅游經(jīng)濟(jì);影響因素;空間相關(guān)性;空間計(jì)量模型

收稿日期：*2015-06-14

作者簡(jiǎn)介：王福軍(1989—)，男，山東泗水人，研究生。研究方向：技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

[中圖分類號(hào)]F590

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1008-4940(2015)05-0001-05

Abstract:The study uses spatial econometric model and 2013 provincial data to examine the spatial distribution characteristics and influencing factors. The result shows that there are significant spatial clustering in the development of regional tourism economy. The number of tourist attractions, travel agency, tour agent and traffic has a positive impact on its development, while the number of star hotels and economic development has less impact.

改革開(kāi)放以來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和社會(huì)財(cái)富的迅速增長(zhǎng)，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象越來(lái)越明顯，而旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異正是導(dǎo)致這種不平衡現(xiàn)象產(chǎn)生的重要原因之一，這已經(jīng)引起了學(xué)術(shù)界的普遍重視和廣泛關(guān)注。隨著人們對(duì)旅游需求的不斷增加，旅游經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有著越來(lái)越重要的地位。中國(guó)旅游總收入近十年間均保持年均15%以上的速度增長(zhǎng)[1]。然而，在我國(guó)各地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)如火如荼的發(fā)展過(guò)程中，因各地旅游資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、旅游基礎(chǔ)設(shè)施狀況、交通通訊等方面存在差異，導(dǎo)致區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)了時(shí)間和空間上的不平衡。分析旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中存在的區(qū)域差異性以及其影響因素，有利于縮小不同區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)健康和可持續(xù)發(fā)展。

一、文獻(xiàn)回顧

針對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素，國(guó)內(nèi)外學(xué)者分別從不同的角度進(jìn)行了廣泛而深入的研究。Go和Govers(2000)通過(guò)選取歐洲四個(gè)國(guó)家的八個(gè)最佳實(shí)踐案例為研究對(duì)象，基于EQFM模型的研究結(jié)果表明，旅游的管理水平和質(zhì)量是影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素[2]； Shan和Wilson(2001)對(duì)中國(guó)的區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況及其影響因素進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和國(guó)際貿(mào)易等因素顯著地影響了區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[3]； Willem和Andrea(2005)通過(guò)選用非洲43個(gè)國(guó)家1996至2000年間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究后發(fā)現(xiàn)，政治穩(wěn)定性、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)營(yíng)銷信息和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是決定非洲旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素[4]；Ainhoa和Isabel(2006)基于西班牙50個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建了包含旅游規(guī)模和旅游集聚的旅游評(píng)價(jià)函數(shù)，發(fā)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)文化和旅游環(huán)境等對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要作用[5]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的研究普遍晚于國(guó)外學(xué)者：敖榮軍和韋燕生(2006)采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方法實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域旅游資源、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)設(shè)施以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等都是造成中國(guó)區(qū)域旅游業(yè)不平衡發(fā)展的重要因素[6]；余鳳龍和陸林(2010)通過(guò)對(duì)中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域差異分析后發(fā)現(xiàn)，在路徑依賴規(guī)律的作用下，制度變遷是區(qū)域旅游差異產(chǎn)生并擴(kuò)大的重要原因[7]；曹芳東等(2011)運(yùn)用新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論對(duì)旅游發(fā)展的區(qū)域差異進(jìn)行分析，指出了旅游發(fā)展產(chǎn)生區(qū)域差異的根源是制度因素差異[8]；王淑新、何元慶和王學(xué)定(2011)采用收斂法、Theil指數(shù)法和旅游資源地理集中指數(shù)法進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，人均旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資促進(jìn)了區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差別，并且具有收斂效應(yīng)，收斂時(shí)間約為11.6年[9]。

從以上文獻(xiàn)可以看出，國(guó)內(nèi)外學(xué)者就區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的相關(guān)研究已經(jīng)取得了豐富的成果，但鮮有文獻(xiàn)從空間相關(guān)性和空間依賴性角度對(duì)其進(jìn)行研究，為了彌補(bǔ)這一方面的不足，本文從各區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布規(guī)律出發(fā)，利用空間計(jì)量模型對(duì)我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。此外，本文還基于傳統(tǒng)的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對(duì)我國(guó)的區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)是否為規(guī)模報(bào)酬遞增進(jìn)行探究。

二、實(shí)證分析

(一)模型構(gòu)建及變量說(shuō)明

在數(shù)據(jù)可獲得的情況下，參考有關(guān)文獻(xiàn)可以得到區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素主要有以下幾個(gè)：旅游資源(用旅游景區(qū)數(shù)衡量)，旅游服務(wù)(選取星級(jí)飯店數(shù)、旅行社數(shù)和旅游從業(yè)人數(shù)三個(gè)指標(biāo)對(duì)其衡量)，交通運(yùn)輸(用公路里程數(shù)衡量)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(用人均GDP衡量)。本文對(duì)傳統(tǒng)的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展，得到如下研究區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的函數(shù)：

Income=A·Numberα·Hotelβ·Agentγ·Peopleφ·Roadδ·Gdpτ

(1)

式(1)中，Income表示旅游收入,Number表示旅游景區(qū)數(shù)，Hotel表示星級(jí)飯店數(shù)，Agent表示旅行社數(shù)，People表示旅游從業(yè)人數(shù)，Road表示公路里程數(shù)，Gdp表示人均GDP，α、β、γ、φ、δ、τ表示以上六種影響因素分別對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)出彈性，當(dāng)各產(chǎn)出彈性之和大于1時(shí)，表示區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)是規(guī)模報(bào)酬遞增的；當(dāng)各產(chǎn)出彈性之和等于1時(shí)，表示規(guī)模報(bào)酬不變；當(dāng)各產(chǎn)出彈性之和小于1時(shí)，表示規(guī)模報(bào)酬遞減。

為避免因異方差造成模型估計(jì)結(jié)果的偏誤，對(duì)模型(1)進(jìn)行對(duì)數(shù)線性化處理，從而得到：

LnIncome=LNA+αLNNumber+βLNHotel+γLNAgent+φLNPeople+δLNRoad+τLNGdp+ε

(2)

在考慮我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間依賴性后，以構(gòu)建的模型(2)為基礎(chǔ)，分別構(gòu)建空間滯后模型和空間誤差模型。

空間滯后模型的表達(dá)式為：

LNIncome=LNA+ρWLNIncome+αLNNumber+βLNHotel+γLNAgent+φLNPeople+δLNRoad+τLNGdp+ε

(3)

其中，ρ為空間滯后自回歸系數(shù)，度量地理上的臨近地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間外部溢出效應(yīng)。

空間誤差模型的表達(dá)式為：

LNIncome=LNA+αLNNumber+βLNHotel+γLNAgent+φLNPeople+δLNRoad+τLNGdp+ε

ε=λεW+u

(4)

其中，λ為空間誤差項(xiàng)自相關(guān)系數(shù)，衡量樣本觀測(cè)值的誤差項(xiàng)對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間誤差溢出效應(yīng)。

在模型(3)和模型(4)中，W為空間權(quán)重矩陣，根據(jù)我國(guó)31個(gè)省份、直轄市、自治區(qū)在地圖上是否具有共同邊界和頂點(diǎn)判斷是否相鄰，如果有則判斷為相鄰，即此時(shí)Wij為1，否則，為0?？紤]到海南省的特殊情況，將其進(jìn)行與廣西和廣東相鄰處理。

(二)檢驗(yàn)結(jié)果及解釋

采用2013年31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)的區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間布局特征及其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，所用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，所有的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量模型的回歸分析均是由opengeoda軟件實(shí)現(xiàn)的。

1.全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

采用MORAN′I指數(shù)對(duì)全局空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，利用opengeoda軟件計(jì)算得到2012年區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的MORAN′I=0.281839，并利用蒙特卡羅模擬檢驗(yàn)方法對(duì)其顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的p值為0.009，這說(shuō)明區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著顯著的正向全局空間相關(guān)性，各個(gè)區(qū)域之間的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上并不是相互孤立的，而是呈現(xiàn)出一種空間集聚的分布特征。

2.局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)

由于MORAN′I只能反映全局的空間相關(guān)性，不能夠反映局部地區(qū)的空間相關(guān)性，本文主要采用LISA集聚圖來(lái)對(duì)2013年的區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行局域自相關(guān)性進(jìn)行分析。

由圖1可以看出，河北、山東、江蘇、安徽和江西屬于H—H區(qū)域，這是我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高集聚區(qū)，這幾個(gè)省份較多的旅游資源、優(yōu)質(zhì)的旅游服務(wù)、便利的旅游交通等條件使其在2013年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高；新疆和甘肅屬于L—L區(qū)域，這是我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低集聚區(qū)，這兩個(gè)省份都位于西部地區(qū)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游交通和旅游服務(wù)都相對(duì)落后，從而使其在2013年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低；四川屬于H—L區(qū)域，這說(shuō)明相對(duì)于其他鄰近的省份來(lái)說(shuō)，四川的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。其他省份的空間集聚關(guān)系不顯著。

圖1　區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的LISA集聚圖

3.空間計(jì)量實(shí)證分析

根據(jù)以上的檢驗(yàn)結(jié)果可以得出，我國(guó)的區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著顯著的空間集聚效應(yīng)，這說(shuō)明以往研究中經(jīng)常被忽略的空間外部性是決定旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素，因此，在對(duì)我國(guó)的區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究時(shí)，考慮到地理因素和空間效應(yīng)的影響，納入被解釋變量(即旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展)的空間滯后項(xiàng)，建立相應(yīng)的空間計(jì)量模型。為了比較空間計(jì)量模型和OLS模型的優(yōu)劣，本文分別進(jìn)行空間計(jì)量回歸和OLS回歸，具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1　空間計(jì)量模型和OLS模型回歸結(jié)果匯總

續(xù)表

在空間計(jì)量回歸模型中，由于自變量存在內(nèi)生性，因此若采用OLS對(duì)模型的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)會(huì)使得其有偏或無(wú)效，利用基于殘差平方和分解的擬合優(yōu)度R2作為對(duì)模型優(yōu)劣的判斷標(biāo)準(zhǔn)將會(huì)可能得到不理想的結(jié)果，因此采用自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(Log likelihood)來(lái)判斷模型的擬合程度效果，其絕對(duì)值越大，模型的擬合程度越好。由表1可知，SLM模型對(duì)應(yīng)的Log-L絕對(duì)值最大，這表明選擇空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析是比較合理的。估計(jì)結(jié)果顯示：SLM模型的空間自相關(guān)系數(shù)ρ為0.43970，且通過(guò)了5%顯著性水平的檢驗(yàn)，這說(shuō)明在我國(guó)，臨近省市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也影響著該省市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，再一次表明選用空間計(jì)量模型對(duì)我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究的合理性；旅游景區(qū)數(shù)、旅行社社數(shù)、旅游從業(yè)人數(shù)和旅游交通對(duì)各個(gè)區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展局域顯著的正向的影響。景區(qū)數(shù)越多，游客在一定的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)限制的條件下就可以到該地區(qū)游覽更多的景區(qū)；旅行社數(shù)和旅游從業(yè)人員數(shù)越多，游客到該地區(qū)旅游可以享受到更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；旅游交通越發(fā)達(dá)，則游客到該地區(qū)的旅游出行越便利。這些因素都促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐穆糜谓?jīng)濟(jì)發(fā)展，并且這四者的產(chǎn)出彈性分別為0.22698、0.9482、0.47256和0.09620，他們的相加之和大于1，說(shuō)明在我國(guó)，旅游經(jīng)濟(jì)屬于規(guī)模報(bào)酬遞增。同時(shí)，從模型的回歸結(jié)果可以看出，星級(jí)飯店數(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒(méi)有顯著性影響，這與敖榮軍等(2006)、毛潤(rùn)澤(2012)、王淑新等(2012)的研究結(jié)論不同[10-11]，可能是這些學(xué)者們的研究與本文的研究相比，沒(méi)有考慮區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)的原因所致。

三、結(jié)論與政策建議

本文基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的函數(shù)。由指數(shù)和LISA集聚圖的檢驗(yàn)結(jié)果得知，我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著顯著的空間集聚性。在考慮到旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，建立了空間計(jì)量模型實(shí)證分析我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素，分析結(jié)果表明：區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受旅游景區(qū)數(shù)、旅行社數(shù)量、旅游從業(yè)人數(shù)和旅游交通的影響，并且旅游經(jīng)濟(jì)是一個(gè)規(guī)模報(bào)酬遞增的行業(yè)，具有很好的發(fā)展前景，將會(huì)對(duì)我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用。

為了促進(jìn)我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展，進(jìn)而有效地發(fā)揮其在縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距中的作用，相關(guān)政府部門(mén)應(yīng)該在以下方面給予重視：旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的區(qū)域應(yīng)該積極地向發(fā)展水平低的區(qū)域提供旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)以及相應(yīng)的技術(shù)支持等幫助；加大旅游資源開(kāi)發(fā)力度，增加旅游資源數(shù)量，提升旅游資源的開(kāi)發(fā)水平，使得旅游景區(qū)達(dá)到更高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)其對(duì)外地游客的吸引能力；不斷完善旅游交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加旅行社和旅游從業(yè)人員數(shù)量，提高接待服務(wù)質(zhì)量。這將推動(dòng)我國(guó)不同區(qū)域旅游收入差距的減小，實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)和良性發(fā)展。

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An Spatial Econometric Analysis of Influencing

Factors for China Regional Tourism Economy

WANG Fu-jun

(School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350108,China)

Key words: tourism economy; influencing factors; spatial correlation; spatial econometric model

(責(zé)任編輯：楊成平)