區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型的構(gòu)建與實證研究

楊　鋒，江廣和，張現(xiàn)成

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區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型的構(gòu)建與實證研究

楊鋒1，江廣和2，張現(xiàn)成1

摘要體育產(chǎn)業(yè)作為我國一項新興產(chǎn)業(yè)，已成為我國經(jīng)濟發(fā)展中不可或缺的重要部分?；诓ㄌ氐你@石模型及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性理論，運用文獻(xiàn)資料法、專家訪談法、調(diào)查法和數(shù)理統(tǒng)計法等研究方法，以影響我國區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)值發(fā)展的關(guān)聯(lián)因素為研究對象，以我國除海南、臺灣、香港等8個?。ㄊ校┩獾?3個?。ㄊ校┑?56名相關(guān)專家學(xué)者為調(diào)查對象，對我國區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型進(jìn)行研究。在先后進(jìn)行多次項目分析、信度分析及探索性因子分析后顯示，我國區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型由主體產(chǎn)業(yè)、體育相關(guān)產(chǎn)業(yè)及體育外圍產(chǎn)業(yè)3個因子構(gòu)成，共包含體育彩票收入、旅游業(yè)營業(yè)收入、運動員數(shù)量等28個相關(guān)因素，反映出我國體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來源的體育主體產(chǎn)業(yè)、體育相關(guān)產(chǎn)業(yè)及體育外圍產(chǎn)業(yè)間有著極大的關(guān)聯(lián)。與此同時，通過以廣東省、湖南省、湖北省和山西省4省的體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為實證數(shù)據(jù)對所構(gòu)建的我國區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型進(jìn)行實證研究，表明該模型預(yù)測其體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與實際調(diào)查值基本吻合，可以將該模型應(yīng)用于預(yù)測我國區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

關(guān)鍵詞區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)；預(yù)測模型；實證研究；鉆石模型

黨的十八屆三中全會明確提出，要保持宏觀政策連續(xù)性和穩(wěn)定性，針對經(jīng)濟運行中的突出問題，更加注重定向調(diào)控，有效實施一些兼顧當(dāng)前和長遠(yuǎn)的政策措施。會議指明了當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展在增速的同時強調(diào)發(fā)展的科學(xué)性、可持續(xù)性和包容性，而且要在穩(wěn)增長基礎(chǔ)上促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)，在底線管理基礎(chǔ)上加強區(qū)間調(diào)控[1]。這為當(dāng)前體育產(chǎn)業(yè)在我國國民經(jīng)濟中所占比重偏低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)布局不一致等困境指明了發(fā)展方向，同時，早在2014年10月國務(wù)院《關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費的若干意見》也指明，當(dāng)前我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要任務(wù)是要創(chuàng)新體育產(chǎn)業(yè)體制機制、培育體育產(chǎn)業(yè)多元主體、改善產(chǎn)業(yè)布局和結(jié)構(gòu)、促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展等[2]。然而，作為一種新興產(chǎn)業(yè)，國內(nèi)對體育產(chǎn)業(yè)概念的界定與分類標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，在國家和地區(qū)統(tǒng)計年鑒沒有單列體育產(chǎn)業(yè)，關(guān)于體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值都是通過估算得來[3]。所以，政府很難把握當(dāng)前我國體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動向，制定體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展切實可行的綱要和文件難度很大[4]。因此，本文采用國家統(tǒng)計年鑒可以利用的經(jīng)濟社會各項指標(biāo)，構(gòu)建區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型，運用該模型估算區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，為政府制定相關(guān)政策方針提供數(shù)據(jù)依據(jù)和理論支持。

1　研究對象與方法

1.1調(diào)查對象

1.1.1開放式問卷、訪談被試根據(jù)研究的需要，以區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測的可能影響因素或指標(biāo)為視角，分別對我國10名體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家進(jìn)行開放式問卷調(diào)查。與此同時，為了避免內(nèi)容的缺失，在總結(jié)開放式問卷調(diào)查結(jié)果的基礎(chǔ)上，并對相關(guān)知名專家進(jìn)行訪談。

1.1.2施測對象根據(jù)數(shù)據(jù)可獲取的原則，以我國除海南、臺灣、香港等8個?。ㄊ校┩獾?3個?。ㄊ校┑?56名相關(guān)專家學(xué)者為調(diào)查對象，其中，針對構(gòu)建體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型條目進(jìn)行訪談的對象有9名，正式構(gòu)建體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型所進(jìn)行問卷調(diào)查的對象有147名。實證研究對象為相關(guān)數(shù)據(jù)最全的湖南、湖北、廣東及山西省。

1.2研究過程

1.2.1區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)值預(yù)測模型理論基礎(chǔ) （1）波特的鉆石模型，是分析國家如何形成整體優(yōu)勢，從而提高國際市場競爭力的一種競爭模型，由6個因素組成，包括4個基本決定因素（生產(chǎn)要素，需求狀況，相關(guān)產(chǎn)業(yè)及支持產(chǎn)業(yè)，企業(yè)的經(jīng)營結(jié)構(gòu)和競爭對手）和2個輔助因素（機遇和政府）。4個決定因素構(gòu)成了波特理論中產(chǎn)業(yè)競爭體系的主體，其中各個因素間互相增強，最終構(gòu)成一個競爭系統(tǒng)[5]。2個輔助因素，也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中不可或缺的重要因素，機遇作為輔助之一，有助于打破對某些產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利的競爭模式和競爭秩序，為某些國家或產(chǎn)業(yè)提供新的機會，化劣勢為優(yōu)勢，創(chuàng)造出“競爭斷層”，使原來競爭力弱的國家有機會后來居上；政府具有決策能力，決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)和方向，可以制定有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，從而直接影響國家或產(chǎn)業(yè)的競爭力[6-7]。

（2）產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性。赫希曼將產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇標(biāo)準(zhǔn)之一，認(rèn)為某一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)有重要影響，并且該影響不是固定的（有方向和大?。?。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)包括前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)，某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品可作為另一產(chǎn)業(yè)的中間產(chǎn)品，如煤炭和鋼鐵，鋼鐵產(chǎn)業(yè)就是煤炭產(chǎn)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，而煤炭產(chǎn)業(yè)就是鋼鐵產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)中，前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)制約著后向產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在研究區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性時，主要通過調(diào)查該區(qū)域中各個相關(guān)產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)來比較、分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強度的方向和大小。

1.2.2區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型初始結(jié)構(gòu)首先，查閱相關(guān)文獻(xiàn)收集區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型結(jié)構(gòu)條目共計42條，通過開放式問卷收集區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型結(jié)構(gòu)條目共計53條，通過專家訪談收集區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型結(jié)構(gòu)條目共計34條，通過上述3種途徑共獲得區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型結(jié)構(gòu)條目129項。其次，梳理問卷條目，歸類整理條目，刪除或合并重復(fù)或意義相近條目，并聘請2名相關(guān)教授刪除或修改難理解與易出現(xiàn)岐義的條目，最后保留37個條目。

1.3區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型結(jié)構(gòu)的探索

采用由37個條目組成的區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型結(jié)構(gòu)表對我國相關(guān)專家學(xué)者進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查表采用李克特5點評分法，1~5表示能預(yù)測、較能預(yù)測、不能確定、較不能預(yù)測和不能預(yù)測。共發(fā)放問卷147份，回收回卷147份，有效問卷147份。

1.4實證檢驗

分別以廣東、湖北、湖南和山西4省2007—2012年與體育產(chǎn)業(yè)有關(guān)的各類社會經(jīng)濟指標(biāo)，對區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)預(yù)測模型進(jìn)行檢驗，并運用實際數(shù)據(jù)驗證該模型。

1.5統(tǒng)計處理數(shù)據(jù)

將有效數(shù)據(jù)錄入SPSS20.0，先后進(jìn)行項目分析、信度分析和探索性因子分析等，以便檢驗區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測模型結(jié)構(gòu)的合理性。

2　結(jié)果與分析

2.1問卷條目分析

首先，將所有受試者在預(yù)測問卷總得分前27%者定為高分組，后27%定為低分組，求出問卷每項總得分平均數(shù)差異在高、低二組被試間的顯著性，經(jīng)檢驗將不能達(dá)到顯著水平（>0.05）的題項刪除；其次，將因素分析時因素負(fù)荷小于0.30的項目刪除，以及刪除同一項目在2個或2個以上因子上負(fù)荷均大于0.35的項目，最后共為28個條目或指標(biāo)（見圖1）。

圖1　區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型預(yù)測的指標(biāo)體系

2.2體育產(chǎn)業(yè)值預(yù)測模型檢驗

2.2.1因子分析將包括28個題項的問卷再次測量后，并進(jìn)行探索性因子分析顯示，問卷KMO=0.862，（P＜0.001），數(shù)據(jù)適合做因子分析。經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)后的特征值大于1的因子數(shù)目有3個，可解釋總變異量的85.39%（見表1）。因此，區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)預(yù)測模型包括3個因子，并根據(jù)相關(guān)題項內(nèi)容依次進(jìn)行命名：因子1包括第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、體育彩票收入、國際全國性體育賽事次數(shù)和運動員數(shù)量等指標(biāo)信息，命名體育本體產(chǎn)業(yè)值因子；因子2包括旅游業(yè)的營業(yè)收入、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和保險系統(tǒng)機構(gòu)等指標(biāo)信息，概括為相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，命名為體育相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值因子；因子3包括城市人口比重、城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年購買主要商品數(shù)量等指標(biāo)信息等，命名為體育外圍產(chǎn)業(yè)值因子。

表1　各因子特征值與解釋總變異百分比

同時，從該因子分析結(jié)果反映出，在體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的預(yù)測模型中，體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值主成分中體育本體產(chǎn)業(yè)所占比重較大，其次是體育相關(guān)產(chǎn)業(yè)，體育外圍產(chǎn)業(yè)所占比重最小。因此，針對我國體育產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀及特點，體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重心應(yīng)合理分配，以體為本，在重點發(fā)展體育本體產(chǎn)業(yè)的同時，應(yīng)該兼顧發(fā)展與我國已有較大規(guī)模的旅游業(yè)、制造業(yè)等體育相關(guān)產(chǎn)業(yè)，同時對于體育外圍產(chǎn)業(yè)（如體育咨詢，體育培訓(xùn)等方面）也應(yīng)給與足夠的重視[8]，即發(fā)展本體產(chǎn)業(yè)，兼顧相關(guān)產(chǎn)業(yè)，重視外圍產(chǎn)業(yè)，從而促進(jìn)我國體育產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

2.2.2相關(guān)矩陣的特征向量由相關(guān)矩陣的特征向量（見表2）可得，前2個主成分分別為：

由此可知，第1主成分Z1主要反映第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、體育彩票收入、國際全國性體育賽事次數(shù)和運動員數(shù)量等指標(biāo)信息，可以概括為本體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；第2主成分Z2主要反映旅游業(yè)的營業(yè)收入、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和保險系統(tǒng)機構(gòu)等指標(biāo)信息，可以概括為相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；第3主成分Z3主要反映城市人口比重、城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年購買主要商品數(shù)量等指標(biāo)信息，可以概括為外圍產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值?？梢?，經(jīng)主成分分析后，28個原始經(jīng)濟指標(biāo)可以概括為3個相互獨立的主成分，分別代表體育產(chǎn)業(yè)的不同方面。

2.2.3區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)預(yù)測模型指標(biāo)體系以本體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Z1）、相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Z2）和外圍產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Z3）3個主成分為自變量，以體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Y）為因變量，進(jìn)行主成分回歸分析，R2= 0.938，方差分析P<0.001，可見該模型擬合效果較好。擬合得到的線性回歸模型如下：

2.3區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)預(yù)測產(chǎn)值與實際調(diào)查值的比較

分別用本模型預(yù)測2007年廣東省、2010年湖南省、2011年湖北省和2012年山西省的體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（見表3）?？梢姡帽灸Ｐ皖A(yù)測的體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與實際調(diào)查值基本吻合，說明本模型可以應(yīng)用到具體實踐中，進(jìn)行區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的預(yù)測。

表2　相關(guān)矩陣的特征向量

表3　區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)預(yù)測產(chǎn)值與實際調(diào)查值的比較

由于我國區(qū)域較大，不同區(qū)域的總體經(jīng)濟存大較大的差異，不同地區(qū)自身資源和經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r各有特色[9]，這也不可避免地影響到了地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，廣東、湖南、湖北和山西4省的實證研究也證實了這一點。因此，區(qū)域體育發(fā)展應(yīng)根據(jù)地區(qū)自身資源條件、體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，充分利用區(qū)域配置關(guān)系，各地政府應(yīng)因地制宜地開展體育產(chǎn)業(yè)的多樣化活動，選擇適合本區(qū)域發(fā)展的合理途徑，發(fā)展地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)[10]。如廣東省體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境較優(yōu)越，可以重點發(fā)展體育用品制造業(yè)，并組織開展體育用品博覽會；湖北發(fā)展速度較快，體育場館和基本設(shè)施比較完善，可以承接一些國內(nèi)外體育賽事；湖南發(fā)展則相對比較落后，但擁有巨大的體育市場和發(fā)展?jié)摿?，可以考慮發(fā)展競技體育，以推動體育消費的方式帶動體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；山西處于我國中部，觀念比較傳統(tǒng)保守，經(jīng)濟發(fā)展落后，因此體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展也比較緩慢，但旅游景點較多，承載厚重的文化底蘊，以其特有的自然和人文景觀吸引世界各地的游客[11]，可以根據(jù)自身特點大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，以旅游產(chǎn)業(yè)帶動體育產(chǎn)業(yè)等其他潛力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3　結(jié)論

（1）在初步確定區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)值預(yù)測值條目的基礎(chǔ)上，經(jīng)過多次主成分分析和探索性因子分析，得出區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測值模型的28個項目，由主體產(chǎn)業(yè)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)和外圍產(chǎn)業(yè)3個因子構(gòu)成。（2）以廣東省、湖南省、湖北省和山西省4省的的體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為實證數(shù)據(jù)，通過模型預(yù)測的體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與實際調(diào)查值基本吻合，說明本模型可以應(yīng)用到具體實踐中，進(jìn)行區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的預(yù)測。（3）我國體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來源的體育主體產(chǎn)業(yè)、體育相關(guān)產(chǎn)業(yè)和體育外圍產(chǎn)業(yè)間有著極大的關(guān)聯(lián)，且更是較大地受到相關(guān)政策的影響和政策利好的導(dǎo)向。完善我國對體育產(chǎn)業(yè)的管理機制[12]，加強政府在體育產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的管理力度與調(diào)控功能，有利于促進(jìn)我國區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長，更能帶動區(qū)域經(jīng)濟和群眾體育的共同發(fā)展[13]。

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中圖分類號：G 80-05

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1005-0000（2015）04-304-03

DOI：10.13297/j.cnki.issn1005-0000.2015.04.006

收稿日期：2015-01-05；修回日期：2015-04-23；錄用日期：2015-04-24

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目（項目編號：12BTY023）；湖南文理學(xué)院重點（建設(shè)）學(xué)科建設(shè)項目資助

作者簡介：楊鋒（1980-），男，湖北武漢人，副教授，研究方向為體育產(chǎn)業(yè)。

作者單位：1.湖南文理學(xué)院體育學(xué)院，湖南常德415000；2.西安體育學(xué)院體操教研室，陜西西安710068。

Buildingand EmpiricalResearch of Prediction Model for RegionalSports Industry Output

YANG Feng1，JIANG Guanghe2，ZHANG Xiancheng1
(1.Schoo1 of PE，Hunan University of Arts and Science，Changde 415000，China；2.Dept.of Gymnastic，Xi’an Physica1 Education University，Xi’an 710068，China)

AbstractSports industry，a1though as an emerging industry in China，has become an indispensab1e part in China's economic deve1opment.Based on Porter's diamond mode1 and industry re1evance theory，this paper adopts methods inc1uding documentary，expert interview，questionnaire，and mathematica1 statistics，and carries on a research on the production va1ue prediction mode1 of our regiona1 sports industry，with taking the associated factors of the production va1ue of our regiona1 sports as research objects，and a tota1 of 156 re1ated experts and scho1ars in 23 provinces and municipa1ities besides 8 provinces and municipa1ities inc1uding Hainan，Taiwan，and Hong Kong as investigation objects.After mu1tip1e project ana1ysis，re1iabi1ity ana1ysis，and exp1oratory factor ana1ysis，the resu1ts showed that the production va1ue prediction mode1 of regiona1 sports industry consists of three factors，inc1uding main industry，sports industry，and sports periphera1 industry，with 28 re1ated factors inc1uding sports 1ottery revenue，tourism industry revenue，and the number of ath1etes.What's more，there is great re1ation among sports main industry，sports re1ated industry，and sports periphera1 industry.At the same time，this paper a1so carried on an empirica1 research on the production va1ue mode1 of regiona1 sports industry estab1ished based on the sports industry production va1ue data of Guangdong，Hunan，Hubei，and Shanxi，which showed that the predicted production va1ue from the mode1 is basica11y consistent with the actua1 data.Therefore，the mode1 can be app1ied to predict the production va1ue of our regiona1 sports industry.

Key wordsregiona1 sports industry；prediction mode1；empirica1 research；diamond mode1