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    不同類型農(nóng)戶信貸需求特征研究

    2015-05-30 11:30:08蘭海天
    2015年18期
    關(guān)鍵詞:政策建議

    作者簡(jiǎn)介:蘭海天(1989.06-),男,滿族,吉林舒蘭人,碩士研究生,研究方向:金融學(xué)。

    摘要:本文基于2014年對(duì)吉林省五個(gè)具有代表性的村鎮(zhèn)的調(diào)查數(shù)據(jù),分析探討了不同類型農(nóng)戶信貸行為特征,研究發(fā)現(xiàn)由于戶主的文化水平、年齡、家庭總收入和家庭常駐人口等不同使農(nóng)戶在信貸需求方面表現(xiàn)出不同的特征。本文通過對(duì)這些不同類型農(nóng)戶在信貸需求方面的特征進(jìn)行分析,總結(jié)出影響農(nóng)戶信貸需求的主要因素,并提出了相應(yīng)的政策性建議。

    關(guān)鍵詞:融資需求;信貸供給;政策建議

    一、數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本統(tǒng)計(jì)分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

    為了盡可能反映吉林省農(nóng)戶現(xiàn)狀,本調(diào)研小組在2014年暑假組織培訓(xùn)了部分學(xué)生,對(duì)吉林省五個(gè)有代表性的村鎮(zhèn)進(jìn)行農(nóng)戶基本金融需求抽樣調(diào)查。對(duì)調(diào)查的農(nóng)戶按照家庭人均年收入分為三類,一是貧困型農(nóng)戶,家庭人均年收入小于5000元;二是小康型農(nóng)戶,家庭人均年收入在5000元到1萬(wàn)元之間;三是富裕型農(nóng)戶,家庭年收入在1萬(wàn)元以上。各地區(qū)最終收集到的樣本數(shù)分別為:白山黑溝村30農(nóng)戶,乾安縣則字村30農(nóng)戶,大安來(lái)寶村30農(nóng)戶,蛟河市富強(qiáng)村30農(nóng)戶,梨樹縣蔡家村30農(nóng)戶。

    (二)樣本地農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)特征

    根據(jù)數(shù)據(jù)分析:

    (1)家庭主要負(fù)責(zé)人的文化整體處于中等水平,以初中和高中所占比例最大。文化水平為初中和高中的農(nóng)戶數(shù)分別為47戶和68戶,占比分別為31.33%和45.33%,兩者占到樣本總數(shù)的76.66%。但初中及小學(xué)以下文化水平的農(nóng)戶數(shù)幾乎占整體水平的半數(shù),兩者占到樣本總數(shù)的46%,表明家庭主要負(fù)責(zé)人文化水平亟待提高。

    (2)農(nóng)戶家庭資產(chǎn)仍處于中等偏低的水平。通過上表可看出,調(diào)查的農(nóng)戶中,家庭資產(chǎn)價(jià)值在10萬(wàn)元以下的農(nóng)戶占到65.33%,其中,5萬(wàn)元以下的農(nóng)戶達(dá)到39.33%。說明我國(guó)農(nóng)戶在借貸活動(dòng)中的資產(chǎn)抵押能力較缺乏。

    (3)種植業(yè)仍是農(nóng)戶的主要生產(chǎn)活動(dòng),養(yǎng)殖業(yè)也占了一定的比例。在調(diào)查的150戶農(nóng)戶中,從事種植業(yè)的農(nóng)戶有71.33%,14%的農(nóng)戶從事養(yǎng)殖業(yè)。由此可見,我省農(nóng)戶主要從事的仍是傳統(tǒng)的種養(yǎng)殖業(yè),而從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶極少。

    (4)農(nóng)業(yè)支出在家庭總支出中占比較小。在所有150戶樣本農(nóng)戶中,農(nóng)業(yè)支出占家庭總支出的比重在50%以上的14%,占比較小。表明我省農(nóng)戶投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性成本較低。

    二、不同類型農(nóng)戶的信貸行為特征

    (一)貧困型農(nóng)戶的信貸行為特征

    1、貧困型農(nóng)戶的借貸主要來(lái)源為民間借貸。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,在25戶有借貸行為的貧困型農(nóng)戶中,通過民間借貸的農(nóng)戶為24戶,比例為96%。通過向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款的農(nóng)戶有1戶,比例為4%。可見民間借貸,特別是鄰里親朋好友的無(wú)息借貸是其信貸的主要來(lái)源。由于其借貸的資金主要用于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),資金收益低下,因此其基本上被排斥在正規(guī)金融組織的貸款供給范圍之外,而民間借貸的優(yōu)點(diǎn)是靈活、手續(xù)便利、低成本、低利率,不需要擔(dān)?;虻盅?。

    2、貧困型農(nóng)戶實(shí)際發(fā)生的借貸行為較少且借貸需求不能得到充分滿足。由于貧困型農(nóng)戶的收入較低或收入不穩(wěn)定且沒有還款保障,承受還款壓力的能力較差,因此即使能借貸,也不會(huì)足額借貸。正是由于以上原因會(huì)出現(xiàn)以下三種現(xiàn)狀:第一,借貸需求者并不積極借貸。第二,借貸需求者并未獲得借貸資金。第三,借貸需求者并未獲得足額的借貸資金。

    (二)小康型農(nóng)戶的信貸行為特征

    1、有一定的信貸意識(shí),但是需求戶數(shù)少,能獲得少量的正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的貸款。由于溫飽型農(nóng)戶有一定的儲(chǔ)蓄資金,因此向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸時(shí)有基本的抵押,可以發(fā)生少量借貸,但由于小康型農(nóng)戶能夠滿足基本生活需要,因此借貸戶數(shù)較少。

    2、信貸能力較弱,擔(dān)保能力不強(qiáng),民間借貸仍是小康型農(nóng)戶信貸的主要來(lái)源。由于溫飽型農(nóng)戶屬于自給自足,當(dāng)出現(xiàn)重大的資金支出時(shí),仍缺少抵押品,沒有還款保障,因此民間借貸是小康型農(nóng)戶信貸的主要來(lái)源。

    (三)富裕型農(nóng)戶的信貸行為特征

    1、借貸能力較強(qiáng),有充足的抵押品,還款能力強(qiáng),正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸是市場(chǎng)型農(nóng)戶借貸的主要來(lái)源。由于市場(chǎng)型農(nóng)戶的借貸知識(shí)多,借貸意識(shí)強(qiáng)且借貸范圍廣,有著充足的借貸保障,因?yàn)檎?guī)金融機(jī)構(gòu)借貸是富裕型農(nóng)戶借貸的主要來(lái)源。

    2、借貸資金需求大,正規(guī)金融機(jī)構(gòu)已不能滿足富裕型農(nóng)戶的信貸需求。由于市場(chǎng)型農(nóng)戶從事的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的產(chǎn)業(yè)化需求,資金缺口大,而小額信貸的信貸額度對(duì)于該群體來(lái)說過小,市場(chǎng)性的需求很難從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)得到滿足。

    三、影響農(nóng)戶信貸需求的因素分析

    (一)需求主體的內(nèi)在因素

    1、戶主文化程度。戶主文化程度對(duì)農(nóng)戶是否有信貸需求具有正向的影響,在農(nóng)村,農(nóng)民的文化程度低是一個(gè)普遍現(xiàn)象,大多數(shù)的農(nóng)戶的受教育程度在初中以下(包括初中),那么這就導(dǎo)致了農(nóng)戶缺乏對(duì)金融知識(shí)的了解,畢竟初中的教育是不涉及金融這些方面的,再加上平時(shí)忙于耕種或者打工,沒有更多的時(shí)間來(lái)通過電視或者報(bào)刊雜志來(lái)獲取貸款這方面的知識(shí),所以農(nóng)戶對(duì)于金融的需求就及其的缺少,使得大多數(shù)的農(nóng)戶都認(rèn)為,辦理貸款必須要找關(guān)系才能辦理,普通老百姓沒有能力去辦理貸款,這個(gè)是通過走訪發(fā)現(xiàn)的農(nóng)戶普遍存在的一個(gè)誤區(qū)。

    2、勞動(dòng)力的平均年齡。

    可能的解釋是隨著勞動(dòng)力年齡的增加,農(nóng)戶家庭的投資意愿下降,生產(chǎn)形式趨于固定,不會(huì)有大的變化,因此生產(chǎn)性信貸需求減少;并且隨著年齡的增加,家庭的資產(chǎn)積累越來(lái)越多,在資金上越有可能達(dá)到自給自足,因此對(duì)信貸的需求越小。

    3、家庭常住人口數(shù)。人口越多的家庭,用于孩子上學(xué)、建房以及看病等用途的開支也越大,家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)相對(duì)較重,更容易產(chǎn)生流動(dòng)性問題。

    (二)金融機(jī)構(gòu)的外在因素

    1、金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)便利性。金融網(wǎng)點(diǎn)的便利性是和信貸需求成正相關(guān)的,金融網(wǎng)點(diǎn)距離村民越近,辦理業(yè)務(wù)越方便,那么村民對(duì)于信貸的需求會(huì)增加;相反,如果金融網(wǎng)點(diǎn)對(duì)于村民來(lái)說不便利,那么信貸需求就會(huì)減少。

    2、貸款抵押。眾所周知,辦理貸款是需要有抵押的,作為農(nóng)民來(lái)講是沒有什么值得給銀行做抵押的,他們所耕種的土地也是不能被作為抵押的,因?yàn)檫@個(gè)抵押的政策使得農(nóng)民沒法向銀行申請(qǐng)貸款,這也直接影響了農(nóng)戶的信貸需求。

    3、利率高低。利率高低和信貸需求是呈負(fù)相關(guān),利率越高,對(duì)于信貸的需求就會(huì)變低;相反,利率低,貸款需求反而會(huì)增加。對(duì)于農(nóng)戶來(lái)說,利率過高,他們?cè)诘狡跁r(shí)無(wú)法償還利息,那么自然在一開始就放棄了貸款。

    四、改善農(nóng)戶融資狀況的政策建議

    (一)改善農(nóng)村金融服務(wù)方式,適應(yīng)不同類型農(nóng)戶借貸行為差異

    農(nóng)村信用社在面對(duì)不同類型的信貸需求農(nóng)戶,應(yīng)積極開發(fā)不同的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)與之相應(yīng)。不斷嘗試和增加不同的金融產(chǎn)品和金融服務(wù),以適應(yīng)滿足不同類型農(nóng)戶的金融需求。對(duì)于收入水平較高的農(nóng)戶貸款的額度適當(dāng)加大,在貸款利率和還款方式上應(yīng)更加科學(xué)合理的設(shè)置,更好地服務(wù)于“三農(nóng)”,以實(shí)現(xiàn)“共贏”。

    (二)建立科學(xué)領(lǐng)先的農(nóng)村金融服務(wù)體系,加大金融供給

    首先,根據(jù)不同類型農(nóng)戶的實(shí)際情況,開發(fā)出不同類型的質(zhì)押、抵押辦法來(lái)解決抵押、擔(dān)保難的問題。其次,為了更好的優(yōu)化農(nóng)村信用環(huán)境,應(yīng)加快推進(jìn)征信體系的建設(shè),完善不同類型農(nóng)戶的信用評(píng)級(jí)體系,最后,政府應(yīng)適當(dāng)調(diào)整正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的職能定位和服務(wù)范圍,以應(yīng)對(duì)不同類型的農(nóng)戶需求,進(jìn)一步深化現(xiàn)有的農(nóng)村金融體系。

    (三)促進(jìn)信貸主體的發(fā)展完善

    建立和完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障制度,減少因季節(jié)和年際造成的農(nóng)戶收入波動(dòng),降低由于自然風(fēng)險(xiǎn)和收入時(shí)滯等所帶來(lái)的信貸需求。加快完善醫(yī)療保險(xiǎn)制度,降低因突發(fā)性事件而產(chǎn)生的信貸需求。總之,在農(nóng)戶生活性借貸需求方面應(yīng)積極采取措施,以促使農(nóng)戶把資金更多的投入增加收入方面上。適當(dāng)增加農(nóng)戶信用等級(jí)水平,使農(nóng)戶資產(chǎn)更具有可抵押性。

    總之,政府應(yīng)根據(jù)不同類型農(nóng)戶的特征以及農(nóng)村金融市場(chǎng)的特點(diǎn),建立一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)村金融體系,建立不同類型的金融機(jī)構(gòu)使其在金融體系中進(jìn)行合理適度的競(jìng)爭(zhēng)。一方面要提高金融機(jī)構(gòu)的組織能力。讓農(nóng)村正規(guī)金融機(jī)構(gòu)積極參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。另一方面更要給不同的新型金融機(jī)構(gòu)、非正式金融組織適當(dāng)?shù)恼咧С?。這樣,才能更好的解決農(nóng)戶貸款難的問題。(作者單位:吉林財(cái)經(jīng)大學(xué))

    參考文獻(xiàn):

    [1]馮勛.縣域不同收入層次農(nóng)戶借貸需求分析——基于對(duì)臨汾市鄉(xiāng)寧縣雙鶴鄉(xiāng)農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 華北金融,2011,09:58-61.

    [2]王定祥,田慶剛,李伶俐,. 貧困型農(nóng)戶信貸需求與信貸行為實(shí)證研究[J]. 金融研究,2011,05:124-138.

    [3]張慶昉. 轉(zhuǎn)型期農(nóng)戶結(jié)構(gòu)、行為特征與農(nóng)戶借貸[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2011.

    [4]張宜紅. 影響農(nóng)戶借貸需求及借貸額的因素分析[D].南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2008.

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