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    我國風(fēng)險分析方法的文獻(xiàn)計量學(xué)分析

    2015-03-31 14:04:18吳茵茵
    醫(yī)學(xué)信息 2015年10期
    關(guān)鍵詞:定性分析文獻(xiàn)計量分析定量分析

    吳茵茵

    摘要:以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)源,采用文獻(xiàn)計量學(xué)分析方法,對36種風(fēng)險分析方法在國內(nèi)的研究和應(yīng)用的論文進(jìn)行了分析,以期為進(jìn)一步研究提供參考。

    關(guān)鍵詞:風(fēng)險分析;定性分析;半定量分析;定量分析;文獻(xiàn)計量分析

    突發(fā)事件是一類突然發(fā)生的、可能對公眾的健康造成嚴(yán)重影響的一類事件。此外,突發(fā)事件還因其成因多樣性、影響廣泛性等特點,還會嚴(yán)重影響到社會穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。據(jù)WHO報道,近年來世界各地突發(fā)事件頻發(fā),嚴(yán)重影響各國各地區(qū)公共衛(wèi)生安全、民眾健康與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,對突發(fā)事件的風(fēng)險分析在突發(fā)事件的應(yīng)急處置與管理中顯得尤為重要。風(fēng)險評估是突發(fā)事件應(yīng)急管理中的重要內(nèi)容,是對突發(fā)事件的危害所產(chǎn)生或?qū)a(chǎn)生不良效應(yīng)的可能性和嚴(yán)重性的客觀判斷與分析,有助于及早識別公共衛(wèi)生危害,提供衛(wèi)生應(yīng)急決策依據(jù)。風(fēng)險評估包括三個步驟:風(fēng)險識別、風(fēng)險分析和風(fēng)險評價[1]。其中,風(fēng)險分析是風(fēng)險評估中的關(guān)鍵一環(huán)和核心內(nèi)容。

    本文以中國知網(wǎng)(CNKI)為核心數(shù)據(jù)源,分析各類風(fēng)險分析方法在我國突發(fā)事件領(lǐng)域的研究和應(yīng)用情況,為下一步研究提供參考。本次研究共涉及定性、半定量和定量三大類總計36種風(fēng)險分析方法。其中,定性分析方法包括:①頭腦風(fēng)暴法;②德爾菲法;③情景分析;④檢查表法;⑤失效模式與效應(yīng)分析;⑥危險分析與關(guān)鍵控制點;⑦危險與可操作性分析;⑧SWOT。半定量分析方法包括:①風(fēng)險矩陣;②層次分析法;③風(fēng)險指數(shù);④事件樹分析;⑤故障樹/事故樹分析;⑥決策樹;⑦人因可靠性分析;⑧保護(hù)層分析法;⑨FN曲線;⑩模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);○11Bow-tie法;○12在險值法;○13因果分析;○14投影尋蹤。定量分析方法包括:①BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);②多米諾效應(yīng);③突發(fā)事件鏈;④蒙特卡羅模擬法;⑤貝葉斯網(wǎng)絡(luò);⑥馬爾可夫分析法;⑦灰色預(yù)測模型;⑧時間序列分析;⑨向量自回歸模型;⑩信息擴(kuò)散理論;○11極值理論;○12通徑分析;○13地理信息系統(tǒng)技術(shù);○14遙感技術(shù)。

    1資料與方法

    以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)源,采用基本檢索方式,年限不限,檢索字段為關(guān)鍵詞、篇名和摘要,以36種風(fēng)險分析方法名稱為關(guān)鍵詞。共檢索得到184375篇文獻(xiàn)(檢索日期為2014年12月21日;檢索數(shù)據(jù)庫包括中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總社和中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫),其中定性分析方法27066篇,半定量分析方法62098篇,定量分析方法95211篇。

    2結(jié)果

    2.1年代分布 根據(jù)文獻(xiàn)計量學(xué)理論,對某一主題的論文在時間的統(tǒng)計分析,可以在一定程度上反映了該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的理論水平和發(fā)展速度[2]。定性、半定量和定量分析方法的年度發(fā)表情況見圖1~圖3。

    2.1.1定性分析方法 從年度發(fā)表數(shù)量的變化趨勢來看,SWOT分析文獻(xiàn)數(shù)量從2001年起呈現(xiàn)一個明顯的上升趨勢,雖然在2014年有一個較小的回落,但仍然高于其他7種方法的發(fā)表數(shù)量。德爾菲法文獻(xiàn)數(shù)量自1996年起開始緩慢上升,在2002年達(dá)到頂峰后,發(fā)表數(shù)量無較大波動情況,2014年也同樣呈現(xiàn)出一個較小的回落。危險分析與關(guān)鍵控制點文獻(xiàn)數(shù)量自1998年起出現(xiàn)明細(xì)的上升,高峰出現(xiàn)于2003年,但此后即出現(xiàn)數(shù)量上的下滑。其他方法的文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢類似,逐年略有增加。但總體而言數(shù)量不多,見圖1。

    圖1 定性分析方法文獻(xiàn)年度發(fā)表情況

    2.1.2半定量分析方法 由圖2可見,層次分析法文獻(xiàn)數(shù)量從1980年起即保持了逐年緩慢增高的趨勢,自2002年起增長趨勢更加明顯;至2013年達(dá)到頂峰,2014年出現(xiàn)一個小的回落,但其絕對水平仍遠(yuǎn)高于其他13種半定量分析方法。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)自1996起出現(xiàn)一個明顯的增長趨勢,自2006年達(dá)到頂峰,其后每年的發(fā)表數(shù)量出現(xiàn)緩慢回落。故障樹分析、決策樹分析、因果分析、在險值法和投影尋蹤文獻(xiàn)的發(fā)展趨勢較為相似,自有文獻(xiàn)發(fā)表起便一直處于緩慢增長態(tài)勢,該增長趨勢自2003年起變得更加明顯,但均于近兩年發(fā)生回落。其他幾種方法文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量均較低,變化趨勢不明顯。

    圖2 半定量分析方法文獻(xiàn)年度發(fā)表情況

    2.1.3定量分析方法 此類分析方法中,增長幅度和趨勢最明顯的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅模擬法和馬爾可夫分析法。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)的年發(fā)表數(shù)量在2009年達(dá)到頂峰,其后出現(xiàn)小的回落,但發(fā)表數(shù)量仍居首位。蒙特卡羅模擬法文獻(xiàn)的發(fā)表高峰出現(xiàn)在2013年,以后有一個小的回落。馬爾可夫分析法文獻(xiàn)自2009年達(dá)到高峰后,其后幾年波動不大。其次是遙感技術(shù)、向量自回歸模型、時間序列分析、通徑分析、灰色預(yù)測模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、GIS技術(shù)、信息擴(kuò)散理論,自有文獻(xiàn)發(fā)表以來一直處于緩慢上升趨勢,近幾年增長趨勢較為明顯,雖然幾種方法文獻(xiàn)在發(fā)表數(shù)量上存在絕對水平的高低差別。極值理論和多米諾文獻(xiàn)自有文獻(xiàn)發(fā)表以來一直緩慢上升,但近幾年出現(xiàn)較明顯的下降,見圖3。

    圖3 定量分析方法文獻(xiàn)年度發(fā)表情況

    2.2領(lǐng)域分布 除檢查表法共計在30個領(lǐng)域有文獻(xiàn)發(fā)表外,其余各定性分析方法的發(fā)表領(lǐng)域數(shù)量均達(dá)39~43。半定量分析方法中,應(yīng)用最少的是FN曲線,共計在7個領(lǐng)域有文獻(xiàn)發(fā)表;其次是保護(hù)層分析法,共計在26個領(lǐng)域有文獻(xiàn)發(fā)表;其余半定量分析方法的發(fā)表領(lǐng)域數(shù)量均在36~40。定量分析方法中,應(yīng)用最少的是突發(fā)事件鏈,共計在8個領(lǐng)域有文獻(xiàn)發(fā)表;其余方法的發(fā)表領(lǐng)域數(shù)量均在9~40。

    3討論

    3.1發(fā)展趨勢 由年度分析可知,目前我國三大類風(fēng)險分析方法的發(fā)展趨勢各不相同。定性分析方法方面,SWOT分析雖然在量上占據(jù)絕對優(yōu)勢,但近幾年發(fā)表的量有所減少。提示該方法在技術(shù)層面應(yīng)已成熟,沒有太大的發(fā)展空間,更多的應(yīng)是和其他方法在突發(fā)事件風(fēng)險分析中的綜合應(yīng)用。德爾菲法和危險分析與關(guān)鍵控制點方法也呈現(xiàn)出相似的趨勢。而其他的方法,如情景分析、檢查表法等雖然發(fā)表量上不大,但逐年略有增加,說明近些年越來越得到重視,并不斷得到研究和應(yīng)用[3,4]。

    半定量分析方法和定性分析方法的發(fā)展趨勢類似。雖然層次分析法在發(fā)表總量上占據(jù)首位,但近些年在發(fā)表數(shù)量上出現(xiàn)回落,提示該方法在技術(shù)層面的發(fā)展可能也已趨向成熟。此外,半定量類的其他方法的發(fā)展趨勢均較相似,整體幅度不大,但發(fā)展較為平穩(wěn)。

    定量分析方法方面整體呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展趨勢,并非少數(shù)一種或幾種方法獨占鰲頭。雖然在近幾年的發(fā)表量上略有波動,但總體上可以將這一類的14種分析方法分為三大梯隊。第一梯隊的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅模擬法和馬爾可夫分析法,自1999年以來發(fā)展趨勢明顯。屬于第二梯隊的是遙感技術(shù)、向量自回歸模型、時間序列分析、通徑分析。發(fā)展幅度不如第一梯隊。發(fā)展幅度和速度最小的是第三梯隊的灰色預(yù)測模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、GIS技術(shù)、信息擴(kuò)散理論、極值理論和多米諾效應(yīng)。其中,突發(fā)事件鏈文獻(xiàn)自2009年起每年僅有1~3篇的發(fā)表量,且大部分圍繞技術(shù)理論研究[5-7],實際應(yīng)用類研究較少,說明該方法仍屬于一個較新的方法,有較大發(fā)展?jié)摿涂臻g。

    3.2研究重點 SWOT、層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別是定性、半定量和定量分析方法中發(fā)表總量占據(jù)首位的方法。提示目前這三種方法是風(fēng)險分析方法的研究重點。這可能與這幾種方法的使用相對靈活,適用領(lǐng)域廣有關(guān)。其中,SWOT分析是一類通過對待評價對象的優(yōu)勢(strength)、劣勢(weakness)、機(jī)遇(opportunity)、威脅(threat)進(jìn)行分析,從而全面把握內(nèi)部優(yōu)劣勢與外部環(huán)境的機(jī)會和威脅,制定發(fā)展戰(zhàn)略和措施的一類方法[8-10]。其主要優(yōu)點即簡單易行,使用范圍廣。層次分析法是一種定性與定量分析相結(jié)合的方法,適合于多目標(biāo)、多層次、多因素的復(fù)雜系統(tǒng)的決策。分析問題更有系統(tǒng)性、實用性強(qiáng)、分析過程簡潔明了是該方法的主要優(yōu)點[11-13]。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一類定量分析方法,因具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和較好的容錯性等特點,和可以較好地提高風(fēng)險分析的準(zhǔn)確性和可靠性的優(yōu)點,也獲得了廣泛研究和應(yīng)用[14-17]。

    4結(jié)論

    我國有關(guān)三大類36種風(fēng)險分析方法的研究文獻(xiàn)數(shù)量總量居多,但各種方法的發(fā)展速度不一。此外,在總量上占據(jù)首位的幾種風(fēng)險分析方法近些年的發(fā)展趨勢均出現(xiàn)小幅回落。建議加強(qiáng)對新方法的研究和應(yīng)用。而對于這些技術(shù)研究相對較成熟的方法,建議開展更多的綜合應(yīng)用研究,以提高我國風(fēng)險分析領(lǐng)域的研究水平和質(zhì)量。

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    編輯/申磊

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