■ 黃敬寶
(中國青年政治學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100089)
人力資本和社會資本對大學(xué)生就業(yè)概率的作用
■ 黃敬寶
(中國青年政治學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100089)
人力資本和社會資本對大學(xué)生就業(yè)都有正面影響,但人力資本的影響力度較小,且兩者的作用是互補(bǔ)關(guān)系;從動態(tài)角度看,人力資本的作用減弱、社會資本的作用增強(qiáng),在很大程度上反映了我國大學(xué)生就業(yè)機(jī)制的低效率。大學(xué)生要同時(shí)積累人力資本和社會資本;政府應(yīng)建立以人力資本為主、社會資本為輔的大學(xué)生就業(yè)機(jī)制,以優(yōu)化大學(xué)生人才資源配置。
人力資本 社會資本 大學(xué)畢業(yè)生 就業(yè)概率
(一)已有觀點(diǎn)
人力資本和社會資本是兩個(gè)基本視角。有些學(xué)者認(rèn)為人力資本起主導(dǎo)作用。周必彧、翁杰、韓翼祥的調(diào)查表明,對大學(xué)生就業(yè)有顯著決定作用的是人力資本[1]。杜桂英和岳昌君的研究表明,學(xué)習(xí)成績、獎學(xué)金、輔修專業(yè)或雙學(xué)位、黨員、擔(dān)任學(xué)生干部等人力資本變量對大學(xué)生就業(yè)率的正面影響更大[2]。有些學(xué)者認(rèn)為社會資本起主導(dǎo)作用。田虎、姬建鋒、賈玉霞認(rèn)為,大學(xué)生就業(yè)與學(xué)業(yè)弱相關(guān),社會資本的差異淡化甚至掩蓋了學(xué)業(yè)成就的差異[3]。有些學(xué)者認(rèn)為兩者都很重要。鐘云華認(rèn)為,人力資本是基石,是獲得就業(yè)機(jī)會的“敲門磚”,社會資本是橋梁,是人力資本得以展示的中介,兩者對大學(xué)生就業(yè)機(jī)會均有重要作用[4]。賴德勝、孟大虎、蘇麗鋒發(fā)現(xiàn),人力資本和社會資本對于提高就業(yè)概率都不可或缺,還存在替代關(guān)系[5]。
(二)假設(shè)命題
本文提出5個(gè)假設(shè)命題。命題A:人力資本對大學(xué)生就業(yè)機(jī)會有正面影響。命題B:社會資本對大學(xué)生就業(yè)機(jī)會有正面影響。命題C:人力資本對大學(xué)生就業(yè)機(jī)會的影響程度大于社會資本。命題D:人力資本、社會資本對大學(xué)生就業(yè)機(jī)會的作用具有相關(guān)性。命題E:從動態(tài)角度來看,人力資本的作用增強(qiáng),社會資本的作用減弱。
(一)指標(biāo)量化
1.人力資本的指標(biāo)量化
(1)綜合素質(zhì)。第1個(gè)指標(biāo)是政治面貌,中共黨員賦值為1、其他賦值為0。第2個(gè)指標(biāo)是成績名次,排名最后25%為基準(zhǔn)變量、賦值為0,前25%-75%的中等生和前25%的優(yōu)等生作為2個(gè)虛擬變量。第3個(gè)指標(biāo)是英語等級,將沒過英語國家四級作為基準(zhǔn)變量,過四級和六級作為2個(gè)虛擬變量。第4個(gè)指標(biāo)是計(jì)算機(jī)等級,將沒過國家二級作為基準(zhǔn)變量,過二級和三級作為2個(gè)虛擬變量。第5個(gè)指標(biāo)是其他證書,第6個(gè)指標(biāo)是發(fā)表論文,第7個(gè)指標(biāo)是學(xué)生干部,第8個(gè)指標(biāo)是實(shí)習(xí)經(jīng)歷,第9個(gè)指標(biāo)是獎學(xué)金,賦值均是有為1、無為0。
(2)就業(yè)意愿。就業(yè)意愿和就業(yè)行為會影響人力資本價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。將最希望的就業(yè)地區(qū)為北京作為基準(zhǔn)變量,其他沿海地區(qū)、中西部地區(qū)作為2個(gè)虛擬變量,愿意去農(nóng)村就業(yè)的賦值為1、不愿意為0。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均年工資,以35 000元為界,分為低工資行業(yè)和高工資行業(yè),對應(yīng)的期望賦值為1和0,體制外單位和體制內(nèi)單位賦值為1和0。將月薪期望為4 000元以下和4 000元以上賦值為1和0。
(3)就業(yè)行為。將收集信息19小時(shí)以內(nèi)作基準(zhǔn)變量,20-49小時(shí)和50小時(shí)以上作2個(gè)虛擬變量。投遞簡歷同上。聯(lián)系4次及以下為基準(zhǔn)變量,5-9次和10次以上為2個(gè)虛擬變量。面試同上。求職費(fèi)用999元以下作基準(zhǔn)變量,將1 000-2 999元和3 000元以上作虛擬變量。
2.社會資本的指標(biāo)量化
我國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高,社會聯(lián)系廣泛,中西部地區(qū)較封閉。很多單位招聘要求本地生源,而很多畢業(yè)生愿意選擇在沿海地區(qū)、尤其是北京就業(yè),故北京生源的大學(xué)生擁有更多的社會資本。把中西部地區(qū)生源作為基準(zhǔn)變量,而將北京和其他沿海地區(qū)作為2個(gè)虛擬變量。城市居民的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)廣泛;農(nóng)村較封閉,社會資本較少,賦值為1和0。父母的職業(yè)越好,越可能擁有更多的社會關(guān)系。其他情況作為基準(zhǔn)變量,將父母為機(jī)關(guān)或事業(yè)單位負(fù)責(zé)人、國企負(fù)責(zé)人作為2個(gè)虛擬變量。將人均家庭收入在2 999元及以下的作為基準(zhǔn)變量,3 000-4 999元和5 000元以上作2個(gè)虛擬變量。用過和未用過社會關(guān)系的賦值為1和0。男生和女生賦值為1和0。
(二)樣本描述
數(shù)據(jù)來自于2013年6月中國青年政治學(xué)院“北京大學(xué)生就業(yè)研究課題組”開展的18所北京高校調(diào)查,有效問卷2 058份[6]。
實(shí)現(xiàn)就業(yè)的賦值為1,否則為0,為二分變量,通過構(gòu)建雙變量邏輯回歸模型展開分析,并利用SPSS18.0來完成。準(zhǔn)備就業(yè)又積極找工作的1 008人,構(gòu)成了本部分的研究樣本。
(一)人力資本、社會資本對2013年大學(xué)生能否就業(yè)的影響
1.人力資本指標(biāo)的影響
(1)綜合素質(zhì)?;貧w結(jié)果見表1。偏回歸系數(shù)B為-0.02,表明政治面貌對大學(xué)生能否就業(yè)的影響為負(fù),但不顯著。以較差為基準(zhǔn),成績中等和優(yōu)秀的大學(xué)生實(shí)現(xiàn)就業(yè)的概率分別為1.745倍和2.087倍,均有很強(qiáng)的正面影響,且在p<0.05的情況下顯著。英語過四級和六級并沒有就業(yè)優(yōu)勢。通過計(jì)算機(jī)二級無積極影響,而過三級有微弱的影響。擁有其他證書和發(fā)表論文無優(yōu)勢。學(xué)生干部有較強(qiáng)的正面影響,實(shí)習(xí)經(jīng)歷有一定的影響,均為顯著。獎學(xué)金有微弱的正面影響。從EXP(B)來看,力度最強(qiáng)的三大指標(biāo)分別是成績優(yōu)秀、成績中等、學(xué)生干部。
(2)就業(yè)意愿。與北京地區(qū)相比,期望在其他沿海地區(qū)的就業(yè)概率為1.168倍,正面影響微弱;期望在中西部地區(qū)的為1.351倍,有一定的影響,都不顯著。期望為低工資行業(yè)的有一定的影響,顯著。愿意去農(nóng)村、期望在體制外單位、期望4 000元以下的,無助于提高就業(yè)概率。
(3)就業(yè)行為。收集信息、參加面試對大學(xué)生實(shí)現(xiàn)就業(yè)都有一定的積極影響,力度最大的三大因素分別是收集信息50小時(shí)以上、20-49小時(shí)、面試5-9次。
表1 人力資本、社會資本對大學(xué)生能否就業(yè)的影響
注:括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差S.E,#p<0.2,*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01。表2相同。
2.社會資本指標(biāo)的影響
與中西部生源相比,來自北京地區(qū)的大學(xué)生實(shí)現(xiàn)就業(yè)的概率為3.971倍,影響很強(qiáng),十分顯著;其他沿海地區(qū)有較強(qiáng)影響。城鎮(zhèn)有微弱的就業(yè)優(yōu)勢。父母職業(yè)、社會關(guān)系沒有顯示出正面影響,后者可能與有些學(xué)生有所顧忌而隱瞞實(shí)情有關(guān)。中等收入無正面影響,高收入家庭有一定的影響。男生有較強(qiáng)優(yōu)勢,且顯著。力度最強(qiáng)的三大指標(biāo)是北京生源、其他沿海生源和男生。
3.人力資本、社會資本的總體影響
要合成人力資本指數(shù)和社會資本指數(shù)。二分變量已量化,三分變量還要處理。成績較差的取值為0,中等取值為0.6,優(yōu)秀取值為1;英語、計(jì)算機(jī)類似。期望為北京取0,期望為其他取1。收集信息在19小時(shí)及以內(nèi)的取值為0,20-49小時(shí)為0.6,50小時(shí)以上為1;投遞簡歷、主動聯(lián)系、參加面試、求職費(fèi)用類似。北京生源為1,其他為0;父母為黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位或國有企業(yè)的負(fù)責(zé)人為1,其他為0;低收入家庭為0,中等收入家庭為0.6,高收入家庭為1。然后,將綜合素質(zhì)9個(gè)指標(biāo)的量化數(shù)值相加再除以9,得到平均值,即為綜合素質(zhì)指數(shù)。按此取值方法得到就業(yè)意愿指數(shù)和就業(yè)行為指數(shù)。然后,對這三大指數(shù)取平均值得到人力資本指數(shù)。按此取值方法得到社會資本指數(shù)。最后,將人力資本指數(shù)的取值小于0.5的情況,稱為人力資本較低,統(tǒng)一賦值為0,將大于、等于0.5的情況稱為人力資本較高,賦值為1;社會資本指數(shù)類似。
構(gòu)建雙變量邏輯回歸模型,結(jié)果如表2。人力資本指數(shù)的B為0.17,人力資本指數(shù)較高的大學(xué)生實(shí)現(xiàn)就業(yè)的概率為人力資本指數(shù)較低的大學(xué)生的1.186倍,有微弱的正面影響,不顯著,在一定程度上證明了命題A。社會資本指數(shù)的B為0.315,社會資本指數(shù)較高的大學(xué)生實(shí)現(xiàn)就業(yè)的概率為1.371倍,在p<0.05的情況下顯著,證明了命題B。人力資本指數(shù)的B值低0.145,EXP(B)低0.185,表明人力資本的影響力度小于社會資本的影響力度,否定了命題C。
表2 人力資本指數(shù)、社會資本指數(shù)對大學(xué)生能否就業(yè)的影響
4.人力資本、社會資本的影響的關(guān)系
交互項(xiàng)等于人力資本指數(shù)和社會資本指數(shù)的乘積。當(dāng)人力資本指數(shù)為1、社會資本指數(shù)為1,交互項(xiàng)就為1;其他情況,交互項(xiàng)為0。如表2,交互項(xiàng)的B為0.026,表明人力資本與社會資本的作用正相關(guān),是互補(bǔ)關(guān)系,兩者搭配使用有助于實(shí)現(xiàn)就業(yè);而缺其一,就業(yè)概率會降低。
(二)人力資本、社會資本對大學(xué)生能否就業(yè)的影響的變化
我們把2013年的研究結(jié)論與2012年情況做對比[7],試圖發(fā)現(xiàn)一些變化和新特點(diǎn)。
1.人力資本指標(biāo)的影響的變化
(1)綜合素質(zhì):要求更實(shí)。依據(jù)兩年B值之差超過0.2為標(biāo)準(zhǔn),2013年影響上升的三大指標(biāo)分別為學(xué)生干部、成績優(yōu)秀、獎學(xué)金,變化幅度為0.51、0.22和0.2。下降幅度最大的三大指標(biāo)分別為英語六級、其他證書、英語四級。對比表明,目前勞動力市場對大學(xué)生綜合素質(zhì)的要求更實(shí)一些,學(xué)習(xí)成績及獎學(xué)金、有助于鍛煉大學(xué)生動手和組織管理能力的學(xué)生干部的作用加強(qiáng)了,而英語的熱度下降,針對性不強(qiáng)的隨意考證,其積極影響也大幅下降。
(2)就業(yè)意愿:要求降低。期望中西部地區(qū)、期望低工資行業(yè)的正面影響上升了,而期望其他沿海地區(qū)的影響下降了,表明降低地區(qū)和行業(yè)期望更有利于提高就業(yè)概率,但隨著就業(yè)形勢日益嚴(yán)峻,地區(qū)期望由其他沿海地區(qū)轉(zhuǎn)為廣大的中西部地區(qū),才是更現(xiàn)實(shí)的選擇。
(3)就業(yè)行為:要求適度。影響上升的指標(biāo)是收集信息50小時(shí)以上、面試10次以上、費(fèi)用1 000-2 999元,下降的是主動聯(lián)系10次以上、費(fèi)用3 000元以上、投遞簡歷50份以上,表明增加信息收集時(shí)間、參加更多的面試的作用在增強(qiáng),而投簡歷、主動聯(lián)系和求職費(fèi)用要保持適度。
2.社會資本指標(biāo)的影響
其他沿海生源、城鎮(zhèn)生源的正面影響上升,父母為機(jī)關(guān)事業(yè)單位負(fù)責(zé)人、北京生源、人均收入3 000元以上的影響下降。這說明隨著反腐敗活動的深入開展,北京地區(qū)、官員的影響在下降,而其他沿海地區(qū)以及城鎮(zhèn)生源的作用在上升,社會資本的影響發(fā)生了一定的變化。
3.人力資本、社會資本的總體影響
人力資本指數(shù)的B由2012年的0.202降為2013年的0.17;社會資本指數(shù)的B仍為0.315。社會資本貧乏的大學(xué)生即使努力提升人力資本,也處于劣勢地位,推翻命題E。
4.人力資本、社會資本的影響的關(guān)系
交互項(xiàng)的B由-0.785升為0.026,由替代關(guān)系轉(zhuǎn)為互補(bǔ)關(guān)系,兩者搭配才能大幅提高就業(yè)概率。也就是說,社會資本缺乏、人力資本豐富的大學(xué)生,就業(yè)概率呈下降趨勢。這再次證實(shí)了人力資本力量的弱化,而社會資本力量的強(qiáng)化,即否定了命題E。
(一)結(jié)論分析
人力資本對大學(xué)生就業(yè)概率有正面影響,支撐了人力資本理論。大學(xué)生通過認(rèn)真學(xué)習(xí)獲得更多的知識和技能,就業(yè)概率較大。社會資本有正面影響,支撐了社會資本理論。相比較,人力資本較高的勞動力,生產(chǎn)率更高,但無就業(yè)優(yōu)勢,反映出當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)機(jī)制的低效率。兩者的影響存在互補(bǔ)關(guān)系,同時(shí)擁有兩者才能提高就業(yè)概率,如果缺少社會資本,就業(yè)機(jī)會會大大減少,再次反映了大學(xué)生就業(yè)機(jī)制的低效率,會導(dǎo)致社會流動性減弱[8],會打擊人們?nèi)肆Y本投資的積極性。從動態(tài)角度來看,人力資本的作用弱化,社會資本的作用強(qiáng)化,表明就業(yè)形勢日趨嚴(yán)重。
(二)對策建議
大學(xué)生要同時(shí)積累人力資本和社會資本。大學(xué)生要提升綜合素質(zhì),尤其要注重學(xué)習(xí)成績、其他證書、實(shí)習(xí)、學(xué)生干部、獎學(xué)金方面,還要調(diào)整就業(yè)意愿和就業(yè)行為,重點(diǎn)關(guān)注西部地區(qū)、低工資行業(yè)、體制外單位,認(rèn)真收集信息、做好面試準(zhǔn)備,以充分體現(xiàn)人力資本的價(jià)值。學(xué)習(xí)成績、學(xué)生干部、獎學(xué)金、期望中西部地區(qū)、期望低工資行業(yè)的影響力度上升,需引起重視。同時(shí),大學(xué)生還要利用地區(qū)和城鎮(zhèn)生源、家庭收入條件增強(qiáng)等就業(yè)優(yōu)勢,這是一種現(xiàn)實(shí)選擇。
政府應(yīng)建立以人力資本為主、社會資本為輔的大學(xué)生就業(yè)機(jī)制,優(yōu)化就業(yè)環(huán)境。完善勞動力市場,尤其要加強(qiáng)大學(xué)生就業(yè)信息網(wǎng)建設(shè),增強(qiáng)信息的透明度,減少社會資本發(fā)揮作用的空間。同時(shí)加強(qiáng)市場監(jiān)管,嚴(yán)懲通過“走后門”、甚至權(quán)力尋租和灰色交易等手段獲取就業(yè)機(jī)會。
[1]周必彧 翁 杰等:《大學(xué)生就業(yè)和勞動力市場效率研究》,載《高等工程教育研究》,2010年第1期。
[2]杜桂英 岳昌君:《高校畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會的影響因素研究》,載《中國高教研究》,2010年第11期。
[3]田 虎 姬建鋒等:《學(xué)業(yè)與就業(yè)強(qiáng)相關(guān):高校教育質(zhì)量的給力保障》,載《現(xiàn)代教育科學(xué)》,2011年第3期。
[4]鐘云華:《人力資本、社會資本與大學(xué)畢業(yè)生求職》,載《高教探索》,2011年第3期。
[5]賴德勝 孟大虎等:《替代還是互補(bǔ)——大學(xué)生就業(yè)中的人力資本和社會資本聯(lián)合作用機(jī)制研究》,載《北京大學(xué)教育評論》,2012年第1期。
[6]黃敬寶:《北京高校大學(xué)生就業(yè)與創(chuàng)業(yè)調(diào)查研究》,北京:知識產(chǎn)權(quán)出版社2015年版,第228-245頁。
[7]黃敬寶:《人力資本和社會資本視角下的大學(xué)生就業(yè)研究》,北京:中國社會科學(xué)出版社2014年版,第134-138頁。
[8]陳永杰:《大學(xué)生就業(yè)能力與社會不流動》,載《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》,2011年第3期。
(責(zé)任編輯:任天成)
2015-03-01
黃敬寶,中國青年政治學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,主要研究勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)。
本文系北京市教育科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“基于人力資本和社會資本視角的北京大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量研究”(課題編號:ADA12062)的研究成果。