能源產(chǎn)業(yè)集聚與知識溢出的靜態(tài)效應分析

瞿翊仰

摘 要：產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對知識溢出有著怎樣的影響？產(chǎn)業(yè)集聚會促進地方化知識溢出，知識溢出又會影響產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長。長期以來，一直存在著兩種結(jié)構(gòu)性爭論：究竟是產(chǎn)業(yè)專業(yè)化還是多樣化、是地方競爭還是地方壟斷，有利于知識溢出和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長？

關鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚；知識溢出；Mar外部性；Jacobs外部性；Porter外部性

一、引言

知識溢出和知識傳播都是知識擴散的方式。知識溢出效應的存在是無可辯駁的，但長期以來，關于知識溢出效應的原因卻存在兩種結(jié)構(gòu)性爭論：究竟是產(chǎn)業(yè)專業(yè)化還是多樣化、是地方競爭還是地方壟斷，有利于知識溢出和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長？從該研究問題的文獻綜述不難發(fā)現(xiàn)，對于究竟是哪種外部性是知識和技術溢出的更主要的原因，并沒有給出確定性的答案。本文以我國環(huán)鄂爾多斯區(qū)的能源產(chǎn)業(yè)為對象，基于1997-2011年省級面板數(shù)據(jù)，分析能源產(chǎn)業(yè)集群的知識溢出效應，檢驗能源產(chǎn)業(yè)受益于何種外部性影響。

二、指標的構(gòu)建及測度方法的選擇

對產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對競爭性水平指標的測度主要參考Glaeser（1992）以及Feldman和Audretsch（1999）的方法，采用就業(yè)在部門間的分布來衡量產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與競爭性特征，以此來作為產(chǎn)業(yè)集聚指標的判別。

1.專業(yè)化指數(shù)的測度方法

Spec變量用來測度產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平，來衡量Mar外部性

Spec=industry employment in city/total employment in cityindustry emoloyment in China/total employment in China

2.競爭性系數(shù)的測度方法

Comp變量用來測度產(chǎn)業(yè)競爭性水平，來衡量Porter外部性

Comp=firms in city-industry/workers in city-industryfirms in China industry/workers in China industry

3.多樣化指數(shù)的測度方法

Divi變量用來測度地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多樣化水平，來衡量Jacobs外部性，該變量被定義為：

Divij=GM=1-∑nk=1XK2（∑nk=1XK）2

三、實證分析

1.理論基礎與計量模型

如果在一個經(jīng)濟模型中，單單只考慮一種形式的市場結(jié)構(gòu)對知識溢出的影響，則可以得到以下三個實證模型：

2.實證結(jié)果分析

本部分基于1997-2011年5個省際單位（環(huán)鄂爾多斯區(qū)）面板數(shù)據(jù)，利用STATA11.0進行回歸分析?；貧w結(jié)果見如下（表1）：

在模型（1）中，我們僅將產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度作為產(chǎn)業(yè)集聚指標，估計結(jié)果顯示，資本和勞動的回歸系數(shù)均為正，而且資本的回歸系數(shù)在5%的統(tǒng)計水平下顯著，勞動的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平下顯著，符合傳統(tǒng)角度上從要素角度考慮經(jīng)濟增長的觀點。在模型（2）中，我們選取的產(chǎn)業(yè)集聚指標僅為多樣化指數(shù)，估計結(jié)果顯示資本和勞動的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正。同樣的在模型（3）中，我們選取的集聚指標為競爭性系數(shù)，資本和勞動要素的回歸結(jié)果依然符合假定的經(jīng)濟意義，但與上面兩個模型不同的是，雖然競爭性指數(shù)的回歸系數(shù)為正，說明就能源產(chǎn)業(yè)而言，企業(yè)的競爭性水平越高，越能促進產(chǎn)業(yè)的知識溢出和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長，支持Porter外部性假說，但是值得注意的是，回歸系數(shù)的P值為0.349，說明回歸結(jié)果不顯著。

綜合以上3個模型，得到模型（4）。在模型（4）中，專業(yè)化指標的回歸系數(shù)為負，多樣化指標和競爭性指標的回歸系數(shù)均為正，與前3個模型的回歸結(jié)果相一致，且在統(tǒng)計水平上更為顯著。說明環(huán)鄂爾多斯區(qū)的能源產(chǎn)業(yè)集群的知識溢出存在顯著為負的Mar外部性和顯著為正的Jacobs外部性。

四、結(jié)論與建議

分析結(jié)果顯示：能源富集區(qū)的能源產(chǎn)業(yè)存在負向關系的Mar外部性和正向關系的Jacobs外部性，正向關系的Porter外部性結(jié)果不顯著。這表明能源產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對知識溢出和產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長有反作用，而地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化程度越高，越有利于能源產(chǎn)業(yè)的知識溢出和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長。地區(qū)競爭性水平的知識溢出效應在本樣本中的影響不明顯。

依據(jù)研究結(jié)果，本文對提出以下建議：①鼓勵能源富集區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強各產(chǎn)業(yè)之間的分工和聯(lián)系。②能源富集區(qū)需要一個差異化和有層次的區(qū)域政策：利用其存在的顯著Jacobs外部性，建立更廣泛的知識交流平臺，使能源產(chǎn)業(yè)能更多的獲得其他產(chǎn)業(yè)的知識溢出，提高產(chǎn)品增加值，引領能源產(chǎn)業(yè)升級，促進產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長。

（作者單位：西安財經(jīng)學院）

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