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    智能技術融入教學過程的實踐與思考

    2025-02-20 00:00:00龔會唐瓷陳博
    教書育人·高教論壇 2025年1期
    關鍵詞:教育數字化轉型融合創(chuàng)新智慧教學

    [摘 要]隨著智能技術的迅猛發(fā)展,教育領域正經歷著深刻的理念重塑與流程變革。文章從學校教育數字化轉型的新內涵、新挑戰(zhàn)和智能技術推動教育新生態(tài)重構三個方面闡述教育數字化轉型背景下的教學變革。從泛在智能學習空間建構、人機協(xié)同教學變革、智能技術支持教學創(chuàng)變和賦能教學評價改革等方面分析融合智能技術的教學變革趨勢。提出了智能技術融入教學過程的四類實踐:實施人機互動的參與式教學、開展基于數據的精準化教學、突出個性發(fā)展的智能化學習、促進探索全面發(fā)展的智能化評價。

    [關鍵詞]智能技術;融合創(chuàng)新;教育數字化轉型;智慧教學

    [中圖分類號] G642" " " " " " " [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549(2025) 01-0101-04

    隨著數字科技的飛速發(fā)展,智能技術已經悄然走入生活的各個領域,新一輪科技革命和產業(yè)變革正加速各行各業(yè)的數字化轉型,引發(fā)了世界范圍的教育數字化轉型浪潮。ChatGPT、Sora、訊飛星火、文心一言等生成式人工智能技術的快速發(fā)展,深刻影響著教育的理念重塑和形態(tài)變革,為教育理念創(chuàng)新、教學模式重構和流程再造帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。

    習近平總書記指出,人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力,正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式,推動人類社會迎來“人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享”的智能時代[1]。教育變革迎來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn),尤其是隨著新一代生成式人工智能對教育領域的重要顛覆,人機協(xié)同推動了傳統(tǒng)“師—生”二元結構向“師—機—生”三元結構的轉化,為智能技術融入教學全過程賦予了全新內涵與實施路徑?!皩W為中心”的教學理念將隨著智能技術在教、學、評過程的全方位融入而得到充分體現(xiàn)。智能技術融入教學評全過程使得教學變得更加個性、靈活和高效。

    一、數字化轉型背景下的教育變革

    教育數字化轉型是我國教育發(fā)展的必然趨勢,其目的是深化數字技術與教育教學的融合應用,推動未來教育的創(chuàng)新和變革。習近平總書記指出,教育數字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口[2]。教育數字化有效縮短了地區(qū)之間、學校之間的數字鴻溝,教育管理效率和決策科學化水平不斷提升。以生成式人工智能技術為代表的新興技術正悄然融入教育體系。世界各國積極探索利用新技術實施個性化的學業(yè)診斷和輔導、改進學習和評價,推動教學場景創(chuàng)新,學習方式從標準化、統(tǒng)一化走向個性化和多樣化[3]。教育數字化轉型在根本上要實現(xiàn)教育理念和教育模式的深層次、全方位、系統(tǒng)化變革。

    (一)學校教育數字化轉型的新內涵

    黨的二十大報告提出:推進教育數字化,建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國。2023年6月召開的全國教育數字化現(xiàn)場推進會強調,要站在中國式現(xiàn)代化的高度去認識教育數字化的重要戰(zhàn)略意義,把握發(fā)展規(guī)律抓住歷史機遇,充分利用技術手段,加快教育、科技、人才一體化發(fā)展[4]。教育數字化轉型是一個涉及多個學科領域的復雜課題,是教育回應時代變遷與現(xiàn)實發(fā)展的必由之路[5]。在推進教育數字化轉型進程中需要高度關注以下四個方面:一是堅持學生中心理念,注重學生的個性化學習和創(chuàng)新能力的培養(yǎng),尤其要注重學生數字素養(yǎng)與技能提升,幫助其獲得依靠技術解決現(xiàn)實問題的能力;二是關注教師專業(yè)發(fā)展和教師培訓,持續(xù)提升教師的數字素養(yǎng)和數字教學能力;三是明確教育數字化轉型不僅是新技術、新手段的簡單應用,更應關注人工智能、大數據等技術如何賦能學生學習和教師教學的問題;四是注重教育治理的理念和模式創(chuàng)新,優(yōu)化教育的政策和管理機制,持續(xù)提升數字時代教育治理效能。

    (二)學校教育數字化轉型的新挑戰(zhàn)

    隨著大數據和人工智能技術的深度應用,個性化學習和自適應系統(tǒng)成為學校教育數字化轉型的重要組成部分。這些系統(tǒng)可以根據學生的學習需要和能力水平提供定制化的學習資源和支持。學校教育數字化轉型是一個復雜的過程,面臨一系列的挑戰(zhàn)。首先,更新觀念是關鍵,必須將傳統(tǒng)的教育教學理念與數字化帶來的變革相適應;其次,技術與教育的融合需要進一步探索,以確保先進信息技術能夠有效地提升教學效果和學習體驗;再次,數字化教育資源的開發(fā)和利用也是推進教育現(xiàn)代化的重要環(huán)節(jié),需要高質量、多樣化的教育資源來滿足不同學習者的需求;然后,師資培訓也顯得尤為重要,教師需要具備熟練的數字技能以適應新的教學模式;最后,基礎設施建設需要重視,穩(wěn)定可靠的網絡環(huán)境和先進的硬件設施是實現(xiàn)教育數字化轉型的基礎;此外,數據安全與隱私保護、政策支持與監(jiān)管、公平性問題以及學習效果評估等方面的挑戰(zhàn)也需要引起足夠的重視。有效應對這些挑戰(zhàn),需要教育工作者、政策制定者、技術支持人員以及整個社會的共同努力。

    (三)智能技術重構數字轉型新生態(tài)

    智能技術助推教育數字化轉型,就是要順應數字社會發(fā)展要求,深化應用人工智能、大數據、生成式人工智能等技術,開發(fā)利用數字化平臺、數字資源工具等激活數據要素潛能,重塑教育數字化轉型的觀念和意識、提升適應數字轉型的能力和水平,推動教學模式、評價方式、組織架構、治理體系等全方位變革,以實現(xiàn)教育數字轉型、創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式,支持教育強國建設。智能技術促進個性化、多元化發(fā)展的教育體系將是未來教育發(fā)展的基本趨勢,是新時代教育信息化關注的重點[7]。未來教育形態(tài)如何變化,才能適應人工智能所帶來的新的社會生態(tài),都是推動人工智能教育生態(tài)持續(xù)發(fā)展的關鍵抓手[8]。從生態(tài)視角來看,教育的主體、形態(tài)、體制、服務及治理等都在不同程度地接受著人工智能的重塑作用[9]。教育生態(tài)系統(tǒng)正在技術的作用下打破以往的封閉性,以一種顛覆性創(chuàng)新的態(tài)勢,拓展系統(tǒng)內各要素的內涵、改善和延展系統(tǒng)內部關系、重塑教育系統(tǒng)功能與形態(tài)[10]。

    隨著信息科技的不斷發(fā)展和進步,智能技術已經成為推動教育行業(yè)變革的重要力量,它正在逐步形成一個全新的教育生態(tài)。這種新的教育生態(tài)不僅提高了教育的公平、改變了教學方式,還推動了教育評價方式和育人模式的創(chuàng)變。

    二、融合智能技術的教學變革趨勢

    (一)逐步形成泛在智能學習空間

    人類社會正悄然進入人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)共享的智能時代,跨界融合的泛在智能學習新空間已然形成,數字技術資源唾手可得。有關報告顯示我國學?;ヂ?lián)網接入率已達100%,95.2%的學校擁有多媒體教室,為泛在智能學習空間的建設奠定了基礎。泛在智能的學習空間基于5G、人工智能、拓展現(xiàn)實、數字孿生等前沿技術,為學生提供無邊界的學習體驗。這種學習空間不僅可以幫助學生進行有效的遠程學習,還可以為他們提供豐富的教育資源和有效的教學服務。能夠為廣大師生創(chuàng)造出泛在智能的學習環(huán)境,使他們能夠在任何時間、任何地點進行深度學習。

    (二)教育應用場景呈現(xiàn)人機協(xié)同

    人機協(xié)同的教育智能是指在教育領域中,通過人工智能技術與教師間的緊密合作,共同完成教學任務的一種教育模式。在這種模式下,人工智能技術可以輔助教師進行教學設計、課程安排、學生評估等工作;與此同時,人類教師在教學過程中發(fā)揮主導作用,對學生進行個性化指導和關愛,培養(yǎng)學生的綜合素質。這種人機協(xié)同的教育智能模式,有助于實現(xiàn)教育的個性化、智能化和可持續(xù)發(fā)展。蔡連玉[1]等指出人機協(xié)同系統(tǒng)由計算機與人類共同組成,該協(xié)同系統(tǒng)共有三個重要元素,即“人”“機器”以及兩者之間的“協(xié)同”。

    人機協(xié)同教育則是指基于人與機的協(xié)同關系,促進師生認知加工,以動態(tài)發(fā)展的方式推動教育良性發(fā)展的教育過程[12]。基于課堂的人機協(xié)同教學主要聚焦于四大類:AI代理(替代教師重復性工作)、AI助手(教師增強AI自動化處理)、AI教師(AI增強教師創(chuàng)新)和AI伙伴(教師與AI的相互社會性增強)[13]。陳凱泉[14]等提出人機協(xié)同的目的,在于使人工智能成為人類智能的延伸和拓展,是要通過人機協(xié)同更有效地解決復雜問題。因此,要想最大程度地發(fā)揮人工智能在教育中的優(yōu)勢,必須將人機協(xié)同理念運用到教育教學中的各個方面。

    (三)智能技術支持教學模式變革

    智能技術促進了教學流程與教學模式的深刻變革。通過智能技術提供更多的學習資源和交互方式,各種新型教學模式的不斷涌現(xiàn),將教師和學生緊密地結合在一起,實現(xiàn)了高效的教學過程。在這種教學模式下,教師不再是知識傳遞者,而是學生學習的引導者;而學生也不再是被動接受知識的對象,而是積極參與到學習過程中的主體。

    基于數據驅動的精準教學通過對學生的學習行為等數據的實時監(jiān)控和分析,發(fā)現(xiàn)學生的學習困難和問題,然后根據這些數據制定出最適合該學生的學習計劃和方法,以提高學生的學習效果。在基于資源平臺的混合教學中,教師可以利用各種在線資源平臺(如網絡課程、教學視頻、互動討論區(qū)等)為學生提供豐富的學習材料和交流機會。此外,教師還可以組織線下的實踐活動、小組討論和面對面輔導,以增強學生的學習體驗和互動效果?;诜抡姝h(huán)境的探究式教學利用計算機模擬技術來創(chuàng)建一個虛擬的學習環(huán)境,讓學生在這個環(huán)境中進行各種實踐活動。學生在這種教學模式下,需要自己動手操作,通過實踐掌握知識和技能。他們需要學會如何利用仿真環(huán)境進行問題解決,如何與他人合作完成任務,如何有效地獲取和處理信息等。

    (四)智能技術促進學習方式轉變

    智能技術支持的學習方式轉變使學習呈現(xiàn)自主化、個性化、靈活性等特點,為學生提供更加自主、個性的學習體驗,從而促進學生的實踐和應用能力發(fā)展;智能技術支持下的學習,體現(xiàn)了學習方式的轉型和智能升級的典型場景。如基于自適應系統(tǒng)的自主學習,就是把自適應系統(tǒng)的智能化和自主學習的主動性結合起來,以實現(xiàn)更為高效地學習。在這種模式下,學生不再是被動接受知識的容器,而是成為學習的主體。他們可以根據自己的學習情況,調整自己的學習策略,從而達到更好地學習效果。學生們也可通過智能終端設備進行實時的互動和交流、共同解決問題、分享知識和經驗,從而更好地理解和掌握知識,培養(yǎng)合作精神和創(chuàng)新能力?;谝苿踊ヂ?lián)的泛在學習是一種新興的教育模式,它利用移動通信技術和互聯(lián)網技術,為學習者提供隨時隨地的學習機會,具有靈活性、便利性、個性化等特點?;谔摂M空間的沉浸式學習是一種創(chuàng)新的教育方法,它利用先進的虛擬現(xiàn)實技術,為學生提供一個真實感強烈的模擬環(huán)境。在這個環(huán)境中,學生可以親身體驗和參與各種學習活動,從而獲得更深入、更全面地理解和掌握知識。

    (五)智能技術賦能教學評價改革

    數字化轉型背景下的教學評價,應堅持以核心素養(yǎng)為出發(fā)點和落腳點的宗旨,要實現(xiàn)以智能技術為支撐、以數據為關鍵驅動力、以發(fā)展核心素養(yǎng)導向為目標的智能化教學評價,使教學評價更加全面、客觀、有效。人工智能和大數據技術的應用可以實現(xiàn)對教學過程的及時反饋,更加精確地評估學生的學習進度和能力,從而更好地提高教學質量。通過對學生的學習數據進行分析,系統(tǒng)可以識別出學生的學習的優(yōu)勢和不足,為教師提供有針對性的教學建議,確保每個學生都能得到適合自己的教育資源。通過對學生進行定期的智能測評,教師可以獲取學生的考試成績、作業(yè)完成情況、課堂參與度等多方面的信息。通過查看智能測評的結果,學生可以了解自己在哪些方面做得好,哪些方面需要改進。進而學生可以針對性地進行復習和學習,從而提高學習效率。多模態(tài)數據的學生綜合評價結合了學生的多種表現(xiàn),包括考試成績、課堂參與度、團隊合作能力、創(chuàng)新能力等多個方面,以便更全面、更準確地評估學生的學習效果和能力。

    三、智能技術賦能教學變革的實踐路徑

    (一)實施人機互動的參與式教學

    人機互動是信息技術與教育教學融合的起點與基礎,課堂上的人機互動主要包括搶答、隨機挑人、指定回答及接龍等幾種具體形式。每一種人機互動都包括了對應的策略和目標,在有效應用這些策略前,需要理解每種互動方式的學理。

    1.搶答

    學生參與搶答主要體現(xiàn)學生的課堂參與意愿和信心,教師應該合理地使用這類策略,以全面促進學生參與教學,培養(yǎng)學生的學習自信[15]。對于“搶答”一般通過舉手方式來實施,也可借助反饋器、平板或者手機這類學習終端來實現(xiàn)。

    2.隨機挑人

    隨機挑人能夠有效地降低或者避免以偏概全的可能性。為教師盡可能全面了解學情,提供了技術支持和現(xiàn)實可能性,有助于教師全面了解學生的學習情況,為有效開展因材施教、個性化教學提供支撐[15]。當下隨機挑人已成為絕大部分智慧課堂教學系統(tǒng)的標配,當然也可通過PPT的觸發(fā)器或者101教育PPT等軟件實現(xiàn)。

    3.指定回答

    該策略能夠有效調節(jié)學生參與課堂的情況。尤其是在小組合作學習中,更能有效地調控小組間合作學習的差距,有效保持小組間的合理的競爭的態(tài)勢,從而實現(xiàn)全面促進學生全員參與學習的目的[15]。

    4.接龍

    通過接龍一是可以促進全員參與,二是有助于教師更為全面地了解學情或者組織規(guī)模化課堂訓練。教師可以在課堂上根據需要適時組織。

    (二)開展基于數據的精準化教學

    智能技術支持下的智能化教學能夠根據學生的學習特點和需求,為他們量身定制學習計劃。一是通過技術的手段和方法有效地呈現(xiàn)、客觀地去體現(xiàn)學生學習的過程和結果;二是通過教學數據督導和促進學生完成相應的教學活動;三是指導和調整教學策略,促進教學有效的發(fā)生和學生的深度參與。

    在具體的實施過程中,基于數據的個性化教學主要包括以下三類實踐,一是通過收集學生的個人信息和學習數據,智能分析學習情況,并根據這些信息為他們推薦適合的課程學習資源,實現(xiàn)每個人自適應學習、提高學習效果。二是通過系統(tǒng)獲取學生的學習數據,及時了解學生的學習進展和困難,針對性地進行指導和輔導。三是通過智能評估系統(tǒng),對學生的學習效果進行實時反饋和調整。

    (三)突出個性發(fā)展的智能化學習

    智能化學習可以根據每個學生的學習能力、學習偏好,推薦個性化的學習資源。一是通過大數據分析,教師可以實時了解每個學生的學習情況,從而為他們量身定制最適合的學習方案,從而避免傳統(tǒng)教育中“一刀切”現(xiàn)象,有效提高學習效益。二是提供豐富多樣的學習資源,滿足學生的個性化需求。傳統(tǒng)的教育方式往往受限于教材和教師的知識水平,而智能化學習則可以通過互聯(lián)網獲取大量的學習資源,包括各種在線課程、電子書籍、視頻教程等,從而滿足學生不同的學習興趣和學習需要。三是通過虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術提供更加真實和沉浸式的學習體驗。通過虛擬實驗場景等方式,個體可以在安全的環(huán)境中進行實踐探索,培養(yǎng)實際操作能力和解決問題的能力。四是通過在線學習平臺和移動學習應用,實現(xiàn)泛在學習,不再局限于傳統(tǒng)的教室和課堂,教師也可以通過在線平臺與學生進行互動和交流,提供更加靈活和便捷的教學服務。

    (四)促進探索全面發(fā)展的智能化評價

    傳統(tǒng)的評價方式往往關注個體的知識水平和技能掌握程度,而忽視了人的全面發(fā)展?,F(xiàn)代社會對于人才的要求更加注重個體的創(chuàng)新能力、團隊合作能力、領導才能等綜合素質。促進人的全面發(fā)展的智能化評價主要包括以下兩種方式:一是利用大數據和人工智能技術對個體的學習過程進行全面監(jiān)測和分析,通過收集個體在學習過程中的各種數據,可以更加準確地評估個體的學習能力和潛力;二是通過機器學習算法對個體的學習行為進行預測和干預,提供個性化的學習建議和指導,幫助個體更好地發(fā)展自己的潛能。

    發(fā)展數字教育,推動教育數字化轉型,是大勢所趨、改革所向。以智能技術融入教學全過程、引領教育領域系統(tǒng)變革,已成為智能時代教育發(fā)展的重要使命。技術賦能教育教學全過程,能夠激發(fā)學生的學習興趣、增強教學過程的互動性、提高學生的學習效果。展望未來,智能技術可與教師共同開展教學活動,實現(xiàn)人機融合,大數據和機器學習技術將使教育評估更加精準和高效。順應數字社會發(fā)展要求,深化以人工智能為代表的智能技術與教育教學深度融合,能夠充分激活數據要素潛能、提升數字技術應用能力、推動創(chuàng)新人才培養(yǎng)、實現(xiàn)教育數字轉型升級,將不斷推進我國教育高質量發(fā)展,以教育現(xiàn)代化貢獻支撐中國式現(xiàn)代化。

    參考文獻:

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    (責任編輯:孟冬冬)

    *基金項目:2023年四川省教育廳人文社會科學重點研究基地——樂山師范學院四川鄉(xiāng)村教育發(fā)展研究中心資助/立項項目“鄉(xiāng)村教師數字素養(yǎng)提升路徑研究”(SCXCJY2023D02);成都師范學院 2022 年度科研項目“師范院校智能教師隊伍建設體系研究與實踐”(CS22RGZN05)。

    " "作者簡介:龔會(1980—),女,博士,副教授,研究方向:公共管理;唐瓷(1977—),男,碩士,教授,研究方向:人工智能教育應用;陳博(1992—),男,講師,碩士,研究方向:人工智能教育。

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