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    一種基于預(yù)測(cè)遭遇點(diǎn)的制導(dǎo)控制一體化算法*

    2012-12-10 03:52:42喬朋朋李小兵
    關(guān)鍵詞:彈目將式制導(dǎo)

    喬朋朋,李小兵,劉 彬,劉 君

    (空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院,陜西三原 713800)

    0 引言

    導(dǎo)彈制導(dǎo)和控制系統(tǒng)傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法是忽略它們之間的相互作用,分別單獨(dú)的處理每個(gè)子系統(tǒng),待每個(gè)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)好以后,再將它們組合在一起。盡管這種方法在過(guò)去被證明是有效的,但這種方法不能總協(xié)調(diào)好各系統(tǒng)之間的關(guān)系,不利于整個(gè)導(dǎo)彈系統(tǒng)性能的提高,這就有必要將制導(dǎo)和控制作為整體一起來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)[1]。自 C.F.Lin 最早在文獻(xiàn)[2]中提出一體化的思想以來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者在制導(dǎo)控制一體化領(lǐng)域所開(kāi)展的研究有很多,如張保群等在文獻(xiàn)[3]中提出一種基于自適應(yīng)滑模控制的導(dǎo)彈制導(dǎo)與控制一體化反演設(shè)計(jì),很好的實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)的攔截和對(duì)性能指標(biāo)的跟蹤,然而,這種方法只適用于對(duì)相對(duì)速度不是很大的目標(biāo)進(jìn)行攔截,對(duì)于于彈目相對(duì)速度很大,尤其是迎面攔截的情況,這種方法就不適用了。因此,如何對(duì)高速度、大機(jī)動(dòng)的再入大氣層目標(biāo)進(jìn)行有效攔截是一項(xiàng)重要的研究?jī)?nèi)容。

    文中通過(guò)對(duì)彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)及其他環(huán)節(jié)進(jìn)行合理的建模,基于預(yù)測(cè)遭遇點(diǎn)的思想,采用反演和滑模控制思想,設(shè)計(jì)出能夠有效針對(duì)再入大氣層機(jī)動(dòng)目標(biāo)的一體化制導(dǎo)控制算法。

    圖1 彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型

    1 模型建立及分析

    1.1 模型建立

    1.1.1 彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型

    首先,建立彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型,以平面攔截為例,建立彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型如圖1所示。

    圖中:Vm、VT為導(dǎo)彈和目標(biāo)的速度;R為彈目距離;q為彈目視線(xiàn)角;θm為導(dǎo)彈的彈道傾角,θT為目標(biāo)的再入角。

    由圖中可以得到彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)方程如下:

    1.1.2 導(dǎo)彈質(zhì)心運(yùn)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)方程

    1.1.3 導(dǎo)彈質(zhì)心運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)方程

    1.1.4 導(dǎo)彈的氣動(dòng)力模型

    1.1.5 導(dǎo)彈的攻角模型

    其中:

    其中,nm為制導(dǎo)指令,不妨令其為u。

    1.2 模型分析

    由式(6)可以推出:

    令nm=u,則可以將式(7)化為如下形式:

    則式(8)可以變?yōu)?

    由式(3)可以得到:

    令x1=θm,x2=α,x3=˙α,則由式(9)和式(10)可以得到如下?tīng)顟B(tài)方程:

    令:

    則式(11)可以變?yōu)?

    2 一體化制導(dǎo)控制算法推導(dǎo)

    2.1 基于預(yù)測(cè)制導(dǎo)的制導(dǎo)方程[4-6]

    預(yù)測(cè)制導(dǎo)的目的是使攔截彈在攻擊機(jī)動(dòng)目標(biāo)時(shí)能夠獲得盡可能平直的彈道,或者機(jī)動(dòng)到直線(xiàn)上飛行,類(lèi)似于比例導(dǎo)引制導(dǎo)的攔截彈攻擊非機(jī)動(dòng)目標(biāo)。

    以縱向平面為例,在導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)的末段,為了使導(dǎo)彈能夠以直線(xiàn)擊中目標(biāo),可以取在每一時(shí)刻,彈目能按理想直線(xiàn)飛行時(shí),剩余時(shí)間內(nèi)在垂直于視線(xiàn)上的距離應(yīng)相等,由此得到:

    其中:amx、aTx分別為導(dǎo)彈和目標(biāo)沿著速度方向的加速度。假設(shè)目標(biāo)的機(jī)動(dòng)加速度只改變速度的方向而不改變大小,即=aTx=0,兩邊同除以 tgo,經(jīng)化簡(jiǎn)可以得到:

    進(jìn)而可以得到使導(dǎo)彈沿直線(xiàn)飛向目標(biāo)的理想彈道傾角:

    由式(2)可知:

    則式(15)可以變?yōu)?

    其中,剩余時(shí)間tgo可以由下式求得:

    將導(dǎo)彈的實(shí)際彈道偏角與理想彈道偏角的偏差定義為飛行誤差,如下:

    設(shè)計(jì)制導(dǎo)控制算法的目的就是通過(guò)不斷修正彈道傾角,使飛行誤差e不斷趨近于零,最終近似沿直線(xiàn)飛向目標(biāo)。

    2.2 反演控制器設(shè)計(jì)

    為了實(shí)現(xiàn)對(duì)彈道傾角的不斷修正,可以取導(dǎo)彈和目標(biāo)在每一個(gè)微小變化時(shí)刻的狀態(tài),它們?cè)谶@各個(gè)微小時(shí)刻的狀態(tài)可以近似為線(xiàn)性。這樣可以作如下假設(shè):由于在每一個(gè)時(shí)刻,使導(dǎo)彈沿直線(xiàn)飛向目標(biāo)的是唯一的,從而可以假設(shè)在每一時(shí)刻=0。

    用文獻(xiàn)[7]中的反演控制器設(shè)計(jì)步驟來(lái)進(jìn)行一體化制導(dǎo)控制算法的推導(dǎo)。具體過(guò)程如下:

    步驟一:

    定義跟蹤誤差:

    基于上述假設(shè),對(duì)式(20)求導(dǎo)可得:

    定義虛擬控制量:

    其中,k1> 0。

    定義跟蹤誤差:

    定義Lyapunov函數(shù):

    則:

    將式(22)代入(25)得:

    由上式可以看出,只有z2=0時(shí),才能保證恒有≤0,為此,需要進(jìn)行下一步設(shè)計(jì)。

    步驟二:

    對(duì)式(23)求導(dǎo)可得:

    定義虛擬控制量:

    其中,k2> 0。

    定義跟蹤誤差:

    定義Lyapunov函數(shù):

    則:

    將式(27)和式(29)代入式(31)可以得到:

    將式(28)代入上式:

    由前一步的分析知,z2不一定為零,這就由式(33)可以看出,只有z3=0時(shí),才能保證恒有V·2≤0,為此,需要進(jìn)行下一步設(shè)計(jì)。

    步驟三:

    定義Lyapunov函數(shù):

    對(duì)式(34)求導(dǎo)得:

    對(duì)式(29)求導(dǎo)得:

    將式(36)代入式(35)可得:

    其中k3>0。

    將式(38)代入式(37)得:

    通過(guò)控制律的設(shè)計(jì),使得系統(tǒng)滿(mǎn)足了李亞普諾夫穩(wěn)定性理論條件,z1、z2和z3均以指數(shù)形式漸近穩(wěn)定,從而保證系統(tǒng)具有全局意義下指數(shù)的漸近穩(wěn)定性。

    可見(jiàn),對(duì)于狀態(tài)方程(12)采用以上所推導(dǎo)出的制導(dǎo)控制算法,可以使各狀態(tài)達(dá)到最終穩(wěn)定并滿(mǎn)足系統(tǒng)的控制要求,即。

    圖2 彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)曲線(xiàn)

    3 仿真結(jié)論

    設(shè)置初始值:目標(biāo)彈速度 2.5km/s,且以最大過(guò)載為3g的加速度作正弦形式的機(jī)動(dòng),目標(biāo)彈初始再入角取為70°;初始彈目距離為15km,攔截彈初始彈道傾角為30°,初始速度為1.5km/s;初始彈目視線(xiàn)角為30°。具體仿真結(jié)果見(jiàn)圖2~圖4。

    從圖2可以看出,攔截彈彈道比較平直,較好的對(duì)目標(biāo)彈進(jìn)行了攔截;從圖3中實(shí)際變量,即攔截彈彈道傾角的控制效果可以看出,攔截彈的實(shí)際彈道傾角在不斷的進(jìn)行調(diào)整,逐漸的趨近于使攔截彈近似理想飛行的理想彈道傾角,雖然最終存在一些偏差,但是相對(duì)來(lái)說(shuō)已經(jīng)非常小了,可以將此時(shí)的攔截彈近似為沿著直線(xiàn)飛向目標(biāo)。需要說(shuō)明的一點(diǎn)是偽變量,即攔截彈理想彈道傾角最終的突變現(xiàn)象,這是由于臨近彈目遭遇時(shí),視線(xiàn)角速率引起視線(xiàn)角突變所造成的。

    圖3 導(dǎo)彈實(shí)際彈道傾角跟蹤曲線(xiàn)

    由圖4可以看出,攻角及其變化率都能很好的跟蹤其對(duì)應(yīng)的偽指令,同時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)沒(méi)有抖振現(xiàn)象,至于兩個(gè)偽指令末段的突變則是由于攔截彈理想彈道傾角的突變和三個(gè)模態(tài)之間的耦合作用所產(chǎn)生的,但是這并不影響最終的攔截效果。

    仿真結(jié)果很好的驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的制導(dǎo)控制算法的有效性,為進(jìn)一步針對(duì)模型更加復(fù)雜的制導(dǎo)控制算法開(kāi)展研究有一定的參考價(jià)值。

    圖4 攻角及其變化率與相對(duì)應(yīng)的偽變量的變化曲線(xiàn)

    [1]吳鵬.帶末端攻擊角度約束的制導(dǎo)方法研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2009.

    [2]C F Lin,W R Yueh.Optimal controller for homing missiles[J].Journal of Guidance,Control,and Dynamics,1985,8(3):408-411.

    [3]張保群,宋申民.基于自適應(yīng)滑??刂频膶?dǎo)彈制導(dǎo)與控制一體化反演設(shè)計(jì)[J].彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào),2009,29(5):31-35.

    [4]呂長(zhǎng)起.預(yù)測(cè)導(dǎo)引律及目標(biāo)機(jī)動(dòng)的估計(jì)[J].航空兵器,1996,3(4):65 -73.

    [5]Tal Shima,Oded M Golan.Exo-atmospheric guidance of an accelerating interceptor missile[C]//AIAA Guidance,Navigation and Control Conference and Exhibit,Hawaii,2008.

    [6]Manu Sharma,Nathan D Richards.Adaptive,integrated guidance and control for missile interceptors[C]//AIAA Guidance,Navigation,and Control Conference and Exhibit,Rhode Island,2004.

    [7]劉金琨.滑模變結(jié)構(gòu)控控制Matlab仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006:35-50.

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