信宿

跡紙本墨跡（即《信宿帖》和《旬日帖》）與后世十三段題跋的合裱之卷，現(xiàn)藏于貴州省博物館。全卷縱30.9厘米，橫867.5厘米。其中，《信宿帖》和《旬日帖》創(chuàng)作于北宋中期，也是現(xiàn)已知的韓琦唯一傳世法書。二帖的作者韓琦，一生出將入相，勛業(yè)赫赫，有“北宋第一宰相”之稱，對北宋政治、文學(xué)、書法藝術(shù)都有一定的影響，堪稱一代風(fēng)云人物。但他流傳下來的書法作品甚少，碑刻四五件，多為后世翻刻，墨跡除此二帖外也僅有一二名款存留。故而，此二帖是韓琦現(xiàn)今唯一的傳世法書。尤其是《信宿

議[5]，并且在信宿的VLAN下和全局都啟用了IGMP-Snooping enable，接收終端以IGMPv2通告加入指定源組播組進(jìn)行測試。3.2.1 測試驗(yàn)證在沒有啟用ssm-mapping的情況下，終端接收不到組播信息，點(diǎn)播請求被直接忽略，現(xiàn)象同圖2。在啟用IGMP-Snooping的情況下，接受不到組播數(shù)據(jù)。關(guān)閉IGMP-Snooping功能，可以正常接收組播數(shù)據(jù)。3.2.2 IGMP-Snooping功能的影響經(jīng)測試，必須關(guān)閉信宿所在vlan的IG

感知的數(shù)據(jù)傳輸至信宿或者控制中心。通常，這些傳感節(jié)點(diǎn)是由電池供電。一旦電池能量用盡，也不便以給節(jié)點(diǎn)替換電池或補(bǔ)充能量。因此，如何有效地利用節(jié)點(diǎn)能量，進(jìn)而延長網(wǎng)絡(luò)壽命，成為USNs 的研究熱點(diǎn)［2-3］。分簇是延長網(wǎng)絡(luò)壽命的有效技術(shù)手段［4-5］。每個(gè)簇由一個(gè)簇頭和多個(gè)簇成員構(gòu)成。簇頭收集本簇內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；收集后，再傳輸至信宿。因此，簇頭具有融合節(jié)點(diǎn)類似操作行為。目前，已有多種形成簇的技術(shù)。本文是以已構(gòu)成簇的WSNs 為研究對象，討論如何進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，進(jìn)而

才能將數(shù)據(jù)傳輸至信宿。這使得信宿周圍的節(jié)點(diǎn)能耗速度快于其他節(jié)點(diǎn)。為了解決這個(gè)問題，引用多個(gè)靜態(tài)信宿［12］。利用多個(gè)信宿，減少源節(jié)點(diǎn)離信宿距離，進(jìn)而緩解信宿周圍節(jié)點(diǎn)的能耗速度。然而，如何部署靜態(tài)信宿，進(jìn)而有效地平衡網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的能耗也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)工作。此外，文獻(xiàn)［12］考慮了兩類狀態(tài)節(jié)點(diǎn)。兩類狀態(tài)不足于評價(jià)多個(gè)信宿的覆蓋和可靠性問題。由于硬件故障、能耗等問題，一個(gè)節(jié)點(diǎn)可能存在多個(gè)狀態(tài)。盡管文獻(xiàn)［13］提出識別節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的方法，但是其沒有闡述評估可靠性的方法。因此，節(jié)

包括信源、信道和信宿。同時(shí)，吳超[20]指出安全信息認(rèn)知的正確與否與行為結(jié)果聯(lián)系密切。因此，提高駕駛員在駕駛前和前駕駛過程中的安全信息認(rèn)知的正確率，是預(yù)防預(yù)測交通事故發(fā)生有效途徑，這關(guān)系到安全行為產(chǎn)生的所有環(huán)節(jié)，即安全感知、安全認(rèn)知和安全執(zhí)行。通過對上述研究的述理可知，過去學(xué)者們對駕駛員行為的研究具有一定的貢獻(xiàn)，能確定不安全行為發(fā)生時(shí)的生理心理狀態(tài)以及駕駛員自身狀況的影響狀況等，但是其對駕駛員不安全行為出現(xiàn)的根本原因及其機(jī)理缺乏認(rèn)識，使得對駕駛員不安全行為

過安全信道傳輸至信宿，確保信宿可以成功解碼。一般預(yù)防竊聽的安全網(wǎng)絡(luò)編碼方案，竊聽者旨在可以截取有限的數(shù)據(jù)包，所以在面對全局竊聽攻擊時(shí),研究者最初提出在原始信源的地方加密整個(gè)消息傳輸?shù)姆椒?但該方法給整個(gè)系統(tǒng)帶來了很大的計(jì)算負(fù)擔(dān),編碼效率不高。后來，有人提出對較短的編碼向量在信源處進(jìn)行加密，避免對較長的信息內(nèi)容進(jìn)行加密，將未加密的編碼向量信息一起傳輸，輔助信宿節(jié)點(diǎn)進(jìn)行解碼，該方法雖然加密量小，但需要2輪解碼操作，因此可能達(dá)不到預(yù)期的效率。文獻(xiàn)[10]提出了一

，再將數(shù)據(jù)傳輸至信宿或控制中心。最終，由信宿或控制中心對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對環(huán)境的監(jiān)測。不失一般性，這些微型傳感節(jié)點(diǎn)由電池供電。因此，如何提高節(jié)點(diǎn)能量效率，進(jìn)而使節(jié)點(diǎn)工作的時(shí)間更長，成為WSNs 的研究熱點(diǎn)之一。由于節(jié)點(diǎn)須以多跳方式向信宿傳輸數(shù)據(jù)，傳輸數(shù)據(jù)消耗了節(jié)點(diǎn)的大部分能量。而位于信宿附近的節(jié)點(diǎn)，須多次協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，它們的能量消耗速度更快，這就形成熱點(diǎn)問題[2-3]。熱點(diǎn)問題阻礙了信宿的數(shù)據(jù)收集。因此，平衡網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的能耗[4]，進(jìn)而

概念。（一）安全信宿：安全信息的接收者，其可指人，也可指能接受信息指令的設(shè)備等。（二）安全信源：產(chǎn)生安全信息的實(shí)體，有時(shí)也指安全信息的載體，即不產(chǎn)生安全信息，但攜帶可識別和提取的安全信息的實(shí)體。（三）安全信道：安全信源和安全信宿間傳遞信息的媒介。（四）傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)被分為3大層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。最底層的感知層面向的產(chǎn)生信息的源頭，目的是對目標(biāo)信息進(jìn)行采集；中間的網(wǎng)絡(luò)層對采集到的信息進(jìn)行傳輸；最上層的應(yīng)用層對信息進(jìn)行管理，將收集到的信息傳送至接收

——謝莊《月賦》信宿漁人還泛泛，清秋燕子故飛飛。——杜甫《秋興八首·其三》空園白露滴，孤壁野僧鄰。——馬戴《灞上秋居》白云映水搖空城，白露垂珠滴秋月。——李白《金陵城西樓月下吟》閑夢遠(yuǎn)，南國正清秋。千里江山寒色遠(yuǎn)，蘆花深處泊孤舟，笛在月明樓?！铎稀锻稀らe夢遠(yuǎn)》蕭索清秋珠淚墜，枕簟微涼，展轉(zhuǎn)渾無寐。——馮延巳《鵲踏枝·蕭索清秋珠淚墜》楚天千里清秋，水隨天去秋無際?！翖壖病端堃鳌さ墙蒂p心亭》白露收殘?jiān)?，清風(fēng)散曉霞。綠楊堤畔問荷花：記得年時(shí)沽酒，

，再將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">信宿，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對環(huán)境監(jiān)測的目的。然而，由于WSNs 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較大，數(shù)據(jù)須多跳路由才能到達(dá)信宿， 即需要多個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)才能將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">信宿，這就需要有效的轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制。考慮到節(jié)點(diǎn)能量屬有限能量[3]， 一旦節(jié)點(diǎn)能量消耗盡，節(jié)點(diǎn)就無法工作。因此，在設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制時(shí)，必須考慮到節(jié)點(diǎn)的能耗問題。地理位置路由只須依據(jù)節(jié)點(diǎn)位置傳輸數(shù)據(jù)包，無須維護(hù)節(jié)點(diǎn)路由表，減少了節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)開銷，因此，地理位置路由受到廣泛關(guān)注[4]。但是，目前多數(shù)地理位置路由只考慮了2 維平面，

安全相關(guān)的信源與信宿之間提供了安全的通信通道，這個(gè)通道稱為安全數(shù)據(jù)傳輸通道，SDT協(xié)議所在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。SDT協(xié)議作為安全應(yīng)用與通信通道的數(shù)據(jù)傳輸?shù)拿浇?，其具有兩個(gè)接口：安全應(yīng)用層接口與通信通道接口。安全應(yīng)用層接口是SDT協(xié)議從安全應(yīng)用中獲取和向安全應(yīng)用傳輸過程數(shù)據(jù)的接口。通信通道接口由列車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)協(xié)議（TRDP）構(gòu)成，該協(xié)議定義了發(fā)送到TCN和從TCN接收的SDT協(xié)議數(shù)據(jù)單元的規(guī)則。SDT協(xié)議層主要功能是添加和解析本層的協(xié)議信息。在接收來自通信層的

——謝莊《月賦》信宿漁人還泛泛，清秋燕子故飛飛?！鸥Α肚锱d八首·其三》空園白露滴，孤壁野僧鄰。——馬戴《灞上秋居》白云映水搖空城，白露垂珠滴秋月?！畎住督鹆瓿俏鳂窃孪乱鳌烽e夢遠(yuǎn)，南國正清秋。千里江山寒色遠(yuǎn)，蘆花深處泊孤舟，笛在月明樓?！铎稀锻稀らe夢遠(yuǎn)》蕭索清秋珠淚墜，枕簟微涼，展轉(zhuǎn)渾無寐。——馮延巳《鵲踏枝·蕭索清秋珠淚墜》楚天千里清秋，水隨天去秋無際?！翖壖病端堃鳌さ墙蒂p心亭》白露收殘?jiān)?，清風(fēng)散曉霞。綠楊堤畔問荷花：記得年時(shí)沽酒，

傳輸至位于水面的信宿的路徑越長。但是，節(jié)點(diǎn)往往需要通過多跳轉(zhuǎn)發(fā)才能將數(shù)據(jù)傳輸至信宿。若只依據(jù)節(jié)點(diǎn)深度值難以選擇最優(yōu)的數(shù)據(jù)傳輸性能。而文獻(xiàn)[12]提出基于能效的最優(yōu)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)路由(energy-efficient optimal relay selection，EEORS)，其是從能效角度選擇最優(yōu)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，其立足點(diǎn)是選擇轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。但轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)的選擇與數(shù)據(jù)包的目的節(jié)點(diǎn)密集相關(guān)。為此，本文提出基于深度和位置的協(xié)作路由(depth and location-based

的關(guān)鍵問題。由于信宿的移動(dòng)，平衡了傳感節(jié)點(diǎn)間的負(fù)擔(dān)，可延長網(wǎng)絡(luò)壽命。因此，基于移動(dòng)信宿（Sink）的數(shù)據(jù)收集的研究受到研究者的廣泛關(guān)注，為此，提出優(yōu)化Sink速度的最大化WSNs數(shù)據(jù)收集算法（MDG-SC）。MDG-SC算法通過優(yōu)化Sink的移動(dòng)，降低數(shù)據(jù)時(shí)延。具體而言，在給定時(shí)限內(nèi)，Sink沿著固定路徑移動(dòng)，MDG-SC算法優(yōu)化Sink的移動(dòng)速度，進(jìn)而最大化數(shù)據(jù)收集量。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，MDG-SC算法能夠有效地收集數(shù)據(jù)同時(shí)；收集的數(shù)據(jù)量取決于傳感節(jié)點(diǎn)數(shù)和數(shù)

1）自己 si離信宿的距離小于 CH-RREQ消息的發(fā)送節(jié)點(diǎn)（簇CH），即 d (si，Sink ) ＜ d(C H，Sink )。CGR路由引用地理路由策略，只選擇離信宿更近的節(jié)點(diǎn)作為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而減少傳輸路徑；2）節(jié)點(diǎn) si的剩余能量大于閾值。通過此條件限制低能量節(jié)點(diǎn)參與路由。當(dāng)滿足上述 2個(gè)條件時(shí)，節(jié)點(diǎn) si就向其他的鄰居節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)播 CH-RREQ消息，否則就丟棄。一旦接收了CH-RREQ消息，就判斷這2個(gè)條件，再判斷是否轉(zhuǎn)發(fā)，重復(fù)執(zhí)行此過程，直

個(gè)地址是基于它離信宿的跳數(shù)和通往信宿路徑的能量估計(jì)；第二個(gè)地址就是節(jié)點(diǎn)ID號。最后，通過實(shí)驗(yàn)仿真，分析RBSA路由性能，并與能量采集浪費(fèi)感知(Energy Harvest Wastage-Aware, EHWA)路由[7]進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，RBSA路由的數(shù)據(jù)包傳遞率提高了近28%，傳輸時(shí)延降低了35%、總體能量消耗降低了近50%。1 RBSA路由RBSA路由是一個(gè)交叉路由協(xié)議。當(dāng)節(jié)點(diǎn)需要傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，先接入信道，再選擇下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。而RBSA路由是依

引 言采用靜態(tài)信宿的無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks, WSNs)[1]易遭受信宿黑洞問題。信宿附近的節(jié)點(diǎn)能量消耗速度高于其他節(jié)點(diǎn)。一旦它們的能量耗盡，就造成覆蓋空洞，形成網(wǎng)絡(luò)斷裂。原因在于：信宿附近的節(jié)點(diǎn)需要轉(zhuǎn)發(fā)更多數(shù)據(jù)包[2]?？刹捎枚鄠€(gè)信宿策略均衡傳感節(jié)點(diǎn)的能耗[3]。最為理想的策略是：采用單個(gè)信宿，信宿依據(jù)預(yù)定的路徑在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)進(jìn)行移動(dòng)，并沿著路徑收集數(shù)據(jù)。信宿的移動(dòng)，能夠平衡節(jié)點(diǎn)的能量消耗。相比于靜態(tài)信宿，移動(dòng)信宿(M

員的數(shù)據(jù), 再向信宿傳輸。將CR技術(shù)引用于WSNs的網(wǎng)絡(luò)稱為認(rèn)知無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Radio Sensor Networks, CRSNs)[5-6]。本文針對CRSNs, 提出新的簇路由。目前,研究人員針對CRSNs,提出不同的簇路由策略。Ghalib等[7]提出了基于頻譜感知的能效簇路由(Spectrum-aware Clustering for Energy-Efficient Routing, SCEER)。節(jié)點(diǎn)先感測頻譜信息, 再

至水面上的浮標(biāo)(信宿)。收集感測數(shù)據(jù)后，浮標(biāo)再以無線方式傳輸至控制中心。水域通信對無線射頻信號有嚴(yán)重的衰落影響。因此，需要利用無線射頻通信和聲通信兩種方式完成數(shù)據(jù)傳輸。此外，考慮到水域通信的嚴(yán)厲傳輸環(huán)境，只有單一節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包難以成功傳輸數(shù)據(jù)包。而由多個(gè)節(jié)點(diǎn)協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)能夠提高數(shù)據(jù)包傳輸?shù)某晒β?。將由多個(gè)節(jié)點(diǎn)協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)的路由，也稱為協(xié)作路由。在協(xié)作路由中，接收節(jié)點(diǎn)能夠從兩個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)接收到同一個(gè)數(shù)據(jù)包，一個(gè)為數(shù)據(jù)包本身，另一個(gè)數(shù)據(jù)包為數(shù)據(jù)包的復(fù)本。但是傳統(tǒng)的

合后的數(shù)據(jù)傳輸至信宿。依據(jù)不同的路由策略[9]，一些節(jié)點(diǎn)可能超載，而其他節(jié)點(diǎn)可能輕負(fù)載。而超負(fù)載節(jié)點(diǎn)可能經(jīng)歷隊(duì)列溢出和數(shù)據(jù)丟失。為此，針對多跳WSNs，本文提出基于多信道協(xié)作負(fù)載均衡的路由協(xié)議（Multichannel Collaborative Load Balancing?based routing，M?CoLBA）。M?CoLBA算法引用新的動(dòng)態(tài)度量平衡流量負(fù)載，目的就是解決因隊(duì)列溢出而導(dǎo)致的擁塞和數(shù)據(jù)包丟失問題平衡網(wǎng)絡(luò)吞吐量。同時(shí)，利用WSNs中的

信源節(jié)點(diǎn)集，T是信宿節(jié)點(diǎn)集，J＝V＼（S∪T）是中間節(jié)點(diǎn)集．有向邊e＝（i，j）∈E表示由節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j，節(jié)點(diǎn)i與j稱為邊e的尾與頭，記作i＝tail（e），j＝head（e）．邊e稱為i輸出信道，j的輸入信道．給定節(jié)點(diǎn)i，記Out（i）為i的輸出信道集，In（i）為i的輸入信道集．本文中考慮的是｜S｜＝1的情形，即有唯一的信源節(jié)點(diǎn)s．顯然信源節(jié)點(diǎn)s沒有輸入信道，信宿節(jié)點(diǎn)沒有輸出信道，為敘述方便，對信源節(jié)點(diǎn)s引入虛擬輸入信道．假設(shè)s單位時(shí)間內(nèi)傳輸ω個(gè)域F上

點(diǎn)的剩余能量和離信宿的相對距離決定HR長度。相比于遠(yuǎn)區(qū)的CHs，位于信宿附近的CHs承擔(dān)了更多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)，因此，它們消耗了更多的能量。所以，它們的簇頭輪換頻率需更快[12]。基于上述考慮，將離信宿相對距離和節(jié)點(diǎn)剩余能量作為FLS的輸入。FLS系統(tǒng)如圖5所示。剩余能量低的CHs難以完成它的任務(wù)，必須進(jìn)行快速輪換。FLS的輸出就是HR長度。離信宿距離近的、低剩余能量的節(jié)點(diǎn)具有更短的HR長度。相反，離信宿距離遠(yuǎn)的、高剩余能量節(jié)點(diǎn)的HR長度更長。因此，HR長度因

或多跳方式傳輸至信宿。然而，傳感節(jié)點(diǎn)屬微型節(jié)點(diǎn)，它對數(shù)據(jù)處理能力是有限的，節(jié)點(diǎn)緩存容量有限。此外，在多數(shù)應(yīng)用環(huán)境下，傳感節(jié)點(diǎn)數(shù)是非常多。當(dāng)這些節(jié)點(diǎn)需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包數(shù)超過緩存容量時(shí)，就會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞[3]。而傳感節(jié)點(diǎn)數(shù)越多，網(wǎng)絡(luò)擁塞越嚴(yán)重。這勢必影響網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS),如吞吐量、時(shí)延、數(shù)據(jù)包丟失率。因此，控制網(wǎng)絡(luò)擁塞成為WSNs的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。文獻(xiàn)[4]引用仿生(bio-inspired)擁塞控制策略。通過平衡節(jié)點(diǎn)

些感測數(shù)據(jù)傳輸至信宿。 然而這些傳感節(jié)點(diǎn)存在如電池能量和數(shù)據(jù)處理能力受限等不足[2～3]。由于傳感節(jié)點(diǎn)經(jīng)常部署于惡劣環(huán)境，給傳感節(jié)點(diǎn)替換電池成為不可能。因此，充分利用電池的有限能量是WSNs必需解決的問題。由于傳輸數(shù)據(jù)消耗了傳感節(jié)點(diǎn)的大部分能量，可利用有效的路由算法平衡節(jié)點(diǎn)間能耗，進(jìn)而保存節(jié)點(diǎn)能量。目前，研究人員已提出多類的路由，如基于簇類路由[4]、網(wǎng)格路由[5～7]、區(qū)域路由[8～10]等。這些協(xié)議能夠降低節(jié)點(diǎn)能耗速度，但其在選擇路由時(shí)，并沒有充分考慮

統(tǒng)包括信源節(jié)點(diǎn)、信宿節(jié)點(diǎn)、信息服務(wù)中心、高軌節(jié)點(diǎn)和低軌星座等部分。其中信息服務(wù)中心位于地面，信源節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生信息并發(fā)送給信息服務(wù)中心進(jìn)行存儲，信宿節(jié)點(diǎn)通過空間信息網(wǎng)絡(luò)(由高軌節(jié)點(diǎn)和低軌星座組成)連接到信息服務(wù)中心，向信息服務(wù)中心發(fā)送信息請求并獲取所需要的信息。圖4 地面存儲系統(tǒng)2.2 空間存儲方案在空間存儲方案中，空間節(jié)點(diǎn)(衛(wèi)星)具備信息的處理和存儲能力，與地面協(xié)同完成信息發(fā)布、處理、存儲和分發(fā)等各個(gè)環(huán)節(jié)。圖5 空間信息分布式存儲系統(tǒng)基于空間的信息分布式存儲系

近似地計(jì)算出異常信宿所在的坐標(biāo)信息。但是該方案對節(jié)點(diǎn)類型的規(guī)模以及混合網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渚哂休^高的依賴性。比如，計(jì)算待測目標(biāo)坐標(biāo)時(shí)要求目標(biāo)必須處于已知節(jié)點(diǎn)的廣播半徑內(nèi)。這樣的研究應(yīng)用實(shí)際上是在對已知節(jié)點(diǎn)的規(guī)模提出要求。然而實(shí)際應(yīng)用中的混合網(wǎng)絡(luò)出于成本和布局因素考慮，往往存在已知節(jié)點(diǎn)較為稀疏的現(xiàn)象。這種現(xiàn)狀顯然無法為傳統(tǒng)算法的實(shí)施提供特定環(huán)境?；谏鲜鰝鹘y(tǒng)算法的適用性，本文提出一種基于約束的信宿計(jì)算方法。1 傳統(tǒng)算法的局限性傳統(tǒng)研究在計(jì)算QoS異常的信宿時(shí)，多數(shù)依賴

、安全信道、安全信宿、信噪等[2]，本文根據(jù)感知安全信息的主要器官不同，以眼睛和耳朵為例，選取混合交替的視聽信號為研究對象，分析其多級認(rèn)知過程，構(gòu)建認(rèn)知模型。1.2 多級視聽信號認(rèn)知形式根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型[10]，可將視聽信號的認(rèn)知形式分為串聯(lián)、并聯(lián)、聚合和混聯(lián)，下面將分別闡述各認(rèn)知形式的內(nèi)涵。1)串聯(lián)：視聽信號從1個(gè)信源出發(fā)，依次流向安全信宿1，安全信宿2，……，安全信宿n，可類比于電學(xué)中的串聯(lián)結(jié)構(gòu)，視聽信號即類似于導(dǎo)線，將安全信源、安全信宿1、安全信宿

編碼組合并轉(zhuǎn)發(fā)，信宿節(jié)點(diǎn)可對編碼包進(jìn)行解碼。NC的技術(shù)特點(diǎn)為無線網(wǎng)絡(luò)重傳提供了新思路，不同信宿節(jié)點(diǎn)可根據(jù)相同編碼包解碼出各自丟失數(shù)據(jù)包，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)包恢復(fù)效率，改善重傳性能?；诰W(wǎng)絡(luò)編碼思想，Ho等[2]提出了隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼(random linear network coding，RLNC)，RLNC編碼方式是將數(shù)據(jù)包進(jìn)行隨機(jī)線性組合生成多個(gè)線性無關(guān)的編碼包，當(dāng)信宿節(jié)點(diǎn)收到所有編碼包后可進(jìn)行解碼進(jìn)而得到原始信息，RLNC已被證明是一種能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)吞吐量的

同樣地，任意1個(gè)信宿yi的變更會影響到信宿B的整體質(zhì)量。2.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造信息流及結(jié)構(gòu)熵模型設(shè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的信息流共有n個(gè)信息要素。根據(jù)信息論原理，以設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)各個(gè)信息要素為信源，其對應(yīng)的信宿為制造環(huán)節(jié)的信息要素。設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)每1個(gè)信源在制造環(huán)節(jié)中都必然有至少1個(gè)與之對應(yīng)的信宿。在某時(shí)段內(nèi)，設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)向制造環(huán)節(jié)發(fā)出信息，直至制造環(huán)節(jié)接收到這些信息并對之作出相應(yīng)處理，此過程中的不確定性稱為信息流模型的時(shí)效熵，記作Ee。在該時(shí)段內(nèi)，制造環(huán)節(jié)對信息處理后所發(fā)出的反饋信

直接或間接多跳向信宿傳輸數(shù)據(jù)包。傳輸距離越遠(yuǎn)，消耗的能量越多?；诰W(wǎng)絡(luò)總能量一定的事實(shí)，減少傳輸距離，并且均衡化節(jié)點(diǎn)負(fù)擔(dān)，成為延長網(wǎng)絡(luò)壽命的有效途徑。據(jù)此，在設(shè)計(jì)路由協(xié)議時(shí)，可從減少傳輸距離和平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)擔(dān)著手，進(jìn)而節(jié)省節(jié)點(diǎn)能量。為此，本文提出基于能量效率的簇路由EECR。EECR協(xié)議采用無線傳感網(wǎng)絡(luò)中的簇路由的思想，將水下傳感節(jié)點(diǎn)劃分不同的簇。結(jié)合剩余能量以及距離信息，建立選舉簇頭的閾值函數(shù)，提高簇結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。同時(shí)，采用輪換制度，平衡節(jié)點(diǎn)間的負(fù)擔(dān)。實(shí)驗(yàn)結(jié)

據(jù)包。此外,一個(gè)信宿節(jié)點(diǎn)s∈V能夠接收其他所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),直到網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有數(shù)據(jù)傳輸至信宿后,數(shù)據(jù)融合過程才結(jié)束。2 問題描述在給定圖論G=(V,E)中和一個(gè)信宿s∈V。假定Sk表示在工作時(shí)期WPk內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)集,并且保證Sk內(nèi)的數(shù)據(jù)發(fā)送節(jié)點(diǎn)不發(fā)生沖突。因此,一個(gè)數(shù)據(jù)融合分配就可形式化表述為:(1)式中:L表示數(shù)據(jù)融合時(shí)延。DC-DATC算法就是在一定的約束條件下,最小化融合時(shí)延,分別如式(2)～式(4)所示:MinimineL(2)(3)Si∩Sj=φ,

信息傳輸過程，在信宿收到后，雙方之間的信息存在的不一致現(xiàn)象。從信息傳遞過程來看，信息通過信源發(fā)出，借助信道傳輸，最后到達(dá)信宿。通過信源和信宿之間的信息一致性，保障信息價(jià)值的最大化?，F(xiàn)有研究無不顯示出，信源發(fā)出的信息，通過信道傳遞后，并不能保障信宿接收到的信息與信源發(fā)出的一致，即本文所說的產(chǎn)生了信息傳輸?shù)牟灰恢卢F(xiàn)象。為了探究信息傳遞不一致問題，學(xué)者們借助信息傳遞熵進(jìn)行了研究。傳遞熵是分析系統(tǒng)之間信息相互作用的一種有效工具，借助前驗(yàn)概率進(jìn)行定量分析觀測序列對另

復(fù)合函數(shù)操作，在信宿節(jié)點(diǎn)用查表法進(jìn)行譯碼.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：非線性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼比線性網(wǎng)絡(luò)編碼具有更低的能量消耗、更低的時(shí)延，碼的長度相同時(shí)能糾正更多的錯(cuò)誤.網(wǎng)絡(luò)編碼；非線性；糾錯(cuò)網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)可以增強(qiáng)多播網(wǎng)絡(luò)的吞吐量，具有巨大的應(yīng)用前景[1].目前網(wǎng)絡(luò)編碼主要采用線性編碼方案[2],線性網(wǎng)絡(luò)編碼主要采用有限域上的線性函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算.在線性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼中，每個(gè)數(shù)據(jù)包的頭部都攜帶一個(gè)編碼向量，該向量為待解n維消息向量的系數(shù)向量[3].假若中間節(jié)點(diǎn)從K條入邊收到K個(gè)消息

十年，憐而放之，信宿而輒歸①。曰：“未遠(yuǎn)乎？”舁而舍諸大谷②。猿久籠而忘其習(xí)，遂無所得食，鳴而死。是以古人慎失業(yè)也③。（摘自《郁離子》）注釋：①信宿：連宿兩夜。②舁（yú）：抬。舍：丟棄。③慎：謹(jǐn)慎、當(dāng)心。失業(yè)：指失掉自己的專長。被人豢養(yǎng)10年的猿猴被放生后，自己又回到了籠子里，為什么呢？因?yàn)樗呀?jīng)不能適應(yīng)野外的生活，無法覓食。社會環(huán)境是不斷變化的，我們也應(yīng)該時(shí)刻保持警惕，通過不斷學(xué)習(xí)，掌握適應(yīng)社會的本領(lǐng)。

數(shù)據(jù)傳輸至水面的信宿節(jié)點(diǎn)，即聲納浮標(biāo)[6，7]，水下傳感節(jié)點(diǎn)以聲通信方式向信宿傳輸數(shù)據(jù)，而信宿節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)后，再以無線通信將數(shù)據(jù)傳輸至控制中心，進(jìn)而完成水域數(shù)據(jù)的采集。典型的UWSNs路由協(xié)議有VAPR(void-aware pressure routing)[8]和HydroCast(hydraulic pressure based anycast)[9]。VAPR路由利用序列號、跳數(shù)以及深度信息選擇路由。而HydroCast屬混合組播路由。HydroC

式網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)信源信宿對[10]在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)協(xié)作節(jié)點(diǎn)的分配和選擇問題并沒有得到很好的研究. 針對此問題，文獻(xiàn)[11]提出了一種最優(yōu)中繼節(jié)點(diǎn)的分配算法(ORA)，但是ORA算法假定所有節(jié)點(diǎn)無論距離遠(yuǎn)近都可以彼此通信，且工作在PCF(中心控制)方式下，對完全分布式網(wǎng)絡(luò)參考意義不大，且僅以信道容量為性能指標(biāo)，沒有考慮功率控制的問題，也沒有具體的信道控制過程，因此，此協(xié)議無法應(yīng)用于無線分布式網(wǎng)絡(luò).為此，本文基于多信道協(xié)作節(jié)點(diǎn)分配提出一種綜合考慮網(wǎng)絡(luò)實(shí)際有效吞吐量、能

息的認(rèn)知者)稱為信宿(Information Home，用HI表示)；將認(rèn)知者所要感知的主要東西稱為信源(Information Source，用SI表示)，信源體可以是人、事、物、社會現(xiàn)象、組織、制度、體系、文化等，甚至是一個(gè)子系統(tǒng)。2)認(rèn)知者感知的信源通常是信源的載體。因此，將表征信源的本原(原原本本的東西)稱為真信源(Real Information Source，用SRI表示)，真信源轉(zhuǎn)化成能夠被信宿感知的信息稱為信源載體(Carrier of I

源、信息、通道、信宿四個(gè)要素的全面分析，為足球慕課的信息構(gòu)建和傳播模式提供可靠的理論支撐。同時(shí)，對慕課應(yīng)用于足球教學(xué)的可行性和應(yīng)用技術(shù)時(shí)的應(yīng)考慮的方面進(jìn)行了一系列深入系統(tǒng)的探究和思考。最終，以期為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代高校足球提供最優(yōu)化和最高效的體育教學(xué)資源。SMCR；慕課；足球課程；研究互聯(lián)網(wǎng)在推動(dòng)科技和社會發(fā)展的同時(shí)，也為大學(xué)體育教育開辟了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)發(fā)展的空間，這個(gè)時(shí)代的大學(xué)生熱衷于通過網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)終端來學(xué)習(xí)知識。慕課的誕生向傳統(tǒng)單純的線下教學(xué)發(fā)起了沖擊。慕課以其前沿

十年，憐而放之，信宿而輒歸①。曰：“未遠(yuǎn)乎？”舁而舍諸大谷②。猿久籠而忘其習(xí)，遂無所得食，鳴而死。是以古人慎失業(yè)也③。（摘自《郁離子》）注釋：①信宿：連宿兩夜。②舁（yú）：抬。舍：丟棄。③慎：謹(jǐn)慎、當(dāng)心。失業(yè)：指失掉自己的專長。點(diǎn) 悟被人豢養(yǎng)10年的猿猴被放生后，自己又回到了籠子里，為什么呢？因?yàn)樗呀?jīng)不能適應(yīng)野外的生活，無法覓食。社會環(huán)境是不斷變化的，我們也應(yīng)該時(shí)刻保持警惕，通過不斷學(xué)習(xí)，掌握適應(yīng)社會的本領(lǐng)。

通常以多跳方式向信宿Sink傳輸感測數(shù)據(jù)。由于鄰近信宿Sink的傳感節(jié)點(diǎn)需要承擔(dān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的任務(wù)，比其他節(jié)點(diǎn)消耗更多的能量，縮短了網(wǎng)絡(luò)壽命。為此，提出一種擴(kuò)延網(wǎng)絡(luò)壽命的新算法，記為NLTA(Network LifeTime Augmentation)。NLTA算法采用了節(jié)點(diǎn)傳輸距離自適應(yīng)調(diào)整和信宿Sink移動(dòng)兩個(gè)策略。節(jié)點(diǎn)依據(jù)能量情況，調(diào)整傳輸距離，減少能量消耗，然后根據(jù)路徑容量值，調(diào)整Sink的位置，平衡網(wǎng)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)能量消耗，避免信宿Sink的周圍節(jié)點(diǎn)能量過

作通信。選擇滿足信宿輸出信噪比最大的中繼節(jié)點(diǎn)，依次刪除協(xié)作效率最小的的中繼節(jié)點(diǎn)，從而逐次優(yōu)化中繼選擇結(jié)果。仿真結(jié)果表明，在跨小區(qū)中繼協(xié)作的通信過程中，采用中繼選擇算法，能得到協(xié)作效率最高的中繼節(jié)點(diǎn)，改善了小區(qū)內(nèi)中繼協(xié)作效率，提高了無線通信能效。無線通信 蜂窩網(wǎng) 多跳網(wǎng)絡(luò)信源節(jié)點(diǎn) 能效優(yōu)化 中繼選擇算法 信噪比 最優(yōu)發(fā)射功率0 引言在通信技術(shù)快速發(fā)展、移動(dòng)用戶數(shù)量激增且通信領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營能耗一半以上用于基站能耗[1]的情況下，對用戶之間的協(xié)作通信和能源消耗提

個(gè)信源節(jié)點(diǎn)和1個(gè)信宿節(jié)點(diǎn)，以及多個(gè)可供選擇的中繼節(jié)點(diǎn).其余信源與信宿之間通信可使用不同的頻率或者不同的時(shí)隙傳輸，相互不影響，因此本文研究的系統(tǒng)模型可直接擴(kuò)展到多信源信宿對的場景.系統(tǒng)示意如圖1所示，信源節(jié)點(diǎn)使用符號S表示，信宿節(jié)點(diǎn)使用符號D表示，多個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)使用符號R表示.中繼節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中均勻隨機(jī)分布.本文假設(shè)信源和信宿之間由于存在較大障礙物或者距離較遠(yuǎn)而無法直接傳輸信號的情況，因此需要中繼輔助傳輸.此外，本文還假設(shè)鏈路信道狀態(tài)在一個(gè)時(shí)隙內(nèi)是保持恒定的.不

下子代大小在不同信宿節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及不同包丟失率時(shí)對系統(tǒng)性能的影響,且結(jié)果表明理論分析與實(shí)際計(jì)算相吻合，子代大小介于1和UIDNC之間的系統(tǒng)性能(如編碼傳輸次數(shù)、平均譯碼時(shí)延)則介于IDNC和RLNC的系統(tǒng)性能之間。網(wǎng)絡(luò)編碼；反饋丟失；子代劃分；編碼傳輸；譯碼時(shí)延0 引 言網(wǎng)絡(luò)編碼[1]在提升無線廣播系統(tǒng)的性能方面有較大優(yōu)勢,這些系統(tǒng)中信宿節(jié)點(diǎn)需快速可靠地接收數(shù)據(jù)包[2]。信源節(jié)點(diǎn)或中間節(jié)點(diǎn)對數(shù)據(jù)包進(jìn)行編碼處理后發(fā)送能提高網(wǎng)絡(luò)中的吞吐量，但這往往會以較大譯碼時(shí)

nnel)而導(dǎo)致信宿節(jié)點(diǎn)不能成功收到所有的數(shù)據(jù)包的問題，已有人提出利用隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼[10]去解決，但在隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼模型下，信宿節(jié)點(diǎn)需要收到足夠多的數(shù)據(jù)包才能進(jìn)行解碼，因此這種模型下的解碼時(shí)延非常大。為了確保無線傳輸?shù)目煽啃?，同時(shí)盡量提高傳輸效率，一種基于反饋矩陣的即時(shí)解碼網(wǎng)絡(luò)編碼(Instantly Decodable Network Coding,IDNC)[11]方案被提出。為了優(yōu)化某一給定的性能指標(biāo)，大部分的基于IDNC的數(shù)據(jù)包重傳策略只考慮

通過尋找源節(jié)點(diǎn)和信宿節(jié)點(diǎn)之間的增廣鏈并進(jìn)行調(diào)整，可以尋找到最大流。對于單信源多接收的網(wǎng)絡(luò)，第一個(gè)查找的信宿節(jié)點(diǎn)可以通過這種標(biāo)記方法查找到與信源節(jié)點(diǎn)之間的最大流，但是從第二個(gè)信宿節(jié)點(diǎn)開始，在查找開始前需要把第一個(gè)信宿節(jié)點(diǎn)與信源節(jié)點(diǎn)之間用掉的容量從網(wǎng)絡(luò)中去除，因?yàn)閭鹘y(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)只能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行簡單的存儲和轉(zhuǎn)發(fā)，并不能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行疊加處理和傳輸，所以用組播樹的方式構(gòu)建的最大流方法，只有第一個(gè)信宿節(jié)與信源節(jié)點(diǎn)之間能夠以最大流進(jìn)行傳輸，其他的信宿節(jié)點(diǎn)都不能夠達(dá)到最

所示的“單信源二信宿”蝴蝶網(wǎng)絡(luò)，設(shè)各個(gè)鏈路容量為1，S是信源節(jié)點(diǎn)，Y和Z是信宿節(jié)點(diǎn)，其余為中間節(jié)點(diǎn)。根據(jù)“最大流最小割”定理，該多播的最大理論傳輸容量為2，即理論上信宿Y和Z能夠同時(shí)收到信源S發(fā)出的2個(gè)單位的信息，也就是說能同時(shí)收到b1和b2。圖1(a)表示的是傳統(tǒng)的路由傳輸方式，節(jié)點(diǎn)W執(zhí)行存儲和轉(zhuǎn)發(fā)操作。假定W轉(zhuǎn)發(fā)信息b1，則鏈路WX、XY和XZ上傳輸?shù)男畔⒕鶠閎1，雖然信宿Z收到b1和b2，但信宿Y卻只能收到b1 (同時(shí)收到一個(gè)多余的b1)，因此信宿Y

傳播，并被人這個(gè)信宿接受，但是信道能夠容納的信息量是有一定限度的，就像一家鐘表店，每一個(gè)鐘表都在發(fā)出類似的嘀嗒聲，而你卻分辨不出來是哪個(gè)鐘表發(fā)出的哪一種聲音。有時(shí)為了盡可能地在信道中傳播更多的信號，要讓信號有一些微小的區(qū)別，就像一個(gè)教室里學(xué)生在七嘴八舌地討論一個(gè)問題，但是教室仍然能夠根據(jù)不同學(xué)生說話的音調(diào)和音色來區(qū)分不同學(xué)生的聲音，聽清楚每一位學(xué)生的意見。因此，為了提高信息通訊的效率，有必要在同一時(shí)間傳輸多組信息，而信道能夠區(qū)分的信息的最大數(shù)目，就是信道的

數(shù)據(jù)融合后發(fā)送給信宿。Heinzelman W等人提出的LEACH協(xié)議[3](low energy adaptive clustering hierarchy)是早期的一種專為WSNs設(shè)計(jì)的經(jīng)典協(xié)議。其中定義了“輪(round)”的概念，并創(chuàng)建了時(shí)分多址時(shí)刻表以記錄成員節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)隙。繼承LEACH協(xié)議分簇思想的改進(jìn)協(xié)議有很多。DEEC(distributed energy-efficient clustering)算法對簇間通信算法進(jìn)行了優(yōu)化，但未解

分別定義為信源和信宿，就像一個(gè)箭頭的初始端到末尾端一樣，信息在信源處完成了信源編碼和信道編碼，通過信道傳輸信息，到了信宿端需要經(jīng)歷信道譯碼和信宿譯碼的過程。本文將重點(diǎn)研究這兩個(gè)過程?！?聲音信息的信道譯碼信道譯碼之后，信源編碼的結(jié)果是一組0和1的組合，被轉(zhuǎn)換為信道可以傳輸?shù)男盘?，如果我們選擇聲音信號作為信道的信號，那么這組信號的發(fā)射將通過下面的代碼完成（如圖1）。接下來，我們需要接受這兩種信號并且傳輸這兩種信號，用雙頭耳機(jī)線將信息發(fā)射端電腦的耳機(jī)插口和信息

RREQ中包括“信宿”、“信源”“路由記錄”以及“本分組ID”等字段。其中“路由記錄”字段將記下RREQ分組逐跳傳播時(shí)所順序經(jīng)過的節(jié)點(diǎn)地址，從而完成路由發(fā)現(xiàn)的功能。序列這里稱為RREQ標(biāo)識，以便于RREQ的接收處理以防止收到重復(fù)的路由請求。中間各節(jié)點(diǎn)對RREQ請求分組的處理步驟如下：1)如果最近收到的“歷史RREQ列表”中該RREQ標(biāo)識已存在，則直接丟棄該分組。2)如果“路由記錄”中包括本節(jié)點(diǎn)，丟棄該RREQ分組。3)如果本節(jié)點(diǎn)就是RREQ指定的信宿，則發(fā)

包括信源、信息和信宿。根據(jù)三者的相互關(guān)系，從“彈性勢能”的角度可以將傳播分為如下三種模式。（1）信源外推型傳播圖1：信源外推型傳播示意圖“信源外推型”信息傳播活動(dòng)以廣告、宣傳為代表，信息由信源強(qiáng)力推出，信宿對信息通常表現(xiàn)消極。在日常生活中，商業(yè)廣告是最典型的信源外推型傳播模式。如上圖所示，信源強(qiáng)力把信息推出，而信宿一般對這類信息興趣不大，一般會對信息有一個(gè)逆向的推力。人們對廣告的厭煩，是傳播的彈性勢能在起作用。（2）傳受平衡型傳播圖2：傳受平衡型傳播示意圖

統(tǒng)模型考慮單源單信宿的無誤差無環(huán)網(wǎng)絡(luò)。用一個(gè)有向圖G=(V, E)表示此網(wǎng)絡(luò)，V為頂點(diǎn)集，E為邊集。每條邊的容量為單位容量。如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際容量大于 1，則用多條邊表示。文獻(xiàn)[2]中描述了這種模型。每條邊用一個(gè)整數(shù)表示?？梢杂靡粋€(gè)三元組e=(vi, vj, k )表示。如果一條邊e終止于定點(diǎn)v，定義：用類似的定義，如果邊e從v出發(fā)，則定義：用Y( e)表示邊e傳輸?shù)男畔?。在具有L條邊得線性網(wǎng)絡(luò)編碼中，網(wǎng)絡(luò)可以用一個(gè)L×L的鄰接矩陣表示。矩陣元素 fij

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖圖1中信宿節(jié)點(diǎn)放置于井下臨時(shí)施工點(diǎn)的安全監(jiān)測區(qū)域中心，無線傳感器節(jié)點(diǎn)則均勻放置在監(jiān)測區(qū)域，信宿節(jié)點(diǎn)中配置液晶顯示模塊、超限聲光報(bào)警裝置、無線通信模塊、鍵盤和存儲模塊，無線傳感器節(jié)點(diǎn)配置有無線通信模塊和瓦斯檢測設(shè)備(通常為甲烷濃度傳感器)，信宿節(jié)點(diǎn)由收發(fā)天線經(jīng)無線射頻通信鏈路與多個(gè)無線傳感器節(jié)點(diǎn)相連，從而構(gòu)建煤礦井下臨時(shí)施工點(diǎn)的安全檢測無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。當(dāng)在臨時(shí)施工點(diǎn)放置好信宿節(jié)點(diǎn)和無線傳感器節(jié)點(diǎn)之后，打開所有節(jié)點(diǎn)的電源開關(guān)，信宿節(jié)點(diǎn)和無線傳感器節(jié)點(diǎn)迅

ystem）、及信宿（sink）（也即題目中的輸出模塊）。構(gòu)成任何一個(gè)仿真系統(tǒng)框圖有三個(gè)步驟，即選定典型環(huán)節(jié)、相互聯(lián)結(jié)和給定環(huán)節(jié)參數(shù)。在上述步驟完成后，將信源引入系統(tǒng)，仿真的結(jié)果就會由信宿顯示出來，所以說信宿是觀測系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果最直觀的工具。仿真結(jié)果的研究是仿真研究的關(guān)鍵所在，因此信宿的重要性可見一斑。一、數(shù)字顯示模塊______將輸入信號用數(shù)字形顯示出來當(dāng)輸出信號是直流信號時(shí)，我們就可以把它直接送到這個(gè)模塊中，從模塊窗口中直接讀出數(shù)值的大小。例如：已知圖1

確定數(shù)據(jù)從信源到信宿的最佳分發(fā)路徑；確定編碼方案，即確定節(jié)點(diǎn)對收到的數(shù)據(jù)的編碼模式。針對編碼子圖的構(gòu)造問題，文獻(xiàn)[6]給出了基于最大流的網(wǎng)絡(luò)編碼組播路由算法；文獻(xiàn)[7]提出了一種在約簡網(wǎng)絡(luò)上搜索多播路徑的方法;對于應(yīng)用廣泛的無線mesh網(wǎng)絡(luò)，文獻(xiàn)[8-9]中提出了適用網(wǎng)絡(luò)編碼的路由算法。但是，上述方法并沒有考慮多條路徑的最大共享鏈路，對網(wǎng)絡(luò)資源的利用率不高。傳統(tǒng)的IP多播路由算法通過建立最短路徑樹(SPT)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分發(fā)，然而網(wǎng)絡(luò)編碼子圖是mesh形狀的拓

理后將信號傳遞給信宿。如何在眾多中繼中選擇一個(gè)（或幾個(gè)）完成傳輸就是中繼選擇的問題。由于不同的中繼經(jīng)歷了不同的無線路徑損耗，所以中繼節(jié)點(diǎn)選擇的好壞將會直接影響到系統(tǒng)性能的提升。文獻(xiàn)[12]中給出了多中繼系統(tǒng)中中繼選擇的容量分析。文章指出，當(dāng)給定多中繼發(fā)送總功率約束時(shí)，中繼選擇比多中繼并行傳輸具有更大的系統(tǒng)容量。多天線的配備為系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)增加了空間自由度，問題也相應(yīng)變得復(fù)雜。由于多根天線可以支持多路獨(dú)立的并行數(shù)據(jù)流，因此，多天線多中繼系統(tǒng)中的中繼選擇策略也

、1個(gè)中繼和1個(gè)信宿，且這3個(gè)節(jié)點(diǎn)都只有1根天線。近年來，研究人員分別從中繼協(xié)議、信息論和處理算法的角度研究了中繼通信，例如：針對單輸入單輸出(SISO,single-input sin-gle-output)的無線中繼通信系統(tǒng)，有 3種典型的中繼協(xié)議，即放大轉(zhuǎn)發(fā)[2](AF,amplify-and-forward)、解碼轉(zhuǎn)發(fā)[3](DF,decode-and-forward)和壓縮轉(zhuǎn)發(fā)[4](CF,compress-and-forward)，其中AF中繼

一致)，不但說明信宿機(jī)可以到達(dá)，而且說明數(shù)據(jù)報(bào)傳輸系統(tǒng)的相應(yīng)部分工作正常，至少信源機(jī)和信宿機(jī)的ICMP軟件和IP軟件工作正常，請求與應(yīng)答經(jīng)過中間網(wǎng)關(guān)也在正常工作。在許多TCP/IP實(shí)現(xiàn)中，用戶命令Ping便是利用ICMP回應(yīng)請求／應(yīng)答報(bào)文測試信宿機(jī)的可到達(dá)性的。(二)PING的實(shí)現(xiàn)PING的主要操作是發(fā)送報(bào)文，并簡單地等待回答。PING之所以如此命名，是因?yàn)樗且粋€(gè)簡單的回顯協(xié)議，使用ICMP響應(yīng)請求與響應(yīng)應(yīng)答報(bào)文。PING主要由系統(tǒng)程序員用于診斷和調(diào)試。