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    采用虛擬網(wǎng)格的格頭連通的WSNs路由算法

    2019-06-25 05:47:22繆相林周建龍何緋娟
    傳感器與微系統(tǒng) 2019年7期
    關(guān)鍵詞:信宿傳感數(shù)據(jù)包

    丁 凰, 繆相林, 周建龍, 何緋娟

    (1.西安交通大學(xué)城市學(xué)院,計(jì)算機(jī)系,陜西 西安 710018;2.西安交通大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院,陜西 西安 710049)

    0 引 言

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor networks,WSNs)為分布式網(wǎng)絡(luò)[1],其由多個(gè)微型具有感測(cè)能量的傳感節(jié)點(diǎn)組成。通過(guò)這些傳感節(jié)點(diǎn)感測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù),如溫度、濕度等,然后將這些感測(cè)數(shù)據(jù)傳輸至信宿。 然而這些傳感節(jié)點(diǎn)存在如電池能量和數(shù)據(jù)處理能力受限等不足[2~3]。由于傳感節(jié)點(diǎn)經(jīng)常部署于惡劣環(huán)境,給傳感節(jié)點(diǎn)替換電池成為不可能。因此,充分利用電池的有限能量是WSNs必需解決的問(wèn)題。

    由于傳輸數(shù)據(jù)消耗了傳感節(jié)點(diǎn)的大部分能量,可利用有效的路由算法平衡節(jié)點(diǎn)間能耗,進(jìn)而保存節(jié)點(diǎn)能量。目前,研究人員已提出多類的路由,如基于簇類路由[4]、網(wǎng)格路由[5~7]、區(qū)域路由[8~10]等。這些協(xié)議能夠降低節(jié)點(diǎn)能耗速度,但其在選擇路由時(shí),并沒(méi)有充分考慮到信宿的移動(dòng)性,同時(shí)也并沒(méi)有充分利用節(jié)點(diǎn)的休眠機(jī)制[11,12]。

    本文提出基于虛擬網(wǎng)格的格頭連通路由(virtual grid head-based grid head connected routing,VGCR)。先將網(wǎng)絡(luò)劃分為虛擬網(wǎng)格,并在每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)產(chǎn)生一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為格頭,由格頭組建數(shù)據(jù)包傳輸路徑。此外,每個(gè)格頭設(shè)有休眠和活動(dòng)兩種狀態(tài)。VGCR路由考慮到信宿的移動(dòng)問(wèn)題,引用信宿局部格頭概念。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,提出的VGCR路由有效地保存能量,并提高了數(shù)據(jù)傳輸率。

    1 網(wǎng)絡(luò)模型

    每個(gè)節(jié)點(diǎn)利用自己的全球定位系統(tǒng)(global positioning

    system,GPS)位置坐標(biāo)估計(jì)自己的GID。假定節(jié)點(diǎn)i的位置坐標(biāo)(X,Y),則其GID可依式(1)計(jì)算

    GID(X,Y)={(gi,gj)|gi=[X/l],gj=[Y/l]

    (1)

    式中 (gi,gj)為網(wǎng)格編號(hào)。

    圖1 網(wǎng)格模型

    2 VGCR

    VGCR利用虛擬網(wǎng)格傳輸數(shù)據(jù)。先在網(wǎng)格內(nèi)產(chǎn)生一個(gè)格頭(grid head, GH),再?gòu)亩鄠€(gè)GH內(nèi)選擇部分GH組建數(shù)據(jù)傳輸路徑。如圖2所示。

    圖2 數(shù)據(jù)傳輸示意

    2.1 GH的選擇

    最初,每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)產(chǎn)生一個(gè)GH。每個(gè)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)設(shè)置一個(gè)定時(shí)器[13]。最先定時(shí)完畢的節(jié)點(diǎn)成為GH,并向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)出通告。收到這些通告的節(jié)點(diǎn),就不參與路由。

    此外,每個(gè)GH具有活動(dòng)和休眠2個(gè)模式。最初,在無(wú)線信道的預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)t,每個(gè)格頭先求gx和gy之和,然后判斷這個(gè)和是否為偶數(shù),如果是偶數(shù),則此GH進(jìn)入活動(dòng)模式(GH_MODE=1),反之,和為奇數(shù)的GH就進(jìn)入休眠狀態(tài)(GH_MODE=0)。模式切換算法的偽代碼如下:

    Mode Setting of GH

    gridx:xco-ordinate of the grid of the GH

    gridy:yco-ordinate of the grid of the GH

    GH_MoDe:A GH node operation either active(1)

    or sleep mode(0)

    t:timer associated with each GH for mode change

    for(each GH)

    if ((gridx+gridy)mod 2==0)

    GH_MODE←1

    else

    GH_MODE←0

    end if

    end for

    如圖3所示,每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)有一個(gè)GH,并且只有部分GH為激活狀態(tài)。

    圖3 格頭選擇示意

    2.2 信宿檢測(cè)

    在WSNs中,節(jié)點(diǎn)一旦感測(cè)到數(shù)據(jù),即向信宿傳輸數(shù)據(jù)。由于信宿是移動(dòng)的,節(jié)點(diǎn)需要檢測(cè)信宿的位置[14,15]。信宿周期地廣播Sink_Location包,其包含了自己的gx和gy。一旦接收到Sink_Location包,GH就向信宿回復(fù)Beacon包,其也包含GH的gx和gy。信宿接收Beacon包后,即檢測(cè)并判斷它們是否在同一個(gè)網(wǎng)格內(nèi),如果在同一個(gè)網(wǎng)格內(nèi),信宿即向格頭傳輸ACK消息。

    一旦收到ACK,GH即將自己作為連通信宿的下一跳節(jié)點(diǎn),并成為信宿局部GH(local gh,LGH)。一旦選舉了LGH,信宿就丟掉來(lái)自鄰近GH所發(fā)送的Beacon消息。產(chǎn)生LGH的信息交互過(guò)程如圖4所示。

    圖4 產(chǎn)生LGH的信息交互過(guò)程

    然后,LGH廣播Sink_Detection包。收到Sink_Detection包的GH就將LGH作為連通信宿路徑的下一跳節(jié)點(diǎn)。4個(gè)鄰近的GH再重播Sink_Detection,然后,再以同樣的方式選擇下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。致使,所有活動(dòng)狀態(tài)的GH能夠共享連通信宿的路由路徑。

    2.3 數(shù)據(jù)傳輸

    一旦傳感節(jié)點(diǎn)檢測(cè)到目標(biāo)事件,其即感測(cè)數(shù)據(jù),然后成為源節(jié)點(diǎn),并傳輸數(shù)據(jù)。首先,廣播META_DATA數(shù)據(jù)包。一旦接收META_DATA包,格頭就回復(fù)META_DATA_ACK包。如果回復(fù)META_DATA_ACK包的是LGH,則源節(jié)點(diǎn)就直接將感測(cè)數(shù)據(jù)傳輸至LGH;否則,將感測(cè)數(shù)據(jù)傳輸至第一個(gè)回復(fù)META_DATA_ACK的GH,再由GH選擇下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn),依次類推,直至數(shù)據(jù)包傳輸至信宿。

    2.4 對(duì)信宿移動(dòng)的處理

    由于信宿不斷移動(dòng),需頻繁地更新LGH。因此,信宿通過(guò)周期地廣播Sink_Location包,告知自己的位置[16]。而當(dāng)前的LGH可能是處于活動(dòng)狀態(tài)或休眠狀態(tài)。因此,當(dāng)信宿收到的Beacon包不是來(lái)自當(dāng)前的LGH,說(shuō)明當(dāng)前的LGH是處于休眠狀態(tài)[17]。為此,信宿必須從當(dāng)前處于活動(dòng)狀態(tài)的GH中選擇一個(gè)GH作為L(zhǎng)GH。

    據(jù)此,信宿向鄰近的GH發(fā)送ACK包,第一個(gè)接收此ACK包的GH宣稱自己為新的LGH。新的LGH再?gòu)V播Sink_Location包。鄰近的GH收到Sink_Location包后,就此發(fā)送節(jié)點(diǎn)(新的LGH)與原來(lái)的LGH進(jìn)行比較。如果不是同一個(gè)節(jié)點(diǎn),就將新的LGH作為自己的下一跳節(jié)點(diǎn),否則丟棄Sink_Location包。

    2.5 GH模式的切換

    最初,VGCR算法是利用所有虛擬網(wǎng)格數(shù)之和的奇偶性決定此GH的模式(活動(dòng)或休眠)。當(dāng)執(zhí)行一段時(shí)間(t)后,就必須依據(jù)信宿的位置進(jìn)行模式切換。通過(guò)切換GH模式,平衡網(wǎng)絡(luò)能耗。

    經(jīng)一段時(shí)間后,每個(gè)GH判斷自己是否在當(dāng)前LGH的鄰近網(wǎng)格內(nèi)。如果不在,則表明信宿已遠(yuǎn)離自己,此階段可以進(jìn)入休眠狀態(tài)。如果在的話,自己就需進(jìn)入活動(dòng)狀態(tài)。

    對(duì)于第iGHGHi,如果滿足式(2),則進(jìn)入活動(dòng)狀態(tài),否則就進(jìn)入休眠狀態(tài)

    if((GHi→gx==x-1&&GHi→gy==y-1)‖

    (GHi→gx==x-1&&GHi→gy==y+1)‖

    (GHi→gx==x+1&&GHi→gy==y+1))‖

    (GHi→gx==x1+1&&GHi→gy==y-1))

    (2)

    式中x=LGH→gx,y=LGH→gy。以圖5為例,位于LGH的鄰近4個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的GH需要保持活動(dòng)狀態(tài)。

    圖5 GH模式切換示例

    3 性能仿真與分析

    3.1 仿真環(huán)境

    利用Castalia軟件器建立仿真平臺(tái)??紤]的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域,傳感節(jié)點(diǎn)數(shù)為200個(gè)。信宿移動(dòng)速度在5,10,15,20,25 m/s變化。信宿依據(jù)高斯移動(dòng)模型移動(dòng)。節(jié)點(diǎn)的初始能量為10 J。仿真時(shí)間為120 s。每次實(shí)驗(yàn)獨(dú)立仿真100次,取平均值作為最終實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。 為了更好地分析VGCR協(xié)議性能,選擇EAGER路由[18]作為比較,并重點(diǎn)考查網(wǎng)絡(luò)壽命、數(shù)據(jù)包傳遞率、端到端傳輸時(shí)延和平均能耗的性能,仿真結(jié)果如圖6。

    3.2 網(wǎng)絡(luò)壽命

    本文用活動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)表征網(wǎng)絡(luò)壽命。在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn),活動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)越多,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)壽命越長(zhǎng),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如圖6(a)所示??芍?,VGCR協(xié)議的活動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)優(yōu)于EAGER協(xié)議。這主要是因?yàn)椋篤GCR協(xié)議利用部分格頭傳輸數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)地切換GH模式,通過(guò)休眠,保存?zhèn)鞲泄?jié)點(diǎn)能量。此外,可知,隨著仿真時(shí)間的推移,VGCR協(xié)議在活動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)的優(yōu)勢(shì)更為明顯。例如:當(dāng)仿真時(shí)間為100 s時(shí),VGCR協(xié)議的活動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)近200,EAGER協(xié)議的活動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)近196。而當(dāng)仿真時(shí)間到達(dá)300 s時(shí),VGCR協(xié)議的活動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)到195,而EAGER協(xié)議的活動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)減少至185。

    3.3 數(shù)據(jù)包傳遞率

    兩個(gè)協(xié)議的數(shù)據(jù)包傳遞率隨信宿移動(dòng)速度的變化情況,如圖6(b)所示,其中數(shù)據(jù)包傳遞率表示信宿成功接收的數(shù)據(jù)包占總的數(shù)據(jù)包的比例。

    可知,數(shù)據(jù)包傳遞率隨信宿移動(dòng)速度的增加而下降。原因在于:信宿移動(dòng)越快,信宿的網(wǎng)格和LGH也變化越快,這增加了源節(jié)點(diǎn)至信宿的跳數(shù),必然降低了數(shù)據(jù)包傳遞率。與EAGER協(xié)議相比,提出的VGCR協(xié)議的數(shù)據(jù)包傳遞率得到一定的提高。

    3.4 端到端傳輸時(shí)延

    端到端傳輸時(shí)延是指數(shù)據(jù)包從源節(jié)點(diǎn)至信實(shí)宿接收時(shí)的時(shí)間,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如圖6(c)所示。

    圖6 仿真結(jié)果

    可知,端到端傳輸時(shí)延隨信宿移動(dòng)速度的增加而下降。原因在于:信宿快速移動(dòng),增加了其尋找最短路徑的概率,必然降低了端到端傳輸時(shí)延。然而,當(dāng)移動(dòng)速度逐漸增加后,端到端傳輸時(shí)延的下降也逐漸變緩。

    4 結(jié) 論

    針對(duì)WSNs的節(jié)點(diǎn)能效問(wèn)題,提出基于虛擬網(wǎng)格的GH連通路由VGCR。將網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)網(wǎng)格,并且每個(gè)網(wǎng)格產(chǎn)生一個(gè)GH,最后由GH構(gòu)建數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐?。而GH由活動(dòng)和休眠兩種狀態(tài),且可自適應(yīng)地切換,進(jìn)而保存了GH的能量。同時(shí),VGCR規(guī)定只有GH參與路由,使得只有網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的部分節(jié)點(diǎn)參與了路由。通過(guò)這種機(jī)制,緩解網(wǎng)絡(luò)能耗。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明:提出的VGCR路由提高了能量利用率,延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)壽命。

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