測試數(shù)據(jù)
- 融入蛻變關(guān)系的雜交粒子群算法及在測試數(shù)據(jù)生成中的應(yīng)用
用例.有效的測試數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)軟件中存在的錯(cuò)誤,由于軟件測試數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)和生成是非常耗時(shí)和錯(cuò)誤率高的,如何有效快速的自動(dòng)生成測試數(shù)據(jù)成為軟件測試中研究的一個(gè)熱點(diǎn).多年來,為了解決可靠測試集的問題,許多研究者提出了不同的方法來自動(dòng)生成測試數(shù)據(jù).其中,基于搜索的軟件測試(Search Based Software Testing,SBST)[4]方法具有自動(dòng)化、智能化、高效等優(yōu)點(diǎn),引起了廣大學(xué)者們的關(guān)注和研究.粒子群算法作為一種群體智能搜索算法,因算法規(guī)則簡單、容
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2023年5期2023-05-12
- 融合變異測試的路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)進(jìn)化生成方法
技術(shù)時(shí)，需要測試數(shù)據(jù)執(zhí)行程序，同時(shí)測試數(shù)據(jù)是檢驗(yàn)程序缺陷的重要手段，因此測試數(shù)據(jù)的質(zhì)量尤為重要[2]。變異測試是一種面向缺陷的軟件測試技術(shù)，它通過對(duì)程序語句合乎語法的改變，模擬真實(shí)的缺陷[3]。通過這種方式，對(duì)模擬的缺陷生成測試數(shù)據(jù)，保障測試數(shù)據(jù)集的充分度。在結(jié)構(gòu)覆蓋測試技術(shù)中，覆蓋率最高的是路徑覆蓋測試技術(shù)。路徑中包含的節(jié)點(diǎn)是程序的語句，所以覆蓋一條路徑的測試數(shù)據(jù)能覆蓋很多程序語句，那么路徑覆蓋所得的測試集規(guī)模也比較小，冗余測試數(shù)據(jù)少。本文借鑒變異測試和
軟件工程 2023年1期2023-01-11
- 基于ID3決策樹算法的大學(xué)生體能測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
理大學(xué)生體能測試數(shù)據(jù)，能夠深度分析不同體測項(xiàng)目中大學(xué)生體質(zhì)健康檢測成績，能夠更好地指導(dǎo)大學(xué)生體能測試訓(xùn)練。構(gòu)建大學(xué)生體能測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，結(jié)合計(jì)算機(jī)信息化管理和優(yōu)化分類算法，進(jìn)行大學(xué)生體能測試數(shù)據(jù)分類管理和信息融合存儲(chǔ)，優(yōu)化大學(xué)生體能測試數(shù)據(jù)管理，對(duì)提高大學(xué)生體能測試數(shù)據(jù)管理能力方面具有重要意義[1]，相關(guān)的大學(xué)生體能測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究受到人們的極大關(guān)注。大學(xué)生體能測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是建立在對(duì)體測數(shù)據(jù)的優(yōu)化調(diào)度和信息融合的基礎(chǔ)上，建立大學(xué)生體能測試數(shù)據(jù)
湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年5期2022-10-04
- 基于鏡像選擇序優(yōu)化的MART算法
測試輸入作為測試數(shù)據(jù)具有重要意義. 測試數(shù)據(jù)生成技術(shù)指導(dǎo)如何生成高效的測試數(shù)據(jù)，如隨機(jī)測試（RT）數(shù)據(jù)生成方法［1］、基于符號(hào)執(zhí)行的測試數(shù)據(jù)生成方法［2］、基于有限狀態(tài)機(jī)的測試數(shù)據(jù)生成方法［3］、基于智能搜索的測試數(shù)據(jù)生成方法［4，5］等. 文獻(xiàn)［6］提出了一種基于變異分支優(yōu)勢度排序的弱變異測試數(shù)據(jù)生成方法，在提高了測試集的錯(cuò)誤檢測能力的同時(shí)提高了效率. 對(duì)于MPI 程序的路徑覆蓋測試，文獻(xiàn)［7］提出了一種將集成代理模型（ESM）的估計(jì)集成到測試數(shù)據(jù)生成過
電子學(xué)報(bào) 2022年2期2022-04-18
- 基于模糊支持向量機(jī)的智能化體育測試數(shù)據(jù)完整性檢測方法
建智能化體育測試數(shù)據(jù)完整性檢測，結(jié)合對(duì)智能化體育測試數(shù)據(jù)特征分布，進(jìn)行智能化體育測試數(shù)據(jù)特征分析和完整性檢測[1].在云環(huán)境下構(gòu)建智能化體育測試數(shù)據(jù)的特征分布模型，通過解釋控制參數(shù)分析，構(gòu)建智能化體育測試數(shù)據(jù)的回歸檢測和完整性分析模型，提高智能化體育測試數(shù)據(jù)的檢測和識(shí)別能力，相關(guān)的智能化體育測試數(shù)據(jù)檢測和完整性分析方法研究受到人們的極大關(guān)注[2-3].在進(jìn)行智能化體育測試數(shù)據(jù)完整性檢測中，首先構(gòu)建智能化體育測試數(shù)據(jù)的特征分布模型，采用多維參數(shù)識(shí)別實(shí)現(xiàn)智能化
喀什大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年6期2022-02-24
- 1976 年唐山大地震CPT 液化數(shù)據(jù)庫重構(gòu)1
基于第2 次測試數(shù)據(jù)，Moss 等（2011）和Boulanger 等（2014）先后給出了唐山大地震CPT 液化數(shù)據(jù)庫。但由于2 次試驗(yàn)相隔30 年，城市建設(shè)日新月異、地下水位變化及測試點(diǎn)重新定位誤差，影響了新CPTU 數(shù)據(jù)的代表性。王蕾等（2021）對(duì)2 次測試數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過30 年的時(shí)間，絕大多數(shù)測試點(diǎn)的液化層強(qiáng)度與埋深均發(fā)生了較大變化。因此，第2 次測試數(shù)據(jù)對(duì)液化點(diǎn)土層力學(xué)性質(zhì)的代表性存疑。鑒于此，本文利用我國規(guī)范方法和NCEER 推
震災(zāi)防御技術(shù) 2022年4期2022-02-03
- 大學(xué)生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)失真原因及對(duì)策研究
學(xué)生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)失真原因及對(duì)策進(jìn)行探究。研究發(fā)現(xiàn)，測試執(zhí)行者工作動(dòng)力缺失、受測群體認(rèn)知偏差、設(shè)施設(shè)備條件欠缺等是目前大學(xué)生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)失真的主要原因。高校應(yīng)該從政策執(zhí)行力度，測試流程設(shè)置、技術(shù)動(dòng)作規(guī)范、測試硬件設(shè)施設(shè)備條件等方面進(jìn)行完善和優(yōu)化，以保證大學(xué)生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)的真實(shí)性和實(shí)效性。關(guān)鍵詞? 大學(xué)生? 體質(zhì)健康? 測試數(shù)據(jù)? 失真? 對(duì)策大學(xué)生體質(zhì)健康測試自2002年國家頒布施行文件以及2004年全面推廣，至今已近20年時(shí)間?，F(xiàn)如今，大學(xué)生體
體育時(shí)空 2021年10期2021-09-17
- 自動(dòng)化測試方法在區(qū)塊鏈服務(wù)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
架，實(shí)現(xiàn)接口測試數(shù)據(jù)的快速構(gòu)造和測試結(jié)果自動(dòng)輸出，將大大提高測試效率，滿足敏捷構(gòu)建要求?；诖?，本文設(shè)計(jì)開發(fā)了IATest（InterfaceAutoTest）接口自動(dòng)化測試框架，實(shí)現(xiàn)接口模板數(shù)據(jù)解析、測試數(shù)據(jù)批量生成、測試結(jié)果自動(dòng)核查和統(tǒng)計(jì)分析等功能，且各功能采用解耦設(shè)計(jì)，根據(jù)用戶需要，可實(shí)現(xiàn)測試數(shù)據(jù)構(gòu)造、用例執(zhí)行等某一個(gè)測試階段自動(dòng)化，也支持測試全流程的自動(dòng)化，使用靈活易用，復(fù)用性高，滿足了各類接口測試自動(dòng)化的需要。2 自動(dòng)化框架設(shè)計(jì)該測試框架主要基于
電腦與電信 2021年12期2021-03-14
- 基于測試數(shù)據(jù)與擴(kuò)展TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)的導(dǎo)彈狀態(tài)評(píng)估決策
提出一種基于測試數(shù)據(jù)與擴(kuò)展TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)的導(dǎo)彈狀態(tài)評(píng)估決策方法。 通過導(dǎo)彈測試數(shù)據(jù)建立以導(dǎo)彈劣化度為指標(biāo)的狀態(tài)參數(shù)空間， 以解決在導(dǎo)彈狀態(tài)評(píng)估中指標(biāo)體系建立困難的問題。 運(yùn)用擴(kuò)展TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)組合的方法來評(píng)估導(dǎo)彈狀態(tài)排序， 克服了單一方法對(duì)導(dǎo)彈狀態(tài)排序不夠細(xì)致的問題。 在此過程中考慮了指標(biāo)權(quán)重的確定問題， 運(yùn)用模糊層次分析法（FAHP）和熵權(quán)法的組合來確定指標(biāo)權(quán)重， 克服了指標(biāo)權(quán)重的確定過于主觀的問題。 給出了本文方法的導(dǎo)彈狀態(tài)評(píng)估決策流程
航空兵器 2021年6期2021-01-06
- 綜合測試數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程管理的研究與應(yīng)用
航天產(chǎn)品綜合測試數(shù)據(jù)直接反映產(chǎn)品技術(shù)性能和質(zhì)量可靠性，同時(shí)也是產(chǎn)品開展故障分析、診斷的重要依據(jù)。多年來，航天企業(yè)在測試數(shù)據(jù)管理上仍然沿用傳統(tǒng)的單機(jī)模式，信息化技術(shù)手段尚未廣泛、深入地運(yùn)用于車間生產(chǎn)環(huán)節(jié)，存在一定的信息化孤島，測試信息資源沒有做到有效共享，測試數(shù)據(jù)及時(shí)傳輸以及與產(chǎn)品裝配的有效性關(guān)聯(lián)有待提高。近年來，多型號(hào)并舉、多階段任務(wù)并行的復(fù)雜局面使得傳統(tǒng)的管理模式在一定程度上不能滿足型號(hào)產(chǎn)品生產(chǎn)及轉(zhuǎn)換快速響應(yīng)的要求。為此，航天企業(yè)結(jié)合MES(Manufa
工程與試驗(yàn) 2020年3期2020-12-01
- 基于測試數(shù)據(jù)提升“引體向上”訓(xùn)練效果的策略研究
上三項(xiàng)指標(biāo)的測試數(shù)據(jù)，通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、體質(zhì)測量法、文獻(xiàn)資料法、邏輯分析法研究發(fā)現(xiàn)，初中生引體向上“短板”問題呼之欲出，主要從社會(huì)學(xué)、解剖學(xué)、物理學(xué)及心理學(xué)四大視角，尋找問題歸因，提出“創(chuàng)立家校合作”“優(yōu)化訓(xùn)練手段”“改進(jìn)教學(xué)方式”“鼓勵(lì)因材施教”等策略，達(dá)到提升引體向上訓(xùn)練效果的目的。關(guān)鍵詞：測試數(shù)據(jù);引體向上;問題歸因;訓(xùn)練效果;提升策略一、問題提出回顧一百多年前，梁啟超曾擲地有聲地言道：少年強(qiáng)，則國強(qiáng)！再看今時(shí)今日，中國強(qiáng)已然不是只是烏托邦式的幻想，但
體育風(fēng)尚 2020年12期2020-09-10
- 仁懷市實(shí)驗(yàn)小學(xué)體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)分析
健康測試? 測試數(shù)據(jù)? 仁懷市實(shí)驗(yàn)小學(xué)中國在20世紀(jì)80年代左右就已經(jīng)開展了相關(guān)的中小學(xué)體質(zhì)健康測試工作，但由于種種原因沒有大規(guī)模進(jìn)行開展。為貫徹實(shí)行“健康第一”的指導(dǎo)思想，近些年來體質(zhì)健康測試已經(jīng)逐步的完善，體現(xiàn)出了國家對(duì)青少年健康的高度重視?！秶殷w質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》的頒布也促進(jìn)了學(xué)生積極去參加體育鍛煉，培養(yǎng)學(xué)生自主進(jìn)行體育鍛煉，以達(dá)到樹立終身體育意識(shí)的目標(biāo)?！懊刻戾憻捯恍W(xué)時(shí)”也融入到仁懷市實(shí)驗(yàn)小學(xué)中去。所以，體育對(duì)學(xué)生身體健康的影響不容小視，仁懷市實(shí)驗(yàn)小
體育時(shí)空 2020年6期2020-09-10
- 大學(xué)生體質(zhì)健康測試實(shí)效性的影響因素及提升辦法
質(zhì)健康測試;測試數(shù)據(jù)自新中國成立之初，我國對(duì)學(xué)生的體質(zhì)健康問題始終保持著高度的重視，同時(shí)，為了不斷提升學(xué)生的身體素質(zhì)水平，也出臺(tái)了大量的政策法規(guī)與條令。進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國教育部門聯(lián)合國家體育總局，在政府財(cái)政支持與政策領(lǐng)導(dǎo)下，針對(duì)大學(xué)生體質(zhì)測試標(biāo)準(zhǔn)與流程不斷進(jìn)行改革與完善，其目的在于，使大學(xué)生體質(zhì)健康測試可以更好的反映出學(xué)生真實(shí)身體素質(zhì)水平，并希望可以為學(xué)生自身提供強(qiáng)化建議。但是，受到多種外界因素的干擾，很多高校的測試過程問題不斷，其結(jié)果即不能反映出學(xué)生
體育風(fēng)尚 2020年9期2020-09-10
- 基于測試數(shù)據(jù)的裝備健康狀態(tài)評(píng)估方法
過程使用單一測試數(shù)據(jù)，影響健康狀態(tài)評(píng)估準(zhǔn)確度。文獻(xiàn)[8]利用故障樹分析的方法分別對(duì)城市軌道交通牽引供電的柔性接觸網(wǎng)和剛性接觸網(wǎng)進(jìn)行分析，得到供電網(wǎng)絡(luò)的健康狀態(tài)評(píng)估模型，但這種方法需要自頂至下建立故障樹物理模型，難以適用于復(fù)雜裝備，且效率低，無法描述裝備健康狀態(tài)動(dòng)態(tài)變化過程。本文在使用當(dāng)前測試數(shù)據(jù)確定裝備健康度的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)關(guān)注測試數(shù)據(jù)變化過程對(duì)裝備健康度的影響，分別對(duì)裝備健康度的變化程度和幅度進(jìn)行了分析研究，得到了健康度變化狀態(tài)下的裝備健康狀態(tài)評(píng)估的方法，
計(jì)算機(jī)測量與控制 2020年7期2020-08-03
- 嵌入式軟件測試數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性檢測方法
得嵌入式軟件測試數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用范圍越來越大，嵌入式軟件測試數(shù)據(jù)庫中測試數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性問題逐漸受到各個(gè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注［1］。在實(shí)際應(yīng)用中，由于嵌入式軟件測試數(shù)據(jù)庫受到傳輸路徑限制的原因，測試數(shù)據(jù)傳輸過程中很容易出現(xiàn)格式錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)包缺失或不一致等一系列問題［2］，通過穩(wěn)定性檢測可以減少測試數(shù)據(jù)的損失，從而降低數(shù)據(jù)異?，F(xiàn)象發(fā)生。嵌入式軟件測試數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性檢測方法是一種保護(hù)嵌入式軟件測試數(shù)據(jù)庫的信息采集與分析方法，必須確保實(shí)時(shí)性和正確性，這樣才能準(zhǔn)確地管理嵌
- 通過Python 實(shí)現(xiàn)WiFi 測試數(shù)據(jù)分析
ML 格式的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前，須先對(duì)XML 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，即分析XML中有哪些數(shù)據(jù)是需要獲取的。因?yàn)閃iFi 工作在兩個(gè)頻率段2.4 GHz 和5 GHz，每個(gè)頻段有許多的信道，需要對(duì)獲取的數(shù)據(jù)按照信道來進(jìn)行分類，對(duì)同信道的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析才有意義。此外，使用Qt Designer 制作一個(gè)GUI 程序界面，批量導(dǎo)入和解析測試數(shù)據(jù)，然后使用模塊matplotlib 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行圖型分析。1 解析XML 數(shù)據(jù)1.1 分析XML 格式通過分析WiFi 的XM
通信電源技術(shù) 2020年6期2020-05-27
- 基于Python的集成電路測試數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化探究
持的集成電路測試數(shù)據(jù)可視化方式，以此為更好的開展集成電路數(shù)據(jù)測試提供一定參考。關(guān)鍵詞：Python;可視化;集成電路;測試數(shù)據(jù);分析如今正是半導(dǎo)體發(fā)展“高光時(shí)刻”，和半導(dǎo)體生產(chǎn)對(duì)應(yīng)的集成電路測試規(guī)模不斷擴(kuò)大，2017年在半導(dǎo)體電路測試上就有超出4000億顆的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)龐大且現(xiàn)有方式無法對(duì)數(shù)據(jù)落實(shí)有效分析[1]。而未來集成電路測試對(duì)測試能力要求嚴(yán)格，數(shù)據(jù)分析上應(yīng)注重結(jié)合信息技術(shù)，積極開發(fā)以Python為支持的可視化數(shù)據(jù)分析方式，大大提高數(shù)據(jù)測試分析的自動(dòng)化程
科學(xué)與財(cái)富 2020年33期2020-03-10
- 對(duì)大學(xué)乒乓球技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中專項(xiàng)身體素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的可行性分析
身體素質(zhì)? 測試數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：G846? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2095-2813（2019）10（b）-0166-02在《我國大中小學(xué)體育運(yùn)動(dòng)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)證研究》中提出了大學(xué)乒乓球技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)乒乓球運(yùn)動(dòng)的技戰(zhàn)術(shù)特征和體能素質(zhì)特征，結(jié)合普通大學(xué)生的年齡、生理、心理等特點(diǎn)制定的，包括基本技術(shù)、專項(xiàng)身體素質(zhì)、實(shí)戰(zhàn)比賽3個(gè)方面。專項(xiàng)
當(dāng)代體育科技 2019年29期2019-12-16
- 對(duì)大學(xué)乒乓球技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中基本技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的可行性分析
內(nèi)5所高校的測試數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，對(duì)大學(xué)乒乓球技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中的基本技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析，并提出修改方案?！娟P(guān)鍵詞】大學(xué)乒乓球技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 基本技術(shù) 測試數(shù)據(jù)一、前言在《我國大中小學(xué)體育運(yùn)動(dòng)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)證研究》中提出了大學(xué)乒乓球技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)包括基本技術(shù)、專項(xiàng)身體素質(zhì)、實(shí)戰(zhàn)比賽等三個(gè)方面，本文針對(duì)基本技術(shù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究，抽取了北京聯(lián)合大學(xué)、云南大學(xué)、內(nèi)蒙古電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、上海出版印刷高等專科學(xué)校、山西大同高校等5省市的高校共796人進(jìn)行了測試。將
中國校外教育(下旬) 2019年12期2019-12-10
- 淺析土壤污染狀況詳查中實(shí)驗(yàn)室測試數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)及處理方法
查檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室測試數(shù)據(jù)的記錄、運(yùn)算、修約、結(jié)果表示、異常數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)及處理等過程進(jìn)行分析和探討，旨在提高分析測試效率，保證監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量?！娟P(guān)鍵詞】土壤污染狀況詳查;測試數(shù)據(jù);處理及檢驗(yàn)中圖分類號(hào)： X53文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2019）25-0166-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.25.082A Analysis on the Checking and Processing Me
科技視界 2019年25期2019-11-19
- 分析學(xué)業(yè)水平測試數(shù)據(jù) 改進(jìn)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程
生的學(xué)業(yè)水平測試數(shù)據(jù)，有助于學(xué)生學(xué)業(yè)水平的進(jìn)一步提升。通過分析連云港市某小學(xué)三年級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平測試數(shù)據(jù)，思考和提出一些提升學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)質(zhì)量的建議，以改進(jìn)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程，使學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)上得到更好的發(fā)展。[關(guān)鍵詞]分析;測試數(shù)據(jù);學(xué)業(yè)水平;數(shù)學(xué)學(xué)習(xí);改進(jìn)[中圖分類號(hào)] G623.5[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1007-9068（2019）30-0021-032016年10月，江蘇省基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測中心組織了一次中小學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量測試，這次測試結(jié)果
小學(xué)教學(xué)參考(綜合) 2019年10期2019-11-16
- 約束覆蓋導(dǎo)向的Web服務(wù)測試數(shù)據(jù)生成
力[1]，在測試數(shù)據(jù)生成[2，3]、單元測試[4，5]、測試預(yù)言[6]、故障注入技術(shù)[7]、回歸測試[8]、安全測試[9]等方面的研究也取得了很多重要成果，但是挑戰(zhàn)依然存在.Web服務(wù)測試的挑戰(zhàn)之一是生成高覆蓋率的測試數(shù)據(jù).人們[1]提出了多種測試數(shù)據(jù)生成方法，包括基于 XML Schema、基于模型、基于規(guī)約等方法，其中，基于 XML Schema 的方法根據(jù) WSDL 文檔提供的數(shù)據(jù)類型信息生成測試數(shù)據(jù)，基于模型的方法通過構(gòu)建服務(wù)內(nèi)部的行為模型(如自動(dòng)
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2019年10期2019-11-11
- 仁懷市實(shí)驗(yàn)小學(xué)體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)分析
質(zhì)健康測試;測試數(shù)據(jù);仁懷市實(shí)驗(yàn)小學(xué)中國在20世紀(jì)80年代左右就已經(jīng)開展了相關(guān)的中小學(xué)體質(zhì)健康測試工作，但由于種種原因沒有大規(guī)模進(jìn)行開展。為貫徹實(shí)行“健康第一”的指導(dǎo)思想，近些年來體質(zhì)健康測試已經(jīng)逐步的完善，體現(xiàn)出了國家對(duì)青少年健康的高度重視?！秶殷w質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》的頒布也促進(jìn)了學(xué)生積極去參加體育鍛煉，培養(yǎng)學(xué)生自主進(jìn)行體育鍛煉，以達(dá)到樹立終身體育意識(shí)的目標(biāo)?！懊刻戾憻捯恍W(xué)時(shí)”也融入到仁懷市實(shí)驗(yàn)小學(xué)中去。所以，體育對(duì)學(xué)生身體健康的影響不容小視，仁懷市實(shí)驗(yàn)小學(xué)
灌籃 2019年33期2019-10-26
- 蘇教版小學(xué)語文學(xué)業(yè)水平測試數(shù)據(jù)在語文課堂中的運(yùn)用
]小學(xué)語文；測試數(shù)據(jù)；群體差異分析學(xué)業(yè)水平測試是評(píng)價(jià)的重要手段之一，是對(duì)學(xué)生進(jìn)行學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)的重要組成部分。一次語文學(xué)業(yè)水平測試的試卷往往由多個(gè)部分構(gòu)成，能反映學(xué)生在學(xué)習(xí)中表現(xiàn)出的優(yōu)勢與弱點(diǎn)、不同層面的趨勢與潛力，教師的教學(xué)效果等。利用好測試的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行科學(xué)分析，在語文教學(xué)中有著極為重要的意義和價(jià)值。2018年6月，南京市棲霞區(qū)教師發(fā)展中心和區(qū)教育局組織27所小學(xué)近3913名六年級(jí)學(xué)生進(jìn)行小學(xué)語文學(xué)業(yè)水平測試，并以各種形式將義務(wù)教育階段學(xué)生的學(xué)業(yè)質(zhì)量狀況向社
中小學(xué)課堂教學(xué)研究 2019年1期2019-09-10
- 對(duì)基于測試數(shù)據(jù)的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈視情維修策略的幾點(diǎn)探討
，提出了基于測試數(shù)據(jù)的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈整體測試方案，并對(duì)導(dǎo)彈視情維護(hù)策略與周期的具體方法進(jìn)行了探討。關(guān)鍵詞：測試數(shù)據(jù)；戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈；視情維修隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在導(dǎo)彈武器系統(tǒng)中的應(yīng)用，使得導(dǎo)彈系統(tǒng)管理功能不斷的增加，而導(dǎo)彈系統(tǒng)戰(zhàn)備性能、綜合維修等保障能力與快速反應(yīng)功能等問題，對(duì)戰(zhàn)事管理具有十分重要的作用，需要進(jìn)行重點(diǎn)考慮。當(dāng)前導(dǎo)彈的維修保障方式仍以修復(fù)性維修為主，在修復(fù)上是一種被動(dòng)性的修復(fù)計(jì)劃，只是在導(dǎo)彈測試出現(xiàn)問題才進(jìn)行故障排除與修復(fù)，不能有效地預(yù)測導(dǎo)彈測試的保障、人員
- 新時(shí)代高職生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)的分析研究
第一學(xué)期體質(zhì)測試數(shù)據(jù)為依據(jù)，按照教育部2014年7月18日公布的《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)（2014年修訂）》文件精神，分別對(duì)學(xué)生身體形態(tài)、身體機(jī)能和身體素質(zhì)等指標(biāo)的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合相關(guān)研究成果提出提高學(xué)生體質(zhì)健康水平的建議。希望本次研究成果能夠?qū)Ξ?dāng)前我國青少年學(xué)生整體體質(zhì)水平的提升有所幫助。關(guān)鍵詞：新時(shí)代? 高職生? 體質(zhì)健康? 測試數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：G804.49 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-2813（2019）05（b）-0164
當(dāng)代體育科技 2019年14期2019-07-19
- 石英加速度計(jì)測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用
化，但是各項(xiàng)測試數(shù)據(jù)分散管理，存在數(shù)據(jù)“孤島”現(xiàn)象。而且由于生產(chǎn)時(shí)間限制，對(duì)石英加速度計(jì)的精度和穩(wěn)定性不能進(jìn)行長時(shí)間的準(zhǔn)確評(píng)估。因此需要?jiǎng)?chuàng)新測試數(shù)據(jù)管理與分析的方法，滿足現(xiàn)代軍工高科技企業(yè)管理的需要[1]。本文采用信息化手段設(shè)計(jì)一款測試數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)石英加速度計(jì)測試數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理，更重要的是可以積累并有效地管理測試數(shù)據(jù)，最大限度地挖掘每項(xiàng)測試數(shù)據(jù)中的有效信息，提高儀表精度與穩(wěn)定性。通過硬件設(shè)置和軟件編程構(gòu)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，已經(jīng)在2019年1月
自動(dòng)化與儀表 2019年6期2019-07-11
- 產(chǎn)品測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用
中會(huì)產(chǎn)生大批測試數(shù)據(jù)，記錄和分析這些數(shù)據(jù)，有助于發(fā)現(xiàn)和解決鐵路信號(hào)設(shè)備存在的問題，進(jìn)一步提升鐵路信號(hào)設(shè)備的安全性和可靠性，開發(fā)了一種測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)測試數(shù)據(jù)保存、查詢、分析、統(tǒng)計(jì)，平臺(tái)統(tǒng)一化，為最大化的發(fā)揮測試數(shù)據(jù)的價(jià)值提供了有效的技術(shù)手段。關(guān)鍵詞：測試數(shù)據(jù);安全性;可靠性;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP315 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2019）09-0186-03Abstract： In view of
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2019年9期2019-06-27
- 基于測試數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)框架的分析
摘 要：在對(duì)測試數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)框架分類展開分析基礎(chǔ)上，本文結(jié)合電力測試數(shù)據(jù)脫敏需求提出了相應(yīng)的脫敏技術(shù)框架建構(gòu)思路和方法，并對(duì)框架部署和數(shù)據(jù)脫敏流程進(jìn)行了探討，希望能夠?yàn)殡娏π袠I(yè)數(shù)據(jù)脫敏提供參考。關(guān)鍵詞：測試數(shù)據(jù);脫敏技術(shù);元數(shù)據(jù)管理中圖分類號(hào)：TP309;F832.33 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）04-0056-020 引言在信息時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)資源成為了推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)新的重要?jiǎng)恿?。而電力企業(yè)擁有大量涉及核心商業(yè)機(jī)密和客戶隱私的
中國科技縱橫 2019年4期2019-03-25
- 對(duì)第三方體質(zhì)測試數(shù)據(jù)對(duì)比分析
在第三方公司測試數(shù)據(jù)和教師測試數(shù)據(jù)做一個(gè)對(duì)比分析，本文對(duì)象是廣州市財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)校的部分學(xué)生。關(guān)鍵詞：中職學(xué)校；體質(zhì)測試；測試數(shù)據(jù)；對(duì)比學(xué)生體質(zhì)健康狀況是衡量學(xué)生綜合素質(zhì)的重要指標(biāo)。近年來我國學(xué)生體質(zhì)健康狀況呈現(xiàn)下降趨勢，國家出臺(tái)了一系列政策措施來提高學(xué)生體質(zhì)健康水平，2015年教育部發(fā)布了《國家學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測評(píng)價(jià)辦法》，并對(duì)《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》進(jìn)行了修訂。廣州市教育局為了能更真實(shí)的得到學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)，從2016年開始委托第三方測評(píng)公司直接到學(xué)校對(duì)學(xué)生
體育風(fēng)尚 2018年9期2018-09-10
- 教學(xué)測試數(shù)據(jù)的演變、應(yīng)用及其展望*
楊 冰?教學(xué)測試數(shù)據(jù)的演變、應(yīng)用及其展望*朱 珂 楊 冰（河南師范大學(xué) 教育學(xué)院，河南新鄉(xiāng) 453007）教學(xué)測試數(shù)據(jù)是教育大數(shù)據(jù)的重要組成部分，對(duì)揭示教學(xué)狀態(tài)的要素特征和結(jié)構(gòu)關(guān)系具有重要意義?；诖耍恼率紫葟臄?shù)據(jù)來源、采集技術(shù)、分析處理技術(shù)、呈現(xiàn)方式等維度進(jìn)行對(duì)比分析，梳理了傳統(tǒng)環(huán)境下和“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下教學(xué)測試數(shù)據(jù)的演變歷程；隨后，文章分析了測試評(píng)價(jià)的轉(zhuǎn)變，并介紹了目前國內(nèi)外教學(xué)測試數(shù)據(jù)在自適應(yīng)評(píng)估、實(shí)時(shí)監(jiān)控干預(yù)、學(xué)情預(yù)測與分析、個(gè)性化學(xué)習(xí)以及輔助決
現(xiàn)代教育技術(shù) 2018年7期2018-08-02
- 基于負(fù)選擇算法的自動(dòng)路徑測試*
成案例程序的測試數(shù)據(jù)。手工測試是一個(gè)冗長乏味的耗時(shí)過程，為滿足測試的充分性標(biāo)準(zhǔn)，可以使用自動(dòng)化的方式改進(jìn)。這個(gè)過程被稱為自動(dòng)測試數(shù)據(jù)生成程序(automatic test data generation，ATDG)。在結(jié)構(gòu)測試中，測試數(shù)據(jù)的生成意味著搜索測試數(shù)據(jù)以執(zhí)行所測試程序的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，以滿足選定的測試標(biāo)準(zhǔn)。有3種主要類型的結(jié)構(gòu)覆蓋準(zhǔn)則：語句覆蓋(即每個(gè)語句在程序中被執(zhí)行至少一次)，分支覆蓋(即每一個(gè)邏輯分支在程序中執(zhí)行至少一次)，和路徑覆蓋(即每個(gè)不同
- 西南地區(qū)少數(shù)民族個(gè)體差異對(duì) 國家體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)的影響
國家體制健康測試數(shù)據(jù)的影響，西南地區(qū)的各個(gè)學(xué)校，主動(dòng)承擔(dān)起 “增強(qiáng)學(xué)生體質(zhì)”和“促進(jìn)學(xué)生身心健康成長”的崇高使命。面對(duì)學(xué)生的個(gè)性差異，要采用多種有效手段，激勵(lì)學(xué)生積極地參加體育鍛煉，全面推動(dòng)學(xué)生身體素質(zhì)的提升，逐漸減弱個(gè)體差異對(duì)體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)的影響。關(guān)鍵詞：西南地區(qū)；少數(shù)民族；個(gè)性差異；國家體質(zhì)健康；測試數(shù)據(jù)眾所周知，我國西南地區(qū)是少數(shù)民族聚居區(qū)，少數(shù)民族分布十分廣泛，在西南地區(qū)長期居住的民族共30個(gè)，紛繁復(fù)雜的民族居住環(huán)境，使得各學(xué)校對(duì)學(xué)生的身體狀況更
新課程·中學(xué) 2018年3期2018-07-17
- 學(xué)生體質(zhì)健康測試的反饋?zhàn)饔醚芯?/a>
學(xué)生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)反饋中存在測試項(xiàng)目不能全面反映學(xué)生體質(zhì)健康情況、測試結(jié)果存在真實(shí)性較差、沒有根據(jù)測試數(shù)據(jù)組織訓(xùn)練等問題。據(jù)此，筆者并提出了一系列建議。關(guān)鍵詞：體質(zhì)健康 測試數(shù)據(jù) 反饋 學(xué)生中圖分類號(hào)：G804.49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-2813（2018）11（b）-0023-02體質(zhì)健康測試是我國學(xué)校體育工作中的重要內(nèi)容，關(guān)乎著學(xué)生體質(zhì)健康問題。近年來，我國學(xué)生體質(zhì)健康情況不容樂觀，該問題也受到了相關(guān)部門的廣泛關(guān)注。學(xué)生體質(zhì)健康問題關(guān)
當(dāng)代體育科技 2018年32期2018-06-11
- 某種輕型商用車行駛抖動(dòng)影響因素探討
/h各關(guān)鍵點(diǎn)測試數(shù)據(jù)圖5 座椅導(dǎo)軌測試數(shù)據(jù)圖6 車架測試數(shù)據(jù)圖7 前橋測試數(shù)據(jù)圖8 后橋測試數(shù)據(jù)從測試數(shù)據(jù)上分析，38km/h的振動(dòng)更換減震器（減震器故障，測試數(shù)據(jù)見圖17）和少片簧效果最明顯，更換輪胎效果不明顯，主要因此抖動(dòng)為簧上頻頻共振引起，所以調(diào)整板簧效果最好。1.2.3.2 63km/h各關(guān)鍵點(diǎn)測試數(shù)據(jù)從測試數(shù)據(jù)上分析，更換輪胎后對(duì)63 km/h的X向竄動(dòng)（俯仰）影響最明顯，從測試數(shù)據(jù)上分析主要是后橋Z向（圖16所示）振動(dòng)引起的，其他位置的測試數(shù)據(jù)
汽車實(shí)用技術(shù) 2018年3期2018-03-06
- 一種基于偏離度的移動(dòng)導(dǎo)航服務(wù)回歸測試優(yōu)先方法
、選擇、優(yōu)先測試數(shù)據(jù)，是移動(dòng)導(dǎo)航服務(wù)測試的難點(diǎn)。2)移動(dòng)導(dǎo)航服務(wù)測試結(jié)果難以評(píng)估移動(dòng)導(dǎo)航服務(wù)結(jié)果會(huì)受到眾多因素影響，例如道路堵塞、交通事故、交通管制等。即使相同的測試數(shù)據(jù)，在不同時(shí)間和場景下，也可能會(huì)獲得不同的導(dǎo)航結(jié)果。因此，傳統(tǒng)的“正確與否”的軟件測試結(jié)果評(píng)估方法不適用于移動(dòng)導(dǎo)航測試服務(wù)，如何評(píng)估移動(dòng)導(dǎo)航服務(wù)測試結(jié)果是其另一個(gè)難題。3)移動(dòng)導(dǎo)航服務(wù)需要持續(xù)、敏捷的測試移動(dòng)導(dǎo)航市場競爭激烈，移動(dòng)導(dǎo)航服務(wù)商需要不斷完善地理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，更新優(yōu)化導(dǎo)航算法，以提高導(dǎo)
西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年1期2018-03-04
- 基于MATLAB GUI的導(dǎo)航衛(wèi)星測試數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
針對(duì)導(dǎo)航衛(wèi)星測試數(shù)據(jù)處理量較大，重復(fù)性工作較多，人工處理耗時(shí)較長、過程易錯(cuò)等問題，開發(fā)了基于Matlab/GUI的導(dǎo)航衛(wèi)星測試數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了連續(xù)處理多組上下行測試數(shù)據(jù)以及自動(dòng)生成報(bào)表等功能，極大地減少了測試數(shù)據(jù)的處理時(shí)間，提高了分析數(shù)據(jù)的效率，減輕了測試人員的工作量。從界面設(shè)計(jì)、回調(diào)函數(shù)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)處理流程等方面詳細(xì)介紹了系統(tǒng)開發(fā)的過程，并對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理與驗(yàn)證。結(jié)果表明，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了上下行測試數(shù)據(jù)特征值的計(jì)算與繪圖，并生成了Word報(bào)表，系
電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年31期2018-01-20
- 基于PCA和SVM的人臉識(shí)別系統(tǒng)
取訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練與測試，對(duì)其中重要的參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，最終達(dá)到90%的識(shí)別成功率。再經(jīng)真實(shí)人臉的訓(xùn)練與測試，達(dá)到了73%的真實(shí)人臉識(shí)別成功率。關(guān)鍵詞： PCA技術(shù)； SVM技術(shù)； 人臉識(shí)別； 訓(xùn)練數(shù)據(jù)； 測試數(shù)據(jù)； matlab中圖分類號(hào)：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2017）12-60-04Face recognition system based on PCA and SVMHu Muhan（Departmen
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2017年12期2017-12-25
- 基于變異測試的RESTful Web服務(wù)測試數(shù)據(jù)優(yōu)化生成方法
Web服務(wù)測試數(shù)據(jù)優(yōu)化生成方法劉 靖 陳文杰(內(nèi)蒙古大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院, 呼和浩特 010021)為提升基于REST的Web服務(wù)系統(tǒng)測試數(shù)據(jù)生成效率及可用性,提出了一種基于變異測試的測試數(shù)據(jù)優(yōu)化生成方法.將RESTful Web服務(wù)對(duì)應(yīng)的 Web應(yīng)用描述語言(WADL)增加數(shù)據(jù)類型約束,并利用該約束生成初始測試數(shù)據(jù).對(duì)約束關(guān)系進(jìn)行變異生成變異體,在消除等價(jià)變異體并利用聚類實(shí)現(xiàn)變異體集約簡的基礎(chǔ)上,結(jié)合貪心算法優(yōu)化篩選初始測試數(shù)據(jù),生成無冗余的RESTful
- 昆衛(wèi)學(xué)院2013級(jí)—2015級(jí)學(xué)生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)對(duì)比分析
級(jí)學(xué)生的體質(zhì)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，旨在研究2013級(jí)-2015級(jí)不同年級(jí)學(xué)生在身高、體重、身體機(jī)能、身體素質(zhì)等方面的變化情況和達(dá)標(biāo)情況，從而能夠更好的指導(dǎo)體育教學(xué)改革，改進(jìn)體育教學(xué)方法，提高學(xué)生的身體素質(zhì)，使學(xué)生成為德智體美全面發(fā)展的有用人才。關(guān)鍵詞 不同年級(jí) 測試數(shù)據(jù) 對(duì)比分析一、前言國民體質(zhì)健康是國家可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。但是從近10年來（2000-2010）國家公布的學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)看反映身體機(jī)能和身體素質(zhì)的指標(biāo)有下滑趨勢存在著肺活量降低、肥胖、近視
體育時(shí)空·上半月 2017年4期2017-05-05
- 基于PREEvision的汽車測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應(yīng)用研究
ion的汽車測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應(yīng)用研究李桂偉1，唐風(fēng)敏2，張康達(dá)2，崔根群1（1.河北工業(yè)大學(xué)，天津 300310；2.中國汽車技術(shù)研究中心，天津 300300）最近幾年汽車行業(yè)的發(fā)展十分迅速，其產(chǎn)品在科技含量提高的同時(shí)不可避免地造成了測試量和測試數(shù)據(jù)量的激增，使得企業(yè)在新產(chǎn)品研發(fā)方面愈加困難。因此，如何對(duì)汽車測試和測試數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理，成為企業(yè)縮短新產(chǎn)品的研發(fā)周期和保障其在市場中優(yōu)勢地位的關(guān)鍵。本文在充分調(diào)查汽車行業(yè)測試數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，利用PREE
汽車電器 2017年1期2017-02-27
- 基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的測試數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法
歸測試中原有測試數(shù)據(jù)集往往難以滿足新版本軟件測試需求的問題，提出一種基于自適應(yīng)粒子群算法（APSO）的測試數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法。首先，根據(jù)原有測試數(shù)據(jù)在新版本程序上的穿越路徑與目標(biāo)路徑的相似度，在原有的測試數(shù)據(jù)集中選擇合適的測試數(shù)據(jù)，作為初始種群的進(jìn)化個(gè)體；然后，利用初始測試數(shù)據(jù)的穿越路徑與目標(biāo)路徑的不同子路徑，確定造成兩者路徑偏離的輸入分量；最后，根據(jù)路徑相似度構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)，利用APSO操作輸入分量，生成新的測試數(shù)據(jù)。該方法針對(duì)四個(gè)基準(zhǔn)程序與基于遺傳算法（GA
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2016年9期2016-11-01
- 在HVI1000C檢測中的問題及檢查方法
00C儀器的測試數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)檢查、根據(jù)反饋數(shù)據(jù)糾錯(cuò)校準(zhǔn)等的一些問題，介紹了通過測試數(shù)據(jù)和反饋數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備在儀器設(shè)備維護(hù)、環(huán)境溫濕度、樣品平衡、校準(zhǔn)、校準(zhǔn)檢查、儀器操作等方面進(jìn)行調(diào)整的方法。以提高棉花纖維檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室的工作質(zhì)量。關(guān)鍵詞：HVI1000C；測試數(shù)據(jù)；反饋數(shù)據(jù)；問題與分析中圖分類號(hào)： S562. 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：2095-3143（2016）04-0059-04Abstract： Through the practice in the
棉花科學(xué) 2016年4期2016-08-15
- 一種基于測試數(shù)據(jù)和D-S證據(jù)理論的可信性度量模型
一種基于測試數(shù)據(jù)和D-S證據(jù)理論的可信性度量模型*孫家澤1，2，王曙燕2(1. 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，陜西 西安 710127；2.西安郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，陜西 西安 710121)摘要：針對(duì)軟件可信性評(píng)估模型客觀性不強(qiáng)的問題,提出了基于測試過程數(shù)據(jù)的軟件可信性度量模型。該模型根據(jù)軟件測試過程和能力成熟度模型CMM模型選取軟件測試過程中的關(guān)鍵可信屬性，利用軟件測試中的過程數(shù)據(jù)作為可信證據(jù)，通過測試過程數(shù)據(jù)進(jìn)行可信屬性的定量度量，最后，將這些分散的可信
計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 2015年6期2016-01-08
- 橡膠與金屬熱黏結(jié)膠黏劑厚度檢測方法的研究
比、粗糙度對(duì)測試數(shù)據(jù)離散度的影響等方面的研究，為生產(chǎn)中監(jiān)測、控制、制定工藝標(biāo)準(zhǔn)等提供了更有效、更準(zhǔn)確、更真實(shí)的檢測數(shù)據(jù)。1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備及材料1.1 實(shí)驗(yàn)材料開姆洛克膠黏劑205、開姆洛克膠黏劑252X上海洛德（LORD）公司。1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備Scotch 600型高級(jí)透明膠帶 3M公司；FISCHER Dualscope FMP20 涂鍍層測厚儀 FISCHER 公司；測試基準(zhǔn)樣板（以下稱測試板）：1.5 mm 鋼板（Q235-A，Ra max 0.8）；拋
橡塑技術(shù)與裝備 2015年23期2015-11-17
- 學(xué)生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)誤差分析及改進(jìn)
學(xué)生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)誤差分析及改進(jìn)焦亮亮，張玉超(中國礦業(yè)大學(xué) 體育學(xué)院，江蘇 徐州 221116 )摘要:我國學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)上報(bào)存在很大誤差，主要原因?yàn)椋焊骷?jí)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)學(xué)生體質(zhì)測試重視程度不夠，測試者的準(zhǔn)備活動(dòng)不充分，測試流程不規(guī)范，測試人員態(tài)度不夠認(rèn)真，儀器操作能力有待提高，測試儀器系統(tǒng)存在誤差，受試者參與程度不積極，場地布置不合理等方面，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)措施。關(guān)鍵詞：體質(zhì)健康測試；測試數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)誤差國家學(xué)生體質(zhì)健康測試旨在通過體質(zhì)健康測試，并對(duì)測試成
體育教育學(xué)刊 2015年2期2015-02-23
- 基于EFDR編碼壓縮的非確定位填充算法＊
劇增加，芯片測試數(shù)據(jù)猛增，導(dǎo)致測試成本急劇上升，如何降低測試數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)開銷并縮短測試時(shí)間是當(dāng)前學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。減少測試數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)開銷可以通過BIST（Build－In Self－Test）結(jié) 構(gòu)［1］和 測 試 數(shù) 據(jù) 壓 縮 技 術(shù)來實(shí)現(xiàn)［2］。BIST結(jié)構(gòu)需要嵌入到芯片中，常常和片上的測試數(shù)據(jù)產(chǎn)生模塊聯(lián)合使用。雖然BIST結(jié)構(gòu)可以大幅度地減少需要存儲(chǔ)的測試數(shù)據(jù)數(shù)量，不過利用BIST結(jié)構(gòu)的測試時(shí)間會(huì)增加，而且BIST結(jié)構(gòu)會(huì)改變測試電路的物理結(jié)構(gòu)，增加約
計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 2014年4期2014-09-29
- 面向新一代固件接口標(biāo)準(zhǔn)的固件模糊測試系統(tǒng)
端通過專門的測試數(shù)據(jù)生成引擎生成測試數(shù)據(jù)，客戶端為測試用例獲取測試數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的編程接口。該方案所采用的測試邏輯與測試數(shù)據(jù)生成相分離。通過對(duì)比UEFI下自我認(rèn)證測試系統(tǒng)[12]的代碼覆蓋率，并以一個(gè)實(shí)際UEFI固件漏洞為例，說明該模糊測試系統(tǒng)的漏洞檢測效果。2 模糊測試系統(tǒng)架構(gòu)模糊測試系統(tǒng)通常由測試框架、功能模塊、測試數(shù)據(jù)生成引擎以及測試用例集構(gòu)成。其中，測試框架負(fù)責(zé)自動(dòng)化執(zhí)行測試用例，對(duì)測試環(huán)境進(jìn)行初始化和清理操作；功能模塊為模糊測試系統(tǒng)提供相應(yīng)功能，如
計(jì)算機(jī)工程 2014年7期2014-09-29
- 捷聯(lián)慣組歷次測試數(shù)據(jù)分布特性研究
捷聯(lián)慣組歷次測試數(shù)據(jù)分布特性研究張煥鑫 李學(xué)鋒北京航天自動(dòng)控制研究所，北京 100854針對(duì)捷聯(lián)慣組歷次測試數(shù)據(jù)小樣本的特點(diǎn)，提出將隨機(jī)加權(quán)法與最大熵法結(jié)合應(yīng)用于捷聯(lián)慣組歷次測試數(shù)據(jù)的驗(yàn)前分布研究。在總體分布參數(shù)形式已知的情況下，根據(jù)已有的先驗(yàn)信息，采用隨機(jī)加權(quán)最大熵法獲得捷聯(lián)慣組歷次測試數(shù)據(jù)總體參數(shù)的驗(yàn)前分布。結(jié)合當(dāng)前樣本信息，利用貝葉斯方法給出捷聯(lián)慣組歷次測試數(shù)據(jù)的驗(yàn)后分布，揭示捷聯(lián)慣組歷次測試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性，減少小樣本情況下的統(tǒng)計(jì)分析誤差。捷聯(lián)慣組;
航天控制 2014年1期2014-08-09
- 浪涌信號(hào)發(fā)生器的校準(zhǔn)方法
給出了詳細(xì)的測試數(shù)據(jù)，并應(yīng)用到了實(shí)際工作中。關(guān)鍵詞： 浪涌信號(hào)發(fā)生器； 瞬態(tài)； 校準(zhǔn)方法； 測試數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)： TN710?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2014）05?0087?030 引 言自然界的雷電和電網(wǎng)中的開關(guān)切換、繼電保護(hù)裝置動(dòng)作以及插頭的拔插，都會(huì)產(chǎn)生瞬態(tài)浪涌電壓[1]。雷擊瞬態(tài)浪涌（沖擊）電壓通過下列途徑產(chǎn)生：雷擊與外部電路（戶外），注入的電流流過接地電阻或外部電路阻抗而產(chǎn)生電壓；建筑物內(nèi)、外導(dǎo)體上產(chǎn)生感應(yīng)電壓和
現(xiàn)代電子技術(shù) 2014年5期2014-03-12
- 某型固體發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)研究①
ng)算法的測試數(shù)據(jù)評(píng)估模型，引入時(shí)間修正，利用ER算法處理評(píng)估過程中的不確定性信息，并得到某型固體發(fā)動(dòng)機(jī)處于不同健康狀態(tài)等級(jí)的信任度，以定性定量地實(shí)現(xiàn)該發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)的實(shí)時(shí)評(píng)估。1 健康狀態(tài)等級(jí)為了更好描述固體發(fā)動(dòng)機(jī)的健康狀態(tài)，從健康管理的角度出發(fā)，將固體發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)分為5個(gè)等級(jí)［1］，分別為良好、正常、注意、惡化和病態(tài)。(1)良好良好狀態(tài)表示固體發(fā)動(dòng)機(jī)各項(xiàng)性能指標(biāo)都在允許范圍之內(nèi)，測試結(jié)果為所有測試值均遠(yuǎn)離閾值，能保證任務(wù)的完成，無需進(jìn)行維護(hù)。(2)
固體火箭技術(shù) 2013年2期2013-08-31
- 交通工程測試數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需求分析
理。關(guān)鍵詞:測試數(shù)據(jù);分析系統(tǒng);擊求分析Abstract: With China''s amount of traffic operations is rising year by year, throughout the testing and management of traffic has also become a difficult issue in the municipal management projects. Management p
城市建設(shè)理論研究 2012年13期2012-06-04
- 基于Markov鏈?zhǔn)褂媚Ｐ偷募铀俳y(tǒng)計(jì)測試方法
生和選擇，對(duì)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的軟件統(tǒng)計(jì)測試方法在理論上已經(jīng)取得了很大進(jìn)展，并在工程實(shí)踐中取得了良好的效果［2-10］.然而，對(duì)于高可靠軟件特別是安全關(guān)鍵軟件，其關(guān)鍵操作如緊急事故處理等操作，由于使用概率非常小，在基于使用的統(tǒng)計(jì)測試中往往得不到充分測試，而這類操作的可靠性要求往往很高，其失效會(huì)造成嚴(yán)重的后果.如果采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)測試方法，即使花費(fèi)很長的測試時(shí)間也難以有效地對(duì)該安全關(guān)鍵軟件實(shí)施充分的測試.因此，在軟件測試過程中，如果能有針對(duì)性地暴露出對(duì)軟件可
- 多批次測試數(shù)據(jù)建模新方法
09)多批次測試數(shù)據(jù)建模新方法王 鑫, 顏 焱, 楊睿嫦, 苗恩銘(合肥工業(yè)大學(xué) 儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院,合肥 230009)為滿足數(shù)學(xué)建模在傳感器準(zhǔn)確度分析上的準(zhǔn)確性要求,提出了多批次測試數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)建模的兩種新方法,即數(shù)理統(tǒng)計(jì)建模法和參數(shù)平均建模法。將這兩種方法運(yùn)用到電渦流位移傳感器的多批次測試數(shù)據(jù)建模中,與擬合的傳感器準(zhǔn)確度最小二乘法相比較,結(jié)果證明了數(shù)理統(tǒng)計(jì)建模法在傳感器準(zhǔn)確度分析上的準(zhǔn)確性和參數(shù)平均建模法的簡便性。傳感器;精度;最小二乘法;數(shù)學(xué)建模傳
黑龍江科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2010年3期2010-12-23