初值

15]。本文應用初值擾動雙線性法研究該模型的lump解和怪波解的初值擾動行為。首先尋求方程的初值擾動雙線性方程，再通過函數擬設法求解初值擾動雙線性方程得到方程(1)的初值擾動lump解和擾動怪波解，最后應用計算機數值圖像技術分析方程lump解的初值擾動行為局域激發(fā)模式。1 方程(1)的初值擾動雙線性結構依據Painleve分析思想[16],選擇方程(1)的初值擾動變換如下：(2)其中u0是方程(1)的初始常數解。將式(2)代入方程(1),方程(1)化為如下

13]，本文應用初值擾動行波變換，結合相平面分析和橢圓函數展開法，探索(2+1)維AKNS方程的精確解在初始解擾動下的動力學行為特征及其局域激發(fā)結構。1 方程初值擾動行波約化取方程初值擾動波變換：u=v(ξ)+a1x+a2y+a3(t),ξ=kx+ly-ct(2)其中a1x+a2y+a3(t)為方程(1)的一個初始解,a1，a2∈R,a3(t)為t的任意函數，k,l,c為非零行波參數。將變換(2)代入方程(1)，對ξ積分一次取積分常數為B，得如下非線性常微

藝, 王明洲基于初值更新的水下純方位短時目標跟蹤鄭 藝, 王明洲(中國船舶集團有限公司 第705研究所, 陜西 西安, 710077)水下被動單站純方位目標跟蹤具有布局簡單、隱蔽性強的優(yōu)點, 但所使用的濾波方法均存在對初值選取敏感的問題, 且實際工程中會遇到目標速度快、觀測時間短、量測數據少的情況, 使這一問題更加凸顯。針對這一情況, 文中研究了初值對濾波產生影響的原因和方式, 提出了一種基于初值更新的擴展卡爾曼濾波改進方法, 通過后向迭代對初值重新估計并

；最后分析了不同初值設置和低溫工況對算法性能的影響。1 考慮端電壓誤差補償的1階RC模型1階RC模型可較好地平衡精度和計算效率［13］，因此本研究也基于1階RC模型展開，通過引入一個端電壓誤差補償項來進一步提高其精度。所采用的模型電路簡圖如圖1所示。分析可知，1階RC模型輸出誤差主要來自于：（1）存在未被1階RC建模的動態(tài)；（2）SOC-Uoc表格會隨電池的老化逐漸變化；（3）SOC估計誤差；（4）傳感器測量噪聲和其他誤差。（1）～（3）均為緩變的動態(tài)，可

破的相關結果.當初值f(x),g(x) 具有緊支集且F(u) =|u|p時, 柯西問題(1.1) 有Strauss 猜想.即: 初值“充分小”,p>p0(n), 則式(1.1) 有整體解; 初值在某種意義下為正, 且1對于n=3 情形, John[1,2]得到如下結果: 設F(u) 滿足對于臨界情形p=p0(3) 和p=p0(2), Schaeffer[5]已經證明了即使對于小初值, 式(1.1)不存在整體解.至此, 對于n=2 和n=3 的情形, Str

2月制造業(yè)PMI初值為45.9，低于預期的47.3，前值46.9。具體來看，德國12月制造業(yè)PMI初值為43.4，不及預期的44.6，前值44.1；法國12月制造業(yè)PMI初值為50.3，較前值51.7出現明顯下滑，接近50枯榮線。路透社16日稱，德國經濟今年仍然難以逃脫陷入衰退的危險。同日公布的英國12月制造業(yè)PMI數據同樣出現下滑，英國11月PMI終值為48.9，本月預期為49.3，但實際初值僅為47.4。市場分析機構IHSMarkit當天表示，英國綜合

美國制造業(yè)PMI初值50，創(chuàng)下2009年9月以來新低;7月服務業(yè)PMI初值52.2，好于預期;7月美國綜合PMI初值51.6，前值51.5。經濟學家表示，從近期制造業(yè)和服務業(yè)PMI數據出發(fā)，預計美國經濟增速年率為1.6%，較第二季度顯示的1.5%略微上升?？紤]到未來數個月內企業(yè)將考慮收緊開支，導致開支、投資和就業(yè)的增長下滑，經濟增長前景可能會跌至近5年低位。而且持續(xù)的地緣政治風險和貿易摩擦擔憂已經打壓了企業(yè)樂觀情緒。

7月制造業(yè)PMI初值微升至49.6，略低預期。制造業(yè)產出、整體新訂單及新出口訂單再度呈現萎縮，不過萎縮程度較6月略為溫和。7月服務業(yè)PMI初值升至52.3，創(chuàng)2月以來最高水平，帶動綜合PMI指數初值從上月的50.8小升至51.2。如果保持這種勢頭，服務業(yè)的強勁增長可能幫助抵消日本出口依賴型經濟面臨的外部壓力。7月就業(yè)指數51.3，企業(yè)招聘員工活動處于3個月高位。但企業(yè)未交貨訂單仍處于逾6年新低，而且繼續(xù)減少原材料采購。

）模型幾種常見的初值改進方法，并運用于短時交通流的預測中。通過誤差分析，我們發(fā)現初值優(yōu)化對提高GM（1，1）模型擬合與預測精度的作用不大，要進一步提高其擬合與精度需要依靠其他的優(yōu)化手段或提出更好的初值優(yōu)化方法。關鍵詞：GM（1，1）模型；初值改進；交通流中圖分類號：N941 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2019）03-0011-04Abstract： This paper introduces several common initial

決一些連續(xù)污染物初值和污染源項的識別問題。關鍵詞：純擴散方程；對流-擴散方程；Landweber迭代；污染物；初值水污染模型是環(huán)境動力學中重要的研究課題。一些有機物質、有毒有害物質、重金屬的輸運過程符合對流一擴散方程，關于對流一擴散方程的反問題，有許多不同的算法，比如基于馬爾科夫鏈的貝葉斯法（B-MCMC）、Tikhonov正則法（TRM）、遺傳算法（GAM）和時空全域配點法（MQCM）等。Hazart A，等應用B-MCMC重構了點污染源的位置、釋放時間

微分方程的解關于初值條件的可微性李寶麟, 王保弟(西北師范大學 數學與統(tǒng)計學院, 甘肅 蘭州 730070)利用廣義常微分方程的解關于初值條件的可微性,考慮可以轉化為廣義常微分方程的無限時滯測度泛函微分方程，得到這類方程的解關于初值條件的可微性.測度泛函微分方程; 解的可微性; Kurzweil 積分; 廣義常微分方程O175.12A1001-8395(2017)01-0061-072016-07-01國家自然科學基金(11061031)李寶麟(1963—

weg方程組的大初值整體光滑解陳婷婷,陳志春,陳正爭(安徽大學數學科學學院,安徽合肥230601)本文研究了當粘性系數和毛細系數是密度函數的一般光滑函數時,一維等溫的可壓縮Navier-Stokes-Korteweg方程的Cauchy問題.利用基本能量方法和Kanel的技巧,得到了大初值、非真空光滑解的整體存在性與時間漸近行為.本文結果推廣了已有文獻中的結論.可壓縮Navier-Stokes-Korteweg方程;整體存在性;時間漸近行為;大初值O175.

際GDP年化季率初值上升2.9%，升幅創(chuàng)2014年第三季度以來最大，且高于預期值2.6%和前值1.4%，原因是出口上升且?guī)齑嫱顿Y的反彈抵消了消費者支出的放緩。此外，三季度GDP平減指數初值為1.5%，升幅高于預期值1.4%，但低于前值2.3%；美國第三季度年化實際GDP初值為167021億美元，高于前值165831億美元。endprint

用沖激平衡法判定初值是否跳變，這為離散時間系統(tǒng)的分析帶來方便，而且響應計算結果的表示也更為多樣和靈活[1]。經典求解方法將全解分為齊次解和特解，特解中的待定系數由原方程直接確定，齊次解中的待定系數由全解的初始條件確定。在遇到方程右邊出現激勵的移位序列或移位序列的線性組合時，大多教材的講解都是基于激勵分解的思想[1-7]：先將激勵分解為簡單激勵或其移位的線性組合，再對簡單激勵引起的響應求解，然后再根據線性時不變系統(tǒng)的特點，按照分解激勵的組合形式將其對應的響應

后GDP季率增速初值為0.3%，升幅符合預期，但低于前值0.6%；第二季度GDP年率初值為上升1.6%，升幅高于預期值1.5%，低于前值1.7%。GDP增速放緩主要由于歐元區(qū)第二大經濟體法國二季度GDP初值在減速后停滯。數據還顯示，歐元區(qū)6月失業(yè)率為10.1%，與預期值和前值一致，意味著6月歐元區(qū)共有1630萬失業(yè)人口。歐元區(qū)青年失業(yè)率從5月份的20.9%微降至20.8%。

業(yè)和服務業(yè)PMI初值均不及預期，其中制造業(yè)初值為51.5，預期值為51.9；服務業(yè)PMI初值為53.2，預期值為53.3。其中法國制造業(yè)PMI初值為8個月以來的新低48.3，但服務業(yè)PMI初值50.8，為5個月以來最高；德國的兩項指標分別為51.9（預期為51）和54.6（預期為55.1）。Markit首席經濟學家克里斯·威廉姆森認為，表現不佳的數據意味著歐洲經濟未來幾個月仍然難有起色，歐洲央行可能采取更大幅度的刺激政策推動歐元區(qū)經濟的持續(xù)復蘇。

求根.選擇合適的初值并基于一定的原則對其更新和控制以使迭代快速、準確地收斂具有重要研究意義.本文在分析root-MUSIC多項式根分布特點的基礎上，提出了一種迭代初值到單位圓平均距離最短(least average distance to unit circle，LADTUC)的準則，進而基于該準則發(fā)展了一種適用于root-MUSIC的初值設置和更新算法.理論分析和試驗結果表明，該算法能有效避免迭代過程中的錯誤解并加速迭代收斂速度，從而為root-MUSI

動力系統(tǒng)中的n 初值敏感的概念是熊金城教授在文獻［1］提出的.對給定的整數n≥2，系統(tǒng)(X，T)稱為n 初值敏感的是指，存在ε＞0，使得對任意非空開集U 均存在互異的點x1，x2，…，xn∈U 和自然數m∈N 滿足min{d(Tmxi，Tmxj)：1≤i≠j≤n}≥ε.這樣的ε＞0 稱為系統(tǒng)(X，T)的一個n 初值敏感常數.用Furstenberg 族的語言探討拓撲動力系統(tǒng)是近年來的熱點問題.族的概念最早可追溯到在一般拓撲學與數理邏輯中濾子的使用，但這種用

統(tǒng);超空間系統(tǒng);初值敏感依賴性;集態(tài)初值敏感依賴性1 引言探討自治動力系統(tǒng)與其對應超空間動力系統(tǒng)之間關系,一直是動力系統(tǒng)的一個研究熱點.文獻 [1]揭示了自治動力系統(tǒng)拓撲弱混合和超空間動力系統(tǒng)拓撲傳遞是相互蘊含的;文獻[2]闡述了自治動力系統(tǒng)和其對應超空間動力系統(tǒng)拓撲熵之間的關系,文獻[3]討論了自治動力系統(tǒng)Devaney混沌和其對應超空間動力系統(tǒng)混沌之間的蘊含關系,特別的,文獻[4]又指出,自治動力系統(tǒng)的集態(tài)初值敏感和其對應超空間動力系統(tǒng)初值敏感是等價的

體濃度對楊桃呼吸初值的影響麥馨允1，胡長鷹1，2，*，王志偉2（1.暨南大學食品科學與工程系，廣東廣州 510632；2.廣東省普通高校產品包裝與物流重點實驗室，廣東珠海 519070）以楊桃為實驗對象，研究不同貯藏溫度（5、15、25℃）和不同初始氣體比例（O2：5%、13%、21%，CO2：0%、5%、13%、20%） 條件下密閉包裝內楊桃呼吸初值的變化。結果表明：溫度對呼吸初值的影響顯著 （p＜0.05），且遵循Arrhenius公式。O2和CO2的

原理和相對定位初值計算出錯問題Link16在完成坐標原點捕獲后，最少需要3個位置基準成員建立相對坐標系、并擔當相對導航責任，才能實現相對導航功能。Link16實現相對導航功能前，先通過RTT(Round－Trip Time)實現定位成員和位置基準與LINK16時間基準的高精度同步，同步過程實現后，位置基準向Link16成員廣播PPLI(Packet of Precise Location and Identification)消息，定位成員收到位置基準發(fā)

，根據原灰色關聯初值法所計算的結果誤差太大，不符合實際.根據原灰色關聯分析初值的基本思想結合拉索索力變化量，提出了一種改進的灰色關聯度初值法，并將其應用于本試驗模型拉索關聯分析中.通過斷開A2－1拉索驗證，該改進的灰色關聯初值法有較大改進，能有效地計算拉索的相關度，且計算準確.1 試驗背景與索力試驗本文模型是以廣東G325九江大橋為背景工程，設計與制作了該橋縮尺比例為1∶50試驗模型.原橋主跨跨徑320m，橋梁試驗模型主梁全長6.2m、梁寬0.38m、高0

沌算法以其獨特的初值敏感性深深地吸引著一代又一代學者,直到今天。因為初值敏感性涉及的面較寬,涵蓋自然、政治、經濟等學科領域。就抗干擾而言,初值敏感性強意味著能同時提高定位系統(tǒng)的速度分辯能力和距離分辯能力;能有效抑制擴頻通信的地址干擾和人為相關干擾;對信息安全而言,是反“相關分析”、反密碼丟失的根本方法;對弱信號接收,例如無線探礦、深空通信等,是一條全新的數字編碼思路。因此,人們希望找到一種新的編碼方法,它既具有經典混沌算法獨特的初值敏感性,又能克服經典混沌

50015）兩個初值修正灰色GOM（1，1）模型及其等價性研究何 霞，劉衛(wèi)鋒（鄭州航空工業(yè)管理學院數理系，河南鄭州 450015）根據反向累加生成GOM（1，1）模型的初值取x0（1）（1）的情況，提出兩個不同初值修正形式x0（1）（1）＋β1，β2x0（1）（1），利用原始序列預測值的誤差在最小二乘意義下最小準則，得到兩個初值修正的優(yōu)化GOM（1，1）模型，并證明了這兩個初值修正GOM（1，1）模型的等價性和極高的模擬精度.GOM（1，1）模型；灰色系統(tǒng)

基本性質.-n-初值敏感;初值敏感集;傳遞點稱(X,T)是一個拓撲動力系統(tǒng)(簡稱動力系統(tǒng)或系統(tǒng)),其中X是一個緊致度量空間,T:X→X是一個連續(xù)映射.設d表示度量空間X的度量.min{d(Tmxi,Tmxj):1≤i≠j≤n}≥ε.這樣的ε>0稱為系統(tǒng)(X,T)的一個n初值敏感常數[2].設(X,T)為動力系統(tǒng),由文獻[3]，?n≥2,令Δn:{x1,…,xn}為一個S-集}.1 預備知識κ={F:+F}={F:F∩F′≠,).定義定義1?,對取定的自然數

237012）強初值敏感性的一些性質及充分條件牛應軒,汪 軼（皖西學院數理系,安徽六安 237012）設X為緊致度量空間,f:X→X為連續(xù)映射,討論了強初值敏感性的一些性質,證明了（X,f）是強初值敏感的當且僅當其自然擴充是強初值敏感的,并給出系統(tǒng)（X,f）是強初值敏感的充分條件,另外證明了如果（X,f）是拓撲混合的或是區(qū)間上拓撲傳遞的,那么（X,f）是強初值敏感的。強初值敏感性;初值敏感性;拓撲混合;拓撲傳遞1 引言設X為具有度量d的緊致度量空間,f:X