基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)研究與實(shí)踐

分類號 G252；G203DOI10.16810/j.cnki.1672-514X.2025.06.009

Research and Practice on the Red Literature Resources Personalized Recommendation Service Based on Data Driven

Yin Tingting， Guo Dan， Li Linying

AbstractAs a useful tool foruser servicedesign in big data environments，thedata driven technology provides new development direction and technical support for the red literature resources personalized recommendation service of university libraries inthe bigdata environment.Firstly，the development processand research status of domesticred literatureresources personalizedrecommendation service areconducted.Secondly，basedontheoverviewof datadriven technologyandtheapplication practice，the hybrid modelofredliterature resources personalizedrecommendationservice of universityforliteratureresourcesandreaders’needsare proposed inthispaper，which includes thereaders’information extractionlayer，theliteratureinformationprocessinglayer，thedatainformationmatchinglayer，andtheserviceinformation interactionlayer.Finaly，basedonthethespecific practiceofred literatureresourcespersonalizedrecommendationservice of Northwestern Polytechnical University，the mode ofredliterature resources personalized recommendation serviceis proposedrespectively from threeaspects：literature feature data mining，interactive scenariosimulation and reader feature information extraction， which could provide theoretical support and development basis for personalized reading promotion service of red literature resources under the background of big data.

KeywordsData driven.Red literature resources.Resources recommendation.Personalized service.

0引言

自中共十九大勝利召開以來，習(xí)近平總書記多次深入革命老區(qū)調(diào)研考察并提出“要把紅色資源利用好\"的發(fā)展要求1]。對當(dāng)今中國社會(huì)而言，紅色資源是最生動(dòng)、最具有歷史感的社會(huì)財(cái)富，代表著中華民族百折不撓的艱苦奮斗精神，也體現(xiàn)出一代又一代中國共產(chǎn)黨人浴血奮戰(zhàn)的苦難歷程2。當(dāng)前，紅色資源的建設(shè)與開發(fā)利用已成為社會(huì)發(fā)展的熱點(diǎn)3。對高校而言，大力開展紅色資源建設(shè)，已成為高校紅色文化宣傳的發(fā)展方向。因此，圖書館需要充分利用已有的館藏文獻(xiàn)資源，發(fā)揮紅色教育基地職能，營造紅色閱讀氛圍；同時(shí)，圖書館更需要積極運(yùn)用新理論與新技術(shù)，大力開展紅色文化的教育與宣傳活動(dòng)，培養(yǎng)具有紅色特質(zhì)的合格接班人。由此，本文借鑒數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)在金融市場、精準(zhǔn)營銷、產(chǎn)品研發(fā)等領(lǐng)域的實(shí)踐成果，尋找數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)與紅色文獻(xiàn)資源推廣服務(wù)的契合點(diǎn)，并引入紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)中，充分利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的優(yōu)勢構(gòu)建紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)模型，同時(shí)，以西北工業(yè)大學(xué)紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)具體實(shí)踐活動(dòng)為例，對紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)的開展模式進(jìn)行提煉，為圖書館開展紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)提供理論支持與實(shí)踐依據(jù)。

1紅色文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)研究概述

圖書館是科學(xué)技術(shù)、文化水平發(fā)展的重要基礎(chǔ)，承擔(dān)著向讀者傳播科學(xué)技術(shù)和文化知識育人的職責(zé)，紅色文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)是圖書館基本業(yè)務(wù)的有機(jī)組成部分。在大數(shù)據(jù)背景下，讀者能夠獲取到的紅色文獻(xiàn)資源呈現(xiàn)爆發(fā)式增加，豐富的文獻(xiàn)資源中蘊(yùn)藏著大量的、內(nèi)容豐富的信息資源，然而由于文獻(xiàn)資源的數(shù)量過于龐雜，極易在讀者使用圖書館文獻(xiàn)資源的過程中，發(fā)生信息加載速度緩慢、檢索到的數(shù)據(jù)沒有任何有效信息等問題。因此，從海量文獻(xiàn)資源中快速、準(zhǔn)確地尋找滿足讀者需求的、有效的紅色文獻(xiàn)資源信息，已成為亟需解決的難點(diǎn)與熱點(diǎn)。基于此，信息檢索、圖書情報(bào)等領(lǐng)域的研究人員已對紅色文獻(xiàn)資源進(jìn)行了廣泛的研究與案例實(shí)踐。吳爽基于公共圖書館紅色數(shù)字資源推廣建設(shè)存在的具體問題，提出全方位整合資源、打造共建共享平臺、規(guī)避潛在著作權(quán)風(fēng)險(xiǎn)等建設(shè)對策；王健以韶山毛澤東圖書館建設(shè)的毛澤東著作版本數(shù)字資源平臺為例，介紹了該平臺建設(shè)的步驟、特點(diǎn)，對開展紅色文獻(xiàn)數(shù)字資源推廣建設(shè)的意義與價(jià)值進(jìn)行了闡述，提出了紅色文獻(xiàn)數(shù)字資源建設(shè)與開發(fā)的普適性對策;馬清峰等結(jié)合紅色文獻(xiàn)數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀及存在的不足，提出數(shù)字化視域下紅色文獻(xiàn)推廣與利用策略；孫愛華等對現(xiàn)有紅色文獻(xiàn)服務(wù)平臺功能要素進(jìn)行識別，結(jié)合我國紅色文獻(xiàn)服務(wù)平臺的建設(shè)現(xiàn)狀，構(gòu)建了5個(gè)維度13項(xiàng)二級指標(biāo)的紅色文獻(xiàn)服務(wù)推廣平臺功能體系；

史云以中共黨史文獻(xiàn)中心為例，探索媒介環(huán)境學(xué)視閾下紅色主題圖書館建設(shè)的理論和推廣實(shí)踐路徑;黎少玲1通過對公共圖書館紅色文獻(xiàn)資源建設(shè)與推廣服務(wù)的評析，建議紅色文獻(xiàn)資源的發(fā)展應(yīng)在突出地域特色、挖掘文獻(xiàn)內(nèi)涵、豐富服務(wù)方式、利用數(shù)字賦能等方面加強(qiáng);曹莎莎等[12]通過梳理紅色文獻(xiàn)概念及特點(diǎn)，總結(jié)紅色文獻(xiàn)收集整理現(xiàn)狀和閱讀推廣概況，系統(tǒng)性構(gòu)建紅色文獻(xiàn)推廣策略。

但就已取得的成果來說，普遍使用的文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)存在推廣對象特征屬性不明確、推廣范圍較小、推廣資源信息不精準(zhǔn)等實(shí)際情況[13-14]，截至目前仍沒有研究人員全面分析過如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)提升紅色文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)的質(zhì)量與效率，甚至還未有相關(guān)學(xué)者深入探索利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)建立紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)模型及應(yīng)用實(shí)踐等方面的研究[15]。而關(guān)于紅色文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)的發(fā)展近況，主要以紅色文獻(xiàn)資源宣傳、閱讀推廣實(shí)踐應(yīng)用的研究和發(fā)展為主，在高校紅色文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)中的應(yīng)用相對匱乏；同時(shí)在這一方向的應(yīng)用集中在不同推薦技術(shù)的具體實(shí)踐、紅色文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)的整合計(jì)算和推薦服務(wù)算法等展開的實(shí)踐研究。針對用戶特征屬性信息及其文獻(xiàn)資源網(wǎng)絡(luò)訪問、文獻(xiàn)瀏覽等行為數(shù)據(jù)的考慮不足，特別是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)方面的研究較少，存在針對用戶個(gè)人特征屬性及其資源需求分析不深入，對紅色文獻(xiàn)資源特征提取不準(zhǔn)確、對用戶資源需求與文獻(xiàn)資源匹配不精準(zhǔn)等實(shí)際問題。

2建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣模型

2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)簡述

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主要是以全面、科學(xué)的獲取、分析數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，在實(shí)際應(yīng)用中能夠?yàn)檠芯啃袨楹蜕a(chǎn)實(shí)踐提供數(shù)據(jù)支撐與決策支持。本質(zhì)上而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是一種工作方式，它強(qiáng)調(diào)決策和行動(dòng)主要基于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。具體來說，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基本特征主要包括：

（1）通過收集、整合、分析和挖掘各種形式的數(shù)據(jù)，以獲取有價(jià)值的信息和洞察，進(jìn)而支持更明智、更有效的決策。

（2）在數(shù)據(jù)信息挖掘的過程中，主張利用主動(dòng)性思維、批判性思維去判斷新出現(xiàn)的知識，同時(shí)注重對已獲取知識的批判性篩選與剔除，針對構(gòu)建完成的知識結(jié)構(gòu)體系不斷優(yōu)化與完善，有效促進(jìn)知識框架體系的完備性與科學(xué)性。

（3）注重知識之間的關(guān)聯(lián)、遷移以及能夠轉(zhuǎn)化用于解決實(shí)際問題的能力。利用對獲取的知識特征數(shù)據(jù)挖掘，分析、歸納出各知識特征之間的關(guān)聯(lián)性連接點(diǎn)信息，并將這一關(guān)聯(lián)性信息進(jìn)行遷移、轉(zhuǎn)化后用于解決具體問題。

2.2基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建高校紅色文獻(xiàn)資源推廣模型

在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息背景下，描述用戶的數(shù)據(jù)信息具有多維度、非線性的特征，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)建立紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣模型需提前獲取充足的能夠科學(xué)、完整的描述文獻(xiàn)資源及用戶特征的數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)，在此基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)分析算法，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)針對用戶特征和紅色文獻(xiàn)資源處理步驟主要有：利用讀者屬性特征及其文獻(xiàn)資源網(wǎng)絡(luò)訪問、文獻(xiàn)瀏覽等行為信息的篩選、提取行為，完成讀者屬性特征集合的描繪處理，構(gòu)建能夠體現(xiàn)用戶特征信息的數(shù)據(jù)系統(tǒng)；針對建立的用戶信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)，完成讀者個(gè)體及相似讀者群體的自動(dòng)分組操作；針對紅色文獻(xiàn)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取、分類等操作，完成紅色文獻(xiàn)資源特征信息的描述提取，構(gòu)成高校紅色文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫；完成文獻(xiàn)信息和讀者需求信息之間的匹配步驟，構(gòu)建紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣模型，完成為讀者提供的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)具體流程。

2.2.1 提取文獻(xiàn)資源特征，建立文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)庫

根據(jù)文獻(xiàn)資源的具體形式，利用圖書館管理交互系統(tǒng)以及HTML結(jié)構(gòu)提取技術(shù)，完成針對紅色文獻(xiàn)資源的類型、特征的分類判斷與特征信息的提取操作，如題名、作者、機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)等關(guān)鍵字段，建立紅色文獻(xiàn)資源特征數(shù)據(jù)庫集合。在具體的步驟中，由于文獻(xiàn)特征的表達(dá)方式不同，可以將其分為長文本和短文本分別處理，并分別獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息集合，用于文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)信息的匹配基礎(chǔ)，從而完成紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)。

2.2.2提取讀者特征信息，建立讀者標(biāo)簽體系

在大數(shù)據(jù)背景下，圖書館集成交互網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)ψx者屬性特征信息進(jìn)行記錄與獲取。隨后，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)對獲取到的讀者信息進(jìn)行挖掘、分析，形成標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)簽數(shù)據(jù)信息，從而針對不同的讀者及讀者群組建立標(biāo)簽體系。由于存放讀者特征信息物理介質(zhì)的不同，獲取的讀者信息可能形式各異且信息容量差距較大，導(dǎo)致各數(shù)據(jù)之間無直接關(guān)聯(lián)性，或相互關(guān)聯(lián)性較小，無法形成數(shù)據(jù)之間的網(wǎng)狀聯(lián)系圖。針對這一具體情況，可以依照獲取到的數(shù)據(jù)信息的具體內(nèi)容，將讀者信息大致分為基本穩(wěn)定信息集合和動(dòng)態(tài)調(diào)整信息集合?；痉€(wěn)定信息集合內(nèi)容主要包括讀者的姓名、專業(yè)、所在學(xué)院、研究領(lǐng)域等基本穩(wěn)定不變的信息；動(dòng)態(tài)調(diào)整信息集合則主要包括讀者的科研興趣、在搜索網(wǎng)站及學(xué)校圖書館交互系統(tǒng)的瀏覽信息、評論數(shù)據(jù)、借閱歷史記錄等行為數(shù)據(jù)內(nèi)容，動(dòng)態(tài)調(diào)整信息集合的內(nèi)容可能會(huì)隨著讀者學(xué)習(xí)階段改變、專業(yè)研究方向改變、科研經(jīng)歷變化等發(fā)生變化和更新。

2.2.3建立紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)模型

在完成文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)庫和讀者標(biāo)簽體系構(gòu)建后，可以依此處理與之對應(yīng)的紅色文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)匹配操作，將構(gòu)建的紅色文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)流程應(yīng)用到紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)實(shí)際應(yīng)用中去，完成向潛在讀者推薦滿足其需要的紅色文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)的全部流程。在具體推薦過程中，可以依據(jù)讀者對于紅色文獻(xiàn)資源的具體需求情況的不同，結(jié)合讀者使用文獻(xiàn)資源的時(shí)間范圍分為長時(shí)需求值和短時(shí)需求值，并應(yīng)用于讀者標(biāo)簽體系構(gòu)建的驅(qū)動(dòng)階段，完成模型的初始化設(shè)置，進(jìn)而為潛在讀者提供個(gè)性化的紅色文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)[。同時(shí)，在建立紅色文獻(xiàn)資源推廣服務(wù)模型的過程中，需要利用網(wǎng)頁提取、聚類合并等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，依次完成針對讀者信息的全面化、多樣化、層次化描述，并隨著動(dòng)態(tài)調(diào)整信息集合的內(nèi)容改變，用于建立資源推廣服務(wù)模型的數(shù)據(jù)庫也需及時(shí)更新，才能確保建立模型的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，為紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)提供基礎(chǔ)保障作用?；谝陨戏治觯疚慕⒌募t色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣模型由以下四個(gè)模塊構(gòu)成：讀者信息提取層、文獻(xiàn)信息處理層、數(shù)據(jù)信息匹配層及服務(wù)信息交互層。

讀者信息提取層是整個(gè)閱讀推廣服務(wù)模型的基礎(chǔ)處理操作，其主要作用是完成讀者特征基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及用戶在使用學(xué)校網(wǎng)站、學(xué)校圖書館交互系統(tǒng)等瀏覽行為的動(dòng)態(tài)信息提取操作，并通過數(shù)據(jù)去噪、剔除無效信息、合并同類數(shù)據(jù)、聚類整合后得到描述紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)對象的元數(shù)據(jù)信息，為后續(xù)的文獻(xiàn)資源推廣服務(wù)精準(zhǔn)提供匹配數(shù)據(jù)集合。

文獻(xiàn)信息處理層是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)構(gòu)建紅色文獻(xiàn)個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)流程的主要處理操作，以圖書館文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)完成文獻(xiàn)資源信息的信息提取、篩選及分類、合并匯總的處理過程，獲得紅色文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)信息集合，為與紅色文獻(xiàn)資源的推廣服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在數(shù)據(jù)信息匹配層，首先，基于讀者信息提取層獲得的讀者特征元數(shù)據(jù)信息，結(jié)合讀者對紅色文獻(xiàn)資源的使用需求及紅色文獻(xiàn)資源的搜索信息、評價(jià)留言、轉(zhuǎn)發(fā)記錄等有效行為數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分別對讀者的當(dāng)前需求及潛在需求完成信息提取、篩選及聚合處理，建立讀者當(dāng)前需求及潛在需求的數(shù)據(jù)集合。然后，將單個(gè)讀者特征的信息集合及描述相似讀者群體特征的信息集合分別與通過文獻(xiàn)信息處理層獲取的文獻(xiàn)資源特征數(shù)據(jù)庫進(jìn)行字段匹配操作，若匹配操作成功，將匹配后得到的紅色文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)輸出，否則，執(zhí)行文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)庫和讀者標(biāo)簽體系的擴(kuò)充、更新操作，隨后定期執(zhí)行匹配步驟，直至獲取滿足讀者需求的匹配數(shù)據(jù)信息。其中，針對讀者潛在需求信息集合庫，可以定期與紅色文獻(xiàn)資源推廣服務(wù)數(shù)據(jù)庫的信息進(jìn)行匹配操作。

在服務(wù)信息交互層，將匹配操作完成后滿足讀者需求的紅色文獻(xiàn)資源信息以列表方式推送至讀者個(gè)人賬號內(nèi)，內(nèi)容主要包括待推薦紅色文獻(xiàn)資源的亮點(diǎn)信息、推薦指數(shù)及使用方法、獲取路徑等相關(guān)信息，從而有效提升紅色文獻(xiàn)資源閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性和推廣質(zhì)量。

3紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)應(yīng)用模式探討

3.1基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)實(shí)踐案例

以全體在校讀者為研究對象，西北工業(yè)大學(xué)圖書館于2024年“世界讀書日\"期間推出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)系列活動(dòng)，活動(dòng)以學(xué)?，F(xiàn)有的紅色文獻(xiàn)資源為主、讀者現(xiàn)場薦購紅色文獻(xiàn)為輔的方式開展，面向讀者完成包括紙質(zhì)資源、數(shù)字資源等各類型紅色文獻(xiàn)資源的推廣宣傳與主動(dòng)推送業(yè)務(wù)。

在開展紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)系列活動(dòng)過程中，關(guān)于能夠科學(xué)描述讀者特征數(shù)據(jù)的篩選與提取整理是整個(gè)活動(dòng)的基礎(chǔ)：獲取能夠準(zhǔn)確描述讀者用戶特征的數(shù)據(jù)，主要包括讀者特征屬性、專業(yè)信息及在學(xué)校網(wǎng)站、圖書館網(wǎng)站平臺內(nèi)的行為記錄等數(shù)據(jù)信息[18]。針對具體操作而言，讀者基本屬性、所在學(xué)院、專業(yè)信息、研究領(lǐng)域等基本穩(wěn)定信息是從學(xué)校入學(xué)管理系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)中提??；讀者的資源獲取行為、知識檢索行為、網(wǎng)頁瀏覽行為、網(wǎng)頁訪問信息等動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù)，主要是采用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)標(biāo)記的方法獲取。在獲取以上各類型數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息解析規(guī)則，完成針對讀者信息的去噪、篩選、提取與分類工作。

隨后，將基于本校學(xué)生特征信息建立的讀者及讀者群體標(biāo)簽集合與學(xué)校紅色文獻(xiàn)資源特征庫集合進(jìn)行關(guān)鍵詞自動(dòng)比對、匹配操作，從而將匹配成功的紅色文獻(xiàn)資源信息提供給目標(biāo)讀者及自標(biāo)讀者群體。同時(shí)，為實(shí)現(xiàn)被推薦紅色文獻(xiàn)資源的清晰、準(zhǔn)確的可視化呈現(xiàn)，建立基于SOLR索引管理工具的紅色文獻(xiàn)資源索引存儲(chǔ)規(guī)則，采用網(wǎng)頁下拉列表形式針對讀者及讀者群體推薦結(jié)果進(jìn)行展示，以及為目標(biāo)讀者及讀者群體提供待推薦的紅色文獻(xiàn)資源清單列表，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、完備的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)的具體流程。

3.2基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)應(yīng)用模式

在高校紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)中，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)針對讀者特征數(shù)據(jù)的篩選、提取步驟，利用讀者特征屬性及讀者對已有紅色文獻(xiàn)資源的瀏覽信息、評論數(shù)據(jù)、下載數(shù)據(jù)等完成讀者和相似讀者群體關(guān)于所需文獻(xiàn)資源信息的分類、提取操作，從而將讀者及相似讀者的標(biāo)簽數(shù)據(jù)分類形成多個(gè)描述不同資源需求主題的信息集合[18]，便于后續(xù)完成讀者及讀者群體需求與紅色文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)之間的比對與匹配工作。因此，本文分別從文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)挖掘、交互情景模擬、讀者特征提取針對紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)的應(yīng)用進(jìn)行具體分析與研究，為面向讀者的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

（1）基于文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)挖掘的紅色文獻(xiàn)資源推廣模式。通過對學(xué)校網(wǎng)站及文獻(xiàn)交互系統(tǒng)內(nèi)讀者行為信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取與分類聚合處理工作，主動(dòng)得目標(biāo)讀者所需各類紅色文獻(xiàn)資源特征信息集合和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集合，如引用、被引、評論留言等信息，根據(jù)紅色文獻(xiàn)資源特征信息集合和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集合完成聚合、分組處理，經(jīng)過匹配操作，向目標(biāo)讀者提供其所需要的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)?；谖墨I(xiàn)特征數(shù)據(jù)挖掘的紅色文獻(xiàn)資源推廣模式是以主動(dòng)獲取目標(biāo)讀者自身的文獻(xiàn)需求為基礎(chǔ)，在資源推廣服務(wù)實(shí)踐中設(shè)置關(guān)于讀者身份的統(tǒng)一認(rèn)證方式，有效簡化關(guān)于目標(biāo)讀者身份信息認(rèn)證的復(fù)雜性，有利于紅色文獻(xiàn)資源推廣服務(wù)模型獲取目標(biāo)讀者的文獻(xiàn)資源需求數(shù)據(jù)，同時(shí)應(yīng)以學(xué)校網(wǎng)站及文獻(xiàn)交互系統(tǒng)內(nèi)已保存的瀏覽信息、評論數(shù)據(jù)、借閱歷史記錄等有效行為數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)來源，因此在基于文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)挖掘的紅色文獻(xiàn)資源推廣模式中，文獻(xiàn)資源的推廣成功率較高，同時(shí)閱讀推廣服務(wù)內(nèi)容也較精準(zhǔn)。

（2）基于交互情景模擬的紅色文獻(xiàn)資源推廣模式。在大數(shù)據(jù)背景下，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)增加讀者所處情景的資源需求模擬、所在訪問環(huán)境條件等的挖掘信息，獲取讀者在具體情境下的紅色文獻(xiàn)資源需求情況，向讀者主動(dòng)推薦其可能需要的文獻(xiàn)條目信息。在向讀者提供閱讀推廣服務(wù)具體過程中，主動(dòng)利用數(shù)據(jù)傳感器、信息接收感應(yīng)器等新媒體設(shè)施實(shí)時(shí)檢測讀者所處環(huán)境情境，通過構(gòu)建讀者環(huán)境情景模型科學(xué)提取讀者當(dāng)前所處環(huán)境信息，依據(jù)交互情景模擬的具體環(huán)境情況及時(shí)獲取目標(biāo)讀者可能需要的文獻(xiàn)資源需求數(shù)據(jù)，以此作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)信息，在文獻(xiàn)資源管理系統(tǒng)內(nèi)篩選與情景模擬獲取的自標(biāo)讀者資源需求相符合的文獻(xiàn)資源信息，并將篩選匹配后出的文獻(xiàn)資源依據(jù)關(guān)聯(lián)特征排序，從而向目標(biāo)讀者完成文獻(xiàn)資源推廣工作。

（3）基于讀者特征信息提取的紅色文獻(xiàn)資源推廣模式。將讀者及讀者群體屬性特征作為基礎(chǔ)信息進(jìn)行過濾與提取，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)篩選與讀者需求及讀者群體文獻(xiàn)需求相近的文獻(xiàn)資源集合，并實(shí)時(shí)推送給目標(biāo)讀者及目標(biāo)讀者群體。在向目標(biāo)讀者及自標(biāo)讀者群體提供閱讀推廣服務(wù)過程中，深入挖掘與某個(gè)讀者具有相似文獻(xiàn)資源需求的讀者群體，形成相似文獻(xiàn)資源需求的讀者群體集合，完成文獻(xiàn)資源的匹配及推送服務(wù)，為這一類讀者群體提供相對應(yīng)的個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)。然而，基于讀者特征及篩選后的讀者群體特征提取的紅色文獻(xiàn)資源推廣模式只有在讀者及相似讀者群體登錄過學(xué)校網(wǎng)站及文獻(xiàn)交互系統(tǒng)并產(chǎn)生瀏覽信息、評論數(shù)據(jù)、借閱歷史記錄等有效行為數(shù)據(jù)后，才可能被圖書館管理系統(tǒng)獲取并進(jìn)行后續(xù)操作處理，否則，將無法完成針對相關(guān)讀者及讀者群體資源需求的匹配與推廣工作。因此，可以在讀者瀏覽相關(guān)網(wǎng)頁時(shí)，管理系統(tǒng)設(shè)置提醒讀者及時(shí)登錄的提示，為后續(xù)的文獻(xiàn)資源推廣服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。

4結(jié)語

依托圖書館收藏的海量文獻(xiàn)資源，完成紅色文獻(xiàn)資源的推廣與利用，是新時(shí)代高校文化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的紅色文獻(xiàn)資源推廣服務(wù)模式為紅色文獻(xiàn)資源使用率的提升提供了技術(shù)支持與發(fā)展依據(jù)，本文基于紅色文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)信息及讀者特征信息，深度挖掘讀者及相似讀者群體對于紅色文獻(xiàn)資源的潛在需求，建立包含服務(wù)信息提取層、服務(wù)信息處理層、服務(wù)信息匹配層及服務(wù)信息交互層構(gòu)成的紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)模型，并以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)在西北工業(yè)大學(xué)紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)中的實(shí)踐情況為例，分別從文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)挖掘、交互情景模擬、讀者特征信息提取等三個(gè)方面對紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化推廣服務(wù)模式進(jìn)行探究與分析，提出紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)的具體應(yīng)用模式及未來發(fā)展方向，為紅色文獻(xiàn)資源個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)提供實(shí)踐基礎(chǔ)及借鑒。

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郭丹 西北工業(yè)大學(xué)圖書館館員。陜西西安，710072。

李林影 西北工業(yè)大學(xué)圖書館館員。陜西西安，710072。

（收稿日期：2024-10-20編校：謝艷秋，董瑩）