AI啟圖書館信息素養(yǎng)新程

隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，高校圖書館的職能日益擴(kuò)展，如何利用AI技術(shù)提升大學(xué)生信息素養(yǎng)成為研究界關(guān)注的焦點。AI技術(shù)為圖書館信息素養(yǎng)教育實現(xiàn)智能化服務(wù)創(chuàng)造了條件，尤其在信息獲取、篩選和分析等提升學(xué)生能力方面。現(xiàn)基于對高校圖書館信息素養(yǎng)教育的現(xiàn)狀分析，總結(jié)其存在的主要問題，并從建立全面且有效的信息素養(yǎng)教育評價體系、制定與實施AI素養(yǎng)教育框架、構(gòu)建教師AI素養(yǎng)分層培育體系等方面提出了有針對性的提升策略。

在AI時代背景下，信息素養(yǎng)教育在高等教育中的核心地位日益凸顯。2025年4月16日，教育部等九部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》明確要求將人工智能課程納入大中小學(xué)教育體系，推動課程、教材、教學(xué)全鏈條智能化升級。在此進(jìn)程中，高校圖書館作為大學(xué)生信息素養(yǎng)教育的關(guān)鍵陣地，其服務(wù)模式與教育理念正隨著AI技術(shù)的深度滲透發(fā)生系統(tǒng)性變革，AI技術(shù)不僅重構(gòu)了信息檢索流程，還顯著提升了學(xué)生獲取資源的效率，更為大學(xué)生信息素養(yǎng)的全面培養(yǎng)開辟了新路徑。為響應(yīng)這一趨勢，高校圖書館正通過多維路徑探索大學(xué)生信息素養(yǎng)能力提升策略，如嵌入AI工具于文獻(xiàn)檢索課程、組建數(shù)字素養(yǎng)專業(yè)化師資隊伍、構(gòu)建在線學(xué)習(xí)平臺及開發(fā)素養(yǎng)評價工具等，以強(qiáng)化學(xué)生在信息檢索、評估與應(yīng)用中的實踐能力，最終實現(xiàn)信息素養(yǎng)的整體躍升?；诖耍狙芯繑M剖析當(dāng)前教育現(xiàn)狀，凝練核心問題并提出優(yōu)化策略，旨在系統(tǒng)性提升大學(xué)生的信息素養(yǎng)水平，使其適應(yīng)快速迭代的學(xué)術(shù)與職業(yè)環(huán)境。

高校圖書館信息素養(yǎng)教育現(xiàn)狀

教學(xué)內(nèi)容不斷豐富

近年來，高校圖書館信息素養(yǎng)教育已突破傳統(tǒng)文獻(xiàn)檢索課的框架，教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)多維度拓展。信息素養(yǎng)教育課程體系核心模塊不斷深化，如學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫利用、文獻(xiàn)管理軟件操作等，內(nèi)容涵蓋信息理論、檢索技術(shù)、資源管理、學(xué)術(shù)寫作、科研工具等九大模塊，形成系統(tǒng)化知識網(wǎng)絡(luò)。教學(xué)形式不斷創(chuàng)新，課程融合微視頻案例及嵌入式教學(xué)，提升了學(xué)生的互動性與碎片化學(xué)習(xí)效率。課程與前沿內(nèi)容不斷融合，新增AI素養(yǎng)教育，涵蓋提示詞工程、AI倫理及大模型檢索局限分析，呼應(yīng)技術(shù)變革需求。

教學(xué)模式不斷創(chuàng)新

為適應(yīng)AI時代的發(fā)展要求，高校圖書館信息素養(yǎng)教育要不斷創(chuàng)新教學(xué)模式，其創(chuàng)新正推動信息素養(yǎng)教育從工具技能傳授向綜合能力培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。例如，重慶健康職業(yè)學(xué)院與重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院共建“閱讀與信息素養(yǎng)教育”課程

文化產(chǎn)業(yè)

體系，以閱讀素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、數(shù)智素養(yǎng)融合重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容，結(jié)合課程、思政、教材、場館、素養(yǎng)、數(shù)智改革打造育人路徑，并通過師資跨界融合與制度規(guī)范的“雙保障”深化實踐，推動課程從“冷門選修”升級為校級特色通識課。內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)推出“學(xué)海無涯，視頻為舟”活動，依托高校信息素養(yǎng)教育數(shù)據(jù)庫中檢索技術(shù)、科研工具等九大模塊微課，支持學(xué)生進(jìn)行碎片化學(xué)習(xí)。

人工智能背景下高校圖書館信息素養(yǎng)教育存在的主要問題缺乏標(biāo)準(zhǔn)化評價體系

目前，AI在大學(xué)生信息素養(yǎng)教育中的應(yīng)用面臨評估體系缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的核心瓶頸。一方面，針對信息素養(yǎng)的專門化評估工具不足，導(dǎo)致各高校在測評學(xué)生能力時缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。許多國內(nèi)高校雖自行設(shè)計了信息素養(yǎng)問卷，但內(nèi)容差異顯著，如北京大學(xué)側(cè)重文獻(xiàn)檢索技能，而復(fù)旦大學(xué)則強(qiáng)調(diào)引用規(guī)范；美國部分高校采用了標(biāo)準(zhǔn)化工具，如SAILS （Standardized Assessment of InformationLiteracySkills），但中文版本未普及，文化適應(yīng)性差。另一方面，現(xiàn)有評估方法普遍維度覆蓋單一，難以全面覆蓋信息素養(yǎng)的多層次內(nèi)涵。例如，多數(shù)工具集中于信息檢索效率等表層技能，忽視了尹開國提出的AI素養(yǎng)五維框架中的批判性思維、倫理決策等高階能力，尤其是對生成式AI產(chǎn)出的內(nèi)容真實性判斷、算法偏見識別等新興素養(yǎng)維度缺乏有效測評。

這種標(biāo)準(zhǔn)化體系的缺位，進(jìn)一步阻礙了AI信息素養(yǎng)教育效果的精準(zhǔn)量化。武漢大學(xué)龔芙蓉的實證研究表明，當(dāng)評估僅聚焦傳統(tǒng)檢索能力時，AI工具的表現(xiàn)提升率可達(dá)40% ，如智能推薦系統(tǒng)的使用；但若納入信息倫理評估、跨源信息整合等復(fù)合能力指標(biāo)，其實際效能則顯著下降至 12% 到 15% 。因此，高校管理層無法準(zhǔn)確判斷AI技術(shù)對深度學(xué)習(xí)的影響，導(dǎo)致高校圖書館資源配置失衡，其資金投入主要用于硬件設(shè)施和圖書、電子資源的采購，而非開發(fā)多維素養(yǎng)發(fā)展的AI評價模型。

學(xué)生學(xué)習(xí)能力存在差異

大學(xué)生在信息技術(shù)使用能力方面的差異，直接影響了AI工具的應(yīng)用效果，使得AI在大學(xué)生信息素養(yǎng)教育中的應(yīng)用效果受到技術(shù)使用能力差異的制約，這種差異本質(zhì)上是數(shù)智時代新型“技能鴻溝”的體現(xiàn)。2025年，中國青年報社調(diào)查顯示，有90.2%的在校大學(xué)生使用AI工具，但2024年麥可思研究院對高校師生AI工具使用調(diào)查顯示，18%的高校師生屬于“重度用戶”（每天多次使用AI工具）， 41% 屬于“頻繁用戶”（每周多次使用AI工具），而技術(shù)薄弱群體多停留在基礎(chǔ)問答層面，無法激活A(yù)I的深層分析功能。

大學(xué)生能力差異的根源可追溯至結(jié)構(gòu)性因素。2024年，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，城鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)普及率（ 83.1% 高于農(nóng)村地區(qū)（ 60.9% ），使城鄉(xiāng)大學(xué)生的信息素養(yǎng)存在差異。而高校圖書館現(xiàn)行課程多假設(shè)所有學(xué)生具備均質(zhì)的技術(shù)基礎(chǔ)，忽視了對低起點群體的適應(yīng)性設(shè)計。因此，技術(shù)弱勢學(xué)生面臨三重困境，一是操作層面無法跨越工具使用門檻，如構(gòu)建有效的Prompt（提示詞）；二是認(rèn)知層面缺乏對AI輸出結(jié)果的批判性評估能力，如識別“幻覺”信息；三是倫理層面難以理解數(shù)據(jù)隱私與算法偏見風(fēng)險。

師資能力與資源建設(shè)滯后

當(dāng)前，高校圖書館教師AI技術(shù)素養(yǎng)不足，成為制約AI賦能信息素養(yǎng)教育的主要瓶頸?！?025年教師人群應(yīng)用AI調(diào)研報告》指出，“教師高頻使用AI率僅 20.3% ：教師中高頻使用AI的比例較低，且大多數(shù)以備課場景為主”。實地調(diào)查表明，大多數(shù)教師有明確的AI培訓(xùn)需求，但缺乏有效的培訓(xùn)途徑。然而，教師技術(shù)素養(yǎng)的不足，直接削弱了AI與教學(xué)的整合深度，限制了其在教育教學(xué)中潛力的充分發(fā)揮，進(jìn)而影響了教育教學(xué)質(zhì)量的提升。根據(jù)《2025年教師人群應(yīng)用AI調(diào)研報告》的深度分析，當(dāng)前教師在AI應(yīng)用方面呈現(xiàn)“三低”特征，一是技術(shù)掌握度低，二是應(yīng)用層次低，三是創(chuàng)新融合度低。這種現(xiàn)狀直接導(dǎo)致信息素養(yǎng)教育停留在傳統(tǒng)檢索技能傳授層面，難以培養(yǎng)學(xué)生必需的智能信息處理能力。

高校圖書館教師培訓(xùn)資源的結(jié)構(gòu)性失衡進(jìn)一步加劇了上述困境。盡管教育部已推動全國性師資培訓(xùn)，但“三低”特征依然突出，且資源覆蓋不足、內(nèi)容與實踐脫節(jié)、持續(xù)性支持缺失等問題依然存在。這嚴(yán)重阻礙了教學(xué)形態(tài)革新，黃河科技學(xué)院的試點數(shù)據(jù)顯示，未受訓(xùn)教師的課堂AI使用率僅 17% ，其學(xué)生的信息分析任務(wù)完成質(zhì)量較受訓(xùn)組低34個百分點。

批判性思維培養(yǎng)不足

大學(xué)生對AI工具的過度依賴正引發(fā)深層認(rèn)知能力退化危機(jī)，這種依賴性風(fēng)險已超越技術(shù)應(yīng)用層面，演變?yōu)楦咝D書館信息素養(yǎng)教育的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。2025年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)與微軟研究院對319名知識工作者的實驗顯示， 59% 的用戶在處理AI生成內(nèi)容時呈現(xiàn)“零批判接收”狀態(tài)，且對AI工具的信任度每提升1個單位，其自主驗證信息的頻率下降 69% ，這種被稱為“外包大腦效應(yīng)”的現(xiàn)象，直接導(dǎo)致用戶的信息檢索自主性降低。更嚴(yán)峻的是，依賴行為觸發(fā)了認(rèn)知能力的三重塌陷。在操作層面，學(xué)生喪失信息篩選的“肌肉記憶”，如浙江大學(xué)在調(diào)研中發(fā)現(xiàn) 42% 的工科研究生無法獨立構(gòu)建文獻(xiàn)檢索關(guān)鍵詞；在思維層面，批判性思考被簡化為答案匹配游戲，如某高校學(xué)生用ChatGPT撰寫哲學(xué)論文時，將“笛卡爾二元論”誤作“元宇宙基礎(chǔ)理論”而未察覺；在倫理層面，真?zhèn)闻袛嗄芰Ρ凰惴?quán)威取代。

■人工智能背景下高校圖書館信息素養(yǎng)教育提升策略

建立全面且有效的信息素養(yǎng)教育評價體系

為應(yīng)對信息素養(yǎng)教育評價體系缺失的問題，高校圖書館可通過設(shè)立統(tǒng)一評價標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)多樣化評估工具以及融入AI技術(shù)，構(gòu)建一套全面有效的評價體系，從而幫助教師在使用AI技術(shù)時準(zhǔn)確評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

在建立統(tǒng)一評價標(biāo)準(zhǔn)的過程中，應(yīng)重點覆蓋信息獲取、評估、利用和創(chuàng)作等核心維度，確保學(xué)校能夠全面衡量學(xué)生的綜合能力。以美國大學(xué)與研究圖書館協(xié)會（ACRL）發(fā)布的《高等教育信息素養(yǎng)框架》為例，該框架為信息素養(yǎng)教學(xué)與評估提供了標(biāo)準(zhǔn)范式，強(qiáng)調(diào)信息獲取、評估、利用和創(chuàng)作四大關(guān)鍵能力，并為高校圖書館設(shè)計信息素養(yǎng)課程提供了明確指導(dǎo)。這種標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)不僅增強(qiáng)了評估結(jié)果的可靠性，也使教師能夠更精準(zhǔn)地把握學(xué)生的實際信息素養(yǎng)水平。

同時，高校圖書館需設(shè)計包含自我評估、同伴評估及項目評估等不同形式的評估工具，以滿足學(xué)生的多樣化需求。此類多元化工具有助于實現(xiàn)靈活評估，全面反映學(xué)生在不同情境下的能力表現(xiàn)。例如，可借助AI技術(shù)對教師教學(xué)活動中產(chǎn)生的文字、圖像、視頻和音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，實時記錄并評估教學(xué)全過程，從而生成綜合性教學(xué)評價報告。

此外，利用AI技術(shù)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，能夠動態(tài)追蹤學(xué)生信息素養(yǎng)的提升軌跡。該方法通過提供個性化反饋與指導(dǎo)，能夠有效支持學(xué)生在信息獲取、評估、利用、創(chuàng)作等維度實現(xiàn)持續(xù)進(jìn)階。

制定與實施AI素養(yǎng)教育框架

制定與實施AI素養(yǎng)教育框架是高校圖書館提升學(xué)生信息素養(yǎng)的重要舉措。該框架應(yīng)涵蓋AI技術(shù)的基本概念和應(yīng)用，幫助學(xué)生理解如何在信息檢索和管理中有效利用這些工具。在高校圖書館中，信息素養(yǎng)培訓(xùn)可以通過多種形式開展，如工作坊、在線課程以及一對一輔導(dǎo)。課程設(shè)計應(yīng)結(jié)合實際案例，利用AI技術(shù)進(jìn)行信息檢索、數(shù)據(jù)分析和文獻(xiàn)管理，使學(xué)生可以在真實環(huán)境中運(yùn)用所學(xué)知識。例如，加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）利用AI優(yōu)化了圖書館服務(wù)，通過智能搜索引擎和數(shù)據(jù)分析工具，提升了學(xué)生的查找效率和信息獲取能力。

同時，高校圖書館可構(gòu)建“分層教學(xué)一智能適配”雙軌干預(yù)體系，以破解技術(shù)能力差異困局。在短期分層教學(xué)中，以上海外國語大學(xué)圖書館“KSAVE框架”為范例，按知識（Knowledge）、技能（Skills）、態(tài)度價值觀（Attitudes/Values）、倫理（Ethics）四維度設(shè)計了梯度課程。低階課程聚焦AI工具基礎(chǔ)操作，如語音檢索指令生成等，通過情境模擬演練提升技術(shù)接入能力，覆蓋37%的零基礎(chǔ)學(xué)生；中階課程強(qiáng)化提示詞工程，如限定域信息精準(zhǔn)提取等，結(jié)合批判思維訓(xùn)練識別AI“幻覺”輸出；高階課程側(cè)重倫理思辨，如算法偏見審計等，要求學(xué)生設(shè)計兼顧效率與公平的檢索策略。該框架在2024年試點中使學(xué)生的信息篩選準(zhǔn)確率提升了 52% ，倫理風(fēng)險識別率提升了 41% 。而長期技術(shù)賦能需依托超融合架構(gòu)，如長江大學(xué)文理學(xué)院平臺與香港“教得精、學(xué)得準(zhǔn)”系統(tǒng)通過用戶行為理點分析，結(jié)合檢索關(guān)鍵詞復(fù)雜度、結(jié)果驗證頻次等構(gòu)建能力畫像。基于動態(tài)知識圖譜（DynamicKnowledgeGraph）生成個性化學(xué)習(xí)路徑，自動推送適配教程，如向低分組強(qiáng)化“布爾邏輯構(gòu)建”訓(xùn)練，向高分組開放“多源信息交叉驗證”案例庫。

此外，實施效果評估可以通過多種指標(biāo)進(jìn)行，包括學(xué)生反饋、學(xué)習(xí)成果的提高和圖書館服務(wù)的使用率。定期收集學(xué)生的意見和建議，幫助高校圖書館不斷改進(jìn)培訓(xùn)內(nèi)容和方法。研究顯示，AI技術(shù)的引入顯著提升了學(xué)生在信息檢索和管理方面的信息獲取效率與精準(zhǔn)度，進(jìn)一步推動了高校圖書館服務(wù)的優(yōu)化，從而提高了用戶滿意度。

構(gòu)建教師AI素養(yǎng)分層培育體系

針對教師AI能力短板，構(gòu)建“能力分層一資源協(xié)同一制度長效”三維策略體系以提升教師的技術(shù)素養(yǎng)和應(yīng)用能力。

1.對標(biāo)UNESCO框架的精準(zhǔn)賦能實現(xiàn)能力分層

依據(jù)《教師人工智能能力框架》劃分“習(xí)得—深化—創(chuàng)造”三級能力標(biāo)準(zhǔn)。習(xí)得層聚焦工具應(yīng)用，如文科教師掌握應(yīng)用AI文獻(xiàn)分析工具Zotero-GPT的能力，操作達(dá)標(biāo)率?90% ；深化層要求課程重構(gòu)能力，如理工科教師設(shè)計AI輔助實驗課，需通過“算法偏見識別”測試；創(chuàng)造層強(qiáng)化倫理領(lǐng)導(dǎo)力，如計算機(jī)專業(yè)教師主導(dǎo)開源AI工具包開發(fā)，需提交倫理風(fēng)險評估報告。

2.校企雙軌驅(qū)動完成資源協(xié)同

推行“雙師三庫”共建機(jī)制，高校教師和企業(yè)工程師共建案例庫、工具庫、實訓(xùn)庫。例如，貴州省數(shù)字技術(shù)人才政策實現(xiàn)人力協(xié)同，按1名企業(yè)工程師配5名教師的比例組建團(tuán)隊；開發(fā)產(chǎn)業(yè)級教學(xué)案例，如西安交通大學(xué)與百度公司合作將文物掃描數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“三維重建”實訓(xùn)項目，要求年更新率 ?30% 并實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化。

3.數(shù)字檔案銜接職稱評審建立長效制度

建立“培訓(xùn)一測評—晉升”閉環(huán)機(jī)制。借鑒湖北第二師范學(xué)院AI測評實驗室技術(shù)，采集6類課堂行為數(shù)據(jù)生成能力雷達(dá)圖，對教師進(jìn)行能力畫像。依據(jù)重慶正大華日評測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)等，建立基于“探索一利用平衡”（E-Ebalance）的神經(jīng)可塑性干預(yù)認(rèn)知免疫訓(xùn)練。

（作者單位：湖南中醫(yī)藥大學(xué)）