綠色動(dòng)態(tài)能力視角下制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳減排的賦能作用機(jī)理研究

一、引言

綠色是高質(zhì)量發(fā)展的底色，推動(dòng)綠色低碳發(fā)展已成為我國各行各業(yè)的一致行動(dòng)。近年來，我國年碳排放量仍持續(xù)增加，2020年、2021年和2022年分別為112.1億噸、117.8億噸和120.6億噸，但增幅逐漸放緩。制造業(yè)作為我國碳排放量最大的行業(yè)，2020年、2021年和2022年碳排放量分別為59.2億噸、55.8億噸、53.8億噸，碳排放強(qiáng)度是0.42噸/萬元、0.36噸/萬元、0.32噸/萬元，碳排放強(qiáng)度雖逐漸下降，但與歐美發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距，尚未擺脫“高投入、高消耗、高排放”的粗放式發(fā)展模式，亟需開展綠色低碳轉(zhuǎn)型①。2016年，《工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》首次提出要加快構(gòu)建科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少的綠色制造體系②。2020年，《工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰實(shí)施方案》強(qiáng)調(diào)要以重點(diǎn)行業(yè)碳達(dá)峰為突破口，推動(dòng)構(gòu)建綠色制造體系，推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、能效提升和綠色技術(shù)推廣，促進(jìn)數(shù)字化、智能化與綠色化融合③。2024年，《數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)施指南》明確了推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展、加快數(shù)字技術(shù)賦能行業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型兩大發(fā)力方向④。因此，探索制造業(yè)業(yè)科學(xué)合理運(yùn)用數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳轉(zhuǎn)型的作用機(jī)理和路徑策略具有重要意義。

同時(shí)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，制造企業(yè)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和管理模式正在發(fā)生深刻變革。大量實(shí)踐和研究表明，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升顧客體驗(yàn)和忠誠度，而且能促進(jìn)商業(yè)創(chuàng)新和市場(chǎng)拓展，具有顯著的正向經(jīng)濟(jì)效益[1-3]。然而，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響復(fù)雜而不確定，“碳鎖定效應(yīng)”和“能源回彈效應(yīng)\"普遍存在[4]。一方面，數(shù)字技術(shù)運(yùn)用通過提高能源使用效率、減少資源浪費(fèi)等途徑降低碳排放。國際電信聯(lián)盟（ITU）預(yù)測(cè)，到2030年，信息通信技術(shù)有望幫助其他行業(yè)減少 20% 左右全球碳排放量[5]。另一方面，呈指數(shù)級(jí)上升的數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算需求要消耗巨大的能源電力，造成海量的溫室氣體排放。國際能源署（IEA）報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)行業(yè)每消耗1kwh電能對(duì)應(yīng)著 0.23kg 二氧化碳排放，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施消耗的電力已達(dá)到全球能源的 2%～3%^[6] 。正反兩面說明，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有巨大碳減排潛力，但如何優(yōu)化運(yùn)用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)新的綠色產(chǎn)品、綠色能源、綠色生產(chǎn)、綠色供應(yīng)鏈等綠色運(yùn)營能力開發(fā)到位是成敗關(guān)鍵，而綠色動(dòng)態(tài)能力即重塑綠色運(yùn)營能力的能耐則是著力突破的門檻。因此，亟需弄清制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力的內(nèi)涵結(jié)構(gòu)和演化特征，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何通過綠色動(dòng)態(tài)能力提升重塑綠色運(yùn)營能力進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳減排的路徑機(jī)制，為高效推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展、充分挖掘數(shù)字賦能低碳發(fā)展?jié)摿μ峁┲笇?dǎo)。

理論上講，現(xiàn)有文獻(xiàn)基于不同層次、不同視角和不同方位對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色化轉(zhuǎn)型開展了大量深入的探討，但是將數(shù)字化和綠色化整合起來剖析兩者相互關(guān)系及協(xié)同發(fā)展的研究尚不充分，對(duì)我國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的影響及其內(nèi)在機(jī)理的理論探索和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)更是缺乏，這嚴(yán)重制約數(shù)字技術(shù)對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)賦能效應(yīng)的充分釋放。已有數(shù)字化和綠色化轉(zhuǎn)型關(guān)聯(lián)研究主要存在以下不足：第一，大多基于宏觀國家經(jīng)濟(jì)和中觀行業(yè)與區(qū)域?qū)用?，剖析和檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放總量和強(qiáng)度的線性與非線性影響，針對(duì)微觀企業(yè)層面的研究較為欠缺;第二，企業(yè)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多重碳排放效應(yīng)、綠色化轉(zhuǎn)型對(duì)數(shù)字化的場(chǎng)景帶動(dòng)效應(yīng)和數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的研究仍處于起步階段，大樣本實(shí)證研究十分有限;第三，雖然動(dòng)態(tài)能力在企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中扮演重要角色，但從動(dòng)態(tài)能力視角剖析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重塑組織能力進(jìn)而實(shí)質(zhì)性支撐綠色低碳發(fā)展的內(nèi)在作用機(jī)制和邊界條件的研究較為缺乏。

針對(duì)上述重大挑戰(zhàn)和研究缺口，本文選擇2012—2021年我國長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)上市公司作為樣本，聚焦微觀企業(yè)層面，從綠色動(dòng)態(tài)能力新理論視角剖析和檢驗(yàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及伴隨的數(shù)字能力提升對(duì)碳排放的可能影響。其邊際貢獻(xiàn)有以下三點(diǎn)：第一，在我國“雙碳”目標(biāo)全面實(shí)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速演進(jìn)和數(shù)字賦能碳減排效應(yīng)尚未充分釋放的新時(shí)代背景下，聚焦企業(yè)微觀企業(yè)層面剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的影響，豐富企業(yè)數(shù)字化綠色化關(guān)聯(lián)協(xié)同研究；第二，突出綠色動(dòng)態(tài)能力在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放影響過程中發(fā)揮的中介作用，有助于打開企業(yè)數(shù)字化賦能碳排放效應(yīng)的“黑箱”;第三，剖析正式環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和技術(shù)先進(jìn)性等情境變量在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放影響過程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)角色，豐富企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響碳排放的邊界條件研究。

二、理論機(jī)制分析與研究假設(shè)提出

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的直接影響

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造企業(yè)節(jié)能減排和綠色化轉(zhuǎn)型注入了新動(dòng)能，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能碳減排的根本機(jī)制在于將數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)經(jīng)營和管理全過程，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界和物理世界的融合互動(dòng);憑借基于數(shù)據(jù)的全面感知、廣域連接、智慧決策、自動(dòng)操作等新數(shù)字能力的開發(fā)和利用，持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售和回收等全生命周期各階段的活動(dòng)履行和資源配置；減少資源能源消耗并提高綜合利用效率，最終助力降低二氧化碳排放[]，具體包括以下方面：

第一，制造企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以通過建設(shè)全域分布的傳感系統(tǒng)，更全面、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營全過程的運(yùn)行狀態(tài)，了解把握能源、原材料、設(shè)備等資源的使用情況，并通過人工智能、遠(yuǎn)程操控、算法學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和智能化[8]，減少浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率和資源利用效率，從而減少碳排放。第二，依托智慧能源、能源互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字綠色技術(shù)的使用，制造企業(yè)可有效解決風(fēng)光等清潔能源發(fā)電端的間歇性和波動(dòng)性問題，促進(jìn)可再生能源開發(fā)，在輸送端促進(jìn)清潔能源并網(wǎng)接入和傳輸穩(wěn)定性，在使用端平衡能源供需，從而大大增強(qiáng)企業(yè)的新能源開發(fā)利用水平，減少傳統(tǒng)化石能源消耗，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型[9]，降低二氧化碳排放。第三，制造企業(yè)利用跨職能、跨部門、跨層次的信息系統(tǒng)，可促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)共享，加速綠色產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化，以降低產(chǎn)品重量和材料使用量，減少生產(chǎn)過程中的資源損耗，降低碳排放[10]。第四，從產(chǎn)業(yè)鏈范圍來看，制造企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)可以提升供應(yīng)鏈的可視性和協(xié)調(diào)性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和預(yù)測(cè)評(píng)估，選擇環(huán)保經(jīng)濟(jì)的多式聯(lián)運(yùn)方案和運(yùn)輸模式，篩選符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的綠色供應(yīng)商，推動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈范圍碳排放的降低。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字能力提升對(duì)碳排放具有抑制作用。

（二）綠色動(dòng)態(tài)能力的中介作用

綠色動(dòng)態(tài)能力是動(dòng)態(tài)能力理論在企業(yè)綠色發(fā)展領(lǐng)域中的具體化應(yīng)用，指企業(yè)在面對(duì)環(huán)境變化和可持續(xù)發(fā)展機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)時(shí)，能夠快速調(diào)整和重塑自身行為和資源分配以高效實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)和資源節(jié)約目標(biāo)的一種組織能力和必要條件。基于Teece[11提出的經(jīng)典動(dòng)態(tài)能力“感知 + 捕捉 + 重構(gòu)”三個(gè)微觀基礎(chǔ)，并參照許暉等[12]關(guān)于綠色動(dòng)態(tài)能力的案例深入研究，本文提出，制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力是識(shí)別市場(chǎng)、技術(shù)和政策等重大變化，搶抓綠色發(fā)展重大機(jī)遇，靈活調(diào)整內(nèi)部資源和能力，實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)運(yùn)營和可持續(xù)發(fā)展的高階能力體系，主要包括綠色環(huán)境感知能力、綠色資源整合能力和綠色資源重構(gòu)能力。制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力的產(chǎn)生和演進(jìn)具有明顯的階段性特征，隨著時(shí)間的推移，綠色動(dòng)態(tài)能力的內(nèi)涵維度不斷豐富，層次水平持續(xù)提高，功能作用不斷轉(zhuǎn)變，遵循較為明顯的“即時(shí)性一適應(yīng)性—前瞻性”或“認(rèn)知型—行動(dòng)型—變革型”的躍遷式演化規(guī)律，如圖1所示。

圖1制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力演化規(guī)律

具體而言，在起步階段，制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力主要是綠色環(huán)境感知能力，是一種全面且及時(shí)地進(jìn)行內(nèi)外經(jīng)營環(huán)境監(jiān)測(cè)和識(shí)別重大綠色發(fā)展機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)的能力;在中期階段，綠色動(dòng)態(tài)能力在綠色環(huán)境感知能力的基礎(chǔ)上融入綠色資源整合能力，體現(xiàn)為企業(yè)針對(duì)綠色發(fā)展機(jī)會(huì)或挑戰(zhàn)作出內(nèi)部調(diào)整和適應(yīng)的能力，是一種被動(dòng)性、響應(yīng)性的行動(dòng)能力；在成熟階段，綠色動(dòng)態(tài)能力在綠色環(huán)境感知能力和綠色資源整合能力的基礎(chǔ)上進(jìn)一步生成綠色資源重構(gòu)能力，此時(shí)，綠色動(dòng)態(tài)能力的結(jié)構(gòu)功能更為豐富完整，企業(yè)不僅能在短期上作出適應(yīng)性的調(diào)整，而且能從長(zhǎng)期上作出戰(zhàn)略性布局和深度創(chuàng)新，是一種主動(dòng)性、前瞻性的變革能力。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心不是數(shù)字技術(shù)，而是組織轉(zhuǎn)型，組織轉(zhuǎn)型的標(biāo)志是組織能力的重塑。數(shù)據(jù)要素本身具有高穿透性、可高速傳輸、可集成分析等特性，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)使用和數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用使企業(yè)逐步培育發(fā)展一種新的數(shù)字能力，能夠打破傳統(tǒng)的時(shí)空界限和信息孤島，打通企業(yè)全價(jià)值鏈、全過程和全生態(tài)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營情況的全面感知、全面連接、智慧決策甚至是自動(dòng)操作。這種數(shù)字能力天然對(duì)制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力的產(chǎn)生和提升有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，可以實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的融合互動(dòng)，幫助企業(yè)在環(huán)境保護(hù)和資源管理領(lǐng)域不斷增強(qiáng)感知、適應(yīng)和重構(gòu)的能力，支撐推動(dòng)企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益和環(huán)境利益創(chuàng)造的兼容并蓄[13]。具體來講，第一，制造企業(yè)通過采用全域覆蓋的傳感系統(tǒng)和信息采集技術(shù)，及時(shí)收集、共享和分析企業(yè)生產(chǎn)流程、資源使用、綠色技術(shù)創(chuàng)新、綠色政策等內(nèi)外部信息，識(shí)別綠色發(fā)展重大機(jī)會(huì)和威脅，強(qiáng)化綠色環(huán)境感知能力。第二，通過人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，制造企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解綠色資源能源在生產(chǎn)經(jīng)營全鏈條、各環(huán)節(jié)的利用情況，進(jìn)而開展靈活調(diào)度和統(tǒng)籌管理，增強(qiáng)綠色資源整合能力，提升企業(yè)資源綜合利用水平[14]。第三，基于統(tǒng)一的數(shù)字平臺(tái)，制造企業(yè)能夠清晰掌握自身業(yè)務(wù)運(yùn)作、資源利用和環(huán)境污染動(dòng)態(tài)，并通過加強(qiáng)與供應(yīng)鏈上下游的信息共享和業(yè)務(wù)合作，快速靈活地對(duì)內(nèi)外部資源重新進(jìn)行組合配置，從而提升綠色資源重構(gòu)能力。

進(jìn)一步分析，制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力演化具有階段性躍遷式演化規(guī)律，這就決定企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力發(fā)展處于不同階段和層次水平對(duì)碳排放發(fā)揮的實(shí)質(zhì)性影響具有差異性。只有當(dāng)企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力演化到較高的層次和水平，才能充分釋放數(shù)字賦能碳減排效應(yīng)。相反，如果企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力薄弱或停留在較低水平，其實(shí)際產(chǎn)生的碳減排效應(yīng)微不足道。具體來講：

首先，當(dāng)制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力發(fā)展演化處于起步階段時(shí)，其主要構(gòu)成是綠色環(huán)境感知能力，企業(yè)主要通過各種數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用更高效地收集和分析企業(yè)內(nèi)外部綠色發(fā)展相關(guān)信息，強(qiáng)化對(duì)綠色發(fā)展重大機(jī)會(huì)和威脅的監(jiān)測(cè)和識(shí)別[15]。在這一階段，綠色環(huán)境感知?jiǎng)討B(tài)能力停留在“認(rèn)知”層面，無法對(duì)企業(yè)碳排放產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。相反，極有可能的是，隨著資源投入和消耗的增加，盡管綠色環(huán)境感知?jiǎng)討B(tài)能力獲得了提升，但是企業(yè)碳排放增大，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色環(huán)境感知能力的影響與數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的影響的方向相互背離。

其次，當(dāng)制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力進(jìn)一步演進(jìn)，在綠色環(huán)境感知能力的基礎(chǔ)上形成了綠色資源整合能力，企業(yè)利用數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行快速精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集、傳輸、匯集和分析，增強(qiáng)了企業(yè)的信息透明度，有助于推動(dòng)企業(yè)高效及時(shí)地開展內(nèi)外部資源的配置優(yōu)化和整合利用，不僅可以提高資源綜合利用效率[16]，減少資源能源消耗，也有助于減少碳排放。此時(shí)，企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力演進(jìn)提升到“行為”層面，通過綠色資源整合能力對(duì)企業(yè)資源配置和行為模式作出實(shí)質(zhì)性的調(diào)整，從而對(duì)碳排放產(chǎn)生實(shí)在的影響。當(dāng)企業(yè)綠色資源整合能力提升帶來的碳減排收益大于成本時(shí)，就會(huì)抑制碳排放。

最后，當(dāng)制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力發(fā)展演化至成熟階段，在綠色環(huán)境感知能力和綠色資源整合能力的基礎(chǔ)上進(jìn)一步生成綠色資源重構(gòu)能力，企業(yè)通過數(shù)字孿生、虛擬仿真、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，能促進(jìn)綠色清潔能源替代，推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型，同時(shí)增強(qiáng)企業(yè)綠色產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新，采用更環(huán)保的材料和產(chǎn)品、更優(yōu)化的生產(chǎn)工藝參數(shù)，從而更顯著地影響和減少碳排放[17]。此時(shí)，綠色資源重構(gòu)能力發(fā)揮主導(dǎo)作用，企業(yè)通過更積極和主動(dòng)的改變重塑企業(yè)的綠色資源結(jié)構(gòu)和行為模式，有助于從根本上支撐節(jié)能減碳減污增綠。

據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H2a ：綠色環(huán)境感知能力在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型減少碳排放過程中不發(fā)揮中介作用，甚至可能產(chǎn)生遮掩效應(yīng)。

H2b：綠色資源整合能力在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型減少碳排放過程中發(fā)揮中介作用。

H2c：綠色資源重構(gòu)能力在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型減少碳排放過程中發(fā)揮中介作用。

（三）正式環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境規(guī)制是指為實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)綠色和可持續(xù)發(fā)展，政府或社會(huì)針對(duì)各群體尤其是高污染、高排放的工業(yè)、制造業(yè)企業(yè)制定的一系列保護(hù)環(huán)境的約束措施，主要分為正式環(huán)境規(guī)制和非正式環(huán)境規(guī)制。其中，正式環(huán)境規(guī)制是指政府部門為降低污染和排放而制定的政策法規(guī)和規(guī)章制度，具體措施包含但不限于制定排污標(biāo)準(zhǔn)、收取排污費(fèi)用、開展環(huán)保補(bǔ)貼等，是約束和刺激企業(yè)注重綠色環(huán)保的主要力量。非正式環(huán)境規(guī)制則主要通過社會(huì)、市場(chǎng)和道德力量進(jìn)行引導(dǎo)和推動(dòng)，包括開展綠色認(rèn)證、社會(huì)公眾監(jiān)督和履行公司社會(huì)責(zé)任等措施。相較而言，正式環(huán)境規(guī)制具有法律強(qiáng)制力和嚴(yán)格執(zhí)法監(jiān)督，在約束企業(yè)行為方面更為有效。

正式環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色低碳發(fā)展產(chǎn)生的影響主要表現(xiàn)在“遵循成本\"效應(yīng)以及波特假說兩個(gè)方面[18]：一是成本擠出效應(yīng)。環(huán)境保護(hù)投資和治理污染外部成本的內(nèi)部化必然導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營成本上升，這在一定程度上會(huì)擠占企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投人，進(jìn)而降低企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，減緩企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型；二是創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制有利于企業(yè)更加自覺主動(dòng)地將外部治污成本內(nèi)部化，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而提升企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[19]。蒙大斌等對(duì)正式環(huán)境規(guī)制的“成本擠出”和“創(chuàng)新補(bǔ)償”的不同作用進(jìn)行了深人研究[20]，證實(shí)了正式環(huán)境規(guī)制與綠色技術(shù)創(chuàng)新之間存在“U”型關(guān)系，當(dāng)正式環(huán)境規(guī)制超過某個(gè)閾值時(shí)，會(huì)刺激企業(yè)加大綠色技術(shù)創(chuàng)新投入。

在\"遵循成本”和波特假說的雙重機(jī)制作用下，正式環(huán)境規(guī)制在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳減排影響過程中扮演著不可忽視的調(diào)節(jié)角色。具體來講，一方面，在高強(qiáng)度的正式環(huán)境規(guī)制下，政府通過制定嚴(yán)格的碳排放標(biāo)準(zhǔn)、征收碳稅等措施增加制造企業(yè)的碳成本，倒逼企業(yè)加大數(shù)字化投入，采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)導(dǎo)人先進(jìn)適用綠色技術(shù)，進(jìn)一步向綠色領(lǐng)域優(yōu)化資源配置和加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，加快推動(dòng)數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展，從而開發(fā)和利用新的綠色環(huán)境感知、綠色資源整合和綠色資源重構(gòu)動(dòng)態(tài)能力，以實(shí)現(xiàn)減少碳排放和運(yùn)營成本的雙重目標(biāo)[21]。另一方面，政府提供稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼，會(huì)正向引導(dǎo)、激勵(lì)制造企業(yè)加大力度推動(dòng)數(shù)字化創(chuàng)新和綠色技術(shù)創(chuàng)新，通過綠色能源替代、綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)、綠色工藝升級(jí)等多條途徑，加快發(fā)展綠色動(dòng)態(tài)能力和運(yùn)營能力，最大限度減少對(duì)環(huán)境的不利影響[7]。相反，在低強(qiáng)度的正式環(huán)境規(guī)制下，制造企業(yè)將忽視自身行為對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的不利影響，減少對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色技術(shù)創(chuàng)新、綠色能源替代等方面的投入和努力，從而減弱綠色動(dòng)態(tài)能力和運(yùn)營能力的開發(fā)、數(shù)字碳減排效應(yīng)的充分發(fā)揮。由此，本文提出以下假設(shè)：

H3a：正式環(huán)境規(guī)制在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳排放的關(guān)系中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

H3b：正式環(huán)境規(guī)制強(qiáng)化制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色環(huán)境感知能力的正向影響。

H3c：正式環(huán)境規(guī)制強(qiáng)化制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色資源整合能力的正向影響。

H3d：正式環(huán)境規(guī)制強(qiáng)化制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色資源重構(gòu)能力的正向影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)獲取

本文以我國長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)A股上市公司為研究樣本，考慮到碳排放相關(guān)能源數(shù)據(jù)的可獲得性，將2012—2021年設(shè)定為研究區(qū)間。在此基礎(chǔ)上剔除金融業(yè)公司、ST和 ^*ST 公司以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、碳排放等關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失的公司樣本，并進(jìn)行上下 1% 水平的縮尾處理。最終得到383家樣本企業(yè)，共計(jì)3435個(gè)觀測(cè)值的非平衡面板數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色環(huán)境感知能力變量測(cè)量所需文本來自各上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告，綠色創(chuàng)新專利數(shù)據(jù)來自CNRDS數(shù)據(jù)庫;碳排放和各類能源數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》;其余數(shù)據(jù)則來自CSMAR數(shù)據(jù)庫及各類統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）變量定義與測(cè)量

1．解釋變量：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 （Dig） 。本文借鑒吳非等[22]、趙宸宇等[23]的研究，采用文本分析法對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行衡量，通過Python工具收集、提取上市公司年報(bào)中的MDamp;A部分文本，并從數(shù)字技術(shù)與數(shù)字應(yīng)用兩個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞典，運(yùn)用“Jieba”分詞功能處理并統(tǒng)計(jì)企業(yè)數(shù)字化關(guān)鍵詞出現(xiàn)的詞頻總數(shù)，并將其加1取對(duì)數(shù)處理。

2.被解釋變量：企業(yè)碳排放水平（ （car） 。本文參考沈洪濤等[24]的研究，采用企業(yè)碳排放強(qiáng)度，即企業(yè)碳排放量與營業(yè)收入的比值來衡量制造企業(yè)碳排放水平。其中，受限于企業(yè)層面碳排放數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重和無法直接獲得，企業(yè)碳排放量通過占行業(yè)碳排放量的比重來間接估算，該比重由企業(yè)營業(yè)成本在行業(yè)營業(yè)成本中所占的比例來確定。行業(yè)碳排放量則借鑒肖仁橋等[25]的研究，選取原煤、焦炭等8種能源，結(jié)合各能源的消費(fèi)量和碳排放系數(shù)進(jìn)行估算。具體公式如下：

上式中， E_ij 是第 i 個(gè)行業(yè)第 j 種能源的消費(fèi)量（標(biāo)準(zhǔn)量）， η_j 是第 j 種能源的碳排放系數(shù)， EOC 是企業(yè)營業(yè)成本， IOC 是行業(yè)營業(yè)成本， EOR 是企業(yè)營業(yè)收人。最后，將 Car 加1取對(duì)數(shù)處理后來衡量企業(yè)碳排放水平。

3.中介變量：企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力。制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力包括綠色環(huán)境感知能力、綠色資源整合能力和綠色資源重構(gòu)能力。本文采用統(tǒng)計(jì)公司年報(bào)中綠色環(huán)境感知關(guān)鍵詞詞頻來衡量制造企業(yè)的綠色環(huán)境感知能力水平。本文借鑒周闊等的“綠色化”詞典[26]和吳建祖等的“TMT環(huán)境注意力”詞典[27]，并通過提取《中國制造 2025》《綠色制造標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》等文件中的綠色環(huán)境關(guān)鍵詞語，最終形成較系統(tǒng)全面的制造企業(yè)綠色環(huán)境感知詞典，如圖3所示。綠色資源整合能力 （EI） ，主要通過對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行優(yōu)化配置和高效利用得以體現(xiàn)。本文使用綠色技術(shù)創(chuàng)新表征綠色資源整合能力，并參考陶鋒等[28]的做法采用綠色專利申請(qǐng)數(shù)量加1取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行測(cè)量。而關(guān)于綠色資源重構(gòu)能力（ER），制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色資源重構(gòu)的核心路徑是通過綠色資源獲取進(jìn)而對(duì)資源結(jié)構(gòu)進(jìn)行根本性重塑，綠色清潔能源替代是重中之重，本文采用清潔能源替代水平對(duì)其進(jìn)行表征，并參考朱歡等[29]的做法采用清潔能源消費(fèi)占能源消費(fèi)的比重進(jìn)行測(cè)量。

4．調(diào)節(jié)變量：正式環(huán)境規(guī)制（Fer）。以往研究主要采用四種方式測(cè)量正式環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度：一是企業(yè)污染排放相關(guān)指標(biāo)，如工業(yè)污染排放絕對(duì)量以及經(jīng)GDP標(biāo)準(zhǔn)化后的相對(duì)量指標(biāo)[30]，通過比較不同地區(qū)的污染物排放量或達(dá)標(biāo)率，評(píng)估環(huán)境規(guī)制的嚴(yán)格程度和有效性;二是企業(yè)環(huán)保投資相關(guān)指標(biāo)，如污染治理投資完成額[31]，反映為污染治理上的投入，間接體現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的嚴(yán)格程度;三是政府干預(yù)情況相關(guān)指標(biāo)，如環(huán)保法規(guī)數(shù)量和環(huán)保詞頻占比[32」，反映政府對(duì)環(huán)境保護(hù)的關(guān)注程度;四是綜合指數(shù)法，選取多個(gè)相關(guān)指標(biāo)，通過標(biāo)準(zhǔn)化、熵值法等方法進(jìn)行加權(quán)處理，以全面反映環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和效果[33]。本文重點(diǎn)借鑒 Naughton[34]的做法，采用污染排放相對(duì)量指標(biāo)來衡量，即企業(yè)注冊(cè)所在地城市第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值與工業(yè)廢水排放量的比值。該值越高，說明企業(yè)面對(duì)的外部正式環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越大，企業(yè)開展環(huán)境保護(hù)和綠色低碳轉(zhuǎn)型的壓力和動(dòng)力越大[35]。

5.控制變量。參考以往制造企業(yè)數(shù)字化與碳排放相關(guān)研究[6]，本文選取企業(yè)規(guī)模 Size（企業(yè)年末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)）、盈利能力Roe（企業(yè)當(dāng)年凈資產(chǎn)收益率）、償債能力 Lev （企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率）、經(jīng)營能力Tat（總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率）獨(dú)董占比Indt（獨(dú)立董事人數(shù)占董事會(huì)人數(shù)比例）股權(quán)集中度Top1（第一大股東持股比例）以及托賓Q值 Tob （企業(yè)托賓Q值的自然對(duì)數(shù)）作為控制變量。

本文研究變量的名稱和定義如表1所示。

（三）模型設(shè)置

基于上述理論分析，為剖析制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的影響效應(yīng)，本文設(shè)立基準(zhǔn)回歸模型如下：

Car_i，t=β₀+β₁Dig_i，t+β₂Controls_i，t+γear+ind+ε_i，t

上式中， Car_i，t 是本文的被解釋變量，即制造企業(yè)的碳排放。 Dig_i，t 是本文的解釋變量，即制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 Controls_i，t 是一個(gè)變量合集，表示本文使用的所有控制變量。year 和 ind 分別表示時(shí)間固定效應(yīng)與行業(yè)固定效應(yīng)， ε_i，t 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

表1變量定義

為檢驗(yàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)碳排放的傳導(dǎo)機(jī)制，本文參照溫忠麟等[36]的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，構(gòu)建如下模型：

Car_i，t=β₀+β₁Dig_i，t+β₂Controls_i，t+year+ind+ε_i，t

Car_i，t=γ₀+γ₁Dig_i，t+γ₂lnter_i，t+γ₃Controls_i，t+year+ind+ε_i，t

上式中， Inter_i，t 表示中介變量，其余變量含義與式（2）相同。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。結(jié)果表明，制造企業(yè)碳排放水平（ （Car） 的均值為5.126，標(biāo)準(zhǔn)差為1.559，表明樣本企業(yè)之間的碳排放水平差異明顯。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（ Dig） 的均值為1.88，標(biāo)準(zhǔn)差為1.214，說明樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度也存在較大差異。此外，相關(guān)性系數(shù)結(jié)果表明，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳排放顯著負(fù)相關(guān);企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色動(dòng)態(tài)能力三大構(gòu)成能力之間顯著正相關(guān)。方差膨脹因子（VIF）檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各變量VIF均小于3，不存在嚴(yán)重的多重共線性。

（二）回歸分析

基于表3展示的主效應(yīng)與中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，本文對(duì)提出的一系列假設(shè)進(jìn)行全面驗(yàn)證。具體來講，根據(jù)模型（2），制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字能力的提升在 1% 的水平上顯著抑制了碳排放，H1得到驗(yàn)證，即制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其伴隨生成的數(shù)字能力對(duì)企業(yè)碳排放具有顯著的抑制作用。

模型（3）、模型（4）和模型（5）的結(jié)果分別表明制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色環(huán)境感知能力、綠色資源整合能力和綠色資源重構(gòu)能力具有正向促進(jìn)影響，其回歸系數(shù)顯著為0.1022、0.0513和0.0047。進(jìn)一步，本文將所有中介變量納入模型（6）進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的回歸系數(shù)依然在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，但綠色環(huán)境感知能力對(duì)碳排放的回歸系數(shù)并未通過 1% 水平的顯著檢驗(yàn)，而且綠色環(huán)境感知能力對(duì)碳排放的回歸系數(shù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的回歸系數(shù)正負(fù)不一，說明綠色環(huán)境感知能力在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳排放之間并未發(fā)揮中介作用甚至是可能產(chǎn)生遮掩效應(yīng)， H2a 假設(shè)得到驗(yàn)證。相對(duì)來講，綠色資源整合能力和綠色資源重構(gòu)能力對(duì)碳排放的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，H2b和 H2c 得到驗(yàn)證，這表明制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅直接降低碳排放，還通過提升綠色資源整合能力與綠色資源重構(gòu)能力間接促進(jìn)碳減排。

表2描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

注： ***#?plt;0.01 ， **plt;0.05 ， ?_plt;0.1 ，下同

表3主效應(yīng)與中介效應(yīng)檢驗(yàn)

對(duì)綠色資源整合能力和綠色資源重構(gòu)能力的中介效應(yīng)進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)綠色資源整合能力的中介效應(yīng)為 -0.0046（0.0513*-0.0902） ，綠色資源重構(gòu)能力的中介效應(yīng)為-0.0541（ 0.0047*-11.5012） ，總的中介效應(yīng)為-0.0587，占總效應(yīng)比重為 22.4% 。綠色資源重構(gòu)能力的中介效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于綠色資源整合能力，綠色動(dòng)態(tài)能力在制造企業(yè)數(shù)字化賦能碳減排過程的中介作用主要通過綠色資源重構(gòu)能力來實(shí)現(xiàn)。這進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的理論假設(shè)，即企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力層次水平越高，動(dòng)態(tài)能力的碳減排效應(yīng)越顯著。這符合制造企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力躍遷式演化的規(guī)律，綠色動(dòng)態(tài)能力只有演進(jìn)到綠色資源整合能力和綠色資源重構(gòu)能力較高層次時(shí)，其碳減排作用才能發(fā)揮，低層次水平的綠色環(huán)境感知能力提升碳減排的效應(yīng)不明顯，甚至?xí)黾犹寂欧拧?/p>

表4為正式環(huán)境規(guī)制調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。列（1）顯示，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和正式環(huán)境規(guī)制均與碳排放顯著負(fù)相關(guān)，且其交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)也在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)（-0.0658）。這說明正式環(huán)境規(guī)制加劇了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的負(fù)向影響，H3a得到驗(yàn)證。列（2）顯示，其交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)雖然為正，但是并未通過 10% 水平的顯著性檢驗(yàn)，H3b未得以驗(yàn)證。列（3）顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和正式環(huán)境規(guī)制均與綠色資源整合能力顯著正相關(guān)，且其交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平上也顯著為正（0.0745），說明正式環(huán)境規(guī)制增強(qiáng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色資源整合能力的正向影響，H3c得到驗(yàn)證。列（4）顯示，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和正式環(huán)境規(guī)制均與綠色資源重構(gòu)能力顯著正相關(guān)，但其交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)，且未通過 10% 水平的顯著性檢驗(yàn)，H3d未得以驗(yàn)證。背后的原因是：一方面，現(xiàn)階段我國各地政府施行的正式環(huán)境規(guī)制手段對(duì)當(dāng)?shù)刂圃炱髽I(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響刺激作用的性質(zhì)主要是“成本補(bǔ)償”，高碳成本反向倒逼企業(yè)加大現(xiàn)有通過資源的整合利用力度快速實(shí)現(xiàn)降碳減排的正向調(diào)節(jié)作用，以達(dá)到制度要求。而作為綠色動(dòng)態(tài)能力的最高層次能力，綠色資源重構(gòu)能力的提升需要企業(yè)主動(dòng)投人大量的資源和成本，且需要較長(zhǎng)的時(shí)間周期來實(shí)現(xiàn)。在巨大的“遵循成本”壓力機(jī)制下，現(xiàn)有環(huán)境規(guī)制手段對(duì)制造企業(yè)主動(dòng)大量地投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提升綠色資源重構(gòu)能力的激勵(lì)作用明顯不足。另一方面，綠色資源重構(gòu)能力是一種“前瞻性”特征的能力，需要企業(yè)內(nèi)在強(qiáng)烈的使命感、價(jià)值觀和探索式創(chuàng)新來推動(dòng)，短期外部的環(huán)境規(guī)制壓力使企業(yè)“忙于救火”，難以孕育對(duì)未來長(zhǎng)期發(fā)展的認(rèn)知和行為，正式環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)的刺激作用更多體現(xiàn)在“適應(yīng)性\"特性的綠色資源整合能力開發(fā)和利用上。

表4調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

（三）異質(zhì)性分析

進(jìn)一步，本文通過分組回歸分析了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)以及是否為高新技術(shù)行業(yè)的異質(zhì)性影響，同時(shí)采用費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)，輔助解讀異質(zhì)性分析結(jié)果。如表5所示。

表5異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

在“雙碳”目標(biāo)下，相較于非國有企業(yè)，國有企業(yè)有更強(qiáng)的環(huán)境責(zé)任和社會(huì)責(zé)任，更強(qiáng)烈的意愿和內(nèi)在動(dòng)機(jī)去投人環(huán)境保護(hù)以促進(jìn)節(jié)能降碳減排增綠，而且國有企業(yè)擁有天然的政治關(guān)聯(lián)，更容易獲得更多的綠色發(fā)展政策和資金方面的支持，從而投人更多的資源和能力推動(dòng)更深層次、更全方位的數(shù)字化和綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而充分釋放數(shù)據(jù)和綠色的價(jià)值創(chuàng)造潛力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。因此，本文預(yù)期我國國有制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字能力的提升對(duì)碳排放的抑制作用更顯著。表5中，國有企業(yè)樣本組和非國有企業(yè)樣本組數(shù)字化轉(zhuǎn)型前的回歸系數(shù)均在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平上負(fù)向顯著，國有企業(yè)樣本組數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)絕對(duì)值大于非國有企業(yè)樣本組，且組間系數(shù)差異顯著。這說明在我國國有企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的抑制作用更為顯著。

2.是否為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)

相較于高新技術(shù)企業(yè)，我國非高新技術(shù)企業(yè)大多集中于傳統(tǒng)行業(yè)，且往往采用資源密集型和勞動(dòng)密集型的粗放式發(fā)展模式，這導(dǎo)致其在能源消耗和環(huán)境治理上面臨更為嚴(yán)峻的環(huán)保挑戰(zhàn)，在單位工業(yè)增加值二氧化碳排放指標(biāo)上面臨更大的環(huán)境規(guī)制壓力。因此，實(shí)踐中這類企業(yè)更傾向采用數(shù)字化新手段來優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營和管理流程和管理方式，進(jìn)而在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳減污減排擴(kuò)綠的目標(biāo)?；谶@一分析邏輯，本文預(yù)期在非高新技術(shù)企業(yè)中，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)字能力的提升將對(duì)碳排放產(chǎn)生更為顯著的抑制作用。為驗(yàn)證這一預(yù)期，本文借鑒馬苓等[37]的研究方法，將樣本數(shù)據(jù)分為兩組，分別檢驗(yàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的影響，結(jié)果如表4所示。兩組樣本的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，且非高新技術(shù)企業(yè)樣本組數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)的絕對(duì)值更大，同時(shí)組間系數(shù)差異顯著。這證實(shí)了非高新技術(shù)企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的抑制作用更加顯著。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證回歸結(jié)果的可靠性，本文進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

表6穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換解釋變量

考慮到企業(yè)年報(bào)文本長(zhǎng)度差異的影響，本文替換解釋變量為數(shù)字化相關(guān)詞頻占MDA部分詞頻總數(shù)比例（Dig_rate）重新進(jìn)行回歸。結(jié)果如列（1）所示，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)，回歸結(jié)果未發(fā)生改變。

（2）替換回歸模型

本文在原模型的基礎(chǔ)上添加城市固定效應(yīng)，重新進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如列（2）所示，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。

（3）更換樣本數(shù)據(jù)

本文借鑒孟甜甜等的研究[38]，隨機(jī)刪除樣本 50% 的觀測(cè)值后，重新進(jìn)行回歸。列（3）結(jié)果顯示，在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平上制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)依舊顯著為負(fù)。

（4）添加工具變量

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與碳排放間可能存在內(nèi)生性問題。因此，本文借鑒楊偉等[39]的做法，采用企業(yè)之外的同行業(yè)的數(shù)字化平均水平作為工具變量， （IV） 進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。列（4）和列（5）結(jié)果顯示，Cragg-DonaldWaldF值大于Stock-Yogo的 10% 水平臨界值，通過了弱工具變量檢驗(yàn);可識(shí)別檢驗(yàn)的K-PaarkLM統(tǒng)計(jì)量在 1% 水平上拒絕原假設(shè)，滿足工具變量可識(shí)別性。在考慮內(nèi)生性問題后，工具變量與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正相關(guān)，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的影響則仍負(fù)向顯著，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。

五、研究結(jié)論和實(shí)踐政策啟示

（一）研究結(jié)論

構(gòu)建整合重塑內(nèi)外部綠色資源以積極應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的綠色動(dòng)態(tài)能力，是企業(yè)推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型落實(shí)到位的重要支撐和必要條件，也是當(dāng)前我國制造企業(yè)未充分釋放數(shù)字賦能碳減排效應(yīng)的最大障礙。本文基于綠色動(dòng)態(tài)能力理論和2012—2021年我國長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)上市公司大樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板回歸和中介檢驗(yàn)法，考察了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的影響，并根據(jù)企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力演化規(guī)律，探究了不同階段、不同層次的綠色動(dòng)態(tài)能力在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放影響過程中發(fā)揮的中介作用的差異性，得出以下結(jié)論：第一，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及伴隨的數(shù)字能力提升與碳排放水平顯著負(fù)相關(guān)。第二，制造企業(yè)綠色資源整合能力和綠色資源重構(gòu)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放影響過程發(fā)揮部分中介作用，而綠色環(huán)境感知能力不發(fā)揮中介效應(yīng)甚至可能產(chǎn)生遮掩效應(yīng)。綜合起來，綠色動(dòng)態(tài)能力尤其是高層次水平的綠色動(dòng)態(tài)能力是制造企業(yè)挖掘數(shù)字賦能碳減排潛力的重要中介渠道，亟需重點(diǎn)提升。第三，正式環(huán)境規(guī)制加劇了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的負(fù)向影響，增強(qiáng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色資源整合能力的正向影響，但在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色資源重構(gòu)能力影響過程中的調(diào)節(jié)作用不顯著。第四，相較于國有企業(yè)和高新技術(shù)制造企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳減排的賦能作用在非國有企業(yè)和非高新技術(shù)制造企業(yè)中更為顯著。

（二）理論貢獻(xiàn)

本文的理論貢獻(xiàn)主要有以下三點(diǎn)：第一，拓展了微觀企業(yè)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色低碳發(fā)展的賦能作用研究。本文聚焦制造企業(yè)微觀層面，從綠色動(dòng)態(tài)能力的視角剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放產(chǎn)生的抑制作用，是對(duì)數(shù)字化與綠色化關(guān)系和協(xié)同發(fā)展研究的一種補(bǔ)充。第二，揭示了綠色動(dòng)態(tài)能力在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放影響過程中發(fā)揮中介作用，并對(duì)不同階段不同層次的綠色動(dòng)態(tài)能力中介作用的差異性進(jìn)行了深入分析，打開了制造企業(yè)數(shù)字賦能碳減排作用的“黑箱”。本文引入綠色動(dòng)態(tài)能力這一底層和豐富的概念，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型間建立起有機(jī)橋梁，拓展了企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力研究，推進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展研究。第三，豐富了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響碳排放機(jī)制的邊界條件研究。本文深入研究了正式環(huán)境規(guī)制對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化影響綠色環(huán)境感知、綠色資源整合以及綠色資源重構(gòu)三大綠色動(dòng)態(tài)能力調(diào)節(jié)作用的差異性，揭示了正式環(huán)境規(guī)制調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響碳減排過程中的主要媒介是綠色資源整合動(dòng)態(tài)能力，這是對(duì)正式環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)綠色發(fā)展研究的進(jìn)一步拓展。

（三）實(shí)踐啟示

為促進(jìn)我國制造業(yè)企業(yè)加快數(shù)智化、綠色化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，并推動(dòng)數(shù)智化和綠色化協(xié)同發(fā)展，本文基于上述研究結(jié)論提出以下實(shí)踐啟示：

第一，挖掘數(shù)字賦能綠色低碳發(fā)展?jié)摿ΑＶ圃炱髽I(yè)要高度重視和緊緊把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重大新機(jī)遇，加快智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建感知、連接、分析和自動(dòng)的新數(shù)字能力，挖掘數(shù)據(jù)新生產(chǎn)要素的環(huán)境價(jià)值創(chuàng)造潛力，賦能協(xié)同推進(jìn)減碳、減污、擴(kuò)綠增長(zhǎng)，不斷提升企業(yè)“含綠量”“含金量”。制造企業(yè)要加快建設(shè)統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)，建立高效的能源和碳排放等環(huán)境數(shù)據(jù)采集、匯聚和分析智能系統(tǒng)，開展生產(chǎn)經(jīng)營全過程智能監(jiān)控和優(yōu)化技術(shù)工藝設(shè)備，提高生產(chǎn)運(yùn)營效率和資源利用率，降低范圍1和范圍2碳排放。同時(shí)，制造企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)與上下游企業(yè)的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)和追溯碳排放，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈整體運(yùn)行效率，降低范圍3碳排放。通過推動(dòng)數(shù)字化和綠色化深度融合，全面助力制造業(yè)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

第二，抓住綠色動(dòng)態(tài)能力關(guān)鍵短板和發(fā)力點(diǎn)，推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型破局立新。遵從綠色動(dòng)態(tài)能力的房屋結(jié)構(gòu)特征和階段性躍遷式發(fā)展規(guī)律，制造企業(yè)要積極利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)綠色動(dòng)態(tài)能力的生成和從低階向高階的持續(xù)升級(jí)，為綠色低碳轉(zhuǎn)型提供重要能力支撐，沒有綠色動(dòng)態(tài)能力的突破，就沒有綠色低碳轉(zhuǎn)型的真正落地。制造企業(yè)要積極采用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境政策、生產(chǎn)經(jīng)營和污染排放情況，有效識(shí)別綠色發(fā)展新機(jī)遇和潛在風(fēng)險(xiǎn)，提高價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈的數(shù)字化、可視化、透明化程度，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)外部綠色資源的整合和重構(gòu)，從而最大限度減少企業(yè)能源消耗，提高能源和資源綜合利用效率，降低碳排放及各種負(fù)面環(huán)境影響。需要特別強(qiáng)調(diào)的是，制造企業(yè)要聚力補(bǔ)短板，著重培育開發(fā)高階綠色動(dòng)態(tài)能力，即綠色資源整合能力、綠色資源重構(gòu)能力，為推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化和綠色化深度融合和協(xié)同發(fā)展注入新動(dòng)能。

第三，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，營造綠色低碳發(fā)展良好氛圍。有鑒于正式環(huán)境規(guī)制在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用，政府部門要一以貫之地堅(jiān)持綠色發(fā)展新理念，持續(xù)強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)和生態(tài)治理，為制造企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)和綠色低碳發(fā)展?fàn)I造良好氛圍。積極主動(dòng)地制定高排污標(biāo)準(zhǔn)、綠色發(fā)展財(cái)政補(bǔ)貼、ESG投資基金引領(lǐng)等多措并舉，并強(qiáng)化政策舉措之間的協(xié)同，充分發(fā)揮“有形之手”力量，正向引導(dǎo)和反向倒逼制造企業(yè)尤其是高能耗、高排放企業(yè)加速向高端化、數(shù)智化、綠色化轉(zhuǎn)型發(fā)展，深化推進(jìn)新型工業(yè)化。

第四，非國有和高新技術(shù)制造企業(yè)要以更強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任感和時(shí)代緊迫感加大推動(dòng)數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展。相較于國有企業(yè)，非國有制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過綠色動(dòng)態(tài)能力促進(jìn)碳減排的賦能作用有待增強(qiáng)。同時(shí)，相較于高技術(shù)企業(yè)，非高技術(shù)制造企業(yè)大多屬于傳統(tǒng)制造業(yè)，在能耗與環(huán)境治理方面會(huì)面對(duì)更大的壓力，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)會(huì)更加強(qiáng)烈，數(shù)字賦能碳減排的潛力也更易發(fā)揮。因此，我國非國有和高新技術(shù)制造企業(yè)要以更大的勇氣和決心推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，在組織內(nèi)部樹立統(tǒng)一共享的創(chuàng)新和綠色發(fā)展核心價(jià)值觀和經(jīng)營理念，構(gòu)建完善科學(xué)系統(tǒng)化的數(shù)字管理和綠色管理體系，培養(yǎng)合格的數(shù)字人才和綠色人才隊(duì)伍，不斷增強(qiáng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和綠色化轉(zhuǎn)型的活力和助力，持續(xù)推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和綠色化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目早落地、早見效。

（四）研究局限與展望

本文仍存在不足之處：首先，在研究樣本上，主要選取長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象，可能存在區(qū)域偏差。未來可覆蓋全國A股制造業(yè)上市公司全樣本，探求更具普遍性的研究結(jié)論。其次，在內(nèi)在作用機(jī)理上，驗(yàn)證了企業(yè)綠色動(dòng)態(tài)能力的中介作用和躍遷式演化規(guī)律，未來可從具象化的綠色動(dòng)態(tài)能力如綠色能源替代、資源循環(huán)回收利用等多條路徑，深化對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能對(duì)碳減排賦能作用的內(nèi)在機(jī)制的分析。最后，在邊界條件上，未來可進(jìn)一步拓展分析非正式環(huán)境規(guī)制、企業(yè)資源冗余性等因素發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。

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（責(zé)任編輯余敏）