【DOI]10.16806/j.cnki.issn.1004-3934.2025.07.017
Preliminary Analysis of Plasma Metabolic Characteristics in Non-Valvular Atrial Fibrillation Patients via Untargeted Metabolomics : Age-Stratified Exploratory Study
Qinggele 1 ,LIU Zhiqiang2,Marjane·Barkai (1.The First Afliated Hospitalof Xinjiang Medical University,Urumqi 83054,Xinjiang,China;2.Departmentof ComprehensiveCardiology,heFirstAfliatedHospitalofXinjiangedicalUniversityUrumqi3o54,Xinjiang,China)
【Abstract】ObjectiveTisstudyaimstopreliminarilyexploretheplasmametaboliccharacteriticsofpatientswithnon-valularatrial fibrlltion(NVAF).MetodsBasedonteuntargetedmabolomicanalysisusingliquidcromatogap-asspectrometrytechology comparative analysis was conducted on 31 NVAF group ( aged?65 years)and 31 healthy controls,as well as within the NVAF group, comparingthoseunderandover45yearsold.Diferentialmetaboliteswereerenedusingmultivariatestatistics,andmetaboicpathway analysis wasperformedtodrawconclusions.ResultsInNVAFpatientsaged≤65years,significantdiferentialmetabolies(VIP gt;1,Plt; (204 0.05,|log2FC|gt;1 )were identified,showinganupregulationof phthalocyanines andasignificant downregulationof nicotinamide,CDPcholine,spingosiendaeeitermedemetaboitesatayalysisicatedattefeimetabomathaahot significant,andDeythospinganinouldsresabiomarkeExploratoryalysisftheubgoupevealedthatomparedoatis aged≥45 years, group aged lt;45 yearsshowed significantly elevated levelsof 1-(heptadecenoyl)-lysophosphatidylinositol andN-acetyl-Ltryptophan,andN-acetyl-Lrptopancouldactasbiomarkers.ConclusionAbnoalcafeinemetabolismmayplayakeyoleinNVF group compared to healthy controls.In patients with NVAF,the group aged lt;45 years may have a stronger pro-fibrotic tendency and a more significant association with metabolic syndrome compared with the group aged ?45 years.
【Keywords】Non-valvular atrial fibrillation;Plasma metabolites;Age
心房顫動(atrialfibrillation,AF)作為臨床最常見的持續(xù)性心律失常,不僅是導(dǎo)致卒中及系統(tǒng)性血栓栓塞事件的重要危險因素[1],更是造成心血管疾病相關(guān)致殘/致死的重要公共衛(wèi)生負(fù)擔(dān)。全球疾病負(fù)擔(dān)研究[2]顯示,至2050年,亞洲地區(qū)AF患者將突破7200萬人,其中約300萬患者將罹患AF相關(guān)性卒中。
對中國2012—2017年覆蓋305萬35歲以上人群的橫斷面調(diào)查3顯示,年齡 ?65 歲是健康人群中AF最重要的危險因素,45~54歲和55~64歲人群的AF患病率呈穩(wěn)定趨勢,但AF發(fā)病呈現(xiàn)顯著年輕化趨勢,35~44歲人群AF患病率呈上升趨勢「年度變化百分比:15. 16% 90(95%CI6.42%-24.62%)%] 。值得關(guān)注的是,早發(fā)性AF患者和對照組在左心房和左心室的時間量曲線存在差異,這表明早發(fā)性AF患者在心臟結(jié)構(gòu)和心臟功能方面可能與傳統(tǒng)老年AF患者不同[4]。本研究采用非靶向代謝組學(xué)技術(shù),聚焦65歲以下非瓣膜性心房顫動(non-valvularatrial fibrillation,NVAF患者,同時針對其中45歲以下的亞組人群,旨在系統(tǒng)解析其代謝特征譜,為探索AF發(fā)病機制提供代謝組學(xué)依據(jù)。
1研究對象與方法
1. 1 研究對象
樣本來源于2023年4月—2024年4月醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院住院及體檢人群,NVAF組納人標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡18~65歲:(2)以ACC和AHA2023年心房顫動治療指南的標(biāo)準(zhǔn)納入,心電圖或動態(tài)心電圖證實的陣發(fā)性或持續(xù)性AF患者;(3)經(jīng)胸超聲心動圖證實的NVAF患者。NVAF患者排除標(biāo)準(zhǔn):(1)急性冠脈綜合征等其他心血管疾??;(2)自身免疫性疾病、糖尿病等內(nèi)分泌及其他代謝性疾?。唬?)伴有嚴(yán)重的心、肝、腎功能不全以及其他嚴(yán)重疾病者。對照組入選標(biāo)準(zhǔn):同期體檢健康人群,與NVAF組患者性別相同、年齡上下浮動2歲。對照組排除標(biāo)準(zhǔn):(1)既往心電圖顯示AF、心臟瓣膜疾病患者;(2)患有上述疾病者。亞組納入標(biāo)準(zhǔn):年齡 ?45 歲的NVAF患者。共招募了62例參與者,包括NVAF組31例和對照組31例;其中31例NVAF患者中,年齡 lt;45 歲組10例,年齡 ?45 歲組21例。本研究通過醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院倫理委員會審核批準(zhǔn)(K202504-13),所有參與者表示知情并簽署知情同意書。
1.2 研究方法
1.2.1樣本收集處理
清晨空腹下,使用含有乙二胺四乙酸的真空管抽取研究對象靜脈血 5~10mL 。將抗凝全血樣本置于離心機中,在 4°C 的環(huán)境下以 3000r/min 的轉(zhuǎn)速離心15min 。對樣本進行編號并記錄相關(guān)信息(包括樣本來源、采集時間等),將樣本轉(zhuǎn)移至 -80°C 超低溫冰箱內(nèi)妥善保存。精確移取 100μL 人血漿樣本至EP管,加入 400μL 甲醇-乙腈(體積比 1:1 )混合提取液,該提取液含有同位素示蹤標(biāo)記。先渦旋 30s 使樣本與提取液充分混合,接著在冰水浴條件下超聲 10min ,促進代謝物溶解;隨后在 -40°C 的條件下靜置 1h ,使蛋白質(zhì)等大分子沉淀;最后,將樣本置于離心機內(nèi),在4°C 條件下,以 12 000r/min(13 800g,8.6cm) 的參數(shù)設(shè)置,離心 15min ,將上清液轉(zhuǎn)移至進樣瓶用于儀器檢測,同時按相同體積取上清液進行混合制備質(zhì)量控制樣品(qualitycontrol樣品,QC樣品)用于后續(xù)測定。
1. 2.2 質(zhì)量控制
本研究通過嚴(yán)格的過程質(zhì)控與數(shù)據(jù)質(zhì)控確保實驗數(shù)據(jù)的可靠性,具體方法如下所述。
1.2.2.1 樣本處理質(zhì)控:(1)QC 樣品制備,QC樣品與樣本同步處理,監(jiān)控批間差異。(2)預(yù)處理標(biāo)準(zhǔn)化,統(tǒng)一血清解凍條件、離心參數(shù)及代謝物提取方法;通過稱量或體積測量控制樣本處理一致性,記錄操作時間。(3)凍融循環(huán)控制,血清樣本避免反復(fù)凍融,QC樣品與實際樣本經(jīng)歷相同凍融次數(shù)。
1.2.2.2過程質(zhì)控:(1)內(nèi)標(biāo)峰高穩(wěn)定性,通過QC樣品中內(nèi)標(biāo)物的保留時間及響應(yīng)峰高變異系數(shù)評估儀器穩(wěn)定性。內(nèi)標(biāo)物在QC樣品中的保留時間及響應(yīng)強度變異系數(shù) lt;5% ,表明儀器數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性良好。(2)空白殘留控制,在實驗過程中穿插空白樣品檢測,分析內(nèi)標(biāo)物殘留情況??瞻讟悠分兴袃?nèi)標(biāo)物的響應(yīng)強度均低于檢測限,表明無顯著殘留污染,交叉污染風(fēng)險可控。
1.2.2.3數(shù)據(jù)質(zhì)控:(1)二維主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA),QC樣品在PCA二維得分圖中呈現(xiàn)緊密聚集,與實驗樣品明顯分離,表明實驗方法的穩(wěn)定性及數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)異。(2)一維PCA-X分布,QC樣品數(shù)據(jù)在PCA-X一維分布圖中均位于均值 ± 2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi),進一步驗證了數(shù)據(jù)的可靠性。(3)相關(guān)性分析,QC樣品間的相關(guān)性越接近于1(至少應(yīng)gt;0.85),表明實驗方法的重復(fù)性和穩(wěn)定性越好。(4)內(nèi)標(biāo)響應(yīng)穩(wěn)定性,同位素標(biāo)記內(nèi)標(biāo)的響應(yīng)強度變異系數(shù)中位數(shù) ?10% 的質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn),表明檢測系統(tǒng)穩(wěn)定性達標(biāo)。
1.2.3基于液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法代謝組學(xué)檢測分析
針對極性代謝物,選用Vanquish(ThermoFisherScientific)超高效液相色譜儀,結(jié)合WatersACQUITYUPLCBEH Amide( 2.1mm×50mm,1.7μm) 目標(biāo)化合物的色譜分離通過液相色譜柱來達成。流動相由 A,B 兩相構(gòu)成。A相所屬的水相由等濃度( 25mmol/L 的乙酸銨和氨水混合構(gòu)成;B相為乙晴。樣品盤始終保持在 4qC 的低溫環(huán)境中,每次進樣時,進樣容積精確控制為 2μL 。在Xcalibur軟件(版本4.4,Thermo)的控制下,借助Orbitrap Exploris120 質(zhì)譜儀對一級和二級質(zhì)譜數(shù)據(jù)進行采集。相關(guān)設(shè)定如下,鞘氣流量:50Arb ;輔助氣體流速: 15Arb ;毛細(xì)管溫度: 320°C ;全掃描質(zhì)譜分辨率:60000;二級質(zhì)譜分辨率:15000;碰撞能量模式:階梯式歸一化碰撞能量 20/30/40 ;噴霧電壓: 3.8kV (正離子模式)或 -3.4kV (負(fù)離子模式)。
1.2.4 數(shù)據(jù)處理
借助ProteoWizard軟件,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為mzXML格式,隨后利用合作編寫的R包開展代謝物鑒定工作,所采用的數(shù)據(jù)庫為BiotreeDB(V3.0),使用公開數(shù)據(jù)庫HMDB(http://www.hmdb.ca)和KEGG(http://www.genome.jp/kegg)等完成進一步的匹配和驗證,最后使用自主編寫的R包開展可視化操作。
1.2.5 統(tǒng)計分析
呈正態(tài)分布的定量人口統(tǒng)計學(xué)和臨床基線特征以均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差表示, Ψt 檢驗用于組間比較。非正態(tài)分布的定量數(shù)據(jù)表示為中位數(shù) (M) 和四分位數(shù) (Q1,Q3) ,并進行Wilcoxon秩和檢驗進行組間比較。定性數(shù)據(jù)采用百分比形式呈現(xiàn),組間比較運用 χ2 檢驗或費舍爾精確檢驗開展分析。所有統(tǒng)計檢驗均為雙側(cè)檢驗, Plt;0.05 被認(rèn)為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。差異代謝物相關(guān)性分析中,定量值相關(guān)用Pearson相關(guān)系數(shù)來分析線性相關(guān)程度和方向。使用SPSS27.0版進行統(tǒng)計分析。
2結(jié)果
2.1研究對象臨床基線資料
夏皮洛-威爾克正態(tài)性檢驗顯示,兩組低密度脂蛋白膽固醇數(shù)據(jù)分布符合正態(tài)性假設(shè)(NVAF組: P= 0.073;對照組: P=0.632 ),因此采用獨立樣本 χt 檢驗進行組間比較。結(jié)果顯示,兩組低密度脂蛋白膽固醇水平差異無統(tǒng)計學(xué)意義( P=0.066 )。其他實驗室指標(biāo)采用Mann-Whitney U 檢驗進行分析,結(jié)果顯示總膽固醇( P=0.008 )、總膽紅素( P=0.026 )及谷丙氨酸轉(zhuǎn)移酶( P=0.021 )水平組間差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,但所有指標(biāo)實測值均處于臨床參考區(qū)間內(nèi)(見表1)。其余指標(biāo)組間差異均無統(tǒng)計學(xué)意義( Pgt;0.05 。
表1研究隊列臨床基線資料
注: P1 為NVAF組與對照組的 P 值 ,P2 為年齡 lt;45 歲組與年齡 ?45 歲組的 P 值。
2.2NVAF組與對照組血漿代謝物的比較
2.2.1 代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析
經(jīng)嚴(yán)格質(zhì)量控制,原始數(shù)據(jù)包含8個質(zhì)控樣本和62個實驗樣中提取到的20086個峰。對原始數(shù)據(jù)進行一系列的準(zhǔn)備和整理,包括基于相對標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 10% 為標(biāo)準(zhǔn)對偏離值進行過濾,對單個峰進行過濾并只保留單組空值 ?50% 的峰面積數(shù)據(jù)及對缺失值進行模擬(最小值 ×0.05 )填補,利用內(nèi)標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,最終保留15221個峰。
基于液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法技術(shù)的代謝組學(xué)研究,根據(jù)代謝組學(xué)數(shù)據(jù)具有高維、小樣本的特性,采用正交偏最小二乘判別分析(orthogonalpartialleastsquares-discriminantanalysis,OPLS-DA)得分散點圖(圖1a),可清晰地顯示兩組樣本呈顯著分離狀態(tài),表明組間存在顯著代謝差異。模型驗證( R2Y=0.815 ,Q2=0.545 )證明模型具有可靠預(yù)測能力且未出現(xiàn)過擬合。
2.2.2差異代謝物篩選
基于OPLS-DA模型中變量投影重要性(variableimportanceinprojection,VIP)gt;1,結(jié)合單變量分析Plt;0.05的篩選標(biāo)準(zhǔn),共鑒定出1222個差異代謝物。其中289個顯著上調(diào),933個顯著下調(diào),火山圖可視化結(jié)果詳見圖 1b 。
圖1NVAF患者及其對照組血漿代謝物的比較
注:a為OPLS-DA得分散點圖,A為NVAF組,B為對照組,A、B組在 t[1]P[7.48% ]軸上有明顯的分離趨勢,說明兩組存在顯著差異;b為火山圖, A,B 兩組差異代謝物的分布情況,以藍色下調(diào)居多;c為差異物代謝通路分析,綜合影響因子和 值影響較大的目標(biāo)通路是咖啡因代謝;d為二羥基十八碳鞘氨醇的ROC曲線( AUC=0.88 )。FC,倍數(shù)變化;VIP,變量投影重要性。
在上述條件下,基于差異倍數(shù)(foldchange,F(xiàn)C)即|log2FC|gt;1 和定性物質(zhì)等級Level1(即測得代謝物與標(biāo)準(zhǔn)品的保留時間、母離子質(zhì)荷比、二級譜圖等都匹配)進行代謝物篩選,最終共篩選出34個代謝物,其中上調(diào)的3個有倍他樂克、倍他樂克酸、光色素,下調(diào)的31個有鞘氨醇、二羥基十八碳鞘氨醇、胞嘧啶核苷二磷酸膽堿、煙酰胺、3-甲基黃嘌呤、7-甲基黃嘌呤、5-乙酰氨基-6-氨基-3-甲基尿嘧啶、脫氧鳥苷 5° -(三氫二磷酸酯)、1-硬脂酰-2-亞油酰-sn-甘油-3-磷酸絲氨酸、2-羥基苯乙酸、L-氨酰-L-苯丙氨酸、癸酰肉堿、精氨酰苯丙氨酸等。其中將倍他樂克等其他化合物排除。
2.2.2 差異代謝物通路分析
基于上述標(biāo)準(zhǔn)共篩選出34個差異代謝物,通過對KEGG、PubChem等權(quán)威代謝物數(shù)據(jù)庫進行映射,在取得差異代謝物的匹配信息后,進一步基于人類(Homosapiens)代謝通路數(shù)據(jù)庫(如KEGG、Reactome等)進行通路檢索及富集分析,最終納人22個高可信度代謝物進行通路富集分析。KEGG富集結(jié)果顯示(圖1c),這些代謝物顯著關(guān)聯(lián)于咖啡因新陳代謝通路[ ,錯誤發(fā)現(xiàn)率
1,雖然錯誤發(fā)現(xiàn)率略大于0.05,但綜
合其他數(shù)據(jù)仍有討論價值。
2.2.2生物標(biāo)志物篩選
在滿足統(tǒng)計顯著性( Plt;0.05 )、差異倍數(shù) gt;2 倍( |log2FC|gt;1 )、多變量分析( VIPgt;1 )且質(zhì)譜可信度的差異代謝物中,通過ROC曲線,篩選AUC介于 0.8~ 0.9的代謝物作為潛在生物標(biāo)志物(判別效能中等~優(yōu)秀),其中最高的是二羥基十八碳鞘氨醇( AUC= 0.88)(圖1d),表明其具有較高的診斷準(zhǔn)確性,可能作為潛在的生物標(biāo)志物用于診斷。
2.3年齡 lt;45 歲組與年齡 ?45 歲組血漿代謝物的比較
2.3.1代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析
經(jīng)上述方法,OPLS-DA得分散點圖(圖2a)顯示兩組分離有顯著差異。雖然在得分散點圖中兩組有顯著的差異,但在置換檢驗( R2Y=0.104,Q2=0. 153)模型的累計預(yù)測能力相對較弱??赏ㄟ^在 VIPgt;1 !|log2FC|gt;1 條件下篩選高貢獻變量,以減少預(yù)測能力相對較弱的影響。
2.3.2差異代謝物篩選
基于OPLS-DA模型在 Plt;0.05,VIPgt;1 的條件下,在差異代謝物中 |log2FC|gt;1 且定性物質(zhì)等級為Level1的差異代謝物,上調(diào)的有3-氨基-2-哌啶酮、甘氨酰脯氨酸、脯氨酰甘氨酸、N-乙酰-L-色氨酸、1-(17碳一烯?;?溶血磷脂酰肌醇,火山圖可視化結(jié)果見圖 2b 。
根據(jù)雷達圖(圖2c)行相應(yīng)代謝物的含量趨勢變化展示,F(xiàn)C最顯著的代謝物是十四烷基硫酸鈉(為化合物故排除)和1-(17碳一烯酰基)-溶血磷脂酰肌醇。
2.3.3 差異代謝物相關(guān)性分析
采用Pearson相關(guān)性分析法評估差異代謝物間的關(guān)聯(lián)性,并通過熱圖可視化展示分析結(jié)果(圖2d)。計算兩個變量的相關(guān)系數(shù) r,r 的絕對值越接近1,兩變量的關(guān)聯(lián)程度越強,結(jié)果顯示甘氨酰脯氨酸、脯氨酰甘氨酸具有強相關(guān)性。
2.3.4生物標(biāo)志物篩選
同前所述方法選擇在差異代謝物中N-乙酰-L-色氨酸 AUC=0.71 (圖2e)可作為用于診斷的可能潛在的生物標(biāo)志物
圖2年齡lt;45歲組與年齡 ?45 歲組血漿代謝物的比較
注:a為OPLS-DA得分散點圖,C為年齡 lt;45 歲組,D為年齡 ?45 歲組,兩組在 t[1]P[3.95% 軸上有明顯的分離趨勢,說明兩組存在顯著差異;b為火山圖,兩組差異代謝物的分布情況,以紅色上調(diào)居多; ρc 為雷達圖,相應(yīng)差異代謝物的含量趨勢變化展示;d為差異代謝物的相關(guān)性分析,代謝物之間的相互調(diào)節(jié)關(guān)系;e為N-乙酰-L-色氨酸的ROC 曲線( AUC=0.71 。
3討論
在年齡 ?65 歲的NVAF患者血漿代謝物中,上調(diào)的光色素與AF關(guān)聯(lián)鮮有報道,但光色素能抑制癌細(xì)胞生長,并能誘導(dǎo)腫瘤干細(xì)胞凋亡,有一定的細(xì)胞毒性[5],它在AF的病理進程中扮演怎樣的角色還需進一步驗證。下調(diào)的代謝物中,煙酰胺被認(rèn)為可通過SIRT通路來預(yù)防AF的發(fā)生[,在對AF保護方面發(fā)揮積極作用。鞘氨醇(二羥基十八碳鞘氨醇是它的一種亞型)及其相關(guān)衍生物在AF中的作用存在爭議,如神經(jīng)酰胺-1-磷酸可能通過調(diào)節(jié)炎癥反應(yīng),進而參與心肌纖維化的過程[7];對AF有積極作用的鞘氨醇-1-磷酸水平在AF患者的血漿中顯著降低[8]。但在最近的研究中,血流動力學(xué)應(yīng)激誘導(dǎo)了鞘脂代謝的保護性重塑反應(yīng),即有利于鞘氨醇-1-磷酸合成,從而保護內(nèi)皮細(xì)胞在血流動力學(xué)應(yīng)激下不被激活,并抑制冠狀動脈粥樣硬化[9],在AF患者中是否存在同樣的現(xiàn)象還需進一步驗證。胞嘧啶核苷二磷酸膽堿雖然和AF無直接聯(lián)系,但它可通過中樞毒蕈堿受體和迷走神經(jīng)通路的激活介導(dǎo)發(fā)揮保護作用,可預(yù)防短期心肌缺血再灌注損傷引起的心律失常和死亡[10]。3-甲基黃嘌呤、7-甲基黃嘌呤、5-乙酰氨基-6-氨基-3-甲基尿嘧啶作為咖啡因代謝產(chǎn)物映射出最顯著的差異代謝通路即咖啡因代謝通路,在年齡 ?65 歲NVAF患者中下調(diào),與之前的結(jié)果一致,與正常對照組相比AF患者體內(nèi)咖啡因及其代謝物呈下調(diào)趨勢[11],咖啡因攝入量降低了新發(fā)AF的發(fā)生率[12]。其余差異代謝物的功能研究仍存在空白,提示需通過多組學(xué)聯(lián)合分析探索其潛在生物學(xué)意義。
在年齡 ?45 歲與年齡 lt;45 歲的NVAF組間比較中,雖然樣本量較少,但經(jīng)過提高篩選要求,通過優(yōu)先選擇 VIPgt;1、∣log2FC∣gt;1 且 Plt;0.05 的代謝物,降低假陽性風(fēng)險。雖結(jié)果需謹(jǐn)慎解讀,但也為年輕化趨勢的流行病學(xué)特征提供了初步線索,并為后續(xù)探索潛在分子機制奠定了基礎(chǔ)。在年齡 lt;45 歲患者血漿代謝物中,1-(17碳一烯?;?溶血磷脂酰肌醇上調(diào)差異最顯著,它是一種溶血磷脂酰肌醇,與AF的相關(guān)性鮮見報道,但在肝細(xì)胞中溶血磷脂酰肌醇可通過G蛋白偶聯(lián)受體55的激活觸發(fā)促纖維化標(biāo)志物的表達,從而參與肝臟脂肪變性和脂肪性肝炎的進展[13],在年輕的AF患者中是否存在相似的變化還需進一步研究。3-氨基-2-哌啶酮是鳥氨酸循環(huán)相關(guān)代謝物,在與AF相關(guān)的研究中發(fā)現(xiàn),鳥氨酸等風(fēng)險預(yù)測模型可預(yù)測單純冠狀動脈旁路移植術(shù)后AF的發(fā)生[14],提示年齡lt;45歲NVAF患者可能出現(xiàn)鳥氨酸的代謝紊亂。在多例新發(fā)AF的年齡 lt;45 歲的NVAF患者中,甘氨酰脯氨酸、脯氨酰甘氨酸顯著上調(diào),二者作為膠原蛋白的代謝產(chǎn)物,其濃度上調(diào)與既往研究揭示的AF患者心肌纖維化機制一致[15],提示年齡 lt;45 歲的AF患者可能存在膠原蛋白代謝活躍,更容易因膠原代謝紊亂而出現(xiàn)心肌纖維化的表現(xiàn)。N-乙酰色氨酸等被認(rèn)為與代謝紊亂的發(fā)病機制相關(guān),可作為代謝性疾病早期診斷和預(yù)后的潛在生物標(biāo)志物[16],年齡 lt;45 歲的AF患者代謝紊亂也許是其最顯著的特點。
綜上所述,年齡 ?65 歲的NVAF患者與健康對照組相比,咖啡因代謝異常可能在 ?65 歲的NVAF患者中起重要作用。年齡 lt;45 歲的NVAF患者比年齡 ?45 歲的患者促纖維化傾向及代謝綜合征相關(guān)性更突出。然而,血漿代謝物亦受多種因素影響,本研究中樣本量較小也成局限,其準(zhǔn)確性尚需通過實驗進一步驗證。通過本研究,期望能從代謝的角度,為預(yù)防和治療AF提供新的思路,從而為AF患者帶來潛在的治療希望。
參考文獻
[1]Choi SE,SagrisD,Hill A,et al.Atrial fibrillation and stroke[J].ExpertRev
Cardiovasc Ther,2023,21(1):35-56.
[2]Chiang CE,Wang KL,Lip GY.Stroke prevention in atrial fibrillation:an Asian perspective[J].Thromb Haemost,2014,111(5):789-797.
[3] SunT,YeM,LeiF,etal.Prevalenceandtrendofatrial fibrillationand its associated risk factorsamong thepopulation fromnationwide health check-up centersinChina,2012-2017[J].FrontCardiovascMed,2023,10:1151575.
[4] AndreasenL,BertelsenL,GhouseJ,etal.Early-onsetatrial fibrilationpatints show reduced left ventricular ejection fraction and increased atrial fibrosis[J]. Sci Rep,2020,10(1):10039.
[5] ChantarawongW,KuncharoenN,Tanasupawat S,etal.Lumichromeinhibits human lung cancer cell growth and induces apoptosisvia a p53-dependent mechanism[J].Nutr Cancer,2019,71(8):1390-1402.
[6] ZhangD,Wu CT,Qi X,etal.Activationof histone deacetylase-6 induces contractiledysfunction through derailment of α-tubulin proteostasisin experimentalandhumanatrial fibrillation[J]. Circulation,2014,129(3): 346-358.
[7] Hait NC,Maiti A.Therole ofsphingosine-1-phosphate and ceramide-1- phosphatein inflammationand cancer[J].MediatorsInflamm,2017, 2017:4806541.
[8] Holzwirth E,F(xiàn)ischer-SchaepmannT,Obradovic D,etal.Anti-inflammatory HDL effctsareimpairedinatrial fibrillation[J].HeartVessels,2O22,37(1): 161-171.
[9] Manzo OL,Nour J,Sasset L,etal.Rewiring endothelial sphingolipid metabolism to favor S1P over ceramideprotects from coronary atherosclerosis[J].Circ Res, 2024,134(8):990-1005.
[10]Yilmaz MS,Coskun C,Yalcin M,etal.CDP-cholineprevents cardiac arrhythmiasand lethality induced by short-termmyocardial ischemia-reperfusion injury inthe rat:involvement of central muscarinic cholinergic mechanisms[J]. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol,2008,378(3):293-301.
[11]HuangK,WangY,BaiY,etal.Gut microbiota andmetabolitesinatrial fibrillationpatientsandtheirchangesaftercatheterablation[J].Microbiol Spectr,2022,10(2):e0107721.
[12]CasigliaE,TikhonoffV,AlbertiniF,etal.Caffeineintakereducesincidentatrial fibrillationatapopulation level[J].EurJPrevCardiol,2018,25(10): 1055-1062.
[13]FondevilaMF,F(xiàn)ernandezU,Gonzalez-RellanMJ,etal.TheL-α- lysophosphatidylinositol/G protein-coupledreceptor55system inducesthe development of nonalcoholic steatosis and steatohepatitis[J].Hepatology,2021, 73(2) :606-624.
[14]YangY,DuZ,F(xiàn)ang M,etal.Metabolic signaturesinpericardial fluidand serum areassociated with new-onset atrial fibrillation afterisolated coronary artery bypass grafting[J].Transl Res,2023,256:30-40.
[15]OdehA,Dungan GD,Hoppensteadt D,etal.Interrelationshipbetween inflammatorybiomarkersandcollagenremodelingproteinsinatrialfibrillation [J].Clin Appl Thromb Hemost,2023,29:10760296231165055.
[16]Mirzaei S,DeVon HA,CantorRM,etal.Relationshipsand mendelian randomization of gut microbe-derived metabolites with metabolic syndrome traits intheMETSIMcohort[J].Metabolites,2024,14(3):174. 收稿日期.2025-01-04