非遺傳統(tǒng)技藝與藝術(shù)設(shè)計融合的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑

中圖分類號：J505 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-7357（2025）13-0133-03

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要組成部分，承載著民族集體記憶和深層文化意涵，在“文化強(qiáng)國”戰(zhàn)略引領(lǐng)以及“創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展”理念推動下，非遺保護(hù)正從以往靜態(tài)存續(xù)邁向動態(tài)傳承與融合創(chuàng)新的新階段，與此同時，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)快速擴(kuò)展以及消費需求結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)年輕化、多樣化趨勢，為傳統(tǒng)技藝注人新的活力與表達(dá)空間。在設(shè)計賦能和數(shù)字技術(shù)雙重驅(qū)動的作用下，藝術(shù)設(shè)計逐漸成為連接傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的橋梁，有效推動非遺走向生活場景與產(chǎn)業(yè)市場的深度融合。

一、非遺技藝與設(shè)計融合的多維研究進(jìn)展

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)是民族文化的重要承載形式，通過傳統(tǒng)技藝、民俗儀式、節(jié)慶活動等非物化方式代際傳遞，是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化體系中的核心組成部分。隨著“文化自信”戰(zhàn)略的不斷深化及“非遺 + 產(chǎn)業(yè)”發(fā)展政策的推動，非遺保護(hù)工作正從以保存與搶救為主的靜態(tài)階段，朝著以傳承與創(chuàng)新為核心的活態(tài)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。在這一歷史進(jìn)程中，非遺與藝術(shù)設(shè)計的融合被廣泛看作推動其現(xiàn)代傳播、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵路徑。藝術(shù)設(shè)計不但有強(qiáng)大的視覺語言表達(dá)能力，還在非遺文化再創(chuàng)造過程中發(fā)揮著圖像轉(zhuǎn)譯、意義重構(gòu)與產(chǎn)品化創(chuàng)新等多維作用。

目前，學(xué)術(shù)界針對“非遺與設(shè)計融合”的路徑進(jìn)行了持續(xù)且深人的探討。吳瓊在2021年指出，非遺中蘊(yùn)含的文化精神性和文創(chuàng)產(chǎn)品所面向的市場屬性，能夠借助藝術(shù)設(shè)計這一中介載體實現(xiàn)有機(jī)聯(lián)結(jié)，從而推動非遺在視覺表達(dá)和產(chǎn)品形態(tài)上進(jìn)行當(dāng)代表達(dá)。蘇梓釗在2022年歸納融合模式的基礎(chǔ)上，提出“嵌入式”“衍生式”“體驗式”三種路徑模型，為非遺融入現(xiàn)代生活場景提供理論框架和實踐指引。伴隨人工智能等前沿數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，AIGC（生成式人工智能）等工具被引入非遺圖樣的建模、風(fēng)格遷移及創(chuàng)意生成過程中，實現(xiàn)了非遺元素的程序化解構(gòu)與再創(chuàng)，這預(yù)示著“人機(jī)共創(chuàng)”的設(shè)計范式已在非遺設(shè)計實踐中初步顯現(xiàn)[2]。

二、非遺技藝與設(shè)計融合的多維研究進(jìn)展

從現(xiàn)在學(xué)術(shù)研究的角度來看，非遺與藝術(shù)設(shè)計融合領(lǐng)域的成果大概能歸納為四個方向：第一，研究主要聚焦于文化傳播與美學(xué)表達(dá)，探討非遺元素在當(dāng)代視覺設(shè)計語言中的轉(zhuǎn)譯機(jī)制和傳播路徑；第二，文獻(xiàn)重點關(guān)注非遺產(chǎn)品形態(tài)的開發(fā)及文創(chuàng)衍生品的設(shè)計策略，致力于發(fā)掘傳統(tǒng)工藝在當(dāng)代消費市場中的價值轉(zhuǎn)化方式；第三，以教育體系為核心議題，提出基于“產(chǎn)教研用”融合模式的非遺人才培養(yǎng)機(jī)制，并且強(qiáng)調(diào)多方協(xié)同在教學(xué)與實踐中的作用；第四，研究突出技術(shù)賦能視角，重點分析從短視頻傳播、虛擬現(xiàn)實展示到AIGC等智能生成工具在非遺數(shù)字化建模與創(chuàng)意設(shè)計中的應(yīng)用潛力，反映出非遺傳承正逐漸走向智能化與數(shù)據(jù)化的發(fā)展趨勢。

從應(yīng)用實踐這個層面來看，蜀繡、青花瓷、唐卡等典型非遺技藝已經(jīng)開始和新媒體平臺、當(dāng)代產(chǎn)品體系以及沉浸式互動空間實現(xiàn)融合創(chuàng)新，推動非遺文化內(nèi)容從靜態(tài)呈現(xiàn)朝著動態(tài)體驗進(jìn)行轉(zhuǎn)變，由此形成了以“IP形象構(gòu)建”“生活化場景植入”“用戶參與共創(chuàng)”為主要特征的新型發(fā)展模式，這類融合路徑不僅顯著拓展了非遺傳播的媒介形式以及受眾范圍，也有力提升了其文化內(nèi)涵的市場識別度，為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展注入新的活力與價值增長點。

三、四維創(chuàng)新模型：從文化解碼到AI賦能的系統(tǒng)路徑

雖然“非遺 + 設(shè)計”領(lǐng)域研究已經(jīng)取得了階段性的成果，但還存在一些必須突破的關(guān)鍵問題。一方面，目前大多數(shù)研究聚焦在傳統(tǒng)圖樣的視覺再現(xiàn)及文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)上，很少深入探討非遺“文化基因”的語義解析和結(jié)構(gòu)建模，這就導(dǎo)致其深層文化邏輯在設(shè)計流程中難以得到有效表達(dá)。另一方面，融合路徑大多是以個案實踐為主，還沒有形成能夠推廣的標(biāo)準(zhǔn)化流程和平臺機(jī)制，很難滿足跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的系統(tǒng)應(yīng)用需求。盡管AIGC等智能生成工具已經(jīng)初步介入非遺設(shè)計中，但相關(guān)技術(shù)還處于實驗階段，缺少穩(wěn)定的算法框架和風(fēng)格調(diào)控機(jī)制，影響其實踐操作的可靠性。

基于上述這些問題，本文構(gòu)建了“文化識別、設(shè)計轉(zhuǎn)譯、AI協(xié)同、場景驗證”的融合流程，并以蜀繡和青花瓷為例進(jìn)行驗證。創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在三個方面：一是引入“文化基因”建模理念來提煉非遺圖樣的結(jié)構(gòu)化視覺語義；二是構(gòu)建“用戶驅(qū)動、AI生成、人工調(diào)控”的協(xié)作機(jī)制以實現(xiàn)傳統(tǒng)圖樣的可控再造；三是提出適用于職教與文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)方案來服務(wù)復(fù)合型設(shè)計能力的教育需求3]

（一）理論框架：文化基因與數(shù)字技術(shù)的雙維驅(qū)動

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)是中華傳統(tǒng)文化的重要組成部分。它不只是傳承著技藝與工法，還內(nèi)嵌于民族精神信仰象征體系與審美結(jié)構(gòu)中，有著鮮明文化識別性與再創(chuàng)造潛力，其所蘊(yùn)含的圖騰符號儀式邏輯與文化隱喻，可通過視覺語言再構(gòu)進(jìn)入藝術(shù)設(shè)計體系，轉(zhuǎn)化成具有文化深度和情感表達(dá)力的設(shè)計語義，與此同時，藝術(shù)設(shè)計作為整合傳播功能與符號轉(zhuǎn)譯能力的表達(dá)手段，具備重構(gòu)圖像形態(tài)與材料語言的技術(shù)優(yōu)勢，是推動非遺實現(xiàn)現(xiàn)代化表達(dá)與跨媒介傳播的重要通道。在國家政策引導(dǎo)和年輕消費群體文化認(rèn)同需求提升的共同作用下，“非遺 ⁺ 文創(chuàng)”逐漸成為文化產(chǎn)業(yè)升級的重要方向，藝術(shù)設(shè)計因此成為承接傳統(tǒng)文化資源與市場轉(zhuǎn)化機(jī)制之間的橋梁。從理論層面來看，文化基因理論為非遺圖樣數(shù)字表達(dá)與AI再造提供支撐框架，該理論強(qiáng)調(diào)文化內(nèi)容“復(fù)制、變異、傳播”機(jī)制，與AIGC在樣式學(xué)習(xí)與風(fēng)格生成中的邏輯一致。非遺圖樣經(jīng)結(jié)構(gòu)化編碼后不僅提升其算法識別度，還為實現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”創(chuàng)意機(jī)制提供可操作路徑依據(jù)。

（二）非遺與藝術(shù)設(shè)計融合路徑

在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)進(jìn)行創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新性發(fā)展的進(jìn)程中，藝術(shù)設(shè)計的介入不僅豐富了其表現(xiàn)形式，還為它在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的傳播與應(yīng)用開辟了多維路徑。目前，非遺與設(shè)計的融合模式日漸清晰，主要歸納為圖樣再構(gòu)、工藝融合、場景延展與生活嵌入四種策略。首先，圖樣再構(gòu)是以傳統(tǒng)圖案、構(gòu)圖邏輯以及文化符號為基礎(chǔ)的，借助現(xiàn)代設(shè)計語言進(jìn)行再設(shè)計與可視化表達(dá)，使非遺元素能夠在平面視覺、品牌形象、服裝印花等多種媒介中得到重現(xiàn)，從而更貼合當(dāng)代審美需求。其次，工藝與材料融合著重強(qiáng)調(diào)非遺技藝與現(xiàn)代材料及制造工藝的深度結(jié)合，通過新材料與新技術(shù)來激發(fā)傳統(tǒng)工藝的表現(xiàn)潛力，如將漆藝運(yùn)用到現(xiàn)代家具造型設(shè)計中，或者將刺繡技法融入時尚服飾設(shè)計中，以此推動傳統(tǒng)與現(xiàn)代的有機(jī)融合。再次，場景拓展策略著重關(guān)注非遺文化在跨媒介平臺中的應(yīng)用情況，如數(shù)字藝術(shù)、虛擬游戲角色、沉浸式展覽以及文創(chuàng)產(chǎn)品等多種不同場景，切實增強(qiáng)了非遺內(nèi)容的可傳播性以及與現(xiàn)代生活方式的適配性。最后，生活化設(shè)計導(dǎo)向打破了非遺僅停留在展覽或者陳列的傳統(tǒng)呈現(xiàn)模式，著重強(qiáng)調(diào)其日常實用價值，借助文化產(chǎn)品的功能性設(shè)計使其更自然地融入當(dāng)代人的生活體驗中，提升用戶的文化認(rèn)同和情感共鳴。非遺和藝術(shù)設(shè)計的多路徑融合，不僅拓寬了非遺元素在設(shè)計領(lǐng)域的表達(dá)空間范圍，也為其在文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)中的持續(xù)轉(zhuǎn)化和價值釋放提供了現(xiàn)實支撐與可行范式，推動傳統(tǒng)文化在新時代語境中實現(xiàn)活態(tài)傳承與再創(chuàng)造。

（三）技術(shù)實現(xiàn)：AIGC輔助的設(shè)計協(xié)同方法論

隨著人工智能和數(shù)字技術(shù)持續(xù)不斷升級，非物質(zhì)文化遺產(chǎn)與藝術(shù)設(shè)計的融合慢慢呈現(xiàn)出系統(tǒng)化與智能化并行的演化趨勢，構(gòu)建起包含“理論導(dǎo)向、技術(shù)實現(xiàn)、數(shù)據(jù)支撐、人機(jī)共創(chuàng)”的綜合路徑框架。首先，在方法論層面，采用扎根理論、KANO模型及AHP層次分析等工具，能夠深入識別用戶對非遺設(shè)計的偏好特征與文化期待，進(jìn)而構(gòu)建以用戶為核心的設(shè)計語義體系，為視覺重構(gòu)和產(chǎn)品化輸出提供定量依據(jù)。其次，在技術(shù)支撐方面，借助StableDiffusion、LoRA等生成式人工智能模型，可對傳統(tǒng)圖樣進(jìn)行風(fēng)格遷移、結(jié)構(gòu)重構(gòu)與風(fēng)格一致性控制，有效提升圖樣創(chuàng)作效率與跨平臺適配能力。最后，在數(shù)據(jù)建設(shè)層面構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的非遺圖樣數(shù)據(jù)庫十分關(guān)鍵，通過整合不同時期、地域及工藝類型的視覺信息并進(jìn)行圖像與語義的分類整理，可為AIGC系統(tǒng)訓(xùn)練及創(chuàng)意設(shè)計提供高質(zhì)量的語料支撐。此外，融合“智能生成 + 人工優(yōu)化”的人機(jī)共創(chuàng)機(jī)制，不僅能提升設(shè)計效率，還賦予設(shè)計過程以文化深度與反饋機(jī)制，實現(xiàn)非遺從被動再現(xiàn)向主動協(xié)作的轉(zhuǎn)型。

總的來看，在數(shù)字智能雙輪驅(qū)動下，非遺與設(shè)計的融合路徑已超越傳統(tǒng)線性模式，朝著技術(shù)、文化與用戶參與高度整合的方向穩(wěn)步推進(jìn)，為非遺在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)體系中的深化應(yīng)用提供系統(tǒng)支撐與可持續(xù)可能。

（四）發(fā)展趨勢與策略建議

隨著“非遺 ⁺ 藝術(shù)設(shè)計”融合越來越深入，其實踐路徑正日益變得多元起來，而典型案例不斷涌現(xiàn)給文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展提供實證支撐。構(gòu)建“產(chǎn)教研用”一體化人才培養(yǎng)機(jī)制，已成為非遺系統(tǒng)化創(chuàng)新重要的基礎(chǔ)，比如，四川蜀繡學(xué)院整合傳承人、高校與企業(yè)資源，搭建集教學(xué)、設(shè)計、研發(fā)與轉(zhuǎn)化于一體的職教型平臺，促進(jìn)傳統(tǒng)技藝和現(xiàn)代設(shè)計語言有效聯(lián)通。AI賦能的圖樣生成路徑正逐漸變得清晰明了，以青花瓷為例，研究者借助StableDiffusion與LoRA等模型實現(xiàn)圖樣識別、風(fēng)格遷移與創(chuàng)意生成，結(jié)合用戶測試構(gòu)建“生成一驗證一反饋”設(shè)計閉環(huán)，推動傳統(tǒng)工藝與智能設(shè)計高效耦合。

為進(jìn)一步呈現(xiàn)非遺類型在AI適配路徑中的差異特征，本文選取蜀繡與青花瓷兩個典型案例，從技藝特征、人工智能適配性與市場反饋三個維度做對比分析，具體如表1所示。

從表1能夠看出來，不同非遺門類在AI生成策略和應(yīng)用場景中各有優(yōu)勢，設(shè)計策略要結(jié)合技藝特征和用戶定位來制定差異化融合路徑。

同時，非遺和新媒體的融合拓展了傳播邊界，借助短視頻、虛擬展覽、互動游戲以及VR（虛擬現(xiàn)實）體驗，非遺實現(xiàn)了從線下展示到線上沉浸的轉(zhuǎn)型，明顯提升了用戶參與度和文化觸達(dá)率。此外，生活化文創(chuàng)產(chǎn)品的開發(fā)成為非遺市場化重要路徑，絲巾、茶器、燈具、游戲皮膚等將傳統(tǒng)圖樣轉(zhuǎn)化為實用商品，賦予非遺現(xiàn)代審美和商業(yè)價值。當(dāng)前，融合實踐在教育協(xié)同、技術(shù)創(chuàng)新、傳播拓展和產(chǎn)品轉(zhuǎn)譯等方面構(gòu)建出較完整的路徑體系，既推動非遺從“技藝保護(hù)”走向“創(chuàng)意再生”，也為其深度融入文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)提供現(xiàn)實支撐。

四、結(jié)束語

本研究針對非遺傳統(tǒng)技藝與藝術(shù)設(shè)計融合的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑做系統(tǒng)探討，構(gòu)建了包含“理論支撐、方法構(gòu)建、實踐應(yīng)用”的多維分析框架，研究引入文化基因理論與人工智能生成技術(shù)，提出“文化識別、設(shè)計轉(zhuǎn)譯、AI共創(chuàng)、場景應(yīng)用”的融合流程，有效豐富非遺創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化的理論體系，拓展設(shè)計學(xué)科在文化傳承領(lǐng)域的研究視域。

在方法層面構(gòu)建兼具操作性與擴(kuò)展性的AI輔助設(shè)計模型，該模型具有一定的復(fù)制推廣價值；在實踐層面提出基于產(chǎn)教融合、平臺協(xié)同與產(chǎn)品延展的落地路徑，為非遺資源在文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)中的活化提供參考樣本。

盡管本研究在路徑建構(gòu)與實踐提案方面取得一定成果，但在模型普適性驗證、跨地域案例對比及用戶體驗量化等方面存在局限，未來可結(jié)合大數(shù)據(jù)與人機(jī)交互研究，深化非遺數(shù)字語義識別與用戶共創(chuàng)機(jī)制的協(xié)同關(guān)系，推動非遺與設(shè)計融合向更高層次演化。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳瓊.非物質(zhì)文化遺產(chǎn)與文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展路徑探析[J].大慶社會科學(xué)，2021，（06）：123-126.

[2]蘇梓釗，吳楊波.文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)視域下探究非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的創(chuàng)新發(fā)展—評《非物質(zhì)文化遺產(chǎn)與文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展實踐》[J].傳媒，2023，（21）：99.

[3]姜旭.職教型非遺產(chǎn)業(yè)學(xué)院人才培育研究——以四川蜀繡學(xué)院為例[J].武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2024，23（01）：102-108.

（責(zé)任編輯：胡軼凡）