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    研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效的影響研究

    2025-08-18 00:00:00楊子鋒李紫妍
    關(guān)鍵詞:費(fèi)用融資變量

    【中圖分類號】F273.1;F272.5 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號】1673-1069(2025)05-0067-03

    【基金項(xiàng)目】2022年校級科學(xué)研究項(xiàng)目:研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對遼寧省制造業(yè)上市企業(yè)研發(fā)投入的影響研究(項(xiàng)目編號:2022XJLXYB04)。

    【作者簡介】楊子鋒(1994-),男,遼寧錦州人,助教,研究方向:稅務(wù)理論與實(shí)務(wù)。

    通信作者】李紫妍(1998-),女,內(nèi)蒙古呼倫貝爾人,助教,研究方向:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、資本成本。

    1引言

    科技創(chuàng)新是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ),科技創(chuàng)新的源動力既有內(nèi)涵式又有外延式。研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除稅收政策旨在推動企業(yè)加快對新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝的投人,助力企業(yè)科技創(chuàng)新,提高企業(yè)核心競爭力。國家稅務(wù)總局在2008年出臺的《中華人民共和國企業(yè)所得稅法》及其實(shí)施條例中,第一次以法律形式確認(rèn)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策,開啟了研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策促進(jìn)企業(yè)科技轉(zhuǎn)型的篇章。在財政部、稅務(wù)總局2023年第7號文件中,企業(yè)研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除比例由之前的 75% 提高至 100% ,加計(jì)扣除比例提高了 25%13 ,促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,提高企業(yè)的績效水平。為此,本文以2018-2022年中國A股上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù),選取相關(guān)變量以實(shí)證分析的方式檢驗(yàn)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策與企業(yè)績效之間的關(guān)系。實(shí)證研究結(jié)果旨在為企業(yè)提供數(shù)據(jù)證明研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效的影響是正向的,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)涵式科技創(chuàng)新。

    2理論分析與研究假設(shè)

    2.1研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除與企業(yè)績效

    研發(fā)費(fèi)用是一個廣義的詞匯,具體指的是企業(yè)在\"三新”,即新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝方面投入的費(fèi)用。目前最新的稅收優(yōu)惠政策將加計(jì)扣除的比例提高至 100% ,這樣會激勵企業(yè)在\"三新\"方面提高投人。企業(yè)在“三新\"方面的研發(fā)費(fèi)用投入得多,企業(yè)自身的核心競爭力也越大,對企業(yè)績效的正向提高作用也越好。為此,本文提出了第一個假設(shè):

    H1 :在其他條件相同的情況下,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除與企業(yè)績效之間呈正相關(guān),即研發(fā)費(fèi)用越大,越有助于提高企業(yè)績效。

    2.2研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除與融資約束

    研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策會減少企業(yè)所得稅的應(yīng)納稅所得額,進(jìn)而減少企業(yè)所得稅的應(yīng)納稅額,這樣會間接提高企業(yè)用于日常生產(chǎn)經(jīng)營的現(xiàn)金流量。現(xiàn)金流量如果比較少,企業(yè)會通過股權(quán)或債權(quán)方式進(jìn)行融資,進(jìn)而提高融資成本。研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)提高現(xiàn)金流量有正向的幫助作用,進(jìn)而降低企業(yè)的融資約束。為此,本文提出了第二個假設(shè):

    H2 :在其他條件相同的情況下,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除與融資約束之間呈負(fù)相關(guān),即研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除會增加企業(yè)的現(xiàn)金流,降低企業(yè)的融資約束。

    3樣本數(shù)據(jù)與研究設(shè)計(jì)

    3.1樣本選取和數(shù)據(jù)來源

    本文選取的研究樣本為中國A股上市公司數(shù)據(jù),時間跨度為2018-2022年。在選取樣本數(shù)據(jù)時,剔除了金融類、ST、*ST類數(shù)據(jù),最終得到樣本數(shù)量為2974個,14870個觀測值。本文的財務(wù)數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫。本文數(shù)據(jù)采用Excel和Stata16.0軟件進(jìn)行整理計(jì)算與分析。

    3.2變量定義

    3.2.1被解釋變量

    本文研究的是研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效的影響,企業(yè)績效是一個宏觀詞匯,其涵蓋了財務(wù)績效與非財務(wù)績效。對于企業(yè)績效相關(guān)的實(shí)證研究,多數(shù)學(xué)者選擇托賓Q值去衡量企業(yè)績效。托賓Q值能夠比較客觀、真實(shí)地反映企業(yè)績效水平,因此本文也選用托賓Q值衡量企業(yè)績效。

    3.2.2解釋變量

    針對研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策,大多數(shù)學(xué)者采用絕對數(shù)或者相對數(shù)去衡量,本文引用彭華濤等量化研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除指標(biāo),即使用加計(jì)扣除優(yōu)惠的強(qiáng)度來研究其對企業(yè)績效的影響。研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除優(yōu)惠(RDED)的強(qiáng)度,即研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除的絕對值與資產(chǎn)總價值的比率。其具體計(jì)算公式為:

    研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除強(qiáng)度 研發(fā)支出×扣除比例×企業(yè)所得 稅率/總資產(chǎn)

    3.2.3中介變量

    本文選取融資約束(SA)為中介變量。上市公司的融資約束程度對企業(yè)績效發(fā)揮著重要影響。一般地,上市公司的融資約束水平越低,企業(yè)績效往往越好。

    3.2.4控制變量

    為不疏漏其他影響實(shí)證研究的因素,本文選取了7個控制變量,分別是公司規(guī)模、成本費(fèi)用利潤率、固定資產(chǎn)比率、無形資產(chǎn)比率、股權(quán)集中度、留存收益率,并控制年份(Year)。

    3.3研究模型

    基于以上變量,為驗(yàn)證假設(shè) H1 ,本文構(gòu)建模型(1),以檢驗(yàn)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效的影響,模型中Control為本文選取的控制變量。

    為檢驗(yàn)融資約束的中介效應(yīng),本文采用依次檢驗(yàn)法構(gòu)建模型(2)和模型(3)。

    SAu01RDEDiiiΣControliiii

    4實(shí)證分析

    4.1描述性統(tǒng)計(jì)分析

    本文在對選取的2974個變量數(shù)據(jù)做實(shí)證分析之前,先對樣本數(shù)據(jù)做了描述性統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,被解釋變量托賓Q值的均值為1.957,標(biāo)準(zhǔn)差為1.496,最小值為0.625,最大值為29.167,說明不同的上市公司的企業(yè)績效相差較大。解釋變量的研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除優(yōu)惠的強(qiáng)度,均值為0.013,標(biāo)準(zhǔn)差為0.013,最小值為0,最大值為0.727,證明不同企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除強(qiáng)度差異較大。中介變量融資約束的均值為3.926,標(biāo)準(zhǔn)差為0.265,最小值為2.094,最大值為5.798,說明不同企業(yè)的融資約束相差較大。

    4.2變量相關(guān)性分析

    經(jīng)Pearson相關(guān)檢驗(yàn),各變量之間基本均在 1% 水平上顯著相關(guān)。其中,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策(RDED)在 1% 水平上與企業(yè)績效(TBQ)顯著正相關(guān),這初步表明企業(yè)績效會因研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策的實(shí)施做出正向反應(yīng),與假設(shè) H1 基本一致。此外,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策、企業(yè)績效均在 1% 水平上與融資約束(SA)顯著負(fù)相關(guān),這說明融資約束會抑制企業(yè)績效的提升,融資約束的中介效應(yīng)也可能成立,與假設(shè) H2 相符合。

    4.3多元回歸分析

    基于模型(1),表1中列(1)和列(2)展示了研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策與企業(yè)績效的OLS回歸結(jié)果,在不加人控制變量與加入控制變量的回歸中,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策始終與企業(yè)績效在 1% 水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系,表示研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效具有賦能效應(yīng),即研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策使企業(yè)加大對研發(fā)費(fèi)用的投人,企業(yè)自身的核心競爭力隨之增強(qiáng),從而提升企業(yè)績效,驗(yàn)證了假設(shè) H

    表1多元回歸結(jié)果

    注 Ψt statistics in parentheses, *plt;0.05 **plt;0.01 。下同。

    針對融資約束的中介效應(yīng),本文采用依次檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn),對模型(2)和模型(3)進(jìn)行回歸,表1的列(3)表示,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對融資約束的影響系數(shù)為-2.000,在 1% 水平上顯著,表明研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策利于緩解企業(yè)的融資約束。納入融資約束中介變量后的結(jié)果如列(4)所示,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效的影響系數(shù)變?yōu)?9.80,依然在 1% 水平下顯著,且融資約束與企業(yè)績效也在 1% 水平上顯著負(fù)相關(guān),說明融資約束在研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策與企業(yè)績效之間產(chǎn)生部分中介效應(yīng)。這意味著,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策的實(shí)施有助于企業(yè)提高現(xiàn)金流量,獲得更多資源,緩解融資約束,對企業(yè)績效產(chǎn)生正向作用,假設(shè) H2 得到驗(yàn)證。

    5穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    基于樣本測度的多樣性,本文選擇替換被解釋變量的方法重新驗(yàn)證假設(shè) H10 借鑒孫玉忠等的做法,采用總資產(chǎn)收益率(R0A)作為企業(yè)績效替代變量,對模型(1)進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果如表2列(1)和列(2)所示,在不加人控制變量與加人控制變量的回歸結(jié)果中,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策始終與企業(yè)績效替代變量(ROA)在 1% 水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系。同時,針對樣本中存在部分企業(yè)未公開績效指標(biāo)或績效值恒為零的觀測值,研究在基準(zhǔn)模型(1)框架下引入Tobit回歸模型,并替換被解釋變量,回歸結(jié)果如表2列(3)和列(4)所示,在不加入控制變量與加入控制變量的回歸結(jié)果中,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效的促進(jìn)效應(yīng)依然穩(wěn)健。

    表2穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    為嚴(yán)謹(jǐn)驗(yàn)證融資約束的中介機(jī)制,本研究采用Bootstrap法實(shí)施中介效應(yīng)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,在 95% 置信水平下,融資約束變量的中介效應(yīng)置信區(qū)間不包括0。該結(jié)果不僅在計(jì)量層面驗(yàn)證了融資約束的中介傳導(dǎo)路徑,更從實(shí)證維度強(qiáng)化了政策效應(yīng)通過緩解資金掣肘實(shí)現(xiàn)績效提升的理論邏輯,為假設(shè) H2 提供了雙重驗(yàn)證支撐。

    表3融資約束中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    6結(jié)論與建議

    6.1研究結(jié)論

    本文以我國2018-2022年A股上市公司為研究樣本,探究研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效的影響。研究發(fā)現(xiàn): ① 研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效有顯著提升作用,并通過改變衡量測度、Tobit模型回歸等方式驗(yàn)證了此種賦能效應(yīng),研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策通過提升企業(yè)自身的核心競爭力有效促進(jìn)了企業(yè)績效; ② 研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策通過緩解融資約束來提升企業(yè)績效,說明研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策的實(shí)施對于企業(yè)提高現(xiàn)金流量、獲得更多資源、緩解融資約束具有顯著作用; ③ 異質(zhì)性分析結(jié)果表明,在非國有企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)的樣本中研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)績效的促進(jìn)效應(yīng)更明顯。對于非國有企業(yè)來說,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策通過降低研發(fā)投入的稅負(fù)成本,緩解了非國有企業(yè)的現(xiàn)金流壓力,獲得了當(dāng)期稅負(fù)節(jié)約與長期競爭優(yōu)勢的雙重優(yōu)勢;對于大規(guī)模企業(yè)來說,研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策的實(shí)施能夠使其更快地將稅負(fù)的減少轉(zhuǎn)換為收益。

    6.2對策建議

    第一,在優(yōu)化研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策的過程中,構(gòu)建\"普惠性”與“精準(zhǔn)性\"協(xié)同發(fā)力的政策體系。建議政府建立需求響應(yīng)型調(diào)整機(jī)制,通過動態(tài)校準(zhǔn)扣除比例梯度、差異化設(shè)置行業(yè)適用標(biāo)準(zhǔn),使政策工具精準(zhǔn)匹配企業(yè)研發(fā)活動的實(shí)際痛點(diǎn)。這種雙向調(diào)節(jié)機(jī)制既能維持基礎(chǔ)性創(chuàng)新激勵的覆蓋廣度,又可通過靶向施策提升重點(diǎn)領(lǐng)域的技術(shù)突破效能,最終形成稅收優(yōu)惠政策紅利向企業(yè)績效的高效轉(zhuǎn)化路徑。

    第二,提升企業(yè)的研發(fā)投入力度。在當(dāng)前研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策實(shí)施的過程中,應(yīng)當(dāng)根據(jù)企業(yè)自身特點(diǎn)適當(dāng)增加研發(fā)投人,提升企業(yè)自身的核心競爭力,但不能盲目加大研發(fā)投入,尤其是對于非國有企業(yè)和大規(guī)模企業(yè),可以更加關(guān)注當(dāng)前的政策,增加研發(fā)投入。

    第三,推動企業(yè)研發(fā)管理規(guī)范化。鼓勵企業(yè)建立研發(fā)管理會計(jì)制度,設(shè)置輔助賬簿,對同時用于研發(fā)和非研發(fā)活動的設(shè)備、人員實(shí)施工時制分?jǐn)?。定期開展研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除專項(xiàng)審計(jì),將審計(jì)結(jié)果納入企業(yè)信用評價體系,對合規(guī)企業(yè)給予綠色通道待遇。

    【參考文獻(xiàn)】

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    【4】甘小武,曹國慶.研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入的影響分析[J].稅務(wù)研究,2020(10):100-106.

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    【7】曹杰鋒.稅收政策促進(jìn)科技創(chuàng)新激勵作用優(yōu)化探究一基于提升研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策質(zhì)效優(yōu)化路徑[J].國家稅務(wù)總局稅務(wù)干部學(xué)院學(xué)報,2024,37(04):5-11.

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