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    AIGC時(shí)代社科期刊編輯的核心能力重構(gòu)

    2025-08-18 00:00:00王沈南
    傳播與版權(quán) 2025年14期
    關(guān)鍵詞:學(xué)術(shù)期刊人工智能

    近年來,生成式人工智能(AIGC)在文本、視頻、圖像及音頻的生成與處理過程中,對(duì)人類行為特征的模擬能力顯著提升。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題?!笆逦濉睍r(shí)期,在中央政府的大力推動(dòng)下,人工智能將深度能中國的各大行業(yè)。

    出版業(yè)是人工智能融入較為充分的行業(yè),隨著內(nèi)容生產(chǎn)、流程再造、知識(shí)服務(wù)、傳播方式等不斷發(fā)生變革,現(xiàn)已步入“智能出版”階段[1]。2025年,國家新聞出版署等10部委聯(lián)合印發(fā)的《網(wǎng)絡(luò)出版科技創(chuàng)新引領(lǐng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào),著力打造支撐人工智能大模型等應(yīng)用的高質(zhì)量、多領(lǐng)域中文語料庫,促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)出版領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。隨著AIGC在出版業(yè)的應(yīng)用逐漸深入,編輯人員的業(yè)務(wù)功能、話語權(quán)、職業(yè)地位和發(fā)展定位都發(fā)生了變化,并由此引發(fā)了不同程度的焦慮和不安。鑒于此,文章通過厘清AIGC對(duì)出版行業(yè)帶來的沖擊,以及由此所引發(fā)的社科期刊編輯職業(yè)轉(zhuǎn)型困境,從編輯核心能力識(shí)別與重構(gòu)角度提出破局的關(guān)鍵舉措和可行性路徑,旨在為AIGC時(shí)代社科期刊編輯的適應(yīng)性發(fā)展提供有益參考。

    生成式人工智能的快速發(fā)展及其對(duì)出版行業(yè)帶來的沖擊

    生成式人工智能代表了人工智能技術(shù)在創(chuàng)造性應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)化發(fā)展。2022年,0penAI推出的大語言模型ChatGPT引發(fā)學(xué)術(shù)范式的重要變革。自2023年起,豆包、文心一言等國產(chǎn)大語言模型快速迭代升級(jí),其中,DeepSeek的突破性進(jìn)展尤為顯著,這極大地推動(dòng)了AIGC技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。通過觀察中國最大的搜索引擎一一百度的搜索指數(shù)數(shù)據(jù)(見圖1),我們不難發(fā)現(xiàn),ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包、文心一言等代表性大語言模型的檢索熱度基本呈現(xiàn)波動(dòng)式上升趨勢(shì)。2025年,DeepSeek和豆包成為中國網(wǎng)民最關(guān)注的大語言模型。需要注意的是,不同大語言模型的搜索量在初創(chuàng)期或開源期都會(huì)達(dá)到短期“峰值”。

    圖12023年以來中國網(wǎng)民大語言模型檢索趨勢(shì)(數(shù)據(jù)來源:百度指數(shù))

    與傳統(tǒng)人工智能類似,AIGC同樣具有“創(chuàng)造性破壞”特征,但其對(duì)各行業(yè)的顛覆性影響存在顯著差異。正如第一次工業(yè)革命時(shí)期的手工業(yè)、第二次工業(yè)革命時(shí)期的電報(bào)業(yè)、第三次工業(yè)革命時(shí)期的流水線制造業(yè)一樣,AIGC的出現(xiàn)也會(huì)使得一些行業(yè)突破運(yùn)行現(xiàn)狀,甚至被最終替代。基于一種科學(xué)系統(tǒng)評(píng)估職業(yè)、行業(yè)受大語言模型影響的方法[2],國外學(xué)者測(cè)算了774種代表性職業(yè)受ChatGPT影響的暴露率(見表1)。

    表1代表性職業(yè)與大語言模型技術(shù)沖擊暴露率

    注釋:括號(hào)內(nèi)數(shù)字為相關(guān)職業(yè)的暴露率水平;部分相近職業(yè)予以合并,如各類教師、法律工作者、各類咨詢師等,此時(shí)僅展現(xiàn)暴露率最高的子職業(yè);數(shù)據(jù)來源于Felten等人(2023)的測(cè)算。

    其中,暴露率介于-1.854—1.926,數(shù)值越大代表該職業(yè)受大語言模型技術(shù)迭代的潛在沖擊越大。不難發(fā)現(xiàn),電話客服、教師、法律工作者等職業(yè)受到的沖擊最大,而各類體力勞動(dòng)職業(yè)(如磚瓦工、油漆工、洗碗工等)受到的沖擊最小。從出版行業(yè)相關(guān)職業(yè)受到的影響來看,記者、校對(duì)人員的暴露率與“第一梯隊(duì)”的后五名相差無幾。其中,文字編輯的暴露率高達(dá)1.191,受技術(shù)沖擊風(fēng)險(xiǎn)位列所有職業(yè)的前 20% 。只有計(jì)算機(jī)排版設(shè)計(jì)人員、印刷裝訂工人等職業(yè)的暴露率為負(fù)數(shù)(對(duì)沖擊不敏感),因?yàn)檫@些職業(yè)更具備體力勞動(dòng)屬性。值得注意的是,暴露率高并不意味著相關(guān)職業(yè)必然被人工智能所替代,更多情況下或表現(xiàn)為相關(guān)職業(yè)的部分工作被機(jī)器取代,這將有助于提高該職業(yè)的人機(jī)協(xié)同水平。

    筆者進(jìn)一步分析AIGC對(duì)學(xué)術(shù)期刊業(yè)務(wù)流程的影響發(fā)現(xiàn),其呈現(xiàn)“利弊共存”的雙重特征。首先,AIGC大大降低了寫作門檻,提高了寫作效率,這雖會(huì)導(dǎo)致學(xué)術(shù)“去精英化”,但也會(huì)推動(dòng)“論文加工廠”模式的盛行,并加劇“馬太效應(yīng)”。其次,AIGC雖全面提升了選題策劃、編輯初審、專家審稿的效率,但也會(huì)帶來學(xué)術(shù)倫理問題和加劇“虛假創(chuàng)新”現(xiàn)象,提升了知識(shí)鑒別的成本。再次,AIGC雖全面豐富了出版形式,增強(qiáng)了傳播效果,但也會(huì)引發(fā)編輯工作泛化等問題。最后,AIGC雖進(jìn)一步提升了知識(shí)傳播效率,推動(dòng)了跨學(xué)科知識(shí)的融合,但也會(huì)帶來“學(xué)術(shù)幻覺”,不利于學(xué)術(shù)期刊保證學(xué)術(shù)質(zhì)量。隨著業(yè)務(wù)的深度變革,期刊發(fā)展定位的諸多傳統(tǒng)矛盾[3],如“學(xué)者辦刊”與“編輯辦刊”的矛盾、“重選題”與“重校對(duì)”的矛盾、“小而精”與“大而全”的矛盾等正在發(fā)生新的變化,這將為編輯的職業(yè)定位和角色重塑帶來挑戰(zhàn)。

    二、AIGC時(shí)代社科期刊編輯職業(yè)發(fā)展困境

    在AIGC時(shí)代,社科期刊編輯普遍面臨不同程度的職業(yè)擔(dān)憂,其本質(zhì)上體現(xiàn)了技術(shù)變革所引發(fā)的職業(yè)焦慮。對(duì)此,經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)分別從不同角度給出了解釋。第一,經(jīng)濟(jì)學(xué)理論關(guān)注市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制下的結(jié)構(gòu)性矛盾,強(qiáng)調(diào)技術(shù)變革會(huì)引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè),提升高技能勞動(dòng)力需求[4],加劇收入不平等現(xiàn)象。第二,哲學(xué)理論聚焦人的本質(zhì)與技術(shù)異化,強(qiáng)調(diào)技術(shù)理性將使人類喪失主體性,導(dǎo)致人類價(jià)值邊緣化,技術(shù)傾向?qū)⑹谷讼萑氪嬖谛越箲](ExistentialAnxiety)。第三,心理學(xué)理論更加關(guān)注個(gè)體認(rèn)知與情感反應(yīng),認(rèn)為技術(shù)迭代會(huì)提高環(huán)境不確定性,削弱個(gè)體對(duì)職業(yè)的掌控感,降低職業(yè)信心,導(dǎo)致自我價(jià)值感喪失。第四,倫理學(xué)理論聚焦價(jià)值選擇,強(qiáng)調(diào)技術(shù)背后的權(quán)力結(jié)構(gòu)可能會(huì)操縱職業(yè)選擇,并削弱職業(yè)共同體的共情與信任,應(yīng)當(dāng)對(duì)不平等問題背后的弱勢(shì)群體提供補(bǔ)償或再培訓(xùn)。

    AIGC技術(shù)的發(fā)展標(biāo)志著人工智能應(yīng)用從體力勞動(dòng)替代向腦力勞動(dòng)替代的重要轉(zhuǎn)型,這也使得包括編輯在內(nèi)的眾多腦力工作者逐漸喪失了職業(yè)認(rèn)同感。研究發(fā)現(xiàn),中國女性、青年群體、專業(yè)技能群體和社會(huì)精英群體受AIGC的影響更為顯著[5]。這意味著,女性編輯、青年編輯可能面臨更大的職業(yè)轉(zhuǎn)型壓力。相較西方國家市場(chǎng)化導(dǎo)向的期刊運(yùn)營模式,我國期刊管理體制以行政調(diào)控為主,注重意識(shí)形態(tài)安全,堅(jiān)持社會(huì)效益優(yōu)先原則,并嚴(yán)格遵循國家政策導(dǎo)向。事業(yè)編崗位設(shè)置和職業(yè)門檻為中國編輯職業(yè)設(shè)定了“精英壁壘\"[6]。一種典型觀點(diǎn)認(rèn)為,制度性職業(yè)門檻將在較大程度上限制技術(shù)替代,但這種觀點(diǎn)在期刊界卻未必適用。改革開放四十年來,期刊編輯群體的職業(yè)認(rèn)同危機(jī)持續(xù)存在[7]。特別是高校期刊編輯,邊緣化地位始終制約著其職業(yè)發(fā)展進(jìn)程。在AIGC時(shí)代,編輯的職業(yè)危機(jī)感將進(jìn)一步提升。筆者通過對(duì)多位核心期刊編輯的深度訪談發(fā)現(xiàn),編輯群體對(duì)AIGC技術(shù)沖擊的擔(dān)憂程度顯著。

    如果將編輯人員按照職業(yè)特征進(jìn)一步區(qū)分為“校對(duì)型編輯”“策劃型編輯”和“學(xué)者型編輯”,AIGC所引發(fā)的職業(yè)擔(dān)憂將凸顯群體異質(zhì)性,且對(duì)“校對(duì)型編輯”的沖擊最大。事實(shí)上,在上一輪學(xué)術(shù)范式變革中,“校對(duì)型編輯”面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),但其憑借過硬的業(yè)務(wù)能力,在“重校對(duì)還是重學(xué)術(shù)”的理念之爭(zhēng)中保持了專業(yè)優(yōu)勢(shì)。特別是隨著近年來監(jiān)管部門持續(xù)強(qiáng)化審讀制度,這類編輯的專業(yè)價(jià)值得到進(jìn)一步彰顯。然而,AIGC技術(shù)的快速迭代致使蘊(yùn)含大量規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的校對(duì)工作更易被算法掌握,導(dǎo)致該環(huán)節(jié)專業(yè)價(jià)值弱化并引發(fā)從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)同危機(jī)。當(dāng)然,考慮到當(dāng)前大語言模型日益強(qiáng)大的選題策劃能力,“策劃型編輯”也面臨不小壓力。因此,編輯職業(yè)轉(zhuǎn)型已成為群體共識(shí),再培訓(xùn)成本不容忽視。

    相較自科期刊編輯,社科期刊編輯在AIGC的沖擊下將面臨更加復(fù)雜的轉(zhuǎn)型困境。首先,與自科期刊編輯的重復(fù)性工作(如圖表校驗(yàn)與數(shù)據(jù)解讀)正逐漸被AI取代不同,社科編輯的核心任務(wù)涉及高語境下的價(jià)值評(píng)估一包括意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)把控、學(xué)術(shù)創(chuàng)新甄別、邏輯結(jié)構(gòu)修正與文本可讀性優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié),這些高度依賴人類判斷的工作難以被AI替代,因此社科編輯的工作壓力并未明顯減輕。其次,社科研究涉及歷史文化背景、價(jià)值判斷,算法邏輯會(huì)引發(fā)社科研究的“去人性化”,令編輯更難與作者產(chǎn)生共鳴,降低其職業(yè)成就感。最后,與自科期刊編輯明晰的轉(zhuǎn)型路徑不同[8],社科期刊編輯需要在提升技術(shù)素養(yǎng)的同時(shí)不斷增強(qiáng)“算法批判能力”,即以一種更加“曲折的、迂回的”辯證思維去順應(yīng)AIGC發(fā)展,這使得轉(zhuǎn)型路徑變得更加復(fù)雜。

    三、破解困境:AIGC時(shí)代社科期刊編輯核心能力重構(gòu)

    (一)AIGC時(shí)代社科期刊編輯的核心能力識(shí)別

    盡管已有文獻(xiàn)從多個(gè)角度對(duì)AIGC時(shí)代編輯的職業(yè)轉(zhuǎn)型展開了探討[9],但是許多關(guān)鍵性問題依然缺乏關(guān)注。當(dāng)前,社科期刊編輯應(yīng)聚焦四大關(guān)鍵能力塑造。

    第一,大語言模型對(duì)話能力。大語言模型的實(shí)際應(yīng)用效能取決于其對(duì)話能力,這一能力可分解為三個(gè)核心維度。其一,語言表達(dá)能力。許多社科期刊編輯在審校他人文稿時(shí)能夠精準(zhǔn)修正細(xì)微問題,但在自主創(chuàng)作時(shí)往往出現(xiàn)類似的語言瑕疵。這種職業(yè)特性使社科期刊編輯更傾向于“發(fā)現(xiàn)問題”,而相對(duì)忽略了自身表達(dá)能力的系統(tǒng)性提升。其二,掌握向AI準(zhǔn)確提問的能力。社科期刊編輯向AI提問通常涉及背景(Context)、目標(biāo)(Objective)、寫作風(fēng)格(Style)、情感語調(diào)(Tone)、受眾(Audience)、格式(Response)等元素,這表明社科期刊編輯在闡述復(fù)雜問題時(shí)需要保持充分耐心,審慎考量問題所涉及的多元約束條件與各方訴求。其三,問題意識(shí)。AIGC并不會(huì)自主創(chuàng)造新的知識(shí),而是對(duì)已有知識(shí)進(jìn)行提煉加工?;诖耍瑔栴}意識(shí)決定了提問的深度。社科期刊編輯雖無須精通各種知識(shí),但一定要對(duì)經(jīng)典理論和前沿技術(shù)方法有所了解,以有效運(yùn)用人工智能輔助開展學(xué)術(shù)評(píng)估工作。

    第二,多模型綜合運(yùn)用能力。當(dāng)前,各類大語言模型的研發(fā)正在加快進(jìn)行,呈現(xiàn)“百花齊放”態(tài)勢(shì)。每一類大語言模型都試圖強(qiáng)化自身特點(diǎn),并在擅長領(lǐng)域深耕。在學(xué)術(shù)領(lǐng)域,ChatGPT應(yīng)用最為廣泛,其在語言潤色、文本解析、知識(shí)整合、代碼設(shè)計(jì)等方面展現(xiàn)強(qiáng)大的處理能力。此外,BERT優(yōu)化文獻(xiàn)檢索效果顯著,Claude特別擅長處理長文本尤其是中文寫作任務(wù),ChatGLM則在政策文本分析方面具有突出表現(xiàn)。當(dāng)前,部分財(cái)經(jīng)智庫的編輯團(tuán)隊(duì)已開始主動(dòng)整合多種大語言模型,開發(fā)多模型協(xié)同處理模板,實(shí)現(xiàn)了定期評(píng)論生成、標(biāo)準(zhǔn)化格式調(diào)整、常規(guī)數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取以及周期性文檔(如月度報(bào)告)自動(dòng)撰寫等功能,顯著提升了工作效率。相對(duì)而言,社科期刊編輯受體制思維與研發(fā)財(cái)力的影響,無意識(shí)、無條件或不愿意花費(fèi)精力進(jìn)行探索,但提前布局多模型應(yīng)用的編輯人員必將在未來占據(jù)顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

    第三,卓越的品鑒力。盡管AIGC取得了諸多成就,但是仍然無法完全取代人類的獨(dú)特價(jià)值,特別是在需要高度社交互動(dòng)、情感理解和復(fù)雜決策的領(lǐng)域[10]。近年來,盡管多數(shù)社會(huì)科學(xué)學(xué)科已歷經(jīng)科學(xué)化轉(zhuǎn)型,但其人文學(xué)科特質(zhì)依然顯著,這對(duì)社科期刊編輯的人文素養(yǎng)提出了更高要求。在AIGC時(shí)代,社科期刊編輯更應(yīng)發(fā)揮學(xué)術(shù)“把關(guān)人”職能,具備識(shí)別社會(huì)科學(xué)論文敘事深度與學(xué)術(shù)洞見的能力;掌握能夠在海量生成的文本中快速篩選優(yōu)質(zhì)選題的能力;在學(xué)術(shù)研究中需要警惕偽命題,同時(shí)注意辨析跨文化、跨學(xué)科研究中可能存在的誤解;在恪守學(xué)術(shù)規(guī)范的同時(shí)兼顧人文關(guān)懷,借助專題策劃推動(dòng)學(xué)科范式革新與反思;磨煉高級(jí)化的寫作風(fēng)格,不斷提升論文的敘事張力和表達(dá)藝術(shù)感。

    第四,社會(huì)活動(dòng)能力。社科期刊編輯應(yīng)當(dāng)積極參與學(xué)術(shù)會(huì)議、持續(xù)維護(hù)作者網(wǎng)絡(luò)并定期參加專業(yè)培訓(xùn)。在傳統(tǒng)出版時(shí)代,社交能力是社科期刊編輯必備的素質(zhì)。到了AIGC時(shí)代,該能力更成為守護(hù)社科領(lǐng)域人文精神的“壓艙石”。社科期刊編輯應(yīng)積極參與出版行業(yè)會(huì)議,努力探索并總結(jié)AIGC高效使用的經(jīng)驗(yàn),并在技術(shù)理性中強(qiáng)調(diào)批判性。此外,社科期刊編輯應(yīng)多與作者“面對(duì)面”交流互動(dòng),了解全新的、未發(fā)表的創(chuàng)新性想法,捕捉算法無法感知的社會(huì)現(xiàn)實(shí),保護(hù)好顛覆性的研究成果。總之,社科期刊編輯要充當(dāng)好“學(xué)術(shù)生態(tài)構(gòu)建者”角色,努力營造學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴的討論氛圍,全面提升學(xué)術(shù)洞察力。

    (二)多元主體協(xié)同提升社科期刊編輯核心能力的路徑

    第一,監(jiān)管部門應(yīng)盡快明確規(guī)則,培訓(xùn)重點(diǎn)對(duì)象,保護(hù)弱勢(shì)群體。國家新聞出版署應(yīng)盡快出臺(tái)并完善有關(guān)AIGC規(guī)范使用的法律法規(guī),明確社科期刊論文算法技術(shù)應(yīng)用的邊界。各省市新聞出版局應(yīng)將數(shù)字素養(yǎng)納入社科期刊編輯職稱評(píng)定標(biāo)準(zhǔn),并通過專項(xiàng)基金支持有條件的社科期刊編輯部完成人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。此外,各級(jí)監(jiān)管部門應(yīng)及時(shí)開展轄區(qū)內(nèi)社科期刊編輯AIGC應(yīng)用能力與適應(yīng)情況的調(diào)研評(píng)估,對(duì)轉(zhuǎn)型困難較大、職業(yè)焦慮較重的地區(qū)提供必要的政策支持,確保更多社科期刊編輯能夠平等享受AIGC技術(shù)發(fā)展成果。

    第二,行業(yè)學(xué)會(huì)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)AIGC的理論研討和應(yīng)用培訓(xùn),著力推動(dòng)AIGC的知識(shí)共享和經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)散,并為AIGC規(guī)則的修訂提供智力支撐。全國學(xué)會(huì)應(yīng)聚焦AIGC主題,通過積極組織學(xué)術(shù)研討會(huì)、繼續(xù)教育培訓(xùn)、工作坊等活動(dòng),讓更多社科期刊編輯有機(jī)會(huì)參與AIGC學(xué)術(shù)研討。

    第三,社科期刊主管單位,特別是高等院校,應(yīng)努力搭建良好的學(xué)習(xí)教育平臺(tái),這包括通識(shí)課和繼續(xù)教育兩個(gè)維度。在通識(shí)課方面,當(dāng)前國內(nèi)眾多高校已普遍開設(shè)通識(shí)類AI課程,如復(fù)旦大學(xué)的AI-BEST項(xiàng)目。在此基礎(chǔ)上,各高校應(yīng)針對(duì)不同職業(yè)需求,開發(fā)更具專業(yè)特色的AI應(yīng)用課程。在繼續(xù)教育方面,各高校應(yīng)開設(shè)更具激勵(lì)屬性的研修培訓(xùn)。例如,2022年,北京工商大學(xué)面向全校教師開設(shè)信息化交叉學(xué)科研修項(xiàng)目,課程設(shè)置涵蓋大數(shù)據(jù)科學(xué)、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等十余門專業(yè)課程,累計(jì)授課逾百課時(shí),學(xué)員需要通過嚴(yán)格考核并完成學(xué)術(shù)論文才能獲得結(jié)業(yè)資格,吸引了超過 70% 的管理與教輔人員參與。

    第四,社科期刊的主辦單位(編輯部)應(yīng)針對(duì)前沿技術(shù)營造“學(xué)習(xí)型”工作氛圍,并為社科期刊編輯AIGC培訓(xùn)提供全面支持。一方面,社科期刊編輯部主任應(yīng)帶頭學(xué)習(xí)AIGC知識(shí),熟悉各種主流大語言模型的功能特性,并定期組織部門內(nèi)部交流經(jīng)驗(yàn),充分發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)示范作用;另一方面,社科期刊編輯部應(yīng)開展針對(duì)AIGC實(shí)操技巧的內(nèi)部交流會(huì),引導(dǎo)社科期刊編輯商討大語言模型的應(yīng)用實(shí)踐,通過打造“學(xué)習(xí)型”社科期刊編輯部文化,鼓勵(lì)全體社科期刊編輯不畏艱難、不懼挑戰(zhàn),以更加積極開放的態(tài)度接受前沿知識(shí)。

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