空間溢出視角下中國(guó)FDI對(duì) CO2 排放的影響效應(yīng)研究

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；高質(zhì)量發(fā)展；半?yún)?shù)空間杜賓模型；FDI； CO₂ 排放；非線性效應(yīng)中圖分類號(hào)：F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2025）04-0474-09

Abstract： As an important engine of China’ s economic growth，the study of the impact mechanism of foreign direct investment（FDI） on carbon dioxide（ CO₂ ）emissions is of great significance to the realization of the“double carbon” goal and the high-quality development of the economy.Based on the panel data of 29 provinces in China from 2OO8 to 2O22，this paper explores the nonlinear effect of FDI on CO ² emissions using the Semiparametric Spatial Durbin Model.The results show that： There is a significant positive spatial spillover effect of CO₂ emissions，that is，the neighboring region will produce positive spillover of CO₂ emissions in the local region. The influence of FDI on CO ² emissions is non-linear， showing an inverse“N”curve relationship of inhibition - promotion - inhibition.Although FDI exerts nonlinear effects on CO ² emissions in the three regions，such effects are more obvious in the eastern and central regions， while weak in the western regions. Based on this，the following suggestions are put forward： Establish a sound regional linkage mechanism to make full use of the spatial spillover effct of （2號(hào) CO₂ emissions.The government should vigorously atract foreign investment，optimize the business environment，and take into account both “open” and“green” development goals，so that the impact of FDI on CO₂ emissions will enter the final stage of the inverted “N” curve as soon as possible;（3） Explore low-carbon development models in line with the actual development of the eastern，central and western regions in light of local conditions.

Key words： regional economy; high quality development; Semiparametric Spatial Durbin Model; FDI; CO₂ emission; nonlinear effect

0 引言

溫室氣體導(dǎo)致的全球變暖是一個(gè)全球性的環(huán)境問(wèn)題，已經(jīng)成為人類和其他物種生存的巨大威脅。在眾多溫室氣體中， CO₂ 是環(huán)境中最主要的人為溫室氣體，約占溫室氣體的 70% [1]。為了控制全球氣溫，世界各國(guó)必須確保有效地減少 CO₂ 排放。而中國(guó)目前已經(jīng)超過(guò)美國(guó)成為世界上最大的CO₂ 排放國(guó)，達(dá)到世界的三分之一[2]。我國(guó)在2020年聯(lián)合國(guó)大會(huì)和氣候峰會(huì)提出，“中國(guó)將力爭(zhēng)2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的戰(zhàn)略目標(biāo)[3]。因此，經(jīng)濟(jì)的低碳發(fā)展成為我國(guó)未來(lái)最重要的任務(wù)之一。而推動(dòng)FDI綠色轉(zhuǎn)型則是推動(dòng)低碳可持續(xù)發(fā)展的重要一環(huán)。

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)大力推行外資政策，積極引進(jìn)FDI，以此來(lái)推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。根據(jù)《世界投資政策監(jiān)測(cè)報(bào)告》顯示，2014年我國(guó)實(shí)際利用外商直接投資額1196億美元，位居世界首位[4]。然而，F(xiàn)DI就像一把雙刃劍，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，也帶來(lái)了污染密集的產(chǎn)業(yè)，造成東道國(guó)嚴(yán)重的環(huán)境污染。因此，在“雙碳”目標(biāo)的背景下，厘清FDI對(duì) CO₂ 排放的影響機(jī)制，找出FDI作用方向轉(zhuǎn)變的臨界點(diǎn)，對(duì)我國(guó)制定碳減排政策、探索FDI和環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的新型道路具有重要意義。

1文獻(xiàn)綜述

目前，關(guān)于FDI和 CO₂ 排放之間關(guān)系的研究可以分為線性和非線性2類。在線性關(guān)系研究方面，學(xué)術(shù)界存在2種觀點(diǎn)。一部分學(xué)者認(rèn)為，F(xiàn)DI會(huì)惡化東道國(guó)環(huán)境污染狀況，即支持“污染避風(fēng)港假說(shuō)”。GRIMES等[5]估計(jì)了1980—1996年間欠發(fā)達(dá)國(guó)家外商直接投資對(duì) CO₂ 的影響，結(jié)果表明外商直接投資加速了 CO₂ 排放的增長(zhǎng)速度，對(duì) CO₂ 排放總量的增長(zhǎng)有顯著的影響作用。HOFFMAN 等[6]將112個(gè)國(guó)家按照收入分為低、中和高收入國(guó)家，對(duì)FDI和 CO₂ 進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)FDI與 CO₂ 之間的因果關(guān)系在不同收人發(fā)展水平的國(guó)家間存在異質(zhì)性，在低收人國(guó)家， CO₂ 水平格蘭杰導(dǎo)致FDI流人，對(duì)于中等收入國(guó)家，F(xiàn)DI流入格蘭杰導(dǎo)致 CO₂ 排放，對(duì)于高收入國(guó)家，沒(méi)有格蘭杰因果關(guān)系。王少劍等通過(guò)對(duì)我國(guó)283個(gè)城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明FDI顯著增加了我國(guó) CO₂ 排放強(qiáng)度。另一部分學(xué)者則認(rèn)為FDI有利于抑制東道國(guó)的環(huán)境污染，即支持“污染光環(huán)假說(shuō)”。CHUA[8]認(rèn)為，盡管發(fā)達(dá)國(guó)家在清潔技術(shù)（包括工藝和產(chǎn)品）方面的競(jìng)爭(zhēng)力和優(yōu)勢(shì)更大，外商直接投資和貿(mào)易作為媒介能夠幫助發(fā)展中國(guó)家獲取先進(jìn)的清潔技術(shù)，從而加快環(huán)境創(chuàng)新過(guò)程，減少污染控制成本。MEISNER[9使用95個(gè)發(fā)展中國(guó)家的面板數(shù)據(jù)研究私營(yíng)部門在參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中與工業(yè) CO₂ 之間的系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)關(guān)系中發(fā)現(xiàn)，發(fā)展中國(guó)家的外商直接投資能夠降低該國(guó)的 CO₂ 排放。李新安等[10]利用中國(guó)2009—2018年制造業(yè)面板數(shù)據(jù)研究FDI對(duì)制造業(yè) CO₂ 排放的影響，結(jié)果表明FDI與CO₂ 排放之間具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。藍(lán)虹等[1的研究則發(fā)現(xiàn)FDI的流入會(huì)通過(guò)技術(shù)升級(jí)和技術(shù)溢出提升我國(guó)碳排放效率。

但是FDI與 CO₂ 排放的關(guān)系不是靜態(tài)的，在經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)、宏觀政策調(diào)控、金融危機(jī)等因素以及技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等經(jīng)濟(jì)事件的影響下，兩者之間存在顯著的非線性關(guān)系[12]。因此，近年來(lái)，多數(shù)學(xué)者的研究聚焦在FDI對(duì) CO₂ 的非線性影響上。如PAZIENZA[13]結(jié)合FDI的平方項(xiàng)來(lái)捕捉FDI對(duì) CO₂ 排放的“U形”非線性直接影響。SARKODIE等[14通過(guò)引入FDI的平方項(xiàng)和三次項(xiàng)，構(gòu)建了一個(gè)三階多項(xiàng)式來(lái)確定FDI對(duì) CO₂ 的非線性直接效應(yīng)。XIE 等[15]基于面板平滑過(guò)渡回歸模型針對(duì)FDI與碳排放之間的非線性關(guān)系進(jìn)行研究，并考察FDI在不同的門檻區(qū)間內(nèi)對(duì) CO₂ 排放的影響機(jī)制。然而，上述研究忽略了一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)體所處的發(fā)展階段也會(huì)使FDI對(duì)碳排放的影響產(chǎn)生非線性關(guān)系。

綜上所述，現(xiàn)有研究多通過(guò)引入FDI的二次項(xiàng)、三次項(xiàng)或利用門限模型來(lái)分析FDI和 CO₂ 的非線性關(guān)系，但此類參數(shù)模型存在設(shè)定偏誤，無(wú)法進(jìn)一步識(shí)別二者可能存在的更為復(fù)雜的非線性關(guān)系，致使估計(jì)結(jié)果不夠穩(wěn)健，不足以準(zhǔn)確反映FDI和 CO₂ 的真實(shí)關(guān)系。因此，文中將FDI作為非參數(shù)項(xiàng)構(gòu)建出半?yún)?shù)空間杜賓模型，既能夠考察變量可能具有的空間效應(yīng)，還能考察變量間的非線性特征，有效避免了非參數(shù)回歸模型中的“維數(shù)災(zāi)難”問(wèn)題，模型更具備靈活性。

2 理論機(jī)制分析

2.1 CO₂ 排放的空間溢出效應(yīng)

CO₂ 排放不僅與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人口、交通運(yùn)輸和低碳技術(shù)水平等因素息息相關(guān)，還取決于地區(qū)之間競(jìng)爭(zhēng)與合作、示范與關(guān)聯(lián)以及經(jīng)濟(jì)與技術(shù)溢出等活動(dòng)。一般來(lái)說(shuō)，相鄰地區(qū)在自然資源稟賦、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)文化等方面具有相似性， CO₂ 排放就會(huì)呈現(xiàn)出空間上的關(guān)聯(lián)性。對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)來(lái)說(shuō)，該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，鄰近地區(qū)的資本和勞動(dòng)力地區(qū)傾向于以該地區(qū)為中心進(jìn)行流動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚和城鎮(zhèn)化水平程度提高，加劇了工業(yè)和生活 CO₂ 排放，出于對(duì)美好環(huán)境和高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的追求，高耗低效的技術(shù)逐漸被淘汰，污染嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)會(huì)被轉(zhuǎn)移到鄰近地區(qū)[16]。對(duì)于鄰近地區(qū)來(lái)說(shuō)，一方面，資源稟賦較高的地區(qū)更追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展，選擇以犧牲資源環(huán)境為代價(jià)承接來(lái)自經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移的高污染高排放產(chǎn)業(yè)，加劇了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的 CO₂ 排放；另一方面，當(dāng)其他周邊地區(qū)通過(guò)發(fā)展高污染高排放的產(chǎn)業(yè)得以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)和示范效應(yīng)促使本地區(qū)傾向于模仿周邊地區(qū)的發(fā)展模式，引起本地區(qū) CO₂ 排放的增加[7]。基于此，文中提出假設(shè)1。

H₁ ：鄰近地區(qū)對(duì)本地區(qū)的 CO₂ 排放存在正向的空間溢出。

2.2 FDI對(duì)東道國(guó) CO₂ 排放的影響分析

國(guó)際貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響可以分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)3種[18]。這種影響分解也被認(rèn)為同樣適用于FDI對(duì) CO₂ 排放的影響關(guān)系中[19]

1）大量FDI的流入在很大程度上緩解了其資本的短缺問(wèn)題和就業(yè)壓力，增加了東道國(guó)的資本存量從而推動(dòng)生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，提高了東道國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[20]。在我國(guó)， CO₂ 排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)[21]，因此 CO₂ 排放會(huì)受到影響。

2）中國(guó)的新型工業(yè)化道路上，F(xiàn)DI起到了重要的作用。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2023年上半年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng) 3.8% ，其中外商及港澳臺(tái)商投資企業(yè)增長(zhǎng) 0.8% 。外商直接投資對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響有正負(fù)兩方面。一方面，跨國(guó)公司和外資企業(yè)帶來(lái)的資本和先進(jìn)低碳技術(shù)，通過(guò)參與不同密集型行業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)促使中國(guó)的生產(chǎn)活動(dòng)由勞動(dòng)密集型行業(yè)轉(zhuǎn)向資本及技術(shù)密集型行業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)[22]；另一方面，F(xiàn)DI在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)投資上的不平衡，會(huì)在一定程度上搶占國(guó)內(nèi)企業(yè)的資源[23]，F(xiàn)DI在地理區(qū)位選擇上的非均衡性會(huì)影響產(chǎn)業(yè)布局，擴(kuò)大地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異[24-25]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與環(huán)境之間的紐帶，如果經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率低下，意味著將對(duì)環(huán)境和資源造成巨大壓力[26]。因此FDI將通過(guò)影響東道國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而影響 CO₂ 排放。

3）發(fā)達(dá)國(guó)家在環(huán)境創(chuàng)新和清潔技術(shù)方面發(fā)展較為成熟，F(xiàn)DI會(huì)給東道國(guó)帶來(lái)先進(jìn)低碳技術(shù)、污染防治手段和環(huán)境管理經(jīng)驗(yàn)[27-28]。此外，F(xiàn)DI的技術(shù)外溢效應(yīng)會(huì)引發(fā)示范-模仿效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，有助于東道國(guó)創(chuàng)新能力的提高，促進(jìn)低碳技術(shù)進(jìn)步，從而抑制CO排放[29-30] 。

由上述可知，F(xiàn)DI對(duì) CO₂ 排放的影響存在復(fù)雜的傳導(dǎo)機(jī)制，在不同效應(yīng)之間相互作用下FDI對(duì)CO₂ 排放的影響會(huì)呈現(xiàn)出非線性特征。一方面，外資的進(jìn)入擴(kuò)大了東道國(guó)生產(chǎn)規(guī)模，提高了產(chǎn)出水平，在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下，大量的資本流入污染密集型行業(yè)將導(dǎo)致更多的污染排放；另一方面，F(xiàn)DI在帶來(lái)資金的同時(shí)，通過(guò)低碳技術(shù)的轉(zhuǎn)讓和擴(kuò)散、污染防治手段和環(huán)境管理經(jīng)驗(yàn)的分享，促進(jìn)東道國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高東道國(guó)低碳技術(shù)創(chuàng)新能力，并且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，東道國(guó)對(duì)環(huán)境的要求進(jìn)一步嚴(yán)格，也將促使企業(yè)進(jìn)行污染防治活動(dòng)[31]。基于此，文中提出假設(shè)2。

H₂ ：FDI對(duì) CO₂ 排放的影響存在非線性特征。

3 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

3.1.1 基準(zhǔn)回歸

為探究FDI對(duì) CO₂ 排放的影響，文中構(gòu)建了基準(zhǔn)回歸模型，其設(shè)定如下

C_it=α+β₁FDI_it+β₂X_it+μ_i+v_t+ε_it

式中， i 和 χ_t 分別為省份和時(shí)間； C_it 為 CO₂ 排放強(qiáng)度； FDI_it 為外商直接投資； X_it 為控制變量； α 為截

距項(xiàng)； μ_i 和 v_t 分別為個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)； ε_it 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，

3.1.2 空間杜賓模型（SDM）

考慮到 CO₂ 排放可能存在地區(qū)間的溢出效應(yīng)，文中引進(jìn)空間權(quán)重構(gòu)建空間計(jì)量模型。傳統(tǒng)的空間計(jì)量模型主要有空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型3種，在經(jīng)過(guò)LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)后，文中最終選擇使用空間杜賓模型，其公式如下

式中， n 為樣本中截面?zhèn)€數(shù)； w_ij 為地理反距離權(quán)重矩陣，其余變量含義與公式（1）一致。

3.1.3半?yún)?shù)空間模型（SSDM）

根據(jù)機(jī)制分析，F(xiàn)DI對(duì) CO₂ 排放產(chǎn)生非線性效應(yīng)。因此，文中在模型（2）中引入半?yún)?shù)方法，來(lái)刻畫(huà)出二者可能的非線性關(guān)系。半?yún)?shù)估計(jì)方法既可以避免僅使用線性回歸產(chǎn)生的模型設(shè)定誤差，也克服了非參數(shù)回歸方法容易出現(xiàn)的“維度災(zāi)難”的局限。在參考陳叢波等[32做法的基礎(chǔ)上，文中將FDI作為非參項(xiàng)引入模型（2），構(gòu)造出半?yún)?shù)空間杜賓模型，其公式如下

式中， g（FDI_it ）為未知函數(shù)，其余變量含義與公式（1）一致。

3.2數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

3.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取2008—2022年我國(guó)29個(gè)省份作為研究樣本。其中，西藏、港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)存在較多缺失，吉林FDI統(tǒng)計(jì)口徑變化，故將其剔除。數(shù)據(jù)來(lái)源于2008—2022年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及政府工作報(bào)告。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)，見(jiàn)表1。

3.2.2 變量選取

1） CO₂ 排放。選用 CO₂ 排放強(qiáng)度（單位GDP的 CO₂ 排放總量）來(lái)衡量。其中， CO₂ 排放總量的計(jì)算，借鑒徐建中等[33的做法，選取原煤、洗精煤、焦炭、原油、汽油、煤油、天然氣、熱力、電力等17種能源計(jì)算得到。其公式如下

CEF_i

式中， CO₂ 為 CO₂ 排放總量; EC_i 第 i 種能源總量； NCV_i 為第 i 種能源的平均低位熱值； A_i 為第 i 種能源的單位熱的碳含量； O_i 為第 i 種能源的氧化速率，44/12二氧化碳與碳的分子量比； CEF_i 為電力和熱力分地區(qū)的 CO₂ 排放系數(shù)。

2）FDI。選用歷年各省份實(shí)際使用外商投資額按當(dāng)年匯率折算成人民幣后占GDP比重來(lái)衡量。

3）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（PGDP）。采用人均GDP水平來(lái)衡量。

4）經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（S）。借鑒殷紅等[34]的做法，采用三次產(chǎn)業(yè)加權(quán)法來(lái)衡量。其計(jì)算公式為 S= IS_i 為第 i 產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重。

5）研發(fā)投人強(qiáng)度（RD）。選用研究與試驗(yàn)發(fā)展（Ramp;D）經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來(lái)與Ramp;D人員的比值來(lái)衡量。

6）物質(zhì)資本積累（K）。選用資本存量來(lái)衡量。其中，資本存量的計(jì)算，借鑒張軍等[35的做法，采用永續(xù)盤存法，以2000年為基期，經(jīng)濟(jì)折舊率為9.6% 計(jì)算得到。

7）環(huán)境規(guī)制（ER）。借鑒陳詩(shī)一等[3的做法，采用政府工作報(bào)告中環(huán)境相關(guān)詞匯出現(xiàn)頻次占全文詞頻總數(shù)的比重來(lái)衡量。

8）人口規(guī)模（POP）。采用歷年各省份年末總?cè)丝趤?lái)衡量。

9）教育水平（EDU）。借鑒張永強(qiáng)等[37]的做法，采用平均受教育年限來(lái)衡量。其計(jì)算公式為

平均受教育年限 Σ=Σ （小學(xué)學(xué)歷人數(shù) *6+ 初中學(xué)歷人數(shù) ^*9+ 高中和中專學(xué)歷人數(shù) *12+ 大專及本科以上學(xué)歷人數(shù) *16 ）/6歲以上人口總數(shù)

4 實(shí)證分析

4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

文中采用全局Moran’s I 指數(shù)來(lái)檢驗(yàn) CO₂ 排放是否存在空間自相關(guān)性。由表2可知，2008—2022年全局Moran’s I 指數(shù)在 5% 水平下均顯著為正，且大部分年份Moran’s I 指數(shù)值大于0.2，表明研究期內(nèi) CO₂ 排放呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性，這意味著某地區(qū)會(huì)受到鄰近地區(qū) CO₂ 排放的正向溢出。這也驗(yàn)證采用空間計(jì)量分析方法的必要性。

4.2 回歸結(jié)果分析

4.2.1 參數(shù)模型回歸結(jié)果

OLS、SDM以及SSDM回歸結(jié)果，見(jiàn)表3。從OLS和SDM的回歸結(jié)果來(lái)看，F(xiàn)DI對(duì) CO₂ 排放的回歸系數(shù) 1% 的顯著性水平上均為負(fù)，表明FDI對(duì)我國(guó) CO₂ 排放產(chǎn)生顯著的抑制作用，回歸結(jié)果支持“污染光環(huán)”假說(shuō)。

SSDM模型由于能夠刻畫(huà)FDI與 CO₂ 排放的非線性關(guān)系，回歸結(jié)果最為準(zhǔn)確。由于FDI的回歸結(jié)果以偏導(dǎo)數(shù)散點(diǎn)圖的方式呈現(xiàn)，這里僅分析模型中參數(shù)部分的回歸結(jié)果。從SSDM模型空間滯后系數(shù)以及控制變量回歸結(jié)果來(lái)看，被解釋變量的空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)在 1% 的顯著性水平上為正，說(shuō)明 CO₂ 排放在空間上存在正向溢出效應(yīng)，即鄰近地區(qū)的 CO₂ 排放會(huì)促進(jìn)本地區(qū)的 CO₂ 排放，呈現(xiàn)出顯著的空間依賴性，理論 H₁ 成立。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的上升，社會(huì)對(duì)節(jié)能減排的要求相應(yīng)提高，從而抑制 CO₂ 排放。物質(zhì)資本積累的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明物質(zhì)資本積累水平的提高對(duì) CO₂ 排放產(chǎn)生了顯著的抑制作用。原因在于，隨著物質(zhì)資本積累水平的提高，“干中學(xué)”促使當(dāng)?shù)氐牡吞技夹g(shù)得到改善，抑制了本地的 CO₂ 排放[38]。教育水平對(duì)CO₂ 排放的回歸系數(shù)顯著為正，符合郭炳南等[39]的研究結(jié)論，即教育與企業(yè)需求脫節(jié)，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在不匹配性。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)不顯著，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)還在路上，技術(shù)密集型和清潔型產(chǎn)業(yè)的比重有待增加，對(duì) CO₂ 排放的抑制作用尚未凸顯。對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的回歸系數(shù)不顯著，說(shuō)明國(guó)內(nèi)自主研發(fā)投入尚未以綠色低碳創(chuàng)新為導(dǎo)向，這與萬(wàn)倫來(lái)等[40的結(jié)論相似。環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)不顯著，說(shuō)明總體環(huán)境規(guī)制力度不強(qiáng)。人口規(guī)模對(duì) CO₂ 排放的回歸系數(shù)不顯著，說(shuō)明總體上人口規(guī)模對(duì) CO₂ 排放沒(méi)有顯著影響。

4.2.2FDI對(duì) CO₂ 排放的非線性效應(yīng)

圖1顯示了模型中非參數(shù)項(xiàng)FDI對(duì) CO₂ 排放的偏導(dǎo)數(shù)散點(diǎn)圖，橫坐標(biāo)為FDI，縱坐標(biāo)為FDI對(duì)CO₂ 排放影響的邊際效應(yīng)。由圖可知，F(xiàn)DI對(duì) CO₂ 排放影響的邊際效應(yīng)在在[0，6]為負(fù)值，在[6，15]區(qū)間內(nèi)為正值，當(dāng)FDI大于15為負(fù)值。整體上FDI和 CO₂ 排放呈現(xiàn)倒“N”型關(guān)系，理論 H₂ 成立。即在FDI小于6時(shí)，F(xiàn)DI對(duì) CO₂ 排放產(chǎn)生了抑制作用。其原因在于，F(xiàn)DI會(huì)帶來(lái)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)降低污染排放，來(lái)自國(guó)外的先進(jìn)低碳技術(shù)、污染防治手段和管理經(jīng)驗(yàn)等高級(jí)要素的流人，加快了環(huán)境要素的流轉(zhuǎn)，使得 CO₂ 排放得到有效抑制，且在FDI處于3附近時(shí)抑制作用最大。之后隨著FDI的流入，規(guī)模效應(yīng)加劇資源消耗，較低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)使污染型產(chǎn)業(yè)得以轉(zhuǎn)移進(jìn)國(guó)內(nèi)，此時(shí)FDI對(duì) CO₂ 排放影響的邊際效應(yīng)由負(fù)轉(zhuǎn)正，大量的FDI會(huì)投向高耗能高排放領(lǐng)域，導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)無(wú)法彌補(bǔ)上由規(guī)模效應(yīng)造成的成本缺口，同時(shí)大量FDI的流入還可能產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，抑制企業(yè)的低碳創(chuàng)新活動(dòng)，加劇 CO₂ 排放。即FDI對(duì) CO₂ 排放產(chǎn)生了促進(jìn)作用。最后FDI的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)抑制 CO₂ 排放的作用越來(lái)越大，技術(shù)溢出降低企業(yè)降碳生產(chǎn)的成本，對(duì) CO₂ 排放起到抑制作用。

4.2.3 異質(zhì)性分析

表4展示了三大區(qū)域的半?yún)?shù)空間杜賓模型回歸結(jié)果。由表可知，三大區(qū)域被解釋變量的空間滯后系數(shù)均顯著為正，這與空間相關(guān)性檢驗(yàn)中CO₂ 排放具有正向空間溢出的結(jié)論一致。

圖2展示了三大區(qū)域FDI對(duì) CO₂ 排放的偏導(dǎo)數(shù)散點(diǎn)圖。由圖可以看出，東、中、西部偏導(dǎo)圖相似，F(xiàn)DI和 CO₂ 排放均呈現(xiàn)為倒“N”型關(guān)系，即隨著FDI的提升，F(xiàn)DI對(duì) CO₂ 排放產(chǎn)生抑制一促進(jìn)—抑制的非線性效應(yīng)。從東部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)散點(diǎn)圖來(lái)看，當(dāng)FDI小于3.3時(shí)，東部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)小于0；當(dāng)FDI位于[3.3，20]區(qū)間內(nèi)，東部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)大于0；當(dāng)FDI大于20時(shí)，東部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)小于0?？赡艿脑蚴牵簴|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較早發(fā)展和開(kāi)放，較先接觸和應(yīng)用防治技術(shù)，對(duì) CO₂ 排放產(chǎn)生抑制作用；FDI在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也帶來(lái)了污染密集型產(chǎn)業(yè)，加劇了東道國(guó) CO₂ 排放壓力，隨著FDI流入的增加，當(dāng)FDI繼續(xù)增加，一方面可能會(huì)導(dǎo)致過(guò)度集聚引發(fā)企業(yè)的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)和要素成本增加，抑制當(dāng)?shù)氐牡吞技夹g(shù)創(chuàng)新；另一方面不合理的引資布局管控使得大規(guī)模的FDI投向交通、電力和燃?xì)獾刃袠I(yè)，進(jìn)而加劇了 CO₂ 排放壓力。當(dāng)FDI水平進(jìn)一步提高，F(xiàn)DI的低碳技術(shù)溢出促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)進(jìn)行專業(yè)化分工和成本節(jié)約活動(dòng)，抑制 CO₂ 排放。從中部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)散點(diǎn)圖來(lái)看，當(dāng)FDI小于0.5時(shí)，中部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)小于0；當(dāng)FDI位于[0.5，1.7]區(qū)間內(nèi)，中部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)大于0；當(dāng)FDI大于1.7時(shí)，中部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)小于0。從西部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)散點(diǎn)圖來(lái)看，西部地區(qū)偏導(dǎo)數(shù)值在FDI小于1.5時(shí)為負(fù)數(shù)，F(xiàn)DI位于[1.5，2.7]區(qū)間內(nèi)，西部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)大于0，當(dāng)FDI大于2.7時(shí)，西部地區(qū)的偏導(dǎo)數(shù)小于0，但有上升的趨勢(shì)。這主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為主要目標(biāo)，在環(huán)境監(jiān)管和準(zhǔn)人標(biāo)準(zhǔn)制定上相對(duì)寬松，較低的人力資本水平不利于吸收來(lái)自FDI帶來(lái)的先進(jìn)低碳技術(shù)手段和環(huán)保管理經(jīng)驗(yàn)，使得FDI對(duì) CO₂ 排放的抑制作用不顯著。

5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述模型的合理性以及結(jié)論的穩(wěn)健性，文中通過(guò)更換被解釋變量和空間權(quán)重矩陣2種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1）替換被解釋變量。文中借鑒邵帥等的做法，采用人均 CO₂ 排放量替代 CO₂ 排放強(qiáng)度作為被解釋變量進(jìn)行回歸。

2）替換空間權(quán)重矩陣。文中借鑒張梔等[41]的做法，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣替代反距離空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸。表5和圖3報(bào)告了替換被解釋變量和空間矩陣之后的半?yún)?shù)空間杜賓模型的回歸結(jié)果，與表3和圖1對(duì)比發(fā)現(xiàn)，被解釋變量空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)均顯著為正，F(xiàn)DI對(duì) CO₂ 排放的偏導(dǎo)數(shù)散點(diǎn)圖趨勢(shì)總體上保持一致，說(shuō)明研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

6結(jié)語(yǔ)

研究在考慮空間溢出的基礎(chǔ)上，結(jié)合空間計(jì)量模型和非參數(shù)模型，構(gòu)建出半?yún)?shù)空間杜賓模型對(duì)我國(guó)省域?qū)用鍲DI對(duì) CO₂ 排放的影響機(jī)制進(jìn)行探究。

1） CO₂ 排放存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即鄰近地區(qū)會(huì)對(duì)本地區(qū)的 CO₂ 排放產(chǎn)生正向的空間溢出。

2）FDI對(duì) CO₂ 排放的影響存在非線性特征，二者呈現(xiàn)出倒“N”型曲線關(guān)系。即當(dāng)FDI小于6時(shí)，F(xiàn)DI抑制 CO₂ 排放；當(dāng)FDI位于[6，15]區(qū)間內(nèi)時(shí)，F(xiàn)DI促進(jìn)了 CO₂ 排放;當(dāng)FDI大于15 時(shí)，F(xiàn)DI抑制CO₂ 排放。

3）FDI對(duì) CO₂ 排放的影響存在地區(qū)異質(zhì)性。FDI對(duì)三大區(qū)域 CO₂ 排放雖然均產(chǎn)生先抑制后促進(jìn)再抑制的非線性效應(yīng)，但這種效應(yīng)在東、中部地區(qū)較為明顯，在西部地區(qū)則表現(xiàn)相對(duì)微弱。

4）建立健全區(qū)域聯(lián)動(dòng)機(jī)制，充分利用 CO₂ 排放的空間溢出效應(yīng)。各地區(qū)在推動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，要注重與周邊地區(qū)聯(lián)動(dòng)協(xié)同，增強(qiáng)高質(zhì)量發(fā)展和減排降碳的空間溢出。對(duì)政府來(lái)說(shuō)，要因地制宜，制定合理的 CO₂ 排放標(biāo)準(zhǔn)，轉(zhuǎn)變一直以來(lái)“重GDP輕環(huán)境”的思想，要以長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光來(lái)制定減排政策，合理規(guī)劃好產(chǎn)業(yè)占比、減排次序和責(zé)任劃分。同時(shí)與周邊地區(qū)地方政府共同協(xié)商建立區(qū)域間利益協(xié)調(diào)機(jī)制，加強(qiáng)區(qū)域合作、促進(jìn)信息共享，提高 CO₂ 減排的有效性。

5）政府應(yīng)大力吸引外資，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，兼顧“開(kāi)放”和“綠色”發(fā)展目標(biāo)，使FDI對(duì) CO₂ 排放的影響盡快進(jìn)入倒“N”型曲線最后階段，最大化發(fā)揮FDI的 CO₂ 減排效應(yīng)。充分考慮本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)優(yōu)化引資結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)引進(jìn)清潔生產(chǎn)和具有先進(jìn)降碳技術(shù)優(yōu)勢(shì)的外資企業(yè)，并完善相關(guān)法律法規(guī)和制度保障，接納綠色高效的技術(shù)密集型和知識(shí)密集型FDI的注人，同時(shí)提升公眾環(huán)保意識(shí)、引導(dǎo)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)研發(fā)以環(huán)境友好和資源節(jié)約為導(dǎo)向，積極吸收來(lái)自FDI低碳技術(shù)溢出效應(yīng)。

6因地制宜，探索符合東中西部發(fā)展實(shí)際情況的低碳發(fā)展模式。分區(qū)域?qū)嵤┑吞汲鞘性圏c(diǎn)，探索符合東中西部地區(qū)特色的低碳綠色發(fā)展路徑，以點(diǎn)帶面，發(fā)揮示范作用。對(duì)不同類型的FDI采取差異化策略，對(duì)東中部發(fā)達(dá)地區(qū)而言，應(yīng)設(shè)置更嚴(yán)格的環(huán)境準(zhǔn)人標(biāo)準(zhǔn)，篩選符合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的外資，加強(qiáng)政府的環(huán)保監(jiān)管力度。對(duì)西部地區(qū)而言，應(yīng)該著力推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，挖掘西部經(jīng)濟(jì)潛力，培育特色產(chǎn)業(yè)，在設(shè)置合理環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的門檻的前提下，支持地方政府在法定權(quán)限范圍內(nèi)對(duì)FDI企業(yè)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，引導(dǎo)外資投向我國(guó)西部地區(qū)。

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（責(zé)任編輯：王強(qiáng)）