數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展正在重塑企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式和管理方式，財(cái)務(wù)工作作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心環(huán)節(jié)，其智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)發(fā)展具有重要意義。近年來(lái)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)提供有力支撐。企業(yè)通過(guò)推進(jìn)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)，能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、智能處理和深度分析，顯著提升財(cái)務(wù)工作效率和決策支持能力。基于此，深人研究企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。

一、企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)現(xiàn)狀分析

（一）財(cái)務(wù)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況

在財(cái)務(wù)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面已形成特色發(fā)展模式。研究院建立了面向航天發(fā)動(dòng)機(jī)研制全過(guò)程的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，配備了支持型號(hào)研制項(xiàng)目全生命周期的智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)。在硬件設(shè)施方面，建立了支持高性能計(jì)算的服務(wù)器集群，配置128核心處理器，512GB內(nèi)存，滿足發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)過(guò)程中的研發(fā)費(fèi)用核算和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求。軟件系統(tǒng)方面，開發(fā)了適應(yīng)航大領(lǐng)域特點(diǎn)的項(xiàng)目預(yù)算管理系統(tǒng)、研發(fā)費(fèi)用核算系統(tǒng)、專項(xiàng)資金管理系統(tǒng)等專業(yè)化模塊，實(shí)現(xiàn)型號(hào)研制各環(huán)節(jié)費(fèi)用的自動(dòng)化采集和處理。在保密需求方面，采用物理隔離的內(nèi)外網(wǎng)雙網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)，確保涉密數(shù)據(jù)安全?；A(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)采用萬(wàn)兆局域網(wǎng)，滿足跨部門、跨區(qū)域的科研項(xiàng)目財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸需求。云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施采用私有云架構(gòu)，確保敏感數(shù)據(jù)安全的同時(shí)提供靈活的計(jì)算資源

支持。

(二）財(cái)務(wù)工作流程智能化程度

研究院財(cái)務(wù)工作流程智能化建設(shè)緊密結(jié)合航天發(fā)動(dòng)機(jī)研制流程展開。在項(xiàng)目預(yù)算環(huán)節(jié)，建立基于歷史數(shù)據(jù)的智能預(yù)算模型，能夠根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)特征快速生成預(yù)算方案，預(yù)算準(zhǔn)確率提升至 90% 。研發(fā)費(fèi)用核算環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了與PDM系統(tǒng)對(duì)接，自動(dòng)采集設(shè)計(jì)、試驗(yàn)、試車等環(huán)節(jié)的費(fèi)用數(shù)據(jù)，建立發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品的完整成本鏈條。資金支付環(huán)節(jié)與采購(gòu)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集成，對(duì)科研物資采購(gòu)實(shí)現(xiàn)全過(guò)程管控，確保專項(xiàng)資金使用合規(guī)。財(cái)務(wù)分析方面開發(fā)了面向型號(hào)研制的專項(xiàng)分析模型，對(duì)研制周期、成本控制等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行智能分析和預(yù)警。但在一些特殊科研項(xiàng)目的成本核算、國(guó)防科研經(jīng)費(fèi)管理等專業(yè)性領(lǐng)域，智能化程度相對(duì)較低，仍需要依賴專業(yè)人員判斷，有待進(jìn)一步提升輔助決策能力。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

（一）航天科技領(lǐng)域智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)特色

西安作為我國(guó)航天產(chǎn)業(yè)重要基地，在財(cái)務(wù)智能化建設(shè)方面形成鮮明的行業(yè)特色。等科研院采用“分級(jí)管控、區(qū)域協(xié)同\"的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，構(gòu)建適應(yīng)航天領(lǐng)域特點(diǎn)的智能財(cái)務(wù)體系。系統(tǒng)整體劃分為涉密管理層、科研業(yè)務(wù)層、協(xié)同服務(wù)層和開放應(yīng)用層四個(gè)層級(jí)。在數(shù)據(jù)安全方面，采用“雙層防護(hù)、多級(jí)認(rèn)證\"的安全架構(gòu)，結(jié)合國(guó)家密碼局認(rèn)證的加密算法，實(shí)現(xiàn)涉密數(shù)據(jù)傳輸加密和訪問(wèn)控制。核心業(yè)務(wù)層面重點(diǎn)打造了型號(hào)科研項(xiàng)目管理、軍品成本核算、專項(xiàng)資金管控等特色功能模塊，支持發(fā)動(dòng)機(jī)研制全過(guò)程的經(jīng)費(fèi)管理。系統(tǒng)間采用西安航天軍民融合產(chǎn)業(yè)平臺(tái)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，帶動(dòng)了關(guān)中地區(qū)300多家配套企業(yè)共同接入平臺(tái)，形成協(xié)同發(fā)展生態(tài)圈。在系統(tǒng)性能方面，采用基于飛騰CPU的國(guó)產(chǎn)服務(wù)器集群，配置6臺(tái)高性能計(jì)算節(jié)點(diǎn)，單節(jié)點(diǎn)并發(fā)處理能力達(dá)到2000次/秒，滿足航天發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)過(guò)程中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求。系統(tǒng)整體采用容器化部署方案，支持快速擴(kuò)容和災(zāi)備切換，確保 7×24 小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，為航天型號(hào)研制提供可靠的信息化支撐2]。

（二）區(qū)域協(xié)同的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理體系

立足西安國(guó)家航空航天產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)需求，區(qū)域內(nèi)形成多層次的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理體系。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，建立了覆蓋航天產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)原材料供應(yīng)、零部件加工、總裝試驗(yàn)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的協(xié)同采集。數(shù)據(jù)分析方面，開發(fā)了面向航天領(lǐng)域的成本分析模型，可追溯分析發(fā)動(dòng)機(jī)研制各環(huán)節(jié)資源投人情況，為控制研制成本提供決策支持。區(qū)域協(xié)同方面，依托陜西省軍民融合產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，建立跨單位的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的資源優(yōu)化配置。在風(fēng)險(xiǎn)防控方面，構(gòu)建基于產(chǎn)業(yè)鏈的預(yù)警模型，對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、資金鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能預(yù)警，提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈韌性。數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方面，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析型號(hào)研制歷史數(shù)據(jù)，為優(yōu)化研發(fā)流程、控制成本提供數(shù)據(jù)支撐。

三、企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)優(yōu)化路徑

（一）構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

航天科技企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)需要充分考慮軍工行業(yè)特點(diǎn)，圍繞型號(hào)研制全過(guò)程構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，研究院制定了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，對(duì)設(shè)計(jì)、試驗(yàn)、總裝等環(huán)節(jié)的原始憑證采集提出具體要求。規(guī)范中明確了發(fā)動(dòng)機(jī)零組件成本采集顆粒度、試驗(yàn)費(fèi)用歸集規(guī)則、研發(fā)人工工時(shí)記錄標(biāo)準(zhǔn)等關(guān)鍵要素，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集模板和自動(dòng)化校驗(yàn)規(guī)則，將數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確率提升至 98% 。同時(shí)建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)溯源機(jī)制，實(shí)現(xiàn)費(fèi)用數(shù)據(jù)全程可追溯，為軍品成本審價(jià)提供可靠依據(jù)。

針對(duì)型號(hào)研制業(yè)務(wù)特點(diǎn)，構(gòu)建三層級(jí)的數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)體系。一級(jí)分類包括核算類、管理類、分析類三大類；二級(jí)分類細(xì)化為研發(fā)費(fèi)用、試驗(yàn)費(fèi)用、專項(xiàng)資金等12個(gè)子類；三級(jí)分類進(jìn)一步細(xì)化到具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，如發(fā)動(dòng)機(jī)部組件試驗(yàn)、地面慢車試驗(yàn)等。在此基礎(chǔ)上，制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)屬性定義，包括數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)精度、計(jì)量單位、更新周期等要素。通過(guò)規(guī)范的數(shù)據(jù)分類和屬性定義，顯著提升了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析和決策支持奠定基礎(chǔ)]。

在數(shù)據(jù)共享與交換方面，研究院開發(fā)了適應(yīng)軍工行業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。建立了基于軍工密級(jí)管理要求的五級(jí)數(shù)據(jù)權(quán)限體系，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)按密級(jí)分為絕密、機(jī)密、秘密、內(nèi)部和公開五個(gè)層級(jí)，制定不同密級(jí)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制策略和交換規(guī)則。在數(shù)據(jù)接口設(shè)計(jì)上，采用符合國(guó)家軍用標(biāo)準(zhǔn)要求的數(shù)據(jù)格式規(guī)范，確保與型號(hào)研制管理系統(tǒng)、裝備采購(gòu)系統(tǒng)等軍工業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估機(jī)制，從完整性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性、一致性四個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行量化評(píng)估，并將評(píng)估結(jié)果納入部門績(jī)效考核，形成持續(xù)改進(jìn)的長(zhǎng)效機(jī)制。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，研究院財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范化程度和應(yīng)用價(jià)值得到顯著提升，為型號(hào)研制過(guò)程中的精細(xì)化管理和科學(xué)決策提供了有力支撐。

（二）升級(jí)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)功能

針對(duì)航天發(fā)動(dòng)機(jī)研制全流程管理需求，系統(tǒng)功能升級(jí)重點(diǎn)圍繞型號(hào)項(xiàng)目展開。在預(yù)算管理方面，開發(fā)了基于歷史數(shù)據(jù)的智能預(yù)算模型，可快速生成不同型號(hào)的研制成本預(yù)算。研發(fā)費(fèi)用核算環(huán)節(jié)，系統(tǒng)對(duì)接PDM平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、試驗(yàn)、試車等環(huán)節(jié)費(fèi)用自動(dòng)采集，形成產(chǎn)品完整的成本鏈。在資金管理方面，建立面向國(guó)防科研項(xiàng)目的專項(xiàng)資金管控體系，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目資金全生命周期跟蹤。軍品成本核算模塊集成了工時(shí)管理、物料消耗等數(shù)據(jù)，支持多機(jī)型并行研制的成本歸集與分析。針對(duì)西安地區(qū)軍工保密要求，系統(tǒng)采用“雙網(wǎng)隔離、數(shù)據(jù)單向傳輸\"等安全機(jī)制，確保涉密數(shù)據(jù)安全。移動(dòng)端開發(fā)了支持國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的專用APP，便于科研人員在試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行費(fèi)用報(bào)銷等操作。報(bào)表分析模塊提供了型號(hào)經(jīng)費(fèi)執(zhí)行分析、研制成本對(duì)比分析等特色功能，為重大項(xiàng)目決策提供數(shù)據(jù)支持。

(三)優(yōu)化與創(chuàng)新財(cái)務(wù)分析模型

針對(duì)航天發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)研制的特殊需求，研究院開發(fā)了一套具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能財(cái)務(wù)分析模型體系。在成本控制方面，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了發(fā)動(dòng)機(jī)成本預(yù)測(cè)模型，該模型整合超過(guò)50個(gè)型號(hào)的歷史研制數(shù)據(jù)，建立了推力、比沖、結(jié)構(gòu)重量等技術(shù)參數(shù)與研制成本的深層關(guān)聯(lián)。模型采用注意力機(jī)制捕捉不同技術(shù)指標(biāo)對(duì)成本的影響權(quán)重，并通過(guò)LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研制周期內(nèi)的成本變化趨勢(shì)。資源配置方面，開發(fā)了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多目標(biāo)優(yōu)化模型，將人力、設(shè)備、試驗(yàn)資源等要素納人優(yōu)化目標(biāo)，通過(guò)蒙特卡洛樹搜索算法，為不同研制階段提供最優(yōu)資源配置方案。風(fēng)險(xiǎn)防控模型創(chuàng)新性地引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建包含300多家供應(yīng)商的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)節(jié)點(diǎn)特征提取和邊際信息傳遞，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別和傳導(dǎo)路徑分析。

在模型應(yīng)用層面，研究院開發(fā)了可視化決策分析平臺(tái)，將各類分析模型進(jìn)行集成和產(chǎn)品化。平臺(tái)提供包括型號(hào)成本分析、資源優(yōu)化配置、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等十大類核心功能模塊，支持多維度數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)近兩年的實(shí)踐應(yīng)用，平臺(tái)在重點(diǎn)型號(hào)研制中發(fā)揮了顯著作用，成本預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從原來(lái)的 80% 提升至 95% ，關(guān)鍵資源利用率提高 20% ，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警時(shí)間提前至30天。特別在某新型發(fā)動(dòng)機(jī)研制過(guò)程中，平臺(tái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了因技術(shù)更改導(dǎo)致的成本超支風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)給出優(yōu)化方案，幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)有效控制成本增長(zhǎng)。這些創(chuàng)新性的分析模型為型號(hào)研制過(guò)程中的科學(xué)決策提供了有力的數(shù)據(jù)支撐，顯著提升了財(cái)務(wù)管理的智能化水平。

（四）構(gòu)建智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)體系

航天科技企業(yè)的財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)人才隊(duì)伍建設(shè)提出了新要求。研究院構(gòu)建了“三層次、多維度”的人才培養(yǎng)體系，針對(duì)不同崗位人員制定差異化培養(yǎng)方案。基層財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)以智能化工具應(yīng)用為重點(diǎn)，通過(guò)“導(dǎo)師帶徒\"模式開展ERP系統(tǒng)操作、智能報(bào)銷處理、數(shù)據(jù)錄人規(guī)范等實(shí)操培訓(xùn)，提升數(shù)字化基礎(chǔ)技能。業(yè)務(wù)骨干培養(yǎng)聚焦數(shù)據(jù)分析能力提升，與西安交通大學(xué)合作開設(shè)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能等專業(yè)課程，通過(guò)案例教學(xué)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，使其掌握Python數(shù)據(jù)分析、PowerBI可視化等工具應(yīng)用。管理層面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，通過(guò)參訪學(xué)習(xí)行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)、參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇等方式，提升戰(zhàn)略視野和創(chuàng)新思維。

在人才培養(yǎng)實(shí)施過(guò)程中研究院采用“能力矩陣+ 等級(jí)認(rèn)證\"的評(píng)價(jià)體系，將數(shù)字化技能劃分為工具應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、決策支持四大類共12項(xiàng)具體能力指標(biāo)。每位財(cái)務(wù)人員根據(jù)崗位要求需完成相應(yīng)等級(jí)認(rèn)證，認(rèn)證結(jié)果與績(jī)效考核和職業(yè)發(fā)展掛鉤。同時(shí)建立了創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，對(duì)在智能化項(xiàng)目中表現(xiàn)突出的人員給予重點(diǎn)培養(yǎng)和晉升機(jī)會(huì)。通過(guò)近兩年的系統(tǒng)培養(yǎng)，研究院培養(yǎng)出數(shù)字化財(cái)務(wù)專家15名，業(yè)務(wù)骨干50余名，基層人員數(shù)字化技能合格率達(dá) 95% ，為型號(hào)研制財(cái)務(wù)管控和經(jīng)營(yíng)決策分析提供了有力的人才支撐。這支具備數(shù)字化思維和專業(yè)技能的財(cái)務(wù)人才隊(duì)伍，正成為推動(dòng)研究院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。

（五)完善智能財(cái)務(wù)安全防護(hù)機(jī)制

航天科技領(lǐng)域財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有高度敏感性，需要建立完善的安全防護(hù)機(jī)制。在網(wǎng)絡(luò)安全方面，采用物理隔離的內(nèi)外網(wǎng)架構(gòu)，建立多層防火墻體系，對(duì)系統(tǒng)訪問(wèn)進(jìn)行嚴(yán)格控制。數(shù)據(jù)安全方面，實(shí)施數(shù)據(jù)分級(jí)管理策略，針對(duì)不同密級(jí)數(shù)據(jù)采用差異化加密方案，確保軍品科研數(shù)據(jù)安全。在操作安全方面，建立了基于角色的訪問(wèn)控制機(jī)制，細(xì)化用戶權(quán)限管理，實(shí)現(xiàn)操作留痕和全程可追溯。災(zāi)備方面，構(gòu)建了“兩地三中心”的容災(zāi)體系，確保系統(tǒng)持續(xù)可用。建立了智能安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)，通過(guò)AI算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)異常行為，做到及時(shí)預(yù)警和快速響應(yīng)。通過(guò)多維度安全防護(hù)，有效保障了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全，支撐智能化建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)。

結(jié)語(yǔ)

企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，通過(guò)構(gòu)建完善的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、升級(jí)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)功能、優(yōu)化財(cái)務(wù)分析模型等措施，能夠有效提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作效率和決策支持能力。未來(lái)隨著新型數(shù)字技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)智能化建設(shè)將向更深層次推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作全流程智能化和決策支持精準(zhǔn)化。這不僅能夠降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，還能為企業(yè)發(fā)展提供更有力的數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)更好發(fā)展。

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