智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機制創(chuàng)新路徑探析

中圖分類號：U461 收稿日期：2025-04-20 DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2025.07.028

Analysis of Innovation Path for Data Security Governance Mechanism of Intelligent Connected Vehicles

Li Chenyu Tianjin Binhai Automotive Engineering Vocational College，Tianjin 3oo352，China

Abstract：Inteligentconnectedvehiclesgreatlyimprovedrivingexperienceandvehicleutilizationefciencythroughadvancedonboardinformationsystemsandpowerfuldataprocesingcapablities.However，teyalsobringseriousdatasecuritychalenges.Thispaperoutlinesthedatasecuritygoverancemechanismofintellgentconnectedvehicles，thenthoroughlyanalyzesexistingproblemsn themechanism.Basedonteseanalyses，proposesinnovativepathsforthedatasecuritygoverancemechanismofinteligentcoect edvehicles，aceleratingtehnologicalinnovationtfectivelyhancedatasecurityprotectioncapabilitisandstronglyesurete healthy development of intelligent connected vehicles.

Keywords：Inteligentconnectedvehicles;Datasecurity;Governancemechanism;Innovationpath;Technicalinvestment

1前言

認證、角色基礎(chǔ)權(quán)限控制（RBAC）和屬性基礎(chǔ)訪問控制（ABAC），大幅度提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。圖2展示了幾種常見的安全技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀。

隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車給人們的出行生活帶來了全新體驗。智能網(wǎng)聯(lián)汽車憑借強大的計算能力、海量存儲空間和廣泛的網(wǎng)絡(luò)連接，為駕駛員提供個性化的信息服務(wù)和輔助駕駛功能，大幅提高了行車安全性和便利性[1]。然而，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在帶來諸多獲益的同時，也給數(shù)據(jù)安全帶來了嚴峻挑戰(zhàn)，建立完善的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機制，對于保護用戶權(quán)益、促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車健康發(fā)展至關(guān)重要。

2智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機制概述

智能網(wǎng)聯(lián)汽車日益普及，其在運行過程中會采集、傳輸并處理大量涉及駕駛行為、環(huán)境感知、車輛狀態(tài)與用戶隱私的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流動頻繁、節(jié)點復(fù)雜，安全風(fēng)險日益突出，保障智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行必須重點關(guān)注建立分層防護、全鏈路可控、閉環(huán)治理的數(shù)據(jù)安全機制，使其覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理與存儲的全過程。智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)流動如圖1所示。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機制還應(yīng)實施嚴格的訪問控制策略，確保只有授權(quán)人員才能訪問車輛數(shù)據(jù)，每次訪問都需通過身份驗證和授權(quán)。通過實施多因素

圖1智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)流動拓撲圖

圖2常見安全技術(shù)應(yīng)用率

由圖2可知，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中，數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用率最高，達到了 60% ，其次是訪問控制技術(shù)，應(yīng)用率為 54% ，入侵檢測系統(tǒng)和數(shù)據(jù)完整性驗證的應(yīng)用率也相對較高。

除采取有效的數(shù)據(jù)加密與訪問控制策略外，建立健全的數(shù)據(jù)治理框架和合規(guī)性監(jiān)管是實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵[3]。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)遵循相關(guān)的國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)保護法規(guī)，確保車輛數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲和共享過程符合法律法規(guī)要求。研究人員還需要制定綜合的數(shù)據(jù)治理策略，明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)和開放權(quán)限，制定數(shù)據(jù)分類、標(biāo)簽和敏感度級別等[2]。同時，智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機制應(yīng)建立數(shù)據(jù)安全事件的快速響應(yīng)機制和事故處理流程，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或其他安全事件，確保能迅速采取措施減輕損失，并向相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)報告，以符合法規(guī)要求[3]。

3智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機制創(chuàng)新路徑

3.1構(gòu)建面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)中臺

根據(jù)上述分析可知，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，包括車載傳感器（如激光雷達、毫米波雷達等）、車載終端（如T-Box、ECU等）智能交通基礎(chǔ)設(shè)施（如路側(cè)單元RSU等）、云端計算平臺及政府監(jiān)管系統(tǒng)等，不同來源的數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議各異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在不同平臺間難以兼容[4]。因此，在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)過程中需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議和存儲方式的一致性，提升跨平臺的數(shù)據(jù)互通性，具體如表1所示。

表1智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)中臺的關(guān)鍵功能與實現(xiàn)方式

研究人員應(yīng)制定行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議等，確保不同車企、設(shè)備制造商及云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)可以在同一體系下流通，如基于ISO15118（智能充電通信標(biāo)準(zhǔn)）、AUTOSAR（汽車開放系統(tǒng)架構(gòu)）、V2X（車聯(lián)網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn)）等國際標(biāo)準(zhǔn)，制定智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，確保不同品牌的車輛能夠無縫接入數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同計算，并引入數(shù)據(jù)標(biāo)注與分類機制，對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，按照車輛運行數(shù)據(jù)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等類別進行統(tǒng)一存儲，方便后續(xù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用5。在數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計方面，建議采用分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲與處理。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)量巨大，涉及實時傳輸?shù)母哳l數(shù)據(jù)（如車速、定位、傳感器數(shù)據(jù)等），以及長期存儲的歷史數(shù)據(jù)（如駕駛行為分析、維護記錄等），傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)存儲模式難以滿足高吞吐量的數(shù)據(jù)處理需求[6]。因此，數(shù)據(jù)中臺應(yīng)采用分布式存儲與計算架構(gòu)，結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Hadoop、Spark等），提升數(shù)據(jù)存儲與計算效率。如國汽智端（成都）科技有限公司通過應(yīng)用具備4G/5G、LTE-V2X通信能力在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)對感知數(shù)據(jù)的傳輸與匯聚。截至基準(zhǔn)日，智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)平臺累計收集違法變道、超速等12類車路協(xié)同事件，非網(wǎng)聯(lián)車目標(biāo)檢測11121萬輛，軌跡1753800萬條，交通參數(shù)數(shù)據(jù)182278萬條，交通事件上報1786萬條。

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)過程中，除了統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與架構(gòu)，還需要優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲與共享機制，確保數(shù)據(jù)的安全性、隱私保護及高效共享，如柳州市車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)平臺，對匯聚的多源數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理，并且根據(jù)市場需求和用戶場景，設(shè)計多樣化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺應(yīng)建立分層存儲機制，根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性、訪問頻率、存儲周期等因素，制定不同的數(shù)據(jù)存儲策略。例如，車輛實時運行數(shù)據(jù)（如速度、位置、傳感器信息等）需要高效存取，可以存儲在高性能數(shù)據(jù)庫（如NoSQL、In-Memory數(shù)據(jù)庫等）中，而歷史駕駛數(shù)據(jù)、維護記錄等長期存儲數(shù)據(jù)則可以采用分布式存儲系統(tǒng)（如HDFS、對象存儲等），提高數(shù)據(jù)存儲的靈活性和可擴展性[7]。

此外，還可以通過數(shù)據(jù)壓縮和去重技術(shù)，優(yōu)化存儲空間，提高數(shù)據(jù)存儲的效率。數(shù)據(jù)中臺還需建立數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制機制，采用基于角色的訪問控制（RBAC）和基于屬性的訪問控制（ABAC）策略，確保不同用戶僅能訪問其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。例如，車主可以訪問自己的駕駛數(shù)據(jù)，而第三方保險公司只能獲取事故相關(guān)數(shù)據(jù)，而不能查看用戶的實時位置信息，從而提升數(shù)據(jù)隱私保護能力[8]。

3.2發(fā)展區(qū)塊鏈驅(qū)動的數(shù)據(jù)交換新機制

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享模式通常依賴中心化數(shù)據(jù)平臺，如車企數(shù)據(jù)云、第三方數(shù)據(jù)中心等，這種模式存在單點故障風(fēng)險，且數(shù)據(jù)容易被篡改或濫用。區(qū)塊鏈技術(shù)通過分布式賬本和智能合約，可以構(gòu)建去中心化的數(shù)據(jù)共享架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)在多個主體之間的可信交換，智能網(wǎng)聯(lián)汽車區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)交換機制建設(shè)策略如表2所示。區(qū)塊鏈的分布式賬本能夠記錄車輛運行數(shù)據(jù)、道路狀態(tài)信息、自動駕駛決策數(shù)據(jù)等，并確保所有參與方都能獲得一致、不可篡改的數(shù)據(jù)記錄。例如，在車路協(xié)同（V2X）場景下，車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施（如紅綠燈、監(jiān)控攝像頭等）之間的交互數(shù)據(jù)可以存儲在聯(lián)盟鏈上，確保數(shù)據(jù)的完整性。智能合約（SmartContract）能夠在滿足預(yù)定條件的情況下自動執(zhí)行數(shù)據(jù)交易，車企可以設(shè)定智能合約規(guī)則：當(dāng)車輛傳感器數(shù)據(jù)達到一定精度且符合隱私要求時，自動向交通管理系統(tǒng)或第三方服務(wù)提供商開放數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。這種方式避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交易中繁瑣的人工審核，提高了數(shù)據(jù)共享的效率和可信度。

表2智能網(wǎng)聯(lián)汽車區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)交換機制建設(shè)策略

由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及大量用戶隱私數(shù)據(jù)和企業(yè)核心數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)共享過程中，研究人員必須確保數(shù)據(jù)的所有權(quán)明確，并采用隱私保護技術(shù)防止數(shù)據(jù)泄露。區(qū)塊鏈技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)確權(quán)、訪問控制、隱私計算等手段，確保數(shù)據(jù)在合規(guī)范圍內(nèi)安全流通。基于區(qū)塊鏈的數(shù)字身份認證（DecentralizedIdentity，DID），可以為每輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車、每個數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)使用方生成唯一的身份標(biāo)識，結(jié)合基于角色的訪問控制（Role-BasedAc-cessControl，RBAC），確保數(shù)據(jù)訪問權(quán)限符合預(yù)設(shè)規(guī)則。例如，車輛行駛數(shù)據(jù)可以向車主、保險公司開放，但不能被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問。在數(shù)據(jù)交換過程中，研究人員利用零知識證明（Zero-KnowledgeProof，ZKP）可以確保數(shù)據(jù)使用方可以驗證數(shù)據(jù)的真實性，而無需獲取數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容，如在自動駕駛安全評估中，監(jiān)管機構(gòu)可以驗證車輛是否滿足安全標(biāo)準(zhǔn)，而無需直接訪問詳細行駛數(shù)據(jù)。

4構(gòu)建治理效能評估體系

在完成智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機制的創(chuàng)新路徑設(shè)計后，研究人員還需構(gòu)建科學(xué)合理的治理效能評估體系，評估體系應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、存儲等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，設(shè)置覆蓋技術(shù)能力、運營管理、風(fēng)險響應(yīng)與用戶感知的四類指標(biāo)維度。技術(shù)能力維度包括加密算法強度、認證機制完備度、邊緣計算可信度等，運營管理維度涵蓋安全策略執(zhí)行率、漏洞響應(yīng)時間、人員培訓(xùn)覆蓋率等，風(fēng)險響應(yīng)維度關(guān)注數(shù)據(jù)泄露處置效率、攻擊識別準(zhǔn)確率、災(zāi)備恢復(fù)時間等，用戶感知維度則聚焦用戶授權(quán)合規(guī)率、隱私投訴處理率等。通過分級打分、權(quán)重賦值等方法，形成可量化、可比對、可追蹤的綜合評估模型。

另外，數(shù)據(jù)安全環(huán)境瞬息萬變，評估體系應(yīng)具備動態(tài)更新與反饋調(diào)優(yōu)能力，研究人員可通過“日常監(jiān)測 + 定期審計 + 第三方評估\"相結(jié)合的方式，形成常態(tài)化評估運行機制。日常監(jiān)測依托安全運營中心（SOC）、SIEM系統(tǒng)等工具實時收集數(shù)據(jù)安全指標(biāo)，定期審計由企業(yè)內(nèi)部或行業(yè)監(jiān)管部門按季度或年度開展合規(guī)性檢查，第三方評估由權(quán)威機構(gòu)獨立開展，確保評估結(jié)果客觀公正。評估結(jié)果應(yīng)與企業(yè)信用、行業(yè)準(zhǔn)入、政策激勵等掛鉤，激發(fā)企業(yè)主動提升治理能力，推動形成良性循環(huán)的數(shù)據(jù)安全生態(tài)。

5結(jié)語

本文深人分析了智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機制的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，針對數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、協(xié)議不兼容、數(shù)據(jù)壁壘等問題，提出了構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺和發(fā)展區(qū)塊鏈驅(qū)動的數(shù)據(jù)交換新機制兩條創(chuàng)新路徑。數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理和高效共享；借助區(qū)塊鏈技術(shù)，能夠保證數(shù)據(jù)交換的安全性和可追溯性，有效破除數(shù)據(jù)孤島。這些創(chuàng)新舉措對于提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理水平、促進行業(yè)健康發(fā)展具有重要意義。研究人員未來還需要產(chǎn)業(yè)各方持續(xù)推進技術(shù)創(chuàng)新，完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，共同構(gòu)建安全可控的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)生態(tài)體系，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。

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作者簡介：

李晨玉，男，1991年生，講師，工程師，研究方向為汽車檢測與維修技術(shù)。