新質(zhì)生產(chǎn)力視域下國(guó)際文化傳播的創(chuàng)新變量研究

【內(nèi)容提要】發(fā)展中國(guó)文化國(guó)際傳播的新質(zhì)生產(chǎn)力，首要是正確審視創(chuàng)新變量，推動(dòng)生產(chǎn)要素創(chuàng)新配置。國(guó)際文化傳播先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)包括新型生產(chǎn)者、生產(chǎn)工具、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)關(guān)系四方面。文化共識(shí)、共享、共創(chuàng)、共贏是信息科技賦能?chē)?guó)際文化傳播的四個(gè)支點(diǎn)，刻板印象強(qiáng)化、信息真假難辨、價(jià)值傳遞偏差、智能審美異化等對(duì)國(guó)際文化傳播帶來(lái)一定應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。要優(yōu)化中國(guó)文化國(guó)際傳播新質(zhì)生產(chǎn)力的要素配置，需夯實(shí)中國(guó)文化數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)，面向全球通用大模型加大中國(guó)語(yǔ)料供給，以文化表現(xiàn)形式多樣性為前提進(jìn)行數(shù)字應(yīng)用，培養(yǎng)面向數(shù)智未來(lái)的國(guó)際傳播人才。

習(xí)近平總書(shū)記指出，新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，復(fù)合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。①當(dāng)前，生成式人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等信息技術(shù)正加速發(fā)展，但在國(guó)際文化傳播領(lǐng)域的應(yīng)用某種程度上仍然停留在技術(shù)呈現(xiàn)層面，實(shí)效未能完全顯現(xiàn)。發(fā)展中國(guó)文化國(guó)際傳播的新質(zhì)生產(chǎn)力，首要是正確審視創(chuàng)新變量，“在生產(chǎn)關(guān)系、產(chǎn)業(yè)組織和資源配置層面發(fā)生新的變革，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)”。②

一、國(guó)際文化傳播先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)的構(gòu)成

1.新型生產(chǎn)者構(gòu)成：個(gè)體創(chuàng)新力疊加群體協(xié)同力。進(jìn)入全球化時(shí)代以來(lái)，國(guó)際傳播特別是涉及跨文化的國(guó)際傳播事務(wù)高度強(qiáng)調(diào)專(zhuān)業(yè)協(xié)同性。首先，國(guó)際文化傳播全流程需要許多關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如策劃、制作、傳播、推廣等；其次，國(guó)際文化傳播各環(huán)節(jié)均強(qiáng)調(diào)一定的國(guó)際交流準(zhǔn)則與國(guó)際傳播策略，避免在國(guó)際事務(wù)場(chǎng)合出現(xiàn)常識(shí)性錯(cuò)誤。在全球社交媒體的加速發(fā)展與新一代信息科技加速創(chuàng)新的雙重影響下，國(guó)際文化傳播主體的專(zhuān)業(yè)屬性讓位于大眾屬性。如國(guó)際社交媒體上每個(gè)主體的發(fā)文、互動(dòng)，又如國(guó)際電商平臺(tái)上每一個(gè)虛擬直播人在智能應(yīng)答時(shí)，都在與全球用戶進(jìn)行直接和潛在的信息交流。當(dāng)然，國(guó)際文化傳播者的大眾化構(gòu)成并不意味著專(zhuān)業(yè)群體的淘汰或消失。國(guó)際傳播者的整體結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出日益膨脹的金字塔結(jié)構(gòu)。金字塔塔基以數(shù)字化方式參與國(guó)際傳播的民眾基數(shù)擴(kuò)大，而金字塔塔尖從事專(zhuān)門(mén)化國(guó)際傳播事務(wù)的群體仍然需要專(zhuān)業(yè)協(xié)同能力提升來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜的國(guó)際傳播環(huán)境。

2.新型生產(chǎn)工具：人機(jī)協(xié)同機(jī)制下多模態(tài)信息生成。生成式人工智能的普及深刻重構(gòu)了國(guó)際文化傳播信息的生產(chǎn)模式，在技術(shù)應(yīng)用自由度上實(shí)現(xiàn)變革性突破。靜態(tài)、低信息承載量的國(guó)際傳播信息只需簡(jiǎn)單指令就能轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的，高通量的國(guó)際傳播信息適配全球不同平臺(tái)的傳播需求，大幅擴(kuò)展信息覆蓋維度。依托于源數(shù)據(jù)的可選擇性與模仿性，這些由人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的信息甚至可以直接模仿國(guó)際傳播對(duì)象所在國(guó)家或地區(qū)所熟悉的文化藝術(shù)作品形式、類(lèi)型、符號(hào)等進(jìn)行內(nèi)容調(diào)整與傳播，從而提升國(guó)際傳播接受端的熟悉感。此外，場(chǎng)景創(chuàng)新也是國(guó)際文化傳播多模態(tài)信息智能化生成的重要體現(xiàn)。在VR/AR/MR技術(shù)應(yīng)用下，特定場(chǎng)景下的文化信息獲取呈現(xiàn)千人千面特征。例如，國(guó)際文化演出通過(guò)4K超高清技術(shù) +VR 全景 + 自由視角交互技術(shù)，讓全球觀眾根據(jù)喜好獲得專(zhuān)屬

內(nèi)容，感受在場(chǎng)效應(yīng)。

3.新型生產(chǎn)資料：數(shù)字媒介即海量數(shù)據(jù)。加拿大學(xué)者馬歇爾·麥克盧漢（MarshallMcLuhan）提出的“媒介即訊息”正加速演變?yōu)椤懊浇榧磾?shù)據(jù)”。平臺(tái)算法“將你的人格置于擁有數(shù)百個(gè)維度的空間中，你的情緒被它們編號(hào)分類(lèi)，你未來(lái)的行為被它們建模和預(yù)測(cè)”。③如每個(gè)觀眾在國(guó)際視頻平臺(tái)的內(nèi)容瀏覽、觀看時(shí)長(zhǎng)、跳過(guò)片段等行為背后所隱藏的對(duì)內(nèi)容價(jià)值判斷與情感偏好變成碎片化數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)積累、清洗、比對(duì)、整合等成為體現(xiàn)整體性、趨勢(shì)性的結(jié)構(gòu)化信息。數(shù)字化應(yīng)用越廣泛，可解析數(shù)據(jù)量越大，能夠用于信息傳播優(yōu)化的可能性就增加。通過(guò)深度學(xué)習(xí)與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，國(guó)際傳播領(lǐng)域多源異構(gòu)文化數(shù)據(jù)以更便捷的方式找到異同點(diǎn)，為跨文化比較提供支撐。

4.新型生產(chǎn)關(guān)系：文化生產(chǎn)與消費(fèi)的即時(shí)轉(zhuǎn)化。信息科技應(yīng)用顯著降低了國(guó)際傳播內(nèi)容生產(chǎn)的門(mén)檻，受眾不再是被動(dòng)接受信息的終端，而是深度參與傳播鏈條的主體。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品、電影電視劇作品通過(guò)海外社交平臺(tái)的二次創(chuàng)作或接龍式創(chuàng)作，形成裂變式傳播。國(guó)際受眾在參與網(wǎng)絡(luò)討論、使用AI參考式翻譯、解讀任務(wù)或猜想劇情時(shí)，都包含著對(duì)內(nèi)容本身的理解與思考。這個(gè)過(guò)程本身是文化消費(fèi)行為，但同時(shí)也可視為文化生產(chǎn)行為。在生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景下，信息生產(chǎn)與消費(fèi)的即時(shí)轉(zhuǎn)化性更強(qiáng)。對(duì)大模型使用者來(lái)說(shuō)，通過(guò)向大模型互動(dòng)提問(wèn)來(lái)獲取相應(yīng)信息；對(duì)大模型而言，使用者怎么提出問(wèn)題、提出什么問(wèn)題本身就是有效信息生產(chǎn)。

二、信息科技賦能?chē)?guó)際文化傳播創(chuàng)新的支點(diǎn)

1.共識(shí)：語(yǔ)言與非語(yǔ)言交流障礙的有機(jī)彌合?？缥幕涣魉杌A(chǔ)能力，單從語(yǔ)言文字角度看已經(jīng)不是問(wèn)題。智能翻譯機(jī)、智能翻譯耳機(jī)等設(shè)備的應(yīng)用普及，使得彼此語(yǔ)言不通的兩個(gè)人也能順暢用他國(guó)語(yǔ)言文字表示出自己想表達(dá)的意思。海報(bào)、視頻、游戲制作者只需借助智能翻譯就能輸出目標(biāo)對(duì)象國(guó)語(yǔ)言的同款內(nèi)容。除了語(yǔ)言符號(hào)，跨文化交流語(yǔ)境往往還包含著許多非語(yǔ)言符號(hào)，如人的表情、動(dòng)作等。在不同國(guó)家與地區(qū)，這些非語(yǔ)言符號(hào)對(duì)應(yīng)的意義往往存在差異，進(jìn)而導(dǎo)致跨文化交流中誤解的產(chǎn)生。如果這些本身存在差異化的非語(yǔ)言符號(hào)和表意圖像符號(hào)能夠?qū)崿F(xiàn)通過(guò)語(yǔ)義庫(kù)進(jìn)行區(qū)分標(biāo)注，并在傳播過(guò)程中視傳播對(duì)象差異而進(jìn)行通過(guò)自動(dòng)轉(zhuǎn)譯、轉(zhuǎn)換和提示，能夠極大降低誤解，形成共識(shí)。

2.共享：文化藝術(shù)數(shù)字資產(chǎn)的有效轉(zhuǎn)化。全球文博藏品和文化藝術(shù)品作為文明交流的物質(zhì)載體，受限于實(shí)體空間、文物保護(hù)要求及地域壁壘，國(guó)際觀眾覆蓋率相對(duì)較低。且在線下觀看場(chǎng)景中，受限于觀賞時(shí)間、周邊環(huán)境、認(rèn)知局限等，很難看出門(mén)道。許多承載著跨文化比較密碼的藏品未能發(fā)揮其應(yīng)有的社會(huì)教育與國(guó)際傳播價(jià)值。在數(shù)字化推動(dòng)下，全球知名博物館、美術(shù)館相繼加入“無(wú)權(quán)利保留協(xié)議”（CreativeCommonsZero)，即放棄對(duì)于作品或藏品的著作權(quán)財(cái)產(chǎn)權(quán)利，大眾可任意下載藝術(shù)品圖片而不用支付版權(quán)費(fèi)。文博領(lǐng)域數(shù)字化所提供的這些開(kāi)源信息極大程度上解決了國(guó)際傳播面臨的文化資源缺失難題，讓更多創(chuàng)作主體在上述國(guó)際文化資源基礎(chǔ)上發(fā)揮創(chuàng)新創(chuàng)造活力進(jìn)行國(guó)際傳播內(nèi)容生產(chǎn)。此外更有意義的是，如果藏品資源所對(duì)應(yīng)的三維立體數(shù)據(jù)源也能公眾開(kāi)放，就能借助3D打印技術(shù)應(yīng)用完成藏品復(fù)刻，大大提升國(guó)際文化傳播教育效能。當(dāng)然，為了防止非法或惡意使用開(kāi)源數(shù)據(jù)，需要加強(qiáng)區(qū)塊鏈技術(shù)下的數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)措施。

3.共創(chuàng)：數(shù)字文化新產(chǎn)品體驗(yàn)的擴(kuò)散傳播?！逗谏裨挘何蚩铡吩趪?guó)際游戲玩家中迅速走紅，帶動(dòng)抖音海外版（TikTok）和小紅書(shū)上眾多國(guó)外用戶分享對(duì)該游戲作品中的中國(guó)古典建筑的關(guān)注，分享對(duì)游戲中民間音樂(lè)旋律的演繹。這一事例充分證明了包括網(wǎng)絡(luò)游戲在內(nèi)的數(shù)字文化新產(chǎn)品能夠以趣緣穿透文化認(rèn)知壁壘，讓相對(duì)陌生的文化元素走進(jìn)國(guó)外受眾的視野。博物館所代表的文化資源持有方與游戲公司所代表數(shù)字娛樂(lè)生產(chǎn)方通過(guò)創(chuàng)新合作，在國(guó)際范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)文化資源的創(chuàng)新擴(kuò)散案例已屢見(jiàn)不鮮。例如，大都會(huì)藝術(shù)博物館與《集合啦！動(dòng)物森友會(huì)》合作、三星堆博物館與《我的世界》合作，都讓全球玩家在娛樂(lè)共創(chuàng)中拓展了國(guó)際文化認(rèn)知。其中，降低共創(chuàng)門(mén)檻是拓展全球受眾的關(guān)鍵。通過(guò)模塊式數(shù)字場(chǎng)景設(shè)計(jì)與多模態(tài)數(shù)字資源庫(kù)建設(shè)模塊，玩家能通過(guò)游戲中將個(gè)人的文化趣味轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造性實(shí)踐，再通過(guò)用戶生成內(nèi)容的分享完成對(duì)這些國(guó)際文化資源的進(jìn)一步擴(kuò)散。

4.共贏：跨國(guó)文化眾包行為的成果推動(dòng)。推動(dòng)構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體是國(guó)際傳播的核心使命，其關(guān)鍵在于造跨文化協(xié)作契機(jī)，讓不同國(guó)家有能力有興趣的民眾共同參與文化遺產(chǎn)保護(hù)、藝術(shù)創(chuàng)作當(dāng)中，在協(xié)作中深化文明互鑒與情感聯(lián)結(jié)。模仿互聯(lián)網(wǎng)眾包模式，全球文化科技志愿者已開(kāi)始利用碎片化實(shí)踐，以線上實(shí)踐協(xié)同完成詞條錄入、圖像分類(lèi)、數(shù)據(jù)編目等文化資源數(shù)字化工程。如大英博物館與倫敦大學(xué)學(xué)院共同發(fā)起的MicroPasts平臺(tái)項(xiàng)目，召集來(lái)自不同國(guó)家的近4000名專(zhuān)業(yè)志愿者參與到館藏藏品數(shù)字化工作中。其中一些是長(zhǎng)圖拼接、殘圖復(fù)原等人工智能技術(shù)工種，一些則是關(guān)于對(duì)藏品文化符號(hào)解讀與意義闡釋的文化工種。上述國(guó)際文化傳播領(lǐng)域的眾包模式不僅突破地理限制，使多元文化資源得以整合共享，既以文化行動(dòng)構(gòu)建共情基礎(chǔ)，又以技術(shù)賦能激活全球協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，更通過(guò)全民參與強(qiáng)化了人類(lèi)文明共同體的實(shí)踐認(rèn)同。

三、信息科技賦能?chē)?guó)際文化傳播的風(fēng)險(xiǎn)

1.算法依賴：加深刻板印象。人類(lèi)社會(huì)偏見(jiàn)一般基于兩種原因：個(gè)體認(rèn)知層面的內(nèi)隱偏見(jiàn)和社會(huì)共識(shí)層面的結(jié)構(gòu)性偏見(jiàn)。而刻板印象往往是國(guó)際文化傳播中系統(tǒng)性偏見(jiàn)的根源。一方面體現(xiàn)為簡(jiǎn)化與泛化，即把復(fù)雜的文化特征簡(jiǎn)單識(shí)別為單一或有限文化符號(hào)標(biāo)簽，忽略文化表現(xiàn)形式多樣性的存在；另一方面體現(xiàn)為穩(wěn)定與無(wú)意識(shí)，一旦形成則難以改變，且常在無(wú)意識(shí)中影響判斷。生成式人工智能依賴于數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而數(shù)據(jù)集本身隱含的社會(huì)偏見(jiàn)可能被算法固化?！八惴饶軌蚧趥€(gè)人行為數(shù)據(jù)完成對(duì)用戶信息的描摹，也能夠通過(guò)持續(xù)性的自主學(xué)習(xí)為人類(lèi)人治社會(huì)提供全新比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)”。④最著名的例子是2015年谷歌照片應(yīng)用將一位軟件開(kāi)發(fā)者和他朋友的照片錯(cuò)誤標(biāo)記為“大猩猩”，原因僅僅是他們的黑皮膚引發(fā)了智能聯(lián)想與誤判。同理，如果基于文化符號(hào)的數(shù)據(jù)集不夠豐富，則可能導(dǎo)致使用者越多文化刻板印象越強(qiáng)烈的問(wèn)題。假設(shè)特定數(shù)據(jù)集內(nèi)中國(guó)傳統(tǒng)文化符號(hào)居多，而中國(guó)當(dāng)代文化符號(hào)偏少，當(dāng)用戶使用智能問(wèn)答時(shí)，出現(xiàn)后者的機(jī)率就大于前者，進(jìn)而加深“中國(guó)不夠現(xiàn)代”的刻板印象。

2.推理邏輯：難辨信息真假。數(shù)智化時(shí)代國(guó)際文化傳播面臨的另一核心挑戰(zhàn)是人工智能的推理邏輯缺陷極易引發(fā)虛假傳播，其產(chǎn)生原因是多方面的：一是算法推理的文化語(yǔ)境缺失。人工智能依賴數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成內(nèi)容，但其邏輯推理往往難以深度理解跨文化語(yǔ)境中的隱喻、辯證思維或歷史背景。如AI可能將“大直若屈、大巧若拙”等東方辯證表述機(jī)械解讀為自相矛盾信息，脫離其哲學(xué)內(nèi)涵；二是即時(shí)生成機(jī)制下的無(wú)關(guān)聯(lián)細(xì)節(jié)填充。為填補(bǔ)空白，自圓其說(shuō)，人工智能體可能將無(wú)直接關(guān)聯(lián)的細(xì)節(jié)組合在一起，將其描述為邏輯相關(guān)性；三是信息循環(huán)機(jī)制放大初始文化偏見(jiàn)。若初始數(shù)據(jù)包含“西方中心”視角，算法會(huì)迎合并持續(xù)輸出貶抑非西方文化的“客觀論述”，導(dǎo)致誤讀持續(xù)擴(kuò)散。更嚴(yán)重的是大模型本身的市場(chǎng)屬性會(huì)形成新型數(shù)據(jù)壟斷。真實(shí)和虛假相互摻雜的海量信息通過(guò)大模型的廣泛使用，極易“洗白”為真實(shí)信息。

3.流量導(dǎo)向：助推價(jià)值偏差。數(shù)智化傳播的核心特征在于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋與情緒導(dǎo)向。出于業(yè)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)及市場(chǎng)收益，國(guó)際平臺(tái)往往傾向于將內(nèi)容價(jià)值評(píng)價(jià)單一依賴于流量指標(biāo)。依附于國(guó)際平臺(tái)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)的市場(chǎng)主體則片面選擇迎合需求，出現(xiàn)了娛樂(lè)滿足功利化，情緒表達(dá)工具化的傾向。如果娛樂(lè)化缺乏抑制，數(shù)智傳播就會(huì)出現(xiàn)“去價(jià)值化”。尤其是面向國(guó)際受眾市場(chǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)，為了盡可能吸納潛在受眾的注意力，排除因文化隔閡、認(rèn)知差異等帶來(lái)的阻礙因素，在價(jià)值傳達(dá)上可能更容易出現(xiàn)偏差。一是內(nèi)容架構(gòu)重復(fù)性問(wèn)題。人工智能介入主體內(nèi)容創(chuàng)作，生成內(nèi)容出現(xiàn)“爆點(diǎn)”依賴，劇情角色看似不同，實(shí)則相似度很高；二是價(jià)值觀傳達(dá)淺表化。為了規(guī)避?chē)?guó)際社交媒體對(duì)于政治傾向、文化傾向的限制，降低文化門(mén)檻，不少進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的內(nèi)容產(chǎn)品剝離歷史縱深與文化背景，強(qiáng)調(diào)價(jià)值觀直給；三是情緒表達(dá)夸張化。對(duì)于國(guó)際受眾來(lái)說(shuō)，長(zhǎng)期接受高濃度情緒內(nèi)容，情感閾值持續(xù)提高，形成情感接受力通脹效應(yīng)，導(dǎo)致對(duì)細(xì)膩、復(fù)雜表達(dá)的耐受力下降。這些對(duì)于強(qiáng)調(diào)隱喻性敘事，追求細(xì)膩情感表達(dá)的中國(guó)文化國(guó)際傳播來(lái)說(shuō)，顯然不是有利因素。

4.智能生成：滋生審美異化。藝術(shù)交流是國(guó)際文化傳播的重要組成部分。智能生成技術(shù)、虛擬引擎技術(shù)、交互媒體技術(shù)等應(yīng)用極大解放了藝術(shù)創(chuàng)作力。通過(guò)提高數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與處理能力，人們通過(guò)規(guī)范性指令或極簡(jiǎn)化操作就能完成視效創(chuàng)作（VFX)。如人工智能圖像生成工具M(jìn)idjourney根據(jù)提示詞生成各類(lèi)超現(xiàn)實(shí)圖像，AI驅(qū)動(dòng)視覺(jué)特效工具Wonderstudio演員表演即時(shí)生成3D虛擬場(chǎng)景與虛擬角色表演等。一方面新技術(shù)應(yīng)用有助于打破原有文化“走出去”壁壘，推動(dòng)本土文化符號(hào)，文化角色附著在更多數(shù)字藝術(shù)作品上進(jìn)行全球傳播。如將中國(guó)古風(fēng)元素，中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)元素加入大模型數(shù)據(jù)庫(kù)，讓全球使用者可以輕松調(diào)取這些數(shù)據(jù)加入自己的智能作品創(chuàng)作中，從而增強(qiáng)中國(guó)文化呈現(xiàn)。但另一方面，此類(lèi)技術(shù)應(yīng)用高度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致審美風(fēng)格同質(zhì)化，如機(jī)械風(fēng)、朋克風(fēng)、混搭風(fēng)等，看似拼貼式創(chuàng)新，實(shí)則消解文化元素本體特征，形成了千篇一律的AI審美風(fēng)。這無(wú)疑損害了國(guó)際文化傳播所主張的文化表現(xiàn)形式多樣性原則。

四、優(yōu)化中國(guó)文化國(guó)際傳播新質(zhì)生產(chǎn)力的要素配置

伴隨全球范圍信息科技競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化態(tài)勢(shì)，基于國(guó)際傳播的數(shù)智化競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn)?！拔覀儾粌H面對(duì)著歐美國(guó)家在國(guó)際話語(yǔ)空間所具有的歷史優(yōu)勢(shì)，其借助智能媒體技術(shù)進(jìn)一步提升的國(guó)際傳播能力也對(duì)我們構(gòu)成新的挑戰(zhàn)?！雹?/p>

1.數(shù)據(jù)為本：夯實(shí)中國(guó)文化數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。文化資源與數(shù)字科技的有機(jī)融合，是新質(zhì)生產(chǎn)力在文化領(lǐng)域最集中的體現(xiàn)。新一代信息科技推動(dòng)下，中國(guó)文化國(guó)際傳播的文化新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品、新場(chǎng)景日趨豐富化，但前置條件是有足夠豐富的中國(guó)文化資源以數(shù)據(jù)化格式投入應(yīng)用。無(wú)論是面向國(guó)際市場(chǎng)的文博數(shù)字展覽還是大空間沉浸體驗(yàn)產(chǎn)品，無(wú)論是生成式文字還是圖像，都需要國(guó)內(nèi)資源方和內(nèi)容生產(chǎn)方協(xié)力將更多中國(guó)優(yōu)秀文化資源轉(zhuǎn)置為文化數(shù)據(jù)，推動(dòng)文化數(shù)據(jù)要素廣泛應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)。與此同時(shí)要特別注重文化數(shù)據(jù)格式的與時(shí)俱進(jìn)，以及數(shù)智時(shí)代國(guó)際市場(chǎng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。

2.語(yǔ)料為用：面向全球通用大模型加大語(yǔ)料支持。當(dāng)前全球網(wǎng)站內(nèi)容中，英文內(nèi)容占比接近 60% ，而中文內(nèi)容占比僅為個(gè)位數(shù)，且高質(zhì)量中文語(yǔ)料供給嚴(yán)重匱乏。在生成式人工智能廣泛應(yīng)用于社會(huì)知識(shí)習(xí)得與社會(huì)信息傳播時(shí)，若中文語(yǔ)料持續(xù)規(guī)模小、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一、加之版權(quán)限制等因素，必然制約大模型對(duì)中文語(yǔ)境的理解深度和應(yīng)用能力，進(jìn)而嚴(yán)重影響中國(guó)文化國(guó)際傳播的廣度與效度。若任由對(duì)中國(guó)認(rèn)知錯(cuò)誤或帶有偏見(jiàn)的語(yǔ)料庫(kù)發(fā)展，則有可能產(chǎn)生數(shù)智時(shí)代的中國(guó)文化安全問(wèn)題。因此，應(yīng)抓住我國(guó)國(guó)內(nèi)目前大模型技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大的契機(jī)，大力促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研攜手推動(dòng)大模型的標(biāo)簽識(shí)別與技術(shù)應(yīng)用要求，加速中國(guó)文化語(yǔ)料建設(shè)，并通過(guò)語(yǔ)料開(kāi)放使用或交換使用機(jī)制，讓更多國(guó)際大模型將中國(guó)文化語(yǔ)料納入其語(yǔ)料整體架構(gòu)中，以提升數(shù)智時(shí)代中國(guó)文化傳達(dá)的準(zhǔn)確性。

3.文化為核：以文化表現(xiàn)形式多樣性為前提進(jìn)行數(shù)字應(yīng)用。在國(guó)際社交媒體、流媒體競(jìng)爭(zhēng)壓力態(tài)勢(shì)之下，中國(guó)文化內(nèi)容產(chǎn)品“走出去”時(shí)不可避免地要迎合國(guó)際市場(chǎng)趣味、滿足國(guó)際受眾需求，追逐國(guó)際話題熱點(diǎn)的做法。短時(shí)期內(nèi)推動(dòng)中國(guó)文化關(guān)注，擴(kuò)大國(guó)際粉絲群體，但長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)字原生內(nèi)容創(chuàng)作存在的同質(zhì)化、模式化問(wèn)題卻無(wú)助于中國(guó)文化多樣性的表達(dá)，且依靠市場(chǎng)主體的自覺(jué)性也無(wú)法解決該問(wèn)題。因此，仍然需要引導(dǎo)性政策，對(duì)以中國(guó)文化創(chuàng)新傳播的內(nèi)容主體進(jìn)行激勵(lì)，增加國(guó)際流媒體平臺(tái)、短視頻、微短劇平臺(tái)關(guān)于中國(guó)價(jià)值觀、中國(guó)敘事、中國(guó)審美的多元表達(dá)，讓更多的國(guó)外受眾有機(jī)會(huì)看到不一樣的中國(guó)文化。

4.能力為先：面向數(shù)智未來(lái)的國(guó)際傳播人才培養(yǎng)。國(guó)際傳播數(shù)智化應(yīng)用對(duì)國(guó)際傳播人才基本能力提出了更復(fù)合化、交叉化的要求：既要掌握融合傳播規(guī)律，又要了解數(shù)智化生產(chǎn)邏輯。因此，新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)國(guó)際傳播能力建設(shè)的重點(diǎn)之一在于新型國(guó)際傳播人才培養(yǎng)。在融合媒介素養(yǎng)上，既精通國(guó)際傳播理論與跨文化溝通技巧，又熟悉多平臺(tái)內(nèi)容生產(chǎn)邏輯與受眾特征。在科技素養(yǎng)與數(shù)據(jù)能力，了解大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字技術(shù)工具，理解算法的優(yōu)勢(shì)與局限性，進(jìn)而能夠用好數(shù)智化工具，優(yōu)化傳播效果。 楊越明系北京師范大學(xué)文化創(chuàng)新與傳播研究院副院長(zhǎng)、教授何悅寧系澳門(mén)科技大學(xué)人文藝術(shù)學(xué)院學(xué)生

「注釋」

① 《習(xí)近平在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展》，共產(chǎn)黨員網(wǎng)，https://www.12371.cn/2024/02/01/ARTI1706757756489793.shtm1，2024年2月1日。

② 黃奇帆、李金波：《試論發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵邏輯和戰(zhàn)略路徑》，《人民論壇》2024年第14期，第6-11頁(yè)。

③ [瑞典]大衛(wèi)·薩普特：《被算法操控的生活：重新定義精準(zhǔn)廣告、大數(shù)據(jù)和AI》（易文波譯)，長(zhǎng)沙：湖南科學(xué)技術(shù)出版社，2020年，第34頁(yè)。

④ 王博、曾漪那、蔣曉麗：《數(shù)智時(shí)代新型主流媒體的國(guó)際傳播融合實(shí)踐進(jìn)路》，《新聞界》2023年第7期，第55-63頁(yè)。

⑤ 鄧顯超、敖芃卉：《意義、挑戰(zhàn)與對(duì)策：新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)外數(shù)智化敘事探》，《昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2024年第6期，第153-156頁(yè)。

⑥ 段鵬：《當(dāng)前我國(guó)國(guó)際傳播面臨的挑戰(zhàn)、問(wèn)題和對(duì)策》，《現(xiàn)代傳播》（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）2021年第8期，第1-8頁(yè)。

責(zé)編：荊江