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    基于隨機森林算法構(gòu)建StanfordA型主動脈夾層術(shù)后譫妄的預測模型

    2025-08-14 00:00:00劉春燕李晶晶吳桂琴張萍珍李松君周錦玲
    關(guān)鍵詞:低氧A型乳酸

    doi:10.12102/j.issn.1672-1349.2025.14.015

    ThePredctionModelforPostoperativeDeliriuminStanfordTypeAAorticDissection BasedonRandomForestAlgortm LIU Chunyan,LI Jingjing,WU Guiqin,ZHANG Pingzhen,LI Songjun,ZHOU Jinling

    Corresponding Author WU Guiqin,E-mail:1371115728@ qq.com

    AbstractObjectiveToanaletheisfactorsofpotoperativedeliiumipatientswithStafordtypeAaorticdiectioadtoetablish arandomforestmodelMethods:Atotalof185patientswithStanfordtypeAaortcdissectioninourhospitalfromJanuary016toOctober 2023weredividedintothedeliumgroupandthenon-deliumgroupaccordingtowhetherdeliriumocuredaftertheoperation.The linicadatasflptintsreoltedirategistiegessosusedtoeentisfacsofptoperativriumA randomforestmodelforpredictingpostoperativedeliuinStanfordtypeAaorticdisectionwasestablisedusingRsoftareesults: Among185patientswithStanfordtypeAaorticdissectionpostoperaivedeliiumocurredin33patientswitStanfordtypeAaortic dissectionilstoatielidisitafdtortietioideefi delirium was 17.84%(33/185) .Therewerestatisticaly significantdiferences inhypoxemia,D-dimer,blood lactate,operation time,deep hypothermiccirculatoryarest timeandmechanical ventiationtime betweenthedlirum groupandthenon-deliumgroup ?Plt;0.05? Hypoxemia,D-dimergt; 15.46mg/L ,bloodlactate gt;2.87mmol/L ,operationtime gt; 265.81min,deephypothermiacirculatoryarrest time gt; 44.32min ,andmechanical ventilation time gt;64.83 hwere independent risk factors for postoperative delirium inpatients with type Aaortic dissection( Plt;0.05) .Therankingof relatively important predictors forpredictingpostoperative delirum wereoperationtime,mechanical ventilationtipotaiulatoesttilodlactateDidoeieagductioible Ginivaluewasproportionaltoitsimportanceinthemodel.TheareaunderthereceiveroperatingcharacteriticsROC)curveof the randomforestalgorithmforpredicting postoperativedlirium was higher thanthatofthemutivariate Logisticregression model (Z=2.296, P=0.022 ).Conclusion:Hypoxemia,D-dimergt;15.46mg/L,blood lactate 2.87mmol/L ,operation timegt;265.81 min,deep hypothermiacirculatoryarresttime gt;44.32 min,and mechanical ventilation time gt;64.83 hwere the influencing factors for postoperative deliriumipatientswithStanfordtypeAaorticdissection.Therandomforestmodelwasconstructedbasedontheabovefactorswith better risk prediction efficiency.

    KeywordsStanfordtypeAaortic dissection;postoperativedelirium;influencing factors;random forestmodel

    主動脈夾層是一種嚴重威脅生命健康的危重癥心血管疾病[1]。根據(jù)Stanford分型將主動脈夾層分為A、B兩型,A型累及升主動脈,B型不累及升主動脈。未治療的急性StanfordA型主動脈夾層病死率高,急性StanfordA型主動脈夾層病人一旦發(fā)病需要立即給予外科手術(shù)治療,但病人圍術(shù)期院內(nèi)死亡率和術(shù)后早期并發(fā)癥的風險較高[12]。其中術(shù)后譫妄是常見的并發(fā)癥之一,譫妄可增加感染風險,延長病人住院時間,亦可能影響手術(shù)治療效果甚至預后。早期明確影響StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄的相關(guān)因素,并制定相應的防治策略對降低譫妄發(fā)生風險、提高手術(shù)療效等方面尤為重要[3-5]。目前,關(guān)于StanfordA型主動脈夾層術(shù)后譫妄構(gòu)建風險預測模型較少,有關(guān)StanfordA型主動脈夾層術(shù)后譫妄是研究熱點[67]。本研究基于隨機森林算法構(gòu)建StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄風險預測模型,并驗證模型的預測效能,以期為StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄的臨床防治工作提供參考。

    1資料與方法

    1.1 研究對象

    選取2016年1月—2023年10月在我院行手術(shù)治療的185例StanfordA型主動脈夾層病人,本研究已通過我院倫理委員會批準,批準號:北大深醫(yī)倫審(研)[2022]第(055)號。

    納入標準:通過CT血管造影確診,首次因StanfordA型主動脈夾層疾病在我院行手術(shù)治療;入組前無譫妄;年齡 ≥18 歲;近期未服用影響相關(guān)血清指標的藥物。

    排除標準:臨床資料不完整;術(shù)后住院期間死亡;因個體原因退出研究;伴有視聽障礙無法與醫(yī)務(wù)人員溝通交流;伴有惡性腫瘤或精神類疾病。

    1.2 研究方法

    收集病人臨床資料,包括性別、年齡、居住地、受教育程度、吸煙、飲酒、低氧血癥、糖尿病、高血壓、冠心病、腦卒中、D-二聚體、B型尿鈉肽、血乳酸、C反應蛋白、血肌酐、血小板計數(shù)、血紅蛋白、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、手術(shù)時間、體外循環(huán)時間、深低溫停循環(huán)時間、左室射血分數(shù)、機械通氣時間、心率、體溫、平均動脈壓。

    1.3 分組標準

    所有病人于術(shù)后至少進行每日2次觀察,麻醉清醒后無法言語配合的病人采用重癥監(jiān)護意識模糊法(CAM-ICU)評估是否出現(xiàn)譫妄,CAM-ICU內(nèi)容:1)意識狀態(tài)的改變或波動;2)注意缺損;3)思維紊亂;4)意識清晰度。病人同時出現(xiàn)1)2)3)或1)2)4)陽性判定為譫妄狀態(tài)。

    1.4統(tǒng)計學處理

    采用SPSS24.0軟件進行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布和方差齊性的定量資料以均數(shù)士標準差 表示,采用獨立樣本t檢驗;定性資料以例數(shù)、百分比 (% )表示,采用2檢驗。采用多因素Logistic回歸分析篩選StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄發(fā)生的危險因素。運用R(R3.5.3)軟件構(gòu)建隨機森林模型,采用MedCalc軟件繪制受試者工作特征(ROC)曲線,并計算ROC曲線下面積(AUC)。檢驗水準為 α=0.05 。

    2結(jié)果

    2.1StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄發(fā)生情況

    185例StanfordA型主動脈夾層病人中,33例StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后發(fā)生譫妄,152例StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后未發(fā)生譫妄,術(shù)后譫妄發(fā)生率為 17.84%(33/185) 。

    2.2譫妄組和非譫妄組臨床資料比較

    譫妄組和非譫妄組性別、年齡、居住地、受教育程度、吸煙、飲酒、糖尿病、高血壓、冠心病、腦卒中、B型尿鈉肽、C反應蛋白、血肌酐、血小板計數(shù)、血紅蛋白、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、體外循環(huán)時間、左室射血分數(shù)、心率、體溫、平均動脈壓比較,差異均無統(tǒng)計學意義( Pgt; 0.05)。譫妄組和非譫妄組低氧血癥、D-二聚體、血乳酸、手術(shù)時間、深低溫停循環(huán)時間、機械通氣時間比較,差異均有統(tǒng)計學意義( Plt;0.05 。詳見表1。

    表1譫妄組和非譫妄組臨床資料比較

    (續(xù)表)

    2.3 相關(guān)變量的最佳截斷值

    采用ROC曲線中的約登指數(shù)明確表1差異有統(tǒng)計學意義( Plt;0.05 的連續(xù)變量(D-二聚體、血乳酸、手術(shù)時間、深低溫停循環(huán)時間、機械通氣時間)的最佳截斷值(見表2)。根據(jù)上述指標的最佳截斷值轉(zhuǎn)換為二分類變量,進行多因素Logistic回歸分析。

    表2相關(guān)變量的最佳截斷值

    2.4多因素Logistic回歸分析

    將StanfordA型主動脈夾層病人臨床資料中低氧血癥、D-二聚體、血乳酸、手術(shù)時間、深低溫停循環(huán)時間、機械通氣時間作為自變量,以StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后是否發(fā)生譫妄作為因變量,進行多因素Logistic回歸分析。以StanfordA型主動脈夾層病人是否發(fā)生譫妄作為因變量,以StanfordA型主動脈夾層病人低氧血癥、D-二聚體、血乳酸、手術(shù)時間、深低溫停循環(huán)時間、機械通氣時間為自變量,變量賦值見表

    3。結(jié)果顯示:低氧血癥、D-二聚體 gt;15.46mg/L 、血乳酸 gt;2.87mmol/L 手術(shù)時間 gt;265.81min 、深低溫停循環(huán)時間 、機械通氣時間 gt;64.83h 均是StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后發(fā)生譫妄的獨立危險因素( Plt;0.05 。詳見表4。

    表3變量賦值

    表4多因素Logistic回歸分析結(jié)果

    2.5基于隨機森林算法構(gòu)建StanfordA型主動脈夾層 病人發(fā)生譫妄的重要性排序

    采用R語言,使用install.packages(“randomForest\")軟件包構(gòu)建隨機森林模型。預測StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后發(fā)生譫妄的相對重要預測因子排序依次為手術(shù)時間、機械通氣時間、深低溫停循環(huán)時間、血乳酸、D-二聚體、低氧血癥,變量Gini值的平均降低量與其在模型的重要性成正比。詳見圖1、圖2。

    2.6兩種預測模型對術(shù)后譫妄的診斷效能

    隨機森林算法預測術(shù)后譫妄的AUC高于多因素 Logistic回歸模型的AUC( Z=2.296 P=0.022 。詳見 表5、圖3。

    圖1模型錯誤率和決策樹的關(guān)系

    圖2StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后發(fā)生譫妄 變量的重要性排序

    表5兩種預測模型對StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后發(fā)生譫妄的診斷效能

    圖3兩種模型預測StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后發(fā)生譫妄的ROC曲線

    3討論

    近年來,隨著醫(yī)療水平的不斷發(fā)展與進步,使得StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后病死率降低,但術(shù)后神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)并發(fā)癥的發(fā)生率處于較高水平,其中以術(shù)后譫妄最為顯著[9-10]。術(shù)后譫妄指手術(shù)或治療后病人出現(xiàn)的一系列認知和行為障礙,主要臨床表現(xiàn)為注意力不集中、迷茫、混亂及幻覺等癥狀[1-2]。術(shù)后譫妄不僅給病人帶來不適和痛苦,可能延長住院時間,增加并發(fā)癥發(fā)生風險。因而,及早識別StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄的相關(guān)因素,并制定相應的防治措施就顯得尤為重要。據(jù)相關(guān)文獻報道,心臟手術(shù)后譫妄發(fā)生率為 21%~50% ,與普通心臟手術(shù)相比,StanfordA型主動脈夾層病人手術(shù)時間相對更長,且受術(shù)中深低溫停循環(huán)、組織灌注不足等影響,導致病人腦功能障礙可能性相對更大[13]。王軍等[14]研究報道,StanfordA型主動脈夾層術(shù)后譫妄發(fā)生率約為 39.8% 。本研究術(shù)后譫妄發(fā)生率為 17.84% ,結(jié)果稍低于上述研究,分析原因可能與研究設(shè)計、樣本量及地域差異等因素相關(guān)。由此可見,術(shù)后譫妄在StanfordA型主動脈夾層手術(shù)病人中有較高的發(fā)生率,提示治療期間醫(yī)務(wù)人員需加強對StanfordA型主動脈夾層手術(shù)病人的關(guān)注,進而有助于降低術(shù)后譫妄發(fā)生率,促使更多StanfordA型主動脈夾層病人在手術(shù)治療方案中獲益。

    既往研究發(fā)現(xiàn),低氧血癥是StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄的獨立危險因素,伴有低氧血癥病人術(shù)后譫妄發(fā)生風險較單存StanfordA型主動脈夾層病人增加2.172倍[15]。譫妄屬于一種意識狀態(tài)改變的癥狀,StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后可能出現(xiàn)混亂、失去方向感及注意力不集中等表現(xiàn),低氧血癥進一步可加重病人腦部損傷,并干擾神經(jīng)傳遞和腦功能恢復,從而增加術(shù)后譫妄的風險。王玉偉等7研究發(fā)現(xiàn),術(shù)前血乳酸值異常升高的StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后更易發(fā)生譫妄,術(shù)前血乳酸 gt;1.96mmol/L 時,StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄的發(fā)生風險可能增加5.646倍。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),譫妄組血乳酸水平高于非譫妄組;進一步行多因素Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn),血乳酸水平異常升高的StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后更易發(fā)生譫妄,證實了血乳酸水平異常升高可能增加術(shù)后譫妄的發(fā)生風險。血乳酸屬于細胞代謝產(chǎn)物,正常情況下由心肺系統(tǒng)將其清除,維持體內(nèi)酸堿平衡,高水平血乳酸可能對中樞神經(jīng)系統(tǒng)產(chǎn)生負面影響,并影響腦血流灌注和神經(jīng)細胞的正常功能,促使神經(jīng)元異常激活,繼而導致病人術(shù)后更易發(fā)生譫妄。

    相關(guān)研究顯示,隨著機械通氣時間延長,病人術(shù)后譫妄發(fā)生風險相對增加[1],與本研究結(jié)果一致。分析原因可能為病人術(shù)后存在低氧血癥、酸堿平衡紊亂等導致機械通氣時間延長,這些生理變化均可能引起大腦供氧不足和代謝紊亂,從而增加術(shù)后譫妄的風險。戴亞偉等[17]研究表明,手術(shù)時間 的StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后更易發(fā)生譫妄。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),手術(shù)時間 gt;265.81min 的StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后發(fā)生譫妄的風險是手術(shù)時間 ?265.81min 病人的1.071倍。原因可能為手術(shù)本身屬于一種有創(chuàng)操作,手術(shù)時間延長導致病人處于長時間的麻醉狀態(tài),加之麻醉藥物和體外循環(huán)對病人神經(jīng)傳導和認知功能的影響,進而引起病人術(shù)后更易出現(xiàn)譫妄。

    周楚芝等[18]研究顯示,深低溫停循環(huán)時間延長是StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄的獨立危險因素。本研究結(jié)果還顯示,深低溫停循環(huán)時間延長病人術(shù)后更易發(fā)生譫妄,相較于深低溫停循環(huán)時間 ?44.32 min病人,深低溫停循環(huán)時間 病人術(shù)后譫妄發(fā)生風險增加1.104倍。雖然深低溫停循環(huán)可保護手術(shù)病人的心臟和其他重要器官,但長時間的深低溫停循環(huán)不僅損傷腦細胞,同時還可能導致血液在體內(nèi)停滯形成血栓,血栓脫落可能引發(fā)腦部供血不足,進而增加術(shù)后譫妄風險。

    本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),D-二聚體異常升高增加StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄發(fā)生風險,D-二聚體 gt;15.46mg/L 病人術(shù)后譫妄發(fā)生風險是D-二聚體 ≤15.46mg/L 病人的1.423倍。分析原因為D-二聚體升高多提示凝血活動增加和體內(nèi)炎癥反應增強,凝血活動異??赡軐е卵ㄐ纬?,從而影響腦部血液循環(huán),最終引發(fā)術(shù)后譫妄。

    防治措施:1)對伴有低氧血癥的病人,應及時糾正低氧血癥狀況,給予調(diào)整機械通氣及合理氧療,提供足夠的氧氣供應,改善病人腦部缺氧狀況。2)D-二聚體是一種血液凝集指標,高水平D-二聚體可能與血管內(nèi)血栓形成相關(guān),因此,術(shù)后應密切監(jiān)測病人D-二聚體水平,及時發(fā)現(xiàn)處理以降低血栓形成風險。3)血乳酸是一項反映組織缺氧程度的指標,術(shù)后血乳酸水平升高提示病人可能存在組織缺氧情況,需采取措施改善組織灌注,糾正缺氧,以降低譫妄的發(fā)生率。4)手術(shù)時間和深低溫停循環(huán)時間是手術(shù)過程中的兩個關(guān)鍵因素。手術(shù)時間、深低溫停循環(huán)時間過長均對病人腦部造成一定程度的損傷,增加譫妄的風險。因此,在手術(shù)過程中應當盡量縮短手術(shù)時間和深低溫停循環(huán)時間,術(shù)中頭部使用冰帽,減少對腦部的損傷。5)機械通氣過久直接導致ICU入住時間延長,增加譫妄的發(fā)生。在機械通氣時,落實鎮(zhèn)痛鎮(zhèn)靜管理,每日評估撤機時機,條件允許盡早拔除氣管插管,減少不必要的約束,協(xié)助病人早期活動,減少術(shù)后譫妄的發(fā)生。

    隨機森林是一種集成學習方法,通過結(jié)合多個決策樹進行分類和回歸分析,在隨機森林中,每個決策樹均是獨立構(gòu)建的,通過投票或平均確定最終的預測結(jié)果[19]。隨機森林的主要特點是采用自助采樣法(Bootstrapsampling)和隨機特征選擇法(randomfeatureselection),使每個決策樹均是基于不同的樣本和特征集進行訓練,隨機森林不僅能處理數(shù)據(jù)中的噪聲和缺失值,還能計算每個特征的重要性,并處理缺失數(shù)據(jù)[20]。本研究建立的StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄發(fā)生的隨機森林模型,其模型中的每項危險因素均有其對應的預測重要性排序,治療期間醫(yī)務(wù)人員根據(jù)StanfordA型主動脈夾層病人的臨床信息進行評估,判斷病人是否為術(shù)后譫妄高危人群,繼而有助于術(shù)后譫妄的防治。本研究預測StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄的相對重要預測因子排序依次為手術(shù)時間、機械通氣時間、深低溫停循環(huán)時間、血乳酸、D-二聚體、低氧血癥,變量Gini值的平均降低量與其在模型的重要性成正比。ROC結(jié)果顯示,隨機森林算法預測StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后并發(fā)譫妄的AUC稍高于多因素Logistic回歸模型,提示本研究構(gòu)建的隨機森林模型有較好的預測效能。

    綜上所述,低氧血癥、D-二聚體 gt;15.46mg/L 血乳酸 gt;2.87mmol/L 手術(shù)時間 gt;265.81min 、深低溫停循環(huán)時間 、機械通氣時間 gt;64.83h 均是StanfordA型主動脈夾層病人術(shù)后譫妄的危險因素,基于上述因素建立的隨機森林模型有較好的風險預測效能。本研究為單中心回顧性研究,納入的樣本量有限,今后仍需進一步深入研究。

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    (收稿日期:2024-01-14)(本文編輯 薛妮)

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