學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果評價與影響因素研究

引用格式：，.學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果評價與影響因素研究[J/OL].知識管理論壇，2025，10 （3）：241-255[引用日期].htps：//www.kmf.ac.cn/CN/10.13266/j.issn.2095-5472.2025.016.（ZhangYidi，WeiXuqiu. Research onthe EvaluationofKnowledge Diffusion Effectivenessand InfluencingFactors ofAcademic Papers：An Exampleof theHighlyCitedPaperintheFieldofBiochips[J/OL].KnowledgeManagementForum，2025，10（3）： 241-255[cite date]. https：//www.kmf.ac.cn/CN/10.13266/j.issn.2095-5472.2025.016.）

引言/Introduction

黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央作出推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的戰(zhàn)略部署。媒體融合發(fā)展成為國家戰(zhàn)略。所謂新媒體是一個相對的概念，“新”相對“舊”而言，指的是在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)基礎(chǔ)之上，所有人向大眾實(shí)時交互地傳遞個性化數(shù)字復(fù)合信息的傳播介質(zhì)[1-2]。數(shù)字化、互動性是新媒體的根本特征[3]。學(xué)術(shù)論文在知識擴(kuò)散中起著至關(guān)重要的作用。新媒體背景下，學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散的媒介不僅僅局限于正式載體（單篇科學(xué)文獻(xiàn)、專利、期刊、某學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)集合等），還包括非正式載體（網(wǎng)絡(luò)平臺、社交媒體等）[4]。然而，如何研究新媒體背景下的學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果，并探討其影響因素，有哪些策略可以提升知識擴(kuò)散效果，成為一項(xiàng)迫切需要解決的課題。

相關(guān)研究/Relatedresearch

2.1知識擴(kuò)散的內(nèi)涵

知識擴(kuò)散概念最早由D.J.Teece[5]提出，他認(rèn)為知識擴(kuò)散是組織內(nèi)部或組織之間的知識共享。然而，隨著研究的深人，國內(nèi)外學(xué)者主要從學(xué)習(xí)視角、傳播視角探討知識擴(kuò)散相關(guān)內(nèi)涵。

（1）從學(xué)習(xí)視角看，知識擴(kuò)散是一種學(xué)習(xí)活動和行為。G.vonKrogh認(rèn)為知識擴(kuò)散過程的實(shí)質(zhì)是學(xué)習(xí)的過程，而學(xué)習(xí)是對知識和信息的獲取、整合和創(chuàng)造；P.Stoneman等[7]認(rèn)為知識擴(kuò)散是知識主體主動性、針對性學(xué)習(xí)、獲取知識，并將學(xué)習(xí)到的知識和自身知識相融合產(chǎn)生新知識的過程。

（2）從傳播視角看，知識擴(kuò)散的定義為一種傳播活動或行為，體現(xiàn)了知識主體在知識生產(chǎn)過程中的關(guān)系或流程。T.Kalling[8]認(rèn)為知識擴(kuò)散是知識在多個參與者之間按照一定的規(guī)則或流程的產(chǎn)生、傳播與應(yīng)用；肖梓培等[認(rèn)為知識擴(kuò)散是知識主體通過正式或非正式的傳播渠道，使知識傳遞至接收者，以實(shí)現(xiàn)知識共享的過程；孔玲等[10]認(rèn)為跨學(xué)科知識擴(kuò)散是指知識從源學(xué)科向其他學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行的傳播、轉(zhuǎn)移，使知識從源學(xué)科生產(chǎn)者傳遞到其他學(xué)科接收者的過程，促進(jìn)不同學(xué)科知識交叉融合。

2.2學(xué)術(shù)論文在正式載體上的知識擴(kuò)散效果

相關(guān)研究主要以正式載體（單篇科學(xué)文獻(xiàn)、期刊、專利、某學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)集合等）為研究數(shù)據(jù)來源，從文獻(xiàn)計(jì)量視角、網(wǎng)絡(luò)分析視角、知識圖譜視角研究學(xué)術(shù)論文在正式載體上的知識擴(kuò)散效果。

（1）在文獻(xiàn)計(jì)量視角方面：Y.Liu等[11]提出了學(xué)科擴(kuò)散廣度（fielddiffusionbreadth）和學(xué)科擴(kuò)散深度（fielddiffusionintensity）指標(biāo)；俞立平等[12]參照h指數(shù)的計(jì)算原理，提出了一個從知識擴(kuò)散角度反映學(xué)術(shù)期刊知識擴(kuò)散深度的新指標(biāo)，即CJH指數(shù)。

（2）在網(wǎng)絡(luò)分析視角方面：邱均平等[13]闡述了基于期刊引證關(guān)系的學(xué)科知識擴(kuò)散廣度、強(qiáng)度以及速度等指標(biāo)的內(nèi)涵與計(jì)算方法；逯萬輝[14]探析了以共被引網(wǎng)絡(luò)群體中心度為測量指標(biāo)的我國人文社會科學(xué)領(lǐng)域知識交叉與知識擴(kuò)散狀況；潘一如等[15]從引文分布和引文網(wǎng)絡(luò)兩個方面選取指標(biāo)衡量高顛覆性專利的知識擴(kuò)散特征。

（3）在知識圖譜視角方面：C.Calero-Medina等[16認(rèn)為通過知識圖譜表示科學(xué)文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)，可表征知識的創(chuàng)造和傳遞過程；徐浩等[17]以科學(xué)知識圖譜繪制工具CiteSpace為知識載體，深入知識單元維度研究其擴(kuò)散過程，測度學(xué)科領(lǐng)域擴(kuò)散情況、識別跨學(xué)科研究過程中科學(xué)共同體內(nèi)的擴(kuò)散模式及影響因素

2.3學(xué)術(shù)論文在非正式載體上的知識擴(kuò)散效果

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類社會進(jìn)人了新媒體時代。此時，學(xué)術(shù)知識的擴(kuò)散媒介不僅局限于正式載體，還包括非正式載體（網(wǎng)絡(luò)平臺、社交媒體等）。僅在altmetrics.com網(wǎng)站上就提供了News、Blog、Twitter、Patent、Facebook、Wikipedia、Google+、Mendeley、Dimensions等多種非正式載體媒介提及數(shù)據(jù)。

（1）非正式載體上的覆蓋率。J.PAlperin[18]對拉丁美洲期刊論文的Altmetrics指標(biāo)覆蓋率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)僅有Mendeley、Twitter和Facebook的指標(biāo)覆蓋率超過2%；余厚強(qiáng)等[19]對政策文件替代計(jì)量指標(biāo)的覆蓋率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過約半年時間，政策文件替代計(jì)量指標(biāo)記錄數(shù)比例從0.9%上升到了1.7%；歐桂燕等[20]研究發(fā)現(xiàn)，高Altmetrics指標(biāo)論文的News、Blogs、Twitter、Facebook這4個指標(biāo)6年的覆蓋率均保持在 90% 以上。

（2）非正式載體上的擴(kuò)散效果。學(xué)術(shù)論文在非正式載體上的知識擴(kuò)散效果測度多是通過量化影響力來間接實(shí)現(xiàn)的。J.Priem等[21]首次提出了Altmetrics，旨在 用storage、links、bookmarks、conversations等指標(biāo)數(shù)據(jù)來測度學(xué)術(shù)論文影響力；李江波等[22]提出了學(xué)術(shù)成果在引文數(shù)據(jù)庫中自出版以來的日均被引次數(shù)，探討情感分析方面的Altmetrics指標(biāo)與引文指標(biāo)之間的關(guān)系；S.U.Hassan等[23]提出了一種名為“替代指數(shù)”的新指標(biāo)，以衡量科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量和社交媒體活動。

2.4學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響因素

學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響因素眾多，張錦文等[24]認(rèn)為跨學(xué)科知識擴(kuò)散的影響因素有知識性因素、主體性因素、環(huán)境性因素；汪舒等[25]仿真驗(yàn)證了內(nèi)容相似性、時間新穎性、位置核心性、作者及團(tuán)隊(duì)聲譽(yù)、期刊影響因子對領(lǐng)域知識擴(kuò)散的影響；湯書昆等[26]探討了內(nèi)容質(zhì)量、用戶感知價值、社交互動、社會影響對出版機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)直播實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新擴(kuò)散的影響；宋超等[27]探討了熱點(diǎn)論文的內(nèi)在影響因素（包括作者合作、摘要、標(biāo)題、研究文獻(xiàn)類型等）和外在影響因素（包括開放獲取、使用次數(shù)等）。

綜上可知，國內(nèi)外學(xué)者對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果影響因素的研究已經(jīng)取得了一定進(jìn)展，但還存在些許不足： ① 現(xiàn)有的學(xué)術(shù)論文影響力相關(guān)評價研究雖能間接反映出學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果，但僅僅反映出學(xué)術(shù)論文在非正式載體上的知識擴(kuò)散廣度，而未體現(xiàn)出學(xué)術(shù)論文在非正式載體上的知識擴(kuò)散強(qiáng)度、速度； ② 現(xiàn)有的知識擴(kuò)散研究大多以某時間點(diǎn)的學(xué)術(shù)論文為研究對象，較少關(guān)注時間段內(nèi)學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散情況。因此，在新媒體背景下，融合正式載體交流數(shù)據(jù)和非正式載體交流數(shù)據(jù)，并對時間段內(nèi)的學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果進(jìn)行探討是本研究的出發(fā)點(diǎn)。

學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果評價模型設(shè)計(jì)/Design of evaluation model ofknowledge diffusion effect inacademic papers

3.1研究思路

筆者將正式載體和非正式載體產(chǎn)生的交流的數(shù)據(jù)有機(jī)融合，構(gòu)建多維度、多層面的學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果評價模型，以評價學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果，并以此為基礎(chǔ)，探究影響學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響因素，提出促進(jìn)學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的策略。具體研究思路如圖1所示：

3.2指標(biāo)設(shè)計(jì)

3.2.1正式載體評價指標(biāo)

（1）作者層面的學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果研究。作者層面的學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果研究是從微觀視角出發(fā)，以引證文獻(xiàn)作者為研究數(shù)據(jù)，探究學(xué)術(shù)論文對研究人員的影響范圍、影響程度、影響速度。

知識擴(kuò)散廣度是測度時間內(nèi)的引證文獻(xiàn)作者數(shù)與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（1）所示：

其中， Breadth_author 表示作者層面的知識擴(kuò)散廣度，N表示測度時間內(nèi)的引證文獻(xiàn)作者數(shù)，T表示測度時間， T_P 表示被引證文獻(xiàn)（學(xué)術(shù)論文）發(fā)表時間，“ ⁺¹ ”的作用是避免分母為0公式?jīng)]有意義的情形。

知識擴(kuò)散強(qiáng)度是測度時間內(nèi)所有的引證文獻(xiàn)作者引證的最高篇次數(shù)與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（2）所示：

其中， Speed_author"表示作者層面的知識擴(kuò)散速度，n表示測度時間內(nèi)某引證文獻(xiàn)作者引證的篇次數(shù)。

知識擴(kuò)散速度是測度時間內(nèi)所有的引證文獻(xiàn)作者引證的篇次數(shù)和與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（3）所示：

其中， Intensity_author"表示作者層面的知識擴(kuò)散強(qiáng)度， Max_N"表示測度時間內(nèi)所有的引證文獻(xiàn)作者引證的最高篇次數(shù)。

（2）文獻(xiàn)層面的學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果研究。文獻(xiàn)層面的學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果研究是從中觀視角出發(fā)，以引證文獻(xiàn)為研究數(shù)據(jù)，探究學(xué)術(shù)論文的知識擴(kuò)散延時、知識傳承速度等。

知識擴(kuò)散速度是測度時間內(nèi)的引證文獻(xiàn)量與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（4）

所示：

公式（4）其中， Speed_literature 表示文獻(xiàn)層面的知識擴(kuò)散速度，C表示測度時間內(nèi)的引證文獻(xiàn)量。

（3）學(xué)科層面的學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果研究。學(xué)科層面的學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果研究是從宏觀視角出發(fā)，以引證學(xué)科為研究數(shù)據(jù)，宏觀探究學(xué)術(shù)論文對學(xué)科的影響范圍、影響程度、影響速度。

知識擴(kuò)散廣度是測度時間內(nèi)的引證文獻(xiàn)學(xué)科數(shù)與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（5）所示：

公式（5）其中， Breadth_discipline 表示學(xué)科層面的知識擴(kuò)散廣度，N表示測度時間內(nèi)的引證文獻(xiàn)學(xué)科數(shù)。

知識擴(kuò)散強(qiáng)度是測度時間內(nèi)所有的引證文獻(xiàn)學(xué)科引證的最高篇次數(shù)與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（6）所示：

公式（2）

公式（6）其中，Intensity discipline表示學(xué)科層面的知識擴(kuò)散強(qiáng)度， Max_N 表示測度時間內(nèi)所有的引證文獻(xiàn)學(xué)科引證的最高篇次數(shù)。

知識擴(kuò)散速度是測度時間內(nèi)所有的引證文獻(xiàn)學(xué)科引證的篇次數(shù)和與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（7）所示：

公式（7）其中， Speed_discipline 表示學(xué)科層面的知識擴(kuò)散速度，n表示測度時間內(nèi)某引證文獻(xiàn)學(xué)科引證的篇次數(shù)。

3.2.2非正式載體評價指標(biāo)

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體提及數(shù)據(jù)指標(biāo)，筆者設(shè)計(jì)了Altmetric上的用于量化知識擴(kuò)散效果的知識擴(kuò)散廣度、知識擴(kuò)散強(qiáng)度、知識擴(kuò)散速度指標(biāo)。

（1）知識擴(kuò)散廣度是測度時間內(nèi)提及某學(xué)術(shù)論文的網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體數(shù)量與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（8）所示：

公式（8）其中， Breadth_Altmetric 表示學(xué)術(shù)論文在Altmetric上的知識擴(kuò)散廣度，N表示測度時間內(nèi)提及某學(xué)術(shù)論文的網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體數(shù)量。

（2）知識擴(kuò)散強(qiáng)度是測度時間內(nèi)提及某學(xué)術(shù)論文次數(shù)最多的網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體的提及次數(shù)與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（9）所示：

公式（9）其中，Intensity Altmetric表示學(xué)術(shù)論文在Altmetric上的知識擴(kuò)散強(qiáng)度， Max_N 表示測度時間內(nèi)提及某學(xué)術(shù)論文次數(shù)最多的網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體的提及次數(shù)。

（3）知識擴(kuò)散速度是測度時間內(nèi)所有提及某學(xué)術(shù)論文的某網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體的提及次數(shù)和與測度時間差的比值，計(jì)算方法如公式（10）所示：

其中， Speed_Altmetric 表示學(xué)術(shù)論文在Altmetric上的知識擴(kuò)散速度，n表示測度時間內(nèi)提及某學(xué)術(shù)論文的某網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體的提及次數(shù)

3.3權(quán)重設(shè)計(jì)

CRITIC （CriteriaImportanceThroughIntercriteriaCorrelation）權(quán)重法是基于指標(biāo)對比強(qiáng)度（標(biāo)準(zhǔn)差）和指標(biāo)之間的沖突性（相關(guān)系數(shù)）來綜合衡量指標(biāo)的客觀權(quán)重[28]，其具有多屬性、多目標(biāo)的決策優(yōu)勢。根據(jù)CRITIC法的計(jì)算過程[29]，筆者首先計(jì)算各特征指標(biāo)在正式載體、非正式載體擴(kuò)散中的權(quán)重，得出學(xué)術(shù)論文在正式載體及非正式載體上知識擴(kuò)散效果；然后將以上2種結(jié)果有機(jī)融合，得出學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果。

學(xué)術(shù)論文在正式載體知識擴(kuò)散效果測度方法如公式（11）所示：

公式（11）

學(xué)術(shù)論文在非正式載體知識擴(kuò)散效果測度方法如公式（12）所示：

公式（12）

學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果測度方法如公式（13）所示：KD=w₁×KD_Citation+w₂×KD_Altmetric 公式（13）

學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果評價Evaluation of knowledge diffusioneffect of academic papers

4.1數(shù)據(jù)來源與處理

4.1.1數(shù)據(jù)來源

生物芯片具有微型化、集成化、并行化、自動化和數(shù)字化等特性，能在方寸空間處理大量與生命相關(guān)的信息，其技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。高被引論文一般具有重要的學(xué)術(shù)價值和社會價值，并受到研究人員的廣泛關(guān)注，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力，有著較好的擴(kuò)散效果。因此，筆者以生物芯片領(lǐng)域的高被引論文為研究對象，研究其知識擴(kuò)散效果，以明晰科研人員對生物芯片領(lǐng)域的關(guān)注度。

筆者通過WebofScience數(shù)據(jù)庫獲取生物芯片領(lǐng)域的高被引論文相關(guān)數(shù)據(jù)信息。參照已有研究[30-31]，制定以下檢索策略：選擇高級檢索（AdvancedSearch），輸人檢索詞TI=biochiporTI=microarray or TI=microfluidic or TI= 'lab onchip'orTI=bioMEMS，通過高被引（highlycited papers）、論文（documenttypes-article）限定檢索類型，檢索時間為2024年7月15日，共檢索出80篇生物芯片領(lǐng)域的高被引論文。筆者以80篇生物芯片領(lǐng)域的高被引論文為研究對象，依次通過WebofScience數(shù)據(jù)庫獲取高被引論文的被引頻次（Citations），共獲取37899條引證文獻(xiàn)。因此，筆者以生物芯片領(lǐng)域的高被引論文的37899條引證文獻(xiàn)為研究數(shù)據(jù)，研究生物芯片領(lǐng)域的高被引論文的知識擴(kuò)散效果。

通過 Altmetric EXPLORER （https：//www.altmetric. com/explorer/login） 的 TITLEOFOUTPUT檢索的生物芯片領(lǐng)域的高被引論文，并通過TIMELINE采集生物芯片領(lǐng)域的高被引論文歷天的News、Blog、Patent、X（Twitter）等15種網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體提及數(shù)據(jù)，HIGHLIGHTS處采集生物芯片領(lǐng)域的高被引論文的Altmetric得分，總計(jì)采集到61篇生物芯片領(lǐng)域的高被引論文的11966次提及數(shù)據(jù)。因此，筆者通過11966次提及數(shù)據(jù)研究61篇生物芯片領(lǐng)域的高被引論文在Altmetric上的知識擴(kuò)散效果。

4.1.2數(shù)據(jù)處理

抽取生物芯片領(lǐng)域的高被引論文的37899條引證文獻(xiàn)的作者、學(xué)科、年份等字段，并依據(jù)文獻(xiàn)引用與被引用關(guān)系，建立被引證文獻(xiàn)與引證文獻(xiàn)作者的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并從作者層面、文獻(xiàn)層面、學(xué)科層面衡量被引證文獻(xiàn)的知識擴(kuò)散廣度、強(qiáng)度、速度、延時等知識擴(kuò)散效果。

對采集的生物芯片領(lǐng)域的高被引論文News、Blog、Patent、X（Twitter）等15種網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體提及數(shù)據(jù)的覆蓋率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

充分研究學(xué)術(shù)論文在Altmetric上的知識擴(kuò)散效果，需保證生物芯片領(lǐng)域的高被引論文有一定的指標(biāo)覆蓋率。筆者選擇覆蓋率超過 30% 的X（Twitter）、Patent、News、Wikipedia、Facebook、Google+、Blog等7種網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體提及數(shù)據(jù)指標(biāo)，以保證生物芯片領(lǐng)域的高被引論文有高指標(biāo)覆蓋率，以便較好反映學(xué)術(shù)論文在Altmetric上的知識擴(kuò)散效果。

4.2學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果測度

根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，學(xué)術(shù)論文在正式載體評價指標(biāo)、非正式載體評價指標(biāo)見表2。

編號1的學(xué)術(shù)論文為D.Najjar等于2022年在NatureBiomedicalEngineering上發(fā)表的Alab-on-a-chip for the concurrent electrochemicaldetection ofSARS-CoV-2RNA and anti-SARS-CoV-2antibodiesinsalivaandplasma一文，其作者層面的知識擴(kuò)散廣度為301.33，影響到的引證作者數(shù)量為904人；作者層面的知識擴(kuò)散強(qiáng)度為1，P.Chen、D.E.Ingber、H.Jang、X. Jiang、P.Jolly、T.Kang等6人在該論文發(fā)表后引用了3次；作者層面的知識擴(kuò)散速度為319.00，論文發(fā)表后有957人次的引用；文獻(xiàn)層面的知識擴(kuò)散速度為35.33，論文發(fā)表后有106篇引證文獻(xiàn)；學(xué)科層面的知識擴(kuò)散廣度為9.33，影響到學(xué)科數(shù)量有28個；學(xué)科層面的知識擴(kuò)散強(qiáng)度為18.00，分析化學(xué)學(xué)科在該論文發(fā)表后引用了54篇次；學(xué)科層面的知識擴(kuò)散速度為88.00，論文發(fā)表后有264學(xué)科篇次的引用；非正式載體的知識擴(kuò)散廣度為1.33，其在X（Twitter）、News、Facebook、Blog等4個網(wǎng)絡(luò)平臺或社交媒體上被提及；非正式載體的知識擴(kuò)散強(qiáng)度為162，其在X（Twitter）提及次數(shù)為486次；非正式載體的知識擴(kuò)散速度為170.33，其在X（Twitter）被提及486次，在News上被提及19次，在Facebook上被提及4次，在Blog上被提及2次。

根據(jù)公式（1）一公式（13），測度學(xué)術(shù)論文的知識擴(kuò)散效果，測度結(jié)果如表3所示：

由表3可知，編號11的學(xué)術(shù)論文的知識擴(kuò)散效果測度結(jié)果最高為 0.6949 。為了探討學(xué)術(shù)論文的知識擴(kuò)散效果測度結(jié)果的分布情況，筆者運(yùn)用SPSS軟件，對其分布區(qū)間、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其取值范圍在區(qū)間[0.0421，0.6949]，平均值（0.211979）高于中位數(shù)（0.178850）和眾數(shù)（0.1051），且不足 40% 的學(xué)術(shù)論文的知識擴(kuò)散效果測度結(jié)果高于平均值。由以上數(shù)據(jù)分布可知，生物芯片領(lǐng)域的高被引論文的知識擴(kuò)散效果綜合測度結(jié)果呈現(xiàn)正偏分布，取值小的數(shù)據(jù)發(fā)生概率大。根據(jù)帕累托原則，學(xué)術(shù)論文的知識擴(kuò)散效果測度公式在一定程度上能遴選出知識擴(kuò)散效果好的學(xué)術(shù)論文。

學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響因 素/Influencing factors of knowledge diffusion effect in academic papers

5.1影響因素分析

學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響因素眾多，筆者制定主題詞、是否高被引論文、論文文獻(xiàn)類型的限定等檢索策略，在一定程度上規(guī)避了一些影響因素對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響，如研究內(nèi)容因素、文獻(xiàn)類型因素、高被引論文因素等。因此，筆者主要探討學(xué)術(shù)論文時間、作者、跨學(xué)科、基金資助、參考文獻(xiàn)、期刊影響因子、開放獲取等影響因素。借鑒郭鳳嬌[32]對中國社會科學(xué)國家學(xué)術(shù)論文影響力的影響因素分類，根據(jù)產(chǎn)生過程，筆者將其劃分為原生影響因素和次生影響因素，其中原生影響因素包括時間、作者、跨學(xué)科、基金資助、參考文獻(xiàn)等因素，次生影響因素包括期刊影響因子、開放獲取等因素。

5.1.1原生影響因素

（1）發(fā)表時間。時間因素包括學(xué)術(shù)論文的發(fā)表時間。學(xué)術(shù)論文的發(fā)表時間越早，越容易被研究人員所關(guān)注、繼承、應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)論文知識的一次擴(kuò)散。因此，筆者將探討學(xué)術(shù)論文發(fā)表時間對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響。

（2）作者。作者因素包括作者聲譽(yù)、合作規(guī)模等。科研人員的主要引用動機(jī)包括有說服力的表達(dá)、權(quán)威期刊、權(quán)威機(jī)構(gòu)、權(quán)威作者等[33]。可見作者聲譽(yù)是影響學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的一個因素。魯云蒙等[34]研究發(fā)現(xiàn)科研團(tuán)隊(duì)間的知識交互策略對知識擴(kuò)散影響較大，可見合作是影響學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的一個因素。因此，筆者將探討學(xué)術(shù)論文第一作者和通信作者的作者聲譽(yù)（h指數(shù)[35]）、作者合作規(guī)模對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響。

（3）跨學(xué)科。學(xué)科知識的擴(kuò)散與吸收促進(jìn)了學(xué)科的協(xié)同、交叉、融合、發(fā)展與創(chuàng)新[36]。學(xué)術(shù)論文所屬學(xué)科屬性在一定程度上影響學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果。筆者將探討學(xué)術(shù)論文跨學(xué)科對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響

（4）資助基金?？茖W(xué)基金聚焦國際研究前沿和國家重大戰(zhàn)略需求，引領(lǐng)科技發(fā)展方向，促進(jìn)重點(diǎn)科技領(lǐng)域的原創(chuàng)性和突破性創(chuàng)新，體現(xiàn)了國家科技戰(zhàn)略的總體部署方針[37]。戚爾鵬等[38]提出“基金資助引用優(yōu)勢”，基金論文的被引頻次和影響力普遍高于非基金論文?？梢?，資助基金在一定程度上能夠影響學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果。筆者將探討學(xué)術(shù)論文資助基金量對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響。

（5）參考文獻(xiàn)。參考文獻(xiàn)是學(xué)術(shù)論文重要的組成部分，其不僅體現(xiàn)了作者嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)精神，還是評價論文學(xué)術(shù)水平的重要依據(jù)[39]。毛大勝等[40]提出科技論文的參考文獻(xiàn)數(shù)量可以反映論文的學(xué)術(shù)水平?？梢姡瑢W(xué)術(shù)論文參考文獻(xiàn)在一定程度上能夠影響學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果。筆者將探討學(xué)術(shù)論文參考文獻(xiàn)量對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響。

5.1.2次生影響因素

（1）期刊影響因子。1955年，加菲爾德首次提出了“影響因子”[41]這一專業(yè)術(shù)語。1963年，他把“影響因子”定義重新修正為“期刊文章的平均被引用次數(shù)”[42]。期刊的影響因子能夠在一定程度上反映期刊的學(xué)術(shù)影響力，一般認(rèn)為期刊影響因子越高，期刊的學(xué)術(shù)價值越高，論文在高影響因子的期刊發(fā)表往往也同時獲得較好的影響力[43]。因此，筆者將探討學(xué)術(shù)論文期刊影響因子對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響

（2）開放獲取。開放獲取為研究人員提供了免費(fèi)獲取和使用科研文獻(xiàn)的機(jī)會，促進(jìn)了研究成果的交流、傳播、共享與應(yīng)用。魏明坤等[44]通過論文發(fā)表后的使用情況及產(chǎn)出水平揭示中美圖情領(lǐng)域開放獲取論文影響力的擴(kuò)散。因此，筆者將探討開放獲取情況對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響。

（3）首次響應(yīng)時間。學(xué)術(shù)論文首次響應(yīng)時間是反映學(xué)術(shù)論文發(fā)表之后傳播與利用水平和速度的重要指標(biāo)，也反映出文獻(xiàn)發(fā)表之后能否迅速吸引讀者的注意力和使用[45]。因此，筆者將探討首次響應(yīng)時間和Altmetrics首次提及時間對學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響。

因此，學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響因素說明見表4。

5.2影響因素的知識擴(kuò)散效果分析

根據(jù)表4，收集并整理學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的影響因素值，并運(yùn)用SPSS與學(xué)術(shù)論文的KD （學(xué)術(shù)論文的知識擴(kuò)散效果）、 KD_Citation （作者一文獻(xiàn)一學(xué)科層面學(xué)術(shù)論文的知識擴(kuò)散效果）和 KD_Altmetric （學(xué)術(shù)論文在Altmetric上的知識擴(kuò)散效果）進(jìn)行相關(guān)性分析，分析結(jié)果見表5。根據(jù)表5，可知與 KD 、 KD_Citation 和 KD_Altmetric 顯著的影響因素。

（1） KD_Citation 的顯著影響因素偏少。在本研究的12個影響因素中， KD_Citation 的顯著影響因素有參考文獻(xiàn)量（原生影響因素）、首次被引時間（次生影響因素）。

注：*表示在置信度（雙測）為0.05時，相關(guān)性是顯著的；**表示在置信度（雙測）為0.01時，相關(guān)性是顯著的

（2） KD_Altmetric 的顯著影響因素適中。與KD_Citation 的顯著影響因素不同，在本研究的12個影響因素中， KD_Altmetric 的顯著影響因素有所增加，增加至7個顯著影響因素，其中原生影響因素有發(fā)表時間、第一作者h(yuǎn)指數(shù)、作者合作規(guī)模、跨學(xué)科數(shù)、資助基金數(shù)等5個，次生影響因素有期刊影響因子、5年期刊影響因子等2個。

（3） KD 的顯著影響因素適中。 KD 是由KD_Citation 和 KD_Altmetric 綜合作用的結(jié)果，在本研究的12個影響因素中， KD 的顯著影響因素有6個，其中原生影響因素有發(fā)表時間、跨學(xué)科數(shù)、資助基金數(shù)等3個，均為 KD_Altmetric 的顯著影響因素；次生影響因素有期刊影響因子、5年期刊影響因子、首次被引時間等3個，1個為KD_Citation 的顯著影響因素，2個為 KD_Altmetric 的顯著影響因素。

提升學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的策 略/Strategies to enhance the effect of knowledge diffusion in academic papers

根據(jù)學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果測度結(jié)果與影響因素間的顯著性關(guān)系，筆者提出以下學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的提升策略：

6.1快速轉(zhuǎn)化學(xué)術(shù)構(gòu)思與設(shè)想

學(xué)術(shù)論文撰寫一般包括以下流程：首先，通過調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)探討研究的價值與意義；隨后，進(jìn)行理論研究、實(shí)證研究等工作；最后，進(jìn)行學(xué)術(shù)論文寫作。在整個過程中，研究人員需投入大量的時間、精力甚至是資金。

學(xué)術(shù)論文發(fā)表一般要經(jīng)過“三審三?！?，在該過程中還會涉及到學(xué)術(shù)論文的多次同行評議和多輪修改。在此期間，研究人員等待的時間過長，如韓磊等[47調(diào)研發(fā)現(xiàn)全國科技期刊中審稿時間在2個月及以上的占 72.04% O

可見，學(xué)術(shù)論文從撰寫到發(fā)表均存在一定時滯。當(dāng)研究人員有了學(xué)術(shù)構(gòu)思與設(shè)想后，應(yīng)快速將其轉(zhuǎn)化，最大限度減少學(xué)術(shù)論文撰寫與發(fā)表時滯，如在撰寫過程中，一有構(gòu)思與設(shè)想，就要快速地付諸于行動，進(jìn)行相應(yīng)文獻(xiàn)的調(diào)研與數(shù)據(jù)調(diào)研獲取，撰寫相應(yīng)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)；在發(fā)表過程中，可以選擇預(yù)印本等開放獲取方式或網(wǎng)絡(luò)首發(fā)等方式，快速地將學(xué)術(shù)構(gòu)思與設(shè)想公布于眾，優(yōu)先發(fā)表，提高論文在發(fā)表時間、首次被引時間上的優(yōu)勢，從而提升學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果。

6.2注重學(xué)術(shù)論文質(zhì)量問題

在科學(xué)研究中，學(xué)術(shù)論文不僅是學(xué)術(shù)交流與合作的重要方式，也是衡量研究人員科研成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量會影響研究人員的科研聲譽(yù)以及科研工作的后續(xù)發(fā)展，值得研究人員高度重視，

高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文更易得到高期刊影響因子、高5年期刊影響因子的期刊編輯認(rèn)可并通過同行評議，從而得以在高期刊影響因子、高5年期刊影響因子的期刊上刊出。由于學(xué)術(shù)論文質(zhì)量高等因素，也極易得到國內(nèi)外研究人員的關(guān)注、認(rèn)可與應(yīng)用，并在后續(xù)研究中，將其作為研究的工作背景和依據(jù)，使其成為被引證文獻(xiàn)，從而縮短首次被引時間。

因此，關(guān)注學(xué)術(shù)論文質(zhì)量問題，有助于提升學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果。提升學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量應(yīng)注意以下幾點(diǎn)： ① 在選題構(gòu)思與設(shè)想方面，應(yīng)服務(wù)于國家重大需求[48]，突出科學(xué)領(lǐng)域的目標(biāo)導(dǎo)向、問題意識、學(xué)科視角，著重解決學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、前沿問題、國家熱點(diǎn)以及學(xué)科領(lǐng)域的重點(diǎn)問題、難點(diǎn)問題，提高選題構(gòu)思與設(shè)想的價值和意義； ② 在方法選取及使用數(shù)據(jù)方面，研究人員需注重在研究過程中所使用方法的科學(xué)性、合理性、可靠性，以及調(diào)研對象的代表性與調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性等問題； ③ 在語言表達(dá)、邏輯結(jié)構(gòu)等方面，研究人員需注重語言表達(dá)的規(guī)范性和簡潔性、邏輯結(jié)構(gòu)的合理性和完備性等問題。

6.3關(guān)注跨學(xué)科、交叉學(xué)科綜合研究

跨學(xué)科、學(xué)科交叉是目前現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展、變革的重要特征[49-50]。在2024年國家社會科學(xué)基金年度項(xiàng)目申報(bào)公告中提及“鼓勵學(xué)科交叉”，并在申報(bào)問答中回答了跨學(xué)科研究課題如何填報(bào)學(xué)科范圍的問題[51]。在2024年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南前言中提及“推動構(gòu)建學(xué)科交叉協(xié)作攻關(guān)平臺”，并設(shè)有交叉科學(xué)部[52]?？梢?，全國哲學(xué)社會科學(xué)工作辦公室和國家自然科學(xué)基金委員會高度重視跨學(xué)科、交叉學(xué)科綜合研究。

跨學(xué)科研究根據(jù)視角的不同可概要地分為方法交叉、理論借鑒、問題拉動、文化交融4個層次[53]，其中，方法交叉有方法比較、移植、輻射、聚合等；理論借鑒主要指知識層次的互動；問題拉動是以較大的問題為中心所展開的多元綜合過程；文化交融是不同學(xué)科所依托的文化背景之間的相互滲透與融合。

因此，關(guān)注跨學(xué)科、交叉學(xué)科綜合研究，有利于學(xué)科知識在不同學(xué)科領(lǐng)域擴(kuò)散，提升學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果。這就需要研究人員在科研活動中不僅要關(guān)注本學(xué)科領(lǐng)域的研究，還需注重跨學(xué)科、交叉學(xué)科綜合研究。在此過程中，可以有簡單方法、理論的跨學(xué)科借鑒，也可以運(yùn)用多學(xué)科知識探討重大理論問題、解決重大現(xiàn)實(shí)疑難等。

6.4注重發(fā)揮科研團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢

在早期科研活動中，由于交通、通訊等因素限制，科研人員大多獨(dú)自開展科學(xué)研究，然而在大科學(xué)時代，科研任務(wù)更加復(fù)雜化、專業(yè)化，科研合作成為提高科研效率的重要手段。科研團(tuán)隊(duì)是以科學(xué)技術(shù)研究與開發(fā)為內(nèi)容，由為數(shù)不多的技能互補(bǔ)、愿意為共同的科研自的、科研目標(biāo)和工作方法而相互承擔(dān)責(zé)任的科研人員組成的群體[54]?？蒲袌F(tuán)隊(duì)不僅是科學(xué)研究的中堅(jiān)力量，體現(xiàn)著一個學(xué)科領(lǐng)域人力投入的集聚程度，還引領(lǐng)著科學(xué)研究發(fā)展的態(tài)勢與前沿[55]。中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報(bào)告指出：加快建設(shè)國家戰(zhàn)略人才力量，努力培養(yǎng)造就更多創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。這進(jìn)一步凸顯了科研團(tuán)隊(duì)在科學(xué)研究、強(qiáng)國建設(shè)過程中的重要性。

因此，科研團(tuán)隊(duì)可以通過技能互補(bǔ)、深度交流與合作，集思廣益、共同探討與解決在科研活動中遇到的科研瓶頸，順利解決我國國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展中重大科技問題，為我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造和升級、新興產(chǎn)業(yè)形成、社會可持續(xù)發(fā)展以及科技實(shí)力和自主創(chuàng)新能力的提高作出突出貢獻(xiàn)。

結(jié)語/Conclusions

筆者設(shè)計(jì)了學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果評價模型，以生物芯片領(lǐng)域的高被引論文為研究對象從多維度多角度綜合評價學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果，并在學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果評價基礎(chǔ)上探討了學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的12種影響因素，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn) ：KD_Citation 的顯著影響因素有2個，KD_Altmetric 的顯著影響因素有7個，KD的顯著影響因素有6個。同時，筆者還提出了提升學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果的4個策略：快速轉(zhuǎn)化學(xué)術(shù)構(gòu)思與設(shè)想，注重學(xué)術(shù)論文質(zhì)量問題，關(guān)注跨學(xué)科、交叉學(xué)科綜合研究，注重發(fā)揮科研團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢。

然而，本研究存在著一些不足和問題，有待進(jìn)一步深化研究： ① 在研究對象方面，僅以生物芯片領(lǐng)域的高被引論文為研究對象進(jìn)行研究，一方面忽視了研究內(nèi)容對知識擴(kuò)散效果的影響，另一方面忽視了低被引論文、零被引論文的研究。因此，在后續(xù)研究中，應(yīng)基于全領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)探討學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散效果及影響因素。 ② 在研究數(shù)據(jù)方面，正式載體上的數(shù)據(jù)主要以引證數(shù)據(jù)為主、非正式載體上數(shù)據(jù)主要以AltmetricExplorer采集數(shù)據(jù)為主。然而，由于引證動機(jī)的復(fù)雜性，學(xué)者們引證行為也具有多變性。不正當(dāng)引證動機(jī)的存在，在一定程度上影響了學(xué)術(shù)論文知識擴(kuò)散的評價結(jié)果。此外，Altmetrics數(shù)據(jù)也存在相應(yīng)問題，如未考慮在線的正向討論或負(fù)向討論、操弄數(shù)據(jù)等。因此，在后續(xù)研究中應(yīng)采用多元化研究數(shù)據(jù)，如引進(jìn)引證情感、引證位置、正向討論、負(fù)向討論等數(shù)據(jù)。

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作者貢獻(xiàn)聲明/Authorcontributions：：

張以迪：論文撰寫與數(shù)據(jù)處理;

魏緒秋：研究設(shè)計(jì)與修改指導(dǎo)。

Research on the Evaluation of Knowledge Diffusion Effectiveness and Influencing Factors of Academic Papers： An Example of the Highly Cited Paper in the Field of Biochips

Zhang YidiWei Xuqiu School of Information Management， Shandong University of Technology， Zibo

Abstract：[Purpose/Significance] In view of the current situation of diversified channels and increasingly expanding scope of knowledge diffusion in academic papers in the new media era， exploring the methods for evaluating the effect of knowledge diffsion in academic papers and its influencing factors is conducive to promoting the effctive difusion of knowledge in academic papers and improving the communication effect.[Method/Process] Organic integration of data generated by formal and informal carriers，construction of a multi-dimensional，multi-level academic paper knowledge diffusion effect evaluation model，to evaluate the eect of knowledge difusion of academic papers，and as a basis for this， and to explore the impact factors affecting the effect of knowledge diffusion ofacademic papers，and based on this，put forward to promote the effect of the diffusion of knowledge of academic papers strategies，and take the highly cited papers in the field of biochips as an example for empiricalresearch.[Result/Conclusion] The formula for measuring the knowledge diffusion effect of academic papers can to some extent select academic papers with good knowledge diffusion effect; twelve factors influencing the efct ofknowledge diffusion of academic papers are explored and it is found that there are two significant influences of formal carriers（the amount of references and the time offirst citation），seven significant influences of informal carriers（such as the time ofpublication and the h index of the first author），six significant influences ofknowledge difusion of academic papers（such as the time of publication and the number of interdisciplinary disciplines）； and proposes four strategies to enhance the effectiveness ofknowledge diffusion in academic papers.

Keywords： knowledge diffusion; influencing factors; enhancement strategies; formal vectors; informal vectors