人工智能時代高校藝術類教育的變革、挑戰(zhàn)與應對研究

本文引用格式：，.人工智能時代高校藝術類教育的變革、挑戰(zhàn)與應對研究［J］.藝術科技，2025，38（8）： 235-237.

中圖分類號：G434；J0-4 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2025）08-0235-03

0引言

當前，人工智能技術迅猛發(fā)展并深度融入各個領域，高校藝術類教育也同步迎來了教育方式的變革。藝術教育作為培養(yǎng)審美能力與創(chuàng)造力的重要方式，其傳統(tǒng)教學模式由于受到資源及形式方面的限制，很難滿足新時代對人才培養(yǎng)提出的需求。AI技術的引人，給藝術教育帶來了全新的機遇與挑戰(zhàn)，它不僅重塑了教學模式及學習方式，更引發(fā)了藝術創(chuàng)作實踐層面極為深刻的變革。與此同時，高校藝術類教師在角色轉型方面同樣面臨諸多困境。探究人工智能給高校藝術類教育造成的影響及應對策略，對于推動藝術教育走向現(xiàn)代化、培養(yǎng)高素質藝術人才，有著極為重要的意義。

1人工智能對高校藝術類教育的影響

1.1教學模式的變革

在傳統(tǒng)藝術教學模式中，教學方式存在一些局限性，主要依靠課堂上的現(xiàn)場示范和口傳心授，更偏向于師徒制的教學模式。學生通過反復模仿教師的技法來學習，基于這種模式，學生雖能練就扎實的功底，但教學資源有限、形式單一，又在另一層面限制了學生。而如今藝術教育中融入AI技術，讓課堂更加數(shù)字化，給藝術教育的課堂帶來了無限可能。智能教學平臺可以整合藝術博物館和圖書館的海量資源，為創(chuàng)意工作提供更大空間[1]。學生可以在這個平臺上輕松獲取古今中外的藝術資源：從文藝復興時期的繪畫高清掃描件，到當代數(shù)字藝術家的創(chuàng)作視頻，再到最新的藝術理論研究成果，提供的信息比藝術顧問更加專業(yè)，讓學生在課堂之外，接觸到最豐富多元的藝術養(yǎng)分。AI雖然可以很好地協(xié)助教師的教育工作，但是AI平臺并不能取代教師的角色，教師的身份也將迎來轉型，在數(shù)字化教學中應著重幫助學生找到最適合他們的學習路徑，培養(yǎng)他們獨立思考和創(chuàng)新創(chuàng)作的能力。技術雖然改變了傳遞知識的方式，但藝術教育的核心仍是培養(yǎng)學生的審美能力和創(chuàng)造力。

1.2對學生學習的影響

不難發(fā)現(xiàn)AI技術正在徹底改變藝術教育中“教”與“學”的關系。傳統(tǒng)教學具有標準化流程，采用同樣的教材和考核標準，缺乏藝術學習的自由度。但藝術學習本就是個性化的過程，每個學生都應具有獨特的創(chuàng)作風格，這在過去很難普及。而隨著AI系統(tǒng)的接入，其可以發(fā)揮私人藝術導師的作用，精準識別每個學生的特點，提升其學習效果。例如，在音樂理論課上，AI能發(fā)現(xiàn)某個學生在和聲理解上的困難，并自動推送適合他學習節(jié)奏的補充資料，這種個性化指導在過去很難實現(xiàn)。AI技術還可以讓藝術學習變得更主動和有趣。以繪畫教學為例，使用AI繪畫APP分析學生畫作能即時給出專業(yè)建議，如透視的調整或色塊的筆觸表現(xiàn)等。這種實時反饋可以讓學生在脫離教師身邊指導的情況下，提升自主學習效率，而且超強的互動性也能激發(fā)學生的創(chuàng)作熱情。

1.3藝術創(chuàng)作與實踐的變化

目前，AI技術已廣泛應用于視覺藝術領域，不僅可以構思創(chuàng)意，還可以直接生成完整度較高的作品。過去制作一張海報，學生總要花幾天時間搜集素材、繪制草圖。而現(xiàn)在只需在AI設計平臺輸人關鍵詞，幾分鐘內就能獲得數(shù)十個不同風格的設計方案，讓學生在藝術實踐中效率更高。在服裝設計創(chuàng)作方面，將人工智能、虛擬現(xiàn)實等前沿技術深度融入教學，從虛擬面料研發(fā)到數(shù)字時裝設計，從服裝3D建模到元宇宙秀場搭建，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)設計思維向數(shù)字化創(chuàng)新思維的跨越。在藝術展示方式上，AI的活力體現(xiàn)得最為明顯。例如，觀眾通過手機掃描學生的油畫，畫中人物就會開始講述創(chuàng)作故事；舞蹈演出通過動作捕捉技術，舞者可以與任何虛擬影像共舞，增強了藝術的觀賞性，直接打破了藝術表達的物理限制。但仍需強調的是，雖然AI解放了創(chuàng)作者的技術負擔，但作品的靈魂永遠來自藝術家的思想和情感。教學中需要始終確保最終作品體現(xiàn)的是人的創(chuàng)造力，而非機器的算法。藝術教學不僅要教授傳統(tǒng)技藝，更要培養(yǎng)學生駕馭AI工具的能力，以及在技術浪潮中保持藝術本真的智慧，畢竟藝術最動人的永遠是人類獨有的想象力與情感表達。

2高校藝術類教育面臨的挑戰(zhàn)

2.1對人工智能技術的認知與應用不足

人工智能雖然概念傳播已久，但像今天這樣普及的時間尚短，直接導致部分高校藝術類教師對人工智能技術的認識較為有限，缺乏深入了解和系統(tǒng)學習，在教學中使用AI技術便難以充分發(fā)揮其優(yōu)勢。一些教師把AI簡單理解為高級濾鏡或自動生成工具，有的教師雖然了解AI的重要性，但面對層出不窮的新工具仍會感到無所適從，還有一些教師堅持認為藝術教育應保持純粹性，技術只會削弱學生的基本功訓練。教師的不同態(tài)度直接影響到實際教學，有些教師使用在線教學平臺時僅用其錄播功能，仍沿用單向灌輸?shù)哪Ｊ?，沒有很好地利用平臺的智能分組、實時反饋、學習分析等功能。在作品評價上，由于認知不足，面對學生AI生成的創(chuàng)意方案時，可能只會簡單評價，沒有辦法更深入地給予專業(yè)建議。但這不是教師個人的問題，而是藝術教育轉型期的必然現(xiàn)象。解決這個問題需要多方共同努力，最重要的是要認識到AI不會取代教師，但會用AI的教師很可能取代不用AI的教師。教師不必成為技術專家，但必須理解技術如何賦能藝術教育。就像當年我們學習使用Photoshop一樣，AI工具終將成為藝術教育的新常態(tài)。

2.2創(chuàng)意啟發(fā)難度增大

長期在藝術教育一線工作的教師都會深深感受到，AI依賴癥正在成為藝術教育的新課題。現(xiàn)在的學生更像是站在AI的肩膀上進行創(chuàng)作，長此以往，會讓學生產(chǎn)生自我成長的怠惰情緒，忽略自身成長的必要性。過去教師課堂上布置的作業(yè)，需要經(jīng)歷調研、草圖構思、方案迭代等一系列關鍵過程，而現(xiàn)在使用AI后，直接輸入幾個關鍵詞就能獲得幾十個AI方案，學生稍作調整就可以完成作業(yè)。這種現(xiàn)象背后反映了創(chuàng)作過程的空心化趨勢、藝術表達的同質化問題，交上來的作品常常帶著明顯的AI生成痕跡，學生在作業(yè)過程中得不到鍛煉，教師審評作業(yè)時還需要二次分析是否為AI作品[2]。AI時代，教師要做的是確保學生既能享受科技紅利，又不喪失作為藝術家的主體性，這無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。

2.3情感交流與價值觀引導的挑戰(zhàn)

AI技術越來越普及，線上教學及智能輔導等教學方式愈發(fā)普遍，直接導致師生面對面交流的時間減少，進而影響到教師和學生之間的情感交流。傳統(tǒng)的課堂教學中，教師可以通過學生的表情、眼神及肢體語言，判斷其當前的學習狀態(tài)，進一步了解其心理需求，從而給予情感層面的支持和鼓勵。而在線教學中，師生之間的交流主要借助文字、語音等數(shù)字方式實現(xiàn)，雖然也能完成知識傳輸，但缺少面對面帶來的直觀感受，難以建立良好的師生關系。此外，人工智能生成的內容往往存在價值觀偏差、審美單一化等問題，有時缺少深度的人文內涵及正確的價值導向。這就需要教師一方面完成既定的教學任務，另一方面兼顧對學生的情感教育及價值觀引導。

3應對高校藝術類教育挑戰(zhàn)的策略

3.1提升教師的人工智能素養(yǎng)

為彌補教師在人工智能技術上的不足，高校應加大對教師培訓的投入力度。雖然培訓具有一定的獨立性，但在培訓方案設計上可以突出具體操作方法，簡化大塊的原理解釋內容，使培訓內容主要服務于輔助教師的日常工作。另外，要著重介紹AI技術與藝術教學結合的現(xiàn)狀及成功案例，讓教師更深入地體會到AI技術對藝術教育的影響。可以邀請人工智能專家學者及教育技術專家，共同為教師開設專題講座和培訓課程，使理論講解、實踐操作及案例研討等更貼近實際情況，幫助教師掌握在教學中應用該技術的技能。學校也應積極鼓勵教師自主學習和研究人工智能技術，為其提供多種在線學習資源，如購置專業(yè)書籍、數(shù)據(jù)庫，設立校內科研項目基金等，多方面激勵教師開展基于AI技術的教學研究活動。對于各類人工智能與教育相關的學術會議和研討會，學校要組織教師參與，促進教師間的深入交流，拓寬教師視野，讓他們在交流中反思自身不足，及時了解行業(yè)最新動態(tài)和研究成果，進而提升教師的人工智能素養(yǎng)和應用能力。

3.2創(chuàng)新創(chuàng)意啟發(fā)教學方法

AI的過度使用會讓學生產(chǎn)生依賴性，這就需要在教學方法上有所突破，教師應積極探索具有啟發(fā)創(chuàng)新性的方式，著力培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維及自主創(chuàng)作能力。首先，在課程設計上可以設置無AI創(chuàng)作期，要求學生在初期自主思考創(chuàng)作。比如在廣告設計課上，明確規(guī)定前3周禁用任何生成式AI工具。其次，要創(chuàng)新作業(yè)評價標準。明確教師需更關注創(chuàng)作過程的記錄，如要求提交思維導圖、草圖本及方案的迭代次數(shù)等。同時，要傳授AI批判性使用方法，教導學生將AI當作工具，用AI生成的方案反向激發(fā)新想法，建立人機對話創(chuàng)作模式，對AI輸出進行主動干預和深度改造，培養(yǎng)算法審美判斷力，清楚何時該接受或拒絕AI的建議。學校方面，需積極開展創(chuàng)意工作坊、藝術競賽等創(chuàng)意實踐活動，為學生提供開放、自由的創(chuàng)作環(huán)境，激發(fā)其創(chuàng)意靈感。

3.3強化情感交流與價值觀引導

與學生建立情感聯(lián)結十分重要，可以充分利用線上線下相結合的教學方式。例如，在線教學環(huán)節(jié)設置每周一次的面對面視頻研討課，鼓勵學生分享創(chuàng)作過程中的心得與困惑，教師除語言答疑外，還可通過即時彈幕互動、表情符號反饋等方式強化情感支持。線下課堂則更注重創(chuàng)設沉浸式藝術實踐場景，如組織版畫制作工作坊、開展美術館實景臨摹等活動，通過共同創(chuàng)作中的工具傳遞、技法示范等細節(jié)互動增進師生聯(lián)結[3]。教師應積極應對AI帶來的教學挑戰(zhàn)，放平心態(tài)構建有溫度的數(shù)字教學模式，不僅通過定期的線上情感復盤會滋養(yǎng)學生心靈，還可根據(jù)學生AI應用水平開展個性化教學。例如進行錯位提示詞訓練，故意用“生成某地域偏見圖像”等爭議指令引導AI，通過討論輸出偏差、創(chuàng)作倫理等情景模擬，讓學生以AI訓練師身份進行道德抉擇。面對AI的價值問題，需未雨綢繆，通過開設技術倫理工作坊、建立AI創(chuàng)作審核模擬機制，讓學生既擁抱新技術，又能借助AI獲取多元學習資源，提升藝術素養(yǎng)。

4結語

人工智能為高校藝術類教育灌注了全新的動能，促使教學模式創(chuàng)新、學習效率提升以及藝術創(chuàng)作呈現(xiàn)多元化態(tài)勢。然而，技術的發(fā)展也使教師在角色轉型過程中面臨諸多挑戰(zhàn)與陣痛。通過提升教師的人工智能素養(yǎng)、創(chuàng)新教學方法、強化情感與價值引導，能夠有效應對這些挑戰(zhàn)，達成藝術教育和人工智能的深度融合。未來，高校藝術類教育在熱情擁抱技術的同時，必須堅守藝術教育的本質屬性，平衡技術應用和人文關懷的關系，培養(yǎng)既具備技術能力又擁有藝術創(chuàng)造力的復合型人才，讓藝術教育在人工智能時代綻放新的蓬勃生機。

參考文獻：

[1」韋俊平.以人工智能賦能藝術教育高質量發(fā)展[J」.當代廣西，2025（11）：25.

[2]薛英英.以虛擬現(xiàn)實藝術展廳重塑學生藝術素養(yǎng)評價模式［J].美術教育研究，2025（8）：154-156.

[3」錢華，權麗君.生成式人工智能賦能數(shù)字藝術教學探索[J].電腦知識與技術，2025，21（12）：112-113，116.