數(shù)據(jù)要素化促進圖書館高質(zhì)量發(fā)展研究

[中圖分類號]G250.7 [文獻標志碼]B

[文章編號]1005-6041（2025）03-0023-05

1引言

傳統(tǒng)生產(chǎn)要素涵蓋勞動、資本、土地和技術(shù)四類，隨著信息時代到來，新增長理論與數(shù)字經(jīng)濟理論將數(shù)據(jù)視為重要生產(chǎn)要素，指出其是第五生產(chǎn)要素。清華大學金融科技研究院編著的《數(shù)據(jù)要素化100問：可控可計量與流通交易》一書指出，數(shù)據(jù)要素在數(shù)字經(jīng)濟中發(fā)揮著重要作用，將數(shù)據(jù)清洗、加工成可機讀、可生產(chǎn)使用的資源，并使其流通進入社會化大生產(chǎn)的過程，即數(shù)據(jù)要素化[1]。數(shù)據(jù)要素化揭示的是數(shù)據(jù)從資源、資產(chǎn)到資本的演進路徑，其核心機制是通過采集、清洗、加工、利用、交易等環(huán)節(jié)實現(xiàn)價值倍增[2]。以此類推，圖書館數(shù)據(jù)要素化可理解為將圖書館海量數(shù)據(jù)進行清洗、加工，促使數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)再到資本的動態(tài)化演進的過程。這一過程不僅涉及圖書館各類數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理與分析，還涵蓋數(shù)據(jù)的價值利用、共享開放以及交易流通等多個環(huán)節(jié)[3]。近年來，從國家到地方，一系列政策文件的出臺為圖書館數(shù)據(jù)要素化提供了強有力的支持與指導(dǎo)?！吨泄仓醒?、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》明確了數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的地位4，為圖書館利用數(shù)據(jù)要素提供了制度框架和根本依據(jù)；《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》《國家數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)指南》《關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》《關(guān)于促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》等政策性文件也為圖書館數(shù)據(jù)要素的利用指明了方向[5]圖書館作為知識傳播與文化傳承的重要陣地，蘊含著海量且類型多樣化的數(shù)據(jù)資源，潛藏著巨大價值。在數(shù)據(jù)要素化的推動下，圖書館能夠優(yōu)化資源配置、提升服務(wù)質(zhì)量和促進智慧化轉(zhuǎn)型，進而實現(xiàn)整體治理、高效決策和智慧服務(wù)。本文探討數(shù)據(jù)要素化促進圖書館高質(zhì)量發(fā)展的路徑，以期為圖書館充分挖掘數(shù)據(jù)要素價值，實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供參考和借鑒。

2數(shù)據(jù)要素化促進圖書館高質(zhì)量發(fā)展的邏輯路徑

圖書館數(shù)據(jù)主要涵括兩個層面的數(shù)據(jù)集：一是治理數(shù)據(jù)集，它涵蓋圖書館內(nèi)部的資源數(shù)據(jù)、管理運營數(shù)據(jù)等多個方面，是圖書館日常運作和管理的基石；二是服務(wù)數(shù)據(jù)集，它包括用戶的信息、行為數(shù)據(jù)以及場景數(shù)據(jù)等，是圖書館了解用戶需求、優(yōu)化服務(wù)體驗的重要依據(jù)。然而，傳統(tǒng)圖書館治理注重資源管理，強調(diào)文獻資源的收集、整理與利用，主要提供文獻借閱、參考咨詢等服務(wù)，對數(shù)據(jù)資源的利用較為有限。數(shù)據(jù)要素化要求圖書館充分挖掘、利用各類數(shù)據(jù)資源，并將其納入治理范疇，與傳統(tǒng)治理協(xié)同、融合，為資源配置優(yōu)化、科學決策、智慧化服務(wù)提供支撐與保障。

圖書館數(shù)據(jù)要素化為圖書館高質(zhì)量發(fā)展帶來了新機遇。數(shù)據(jù)要素化并非簡單的數(shù)據(jù)收集與整理，而是需要依托“智力”與“技術(shù)”的雙重賦能方可實現(xiàn)?！爸橇Α奔慈说闹腔叟c創(chuàng)造力，其不僅能夠為數(shù)據(jù)要素化提供理念引領(lǐng)，確保數(shù)據(jù)利用的方向與圖書館的發(fā)展目標相契合，還能促進不同主體協(xié)同合作，助力圖書館內(nèi)外部各參與者之間形成合力，推動數(shù)據(jù)要素化的進程。同時，“智力”還能夠完善制度規(guī)范，為數(shù)據(jù)的安全、合規(guī)使用提供有力保障，確保數(shù)據(jù)要素化過程的可持續(xù)性?！凹夹g(shù)”是平臺工具的支撐，先進的技術(shù)平臺能夠自動處理和分析圖書館海量數(shù)據(jù)，加速數(shù)據(jù)處理的進程，提高數(shù)據(jù)利用效率。在技術(shù)加持下，圖書館能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息知識，進而釋放數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)力。在“智力”與“技術(shù)”的雙重賦能下，圖書館通過促進數(shù)據(jù)要素的深度挖掘和價值轉(zhuǎn)化，將促進圖書館治理整體化、決策高效化、服務(wù)智慧化，為高質(zhì)量發(fā)展注入動能。數(shù)據(jù)要素化促進圖書館高質(zhì)量發(fā)展的邏輯路徑如下（見圖1）。

3數(shù)據(jù)要素化促進圖書館高質(zhì)量發(fā)展的價值追求

3.1形成整體化的治理格局

傳統(tǒng)圖書館各部門間存在一定的信息壁壘，導(dǎo)致治理效率偏低。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的治理范式，通過打破傳統(tǒng)部門壁壘、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺、整合各方面數(shù)據(jù)資源，可促進數(shù)據(jù)的互聯(lián)共享，助力圖書館實時掌握全局信息，從而形成整體化的治理格局。這種治理格局包含三個遞進維度：一是物理層面的數(shù)據(jù)互聯(lián)，通過元數(shù)據(jù)標準化和API接口規(guī)范化，建立跨系統(tǒng)、跨平臺的數(shù)據(jù)通道；二是邏輯層面的語義互操作，運用本體論和知識圖譜技術(shù)，實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的對齊；三是價值層面的治理協(xié)同，依托智能合約和共識機制，形成共同價值驅(qū)動的協(xié)作治理網(wǎng)絡(luò)。通過上述演進路徑，圖書館將打破科層治理范式，促使治理從“職能驅(qū)動\"轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù) + 價值”雙重驅(qū)動。在數(shù)據(jù)中臺支撐下，各部門將基于共同的價值邏輯與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開展協(xié)同工作，形成合力，共同推動圖書館高質(zhì)量發(fā)展。

3.2實現(xiàn)圖書館決策高效化

圖書館高質(zhì)量發(fā)展要求圖書館各項業(yè)務(wù)決策高效化。在數(shù)字時代，圖書館的效能革新需要著眼于構(gòu)建數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的價值創(chuàng)造機制。在微觀操作層面，依托數(shù)據(jù)要素化實現(xiàn)服務(wù)流、數(shù)據(jù)流、決策流的三流合一；在中觀管理層面，促進傳統(tǒng)經(jīng)驗驅(qū)動型決策向“數(shù)據(jù) ⁺ 算法”的智能決策轉(zhuǎn)變；在宏觀戰(zhàn)略層面，驅(qū)動圖書館構(gòu)建起“資源一價值”的深度交互決策網(wǎng)絡(luò)。通過數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的價值創(chuàng)造機制，優(yōu)化圖書館內(nèi)部流程，減少不必要的環(huán)節(jié)和重復(fù)旁動，可提升圖書館的決策效率，使圖書館能夠更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的信息環(huán)境。例如，在先進算法模型的加持下，圖書館通過對海量數(shù)據(jù)的實時分析和挖掘，可以及時發(fā)現(xiàn)用戶需求變化趨勢，為圖書館快速響應(yīng)資源配置和服務(wù)優(yōu)化提供科學決策依據(jù)。

3.3促進圖書館服務(wù)智慧化

數(shù)據(jù)要素化是推動圖書館智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。一是數(shù)據(jù)要素化促進圖書館實現(xiàn)服務(wù)精準化。通過收集和分析用戶數(shù)據(jù)，圖書館可以深入了解用戶的閱讀需求和偏好，為用戶提供更加個性化的服務(wù)。例如，基于用戶的借閱歷史、搜索記錄等數(shù)據(jù)信息，圖書館可以為用戶推薦其感興趣的圖書和資源。二是數(shù)據(jù)要素化促進圖書館服務(wù)智慧化升級。通過引入虛擬現(xiàn)實、人工智能等先進技術(shù)，圖書館可以實現(xiàn)空間虛擬化、交互智能化，提高服務(wù)效率、優(yōu)化用戶體驗。例如，基于館藏數(shù)據(jù)資源開發(fā)“元宇宙閱覽室\"項目，通過數(shù)字孿生技術(shù)復(fù)現(xiàn)珍貴典籍，提供沉浸式閱讀體驗[6。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動圖書館服務(wù)智慧化轉(zhuǎn)型，彰顯了數(shù)據(jù)要素化促進圖書館高質(zhì)量發(fā)展的重要價值。

4數(shù)據(jù)要素化促進圖書館高質(zhì)量發(fā)展的實踐要素

4.1數(shù)據(jù)要素化理念引領(lǐng)

在數(shù)智化技術(shù)賦能下，數(shù)據(jù)已成為圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。因此，圖書館須深刻認識到數(shù)據(jù)的重要作用，以數(shù)據(jù)要素化理念引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展。第一，要樹立“數(shù)據(jù)驅(qū)動”理念。傳統(tǒng)圖書館的管理模式依賴于物理資源的積累以及人工操作，而在數(shù)據(jù)時代強調(diào)通過數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和服務(wù)模式。因此，圖書館應(yīng)充分認識到數(shù)據(jù)的價值，將數(shù)據(jù)要素視為重要的資源、資產(chǎn)與資本，推動數(shù)據(jù)要素在圖書館治理中的廣泛應(yīng)用。第二，要樹立數(shù)據(jù)對外開放共享意識。圖書館的數(shù)據(jù)不僅包括館藏資源、用戶行為等數(shù)據(jù)，還包括與外部機構(gòu)合作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。通過對外開放共享，圖書館可以打破數(shù)據(jù)繭房，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的廣泛互聯(lián)互通，進而提升數(shù)據(jù)的利用效率。因此，圖書館須樹立數(shù)據(jù)開放共享意識，通過與高校、科研機構(gòu)、政府部門等建立數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)，共同推動數(shù)據(jù)要素的市場化應(yīng)用。第三，要樹立創(chuàng)新思維。數(shù)據(jù)要素化不僅是技術(shù)的應(yīng)用，更是管理理念和服務(wù)模式的創(chuàng)新。因而，圖書館應(yīng)樹立創(chuàng)新思維，積極探索數(shù)據(jù)要素在智慧化管理、個性化服務(wù)等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，推動圖書館從傳統(tǒng)的“被動服務(wù)”向數(shù)據(jù)驅(qū)動的“主動服務(wù)”轉(zhuǎn)變，不斷重塑圖書館的功能角色與定位。

4.2多部門數(shù)據(jù)協(xié)同共治

多部門協(xié)同共治是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值最大化的保障。第一，構(gòu)建跨部門的協(xié)同工作機制。數(shù)據(jù)要素化的實現(xiàn)需要圖書館采購、流通、借閱、咨詢等多個業(yè)務(wù)部門基于共同的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與價值邏輯進行協(xié)同工作。例如，在圖書采購過程中，采購部門要結(jié)合借閱數(shù)據(jù)、用戶反饋等信息，制訂更加科學合理的采購計劃，提高采購效能。因此，圖書館有必要設(shè)立跨部門的數(shù)據(jù)治理協(xié)同機制，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理[7]第二，建立數(shù)據(jù)中臺。圖書館的借閱系統(tǒng)、館藏管理系統(tǒng)、用戶系統(tǒng)等，需要通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺以實現(xiàn)無縫對接，以確保數(shù)據(jù)實時更新和共享。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，圖書館可以整合各部門的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理和實時共享，充分挖掘數(shù)據(jù)的利用價值。第三，建立數(shù)據(jù)共建共享激勵機制。為促進各部門主動共建共享數(shù)據(jù)，圖書館要建立數(shù)據(jù)共建共享獎勵機制，鼓勵各部門與其他部門或外部環(huán)境共享業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。圖書館可以通過設(shè)立數(shù)據(jù)共建共享激勵機制，對在數(shù)據(jù)共建共享中表現(xiàn)突出的部門或個人進行獎勵，推動數(shù)據(jù)共享文化的形成。

4.3數(shù)智化平臺工具賦能

數(shù)智化平臺工具是圖書館數(shù)據(jù)要素化的技術(shù)保障。在新技術(shù)的快速迭代下，圖書館要積極引人先進的數(shù)智化平臺工具，提升數(shù)據(jù)的處理能力和應(yīng)用水平。一是數(shù)據(jù)的高效處理需要數(shù)智化平臺工具的賦能。圖書館每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要進行清洗、分類和整合。通過引入先進的數(shù)據(jù)處理工具，如圖書館信息管理系統(tǒng)（LIMS）、數(shù)據(jù)倉庫等，圖書館能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高效處理，提高數(shù)據(jù)的規(guī)范性、可讀性和可用性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供支撐。二是數(shù)智化平臺工具可以幫助圖書館構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析模型。圖書館擁有海量數(shù)據(jù)資源，但要利用這些數(shù)據(jù)來改進服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗則需要依托先進的數(shù)據(jù)分析工具。例如，為深人挖掘數(shù)據(jù)中的規(guī)律和價值，提升治理決策的科學性與用戶服務(wù)的精準性，圖書館需要基于機器學習算法、數(shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)建用戶畫像模型與行為分析模型。集成了大數(shù)據(jù)處理、人工智能算法及云計算等先進技術(shù)數(shù)智化平臺工具，能夠高效挖掘圖書館中的館藏資源數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化采集與智能化分析，助力圖書館更精準地滿足用戶服務(wù)需求。

4.4一系列制度政策護航

數(shù)據(jù)要素化涉及數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、共享、開放等多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都需要有相應(yīng)的制度政策進行規(guī)范，確保數(shù)據(jù)要素化過程合法性、規(guī)范性和可持續(xù)性。第一，制訂數(shù)據(jù)采集、存儲規(guī)范。數(shù)據(jù)的采集和存儲是數(shù)據(jù)要素化的基礎(chǔ)，圖書館要制訂數(shù)據(jù)采集標準，明確每類數(shù)據(jù)的具體產(chǎn)生途徑和采集方式；要制訂數(shù)據(jù)存儲規(guī)范，保障數(shù)據(jù)的安全存儲、備份，確保數(shù)據(jù)的可靠性與完整性。第二，建立數(shù)據(jù)共享開放制度。圖書館應(yīng)制訂數(shù)據(jù)共享協(xié)議，明確數(shù)據(jù)共享各方的權(quán)利和義務(wù)；制訂數(shù)據(jù)開放政策，明確數(shù)據(jù)開放的范圍、方式和條件，確保數(shù)據(jù)的合法合規(guī)開放。第三，建立數(shù)據(jù)安全和隱私保護制度。圖書館應(yīng)建立詳細的數(shù)據(jù)安全和隱私保護制度，確保數(shù)據(jù)的安全性與保密性。例如，圖書館要建立數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)安全責任人和數(shù)據(jù)安全流程；制訂隱私保護政策，確保用戶隱私數(shù)據(jù)的安全、合規(guī)使用等[8]

5數(shù)據(jù)要素化促進圖書館高質(zhì)量發(fā)展的實現(xiàn)策略

5.1依托數(shù)據(jù)覆蓋全域化，促進圖書館治理整體化

數(shù)據(jù)覆蓋全域化的核心在于構(gòu)建一個覆蓋圖書館全域的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，是圖書館實現(xiàn)治理整體化的核心策略。一是構(gòu)建全域多模態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。當前圖書館數(shù)據(jù)生態(tài)呈現(xiàn)多維復(fù)合特征，涵蓋內(nèi)部資源元數(shù)據(jù)、用戶行為日志、場景感知數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)源。因此，圖書館要采用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，構(gòu)建全域多模態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在物理層部署RFID傳感網(wǎng)絡(luò)、智能攝像頭、環(huán)境傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實現(xiàn)實體空間數(shù)據(jù)動態(tài)捕獲；在虛擬層開發(fā)API接口對接數(shù)字資源平臺，運用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取平臺數(shù)據(jù)；在應(yīng)用層建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖倉架構(gòu)，支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標準化存儲，形成覆蓋資源、用戶、環(huán)境的全景數(shù)據(jù)圖譜[9]。南京圖書館開發(fā)“江蘇省公共圖書館大數(shù)據(jù)平臺”的做法值得借鑒。該館通過三級數(shù)據(jù)采集體系匯聚全省縣級以上圖書館的空間運營數(shù)據(jù)、資源訪問數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建了規(guī)模巨大的公共圖書館數(shù)據(jù)倉儲體系，實現(xiàn)了全省縣級以上圖書館的書目統(tǒng)一檢索、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時發(fā)布[10]。二是構(gòu)建圖書館全域數(shù)據(jù)利用框架。為了充分釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，圖書館需要構(gòu)建完善的“四維一體”數(shù)據(jù)利用框架。在格式規(guī)范維度，要采用MODS、BIBFRAME等新型元數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)傳統(tǒng)MARC元數(shù)據(jù)格式向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型；在語義關(guān)聯(lián)維度，可運用SKOS、OWL等語義網(wǎng)技術(shù)建立知識本體庫，解決跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)語義鴻溝；在質(zhì)量控制維度，建立數(shù)據(jù)全生命周期管理機制，包括采集階段的驗證規(guī)則、存儲階段的清洗策略、應(yīng)用階段的審計標準；在安全合規(guī)維度，構(gòu)建分級分類的數(shù)據(jù)治理體系，遵循GDPR、CCPA等國際數(shù)據(jù)隱私規(guī)范，確保敏感數(shù)據(jù)合規(guī)使用[1]。通過構(gòu)建全域多模態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與數(shù)據(jù)利用框架，圖書館可實現(xiàn)數(shù)據(jù)覆蓋全域化，進而系統(tǒng)優(yōu)化圖書館資源配置與用戶服務(wù)機制，促進圖書館治理的整體化。

5.2通過數(shù)據(jù)治理算法化，實現(xiàn)圖書館決策高效化

圖書館應(yīng)引入先進的數(shù)據(jù)處理算法和模型，通過數(shù)據(jù)治理算法化，實現(xiàn)圖書館決策的高效化。一方面，圖書館要引入自動化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，提高數(shù)據(jù)處理效率。在大數(shù)據(jù)時代，圖書館面臨著海量數(shù)據(jù)的處理任務(wù)，傳統(tǒng)的手工處理方式已無法滿足需求。用戶行為分析模型、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等先進的數(shù)據(jù)處理算法和智能系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘與自動化處理，提升數(shù)據(jù)處理效率。因此，圖書館要通過引入基于先進算法的自動化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速處理與分析。例如，重慶大學圖書館的“智慧門戶”依托大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與用戶行為分析模型，實現(xiàn)了用戶借閱歷史、檢索關(guān)鍵詞、頁面停留時長等數(shù)據(jù)的及時分析，為快速優(yōu)化用戶畫像提供支持[12]。另一方面，圖書館要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)，以提升決策效率。圖書館可以運用Apriori、PageRank等算法構(gòu)建數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)，通過集成時間序列分析、空間分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法，將復(fù)雜分析結(jié)果可視化呈現(xiàn)，并通過決策支持儀表盤迅速作出決策。例如，甘肅省圖書館“智慧甘圖”平臺依托先進的智能信息采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)等，構(gòu)建了基于微服務(wù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)中臺。該平臺通過整合業(yè)務(wù)、環(huán)境、資源、設(shè)備等一系列數(shù)據(jù)，自動識別核心節(jié)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化與決策高效化[13]。需要特別指出的是，數(shù)據(jù)治理算法化雖然可以提高數(shù)據(jù)處理與利用效率，但也為算法的透明性與公正性帶來挑戰(zhàn)。圖書館應(yīng)加強對算法決策的倫理研究，確保算法的公正性和可靠性。在算法透明性方面，可通過公開算法模型，開發(fā)基于LIME框架的模型解釋工具，生成可視化的決策路徑圖;在算法公正性方面，可基于Aequitas工具包構(gòu)建偏差檢測系統(tǒng)，定期評估模型決策的公平性指數(shù)；在算法問責方面，要建立審計追蹤系統(tǒng)，記錄算法決策全流程日志，防止算法偏見現(xiàn)象發(fā)生。

5.3基了數(shù)據(jù)感知動態(tài)化，推動圖書館服務(wù)智慧化

通過實時感知與動態(tài)分析用戶需求、資源利用、空間場景等數(shù)據(jù)，圖書館能夠及時調(diào)整服務(wù)策略，提供更加智慧化的服務(wù)。第一，構(gòu)建實時數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)。傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)往往基于靜態(tài)數(shù)據(jù)，難以及時響應(yīng)用戶需求變化，而引入實時數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶需求與行為的實時感知。因此，圖書館要部署物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算節(jié)點，構(gòu)建實時的協(xié)同感知系統(tǒng)。例如，通過傳感終端實時監(jiān)測圖書館的人流量、圖書借閱情況等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、5G等技術(shù)構(gòu)建用戶行為動態(tài)分析系統(tǒng)，借助云計算、自然語言交互等技術(shù)實時捕捉用戶的閱讀偏好與需求變化等。通過構(gòu)建實時數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)，提升圖書館服務(wù)的智能程度，為用戶提供更智慧化的服務(wù)體驗。第二，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)動態(tài)優(yōu)化機制。圖書館要通過集成用戶畫像、資源特征、情境狀態(tài)三維數(shù)據(jù)向量，采用Transformer架構(gòu)建立跨模態(tài)分析模型，設(shè)計動態(tài)獎勵機制，構(gòu)建深度強化學習的服務(wù)動態(tài)優(yōu)化機制，實現(xiàn)基于用戶反饋、場景反饋的實時優(yōu)化服務(wù)。例如，安徽省太湖縣圖書館少兒閱覽室室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)通過部署傳感器，動態(tài)監(jiān)測室內(nèi)溫濕度、光照及空氣質(zhì)量等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了基于預(yù)設(shè)舒適度標準參數(shù)自動調(diào)節(jié)空調(diào)、照明及通風設(shè)備等功能，大大提升了少兒讀者的閱讀體驗[14]。第三，加強數(shù)據(jù)要素智能化應(yīng)用。圖書館要通過引人人工智能、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生等先進技術(shù)，將實時感知的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能化的服務(wù)應(yīng)用。例如，圖書館可以基于元宇宙、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)開發(fā)的智能導(dǎo)覽系統(tǒng)，根據(jù)用戶位置與需求，提供最優(yōu)路徑規(guī)劃與資源定位，實現(xiàn)館藏書籍快速、精準查找。實時動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化應(yīng)用，不僅可以提高服務(wù)效率，還能極大地增強用戶的參與感和滿意度，使圖書館真正成為智慧化的學習與知識交流空間。

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[收稿日期]2025-02-18

作者簡介」劉明福（1971—），男，碩士，副研究館員，。

[說明]本文分別系2023年度山東省青少年教育科學研究院圖書館學研究一般課題“圖書館智慧服務(wù)探索”（項目編號：23STS021）、2023年度山東軟科學研究會課題“產(chǎn)教融合研究智庫專項”一般課題“基于產(chǎn)教融合的專精特新企業(yè)信息服務(wù)研究”（項目編號：SDRKX-01-202330）的研究成果之一。