人工智能賦能的高校圖書(shū)館科研支持服務(wù)體系構(gòu)建研究

[中圖分類(lèi)號(hào)]G252 ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

[文章編號(hào)]1005-6041（2025）03-0064-06

1引言

2023年，科技部同自然科學(xué)基金委員會(huì)啟動(dòng)了“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究\"（AIforScience）專(zhuān)項(xiàng)部署工作，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系，同時(shí)發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著科研范式將朝著智能化方向加速變革。高校承載著國(guó)家人才培養(yǎng)的重?fù)?dān)，是科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成的重要一環(huán)，亟須加快布局科學(xué)研究體系的智能化升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)高?？萍紕?chuàng)新事業(yè)的加速發(fā)展[1]。高校圖書(shū)館是知識(shí)資源中心，同時(shí)也是重要的科研支撐與學(xué)術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)。人工智能、機(jī)器人等新一代科學(xué)技術(shù)的加速迭新引發(fā)了新一輪的全球產(chǎn)業(yè)升級(jí)，使其成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展、提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效能的新型生產(chǎn)力。因此，高校圖書(shū)館在科研支持服務(wù)的流程再造與體系構(gòu)建上應(yīng)面向新智生產(chǎn)力，將以人工智能技術(shù)為代表的新智生產(chǎn)力充分融人科學(xué)研究支持的全流程，優(yōu)化知識(shí)實(shí)踐效率與服務(wù)模式，打通圖書(shū)館與科研人員的溝通渠道，使高校圖書(shū)館資源真正賦能科研人員的科研創(chuàng)新。

隨著AI等技術(shù)的發(fā)展，圖書(shū)館智慧化建設(shè)已成為必然的發(fā)展趨勢(shì)，智慧圖書(shū)館體系建設(shè)取得明顯進(jìn)展[2]。但如何利用人工智能技術(shù)賦能高校圖書(shū)館的科研支持服務(wù)體系建設(shè)仍處于探索階段。國(guó)內(nèi)學(xué)者更多將研究視角定位在利用AI技術(shù)優(yōu)化圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)模式[3-4]、創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)/情報(bào)服務(wù)策略[3.5]、提升圖書(shū)館服務(wù)能力與AI素養(yǎng)[6]、賦能圖書(shū)館智慧化建設(shè)[7-8]等方面。黃杰[9]提出將AIGC的復(fù)雜推理技術(shù)應(yīng)用于真人圖書(shū)館服務(wù)，真人圖書(shū)的服務(wù)模式為科研人員進(jìn)行科研階段聚類(lèi)分析，從而為不同的科研群體提供情景化、定制化服務(wù)。武漢大學(xué)已應(yīng)用該模式，通過(guò)“微天堂”系列真人圖書(shū)館活動(dòng)，成功將AIGC技術(shù)應(yīng)用于讀者以及科研人員知識(shí)服務(wù)的全流程。

新一代人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為高校圖書(shū)館科研服務(wù)的創(chuàng)新帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇，并將重塑高校科研創(chuàng)新生態(tài)。本文基于生命周期理論構(gòu)建了高校圖書(shū)館科研支持服務(wù)體系架構(gòu)，以期將人工智能技術(shù)賦能科研人員創(chuàng)新研究的全流程，重塑高?？蒲蟹妒?，助力高校科研創(chuàng)新效能提升。

2高校圖書(shū)館科研支持服務(wù)體系的建設(shè)現(xiàn)狀

目前，國(guó)內(nèi)“雙一流”高校在科研支持服務(wù)提供方面普及率不夠高。鄭麗霞1在調(diào)研統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)，41所“雙一流\"高校中， 65.85% 的高校設(shè)置了“科研支持服務(wù)”專(zhuān)欄，科研支持服務(wù)內(nèi)容基本可以覆蓋從科研項(xiàng)目啟動(dòng)、實(shí)施到學(xué)術(shù)出版與成果保存的全流程，服務(wù)內(nèi)容主要包括科研咨詢(xún)或參考咨詢(xún)、科技查新與查收查引、數(shù)據(jù)服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、科研成果評(píng)價(jià)與管理等。但當(dāng)前的科研支持服務(wù)仍存在科研支持服務(wù)欄目設(shè)置不夠完善、數(shù)據(jù)服務(wù)不夠成熟、數(shù)智賦能科研服務(wù)力度不夠、學(xué)術(shù)成果版權(quán)服務(wù)不足、科研評(píng)價(jià)覆蓋范圍有待擴(kuò)展等問(wèn)題。近年來(lái)，部分高校積極推進(jìn)人工智能技術(shù)賦能科研創(chuàng)新，如上海大學(xué)建設(shè)了“自強(qiáng)5000”超算中心，并推出“千學(xué)百科”AI智慧平臺(tái)，提高科研人員的科技創(chuàng)新效率與科研成果產(chǎn)出質(zhì)量。但技術(shù)賦能更多聚焦于服務(wù)模式，在科研支持服務(wù)體系構(gòu)建方面仍需要進(jìn)一步優(yōu)化完善。

相較而言，國(guó)外高校圖書(shū)館在科研支持服務(wù)的創(chuàng)新實(shí)踐方面更為成熟。一些針對(duì)國(guó)外學(xué)術(shù)圖書(shū)館科研支持服務(wù)的調(diào)研顯示，在AI技術(shù)與數(shù)據(jù)密集型研究的背景下，科研支持服務(wù)已經(jīng)成為學(xué)術(shù)圖書(shū)館的重要服務(wù)之一。科研支持服務(wù)包括研究數(shù)據(jù)管理、開(kāi)放獲取、學(xué)術(shù)出版、研究影響力測(cè)評(píng)、研究指南、科研咨詢(xún)和科研工具推薦等方面，特別是在研究數(shù)據(jù)管理方面，81. 58% 的學(xué)術(shù)圖書(shū)館均提供此項(xiàng)科研支持服務(wù)[1]。近年來(lái)，國(guó)外一流大學(xué)積極在科研數(shù)據(jù)、科研算力與算法等方面進(jìn)行建設(shè)布局，以推進(jìn)科研支持效率與質(zhì)量。例如，在科研數(shù)據(jù)方面，杜克大學(xué)、劍橋大學(xué)等高校推出高通量材料計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步加強(qiáng)研究數(shù)據(jù)集的管理與建設(shè)[12]。同時(shí)，國(guó)外高校也在積極應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能科研服務(wù)，包括建立AI研究空間，以及使用AI技術(shù)進(jìn)行圖像分類(lèi)、優(yōu)化元數(shù)據(jù)和改進(jìn)檢索，優(yōu)化圖書(shū)館資源服務(wù)能效[13]

3AI賦能的科研支持服務(wù)的概念與內(nèi)涵

3.1科研支持服務(wù)的概念

傳統(tǒng)的科研支持服務(wù)（ResearchSupportService，RSS）的一個(gè)基本方面是收集現(xiàn)有研究成果，并將其存儲(chǔ)起來(lái)以備后續(xù)研究使用。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，科研支持服務(wù)的概念被逐漸擴(kuò)大，超出了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)圖書(shū)館對(duì)參考咨詢(xún)或研究和教育服務(wù)的定義，并逐漸轉(zhuǎn)向更廣泛的研究支持形式[14]，囊括了科研人員在研究生命周期不同階段所需要的一系列服務(wù)，這些服務(wù)包括研究指南、研究咨詢(xún)、研究影響力測(cè)評(píng)、開(kāi)放獲取、研究工具推薦、研究數(shù)據(jù)管理、學(xué)術(shù)出版以及研究成果（文章或數(shù)據(jù)等）的歸檔和保存等[15]。與此同時(shí)，隨著科學(xué)研究逐漸轉(zhuǎn)向跨學(xué)科和以團(tuán)隊(duì)為導(dǎo)向，科研人員對(duì)科研分析支持、數(shù)據(jù)管理和研究傳播等方面的需求也越來(lái)越復(fù)雜，因此，需要高校圖書(shū)館通過(guò)更科學(xué)的科研支持服務(wù)體系為其提供支持服務(wù)。

3.2智能化科研概念下的科研支持服務(wù)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，科學(xué)研究經(jīng)歷了從實(shí)驗(yàn)科學(xué)范式、理論科學(xué)范式、計(jì)算科學(xué)范式到數(shù)據(jù)密集型科研范式演變。如今，人工智能等技術(shù)的加速發(fā)展為科研范式帶來(lái)了新一輪革新。中國(guó)工程院院士首席科學(xué)家李國(guó)杰提出了第五范式科研一智能化科研（AIforResearch，AI4R）的概念。智能化科研不僅是人工智能工具賦能的智慧科研方法，更是關(guān)于科研思維和科研方法論的系統(tǒng)性升級(jí)。智能化科研是基于科學(xué)智能與技術(shù)智能的雙輪驅(qū)動(dòng)，其中，科學(xué)智能是利用人工智能技術(shù)處理基礎(chǔ)科學(xué)相關(guān)問(wèn)題，依托大規(guī)模的觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、符號(hào)化，形成規(guī)律或知識(shí)；技術(shù)智能則是關(guān)注于技術(shù)發(fā)明和工程應(yīng)用，基于大量的需求規(guī)范樣例進(jìn)行解碼，從而形成相關(guān)人造物的具體設(shè)計(jì)。因此，智能化科研概念下的科研支持服務(wù)對(duì)圖書(shū)館館員的人工智能素養(yǎng)有著更高要求。人工智能技術(shù)貫穿于智能化科研的全流程，為科研過(guò)程提供輔助與引導(dǎo)支持。例如，通過(guò)檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)將高級(jí)文檔檢索與大型語(yǔ)言模型集成，提升數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)檢索的響應(yīng)速度和查準(zhǔn)率；通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)輔助科研數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建以及數(shù)據(jù)的結(jié)果分析，從而加快科研成果迭代，系統(tǒng)性地提升整體的科研效率與研究精確性[16]

4基于\"ITSS + 研究生命周期”的科研支持服務(wù)體系

4.1研究生命周期模型

生命周期論（LifeCycleApproach，LCA）最早是由Karman于1966年提出，用于揭示事物發(fā)展的過(guò)程規(guī)律，后被擴(kuò)展應(yīng)用到各行各業(yè)，形成了產(chǎn)業(yè)生命周期、企業(yè)生命周期、產(chǎn)品生命周期、研究生命周期等衍生概念[17]。哈佛大學(xué)提出，研究生命周期是指從最初的科研項(xiàng)目計(jì)劃、項(xiàng)目資助和項(xiàng)目設(shè)計(jì)，到科研成果發(fā)表和傳播的科學(xué)研究過(guò)程，還包括發(fā)布數(shù)據(jù)、代碼和工作流，以實(shí)現(xiàn)已發(fā)布結(jié)果的可重復(fù)性[18]。研究生命周期作為一種啟發(fā)式模型，能夠幫助圖書(shū)館館員理解科學(xué)發(fā)現(xiàn)（研究）過(guò)程的各個(gè)步驟，了解科研各環(huán)節(jié)所需的差異化支持服務(wù)內(nèi)容，從而提高圖書(shū)館科研支持服務(wù)的連續(xù)性。具體而言，研究生命周期的步驟（見(jiàn)圖1）包括項(xiàng)目規(guī)劃準(zhǔn)備、資源獲取與創(chuàng)建、資源處理與分析、成果評(píng)估與保存、成果共享與傳播、成果訪問(wèn)與重用?；谕暾难芯可芷诹鞒檀罱ǜ咝D書(shū)館科研支持服務(wù)體系將便于為科研人員的各階段研究提供更為精細(xì)化和適配性的服務(wù)。

4.2“ITSS + 研究生命周期”的科研支持服務(wù)體系

ITSS即信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)（InformationTech-nologyServiceStandards，ITSS），是由我國(guó)信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)工作組制訂的一套體系成熟、要素齊備的標(biāo)準(zhǔn)方案，主要用于指導(dǎo)信息技術(shù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施。ITSS標(biāo)準(zhǔn)吸收了質(zhì)量管理與過(guò)程改進(jìn)方法的精華，囊括了信息技術(shù)服務(wù)所需的基本要素和服務(wù)周期要求，能夠?yàn)楦咝D書(shū)館科研支持服務(wù)體系的要素解構(gòu)提供重要參考?！?ITSS⁺ 研究生命周期”的科研支持服務(wù)模型包括人員、過(guò)程、技術(shù)、資源等4個(gè)組成要素和研究生命周期的6個(gè)實(shí)施階段（見(jiàn)圖2）。

4.2.1人員要素。人員即高校圖書(shū)館內(nèi)從事科研支持服務(wù)的圖書(shū)館館員。目前，一些高校針對(duì)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)配備了學(xué)科館員以支持高校的學(xué)科教育建設(shè)，部分高校針對(duì)智庫(kù)建設(shè)配備了專(zhuān)職的智庫(kù)館員，如大衛(wèi)中心圖書(shū)館，其智庫(kù)館員具有較高的科研素養(yǎng)，因此也是中心的科研人員[19]。在如今高?？蒲谐蛑悄芑蒲蟹妒睫D(zhuǎn)型的背景下，高校圖書(shū)館的科研支持服務(wù)要求館員具備更高科研支持素養(yǎng)，特別是人工智能素養(yǎng)。館員需要在人工智能工具的了解與運(yùn)用上具備更多的經(jīng)驗(yàn)和技能，從項(xiàng)自規(guī)劃準(zhǔn)備階段到成果訪問(wèn)與重用的科研全流程為用戶(hù)提供適配的人工智能工具或高效的工具應(yīng)用方法指南，為其科研效率與創(chuàng)新性的提升提供支持。

4.2.2資源要素。資源要素是高校圖書(shū)館館員為科研支持提供的有形與無(wú)形資產(chǎn)的集合。傳統(tǒng)意義上的資源支持包括高校圖書(shū)館實(shí)體或數(shù)字信息資源、物質(zhì)資源以及服務(wù)空間資源。在AI賦能的智能化科研范式背景下，資源的概念被進(jìn)一步細(xì)化、擴(kuò)展。首先，在信息資源方面，館藏智庫(kù)資源、AIGC資源、研究數(shù)據(jù)資源、AI工具指南等將成為資源服務(wù)的重要組成部分。其中，AIGC資源在準(zhǔn)確性評(píng)估與版權(quán)確權(quán)方面仍存在挑戰(zhàn)；研究數(shù)據(jù)資源除了可共享重用的數(shù)據(jù)資源，還包括基于AI生成或組織的各類(lèi)數(shù)據(jù)資源；AI工具指南有助于為科研人員提供更精細(xì)化的研究工具參考手冊(cè)，輔助其科研工具選擇與使用。其次，在物質(zhì)資源方面，智能機(jī)器人、VR/AR/MR設(shè)備等新型智能設(shè)備將會(huì)加大部署力度。再次，在服務(wù)空間方面，在專(zhuān)設(shè)傳統(tǒng)的科研服務(wù)空間、研究包間外，人、物理世界、智能機(jī)器、虛擬世界的四元協(xié)同空間將可能成為高校科研服務(wù)空間創(chuàng)新的新方向。

4.2.3技術(shù)要素。技術(shù)要素是指進(jìn)行科研支持服務(wù)所需匹配的技術(shù)能力。技術(shù)要素是構(gòu)建科研支持服務(wù)體系的重要要素之一，同時(shí)為人員要素、資源要素以及過(guò)程要素賦能，通過(guò)要素協(xié)同支持科研支持服務(wù)優(yōu)化。在智能化科研背景下，科研人員需要同時(shí)關(guān)注科學(xué)智能與技術(shù)智能。在人工智能等新興技術(shù)以及新的科學(xué)理論、模型算法、軟件工具與服務(wù)平臺(tái)的推動(dòng)下，高校圖書(shū)館科研支持服務(wù)也隨之進(jìn)一步升級(jí)，并推動(dòng)著新一代AI智能科研開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，從而塑造高?？蒲虚_(kāi)放創(chuàng)新的新生態(tài)。此外，人工智能技術(shù)加快了技術(shù)革新速度，相關(guān)的技術(shù)工具與系統(tǒng)軟件的迭代速度將得到進(jìn)一步提高。因此，高校圖書(shū)館館員需要提高人工智能素養(yǎng)，加快適應(yīng)并掌握新一代的智能工具方法并指導(dǎo)用戶(hù)使用，從而快速響應(yīng)、支撐科研人員的創(chuàng)新研究。目前，肯尼迪學(xué)院圖書(shū)館館員指導(dǎo)用戶(hù)使用Zotero文獻(xiàn)管理工具，實(shí)現(xiàn)了幫助科研人員提升文獻(xiàn)組織效率。人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)信息資源的快速檢索與解讀，通過(guò)大語(yǔ)言模型提高文獻(xiàn)查詢(xún)效率并提煉關(guān)鍵信息，并通過(guò)模型的推理演繹為后續(xù)研究提供參考方向。

4.2.4過(guò)程要素。過(guò)程要素是高校圖書(shū)館整合利用多方資源，從而精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)科研支持服務(wù)的一種協(xié)作支持能力。高校圖書(shū)館作為中介，將科研服務(wù)需求主體與外部數(shù)據(jù)庫(kù)商、內(nèi)部各類(lèi)學(xué)術(shù)支持中心、教學(xué)中心等校內(nèi)研究機(jī)構(gòu)相連接。圖書(shū)館館員通過(guò)嵌入式、非嵌入式等各種各樣的合作模式，為其提供針對(duì)性服務(wù)。在跨學(xué)科交叉融合背景下，人工智能技術(shù)促進(jìn)了科研協(xié)作機(jī)制創(chuàng)新，科研人員在智能平臺(tái)的支撐下，可以了解并串聯(lián)共性研究，合理并高效的應(yīng)用資源、工具與方法，實(shí)現(xiàn)科研協(xié)同創(chuàng)新，大幅提高整體科研效率。OpenAlGPT3模型的推出促進(jìn)了高校數(shù)字協(xié)作創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)，人工智能技術(shù)的加速發(fā)展使得大規(guī)?？鐚W(xué)科數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理成為可能，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的共享與交互協(xié)作。例如，斯坦福大學(xué)推出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“AIforHealthcare\"項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了多學(xué)科大規(guī)模數(shù)據(jù)的整合與分析，并基于StanfordAlLab平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集的全球共享。

5高校圖書(shū)館科研支持服務(wù)實(shí)踐案例

布朗大學(xué)以其全面的科研支持服務(wù)以及開(kāi)放的創(chuàng)新科研氛圍而聞名。不僅為教師、科研人員提供支持，同時(shí)鼓勵(lì)本科學(xué)生參與科研實(shí)踐，組建跨學(xué)科科研團(tuán)隊(duì)協(xié)作開(kāi)展科研創(chuàng)新實(shí)踐。目前，布朗大學(xué)現(xiàn)已形成一套完備的科研支持服務(wù)體系，圖書(shū)館提供的科研服務(wù)覆蓋了科研人員研究生命周期的各個(gè)階段（見(jiàn)表1）。表1從科研服務(wù)的生命周期以及科研支持服務(wù)四要素兩個(gè)維度梳理了布朗大學(xué)當(dāng)前的科研支持服務(wù)現(xiàn)狀。人員要素方面，布朗大學(xué)圖書(shū)館通過(guò)學(xué)科館員、圖書(shū)館專(zhuān)家為不同領(lǐng)域的研究人員甚至是學(xué)生提供科研支持服務(wù)，除了講座、課程等通用性指導(dǎo)，還會(huì)提供一對(duì)一線上或線下支持服務(wù)，提供精細(xì)化的全流程服務(wù)支撐。資源要素方面，除了傳統(tǒng)的各類(lèi)文獻(xiàn)資源庫(kù)，如圖書(shū)館實(shí)體或虛擬資源庫(kù)、自建數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)等，布朗大學(xué)圖書(shū)館還針對(duì)科研生命周期各階段提供主題研究教程，教程由專(zhuān)業(yè)學(xué)科館員創(chuàng)建，旨在幫助用戶(hù)在研究生命周期的任何階段獲得所需信息。技術(shù)要素方面，布朗大學(xué)圖書(shū)館建立了數(shù)字學(xué)術(shù)中心、數(shù)字技術(shù)部門(mén)，指導(dǎo)用戶(hù)的科研過(guò)程，并開(kāi)發(fā)系統(tǒng)工具軟件，輔助教學(xué)與科研。同時(shí)，為了更好地利用人工智能等新興技術(shù)賦能科研過(guò)程，布朗大學(xué)圖書(shū)館提供各類(lèi)技術(shù)工具的使用指南，幫助用戶(hù)快速選擇技術(shù)工具并應(yīng)用于科研實(shí)踐。過(guò)程要素方面，為了實(shí)現(xiàn)科研協(xié)同與數(shù)據(jù)資源共享，布朗大學(xué)圖書(shū)館創(chuàng)建了數(shù)字獎(jiǎng)學(xué)金（DigitalScholarship）試點(diǎn)項(xiàng)目，為用戶(hù)提供科研平臺(tái)與程序工具，促進(jìn)跨學(xué)科科研與研究成果的開(kāi)放共享。

6結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，未來(lái)的高校圖書(shū)館科研支持服務(wù)將轉(zhuǎn)向新的智能化科研范式，從而為跨學(xué)科交叉融合、協(xié)同合作的科學(xué)研究提供更全面、泛在、精準(zhǔn)的科研支持。筆者基于研究生命周期理論與ITSS模型構(gòu)建了高校 科研支持服務(wù)體系，以期在科研人員科研創(chuàng)新的全流程為其提供資源、技術(shù)等多維度支持的同時(shí)，幫助高?？蒲腥藛T提升創(chuàng)新能效，助力高校持續(xù)營(yíng)造更加協(xié)同、開(kāi)放的科研創(chuàng)新生態(tài)。

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[收稿日期]2025-03-01

作者簡(jiǎn)介]劉明芳（1981一），女，碩士，館員，周口師范學(xué)院圖書(shū)館。