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    以“信息技術(shù)+數(shù)據(jù)”推動集團公司財務(wù)管理創(chuàng)新升級

    2025-08-12 00:00:00刁政科
    中外企業(yè)家 2025年19期
    關(guān)鍵詞:智能財務(wù)大數(shù)據(jù)分析區(qū)塊鏈技術(shù)

    摘" 要:隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進,集團公司財務(wù)管理面臨轉(zhuǎn)型升級的重要機遇。首先,深入探討了信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)在集團財務(wù)管理中的創(chuàng)新應(yīng)用,對財務(wù)云平臺、電子發(fā)票、移動支付、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用層面,以及大數(shù)據(jù)在財務(wù)決策、預(yù)算管理、風(fēng)險預(yù)警等方面的實踐進行了系統(tǒng)分析。其次,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),基于信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)的財務(wù)管理創(chuàng)新顯著提升了集團企業(yè)的管理效能,形成了“技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)賦能、業(yè)財融合”的新型財務(wù)管理模式。最后,為了推動集團公司財務(wù)管理創(chuàng)新升級,提出應(yīng)著力加強頂層設(shè)計、優(yōu)化組織架構(gòu)、提升團隊能力,構(gòu)建智能化、數(shù)字化的財務(wù)管理體系等策略。

    關(guān)鍵詞:財務(wù)云平臺;大數(shù)據(jù)分析;區(qū)塊鏈技術(shù);智能財務(wù);數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    DOI:10.12231/j.issn.1000-8772.2025.19.034

    引言

    數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)經(jīng)營環(huán)境日趨復(fù)雜,集團公司財務(wù)管理面臨著數(shù)據(jù)量激增、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、風(fēng)險形態(tài)多樣化等諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的財務(wù)管理方式已經(jīng)難以適應(yīng)新形勢下的管理需求,亟須借助信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析工具實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。目前,新一代信息技術(shù)正加速與財務(wù)管理深度融合,人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)的應(yīng)用不斷深化,為集團公司財務(wù)管理創(chuàng)新提供了有力支撐,同時也對財務(wù)團隊的數(shù)字化能力建設(shè)和組織變革提出了新要求。

    1 信息技術(shù)在集團財務(wù)管理中的應(yīng)用

    1.1 財務(wù)云平臺的構(gòu)建和應(yīng)用

    財務(wù)云平臺作為集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施,其構(gòu)建過程體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)需求的深度融合。在架構(gòu)設(shè)計層面,平臺采用微服務(wù)架構(gòu),將財務(wù)核算、資金管理、預(yù)算控制等功能模塊解耦,實現(xiàn)了系統(tǒng)的靈活擴展和敏捷迭代。在數(shù)據(jù)處理層面,平臺建立了統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)管理體系,對財務(wù)科目、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)單元等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實行全局統(tǒng)一管理。在業(yè)務(wù)應(yīng)用層面,平臺開發(fā)了智能化的財務(wù)處理引擎,將傳統(tǒng)的手工記賬、報表編制等工作全部實現(xiàn)自動化處理[1]。例如,智能憑證生成系統(tǒng)能根據(jù)業(yè)務(wù)單據(jù)自動生成會計分錄,準確率高達98%;智能報表系統(tǒng)支持多維度數(shù)據(jù)鉆取和實時分析,管理層領(lǐng)導(dǎo)可以隨時掌握企業(yè)經(jīng)營狀況。平臺創(chuàng)新性地引入了RPA技術(shù)(機器人流程自動化),將重復(fù)性的財務(wù)工作交由機器人處理,財務(wù)人員得以專注于更具價值的分析決策工作。

    1.2 電子發(fā)票和無紙化辦公

    電子發(fā)票管理系統(tǒng)與無紙化辦公平臺的深度融合,標志著企業(yè)財務(wù)管理進入全面數(shù)字化時代。系統(tǒng)創(chuàng)新性地采用OCR技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的方式,實現(xiàn)發(fā)票信息的智能識別和自動驗證,識別準確率達到99.9%。針對發(fā)票管理難點,系統(tǒng)開發(fā)了智能檔案分類模型,依據(jù)發(fā)票金額、業(yè)務(wù)類型等特征自動進行標簽化管理。在發(fā)票流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),系統(tǒng)采用區(qū)塊鏈技術(shù)記錄發(fā)票全生命周期信息,確保發(fā)票數(shù)據(jù)不可篡改且可追溯。在無紙化辦公方面,系統(tǒng)創(chuàng)新地運用語義分析技術(shù),對電子檔案進行智能分類和標引,建立了基于知識圖譜的智能檢索系統(tǒng)。財務(wù)人員只需輸入關(guān)鍵詞,就可以快速定位所需文檔。系統(tǒng)還配備了智能影像處理功能,對原始單據(jù)進行智能分類、編碼和存儲,實現(xiàn)了財務(wù)檔案的電子化管理和高效檢索。

    1.3 移動支付和資金管理

    系統(tǒng)基于人工智能算法,構(gòu)建了全方位的資金預(yù)測模型,該模型整合了歷史交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)計劃、市場信息等多維度信息,準確預(yù)測企業(yè)未來一段時期的資金需求。在日常資金調(diào)度方面,系統(tǒng)運用智能調(diào)度算法,根據(jù)各成員企業(yè)資金存量、資金成本和資金需求,自動生成最優(yōu)的資金調(diào)撥方案。在移動支付環(huán)節(jié),系統(tǒng)創(chuàng)新性地引入生物識別技術(shù),支持人臉、指紋等多種身份認證方式,既確保了支付安全,又提升了操作便捷性。特別值得一提的是,系統(tǒng)開發(fā)了智能資金池管理功能,采用動態(tài)定價機制,根據(jù)資金歸集量自動調(diào)整內(nèi)部資金轉(zhuǎn)移價格,有效提升了集團資金使用效率。在風(fēng)險控制方面,系統(tǒng)建立了交易行為畫像模型,對異常交易進行實時監(jiān)控和智能預(yù)警,進一步增強了集團資金的安全性。

    1.4 區(qū)塊鏈技術(shù)在財務(wù)中的應(yīng)用探索

    區(qū)塊鏈技術(shù)正在重塑集團財務(wù)管理的業(yè)務(wù)模式和管理方式。系統(tǒng)基于聯(lián)盟鏈架構(gòu),搭建了跨組織的分布式賬本系統(tǒng),實現(xiàn)集團內(nèi)部各成員單位之間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時共享和自動對賬。智能合約技術(shù)在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出,系統(tǒng)創(chuàng)新性地開發(fā)了基于區(qū)塊鏈的應(yīng)收賬款融資平臺,融資申請、審核、放款等環(huán)節(jié)全部實現(xiàn)智能化處理,極大縮短了融資周期。在財務(wù)共享服務(wù)中心,系統(tǒng)采用區(qū)塊鏈存證技術(shù),對電子合同、發(fā)票等重要單據(jù)進行加密存儲,確保了交易信息的真實性和不可篡改性[2]。系統(tǒng)還創(chuàng)新性地將區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,開發(fā)了智能資產(chǎn)管理平臺,對固定資產(chǎn)的采購、使用、處置全過程進行鏈上記錄,實現(xiàn)了資產(chǎn)全生命周期的可追溯管理。系統(tǒng)還引入了零知識證明技術(shù),在保護商業(yè)隱私的同時,實現(xiàn)了跨組織間的業(yè)務(wù)協(xié)同。

    2 大數(shù)據(jù)分析助力財務(wù)決策

    2.1 構(gòu)建財務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺

    財務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺作為集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎,其建設(shè)過程體現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理、技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)融合的深度結(jié)合。在數(shù)據(jù)層面:首先,平臺建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和分類體系,將分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行清洗、整合,形成標準化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。其次,平臺采用分布式存儲架構(gòu)和實時計算引擎,確保了TB級數(shù)據(jù)的高效處理能力。在分析功能方面:平臺內(nèi)置多維度分析模型,既包含傳統(tǒng)的財務(wù)指標體系,也融入了現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的分析方法。例如,平臺運用機器學(xué)習(xí)算法對企業(yè)現(xiàn)金流進行預(yù)測,準確率達到95%以上;利用自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)財務(wù)報告的自動生成;基于圖計算技術(shù)繪制業(yè)務(wù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜,揭示企業(yè)內(nèi)部資金流向與業(yè)務(wù)往來關(guān)系。平臺還整合了智能預(yù)警系統(tǒng),當(dāng)關(guān)鍵指標出現(xiàn)異常波動時,系統(tǒng)自動進行風(fēng)險評估并推送預(yù)警信息,為管理層提供實時決策支持。

    2.2 運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化成本管控

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在成本管控領(lǐng)域的應(yīng)用深度和廣度不斷拓展,形成了一套完整的智能化成本管理體系。其核心在于建立動態(tài)的成本模型,該模型融合了時間序列分析、回歸分析等多種算法,實現(xiàn)對成本數(shù)據(jù)的深度挖掘。首先,系統(tǒng)對原材料價格、人工成本、制造費用等多維度數(shù)據(jù)進行聚類分析,識別不同成本類別的變動規(guī)律[3]。其次,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)各成本要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)建成本影響因素網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對未來成本走勢進行預(yù)測,預(yù)測精度達到90%以上。再次,系統(tǒng)還創(chuàng)新性地引入異常檢測算法,精準識別成本數(shù)據(jù)中的異常值,并結(jié)合業(yè)務(wù)場景自動追溯異常原因。最后,系統(tǒng)應(yīng)用最優(yōu)化算法,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自動生成成本優(yōu)化建議,如優(yōu)化采購時點、調(diào)整生產(chǎn)批量等,為企業(yè)降本增效提供了科學(xué)依據(jù)。

    2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)算管理和績效評估

    現(xiàn)代預(yù)算管理與績效評估體系已經(jīng)完全突破了傳統(tǒng)的靜態(tài)管理模式,轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的動態(tài)管理模式。智能預(yù)算系統(tǒng)基于機器學(xué)習(xí)算法,整合歷史預(yù)算執(zhí)行數(shù)據(jù)、市場環(huán)境數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)發(fā)展預(yù)期,建立了多層次的預(yù)算編制模型。該模型不僅考慮了季節(jié)性波動、市場趨勢等外部因素,還融入了企業(yè)戰(zhàn)略目標和資源配置優(yōu)先級,實現(xiàn)預(yù)算編制的科學(xué)化和精準化。在預(yù)算執(zhí)行環(huán)節(jié),系統(tǒng)采用實時監(jiān)控與偏差分析相結(jié)合的方式,當(dāng)預(yù)算執(zhí)行偏差超過設(shè)定閾值時,自動啟動原因分析程序,識別偏差產(chǎn)生的深層原因。在績效評估方面,系統(tǒng)創(chuàng)新性地采用了多維度評價模型,將財務(wù)指標、運營指標、戰(zhàn)略指標有機結(jié)合,形成了全方位的評估體系。

    2.4 基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險預(yù)警和內(nèi)控管理

    集團風(fēng)險預(yù)警和內(nèi)控管理正在經(jīng)歷從被動防御向主動預(yù)防的轉(zhuǎn)變。智能風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建了包含財務(wù)風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險、合規(guī)風(fēng)險等多個維度的風(fēng)險識別模型。該模型持續(xù)分析企業(yè)內(nèi)部各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部市場信息,實時計算風(fēng)險指數(shù)并進行動態(tài)評級。在具體應(yīng)用中,系統(tǒng)創(chuàng)新性地引入了知識圖譜技術(shù),繪制企業(yè)風(fēng)險關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),揭示各類風(fēng)險之間的傳導(dǎo)機制和影響路徑。在內(nèi)控管理環(huán)節(jié),系統(tǒng)開發(fā)了智能化的內(nèi)控測試工具,基于過程挖掘技術(shù)自動識別業(yè)務(wù)流程中的控制點,并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建異常行為模式庫。

    3 信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)推動集團公司財務(wù)管理創(chuàng)新的策略

    3.1 頂層設(shè)計,制定集團財務(wù)信息化戰(zhàn)略規(guī)劃

    集團財務(wù)信息化戰(zhàn)略規(guī)劃需要立足企業(yè)的長遠發(fā)展,充分考慮技術(shù)演進、業(yè)務(wù)發(fā)展和管理變革等多重因素。在技術(shù)架構(gòu)層面,規(guī)劃以“數(shù)據(jù)中臺+業(yè)務(wù)中臺+應(yīng)用前臺”的分層設(shè)計為核心,構(gòu)建開放、靈活、可擴展的系統(tǒng)框架。數(shù)據(jù)中臺負責(zé)數(shù)據(jù)標準化治理和統(tǒng)一管理,建立完整的主數(shù)據(jù)模型,確保各類數(shù)據(jù)的準確性、及時性和一致性。業(yè)務(wù)中臺則整合核心業(yè)務(wù)能力,將財務(wù)核算、資金管理、預(yù)算控制等功能模塊化、服務(wù)化,支持快速組裝和靈活調(diào)用。應(yīng)用前臺根據(jù)不同用戶群體的需求特點,提供個性化的應(yīng)用界面和功能服務(wù)。在實施路徑方面,規(guī)劃采用“分步實施、重點突破、穩(wěn)步推進”的策略。第一階段(1—2年)以數(shù)據(jù)治理和系統(tǒng)整合為重點,完成數(shù)據(jù)標準化工作,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系。重點建設(shè)財務(wù)共享服務(wù)平臺,實現(xiàn)核算業(yè)務(wù)集中處理。第二階段(2—3年)推進智能化應(yīng)用落地,在智能核算、智能管控、智能分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。重點打造智能財務(wù)機器人,提升流程自動化水平。第三階段(3—5年)則致力于生態(tài)化布局,打造開放共享的財務(wù)管理平臺,促進業(yè)財融合和產(chǎn)業(yè)協(xié)同。在治理機制方面,成立由集團高層領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)部門負責(zé)人、IT技術(shù)專家組成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型委員會,統(tǒng)籌推進戰(zhàn)略落地。集團公司應(yīng)建立項目評估和投資決策機制,確保資源的合理配置,同時設(shè)立專門的變革管理團隊,負責(zé)組織變革和文化建設(shè),確保轉(zhuǎn)型目標的順利實現(xiàn)。

    3.2 優(yōu)化財務(wù)組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程

    財務(wù)組織架構(gòu)優(yōu)化以“強中臺、大共享、專業(yè)化”為導(dǎo)向,構(gòu)建多層次的矩陣式管理模式。在總部層面,設(shè)立財務(wù)戰(zhàn)略中心,負責(zé)集團整體財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃和政策制定,財務(wù)共享中心統(tǒng)一處理標準化的業(yè)務(wù)流程,財務(wù)管控中心則專注于風(fēng)險管理和內(nèi)部控制。在業(yè)務(wù)單元層面,設(shè)立財務(wù)業(yè)務(wù)合作伙伴(FBP)崗位,深度參與經(jīng)營決策。新型財務(wù)組織更加扁平化、專業(yè)化,打破了傳統(tǒng)的科層制約束[4]。業(yè)務(wù)流程再造則圍繞“端到端”的價值鏈進行設(shè)計。在采購付款流程中,整合需求管理、供應(yīng)商管理、合同管理、發(fā)票管理、付款管理等環(huán)節(jié),形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)。智能化工具的應(yīng)用進一步提升流程效率,RPA機器人自動處理單據(jù)錄入、數(shù)據(jù)核對等重復(fù)性工作,智能審批系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則自動進行風(fēng)險判斷,大數(shù)據(jù)分析工具實時監(jiān)控流程運行狀況。在流程優(yōu)化方面,采用“消除、簡化、整合、自動化”的原則,重點識別和優(yōu)化關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。建立統(tǒng)一的流程管理平臺,實現(xiàn)流程的標準化設(shè)計、智能化執(zhí)行和持續(xù)優(yōu)化。同時,建立敏捷響應(yīng)機制,支持業(yè)務(wù)流程的快速調(diào)整和創(chuàng)新。財務(wù)共享中心采用“集中+分布”的混合模式,既發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),又保持對業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)能力。

    3.3 加強財務(wù)團隊的數(shù)字化能力建設(shè)

    數(shù)字化時代的財務(wù)人員必須具備復(fù)合型知識結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新思維能力。在專業(yè)能力培養(yǎng)方面,企業(yè)建立了多層次、立體化的人才發(fā)展體系?;A(chǔ)層面重點培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維和分析能力,包括Python、SQL等編程語言的實踐應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等高級分析方法的掌握,以及Power BI、Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具的深度運用。進階層面則聚焦商業(yè)分析能力的提升,強化財務(wù)人員對商業(yè)模式創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈整合、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的深層理解,培養(yǎng)跨界思維和創(chuàng)新意識。高階人才的培養(yǎng)應(yīng)圍繞戰(zhàn)略規(guī)劃和創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力,著重提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型、風(fēng)險管理、組織變革等綜合能力。在人才培養(yǎng)機制方面,企業(yè)創(chuàng)新性地建立了“數(shù)字化人才發(fā)展中心”,采用“導(dǎo)師制+項目制+輪崗制”的立體化培養(yǎng)模式,為每位財務(wù)人員定制個性化的發(fā)展路徑。業(yè)務(wù)導(dǎo)師來自業(yè)務(wù)部門的資深管理者,負責(zé)指導(dǎo)業(yè)務(wù)理解和商業(yè)分析;技術(shù)導(dǎo)師則由IT部門的專家擔(dān)任,重點培養(yǎng)數(shù)字化工具應(yīng)用能力。在項目實踐中,財務(wù)人員參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目全過程,積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。輪崗制度則幫助財務(wù)人員在共享中心、業(yè)務(wù)財務(wù)、管理會計等不同崗位間輪換,拓寬職業(yè)視野。在激勵機制方面,企業(yè)建立了與能力提升相匹配的職業(yè)發(fā)展通道。設(shè)置了數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)架構(gòu)師、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家等新型職位,并配套相應(yīng)的評價考核和薪酬激勵機制??己酥笜思劝▽I(yè)技能、創(chuàng)新成果等硬性指標,也包括學(xué)習(xí)能力、團隊協(xié)作等軟性指標。薪酬激勵采用“基本工資+能力津貼+項目獎金”的復(fù)合制,充分激發(fā)人才的積極性和創(chuàng)造力。

    3.4 深化財務(wù)與業(yè)務(wù)、IT的融合

    財務(wù)部門已從傳統(tǒng)的職能部門向戰(zhàn)略合作伙伴轉(zhuǎn)型,與業(yè)務(wù)部門和IT部門形成深度協(xié)同的工作機制。在組織架構(gòu)上,企業(yè)采用敏捷團隊模式,由財務(wù)、業(yè)務(wù)、IT人員組成跨職能項目組。在智能預(yù)算管理項目中,業(yè)務(wù)部門提供產(chǎn)品規(guī)劃、市場預(yù)測、運營計劃等關(guān)鍵信息,財務(wù)部門負責(zé)預(yù)算模型設(shè)計和資源配置優(yōu)化,IT部門提供系統(tǒng)開發(fā)和技術(shù)支持。在供應(yīng)鏈金融項目中,三方聯(lián)手打造智能風(fēng)控模型,實現(xiàn)融資業(yè)務(wù)的自動化審批。在協(xié)作機制方面,企業(yè)建立了“需求-開發(fā)-運維”的閉環(huán)管理體系。需求階段采用設(shè)計思維方法,深入理解用戶痛點,確保解決方案的有效性;開發(fā)階段運用敏捷開發(fā)方法,快速迭代優(yōu)化;運維階段建立常態(tài)化的優(yōu)化改進機制,持續(xù)提升用戶體驗。特別是,企業(yè)設(shè)立了“數(shù)字化創(chuàng)新實驗室”,配備專業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)團隊,采用最新技術(shù)開展創(chuàng)新實踐[5]。在數(shù)據(jù)治理方面,企業(yè)打造了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺,采用微服務(wù)架構(gòu)和容器技術(shù),支持靈活擴展和快速迭代。成立跨部門的數(shù)據(jù)治理委員會,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和管理制度,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和持續(xù)改進機制。同時,建立了數(shù)據(jù)共享協(xié)議,明確各方在數(shù)據(jù)采集、處理、使用等環(huán)節(jié)的權(quán)責(zé),確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)使用。在此基礎(chǔ)上,開發(fā)了智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,支持各類創(chuàng)新應(yīng)用的快速落地。

    4 結(jié)束語

    綜上所述,信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)的深度融合正在重塑集團公司財務(wù)管理的運營模式和價值定位。財務(wù)管理從傳統(tǒng)的核算監(jiān)督向智能化、數(shù)字化、生態(tài)化方向演進,形成了“數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術(shù)賦能、業(yè)財融合”的創(chuàng)新發(fā)展格局。財務(wù)人員也從數(shù)據(jù)記錄者轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值創(chuàng)造者,在企業(yè)經(jīng)營決策中發(fā)揮著越來越重要的作用。未來,隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展,集團公司財務(wù)管理創(chuàng)新將迎來更廣闊的發(fā)展空間。

    參考文獻

    [1]張凱.集團公司財務(wù)管理與財務(wù)信息化建設(shè)探究[J].老字號品牌營銷,2023(01):150-152.

    [2]王敏.大數(shù)據(jù)背景下集團公司財務(wù)管理面臨的挑戰(zhàn)與策略[J].金融文壇,2022(12):44-46.

    [3]周瓊芳.以“信息技術(shù)+數(shù)據(jù)”推動集團公司財務(wù)管理創(chuàng)新升級[J].全國流通經(jīng)濟,2022(22):62-65.

    [4]陳露.集團公司財務(wù)管理信息化建設(shè)實踐探索[J].商訊,2022(17):81-83.

    [5]宋爽.集團公司財務(wù)管理工作創(chuàng)新研究[J].中小企業(yè)管理與科技,2022(02):57-59.

    作者簡介:刁政科(1978-),男,漢族,廣東興寧人,本科,中級會計師,研究方向:會計信息化財務(wù)共享。

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