人工智能賦能心理健康教育的技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用圖譜

【中圖分類號(hào)】G442【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【論文編號(hào)】1671-7384（2025）07-038-03

引言

當(dāng)前，伴隨數(shù)字時(shí)代成長的Z世代青少年，其心理生態(tài)呈現(xiàn)出高度依賴網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的全新特征。他們面臨社交媒體成癮、虛擬身份困擾、自我認(rèn)同迷失等多維心理風(fēng)險(xiǎn)，而現(xiàn)有心理健康服務(wù)體系長期依賴人工篩查、單向灌輸、事后干預(yù)等傳統(tǒng)模式，已難以有效應(yīng)對(duì)這一代人迅速變化的心理需求結(jié)構(gòu)。

中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024一2035年）》指出，普及心理健康教育，建立全國學(xué)生心理健康監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，分學(xué)段完善服務(wù)工作機(jī)制。教育部等十七部門聯(lián)合印發(fā)的《全面加強(qiáng)和改進(jìn)新時(shí)代學(xué)生心理健康工作專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃（2023一2025年）》把加強(qiáng)學(xué)生心理健康工作正式列為國家戰(zhàn)略，并明確提出人工智能技術(shù)在心理健康服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展，為重構(gòu)心理健康教育范式提供了革命性工具，技術(shù)正在重塑心理服務(wù)的供給形態(tài)。如機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過分析數(shù)千萬條社交媒體文本構(gòu)建抑郁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，自然語言處理技術(shù)使心理咨詢機(jī)器人日均處理量達(dá)到人類咨詢師的數(shù)倍，這些實(shí)踐不僅突破了傳統(tǒng)服務(wù)的人力瓶頸，更通過數(shù)據(jù)挖掘揭示了傳統(tǒng)手段難以捕捉的心理行為模式。值得關(guān)注的是，技術(shù)賦能帶來的不僅是效率提升，更催生了“預(yù)測性干預(yù)”“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”“數(shù)字陪伴”等創(chuàng)新理念，使心理健康教育從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)關(guān)懷。

目前國內(nèi)外市場上都有大量產(chǎn)品面世，然而，技術(shù)方案的遷移面臨深層的文化適配困境。歐美國家基于個(gè)人主義價(jià)值觀開發(fā)的AI心理評(píng)估工具，在我國集體文化情景中可能會(huì)誤判我國青少年學(xué)生的情緒表達(dá)；印度農(nóng)村推廣的語音心理咨詢系統(tǒng)若直接“移植”至中國少數(shù)民族地區(qū)，又會(huì)遭遇語言習(xí)慣與信仰的沖突。同時(shí)，我國教育體系城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下的數(shù)字資源落差，以及社會(huì)對(duì)心理健康問題的認(rèn)知偏差，又共同加劇了本土化的復(fù)雜程度。如何在吸收全球經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，構(gòu)建本土化的AI賦能心理健康教育體系，成為關(guān)乎技術(shù)賦能實(shí)效的核心命題。

人工智能賦能心理健康教育的理論與技術(shù)基礎(chǔ)

1.自然語言處理與情感分析

自然語言處理（NLP）技術(shù)是AI理解人類語言的核心工具。通過語義分析、情感計(jì)算和文本挖掘，AI能夠從學(xué)生的語言表達(dá)中識(shí)別情緒狀態(tài)。例如，基于深度學(xué)習(xí)的情緒分類模型可分析學(xué)生在社交媒體、作業(yè)文本中的情感傾向，識(shí)別出潛在的焦慮、抑郁或壓力信號(hào)。情感分析技術(shù)進(jìn)一步結(jié)合上下文語境，區(qū)分顯性表達(dá)與隱性情緒，如通過“我沒事”的文本識(shí)別出隱藏的負(fù)面情緒。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)與心理評(píng)估

機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過對(duì)大規(guī)模心理與行為數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，構(gòu)建預(yù)測性模型，提升心理評(píng)估的科學(xué)性和實(shí)時(shí)性。例如，通過分析學(xué)生的行為數(shù)據(jù)（如睡眠時(shí)間、社交頻次、學(xué)習(xí)表現(xiàn)）與心理量表之間的關(guān)聯(lián)，AI可準(zhǔn)確預(yù)測個(gè)體的心理風(fēng)險(xiǎn)水平。在模型應(yīng)用中，監(jiān)督學(xué)習(xí)用于顯性癥狀的識(shí)別與類別劃分，無監(jiān)督學(xué)習(xí)則有助于發(fā)現(xiàn)尚未被定義的心理亞群體，如高壓易感群體或情緒高波動(dòng)學(xué)生群體，輔助早期識(shí)別與分層干預(yù)。

3.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合

當(dāng)前AI大模型已具備整合和處理多模態(tài)數(shù)據(jù)（包括文本、語音、生理信號(hào)等）的能力，從而提升心理評(píng)估的全面性與精準(zhǔn)度。通過攝像頭捕捉學(xué)生的微表情、音頻識(shí)別語音語調(diào)的變化，融合可穿戴設(shè)備所提供的心率、血壓、血氧等生理指標(biāo)，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)生心理狀態(tài)的動(dòng)態(tài)、立體識(shí)別。多模態(tài)融合有效彌補(bǔ)了單一數(shù)據(jù)源的局限，為個(gè)性化、科學(xué)化的心理健康教育與干預(yù)提供更加堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

人工智能賦能學(xué)生心理健康的應(yīng)用圖譜

人工智能在心理健康教育領(lǐng)域的應(yīng)用，主要集中在情緒識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)篩查、心理干預(yù)與陪伴支持、心理健康教育普及，以及本土化與個(gè)性化服務(wù)四大方向。應(yīng)用形式既包括具備單一功能的獨(dú)立工具，也有整合多個(gè)模塊的綜合平臺(tái)。當(dāng)前多數(shù)應(yīng)用以軟件形式實(shí)現(xiàn)，部分則采用軟硬件結(jié)合的方式。主流的人機(jī)交互方式包括自然語言對(duì)話與無感信息采集，再通過AI模型進(jìn)行情緒分析與行為預(yù)測等。

1.識(shí)別篩查

EmoScan利用社交媒體數(shù)據(jù)來識(shí)別有抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人。EmoScan基于機(jī)器學(xué)習(xí)的框架，通過分析社交媒體帖子綜合數(shù)據(jù)集中的語言模式、情緒和行為線索來自動(dòng)篩查抑郁癥癥狀。該項(xiàng)目利用自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，為數(shù)字時(shí)代的心理健康篩查提供了一條非主動(dòng)問卷式的無感途徑。但是，依然要注意個(gè)人數(shù)據(jù)隱私等問題。

EmoGPT人工智能聊天機(jī)器人則是以AI大模型與心理學(xué)知識(shí)融合，打造出情感識(shí)別與心理干預(yù)能力更強(qiáng)的垂直應(yīng)用。它不僅能夠根據(jù)用戶輸入實(shí)現(xiàn)深度共情、情緒識(shí)別與危機(jī)預(yù)警，還能自動(dòng)篩查焦慮、抑郁等情緒問題，具備較高準(zhǔn)確率。此外，其AI心理測評(píng)師已獲得國家醫(yī)療器械資質(zhì)認(rèn)證，為不同用戶提供科學(xué)的心理篩查與個(gè)性化支持。

2.干預(yù)陪伴

Woebot是國際上較為成熟的一款基于認(rèn)知行為療法（CBT）的人工智能聊天機(jī)器人，最早由美國心理學(xué)教授AlisonDarcy開發(fā)。Woebot通過自然語言處理技術(shù)與用戶對(duì)話，協(xié)助用戶管理焦慮、抑郁等情緒問題。大量隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)顯示，Woebot在大學(xué)生、成人及特殊群體中對(duì)情緒障礙的干預(yù)效果明顯，能夠?yàn)橛脩籼峁┘磿r(shí)支持和持續(xù)的心理健康管理方案，在美國多地獲得應(yīng)用與推薦。

3.心理教育普及

TesS心理教育平臺(tái)通過短信或語音對(duì)話，向發(fā)展中國家用戶普及心理健康知識(shí)（如創(chuàng)傷應(yīng)對(duì)、睡眠管理），顯著提高了用戶對(duì)心理健康的認(rèn)識(shí)。Wysa情緒輔導(dǎo)工具結(jié)合AI與人工審核，為用戶提供心理健康教育內(nèi)容（如正念練習(xí)、呼吸技巧），并引導(dǎo)用戶識(shí)別情緒信號(hào)，提高用戶對(duì)情緒管理的認(rèn)知。

4.本土化與個(gè)性化服務(wù)

多倫多教育局依托IBMWatson的認(rèn)知計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建個(gè)性化心理健康課程系統(tǒng)。該系統(tǒng)分析學(xué)生的課堂參與度、作業(yè)情緒標(biāo)簽（如挫折、興奮等）及電子手環(huán)監(jiān)測的生理數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容難度與情感支持強(qiáng)度。

大阪大學(xué)的Pepper機(jī)器人項(xiàng)目將傳統(tǒng)“傾訴信箱”升級(jí)為AI驅(qū)動(dòng)的24小時(shí)防霸凌平臺(tái)。機(jī)器人通過聲紋識(shí)別技術(shù)判斷傾訴者的焦慮等級(jí)，結(jié)合日本特有的“體察文化”，采用間接建議而非直接指導(dǎo)的對(duì)話策略。

“北小六”人工智能心理服務(wù)機(jī)器人由北京大學(xué)第六醫(yī)院研發(fā)，旨在緩解我國心理健康服務(wù)人才緊缺問題。該機(jī)器人模擬心理咨詢師的思維和邏輯，能夠通過自然語言交互傾聽用戶傾訴、回應(yīng)需求，并根據(jù)專業(yè)評(píng)估推薦個(gè)性化的心理訓(xùn)練與干預(yù)方案。其服務(wù)流程圍繞認(rèn)知、情緒、行為、人際關(guān)系、社會(huì)功能五個(gè)維度，覆蓋“評(píng)估、干預(yù)、康復(fù)”的全流程，包含咨詢、評(píng)估、干預(yù)和健康科普四大功能模塊，面向各類醫(yī)院、學(xué)校與企事業(yè)單位推廣應(yīng)用。

建議與展望

隨著人工智能的快速崛起，其在心理健康教育領(lǐng)域中的應(yīng)用展現(xiàn)出巨大的潛力和廣闊的前景。然而，我們必須清醒地意識(shí)到，AI技術(shù)在心理健康領(lǐng)域真正獲得成功并非簡單的技術(shù)手段植入與復(fù)制，而是需要從政策引導(dǎo)、理論融合、技術(shù)賦能等多個(gè)層面進(jìn)行協(xié)同治理。簡單地照搬國外經(jīng)驗(yàn)或孤立地強(qiáng)調(diào)技術(shù)優(yōu)勢，并不足以達(dá)到預(yù)期效果，甚至可能適得其反。

從目前全球人工智能在心理健康領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用看，盡管各種應(yīng)用有著不同的形式和表現(xiàn)，但本質(zhì)上卻高度趨同。從技術(shù)路徑分析，無論各國當(dāng)前推廣的具體產(chǎn)品形式、服務(wù)手段如何，核心驅(qū)動(dòng)力均是以大模型為基礎(chǔ)的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技術(shù)。這些技術(shù)的共同點(diǎn)，就是力求從過往單一的文本情緒分析模式逐漸向復(fù)雜的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合轉(zhuǎn)變，結(jié)合語音分析、視頻分析，生理指標(biāo)監(jiān)控、生物識(shí)別等多維數(shù)據(jù)手段，構(gòu)建更為全面、立體、精確的心理狀態(tài)及評(píng)估體系。這種由單一文本信息逐步深化拓展至多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的過程，已成為全球心理健康數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要趨勢。

具體到我國的現(xiàn)實(shí)場景，我們的傳統(tǒng)文化相對(duì)含蓄和內(nèi)斂，學(xué)生群體普遍表現(xiàn)為性格偏于內(nèi)斂，通常較少主動(dòng)表達(dá)內(nèi)心感受和情緒問題。同時(shí)，由于大眾，尤其是學(xué)生，普遍缺乏心理健康的知識(shí)儲(chǔ)備和情緒自知力，使得越是心理問題嚴(yán)重、越需要得到幫助的學(xué)生往往越難以主動(dòng)求助。這一特征決定了我們必須更加關(guān)注問題早期的主動(dòng)探測環(huán)節(jié)，降低學(xué)生心理健康服務(wù)的準(zhǔn)入門檻，實(shí)現(xiàn)“從0到1”的關(guān)鍵突破。通過AI技術(shù)賦能，我們可以建設(shè)多維度、主動(dòng)式的監(jiān)測體系，實(shí)現(xiàn)心理健康風(fēng)險(xiǎn)的無感知、無侵入式摸排，從源頭發(fā)現(xiàn)隱患，擺脫傳統(tǒng)被動(dòng)等待求助者自我暴露問題的瓶頸。

我們希望聯(lián)合本地高校和技術(shù)企業(yè)，開發(fā)針對(duì)中小學(xué)生的心理狀態(tài)智能識(shí)別模型。通過在校園應(yīng)用場景中收集學(xué)生的情緒語言表達(dá)（如作文、問卷、作業(yè)等文字資料），以及學(xué)習(xí)行為特征數(shù)據(jù)（如學(xué)習(xí)平臺(tái)互動(dòng)、作息規(guī)律、社交行為等），聯(lián)動(dòng)AI安防和課堂行為分析等系統(tǒng)，利用NLP技術(shù)和情緒識(shí)別算法對(duì)心理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類預(yù)測。該系統(tǒng)將每日或每周自動(dòng)生成“心理風(fēng)險(xiǎn)熱力圖”和“班級(jí)情緒波動(dòng)報(bào)告”，實(shí)時(shí)提供給學(xué)校心理教師和班主任，作為干預(yù)決策的重要參考。同時(shí)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須遵循相關(guān)法律，確保數(shù)據(jù)采集脫敏處理和學(xué)生隱私保護(hù)。

同時(shí)，為了幫助學(xué)生更自然、低門檻地接觸心理教育內(nèi)容，我們希望能夠引入AI驅(qū)動(dòng)的心理健康教育App或Web平臺(tái)。如采用當(dāng)前國際主流AI聊天機(jī)器人（如Wysa、Wobot）的國產(chǎn)版本，結(jié)合本地學(xué)生語言特色與課程要求進(jìn)行二次定制，構(gòu)建“心理agent”或者將心理診斷干預(yù)模塊融入日常的“AI學(xué)伴”。學(xué)生可在課余或放學(xué)后通過智能終端與其互動(dòng)，學(xué)習(xí)情緒調(diào)節(jié)、人際溝通、考前減壓、時(shí)間管理等心理知識(shí)。AI助手除提供日常引導(dǎo)外，還能根據(jù)對(duì)話內(nèi)容識(shí)別潛在問題，并推薦適當(dāng)?shù)男睦斫】嫡n程，實(shí)現(xiàn)教育與干預(yù)的“雙重功能”。通過知識(shí)圖譜和可視化系統(tǒng)，教師可根據(jù)權(quán)限便捷訪問查看學(xué)生心理狀況發(fā)展趨勢，優(yōu)化個(gè)性化教育策略。

隨著元學(xué)習(xí)框架與數(shù)字孿生技術(shù)的廣泛普及與成熟，必然會(huì)逐漸催生出更為強(qiáng)大的統(tǒng)一平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)具備綜合的心理健康檢測診斷功能，并高效融合心理診斷干預(yù)與日常的教學(xué)任務(wù)。和當(dāng)前的各種垂直領(lǐng)域小模型一樣，心理小模型最終會(huì)被大模型包含，跨界融合的通用人工智能才是未來。期望未來，我們能夠在虛擬空間構(gòu)建學(xué)生心理狀態(tài)的完整“數(shù)字孿生”映射，通過數(shù)字模型實(shí)時(shí)展示學(xué)生情緒變化軌跡，并基于現(xiàn)實(shí)與虛擬模型之間的同步互動(dòng)，單獨(dú)或批量地實(shí)現(xiàn)心理干預(yù)策略的仿真模擬與效果預(yù)測。這種數(shù)字孿生系統(tǒng)不僅具備準(zhǔn)確性，更能大幅提高干預(yù)效果的實(shí)時(shí)性與精準(zhǔn)性，全面提升心理健康服務(wù)的針對(duì)性和有效性，有望真正實(shí)現(xiàn)學(xué)生心理健康數(shù)字化模式的深度轉(zhuǎn)型，為學(xué)生心理健康教育塑造更加積極、真實(shí)與溫暖的人文生態(tài)系統(tǒng)。

作者單位：1.北京市昌平區(qū)教育委員會(huì) 2.北京市第一六一中學(xué)回龍觀學(xué)校