校園心理健康預(yù)警與干預(yù)體系建設(shè)應(yīng)用

【中圖分類號】G444【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【論文編號】1671-7384（2025）07-065-04

研究背景

1.青少年心理健康現(xiàn)狀

近年來，青少年心理健康問題日益凸顯，成為社會各界關(guān)注的焦點。學(xué)業(yè)壓力、人際關(guān)系、家庭環(huán)境等多種因素交織在一起，給青少年的心理健康帶來挑戰(zhàn)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國青少年心理健康問題檢出率呈逐年上升趨勢，抑郁、焦慮等心理問題頻發(fā)，嚴(yán)重影響了青少年的健康成長1]。

2.傳統(tǒng)心理健康教育的局限性

（1）傳統(tǒng)篩查滯后性：量表測評的周期性與主觀局限

以問卷調(diào)查、心理量表為主的篩查手段，普遍存在“半年一測、一測定乾坤”的滯后性。某市2022年調(diào)研顯示，超過 60% 的學(xué)校每年僅開展1＼～2次心理測評，且測評結(jié)果易受學(xué)生即時情緒、社會贊許效應(yīng)干擾。如某初中生因擔(dān)心被貼標(biāo)簽，在抑郁自評量表（SDS）中刻意隱藏真實感受，導(dǎo)致測評結(jié)果與后續(xù)突發(fā)自傷行為嚴(yán)重偏離。且靜態(tài)量表難以捕捉心理危機的動態(tài)演變過程，即從情緒波動到行為異常往往存在數(shù)周至數(shù)月的“時間窗口”，而傳統(tǒng)方法恰在這一關(guān)鍵階段存在監(jiān)測盲區(qū)。

（2）隱性危機發(fā)現(xiàn)難：教師觀察的注意力盲區(qū)與經(jīng)驗依賴

教師在日常教學(xué)中雖能察覺部分外顯異常行為（如逃課、打架等），但對低頭沉默、社交退縮等“安靜型危機”卻難以及時識別。研究表明，一名教師需同時關(guān)注 30～50 名學(xué)生時，對個體微表情、動作頻率等關(guān)鍵線索的捕捉率不足 15% 。此外，教師判斷依賴個人經(jīng)驗，缺乏科學(xué)量化的評估工具，極易出現(xiàn)“過度敏感”或“后知后覺”的極端情況。

（3）家校協(xié)同不足：數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致干預(yù)延遲

家校溝通常陷入“碎片化信息博弈”困境：家長反映孩子“在家易怒”，教師反饋“在校正?！?，雙方因缺乏跨場景的連續(xù)性行為數(shù)據(jù)，難以達(dá)成有效共識。因家校信息不對稱導(dǎo)致的干預(yù)延誤，在心理危機事件中發(fā)生概率極大。傳統(tǒng)模式下，心理教師、班主任、家長三方掌握的信息維度截然不同，心理教師依賴量表分?jǐn)?shù)，班主任側(cè)重紀(jì)律表現(xiàn)，家長關(guān)注情緒片段。這種“數(shù)據(jù)割裂”使得早期干預(yù)策略缺乏精準(zhǔn)著力點。

3.AI技術(shù)在心理健康教育中的優(yōu)勢

人工智能背景下的青少年心理健康防護(hù)可采用構(gòu)建智能化心理健康評估系統(tǒng)，制訂個性化與科學(xué)化的心理健康干預(yù)流程，建立家校社“三位一體”的心理健康協(xié)同支持網(wǎng)絡(luò)，培養(yǎng)跨學(xué)科專業(yè)團(tuán)隊以確保技術(shù)應(yīng)用的專業(yè)性等策略[2?；诮逃俊督逃畔⒒?.0行動計劃》“構(gòu)建智能化、可視化、全流程心理健康服務(wù)體系”的要求，AI課堂行為分析可深度嵌入日常教學(xué)場景，通過機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建“課堂行為-心理特征”映射關(guān)系，通過數(shù)據(jù)處理能力、模式識別能力和智能化決策能力，為心理健康教育提供了新的解決方案。實時監(jiān)測學(xué)生課堂表現(xiàn)，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生心理狀態(tài)變化，為教師提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

理論探索

1.課堂作為心理健康監(jiān)測主陣地的理論創(chuàng)新

課堂心理氣氛是課堂教學(xué)活動中與學(xué)生心理關(guān)系最為密切的變量，不同的課堂心理氣氛會導(dǎo)致學(xué)生不同的課堂情感體驗，這些差異必然會影響學(xué)習(xí)效率和學(xué)生的心理健康水平3。課堂作為學(xué)生參與度最高、行為表現(xiàn)最密集的真實情境，天然具備心理健康監(jiān)測的三大優(yōu)勢：其一，行為生態(tài)效度高，學(xué)生在課堂中的表情管理、社交策略、壓力應(yīng)對等表現(xiàn)，相較于刻意營造的咨詢場景更能真實反映心理狀態(tài)；其二，多維度數(shù)據(jù)聚合性，不同學(xué)科課堂對應(yīng)差異化心理特征（如數(shù)學(xué)課中的挫折反應(yīng)、語文課中的情感共鳴等），跨學(xué)科行為軌跡可構(gòu)建動態(tài)心理畫像；其三，連續(xù)性監(jiān)測可行性，依托高頻次、常態(tài)化的無感采集，系統(tǒng)可捕捉心理波動的“萌芽-演變-爆發(fā)”全周期軌跡，突破傳統(tǒng)單點評估的碎片化局限。這種將監(jiān)測嵌入自然教學(xué)流程的模式，既規(guī)避了標(biāo)簽化風(fēng)險，又實現(xiàn)了心理健康教育的“無痕化”轉(zhuǎn)型，為《教育信息化2.0行動計劃》倡導(dǎo)的“全場景數(shù)據(jù)融通”提供了創(chuàng)新范式。

2.循證教研與心理健康教育的結(jié)合

循證教研是一種基于證據(jù)的教育研究方法，其核心理念是將科學(xué)研究與實踐經(jīng)驗相結(jié)合，以制定和實施有效的教學(xué)策略。在心理健康教育領(lǐng)域，循證教研的引入具有重要的理論和實踐意義。從理論層面看，循證教研為心理健康教育提供了科學(xué)的決策依據(jù)。通過系統(tǒng)地收集、分析和整合相關(guān)研究證據(jù)，教育者能深入了解學(xué)生的心理特征和需求，從而為教學(xué)策略的制定提供堅實的基礎(chǔ)。在實踐層面，通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)生課堂表現(xiàn)，深入挖掘?qū)W生課堂行為背后的心理狀態(tài)，尋找心理狀態(tài)與行為之間的潛在關(guān)聯(lián)。這種結(jié)合不僅提高了心理健康教育的針對性和有效性，還為教育者提供了動態(tài)監(jiān)測和調(diào)整教學(xué)策略的工具，使心理健康教育能夠更好地適應(yīng)學(xué)生的個體差異和發(fā)展需求。

3.基于大數(shù)據(jù)與AI的課堂評價實施心理健康精準(zhǔn)干預(yù)

基于大數(shù)據(jù)課堂評價相關(guān)系統(tǒng)，學(xué)校探索利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對學(xué)生的課堂表現(xiàn)進(jìn)行多維度、高頻次的動態(tài)監(jiān)測與分析。通過每秒一次的頻率實時捕捉學(xué)生的課堂行為數(shù)據(jù)，進(jìn)而得到講授環(huán)節(jié)、讀寫環(huán)節(jié)、問答環(huán)節(jié)、討論環(huán)節(jié)的課堂參與度及綜合課堂參與度。通過提示課堂參與度波動幅度大的學(xué)生名單，為心理教師提供潛在對象。心理教師通過詳細(xì)查看學(xué)生的學(xué)情分析報告、回顧學(xué)生的課堂視頻，對潛在對象進(jìn)行細(xì)致觀察，再結(jié)合學(xué)生的班主任反饋、學(xué)業(yè)成績、家庭背景等其他相關(guān)信息，確定是否需要介入干預(yù)，并制定個性化的干預(yù)方案，將心理工作由被動變?yōu)橹鲃印?/p>

4.人機協(xié)同數(shù)據(jù)穿透式管理學(xué)生心理健康

精準(zhǔn)識別學(xué)生的負(fù)面情緒并提供個性化干預(yù)是重要環(huán)節(jié)。學(xué)校通過引入心理機器人，借助其情感語義分析與自然語言處理技術(shù)，對學(xué)生在心理咨詢對話及周記文本中的情感傾向進(jìn)行實時解析。精準(zhǔn)識別隱性負(fù)面情緒，如“無所謂”“可能吧”等高回避表達(dá)，從而輔助心理教師快速定位高危個體。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步基于學(xué)生心理檔案與歷史干預(yù)數(shù)據(jù)，結(jié)合強化學(xué)習(xí)算法，為不同風(fēng)險等級的學(xué)生生成個性化干預(yù)方案。通過人機協(xié)同機制，進(jìn)行“數(shù)據(jù)穿透式管理”，將AI的算力優(yōu)勢與教師的經(jīng)驗智慧深度融合，構(gòu)建“監(jiān)測-分析-干預(yù)反饋”的閉環(huán)生態(tài)，科學(xué)、高效、精準(zhǔn)地助力教師提升學(xué)生的心理健康水平。

實施策略

1.創(chuàng)新基于AI課堂行為分析的校園心理健康預(yù)警與干預(yù)體系理念

筆者所在的北京市第八十中學(xué)鼓勵教師學(xué)習(xí)與應(yīng)用AI、虛擬現(xiàn)實等數(shù)字技術(shù)，來滿足學(xué)生的心理健康預(yù)警與干預(yù)需求。學(xué)校通過動態(tài)聯(lián)動數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理等數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺，對學(xué)生在校的課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)、各種場景行為進(jìn)行數(shù)智觀測和量化分析，通過科學(xué)的預(yù)警機制即時識別心理危機，并通過有效的干預(yù)機制，形成基于AI課堂行為分析的學(xué)生心理健康教育從預(yù)警到干預(yù)的閉壞管理系統(tǒng)，從而為不同特質(zhì)和潛能的學(xué)生提供個性化的心理健康輔導(dǎo)服務(wù)。

2.構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的課堂評價系統(tǒng)

用AI技術(shù)為學(xué)生開展心理健康服務(wù)，是人工智能技術(shù)背景下心理健康教育發(fā)展的重要方向。學(xué)校與科技公司合作，共同研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的課堂評價系統(tǒng)?；贏I課堂行為分析與心理機器人等人機結(jié)合模式，構(gòu)建一個集學(xué)生課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)、心理健康監(jiān)測、心理健康干預(yù)服務(wù)于一體，基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的課堂評價系統(tǒng)。

這一創(chuàng)新實踐與北京市教委發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)中小學(xué)生身心健康發(fā)展的若干意見》高度契合，積極呼應(yīng)了其中關(guān)于充分激發(fā)課堂活力、采用多樣化教學(xué)方式、提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、增強認(rèn)知能力和解決問題能力的要求。同時，該系統(tǒng)也精準(zhǔn)落實了完善學(xué)生成長檔案制度、結(jié)合成長檔案為需要引導(dǎo)的學(xué)生制定個性化支持方案、開展“一對一”幫扶指導(dǎo)的政策導(dǎo)向。

（1）學(xué)生課堂情況數(shù)據(jù)收集與分析

通過識別學(xué)生的課堂參與度變化，判斷學(xué)生的行為狀態(tài)變化是否處于正常范圍。系統(tǒng)以每秒一次的頻率收集學(xué)生的課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)，包括學(xué)生讀寫、聽講、站立、趴桌子等多個維度。同時，記錄學(xué)生的課堂互動情況，如回答問題次數(shù)、互動參與度等。對于出現(xiàn)異常波動的學(xué)生，系統(tǒng)會自動進(jìn)行提示，推送給心理教師或相關(guān)負(fù)責(zé)人。同時，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和預(yù)處理后，被存儲到后端數(shù)據(jù)處理平臺中，后續(xù)利用深度學(xué)習(xí)算法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。

（2）建立學(xué)生心理健康檔案

根據(jù)學(xué)生的課堂表現(xiàn)情況，為每位學(xué)生以周為單位定期出具個體學(xué)情分析報告。報告中，提示本期學(xué)生課堂行為特點、匯總整體及各科課堂行為數(shù)據(jù)、各行為同步占比、課堂參與度、各環(huán)節(jié)課堂參與度等詳細(xì)數(shù)據(jù)，便于心理教師深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、成績變化等多維度信息，結(jié)合課堂視頻中捕捉到的非語言行為，如表情、肢體動作等，全面評估學(xué)生的心理狀態(tài)。

（3）建立監(jiān)測通道與干預(yù)策略

系統(tǒng)為每位學(xué)生以周為單位定期出具個體學(xué)情分析報告。即時提示學(xué)生課堂行為特點、匯總整體及各科課堂行為數(shù)據(jù)、各行為同步占比、課堂參與度、各環(huán)節(jié)課堂參與度等詳細(xì)數(shù)據(jù)，異常危情監(jiān)測通道模塊專為心理健康教師和管理員開發(fā)。心理教師實時查看學(xué)生的課堂學(xué)情報告，根據(jù)需要回看學(xué)生的課堂視頻，對一些心理健康狀態(tài)異?；蚩赡墚惓５膶W(xué)生進(jìn)行預(yù)警、追蹤，開展個性化的心理健康服務(wù)。

根據(jù)課堂學(xué)情報告，心理教師結(jié)合學(xué)生的課堂觀察，班主任、家長及周邊同學(xué)的反饋，制定三級預(yù)警響應(yīng)模塊。一級綠色常規(guī)監(jiān)測：動態(tài)更新學(xué)生心理特征檔案，多維度整合學(xué)生成績、家長反饋及教師評價等數(shù)據(jù)，個性化分析學(xué)生心理發(fā)展趨勢，實時把控學(xué)生課堂狀態(tài)。二級黃色波動預(yù)警：貫穿“班主任-心理教師”聯(lián)席研判會“會前-會中-會后”全階段，討論結(jié)果記錄在學(xué)生心理特征檔案中，班主任和心理教師分別在日常管理和心理輔導(dǎo)中落實干預(yù)措施，并定期反饋實施效果。三級紅色危機干預(yù)：家校醫(yī)協(xié)同制定干預(yù)方案。如學(xué)生狀態(tài)持續(xù)波動，心理教師經(jīng)與學(xué)生溝通后覺得學(xué)生情況需要聯(lián)動干預(yù)，緊急聯(lián)絡(luò)班主任、家長及醫(yī)療機構(gòu)的專業(yè)人員，確保干預(yù)措施的連貫性和有效性。通過建立專門的危機干預(yù)記錄，及時調(diào)整治療和干預(yù)策略，直至學(xué)生心理狀態(tài)穩(wěn)定，學(xué)習(xí)生活恢復(fù)正常，實現(xiàn)全員育人。

3.以AI技術(shù)開展心理輔導(dǎo)創(chuàng)新實踐的成效

（1）心理干預(yù)效果顯著提高

自引入AI技術(shù)開展心理輔導(dǎo)以來，學(xué)校在多方面取得了顯著成效。大數(shù)據(jù)課堂評價系統(tǒng)實時監(jiān)測學(xué)生課堂表現(xiàn)，一旦發(fā)現(xiàn)異常波動，立即生成觀察名單。心理教師依據(jù)學(xué)情分析報告和課堂視頻中的非語言行為，全面評估學(xué)生心理狀態(tài)，制定個性化輔導(dǎo)方案，通過面對面咨詢和團(tuán)體輔導(dǎo)等方式幫助學(xué)生解決問題，同時系統(tǒng)持續(xù)跟蹤驗證輔導(dǎo)效果，使心理輔導(dǎo)更加精準(zhǔn)高效。

（2）家校合作更加緊密

家長通過學(xué)情分析報告了解學(xué)生課堂狀態(tài)，與心理教師共同關(guān)注學(xué)生成長，形成教育合力。此外，學(xué)校還積極與社區(qū)合作，爭取社會資源支持，為學(xué)生心理健康教育提供更全面保障。

（3）學(xué)生狀態(tài)波動幅度明顯降低

心理教師根據(jù)系統(tǒng)提供的異常學(xué)生名單，及時制定個性化輔導(dǎo)方案，經(jīng)過持續(xù)排查和幫扶，系統(tǒng)顯示學(xué)生課堂狀態(tài)波動幅度大幅降低，表明心理輔導(dǎo)工作成效顯著，學(xué)生心理狀態(tài)趨于正常。

應(yīng)用案例分析與討論

1.案例一：學(xué)業(yè)焦慮的初中生

（1）學(xué)生表現(xiàn)

初二男生小杰（化名），近一個月以來，課堂參與度持續(xù)降低，連續(xù)出現(xiàn)在預(yù)警名單中。心理教師通過該生的學(xué)情報告發(fā)現(xiàn)，課堂參與度的下降主要體現(xiàn)在數(shù)學(xué)課上。通過回顧小杰近期課堂視頻，發(fā)現(xiàn)他在數(shù)學(xué)課上頻繁出現(xiàn)低頭、走神等注意力不集中的現(xiàn)象。

（2）干預(yù)過程

心理教師收到系統(tǒng)提示后，得知小杰因自我認(rèn)知偏差對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)產(chǎn)生焦慮，認(rèn)為自己學(xué)不好數(shù)學(xué)，導(dǎo)致課堂注意力不集中。教師幫助小杰建立正確自我認(rèn)知，制定數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)計劃，鼓勵其嘗試新方法。同時，建議班主任在數(shù)學(xué)課上多關(guān)注小杰，及時表揚其進(jìn)步，與數(shù)學(xué)教師協(xié)商布置適配作業(yè)。一個月后，小杰數(shù)學(xué)成績提高，課堂走神現(xiàn)象減少，作業(yè)完成情況改善。

（3）干預(yù)效果

通過系統(tǒng)的持續(xù)監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)小杰的數(shù)學(xué)成績和課堂參與度均有所提升，且波動幅度逐漸減小，說明其學(xué)習(xí)狀態(tài)逐漸趨于穩(wěn)定。同時，與班主任溝通了解到小杰的學(xué)習(xí)態(tài)度也有所轉(zhuǎn)變，對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的自信心有所增強。

2.案例二：家庭矛盾導(dǎo)致情緒問題的初中生

（1）學(xué)生表現(xiàn)

初三女生小芳（化名），某周心理預(yù)警排首位，課堂參與度下降 50% ，次周數(shù)據(jù)持續(xù)走低。心理教師查看報告發(fā)現(xiàn)，小芳課堂常低頭，講授、互動、問答環(huán)節(jié)同步度低，讀寫環(huán)節(jié)同幅度提升。課堂視頻顯示，她大部分時間低頭，極少與同學(xué)互動。

（2）干預(yù)過程

心理教師發(fā)現(xiàn)小芳狀態(tài)異常后，了解到其與父母關(guān)系緊張，常因小事爭吵，影響課堂注意力和情緒。教師與小芳溝通，發(fā)現(xiàn)矛盾源于溝通不暢，于是幫助她建立正確溝通觀念，學(xué)會表達(dá)和換位思考。同時，教師建議班主任與小芳父母溝通，建議家長深入了解孩子需求，還為小芳提供班級展示機會，增強其自信心。兩周后，小芳情緒緩解，課堂表現(xiàn)和作業(yè)完成情況均有所改善。

（3）干預(yù)效果

系統(tǒng)監(jiān)測顯示，小芳讀寫參與度降至平均水平，但整體課堂參與度提升，情緒問題顯著緩解。班主任反饋，小芳與父母關(guān)系改善，溝通順暢，能共同解決問題。

AI技術(shù)在心理健康預(yù)警中雖具潛力，但也存在局限性，如處理大量學(xué)生個人數(shù)據(jù)時面臨隱私泄露風(fēng)險，需建立加密機制和安全網(wǎng)絡(luò)防護(hù)體系。自前無法觀察學(xué)生表情和分析情緒狀態(tài)，且僅能分析課堂行為數(shù)據(jù)，無法涵蓋課堂外表現(xiàn)。與此同時，家校合作在心理健康教育中至關(guān)重要，能形成教育合力保障學(xué)生心理健康。此外，鑒于每位學(xué)生心理狀態(tài)和需求各異，個性化干預(yù)十分必要，AI技術(shù)可提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，助力實現(xiàn)個性化干預(yù)目標(biāo)。

結(jié)語

北京市第八十中學(xué)秉持以學(xué)生需求為核心的理念，將持續(xù)升級優(yōu)化課堂評價系統(tǒng)，引入先進(jìn)算法與模型，增加數(shù)據(jù)采集維度，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，形成更全面的心理狀態(tài)畫像。同時，拓展AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，如學(xué)業(yè)成績預(yù)測、學(xué)習(xí)行為分析、教師培訓(xùn)等，充分發(fā)揮其潛力。加強跨學(xué)科合作與研究，與多學(xué)科專家共同探索AI在心理健康教育中的應(yīng)用前景，構(gòu)建完善的理論體系和實踐模式。積極推動相關(guān)政策制定與標(biāo)準(zhǔn)建立，規(guī)范AI應(yīng)用，加強監(jiān)管評估，提升社會對AI在心理健康教育中應(yīng)用的認(rèn)知和接受度。學(xué)校AI心理健康教育實踐已取得顯著成效，未來將繼續(xù)探索其應(yīng)用前景，為學(xué)生提供更全面支持，也期待更多學(xué)校和企業(yè)參與，共同推動AI與心理健康教育的深度融合。

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作者單位：北京市第八十中學(xué) 編輯：王曉波