AI向善，如何從共識(shí)到行動(dòng)？

7月26日至28日，2025世界人工智能大會(huì)在上海舉行，大會(huì)以“智能時(shí)代 同球共濟(jì)”為主題，匯聚全球?qū)＜?、政企代表、高校學(xué)者、投資人，共話AI發(fā)展新機(jī)遇。

目前，人工智能的進(jìn)化曲線正以前所未有的斜率上升。更強(qiáng)大的模型、更低廉的算力、更廣泛的接入，使技術(shù)紅利在局部地區(qū)噴薄而出，也令風(fēng)險(xiǎn)與鴻溝在全球范圍內(nèi)同步放大。人們逐漸意識(shí)到，AI若不能成為國(guó)際公共產(chǎn)品，就有可能成為少數(shù)主體手中的私器；治理若不能同步升級(jí)，技術(shù)突破反而可能加劇不平等。于是，一個(gè)樸素的命題浮現(xiàn)：如何把“技術(shù)向善”的共識(shí)，轉(zhuǎn)化為“制度向善”的行動(dòng)？答案不應(yīng)停留在宣言層面，而須嵌入每一條算法、每一項(xiàng)監(jiān)管、每一次跨境協(xié)作之中。

當(dāng)下AI全球治理由共識(shí)到行動(dòng)困難的根由，可歸結(jié)為三種失配。一是速率失配。技術(shù)以月為單位更新，規(guī)則常以年為單位沉淀。當(dāng)監(jiān)管框架落筆，風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)早已迭代，治理始終處于被動(dòng)追趕。二是邏輯失配。技術(shù)治理講求公共利益最大化，地緣政治卻以相對(duì)收益最大化優(yōu)先。兩條邏輯錯(cuò)位，導(dǎo)致規(guī)則相互抵消，行動(dòng)彼此掣肘。三是能力失配。少數(shù)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)、算力、資本和人才的復(fù)合優(yōu)勢(shì)，多數(shù)國(guó)家卻連基礎(chǔ)訓(xùn)練資源都難以獲得。能力鴻溝讓“共同責(zé)任”淪為美好修辭，也讓“普惠”二字失去支點(diǎn)。

這種情況下，以下四種路徑值得探索：

其一，進(jìn)行敏捷治理，讓規(guī)則與技術(shù)同頻共振。面對(duì)速率失配，“先定規(guī)則、再行技術(shù)”的傳統(tǒng)線性路徑已難奏效。而敏捷治理提供了另一種思路，即將規(guī)則本身視為動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，與技術(shù)曲線同頻共振?？蓪L(fēng)險(xiǎn)議題劃分為紅線、觀察、實(shí)驗(yàn)三類。紅線領(lǐng)域，如大規(guī)模生物識(shí)別濫用、致命性自主武器等，應(yīng)確立最嚴(yán)格的國(guó)際硬法，確保底線不破；觀察領(lǐng)域，如生成式內(nèi)容版權(quán)爭(zhēng)議等，可先以行業(yè)公約、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為過(guò)渡，待條件成熟再硬化為法規(guī)；實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域，如新興算法的倫理評(píng)估等，則通過(guò)監(jiān)管沙盒、開(kāi)源評(píng)測(cè)等方式，為技術(shù)試錯(cuò)留出空間。軟硬法協(xié)同的核心，是讓規(guī)則保持彈性。

其二，設(shè)立安全護(hù)欄，這相當(dāng)于大國(guó)AI冷戰(zhàn)的“核熱線”。地緣政治的寒意不會(huì)一日消散，但AI安全議題的緊迫性又要求主要大國(guó)至少保持最低限度的溝通?！鞍踩珔^(qū)”正是在此背景下提出的折中方案，它不觸碰主權(quán)敏感地帶，卻在技術(shù)層面設(shè)置共同護(hù)欄。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，即使在冷戰(zhàn)最緊張的時(shí)期，美蘇也能就核熱線達(dá)成協(xié)議。AI“安全區(qū)”的政治難度遠(yuǎn)低于核裁軍，理應(yīng)成為大國(guó)理性選擇的優(yōu)先項(xiàng)。

其三，創(chuàng)建多元網(wǎng)絡(luò)，以分層共治防止寡頭壟斷。多元網(wǎng)絡(luò)回答“誰(shuí)有資格制定規(guī)則”。國(guó)家掌握強(qiáng)制力，國(guó)際組織提供中立平臺(tái)，企業(yè)擁有工程化能力，科學(xué)家負(fù)責(zé)技術(shù)評(píng)估，公民社會(huì)守護(hù)價(jià)值底線。可行的做法是將治理議題分層，即戰(zhàn)略層由國(guó)家主導(dǎo)，標(biāo)準(zhǔn)層由國(guó)際組織牽頭，實(shí)施層由企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)承擔(dān)，監(jiān)督層由公民社會(huì)補(bǔ)充。這樣既可避免“政府失靈”，也可抑制“市場(chǎng)失靈”，更可防止“專家獨(dú)斷”。

其四，堅(jiān)持能力共建，把“規(guī)則接受者”變成“共創(chuàng)者”。能力共建的核心，是讓發(fā)展中國(guó)家從“規(guī)則接受者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙?guī)則共創(chuàng)者”。一是建設(shè)完善開(kāi)源生態(tài)，二是探索共建專項(xiàng)基金，三是搭建知識(shí)共享平臺(tái)。能力共建是投資而非慈善。當(dāng)更多國(guó)家擁有參與治理的能力，全球AI系統(tǒng)就能吸納多元文化與價(jià)值，從而減少偏見(jiàn)，最終反哺技術(shù)領(lǐng)先國(guó)自身。

AI正在逼近一個(gè)臨界點(diǎn)，它不再只是人類手中的工具，而可能成為與人類共存的“新物種”。這一前景使得治理議題從“如何控制技術(shù)”升級(jí)為“如何與技術(shù)共處”。共識(shí)已有，缺的是行動(dòng)。行動(dòng)不在遠(yuǎn)方，而在每一次算法迭代、每一項(xiàng)監(jiān)管試點(diǎn)、每一次跨境協(xié)作的細(xì)節(jié)里。讓技術(shù)回歸人本，讓治理回歸公共性，讓合作超越零和，這不是理想主義的口號(hào)，而是關(guān)乎人類共同未來(lái)的唯一可行路徑。

（梁正系清華大學(xué)人工智能?chē)?guó)際治理研究院副院長(zhǎng)；孫磊華系清華大學(xué)人工智能?chē)?guó)際治理研究院助理研究員）