人工智能背景下大學英語教師評價素養(yǎng)探究

一、人工智能背景下大學英語教師評價素養(yǎng)概述

（一）人工智能在教育領域的發(fā)展現狀

截至2023年，人工智能（AI）在教育領域的應用逐漸普及，顯著改變了教學和學習的方式。首先，AI實現了個性化學習，通過分析學生的學習數據，提供量身定制的學習內容和資源，幫助學生以最適合自己的方式進步。其次，智能輔導系統(tǒng)的出現，使學生能夠在學習過程中獲得實時反饋和支持，從而提高學習效率。此外，AI工具能夠快速評判學生的作業(yè)和考試，減輕教師的工作負擔。

然而，隨著AI技術的廣泛應用，數據隱私、倫理和公平性問題也逐漸浮現。如何確保學生數據的安全，以及避免算法偏見，成為教育界亟待解決的挑戰(zhàn)?？傮w來看，AI在教育領域的發(fā)展?jié)摿薮螅M管面臨一些挑戰(zhàn)，但其對教學模式的變革和學習效果的提升具有深遠影響。

（二）大學英語教師評價素養(yǎng)的內涵

教師評價素養(yǎng)是指教師在教學過程中，運用科學、有效的評價方法和工具，對學生的學習成果、過程和能力進行全面、客觀評估的能力。[核心包括：掌握多元評價方法，整合信息技術進行數據分析，實施精準的形成性評價；具備數據素養(yǎng)解讀學習行為，提供個性化反饋；以促學為導向培養(yǎng)學生自主學習能力；遵循評價倫理，確保公平性和隱私保護。其目標是通過科學評價優(yōu)化教學決策，提升教學質量，促進學生語言能力和綜合素養(yǎng)發(fā)展。

二、人工智能背景下大學英語教師評價素養(yǎng)的現狀與問題

（一）大學英語教師評價素養(yǎng)的調查方法

本研究采用問卷調查和訪談法收集數據。問卷調查的設計參考了京津冀地區(qū)高校英語教師評價素養(yǎng)研究框架。問卷包括四個維度：評價知識、評價技能、技術應用能力和評價倫理意識。問卷題目總數為32道，采用李克特五級量表進行評分。研究者通過線上平臺發(fā)放問卷，回收有效問卷36份，有效回收率為88.4% 。教師職稱分布為教授 5.3% ，副教授 28.6% ，講師 42.8% ，助教 23.3% 。

訪談對象選取采用分層抽樣法，從問卷調查參與者中選取10名教師進行深度訪談。訪談對象包含不同職稱層次（正高、副高、中級、初級各占 25% ）、不同年齡階段（30歲以下占 20% ，30-40歲占 40% ，40-50歲占 30% ，50歲以上占 10% ）。訪談提綱包含10個核心問題，重點考察教師在人工智能輔助評價中的具體實踐情況和困難挑戰(zhàn)。

（二）大學英語教師評價素養(yǎng)的現狀呈現

通過問卷調查和訪談發(fā)現，大學英語教師在評價目標設定方面存在差異。調查顯示， 85% 的教師主要依據教材單元內容確定評價目標，僅有 15% 的教師會將課程思政元素融入評價體系。 80% 的英語教師仍采用“期末考試 ₊ 平時成績”的傳統(tǒng)評價框架，僅11%的教師嘗試建立包含數字素養(yǎng)和跨文化能力的多維評價指標。

評價方法運用呈現傳統(tǒng)與智能技術并存的格局。對本校的實地調研發(fā)現，教師使用智能評價系統(tǒng)的頻率存在差異。研究表明，教師對智能評價工具的使用多停留在基礎功能層面。我校英語教師群體中，能熟練操作智能評價系統(tǒng)的僅占 40% ，多數教師僅使用系統(tǒng)提供的自動評分功能，忽略其學情分析模塊。這種情況導致人工智能技術難以真正提升評價效果，反而加重教師的技術焦慮。

在評價結果分析方面，教師普遍存在重結論輕過程的現象。調查數據顯示， 90% 的教師重點關注最終成績分布，僅 24% 的教師會系統(tǒng)分析學習過程數據。這種情況反映出教師尚未形成數據驅動的評價思維，難以發(fā)揮人工智能的技術優(yōu)勢。

（三）人工智能應用于評價中存在的問題

教師在使用人工智能進行英語教學評價時面臨很多問題。調查顯示，我校英語教師中只有 40% 能熟練操作智能評價系統(tǒng)，超過一半的教師需要技術人員的現場指導才能完成基本操作。

數據深度挖掘能力不足是另一個突出問題。多數教師僅關注系統(tǒng)標注的顯性指標（如詞匯正確率、語法錯誤數），而忽視隱性數據（如思維邏輯關聯度、跨文化交際能力指數）的分析。使用智能評閱系統(tǒng)時， 88% 的教師僅查看總評分，只有 12% 會調取具體的評價參數矩陣。

人工智能與傳統(tǒng)評價方法的結合存在斷層。在形成性評價中，智能系統(tǒng)側重過程數據的量化記錄（如學習時長、任務完成率），而教師更關注質性評價（如學習態(tài)度、合作能力），兩者的評價維度重合度不足。

這些問題的產生有多重原因。技術培訓方面，英語教師中接受過系統(tǒng)AI培訓的比例僅為 10% ，持續(xù)性支持嚴重不足；評價理念方面，智能系統(tǒng)強調標準化量化評估，與我國英語教學長期注重的綜合素質培養(yǎng)存在理念沖突。

三、人工智能賦能教學模式對大學英語教師評價素養(yǎng)的具體要求

在人工智能背景下，大學英語教師的評價素養(yǎng)要求可以總結為以下六個核心方面：

（一）技術整合與應用能力培養(yǎng)

在人工智能背景下，大學英語教師應具備三方面的技術整合與應用能力。首先，教師需熟練掌握AI工具，如智能評測系統(tǒng)和自適應學習平臺，將其有效融入形成性和終結性評價中；其次，需具備數據分析能力，能夠解讀AI生成的學習報告，識別學習行為模式和語言弱項，從而基于數據調整教學策略；最后，教師應具備技術倫理意識，了解AI工具的局限性，如文化偏見和語境理解不足，避免過度依賴技術，始終保持教師的主導判斷。

（二）多元化與個性化評價設計構建

在人工智能的支持下，大學英語教師應采用動態(tài)評價方式，設計多模態(tài)任務，如虛擬情境中的語言應用和語音交互測試，注重過程性評價，如學習日志和互動頻次。同時，教師應利用AI提供即時、針對性的反饋，并結合人文關懷，關注學生的學習動機和情感因素。此外，跨學科融合也應成為評價的一部分，將數字素養(yǎng)，如在線協作和多模態(tài)表達，以及跨文化交際能力納入評價體系，以全面提升學生的綜合素質。

（三）數據素養(yǎng)與專業(yè)能力提升

在人工智能時代，大學英語教師應具備數據解讀與分析能力，熟悉教育數據挖掘，從學習數據中識別學生需求，以支持個性化評價。同時，教師需具備評價設計能力，制定符合AI時代目標的評價方案，明確評價標準并合理選擇工具。此外，教師應關注語言評價的專業(yè)性，拓展評價維度，重視高階能力的培養(yǎng)，如批判性思維和創(chuàng)造性寫作，以全面提升學生的語言素養(yǎng)和綜合能力。

（四）倫理與公平意識強化

在人工智能應用于教育的過程中，大學英語教師應重視隱私保護，嚴格遵守數據倫理，確保學生個人信息和學習數據的安全。[2同時，教師需警惕AI算法中的潛在偏見，如對非標準口音的誤判，以確保評價的公正性。此外，在自動化評價中，教師應保持透明性與人文平衡，保留主觀判斷，避免“去人性化”的現象，從而實現技術與人文關懷的有機結合。

（五）教師專業(yè)發(fā)展共同體建設

在人工智能快速發(fā)展的背景下，大學英語教師應積極學習新興AI工具，如ChatGPT的教育應用，并參與相關培訓，以保持技術更新。同時，教師應與教育技術專家和數據分析師跨學科協作，共同優(yōu)化評價系統(tǒng)，從而提升教學效果和學生的學習體驗。

（六）反饋與自主學習促進

大學英語教師應具備即時反饋能力，能夠基于AI分析結果快速調整教學策略，并提供具體的改進建議。此外，教師還應利用AI工具鼓勵學生進行自我評估與反思，從而提升學生的學習自主性，促進其主動參與學習過程。

四、人工智能背景下提升大學英語教師評價素養(yǎng)的策略

（一）教師自身的學習與發(fā)展策略

教師可以通過參加專業(yè)培訓課程、參與學術研討活動、系統(tǒng)閱讀教育評價理論文獻來學習人工智能技術。為了實現持續(xù)的專業(yè)發(fā)展，教師還需建立長效學習機制，建議制定季度學習目標并定期自我評估。這種系統(tǒng)化的學習方式能夠有效提升教師在人工智能技術應用方面的能力。[3]

（二）學校層面的支持策略

為了提升教師對人工智能工具的使用能力，學校需要開展系統(tǒng)的技術培訓，涵蓋數據采集方法、評價參數設置和結果可視化解讀等模塊，以幫助教師快速掌握核心技能。同時，學校應搭建一個集成化的智能評價技術平臺，以解決技術碎片化問題。

（三）教育部門的政策引導策略

教育部門需要制定明確的政策，以幫助大學英語教師提高評價素養(yǎng)。為此，可以設立專項研究基金來鼓勵人工智能教育評價的研究，同時建立統(tǒng)一的評價標準體系，以明確教師的提升方向，并為其提供具體的操作依據。此外，建立試點示范區(qū)也能加速優(yōu)秀經驗的推廣，幫助教師更好地適應人工智能時代的教育，最終實現教學質量的全面提升。

五、結語

本研究探討了人工智能背景下大學英語教師評價素養(yǎng)的現狀與提升路徑，指出當前教師普遍存在智能工具應用能力不足、數據挖掘深度不夠及評價模式傳統(tǒng)化等問題。研究提出AI時代評價素養(yǎng)需具備技術整合、數據驅動、多元設計和倫理意識等核心能力。并從教師（參與培訓、批判應用）、學校（搭建平臺、完善制度）和政策（專項基金、試點推廣）三個層面給出具體提升策略，強調通過“技術 .+ 人文”雙輪驅動構建智能化、個性化的評價體系，最終實現教學質量和學生發(fā)展的全面提升。

參考文獻：

[1]耿峰，于書林.外語教師課堂評價素養(yǎng)與實踐：基于大學英語教學比賽參賽教案的文本分析[I].外語教學與研究，2021，53（02）：238-250+320.

[2]姚敏.地方本科高校英語教師網絡教學能力探析一一基于扎根理論的視角[I].長沙民政職業(yè)技術學院學報，2022.

[3]夏侯勤，黃紅兵，段君義，等.大學英語教師信息化教學能力提升路徑研究[I].安徽工業(yè)大學學報社會科學版，2023，40（4）：48-50.

基金項目：蘭州工商學院2024年度校級教學研究與改革項目，項目名稱：人工智能賦能下大學英語多元評價體系的構建與應用研究（項目編號：LGSJG202410）

作者簡介：

秦玉銳（1986.11-），女，漢族，甘肅平涼人，碩士，講師，研究方向：英語教學與翻譯研究;陳小玲（1979.07-），女，漢族，甘肅天水人，碩士，副教授，研究方向：外語教學。