基于氣候舒適域的中國避暑-避寒地識(shí)別

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1002-5006（2025）07-0103-19 DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006.2025.00.020

0 引言

先秦典籍《墨子·公孟》中就有“冬避寒焉、夏避暑焉\"的說法?，F(xiàn)代旅游發(fā)展中，避暑/避寒氣候作為關(guān)鍵吸引物和開展旅游活動(dòng)的自然本底，不僅深刻地影響著旅游者的旅游動(dòng)機(jī)、時(shí)空行為以及深度體驗(yàn)[1-2]，更對(duì)旅游度假地的持續(xù)發(fā)展[3-4]和季節(jié)性旅游流[-的形成有著決定性影響。隨著大眾旅游的持續(xù)推進(jìn)及度假休閑的需求轉(zhuǎn)型，避暑/避寒氣候的重要性日益成為影響旅游活動(dòng)和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素[7-8]。氣候變化加劇了全球范圍內(nèi)的冷暖轉(zhuǎn)換，使得極端氣候事件呈現(xiàn)出廣發(fā)、強(qiáng)發(fā)、頻發(fā)和并發(fā)的特征9，給我國帶來極端高溫事件增多與極端冷事件強(qiáng)度增強(qiáng)的雙重挑戰(zhàn)[10]。在此背景下，避暑/避寒氣候的科學(xué)評(píng)價(jià)與有效識(shí)別，可助力地方結(jié)合本地資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)來塑造氣候生態(tài)品牌，實(shí)現(xiàn)環(huán)境生態(tài)價(jià)值的旅游經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化，進(jìn)而促進(jìn)我國旅游\"雙碳”目標(biāo)的達(dá)成[11-12]

當(dāng)前關(guān)于避暑/避寒地氣候適宜性的研究主要依賴兩種測評(píng)方法：一是基于單一或綜合的氣候舒適度指數(shù)[13-16；二是采用單一或綜合的氣象要素指標(biāo)[17-20]。然而，傳統(tǒng)測評(píng)方法存在兩個(gè)局限：其一，氣象數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率較粗，測算中普遍基于月平均尺度的氣象數(shù)據(jù)[14.18]，，難以反映氣候狀況的月內(nèi)差異，也不利于橫向（不同地區(qū)）和縱向（不同時(shí)間）比較[21；其二，傳統(tǒng)研究基于各種舒適度指數(shù)，對(duì)舒適性的刻畫表征單一[14，18]，難以全面反映氣候舒適性的立體維度。

實(shí)際上，氣候舒適度不僅是氣候舒適性概念體系中的一個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)（程度指標(biāo)），氣候舒適性還可從時(shí)間指標(biāo)（氣候舒適期）[2I-22]和空間指標(biāo)（氣候舒適域）[23]上給予多維表征。鑒于傳統(tǒng)識(shí)別方法在時(shí)間分辨率和舒適性表征等方面的局限，本文致力于明晰氣候舒適性評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵要素一一舒適度、舒適期與舒適域，并構(gòu)建科學(xué)的測度體系與厘定其間關(guān)系。通過舒適期概率值限定和舒適期區(qū)位熵分級(jí)的組合來判別避暑/避寒舒適域，優(yōu)化我國旅游度假地的空間劃分與類型體系，為旅游度假區(qū)的合理規(guī)劃選址與持續(xù)發(fā)展提供理論支撐及政策建議。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1避暑/避寒氣候的測評(píng)

隨著旅游業(yè)逐步邁入休閑度假時(shí)代，夏季避暑、冬季避寒已成為季節(jié)性的熱門度假休閑需求，這也進(jìn)一步推動(dòng)了避暑/避寒旅游的相關(guān)研究。該領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)可追溯至早期學(xué)術(shù)界的研究，Thomas開創(chuàng)性地構(gòu)建了旅游動(dòng)機(jī)的多元分類，其中，將避暑/避寒明確界定為旅游動(dòng)機(jī)中的氣候類型[24]Gunn和Var在探討旅游發(fā)展與資源關(guān)系時(shí)，將避暑與避寒勝地視為自然資源中氣候型旅游產(chǎn)品的典范[25]。在國內(nèi)學(xué)術(shù)界，劉繼韓率先對(duì)我國東部名山的康樂氣候進(jìn)行初步探索[2，為避暑旅游研究奠定了基礎(chǔ)[27]。林錦屏和郭來喜明確提出了避寒旅游的概念，并對(duì)中國南方11座旅游名城的避寒療養(yǎng)氣候資源進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)估[28]。此后，圍繞避暑/避寒氣候舒適性評(píng)估[15，29]、避暑/避寒旅游動(dòng)機(jī)及行為模式[12，20]避暑/避寒旅游資源及適應(yīng)性策略等方面[14，18]，學(xué)者們展開了諸多探索，為避暑/避寒旅游的持續(xù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的理論支撐。

在避暑/避寒氣候舒適性評(píng)估的研究領(lǐng)域中，學(xué)者們主要采用兩種測評(píng)方法。其一，采用單一或綜合的氣象要素指標(biāo)。例如，王文華和王榮成構(gòu)建了避暑旅居城市的指標(biāo)體系，采用2017年25個(gè)主要城市的夏季（6一8月）月均溫作為氣候舒適度的代表，分析了城市避暑旅居功能的潛力[18]。侯亞紅等基于遼寧14個(gè)主要避暑旅游景區(qū)2006—2015年的日平均氣溫、最高氣溫、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度和降水量等氣象資料分析結(jié)果，建立了避暑氣象指數(shù)[19]。其二，基于單一或綜合的氣候舒適度指數(shù)。例如劉逸等以綜合舒適度模型為基礎(chǔ)，基于2014年7—8月（共計(jì)62天）的歷史氣候數(shù)據(jù)，結(jié)合文獻(xiàn)資料及問卷調(diào)查，構(gòu)建了新的避暑旅游氣候舒適度模型，并對(duì)全國244個(gè)城市發(fā)展避暑旅游的氣候條件進(jìn)行了分析[29]。鄧粒子和保繼剛采用1981—2010年的中國地面累年值月值數(shù)據(jù)集，基于溫濕指數(shù)、風(fēng)寒指數(shù)和著衣指數(shù)計(jì)算各個(gè)氣象站點(diǎn)的氣候綜合舒適指數(shù)，對(duì)全國避暑型和避寒型宜人氣候的分布特征進(jìn)行了研究[14]。然而，傳統(tǒng)測評(píng)方法往往受限于粗略的時(shí)間分辨率和舒適度（程度）在表達(dá)舒適性上的單一性。更精細(xì)化的氣候舒適性評(píng)估將有助于深入理解氣候舒適性的季節(jié)性變化和地域差異，為避暑/避寒旅游資源的合理開發(fā)和利用提供科學(xué)依據(jù)。

1.2氣候舒適性評(píng)價(jià)模型

在氣候舒適性評(píng)價(jià)領(lǐng)域，氣候舒適度指數(shù)（人體熱舒適指數(shù)）作為評(píng)估人體對(duì)熱環(huán)境適應(yīng)程度的重要指標(biāo)，已成為評(píng)估避暑/避寒氣候資源的關(guān)鍵工具。在對(duì)氣候舒適度百年來的探索中，上百種測度評(píng)價(jià)模型（指數(shù)）被相繼提出[30，總體上可劃分為以溫濕指數(shù)（temperaturehumidityindex，THI）、風(fēng)效指數(shù)（windeffectindex，WEI）等經(jīng)典評(píng)價(jià)指數(shù)為代表的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃鸵陨淼刃囟龋╬hysiologicalequivalenttemperature，PET）、通用熱氣候指數(shù)（universalthermalclimateindex，UTCI）等為代表性評(píng)價(jià)指數(shù)的機(jī)理模型兩個(gè)大類，并呈現(xiàn)出“經(jīng)驗(yàn)-機(jī)理\"的演化態(tài)勢[31-32]。模型的基本思路均是將多個(gè)影響冷熱體感的熱環(huán)境因子集成為一個(gè)單一測度指標(biāo)[33]，并通過制定相應(yīng)冷熱體感分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（閾值區(qū)間）來開展氣候舒適度評(píng)價(jià)，其中，冷熱適度的閾值區(qū)間為避暑/避寒氣候資源的判別提供了科學(xué)依據(jù)。

基于對(duì)環(huán)境因子（熱輻射、風(fēng)速、濕度、溫度等環(huán)境因子）的差異界定，氣候舒適度有了廣義（室外自然環(huán)境和室內(nèi)/人工環(huán)境）和狹義（室外/自然環(huán)境）的理解；而針對(duì)個(gè)體因子（著裝情況和活動(dòng)水平等人體因子）的不同考慮，其評(píng)價(jià)模型適用領(lǐng)域也出現(xiàn)了通用和專門的分野。通用模型為氣候舒適度評(píng)價(jià)提供了基本工具，它們預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)情景雖然使模型得以簡化而便于應(yīng)用，但也因此忽略了人體活動(dòng)的多元情景，難以準(zhǔn)確刻畫一些專門情景下的氣候舒適度[34]。因此，根據(jù)不同的人體活動(dòng)類型，旅游氣候舒適度[35]、體育氣候舒適度[3、露營氣候舒適度[、睡眠熱舒適[38]、車內(nèi)熱舒適[3]等一些專門情景下的氣候舒適度研究也受到越來越多的關(guān)注。這些人體熱舒適指數(shù)要么以通用模型（指數(shù)）為基礎(chǔ)，對(duì)其進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整[4]；要么另起爐灶，直接發(fā)展出一些新的評(píng)價(jià)指數(shù)[35]。其中，旅游活動(dòng)不同于慣常環(huán)境，旅游氣候舒適度的測度應(yīng)充分考慮影響旅游活動(dòng)的專項(xiàng)氣象因子。旅游活動(dòng)發(fā)生的主體空間是室外環(huán)境，因此，其舒適度除了考慮熱舒適（如溫度、濕度等）方面的評(píng)價(jià)外，還需考慮氣候條件帶來的物理層面（如風(fēng)、雨等）和美學(xué)層面（如陽光、日照等）影響，即\"三層面三維度\"思想[41-42]。在此思想基礎(chǔ)上，學(xué)者們針對(duì)不同的旅游活動(dòng)類型和適用區(qū)域發(fā)展了多個(gè)具有代表性的專門模型[34-35，41，43-44]

然而，避暑/避寒旅游作為一種跨越“人-地-時(shí)-空\"多維度的空間流動(dòng)模式[45]，其獨(dú)特性體現(xiàn)在移動(dòng)中的深度逗留和旅行過程中的居住體驗(yàn)[18]。相較于一般的旅游氣候舒適度，避暑/避寒旅游更聚焦人居氣候的舒適度，即游客在目的地停留期間所感知到的氣候適宜度。因此，本文最終采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械臏貪裰笖?shù)和風(fēng)效指數(shù)作為核心指標(biāo)，以評(píng)估避暑/避寒旅游目的地的氣候舒適度。

氣候舒適度評(píng)價(jià)是利用氣候舒適度模型（指數(shù)）進(jìn)行測算，將計(jì)算結(jié)果對(duì)照相應(yīng)體感評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，判斷不同氣候舒適度等級(jí)（程度）的過程，是對(duì)氣候舒適性的\"質(zhì)\"的表達(dá)[15.6-47]。值得注意的是，當(dāng)前針對(duì)避暑/避寒的研究中，多以舒適度作為舒適性的代理指標(biāo)。為進(jìn)一步拓展氣候舒適性評(píng)價(jià)的研究視角，學(xué)者們提出了氣候舒適期和氣候舒適域兩個(gè)量化指標(biāo)，然而，這兩個(gè)指標(biāo)在避暑/避寒研究領(lǐng)域的應(yīng)用尚顯不足[21，23]。其中，氣候舒適期著眼于舒適氣候資源的時(shí)間持續(xù)性，通過量化評(píng)估可為避暑/避寒旅游資源的利用提供時(shí)間維度的參考依據(jù)[21-22]。相對(duì)而言，氣候舒適域則聚焦舒適氣候資源的空間分布范圍，其隨季節(jié)變化出現(xiàn)周期性擴(kuò)張與收縮，反映了氣候舒適性的時(shí)空綜合性[23，這一視角無疑為避暑/避寒旅游資源的深入探索和有效利用開辟了新的研究路徑。氣候舒適域作為避暑/避寒氣候的承載空間，其冬季涌現(xiàn)能帶來避寒旅游的興旺，其夏季涌現(xiàn)則可支撐避暑旅游的發(fā)展。鑒于此，本文擬從舒適域這一地理空間載體視角對(duì)避暑/避寒氣候舒適性進(jìn)行探討，通過剖析氣候舒適域時(shí)空共軛的漲落節(jié)律，為避暑避寒度假地區(qū)位選擇、季節(jié)性旅游流優(yōu)化調(diào)控和地方氣候旅游品牌打造等提供理論基礎(chǔ)和政策建議。

2 數(shù)據(jù)和方法

2.1數(shù)據(jù)和模型

本研究采用國家氣象信息中心（http：//www.nmic.cn/）權(quán)威發(fā)布的中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集詳盡地涵蓋了我國744個(gè)基準(zhǔn)氣象站和基本氣象站在最近一個(gè)氣候標(biāo)準(zhǔn)期1991—2020年（世界氣象組織規(guī)定氣候要素標(biāo)準(zhǔn)值的參考時(shí)段一般為30年）的日值數(shù)據(jù)集①。該數(shù)據(jù)集涵蓋了氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)等基本氣象要素，為相關(guān)研究和應(yīng)用提供了重要的數(shù)據(jù)支持。

在近百年的氣候舒適度評(píng)價(jià)探索中，基于人體熱平衡方程的機(jī)理模型自20世紀(jì)60年代起逐步確立了其主導(dǎo)地位，但在實(shí)踐應(yīng)用中卻面臨多變量待估、參數(shù)化兩難的局限性挑戰(zhàn)，尤其是在大范圍、長時(shí)間序列的氣候舒適性評(píng)價(jià)中，其高復(fù)雜性和數(shù)據(jù)需求難以滿足實(shí)踐工作的效率要求[32]。相比之下，經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ鸵蚱溆?jì)算簡便、數(shù)據(jù)需求較低、結(jié)果合理等優(yōu)點(diǎn)，在區(qū)域與宏觀尺度的氣候舒適性研究中依然占據(jù)重要地位，并被廣泛應(yīng)用[21，31-32]。其中，基于熱環(huán)境參數(shù)（如氣溫、濕度、輻射、風(fēng)速等）組合的溫濕指數(shù)和風(fēng)效指數(shù)自20世紀(jì)80年代引入中國以來，已成為國內(nèi)氣候舒適度評(píng)價(jià)研究的常用模型[4-51]，并被納入《人居環(huán)境氣候舒適度評(píng)價(jià)》GB/T27963—2011）國家標(biāo)準(zhǔn)。本文所采用的溫濕指數(shù)（THI）和風(fēng)效指數(shù)（WEI）的計(jì)算公式分別為[32，52-53]：

式（1）和式（2）中， χ_t 為氣溫 ^°C） ， σ_v 為風(fēng)速 （m/s） ），RH為相對(duì)濕度 （%） ， s 為日照時(shí)數(shù) （h） ， D 為晝長（h）。

2.2氣候舒適期的計(jì)算

氣候舒適期的計(jì)算基于氣候舒適度評(píng)價(jià)結(jié)果，旨在量化某一區(qū)域內(nèi)人體感覺舒適的氣候條件的持續(xù)時(shí)長?？紤]時(shí)間粒度和時(shí)間連續(xù)性的差異，以天為計(jì)量單位的舒適期界定主要存在兩種方法[21]。第一種方法是累加某段時(shí)間（年、季、月）中的舒適天數(shù)，以“有一天算一天\"的方式統(tǒng)計(jì)。例如李山等基于中國大陸775個(gè)基本（基準(zhǔn)）氣象站點(diǎn)1961—2010年間的逐日氣象數(shù)據(jù)，計(jì)算了中國大陸的年均氣候舒適期數(shù)值及其季節(jié)分布，發(fā)現(xiàn)年均氣候舒適期約71.3天，總體上呈現(xiàn)為“半夏半春秋”的格局，且全國各地年均舒適期普遍呈現(xiàn)增加趨勢[21]。第二種方法是確定某段時(shí)間（通常為“年”中舒適天氣的起止日期，要求舒適日之間的連續(xù)性。例如曹云等利用京津冀地區(qū)1966—2015年間的逐日氣象數(shù)據(jù)，探討了多個(gè)舒適度指數(shù)所對(duì)應(yīng)的氣候舒適期起止日期、天數(shù)及其年際間變化規(guī)律，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)氣候舒適期年內(nèi)分布呈M形，相對(duì)集中在4—5月、9—10月，高峰月份舒適和較舒適等級(jí)的月均累計(jì)日數(shù)達(dá)到28天[54]。

本文基于第一種方法核算氣候舒適期，即以“天\"為計(jì)量單位的舒適日數(shù)累加，并據(jù)此對(duì)氣候舒適域進(jìn)行定量判別，旨在完善我國避暑-避寒地空間劃分的理論框架。需要指出的是，研究中所采用的744個(gè)基本（基準(zhǔn)）氣象站點(diǎn)在空間分布上呈現(xiàn)明顯的地域差異，即東南密、西北疏。為克服取樣密度不均導(dǎo)致的計(jì)算偏差，本文利用ArcGIS10.6泰森多邊形面積劃分方法，賦予各站點(diǎn)相應(yīng)權(quán)重，進(jìn)而求得全國氣候舒適期的面積加權(quán)平均值，以提升計(jì)算結(jié)果的合理性。

2.3氣候舒適域的界定

氣候舒適域是指某一時(shí)間截面下存在人體冷熱適度舒適氣候的空間范圍[23]。本文將氣候舒適域界定為：若某區(qū)域在某時(shí)段內(nèi)具有使人體感覺適宜的氣候，則該時(shí)段內(nèi)該區(qū)域被視為氣候舒適域，即舒適氣候的地理空間載體。由于地球公轉(zhuǎn)引起的季節(jié)更替以及區(qū)域間緯度、海拔等因素的影響，氣候舒適域的涌現(xiàn)具有時(shí)空共軛的變動(dòng)特征。即不同時(shí)間段內(nèi)，氣候舒適域的涌現(xiàn)范圍會(huì)隨時(shí)間變化而不斷變動(dòng)；不同區(qū)域內(nèi)，各區(qū)域涌現(xiàn)出舒適氣候的時(shí)間也有所差異。本文將通過舒適期概率值限定和舒適期區(qū)位熵分級(jí)等方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)避暑/避寒舒適域的定量判別。

2.3.1 概率值限定

氣候舒適域的基本特征是宜人性和穩(wěn)定性。其中，宜人性由氣候舒適度評(píng)價(jià)模型和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)判斷，穩(wěn)定性需轉(zhuǎn)化為可操作的定量標(biāo)準(zhǔn)。因此，如何定量界定氣候的宜人性和判斷區(qū)域舒適氣候的穩(wěn)定性成為探究的關(guān)鍵。

本文采用溫濕指數(shù)和風(fēng)效指數(shù)作為宜人性判別的氣候舒適度評(píng)價(jià)模型，采用蔚丹丹和李山基于季節(jié)錨點(diǎn)法改進(jìn)的適用于中國地區(qū)使用的“暑-熱-暖-溫-涼-冷-寒\"7級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為氣候舒適性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)[55]。當(dāng)某地某日計(jì)算所得的舒適度指數(shù)THI和WEI的數(shù)值分別落入對(duì)應(yīng)體感分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中“暖-溫”閾值區(qū)間 'THIe[17.5，23.5）'C ，WEI∈[-240，-80）（kcal/m²?h） 時(shí)，也就意味著舒適日的出現(xiàn)。穩(wěn)定性指在某時(shí)段中該區(qū)域的氣候舒適性能穩(wěn)定地維持在使人體感覺適宜的狀態(tài)。羅軼采用年內(nèi)和年際兩個(gè)時(shí)間維度作為穩(wěn)定性判別的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步界定了當(dāng)年氣候舒適域、當(dāng)年穩(wěn)定型氣候舒適域、常年氣候舒適域和常年穩(wěn)定型氣候舒適域的差異[23]。本文采用穩(wěn)定性較高的常年氣候舒適域的概念，即某一公歷日期（或時(shí)段）在一個(gè)氣候標(biāo)準(zhǔn)期中（30年）舒適日出現(xiàn)的概率大于或等于 50% 的區(qū)域，這也表明該區(qū)域氣候?qū)儆谑孢m日的天數(shù)不少于非舒適日的天數(shù)。例如某地7月13日這一天，在1991—2020年這30年中有18年屬于舒適日，其舒適概率為 18/30=0.6 （不小于 50% ），故判定該地在7月13日屬于氣候舒適域；該地7月10—13日這個(gè)時(shí)段，在1991—2020年這30年（共計(jì)120天）中累計(jì)出現(xiàn)60個(gè)舒適日，其舒適概率為 60/120=0.5 （不小于50% ），故判定該地在7月10—13日這個(gè)時(shí)段也屬于氣候舒適域。

其中， 50% 閾值設(shè)置基于三重依據(jù)。1）統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)， 50% 為中位分位點(diǎn)（ ?15 年），體現(xiàn)多數(shù)原則的穩(wěn)定性；2）社會(huì)認(rèn)知依據(jù)，符合日常生活中“多半如此”的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知；3）驗(yàn)證依據(jù)，典型城市分析表明，50% 閾值在保持舒適期連續(xù)性方面顯著優(yōu)于 60% 、70% ，有效平衡極端天氣干擾與舒適期完整性。例如北京 50% 閾值下舒適期為89天（覆蓋5月上旬至6月初及9月），而 70% 閾值僅剩22天，導(dǎo)致舒適期碎片化。對(duì)比分析顯示，北京、上海、廣州在 50% 國值下的舒適日數(shù)分別為89天、102天、121天，而70% 閾值銳減至22天、43天、32天（減少 74%～ 75% ）。 50% 閾值在保障舒適期完整性以及識(shí)別南北核心舒適期（如北京春秋季、廣州冬春季）方面具有顯著優(yōu)勢。

2.3.2 區(qū)位熵分級(jí)

本文借用經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中區(qū)位熵（又稱專門化率）的概念[5，根據(jù)季節(jié)集中性（即某區(qū)域年內(nèi)舒適氣候集中涌現(xiàn)在哪些季節(jié)）這一時(shí)間特點(diǎn)，衡量某一要素的空間分布情況，分析中國大陸各區(qū)域在各季節(jié)舒適期的集中性（即各區(qū)域舒適期在各季節(jié)中的分配相對(duì)于全國的集中性水平），并對(duì)氣候舒適域進(jìn)行新的類型劃分[23]。區(qū)位熵的計(jì)算公式如下：

式（3）中， LQ_ij 為 j 區(qū)域的 i 季節(jié)舒適期在全國范圍的區(qū)位熵， q_ij 為j區(qū)域的 i 季節(jié)舒適期平均值， q_j 為j 區(qū)域全年舒適期平均值， q_i 指在全國范圍內(nèi) i 季節(jié)的舒適期平均值， q 為全國全年舒適期平均值。 LQ_ij 的值越高 ，j 區(qū)域在i季節(jié)舒適期的季節(jié)性集中水平就越高。本研究認(rèn)為，當(dāng) LQ_ijgt;1 時(shí) ，j 區(qū)域的i季節(jié)舒適期在全年的集中性相對(duì)于全國較高；當(dāng) LQ_ijlt;1 時(shí) ，j 區(qū)域的 i 季節(jié)舒適期在全年的集中性相對(duì)于全國水平來說較低；當(dāng) LQ_ij=1 時(shí) ，j 區(qū)域在i季節(jié)舒適期的集中水平與全國平均水平相當(dāng)。對(duì)氣候舒適域而言，本研究把 LQ_ijlt;1 的區(qū)域定義為低值區(qū)， 1?LO_ijlt;2 的區(qū)域?yàn)檩^高值區(qū)， LQ_ij≥2 的區(qū)域則為高值區(qū)。

3 氣候舒適期的季節(jié)差異

探究氣候的舒適狀況，特別是基于氣候舒適度“暖-溫”閾值區(qū)間（ THIe[17.5，23.5）^°C 和WEIE[-240，-80）（kcal/m²?h） 而確定的氣候舒適期，對(duì)指導(dǎo)公眾日?；顒?dòng)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及優(yōu)化人居環(huán)境具有重要的參考價(jià)值[8.31，57]。鑒于我國幅員遼闊且氣象站點(diǎn)分布不均，本文運(yùn)用ArcGIS10.6對(duì)全國744個(gè)基本（基準(zhǔn)）氣象站點(diǎn)進(jìn)行泰森多邊形劃分，并以多邊形面積為權(quán)重對(duì)站點(diǎn)舒適期進(jìn)行加權(quán)求和，從而得到1991—2020年的全國舒適期分布狀況（表1）。

通過THI和WEI計(jì)算了我國最近一個(gè)氣候標(biāo)準(zhǔn)期（1991一2020年）年均/月均氣候舒適期，結(jié)果表明，在兩種評(píng)價(jià)標(biāo)尺下，全國范圍內(nèi)的評(píng)價(jià)結(jié)果展現(xiàn)出較高的一致性。經(jīng)面積加權(quán)計(jì)算后，全國年均氣候舒適期約為72＼～76天，即全年約1/5的天數(shù)屬于舒適。從季節(jié)分布上看，夏季（6—8月）舒適期最長，達(dá)32＼～42天，約占全年舒適期的半壁江山，其當(dāng)季舒適比（當(dāng)季舒適期/當(dāng)季總天數(shù)）也達(dá)到約三四成，呈現(xiàn)出較好的充裕性；冬季（12—2月）舒適期非常短，不到全年或當(dāng)季的5個(gè)百分點(diǎn)，呈現(xiàn)出很強(qiáng)的稀缺性；而春（3—5月）秋（9—11月）兩季的舒適期接近，各自約占全年舒適期的1/5到1/4，其當(dāng)季舒適比也達(dá)1/5左右，顯示出一定的均衡性。從月均舒適期來看，5—9月各月的氣候舒適期均大幅超過全年月均值（THI為6.3天，WEI為6.0天），而11月一次年3月各月的舒適期遠(yuǎn)低于全年月均值，4月和10月則為過渡期，這也是我國舒適期在季風(fēng)氣候、溫帶大陸性氣候和高原山地氣候綜合作用下的一種季節(jié)性呈現(xiàn)。

我國幅員遼闊，區(qū)域間季節(jié)差異顯著。本文進(jìn)一步對(duì)中國744個(gè)基本（基準(zhǔn)）氣象站點(diǎn)1991—2020年間平均氣候舒適期進(jìn)行普通克里金插值（基于ArcGIS10.6），得到全國年度（圖1）及季度（圖2）的空間分布格局。為便于直觀理解，圖中暖色調(diào)（紅色系）表示氣候舒適期高于同一統(tǒng)計(jì)時(shí)段的全國平均值，冷色調(diào)（藍(lán)色系）則表示低于同一統(tǒng)計(jì)時(shí)段的全國平均值。

圖1顯示，全國舒適期整體上呈現(xiàn)為“東南長西北短”的空間格局，年均舒適期等值線與胡煥庸線的北段和南段基本吻合，中段則有局部突破。全國范圍來看，云南省享有最長的舒適期，其中，普洱市的年均舒適期高達(dá)8個(gè)月（THI為235天、WEI為261天），具有突出的度假氣候優(yōu)勢；相對(duì)而言，全國舒適期的洼地主要集中在高海拔的青藏地區(qū)（其內(nèi)部存在不少0值地區(qū)）。以THI為例，西藏和青海的年均氣候舒適期分別為9.01天、9.77天，位列全國最后兩名，這對(duì)當(dāng)?shù)氐娜司踊顒?dòng)和旅游發(fā)展形成一定制約。

春季與秋季（圖2a、圖2b、圖2e、圖2f）的氣候舒適期分布與全年格局大致吻合。低值區(qū)主要聚集在以青藏高原為代表的高海拔地區(qū)以及東北和內(nèi)蒙古等高緯度地區(qū)；而在胡煥庸線東南側(cè)的大部分地區(qū)以及南疆地區(qū)，氣候舒適期則相對(duì)較長。夏季（圖2c、圖2d）與冬季（圖2g、圖2h）的氣候舒適期呈現(xiàn)出明顯的緯度地帶性特征。在夏季，除了云南“四季如春”的優(yōu)勢得以繼續(xù)保持外，高緯度成為我國北方地區(qū)氣候舒適期較長的主導(dǎo)因素，為其發(fā)展避暑旅游提供了先天條件。不過，在新疆特別是南疆地區(qū)，THI和WEI的測算結(jié)果存在顯著差異（如和田市THI為140.3天、WEI為90.5天），這反映了在高溫、低濕度、強(qiáng)日照等特定氣候條件下，兩個(gè)指數(shù)對(duì)體感舒適度的評(píng)價(jià)可能存在不一致性。低緯度的南方地區(qū)，冬季特別是云南南部和華南沿海地區(qū)，冬季氣候舒適期較長，為發(fā)展避寒產(chǎn)業(yè)提供了獨(dú)特優(yōu)勢。

4基于概率值限定的氣候舒適域

4.1氣候舒適域面積與重心

本研究測算了最近一個(gè)氣候標(biāo)準(zhǔn)期（1991—2020年）中一年內(nèi)逐日的年均氣候舒適域。通過分析中國大陸氣候舒適域面積在一年內(nèi)隨時(shí)間逐日（365/366天）推移的變化，統(tǒng)計(jì)了其季節(jié)性漲落情況（圖3）。以THI和WEI為例，全國氣候舒適域面積在4月中下旬至10月上旬之間均超過全年平均值。這表明中國大陸常年氣候舒適域面積較大的集中時(shí)間段為春末歷經(jīng)夏季到秋中，其中，夏季舒適域面積最大，冬季舒適域面積最小。氣候舒適域面積的年內(nèi)漲落成為我國季節(jié)性旅游流的重要自然基礎(chǔ)。

進(jìn)一步，筆者以旬為時(shí)間單位，對(duì)一年中每一旬（共計(jì)36旬）進(jìn)行舒適域判斷：若近30年（1991—2020年）中，某氣象站點(diǎn)在某旬內(nèi)的舒適天數(shù)占比大于或等于該旬總天數(shù)的 50% ，則該旬定義為該氣象站點(diǎn)的氣候舒適旬。相應(yīng)地，該站點(diǎn)所控制的泰森多邊形區(qū)域即認(rèn)定為該旬的氣候舒適域。

為便于展示，本文采用空間重心分析方法，逐旬確定全國氣候舒適域重心（以下簡稱“重心”位置（即各旬中屬于氣候舒適域的所有站點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)的平均值），并通過其移動(dòng)軌跡的描繪，直觀揭示中國氣候舒適域的季節(jié)漲落規(guī)律。圖4呈現(xiàn)了各旬重心的分布與移動(dòng)路徑，其中，紅色、綠色及藍(lán)色三角標(biāo)記分別對(duì)應(yīng)重心向北、停滯及向南的移動(dòng)趨勢。采用平滑曲線連接重心便清晰勾勒出一個(gè)“8”字形的季節(jié)性空間變遷圖譜（圖4）。在以年為周期的循環(huán)中，該軌跡始于年初（1月上旬）的海南島（THI）或云南省東南部（WEI），隨季節(jié)推移而持續(xù)北上（WEI略偏東北），至盛夏（7月上中旬）抵達(dá)陜北或晉北地區(qū)，隨后幾乎停滯在陜西（THI或山西（WEI）北部（7月中下旬一8月上旬）。進(jìn)人夏末秋初（8月中下旬），重心調(diào)頭南移回歸，直至年末（12月下旬）回至年初的起點(diǎn)附近位置。此過程中，重心北上（5月下旬）-南下（9月中旬）在秦嶺-淮河一線的陜鄂豫地帶交匯，形成年度氣候舒適域變化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，再一次凸顯了秦嶺-淮河地理分界線的重要意義。這一“8\"字形移動(dòng)規(guī)律的形成，不僅由溫度、濕度和風(fēng)速等氣候要素的綜合作用決定，還反映了季節(jié)性氣候動(dòng)力與熱力過程、東亞季風(fēng)環(huán)流，以及區(qū)域地形條件的共同影響，是多種自然要素耦合作用的綜合體現(xiàn)圖5基于概率值限定的

值得注意的是，THI和WEI的重心軌跡整體規(guī)律一致，但季節(jié)性差異顯著。在夏季（6—8月），THI重心偏西北（陜北），可能因其側(cè)重溫濕條件而高估干熱區(qū)域的舒適性；而WEI重心偏東北（晉北），更能通過風(fēng)速準(zhǔn)確反映體感舒適度。在冬季（12—2月），兩者重心均集中于低緯度地區(qū)，表現(xiàn)出較高一致性，但WEI略偏云南東南部，進(jìn)一步體現(xiàn)濕度與風(fēng)速的調(diào)節(jié)作用?？傮w來看，THI適用于溫暖濕潤氣候的舒適性評(píng)估，而WEI在風(fēng)速和輻射影響顯著的區(qū)域具有更高的適用性。兩者結(jié)合可更全面地揭示氣候舒適域的時(shí)空分布規(guī)律，為區(qū)域氣候資源利用及旅游開發(fā)提供科學(xué)依據(jù)。

4.2夏冬兩季的氣候舒適域格局

本文分析了1991—2020年期間中國夏、冬兩季的氣候舒適域的空間分布。以氣候舒適概率 50% 為界，暖色調(diào)（紅色系）越深表示該季節(jié)某區(qū)域的舒適概率越高，冷色調(diào)（藍(lán)色系）越深則表示舒適概率越低（圖5）。結(jié)果表明，夏季氣候舒適域（圖5a與圖5b）與夏季氣候舒適期高值區(qū)（圖2c與圖2d）呈現(xiàn)出一致的空間格局特征，即舒適域主要涌現(xiàn)在云貴高原及其周邊區(qū)域，以及青藏高原北緣-秦嶺-淮河一線以北的北方區(qū)域（THI尤為顯著），具有一定的廣域性。冬季全國大部分地區(qū)氣候舒適概率較低，氣候舒適域（圖5c與圖5d）與氣候舒適期高值區(qū)（圖2g與圖2h）也呈現(xiàn)出類似的空間格局特征，即主要涌現(xiàn)在海南（THI）和云南南部（WEI）地區(qū)，具有很強(qiáng)的稀缺性。

5 基于區(qū)位熵分級(jí)的氣候舒適域

5.1氣候舒適期的區(qū)位熵

區(qū)位熵作為衡量各區(qū)域在不同季節(jié)舒適期分布時(shí)間集中性的有效指標(biāo)，本文通過對(duì)744個(gè)氣象站點(diǎn)四季區(qū)位熵的測算，運(yùn)用克里金插值的空間化處理方法，繪制出中國大陸四季氣候舒適期區(qū)位熵的空間分布圖（圖6）。圖6中，區(qū)位熵 gt;1 為暖色調(diào)，表示該區(qū)域該季節(jié)的氣候舒適期在全年的集中性相比全國水平來說更高，屬于氣候舒適域的較高值區(qū)和高值區(qū)；區(qū)位熵 ^lt;1 為冷色調(diào)，表示該區(qū)域該季節(jié)的舒適期在全年的集中性相比全國水平更低，屬于氣候舒適域的低值區(qū)；冷暖色調(diào)的分界線則為區(qū)位熵 =1 ，表示該區(qū)域該季節(jié)的氣候舒適期在全年的集中性水平與全國相當(dāng)。

1）春秋兩季氣候舒適期的區(qū)位熵值空間分布具有相似性，整體呈現(xiàn)出東南（大部）西北（局部）高、中部低的空間格局。這與春秋兩季氣候舒適期的空間格局（圖2a、圖2b、圖2e、圖2f相互呼應(yīng)，即全年舒適期時(shí)長和舒適期季節(jié)集中度相匹配；春秋兩季的區(qū)位熵較高值區(qū)（ 1? 區(qū)位熵 lt;2 ）及高值區(qū)（區(qū)位熵 ?2 ）大部分位于胡煥庸線以東地區(qū)及新疆部分地區(qū)。值得注意的是，THI和WEI的秋季區(qū)位熵測算顯示，新疆地區(qū)和東南多地在兩種指數(shù)中呈現(xiàn)出顯著差異，未能達(dá)成一致的評(píng)價(jià)結(jié)果。

2）夏季舒適期的區(qū)位熵呈現(xiàn)出東南低的格局，與夏季舒適期分布格局相似（圖2c、圖2d）。高緯度和高海拔地區(qū)成為較高值區(qū)（ 1? 區(qū)位熵 lt;2 ），與全國舒適水平相比，這些區(qū)域在夏季更具有季節(jié)優(yōu)勢，更適宜避暑活動(dòng)的開展（圖6c、圖6d）。冬季全國大部分地區(qū)為低值區(qū)（區(qū)位 ^-1 ），高值區(qū)主要集中在海南、廣東、廣西和云南地區(qū)（圖6g、圖6h）。值得注意的是，海南冬季具有極高的舒適期集中性（其中，東方市實(shí)測區(qū)位THI為34.4、WEI為9.5），而西藏日喀則市的冬季在WEI上也顯示出較強(qiáng)的舒適期集中性，進(jìn)一步表明不同測度指數(shù)存在評(píng)價(jià)差異。

注：顏色梯度表示不同地區(qū)夏、冬兩季氣候舒適概率，單位為%。底圖基于國家測繪地理信息局繪制，審圖號(hào)：GS（2023）2767號(hào)，底圖無修改。

5.2區(qū)位熵的夏冬兩季組合

根據(jù)夏、冬兩季氣候舒適期區(qū)位熵的不同組合劃分出4種氣候舒適域類型（圖7），即 LQ_ij^（Ξ）gt;1 且LQ_ij^（*）gt;1 型、 LQ_ij^（L）lt;1 且 LQ_ij^（*）gt;1 型、 LQ_ij^（Q）gt;1 且 LQ_ij^（*）lt;1 型、 LQ_ij^（S）lt;1 且 LQ_ij^（*）lt;1 型。為便于空間展示，采用泰森多邊形來表示站點(diǎn)控制下的氣候舒適域。

整體來看，4種類型氣候舒適域邊界較清晰，有零星區(qū)域穿插分布。1）Qgt;1且LQ（ gt;1型氣候舒適域面積最小。在744個(gè)氣象站點(diǎn)中，THI模型測算未發(fā)現(xiàn)冬季、夏季區(qū)位熵均大于1的站點(diǎn)，WEI模型僅在西藏和四川等零星地區(qū)測算出少量區(qū)域（圖7b中綠色區(qū)域），此類氣候舒適域具有高度稀缺性。2） LQ_ij^（Q）lt;1 且 LQ_ij^（*）gt;1 型氣候舒適

域面積與冬季舒適期區(qū)位熵的空間格局高度相似，主要位于海南、云南和華南沿海地區(qū)（圖7中橙色區(qū)域），總體面積較小，具有一定稀缺性。3） LQ_ij^（Ξ）gt;1 且 LQ_ij^（*）lt;1 型氣候舒適域與夏季舒適期區(qū)位熵的較高值區(qū)和高值區(qū)吻合度較高，集中在中國第二級(jí)階梯的中高海拔地區(qū)（除四川盆地外）和東北地區(qū)以及東南地區(qū)的部分具有夏季氣候優(yōu)越性的山地區(qū)域（如福建武夷山、安徽黃山等地）（圖7中藍(lán)色區(qū)域），具有某種廣域性。4） LQ_ij^（Q）lt;1 且 LQ_ij^（*）lt;1 型氣候舒適域主要分布于華東、華中地區(qū)以及西南部分地區(qū)（圖7中黃色區(qū)域），同樣具有廣域性。

需要進(jìn)一步指出的是，新疆和西藏等地在THI與WEI兩種指數(shù)下的組合類型結(jié)果仍存在顯著差異。以西藏日喀則市為例，該地在THI模型下 q_j 為0天， q_ij^（S）"為0天， q_ij^（*）"為0天，則計(jì)算所得""和LQ_ij^（Ξ）"均為空值，本文按照THI所得結(jié)果暫將其歸類為 LQ_ij^（Q）lt;1 且 LQ_ij^（*）lt;1 型;然而WEI模型下， q_j"為0.53天， q_ij^（S）"為0天， q_ij^（*）"為0.4天，計(jì)算所得 LQ_ij^（Q）"為0， LQ_ij^（*）"為17.37，據(jù)結(jié)果將其歸類為 LQ_ij^（S）lt;1 且 LQ_ij^（*）gt;1 型。值得注意的是，該區(qū)域位于青藏高原地區(qū)，其特殊的地理環(huán)境并不適宜作為避暑或避寒目的地，如果僅根據(jù)其冬季區(qū)位熵的高值區(qū)而判別為適宜避寒，這就與一般的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知存在偏差，還需進(jìn)一步研究分析。

注：底圖基于國家測繪地理信息局繪制，審圖號(hào)：GS（2023）2767號(hào)，底圖無修改主：底圖基于國家測繪地理信息局繪制，審圖號(hào)：GS（2023）2767號(hào)，底圖無修改。

6 避暑-避寒地的綜合識(shí)別

6.1避暑-避寒地的識(shí)別準(zhǔn)則

概率值限定與區(qū)位熵分級(jí)作為衡量區(qū)域舒適氣候穩(wěn)定性的量化工具，分別側(cè)重于時(shí)間視角與空間視角的相對(duì)性分析。具體而言，概率值限定側(cè)重某一空間上時(shí)間占比的相對(duì)性，揭示其持續(xù)性的相對(duì)優(yōu)勢；而區(qū)位熵分級(jí)則側(cè)重某一時(shí)段內(nèi)空間聚集的相對(duì)性，凸顯其地域性的相對(duì)集中。因此，兩種工具有機(jī)結(jié)合，不僅能夠有效彌補(bǔ)單一方法在各自分析維度上的局限性，還能推動(dòng)區(qū)域氣候舒適性評(píng)價(jià)的精細(xì)化和綜合化進(jìn)程，從而通過準(zhǔn)確地界定出兼具時(shí)間穩(wěn)定與空間優(yōu)勢的舒適氣候區(qū)域，為避暑-避寒地的有效識(shí)別與科學(xué)開發(fā)提供堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)。

綜合概率值限定和區(qū)位熵分級(jí)這兩種氣候舒適域的定量判別方法，參照四分位法對(duì)程度強(qiáng)弱的劃分，本文進(jìn)一步提出避暑-避寒地的識(shí)別準(zhǔn)則（表2），并將之表述為4條判別規(guī)則。

1）規(guī)則1。概率值 p 在 [75% 0 100% 區(qū)間內(nèi)：該地區(qū)絕大部分時(shí)間內(nèi)具備極佳的氣候舒適性，是避暑或避寒的理想選擇地，直接評(píng)定為“強(qiáng)”，即強(qiáng)避暑或強(qiáng)避寒。此時(shí)不考慮當(dāng)季區(qū)位熵大小。

2）規(guī)則2。概率值 p 在 [50% 75% 區(qū)間內(nèi)：若區(qū)位熵 （LQ_ij）gt;1 ，則評(píng)定為“可”，即可避暑或可避寒；若區(qū)位熵 （LQ_ij）lt;1 ，則評(píng)定為“弱”，即弱避暑或弱避寒。

3）規(guī)則3。概率值 p 在 [25% 50% ）區(qū)間內(nèi)：若區(qū)位熵 （LQ_ij）gt;1 ，則評(píng)定為“弱”，即弱避暑或弱避寒；若當(dāng)季區(qū)位熵 （LQ_ij）lt;1 ，則評(píng)定為“不”，即不避暑或不避寒。

4規(guī)則4。概率值 p 在[0， 25% ）區(qū)間內(nèi)：該區(qū)域大部分時(shí)間內(nèi)不具備氣候舒適性，不適宜作為避暑或避寒地，直接評(píng)定為“不”，即不避暑或不避寒。此時(shí)區(qū)位熵值不再作為考量因素。

例如，某地夏季舒適概率為 65% ，冬季舒適概率為 20% ， ， LQ_ij^（*）gt;1 。在夏季，其舒適概率屬于[50，75）、區(qū)位熵 lt;1 ，根據(jù)規(guī)則2判別為弱避暑；在冬季，其舒適概率屬于[0，25）（不考慮區(qū)位熵），根據(jù)規(guī)則4判別為不避寒。故而，綜合判定該地歸屬于弱避暑-不避寒型。

6.2避暑-避寒地的空間格局

本研究利用基于舒適期概率值限定和區(qū)位熵分級(jí)方法對(duì)氣候舒適域識(shí)別而構(gòu)建的避暑-避寒準(zhǔn)則，對(duì)我國避暑與避寒地區(qū)進(jìn)行了全面分析，并繪制了詳細(xì)的類型分布圖（圖8a、圖8b）。通過THI和WEI兩種測算方法，探究各類型的空間分布格局，為旅游資源的合理開發(fā)與投資提供科學(xué)依據(jù)。為便于區(qū)分，地圖使用不同顏色表示4種類型區(qū)域：藍(lán)色代表“避暑-不避寒”，橘色代表“避寒-不避暑”，綠色代表“避暑-避寒”，黃色代表“不避暑-不避寒”。顏色深淺則反映各類型區(qū)域的程度變化。

1）避暑-不避寒類型（圖8a、圖8b）：全國避暑-不避寒型氣候分布廣泛（表3）。根據(jù)THI測算，該類型覆蓋面積約 489.9×10⁴km² （占比高達(dá) 52.9% ），站點(diǎn)個(gè)數(shù)為335個(gè)（占比 45.0% ）；WEI測算下約406.86×10⁴km² （占比 44.0% ），站點(diǎn)個(gè)數(shù)為307個(gè)（占比 41.3% ），主要集中在青藏高原北緣-秦嶺-淮河一線以北，以及云南及其周邊區(qū)域，具有很強(qiáng)的廣域性。以THI為例， ① 強(qiáng)避暑-不避寒型地區(qū)主要集中于新疆大部、寧夏、甘肅和陜西北部等西北地區(qū)，內(nèi)蒙古中西部、山西大部以及河北北部等華北地區(qū)，以及黑龍江南部、吉林中部等東北地區(qū)和云南大部、貴州中西部和四川南部等西南地區(qū)。此外，還零星出現(xiàn)在東部地區(qū)的一些山岳。 ② 可避暑-不避寒型氣候主要集中分布在內(nèi)蒙古東北部及東北外圍地區(qū)。 ③ 弱避暑-不避寒型零散分布于山岳地帶及山東半島等地區(qū)。整體上來看，THI和WEI測算結(jié)果保持了較好的一致性。云南的臨滄、保山等地區(qū)為全國舒適概率高值區(qū)（實(shí)測概率THI為 99% 、WEI為 75% ），進(jìn)一步夯實(shí)了云貴高原成為全國最適宜避暑地區(qū)的自然基礎(chǔ)。然而，THI和WEI的測算結(jié)果在新疆地區(qū)，尤其是南疆地區(qū)，存在較大差異。以喀什地區(qū)為例，實(shí)測舒適概率THI為 90.4% 、WEI為 24.3% ，兩指數(shù)難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)結(jié)果。

2）避寒-不避暑類型（圖8a、圖8b）：全國避暑-不避寒型氣候分布狹?。ū?）。根據(jù)THI測算，該類型面積約 16.5×10⁴km² （占比 1.8% 、WEI測算下約24.2×10⁴km² （占比 2.6% ），主要集中分布在低緯度地區(qū)，尤其是海南、廣東和云南地區(qū)。其中，海南省和廣東南部最為突出，兩種測度指數(shù)下均顯示出避寒優(yōu)勢。此外，四川省攀枝花市在THI測算下為不避暑-不避寒類型，WEI測算為可避寒-不避暑類型。

注：底圖基于國家測繪地理信息局繪制，審圖號(hào)：GS（2023）2767號(hào)，底圖無修改。

3）避暑-避寒類型（圖 8a 、圖8b）：根據(jù)THI測算，該類型站點(diǎn)并不存在（表3）；根據(jù)WEI測算，該類型面積非常有限（約 12.0×10⁴km² ，占比 1.3% ，高度集中在云南西南部的普洱市和臨滄市，具有很強(qiáng)的稀缺性。其中，強(qiáng)避暑-可避寒類型僅1個(gè)氣象站點(diǎn)，為云南普洱市思茅區(qū)（夏季舒適概率為 77.3% 冬季為 72.2% ， LQ_ij^（Ξ） 為5.8）;云南臨滄市和普洱市江城縣等地為強(qiáng)避暑-弱避寒類型，普洱市瀾滄縣為弱避暑-強(qiáng)避寒類型，普洱市景東縣和臨滄市耿馬縣等地為弱避暑-可避寒類型；此外，四川西昌市為弱避暑-弱避寒類型。上述地區(qū)THI測算下多為強(qiáng)避暑-不避寒類型，避寒優(yōu)勢不明顯。

4）不避暑-不避寒類型（圖8a、圖8b）：我國不避暑-不避寒地區(qū)面積廣大（表3）。根據(jù)THI測算，該類型面積約 419.1×10⁴km² （占比 45.3% ），站點(diǎn)個(gè)數(shù)為384個(gè)（占比 51.6% ）;WEI測算下面積約 482.4×10⁴km² （占比 52.1% ），站點(diǎn)個(gè)數(shù)為390個(gè)（占比 52.4% ），主要集中在我國地勢的第一級(jí)階梯、第二級(jí)階梯的中部以及除東北三省和華南沿海地區(qū)的第三級(jí)階梯。這些地區(qū)中，第三階梯人口密度大，自身不具備避暑-避寒優(yōu)勢，故而對(duì)區(qū)域外形成很強(qiáng)的避暑-避寒潛在需求。

全面認(rèn)識(shí)不同氣候舒適域的類型分布，能夠引導(dǎo)人們充分挖掘不同地區(qū)氣候資源的度假開發(fā)潛力，理性投資避暑/避寒相關(guān)旅游產(chǎn)品。鄧粒子與保繼剛利用1981—2010年氣象觀測站數(shù)據(jù)，基于溫濕指數(shù)、風(fēng)寒指數(shù)和著衣指數(shù)計(jì)算各氣象站點(diǎn)的氣候綜合舒適指數(shù)，研究了全國避暑型和避寒型宜人氣候的分布特征，并對(duì)兩類氣候的地域差異進(jìn)行了分析[14]。本研究與其結(jié)果具有較好的一致性，均表明避寒型氣候具有壟斷性特征，而避暑型氣候是一種相對(duì)遍在性資源。這也表明，本研究提出的方法可為構(gòu)建我國避暑-避寒地空間劃分的統(tǒng)一理論框架和完備類型體系提供新思路。

7 結(jié)論與啟示

7.1結(jié)論

本研究通過科學(xué)界定氣候舒適性評(píng)價(jià)中舒適度-舒適期-舒適域的測度體系與概念關(guān)系，基于1991—2020年中國744個(gè)基本（基準(zhǔn)）氣象站點(diǎn)的日值數(shù)據(jù)，采用溫濕指數(shù)和風(fēng)效指數(shù)計(jì)算舒適度進(jìn)而核算舒適期，并將舒適期的概率值限定和區(qū)位熵分級(jí)等方法進(jìn)行創(chuàng)新組合，從而實(shí)現(xiàn)避暑/避寒舒適域的定量判別。主要結(jié)論如下。

1）本文提出了一個(gè)綜合評(píng)估中國避暑/避寒氣候舒適性的科學(xué)框架，為度假氣候資源的精準(zhǔn)識(shí)別和評(píng)價(jià)提供了創(chuàng)新方法。研究確立了基于氣候舒適期概率值限定和區(qū)位熵分級(jí)的氣候舒適域雙重評(píng)估方法，并通過四分位法對(duì)氣候舒適性進(jìn)行了細(xì)致的量化分級(jí)。此外，引入的“氣候舒適域”概念及其界定方法，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)“氣候舒適度”在刻畫避暑-避寒氣候方面的不足，為區(qū)域氣候舒適性的深入研究和應(yīng)用提供了新的視角和工具。

2）我國常年氣候舒適域涌現(xiàn)面積較大的集中時(shí)間段為春末歷經(jīng)夏季到秋中，空間分布也存在季節(jié)差異，夏、冬兩季氣候舒適域和氣候舒適期高值期呈現(xiàn)出類似的空間格局特點(diǎn)。我國氣候舒適域重心在年內(nèi)自南向北呈“8\"字形移動(dòng)，其北上（5月下旬）-南下（9月中旬）在秦嶺-淮河一線的陜鄂豫地帶交匯，這從另一視角反映了秦嶺-淮河這一南北地理分界線的普遍意義，也是我國季節(jié)性旅游流形成的重要自然基礎(chǔ)。

3）根據(jù)氣候舒適期概率值限定和區(qū)位熵分級(jí)的氣候舒適域綜合判別方法，可將我國劃分為避暑-不避寒、避寒-不避暑、避暑-避寒以及不避暑-不避寒等4種氣候類型。其中，避暑-不避寒型氣候主要集中在青藏高原北緣-秦嶺-淮河一線以北，以及云南及其周邊區(qū)域，具有很強(qiáng)的廣域性；避寒-不避暑型氣候主要集中在低緯度的海南、廣東和云南等地區(qū)，具有較強(qiáng)的稀缺性；避暑-避寒型氣候在THI測度中并未出現(xiàn)，而在WEI測度中則主要集中在云南西南部，具有高度的稀缺性；不避暑-不避寒型氣候面積廣大，特別是廣泛分布在我國人口密度大的地勢第三級(jí)階梯，對(duì)區(qū)域外形成了很強(qiáng)的避暑-避寒潛在需求。

7.2討論與啟示

7.2.1 討論

本文雖然對(duì)舒適氣候空間涌現(xiàn)的普遍規(guī)律進(jìn)行了探索，但選取屬于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头懂牭臏貪裰笖?shù)（THI）和風(fēng)效指數(shù)（WEI）作為避暑/避寒氣候判別指標(biāo)，并未采用以人體熱平衡理論為基礎(chǔ)的機(jī)理模型進(jìn)行熱舒適評(píng)估。機(jī)理模型在精細(xì)化舒適性評(píng)估和個(gè)體化分析中具有顯著優(yōu)勢，未來研究應(yīng)嘗試結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ团c機(jī)理模型開展多尺度對(duì)比分析，加強(qiáng)對(duì)氣候舒適域的多模型測度與比較，從而提升舒適性評(píng)價(jià)的科學(xué)性和適用性，為相關(guān)研究提供更加全面的理論支撐。

其次，本文通過空間重心分析方法揭示了氣候舒適域重心呈“8”字形季節(jié)性移動(dòng)的規(guī)律，但對(duì)其形成機(jī)制的探討仍顯不足。未來研究可通過多因子回歸模型定量評(píng)估溫度、濕度、風(fēng)速等氣候要素對(duì)重心移動(dòng)的影響，并結(jié)合基于人體熱平衡理論的機(jī)理模型進(jìn)一步驗(yàn)證其規(guī)律性。此外，秦嶺-淮河一線作為南北氣候的重要分界線，在重心的季節(jié)性漲落中起到了關(guān)鍵作用。結(jié)合精細(xì)化地形數(shù)據(jù)分析地形對(duì)舒適域分布與重心移動(dòng)的調(diào)控作用，將有助于闡明區(qū)域差異的形成機(jī)制。借助大氣環(huán)流模式解析季風(fēng)環(huán)流對(duì)重心移動(dòng)的影響，將為揭示其動(dòng)力機(jī)制提供重要支持。同時(shí)，需要進(jìn)一步將研究結(jié)果與實(shí)踐應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，增加典型城市和旅游地的舒適域時(shí)空格局研究，以便旅游者和相關(guān)政策制定者能夠直觀參考。

此外，鑒于THI和WEI在不同區(qū)域和季節(jié)的適用性存在顯著差異，單一指標(biāo)難以全面表征區(qū)域氣候的復(fù)雜性?！度司迎h(huán)境氣候舒適度評(píng)價(jià)》GB/T27963—2011）國家標(biāo)準(zhǔn)明確指出，THI適用于夏半年，而WEI更適用于冬半年，且在平均風(fēng)速超過 3m/s 時(shí)建議優(yōu)先推薦使用WEI。為進(jìn)一步提升評(píng)估的準(zhǔn)確性與適用性，未來研究可嘗試探索加權(quán)平均法[58-59]、分區(qū)域適配法以及多維指標(biāo)整合法[54.60]等綜合性方法。

本文提出的概率值限定和區(qū)位熵分級(jí)方法具有一定的創(chuàng)新性，但在特殊氣候條件（如極端干旱、高海拔地區(qū)）下可能存在適用性局限。例如極端干旱地區(qū)由于氣候舒適性事件發(fā)生頻率較低，可能導(dǎo)致概率值限定結(jié)果出現(xiàn)偏差；高海拔地區(qū)因自然條件的顯著差異，可能使區(qū)位熵分級(jí)方法難以準(zhǔn)確反映實(shí)際舒適性分布。同時(shí)，受氣象站點(diǎn)分布的限制，西北、青藏高原等站點(diǎn)稀疏區(qū)域的空間分辨率不足，可能影響邊界地區(qū)的空間代表性。因此，未來研究可結(jié)合遙感數(shù)據(jù)、再分析數(shù)據(jù)和精細(xì)化地形信息，對(duì)方法在不同地理和氣候條件下的適應(yīng)性進(jìn)行分區(qū)域驗(yàn)證與調(diào)整，并通過插值方法或數(shù)據(jù)融合技術(shù)提升空間分辨率。此外，如果將時(shí)間尺度從季節(jié)收縮至單月進(jìn)行避暑-避寒類型的刻畫分析，或可涌現(xiàn)更多避暑-避寒類型區(qū)域，以便細(xì)化地研究避暑-避寒的時(shí)空變化，提出更具有針對(duì)性和指導(dǎo)意義的結(jié)論。

最后，氣候作為旅游地發(fā)展的自然基礎(chǔ)，對(duì)旅游者出行自的地的選擇，度假旅游地的持續(xù)發(fā)展以及季節(jié)性旅游流的形成強(qiáng)化具有決定性作用。未來研究可進(jìn)一步探索避暑-避寒氣候舒適域和不舒適域的時(shí)空變化規(guī)律及其對(duì)旅游流的影響，為旅游行業(yè)發(fā)展提供更有針對(duì)性的參考。同時(shí)，氣候變化可能顯著改變舒適域的時(shí)空分布及適宜性區(qū)域，未來研究需結(jié)合全球或區(qū)域氣候模式和多種氣候變化情景，探討不同氣候情景下避暑-避寒適宜性區(qū)域的動(dòng)態(tài)演變趨勢。通過模擬預(yù)測氣候舒適域格局變化，評(píng)估氣候變暖對(duì)適宜性區(qū)域的影響，為氣候適應(yīng)性規(guī)劃、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略及相關(guān)政策制定提供科學(xué)依據(jù)。

7.2.2 啟示

全面解析全國氣候舒適域及避暑/避寒地格局，不僅是對(duì)旅游活動(dòng)空間布局的科學(xué)指引，更是推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與人居環(huán)境優(yōu)化的重要依據(jù)。根據(jù)本文研究結(jié)果，提出以下策略建議。

1）合理布局與綜合利用避暑旅游資源。鑒于避暑資源廣泛分布于青藏高原北緣至秦嶺-淮河一線以北及云南等地，面積大且分布廣，地理空間上存在較強(qiáng)的競爭性。對(duì)發(fā)展避暑旅游而言，一方面需要在全國總體上進(jìn)行合理布局；另一方面，各地在打造避暑旅游產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)有效融合自然風(fēng)光、民俗文化等多元要素，在發(fā)揮避暑氣候優(yōu)勢的同時(shí)，增強(qiáng)綜合性旅游吸引力，促進(jìn)區(qū)域旅游品牌的差異化發(fā)展。

2）集約化利用與拓展避寒旅游空間。針對(duì)避寒資源相對(duì)稀缺且集中分布的現(xiàn)狀，應(yīng)聚焦海南、廣東南部及云南南部等核心區(qū)域，打造高端避寒旅游品牌。同時(shí)，為有效分散季節(jié)性旅游流壓力，可以探索從傳統(tǒng)避寒熱點(diǎn)如海南向廣東南部、云南南部以及四川的攀（枝花）西（昌）陽光地帶等潛力避寒區(qū)域進(jìn)行拓展。通過科學(xué)規(guī)劃與精準(zhǔn)營銷，將這些潛在避寒區(qū)域打造成為多元化的避寒旅游產(chǎn)品體系，滿足不同游客需求，優(yōu)化避寒旅游地空間格局，促進(jìn)避寒產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3）南疆地區(qū)避暑資源的品牌化建設(shè)。南疆地區(qū)在避暑氣候方面展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢，應(yīng)充分挖掘其氣候條件與民族風(fēng)情的雙重魅力，打造具有鮮明地域特色的避暑旅游品牌。長期以來，“新疆是個(gè)好地方”的美譽(yù)主要集中在其壯美的自然景觀與獨(dú)特的民族風(fēng)情上，但在避暑旅游領(lǐng)域，其潛力與價(jià)值尚未得到充分挖掘。因此，可通過強(qiáng)化品牌宣傳與產(chǎn)品打造，提升南疆避暑旅游的國際知名度與競爭力，讓避暑形象成為“新疆是個(gè)好地方”的重要內(nèi)涵。

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Identification of Summer-escape and Winter-escape Destinations in China Based on Climatic Comfort Zones

YUDandan12，LIShan234，LUOYi2，XUYanyan （1.SchoolofoocdgentgiUsityfort8aeybotoc Informationience，nistryfdcation，anghai41ina;.hoolfeogaphiciences，EastCial Universityangi41，na;4.KeyboratoryofSpatial-TemporaligDataAnalyisndApplicatioftual ResourcesinMega Cities，MinistryofNaturalResources，Shanghai200241，China）

Abstract： Summer-escape and winter-escape resorts，built on public resources and infrastructure，have substantial implications for human health and tourism development.They are further crucial in balancing tourismsupply and demand，especially in light of climate change and report-centric tourism trends.Due to the limitations of traditional evaluation methods in terms of the temporal precision of meteorological data and comprehensive comfort representation，this study employed a robust evaluation framework for climatic comfort based oncomfort level，comfort period，and comfort zone. Byanalysing daily data from 744 key meteorological stations across China spanning from 1991 to 2020，we calculated comfort levels using the temperature-humidity index （THI） and wind effect index （WEI）.This alowed us to determine the comfort periods.Anovel blend of probability thresholding and location quotient classification is used to quantitatively identify climatic comfort zones suitable for both summer-escape and winter-escape.Research findings indicate that climates characterised by summerescape，but not winter-escape，are predominantly found north of the northern edge of the Qinghai-Tibet Plateau，along the Qinling-Huaihe River line，and in Yunnan and its neighbouring regions.These regions exhibit significant expansiveness.Climates characterised by winter-escape but not summer-escape are primarily found in low-latitude regions，such as Hainan， Guangdong，and Yunnan，where scarcity is relatively high.Climates that exhibit both summer-escape and winter-escape do not feature in the temperature humidity index （THI） measurement.However，according to the wind effect index （WEI） measurement，these climatesare prmarilyconcentrated in southwestern Yunnan，indicatingahigh level of scarcity. Climates characterised by neither summer-escape nor winter-escape span a vast area and are particularlyprevalent in third-tier terrains with high populationdensity in China.Thisregion generates significant demand for both summer-escape and winter-escape beyond its borders.This study presents a conceptual framework and integrated discrimination methodology grounded in daily data.These methods provide a theoretical and quantitative basis for delineating spatial distributions of summer-escape and winter-escape destinations.This research has substantial implications for the strategic planning ofresorts， the promotion of climate-based tourism，and the management of seasonal tourist flows in China.

Keywords： climatic comfort; climatic comfort period; climatic comfort zone; tourist climatic zoning： tourist resorts