數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制研究

中圖分類號：F49；F427 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202501053

The Impact of the Digital Economy on the High-Quality Development of the Manufacturing Industry and its Mechanism

ZhangKunyu，ZhangSu

SchoolofEconomicsand Management，Changchun Universityof Scienceand Technology，Changchunl30022，China)

Abstract:Based on panel data for 3O provinces regions on the Chinese mainland(excluding Tibet） from 2014 to 2023，the index systems of digital economy，high-quality development of manufacturing industry，digital divide and employment quality were constructed，and whether there wasa mediating effect between employment qualityand digital divide in the impact of digital economy on the high-quality development of manufacturing industry was studied through the mediating effect model，and whether the impact of various dimensions of digital economy on the high-quality development of manufacturing industry was explored. The results show that: ① The development of the digital economy can drive the high-quality development of the manufacturing industry. ② Employment quality and digital divide have a certain transmission effect on the high-quality development of the manufacturing industryin the process of digital economy，and improving employment quality and narrowing the gap between the digital divide is an important mechanism path for the digital economy to affect the high-quality development of the manufacturing industry. ③ In the heterogeneity analysis，there are differences in the impact of each dimension of the digital economy on the high-quality development of the manufacturing industry，and the industrial digitalization dimension has the most obvious impact on the high-quality development of the manufacturing industry，while the impact of digital industrialization is the least obvious.

Key Words:Digital Economy；High-Quality Development of Manufacturing Industry；Digital Divide; QualityofEmployment；Mediation Effect

0 引言

當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)相繼問世，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為21世紀(jì)最鮮明的時代特征之一，正以驚人的速度重塑著全球經(jīng)濟(jì)版圖，其參與到各行各業(yè)的生產(chǎn)之中，進(jìn)而促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，成為新時代中國經(jīng)濟(jì)動能轉(zhuǎn)換和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。中共中央政治局于2024年12月13日召開全國發(fā)展和改革工作會議，會議強(qiáng)調(diào)“加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，推動重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級”“大力支持制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，綜合整治‘內(nèi)卷式'競爭”\"加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和未來產(chǎn)業(yè)培育，抓好數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”1]。制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱，其高質(zhì)量發(fā)展直接關(guān)系到國家競爭力的提升和人民生活水平的改善。因此，深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，不僅具有理論價值，更具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合發(fā)展，推動著制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是催化劑，更是引領(lǐng)者。通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造，企業(yè)能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少能耗，提高生產(chǎn)效率，利用大數(shù)據(jù)分析市場需求增強(qiáng)市場競爭力。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合之路也并非坦途，其面臨著數(shù)據(jù)安全、技術(shù)壁壘、人才短缺等多方面的挑戰(zhàn)。因此，探索適合本國或本地區(qū)實(shí)際情況的發(fā)展路徑，構(gòu)建開放合作、互利共贏的數(shù)字生態(tài)體系成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

1文獻(xiàn)綜述

1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的測度與研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)深刻影響著國家的各個方面，加速了國家現(xiàn)代化進(jìn)程。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度，郭吉濤和梁爽[2從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等4個層面構(gòu)建指標(biāo)體系對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。而向云等[3對數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平各個維度進(jìn)行了更為細(xì)致的劃分，從數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字化改造等對數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行了測度。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究，王君萍等4通過分析得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有助于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化改造，對中國經(jīng)濟(jì)快速增長具有正向助推作用，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究領(lǐng)域，Ahmad Ribarsky[5率先從宏觀層面切入，通過實(shí)證分析證實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借數(shù)據(jù)要素的高效流通與智能化生產(chǎn)模式，能夠顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而驅(qū)動行業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，馬中東等進(jìn)一步挖掘其深層影響，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)建的智能供需平臺，能夠有效降低信息壁壘，優(yōu)化資源配置，避免了傳統(tǒng)模式下的資源錯配與浪費(fèi)，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展筑牢要素根基。而蔡玉蓉則另辟蹊徑，聚焦于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中的約束難題，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量維度深人剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制，揭示其如何通過創(chuàng)新驅(qū)動、價值鏈整合等關(guān)鍵路徑，突破發(fā)展瓶頸，重塑質(zhì)量提升新范式。

1.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制

在探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制方面，眾多學(xué)者從不同維度展開了深入研究。魏峰等[8]選取與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展緊密相關(guān)的中介變量，借助算法構(gòu)建模型，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高人力資本水平、降低交易成本的雙重路徑，與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)非線性關(guān)聯(lián)。高貝貝[9則聚焦人力資本視角，將其作為核心中介變量，實(shí)證發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅存在同向變動關(guān)系，還具有空間溢出效應(yīng)，而人力資本結(jié)構(gòu)升級正是這一效應(yīng)傳導(dǎo)的關(guān)鍵樞紐。王華等[10]以遼寧省為研究對象，通過實(shí)證分析制造業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，證實(shí)二者顯著正相關(guān)，其中創(chuàng)新能力在這一過程中發(fā)揮部分中介作用，為區(qū)域制造業(yè)發(fā)展提供了新的思路。

1.4數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性

通過梳理文獻(xiàn)得知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效果存在差異。在地區(qū)層面的差異性上，燕連福等[11]研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的中東部地區(qū)促進(jìn)了效率層面的提升，而在經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)轉(zhuǎn)向?yàn)榇龠M(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。王磊等[12的研究也佐證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠推動制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，但在各地區(qū)間的影響效果存在差異，其中以東部地區(qū)的影響效果最為顯著。

1.5 文獻(xiàn)述評

目前，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，學(xué)術(shù)界對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究成果頗豐。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也是時代發(fā)展的必然要求，因此本文基于省域?qū)用鎸?shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系進(jìn)行探究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展也帶來了數(shù)字鴻溝問題，已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鴻溝在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間可能存在中介效應(yīng)，因此本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為出發(fā)點(diǎn)將數(shù)字鴻溝作為中介變量，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的非線性關(guān)系。同時過往的學(xué)術(shù)研究通常選取就業(yè)創(chuàng)業(yè)水平作為中介變量，較少涉及就業(yè)保障和就業(yè)穩(wěn)定等層面，本文以就業(yè)質(zhì)量作為中介變量，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響。

2理論機(jī)制與研究假設(shè)

在全球產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動能。一方面，基于大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)研發(fā)周期顯著縮短，產(chǎn)品迭代速度加快，有效增強(qiáng)了市場競爭力；另一方面，數(shù)字化決策系統(tǒng)憑借實(shí)時數(shù)據(jù)采集與智能分析，大幅降低了信息不對稱，顯著提升了企業(yè)資源配置效率，從而實(shí)現(xiàn)全鏈條成本優(yōu)化，為企業(yè)補(bǔ)齊發(fā)展短板提供了空間。汪家等[13]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向推動作用，而且還可以幫助制造業(yè)企業(yè)突破區(qū)域發(fā)展障礙，加速制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H₁ ：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

從人力資本視角來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為偏遠(yuǎn)地區(qū)獲取優(yōu)質(zhì)教育資源提供了新方式。在線教育平臺的搭建配合虛擬課堂等數(shù)字化手段，使偏遠(yuǎn)地區(qū)的教育資源可及性顯著提升，進(jìn)而加速人力資本積累。田艷平等[14]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升就業(yè)質(zhì)量主要通過就業(yè)者收人增加、就業(yè)者豐富的勞動權(quán)益保障和就業(yè)者工作穩(wěn)定3個方面來實(shí)現(xiàn)，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠發(fā)揮數(shù)字人才服務(wù)平臺的優(yōu)勢，企業(yè)能夠更高效地篩選適配人才，有效降低人才錯配帶來的效率損失，降低信息搜索成本，顯著提升就業(yè)質(zhì)量。就業(yè)質(zhì)量的改善能有效增強(qiáng)制造業(yè)的創(chuàng)新能力。在制造業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)，不同專業(yè)背景、具有創(chuàng)新思維的人才共同協(xié)作，能夠突破傳統(tǒng)思維局限，提出新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念與生產(chǎn)工藝改進(jìn)方案，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H₂ ：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量的提升，進(jìn)而為制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供有力保障。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展衍生出了數(shù)字鴻溝問題，對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)。陳銀娥等[15]研究發(fā)現(xiàn)，隨著我國數(shù)字化水平的提升和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各個省份的數(shù)字鴻溝水平呈現(xiàn)收斂趨勢，地區(qū)間數(shù)字鴻溝水平存在較大差異，其中雖然西部地區(qū)數(shù)字鴻溝問題最為突出，但是收斂趨勢最為明顯。數(shù)字鴻溝是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵制約因素，其導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)資源整合和智能化轉(zhuǎn)型上存在顯著差距，阻礙了生產(chǎn)效率提升與創(chuàng)新能力發(fā)展。孫曉華等[16]搭建了“接入一應(yīng)用一轉(zhuǎn)化\"的分析框架，深入分析了中國制造業(yè)的數(shù)字鴻溝，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鴻溝漸漸被彌合，制造業(yè)企業(yè)在應(yīng)用層面的差異明顯高于接入層面，而經(jīng)營成本問題使得企業(yè)掉人“生產(chǎn)率悖論”陷阱，技術(shù)創(chuàng)新成為企業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型期之后的一個重要引擎?？s小數(shù)字鴻溝能增強(qiáng)制造業(yè)智能化水平，促進(jìn)制造業(yè)綠色化、高端化發(fā)展，基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H₃ ：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通過縮小數(shù)字鴻溝水平，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同維度對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響會存在差異，本文分維度檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的各個維度上，郭金花等[7研究發(fā)現(xiàn)，各個維度影響效果具有差異性，且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平最為明顯，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施越完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越高?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H₄ ：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的各個維度對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性，其中以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化維度的影響最為顯著。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 指標(biāo)來源

本文選取我國30個省份（西藏和港澳臺地區(qū)除外）

2014-2023 年數(shù)據(jù)展開調(diào)查研究，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和萬方數(shù)據(jù)庫等官方平臺，數(shù)字普惠金融各個維度指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心網(wǎng)站發(fā)布的官方數(shù)據(jù)，部分缺失數(shù)值采用插值法補(bǔ)充。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量

將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（inu）作為被解釋變量，制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展涉及多個方面，參考顏平等[8的做法從規(guī)模、創(chuàng)新、效率和能耗4個維度構(gòu)建指標(biāo)體系體系，具體如表1所示，采用熵值法對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度。

3.2.2 解釋變量

選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（eco）作為解釋變量，參考陳映等[19]的做法，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化3個維度構(gòu)建指標(biāo)體系，具體如表2所示，采用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。

3.2.3 中介變量

選取就業(yè)質(zhì)量（qua）作為第一個中介變量，參考雷曄雯等[20]的維度劃分方法，選擇就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力和勞動保護(hù)3個維度衡量就業(yè)質(zhì)量水平，具體如表3所示。

選取數(shù)字鴻溝（dig）作為第二個中介變量，目前已有研究還未對數(shù)字鴻溝這一概念的測度方式達(dá)成統(tǒng)一的意見，較多學(xué)者從接入數(shù)字鴻溝和使用數(shù)字鴻溝兩個維度進(jìn)行測度，本文參考楊春源等[21]對數(shù)字鴻溝的測度方法，加入能力數(shù)字鴻溝維度，對數(shù)字鴻溝水平進(jìn)行測度，測度公式如下所示：

公式（1)中， D_n^ij 表示 i 省 t 年的數(shù)字發(fā)展指標(biāo)； G_n^ij 表示 i 省 Ψ_t 年的數(shù)字鴻溝指標(biāo)，當(dāng)數(shù)字鴻溝指標(biāo)值越大時，代表數(shù)字鴻溝越明顯，具體指標(biāo)體系如表4所示。

張坤禹，張肅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制研究[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2025，38(7)：130-136.

3.2.4 控制變量

參考孟望生等[22]的研究，本文選取了如下控制變量：城鎮(zhèn)化水平（ura）用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎剡M(jìn)行衡量；對外開放水平（open）采用外貿(mào)依存度進(jìn)行衡量；政府支持水平（gou）采用財政支持力度進(jìn)行衡量，即政府一般公共預(yù)算支出占全年GDP的比重；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp) 用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。

3.3 模型設(shè)定

為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響，構(gòu)建以下回歸模型檢驗(yàn)假設(shè) H₁ ：

其中， α_?0 代表了常數(shù)項(xiàng)的大??； α₁ 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的直接影響系數(shù)； 表示省份 i 在 j 時期的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平； eco_ij 表示省份 i 在 j 時期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平； CV_ij 表示省份 i 在 j 時期的各個控制變量水平； n 為控制變量的個數(shù)； 表示隨機(jī)誤差干擾大小。

中介效應(yīng)（MediatorEffect）描述解釋變量（eco）和被解釋變量 (inu) 并不是直接因果關(guān)系，而是通過中介變量間接發(fā)生作用。為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的非線性關(guān)系，本文選取數(shù)字鴻溝和就業(yè)質(zhì)量作為中介變量進(jìn)行中介效應(yīng)分析，借鑒成學(xué)真等[23]、溫忠麟等[24]的方法，依次構(gòu)建以下3個檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>

+ε_ij

其中， β₀、β₂ 和 β₅ 代表了常數(shù)項(xiàng)的大??； β₃ 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響中介變量的系數(shù)大小； β₆ 是直接效應(yīng)； β₃× β₇ 是間接效應(yīng)； med_ij 為省份 i 在 j 時期的中介變量水平； μ_i 表示個體效應(yīng)； γ_j 表示時間效應(yīng)； E_ij 表示隨機(jī)誤差干擾大小。

當(dāng)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果顯著時，可以認(rèn)為中介效應(yīng)真實(shí)存在，數(shù)字鴻溝和就業(yè)質(zhì)量發(fā)揮了中介作用效果，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展縮小了數(shù)字鴻溝水平和提升了就業(yè)質(zhì)量，間接促進(jìn)了制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

4實(shí)證結(jié)果分析

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

由表5可知，全國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（inu）平均值為0.192，最小值為0.081，最大值為0.573，最小值與最大值之間差異較為明顯，說明我國各地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著差距，且制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的省份居多，導(dǎo)致平均值更加偏向最小值這一方向，各省份的制造業(yè)均衡發(fā)展是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)之一。全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（eco）平均值為0.149，最小值為0.026，最大值為0.682，說明我國各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相較于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異更為明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的區(qū)域，政府可以出臺扶持政策，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入，讓更多的人有機(jī)會接觸到數(shù)字經(jīng)濟(jì)從而縮小差異。在控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)上，政府財政支持力度水平（gou）和對外開放水平（open）的最大值最小值存在顯著差異，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展 (gd? ）水平和城鎮(zhèn)化水平（ura）各地區(qū)差異較小。

4.2 基準(zhǔn)回歸

由表6列(2)實(shí)證回歸的結(jié)果可知，解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（eco）的回歸系數(shù)為0.541，且在 1% 的水平上顯著，由此驗(yàn)證了 H₁ ：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。在控制變量方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 (gd?) 、對外開放水平（open）和政府支持水平（gou）均通過檢驗(yàn)，并與制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系。其中，政府支持水平（gou）的系數(shù)為0.101，在 1% 水平下顯著，這代表政府支持力度越大，出臺的政策和給予的幫扶越多，越能推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而城鎮(zhèn)化水平與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈反向變動，表明城鎮(zhèn)化水平提升不利于制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確?；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性，首先采用加入控制變量方法，人力資本（huc）的提升有利于加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的利用，有效避免了人才與崗位之間的錯配現(xiàn)象，提升企業(yè)決策效率，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) (str) 與制造業(yè)所占行業(yè)比重息息相關(guān)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其中人力資本以高校大學(xué)生數(shù)量除以總?cè)丝跀?shù)量衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來衡量。其次將被解釋變量滯后一期進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體結(jié)果如表6列（3）、列（4)所示，無論是采用添加控制變量還是將被解釋變量滯后一期的方法，解釋變量的系數(shù)均在 1% 的水平下顯著，與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證了研究結(jié)論的可靠性。

4.4 機(jī)制分析

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過數(shù)字鴻溝水平和就業(yè)質(zhì)量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，將數(shù)字鴻溝水平作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制變量，建立中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。參考花馮濤等[25]的方法，選用目前學(xué)術(shù)界主流且被廣泛認(rèn)可的Sobel一Goodman檢驗(yàn)方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，對公式（3）一（5)進(jìn)行逐級回歸，具體結(jié)果如表7所示。

效果進(jìn)行異質(zhì)性分析，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平劃分為基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化3個維度，分別考察對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響(表8)?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的3個維度均不同程度促進(jìn)了制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響最為明顯，系數(shù)為0.431，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用次之，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響最不明顯，系數(shù)為0.311，假設(shè) H₄ 得到驗(yàn)證。

如表7列（1）所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（eco）的系數(shù)為0.671且在 1% 的水平下顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加速了人力資本的積累，同時企業(yè)與人才之間溝通交流效率提升避免了錯配現(xiàn)象，進(jìn)而提升了社會的就業(yè)質(zhì)量；在列(2)中就業(yè)質(zhì)量（qua）的系數(shù)為0.557且在 1% 的水平下顯著，表明就業(yè)質(zhì)量顯著提升了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，驗(yàn)證了假設(shè) H₂ 。從表7列(3)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（eco）的系數(shù)為一0.493且在 1% 的水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解了數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大，列(4)數(shù)字鴻溝(dig) 的系數(shù)為一0.056且在 5% 的水平下顯著，即縮小數(shù)字鴻溝能夠推動制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。從整體來看數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升縮小了數(shù)字鴻溝水平，進(jìn)而推動了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，假設(shè) H₃ 得到驗(yàn)證。

本文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的

4.5 異質(zhì)性分析

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中，企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展程度是造成異質(zhì)性的關(guān)鍵原因，企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)越多代表企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度越高，進(jìn)而能夠有效地提升效率、降低成本，在競爭中脫穎而出。制造業(yè)企業(yè)電子商務(wù)交易額越高以及有電子商務(wù)交易活動企業(yè)所占比重越大，代表企業(yè)所涉及線上業(yè)務(wù)越多，業(yè)務(wù)更加數(shù)字化智能化；而快遞數(shù)量顯著攀升推動了快遞行業(yè)的飛速發(fā)展，相互促進(jìn)的模式帶動了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化維度效果最不明顯，該維度所包含的是移動電話持有數(shù)量、信息技術(shù)服務(wù)從業(yè)人數(shù)等，這些方面對制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展影響作用并不直接，因此效果不明顯；電信業(yè)務(wù)總量的提升推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化快速發(fā)展，但電信業(yè)務(wù)總量的擴(kuò)大影響涉及較多方面，如生活的便利性和資源的可觸及性等，對制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展起到了間接作用。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本文研究發(fā)現(xiàn)： ① 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)果依然穩(wěn)健。② 本文選取就業(yè)質(zhì)量和數(shù)字鴻溝作為中介變量，發(fā)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量和數(shù)字鴻溝起到了重要的機(jī)制作用，提升就業(yè)質(zhì)量和縮小數(shù)字鴻溝差距是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要機(jī)制。 ③ 將數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果進(jìn)行異質(zhì)性分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)各個維度對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在差異，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化維度對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響效果最為明顯，基礎(chǔ)設(shè)施維度次之，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化維度對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響效果最不明顯。

5.2 管理啟示

根據(jù)前文實(shí)證分析結(jié)果，本文得到的管理啟示如下：

第一，提升勞動者的就業(yè)質(zhì)量，推動就業(yè)質(zhì)量發(fā)揮正向的中介作用。各地區(qū)應(yīng)當(dāng)加速推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺搭建，為人力資本的積累提供基礎(chǔ)，同時有關(guān)負(fù)責(zé)部門可以通過官網(wǎng)等社交媒體平臺傳播優(yōu)秀案例供各地區(qū)學(xué)習(xí)探討。各類企業(yè)應(yīng)完善勞動法律法規(guī)，給予員工合理的薪酬待遇，實(shí)行企業(yè)內(nèi)部固定時間彈性工作制，確保勞動者的合法權(quán)益得到保障。加強(qiáng)對勞動者的數(shù)字技能培訓(xùn)，聯(lián)合政府、企業(yè)和職業(yè)院校開展培訓(xùn)活動，提升勞動者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的就業(yè)能力和職業(yè)發(fā)展空間，最大程度避免勞動者能力水平和企業(yè)所需能力間的錯配現(xiàn)象。鼓勵企業(yè)創(chuàng)新工作模式，例如推行靈活就業(yè)、遠(yuǎn)程辦公等方式，提高勞動者的工作生活平衡度。

第二，大力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。為了彌合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的數(shù)字鴻溝問題，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身的實(shí)際情況規(guī)劃數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，針對不同年齡、職業(yè)群體，提供針對性的數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)等。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)完善，制造業(yè)發(fā)達(dá)，應(yīng)繼續(xù)加大對數(shù)字技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新投入，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新高地，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等的前沿技術(shù)突破，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供持續(xù)的技術(shù)支持。中部地區(qū)已具備一定的制造業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γ龞|部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和投資，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)承接與升級。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對落后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)發(fā)展水平較低，應(yīng)加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策支持和資金投入，提高互聯(lián)網(wǎng)普及率、縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。結(jié)合本地資源優(yōu)勢和特色產(chǎn)業(yè)，發(fā)展特色數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合模式，例如在能源產(chǎn)業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升能源開采、運(yùn)輸和利用效率，加強(qiáng)與東部、中部地區(qū)的區(qū)域合作，促進(jìn)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會.全面貫徹落實(shí)中央經(jīng)濟(jì)工作會議精神推動發(fā)展改革工作取得新的更大成效—全國發(fā)展和改革工作會議在京召開[EB/OL].(2024-12-13)[2025-06-10].https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/xwfb/202412/t20241213_1395024.html.

[2] 郭吉濤，梁爽.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理：提升效應(yīng)還是抑制效果？[J].南方經(jīng)濟(jì)，2021(10)：9-27.

[3] 向云，陸倩，李芷萱.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能共同富裕：影響效應(yīng)與作用機(jī)制[J].證券市場導(dǎo)報，2022(5)：2-13.

[4] 王君萍，趙薇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的門檻作用[J].西安石油大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023，32（4)：18-25.

[5] AHMADN，RIBARSKYJ.Towardsaframeworkformeasuringthe digital economy[C]//The 35th IARIWGeneralConference，Denmark：IARIW，2018.

[6] 馬中東，寧朝山.基于全球價值鏈的國家質(zhì)量基礎(chǔ)與產(chǎn)業(yè)集群質(zhì)量升級研究J.統(tǒng)計(jì)與決策，2020，36(15)：14-18.

[7] 蔡玉蓉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對重慶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2025(1)：1-3.

[8]魏峰，杜思怡.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究——基于機(jī)器學(xué)習(xí)[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2024，37(6)：51-55.

[9]高貝貝.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響—基于人力資本結(jié)構(gòu)升級的中介視角[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2024，24(18):126-133.

[10]王華，郭立瀟.遼寧省裝備制造業(yè)集聚、創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于中介效應(yīng)與門檻效應(yīng)的研究[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2024，14(9)：58-62.

[11]燕連福，趙卉心.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——基于271個城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2024(8):86-96.

[12]王磊，張林，王朋吾，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、ESG表現(xiàn)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2025，41(3)：180-184.

[13]汪家，陳靜.數(shù)字經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)制造業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展[J].商業(yè)觀察，2024，10(22)：55-58.

[14]田艷平，向雪風(fēng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動者就業(yè)質(zhì)量提升[J].西北人口，2023，44(3):65-79.

[15]陳銀娥，鄒一源，李鑫.數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)貧富差距的影響研究——基于數(shù)字鴻溝的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2023(10)：4-22，40.

[16]孫曉華，馬雪嬌，孔一杰，等.中國制造業(yè)的數(shù)字鴻溝—“接入一應(yīng)用一轉(zhuǎn)化”的分析框架[J].管理世界，2025，41(4):38-58.

[17]郭金花，郭檬楠，郭淑芬.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率？—基于“寬帶中國\"戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].證券市場導(dǎo)報，2021(6)：13-23.

[18]顏平，周聞宇，王瑞榮，等.長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)時空演化及影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理，2024，44(7):87-95.

[19]陳映，肖治涵.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[J/OL].1-15[2025-01-07].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1268.G3.20241223.1042.006.html.

[20]雷曄雯，劉明昊，邵宇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對河北省就業(yè)質(zhì)量影響及對策研究[J].河北開放大學(xué)學(xué)報，2024，29(5)：71-77.

[21]楊春源，陳秋菊，鄒韜.人工智能發(fā)展對我國居民消費(fèi)潛力釋放的影響效應(yīng)——基于縮小“數(shù)字鴻溝\"視角［J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2024(23)：64-68.

[22]孟望生，鄭延欽，張揚(yáng).黃河流域制造業(yè)集聚對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39(15)：111-116.

[23]成學(xué)真，龔沁宜.數(shù)字普惠金融如何影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展——基于系統(tǒng)GMM模型和中介效應(yīng)檢驗(yàn)的分析[J].湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2020，34(3)：59-67.

[24]溫忠鱗，張雷，侯杰泰.中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用[J].心理學(xué)報，2004(5)：614-620.

[25]花馮濤，徐飛.環(huán)境不確定性如何影響公司特質(zhì)風(fēng)險—基于現(xiàn)金流波動和會計(jì)信息質(zhì)量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)[J].南開管理評論，2018，21(4)：122-133.

（責(zé)任編輯：周媛）