數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下濟(jì)寧市漁業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的探究

中圖分類號(hào)：S9；F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1004—6755（2025）07—0076—04

Exploration into the modernization of fishery construction in Jining City under the background of digital economy

LI Guojing1，MENGLihua2，SUI Chengcheng3，HU Bin1 （1.YutaiCountyFisheryDevelopmentServiceCenter，Jining 27230o，China;2.JiningFishery DevelopmentandResource ConservationCenter，Jining27230o，China;3.YutaiCountyCommercialandTradeServiceCenter，Jining27230，China）

Abstract：Jining City has 58 national and provincial demonstration farms for healthy aquaculture，with a freshwater fishery aquaculture area of 340.67km² ，ranking first in the province. Some areas have already explored smart fisheries，such as Weishan County building a smart fishery workshop and Rencheng District has established a digital fisheries breeding and promotion base. In order to promote the digital and intelligent process of the city's fishery，to help the fishery industry achieving highquality development，this article summarizes the three effects of data elements for the modernization of fishery construction，explores the practical path of fishery modernization under the background of digital economy，and provides reference for the construction of regional smart fishery.

Key words：digital economy;fishery modernization;smart fishery;Jining

2024年，濟(jì)寧市數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破720億元、增長(zhǎng) 20% 以上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著增強(qiáng)，這為濟(jì)寧市漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[]。養(yǎng)殖企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，包括漁業(yè)管理數(shù)據(jù)、養(yǎng)殖環(huán)境數(shù)據(jù)、市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)等，均為數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要資源。大數(shù)據(jù)通過(guò)深人挖掘與分析這些數(shù)據(jù)資源，可為漁業(yè)生產(chǎn)決策、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等提供有力支持，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化[2。人工智能技術(shù)則可迅速處理并分析大量數(shù)據(jù)資源，揭示潛在的漁業(yè)資源分布規(guī)律及變化趨勢(shì)，協(xié)助相關(guān)部門與企業(yè)更為精準(zhǔn)地把握漁業(yè)資源的動(dòng)態(tài)信息，從而制定出更加科學(xué)、合理的漁業(yè)資源管理與保護(hù)策略。

1漁業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)現(xiàn)狀

1.1政策支持，現(xiàn)代漁業(yè)迎來(lái)新機(jī)遇

近年來(lái)，濟(jì)寧市聚焦智慧漁業(yè)發(fā)展，以微山湖為核心區(qū)域，借助政策引導(dǎo)、科技支撐以及產(chǎn)業(yè)融合等舉措，成功構(gòu)建起“生態(tài)優(yōu)先、科技引領(lǐng)、三產(chǎn)融合\"的發(fā)展格局。在科研方面，與高校合作建立創(chuàng)新平臺(tái)，如上海海洋大學(xué)微山湖研究院，推動(dòng)漁業(yè)科技研發(fā)。在設(shè)施方面，鼓勵(lì)新建或升級(jí)改造工廠化養(yǎng)殖、淡水陸基圓桶養(yǎng)殖園區(qū)，重點(diǎn)支持尾水處理與循環(huán)利用系統(tǒng)、機(jī)械化一智能化一信息化融合設(shè)備、空氣源/水源熱泵等節(jié)能設(shè)施的配套升級(jí)與改造，單個(gè)企業(yè)補(bǔ)助上限原則上不超過(guò)配套設(shè)備投資額的 50% ，或新增總投資額的 30% .且不超過(guò)500萬(wàn)元[3]。在政策方面，將漁業(yè)人才引進(jìn)納入《濟(jì)寧人才金政20條》，2023年發(fā)放人才發(fā)展資金500萬(wàn)元，支持科研和技術(shù)推廣[4]。

1.2技術(shù)突破，現(xiàn)代漁業(yè)數(shù)字化升級(jí)

現(xiàn)代漁業(yè)增長(zhǎng)方式由粗放式向集約式轉(zhuǎn)變，注重提高漁業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品附加值，推動(dòng)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。高端漁業(yè)裝備以數(shù)字化、智能化、生態(tài)化為核心，覆蓋養(yǎng)殖、管理、加工全鏈條，典型代表有數(shù)字化平臺(tái)、機(jī)器人管理系統(tǒng)、循環(huán)水處理設(shè)施等。以微山湖現(xiàn)代漁業(yè)產(chǎn)業(yè)園的魚養(yǎng)殖車間為例，該車間通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整飼料配比和投喂量，產(chǎn)出率比傳統(tǒng)模式提高3.8倍，人力成本降低50%^[5] 。此外，鄒城堃茂漁業(yè)采用的工廠數(shù)字化智慧養(yǎng)殖技術(shù)能夠讓魚兒四季生長(zhǎng)，加州鱸從一年產(chǎn)一季提升至一年產(chǎn)兩季，可年產(chǎn)高端成魚450t. 魚苗2000萬(wàn)尾，2024年1月至8月產(chǎn)值超過(guò)2000萬(wàn)元，同比增長(zhǎng) 8%^[6] 經(jīng)

1.3市場(chǎng)優(yōu)先，上下游資源整合強(qiáng)品牌

漁業(yè)企業(yè)正逐步摒棄傳統(tǒng)的粗放型發(fā)展模式，在現(xiàn)代工商管理理念的指導(dǎo)下，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、政策導(dǎo)向及資源狀況的深入分析，制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃。部分大型漁業(yè)企業(yè)通過(guò)并購(gòu)、合作等方式整合上下游資源，以降低交易成本，提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。例如，微山縣高樓鄉(xiāng)在養(yǎng)殖環(huán)節(jié)持續(xù)推進(jìn)池塘生態(tài)改造。在加工與銷售方面，該鄉(xiāng)以品牌建設(shè)為核心，著力打造優(yōu)質(zhì)水產(chǎn)品養(yǎng)殖基地，并建設(shè)電商云倉(cāng)基地。同時(shí)，構(gòu)建“微湖珍禮\"網(wǎng)絡(luò)商城，采取“線上十線下”雙軌運(yùn)營(yíng)模式，在多個(gè)地區(qū)設(shè)立線下體驗(yàn)店。此外，該鄉(xiāng)還成立抖音聯(lián)盟，培育“漁村網(wǎng)紅”，以開展直播銷售活動(dòng)。濟(jì)寧市重點(diǎn)培育“微山湖\"漁業(yè)品牌，深度挖掘產(chǎn)品的生態(tài)特性，微山湖大閘蟹、烏、四鼻鯉榮登“2022中國(guó)地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品（水產(chǎn)）品牌聲譽(yù)前100位\"榜單[8]。

2數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下漁業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展思路

2.1數(shù)據(jù)要素的協(xié)同效應(yīng)能夠促進(jìn)資源配置效率的提高

數(shù)據(jù)要素的協(xié)同應(yīng)用在水產(chǎn)養(yǎng)殖中，是指通過(guò)整合數(shù)據(jù)采集、分析、共享和應(yīng)用過(guò)程中的技術(shù)、設(shè)備、管理、政策及人才等資源，提升水產(chǎn)養(yǎng)殖的智能化、精準(zhǔn)化與可持續(xù)性水平。

技術(shù)協(xié)同：利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器、無(wú)人機(jī)、水下攝像頭等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水質(zhì)（如溶解氧、pH值、溫度、氨氮含量）、魚類行為、投喂量等數(shù)據(jù)。設(shè)備協(xié)同：自動(dòng)投喂機(jī)、增氧機(jī)、水質(zhì)調(diào)控設(shè)備等基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。管理協(xié)同：整合生產(chǎn)、物流、銷售等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化管理。利用區(qū)塊鏈技術(shù)追溯水產(chǎn)品來(lái)源，增強(qiáng)消費(fèi)者信任。政策協(xié)同：推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開放（如水域環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、疫病預(yù)警信息），建立行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，制定數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)政策，規(guī)范水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的使用。人才協(xié)同：培養(yǎng)既懂水產(chǎn)養(yǎng)殖又掌握數(shù)據(jù)分析技能的復(fù)合型人才，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)科學(xué)家與水產(chǎn)專家協(xié)同研發(fā)模型（如病害診斷算法、生態(tài)承載力評(píng)估模型）。

2.2數(shù)據(jù)要素的復(fù)用效應(yīng)能夠推動(dòng)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí)

數(shù)據(jù)具備獨(dú)特的屬性，即能夠一次性生成并多次利用。養(yǎng)殖戶長(zhǎng)期積累的養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，對(duì)于養(yǎng)殖企業(yè)優(yōu)化養(yǎng)殖技術(shù)、提高養(yǎng)殖質(zhì)量與產(chǎn)量具有至關(guān)重要的意義。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深人挖掘和分析，企業(yè)能夠了解到不同品種、不同生長(zhǎng)階段的養(yǎng)殖生物對(duì)環(huán)境、飼料等各方面的具體需求，從而為它們提供更適宜的生長(zhǎng)條件。飼料加工企業(yè)可根據(jù)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)進(jìn)行飼料配方的改良，從而提高飼料的轉(zhuǎn)化率和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值，更好地滿足不同生長(zhǎng)階段動(dòng)物的需求。水產(chǎn)品加工企業(yè)可根據(jù)魚蝦生長(zhǎng)周期、健康狀況等數(shù)據(jù)，優(yōu)化加工工藝，提升產(chǎn)品質(zhì)量和附加值。養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的復(fù)用推動(dòng)了整個(gè)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈的全面優(yōu)化與升級(jí)。

2.3數(shù)據(jù)要素的融合效應(yīng)促進(jìn)數(shù)智融合推動(dòng)產(chǎn) 業(yè)升級(jí)

數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的深度融合提升了數(shù)字化決策的質(zhì)量與效率，催生了新型融合制造模式，并進(jìn)一步衍生出諸如智慧漁業(yè)、新零售等創(chuàng)新業(yè)態(tài)。例如，任城區(qū)喻興園數(shù)字漁倉(cāng)育繁推基地與省產(chǎn)研院、神魯水產(chǎn)合作，已建設(shè)工廠化養(yǎng)殖車間超 2hm² ，標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)魚池72個(gè)，單池年產(chǎn)量可達(dá)10t 。較坑塘化養(yǎng)殖的土地利用效率提高了44倍，成為全省首個(gè)具備水質(zhì)檢測(cè)、糞水分離、生態(tài)凈化、臭氧曝氣、魚菜共生完整水循環(huán)系統(tǒng)的現(xiàn)代漁業(yè)產(chǎn)業(yè)園。自前，在喻興園帶動(dòng)下，片區(qū)發(fā)展的蝦蟹、藕蝦、稻魚種養(yǎng)基地面積達(dá) 333.33hm² ，形成了任城南部片區(qū)的特色產(chǎn)業(yè)和致富路徑。濟(jì)寧市通過(guò)“電商 + 漁業(yè)\"模式拓展銷售渠道，與電商平臺(tái)合作，培育本土網(wǎng)紅直播帶貨。2023年漁湖產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)1.73億元，同比增長(zhǎng) 121.6%^[9]

3數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下漁業(yè)現(xiàn)代化面臨的挑戰(zhàn)

3.1機(jī)械化程度不足，技術(shù)應(yīng)用成本較高，制約了數(shù)字化進(jìn)程

《全國(guó)現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)建設(shè)規(guī)劃（2023—2030年）》指出，2021年設(shè)施漁業(yè)產(chǎn)量占比為 52% ，預(yù)計(jì)到2025年年底將發(fā)展到 56% ，到2030年有望突破60%^[10] 。池塘養(yǎng)殖作為現(xiàn)階段水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)的核心模式，其關(guān)鍵養(yǎng)殖活動(dòng)包括增氧、投飼、捕撈、尾水處理及清淤等多個(gè)方面。目前，機(jī)械化程度較高的環(huán)節(jié)主要集中在增氧與投飼方面，而環(huán)境調(diào)控、捕撈、分選等配套設(shè)備嚴(yán)重匱乏[1]。部分養(yǎng)殖戶受傳統(tǒng)養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)和設(shè)備維護(hù)等因素的影響，對(duì)于采用智能化設(shè)備的意愿相對(duì)較低。例如，水質(zhì)傳感器的價(jià)格從幾千元到上萬(wàn)元不等，每年的校準(zhǔn)、維護(hù)費(fèi)用約為設(shè)備價(jià)格的 10%～20% 。一個(gè)5000元的溶解氧傳感器，每年維護(hù)費(fèi)用可能在 500～1 000 元，數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生的流量費(fèi)大概在 500～2 000 元。機(jī)械設(shè)備的普及程度與技術(shù)應(yīng)用成本，在一定程度上制約著漁業(yè)數(shù)字化的整體進(jìn)程。

3.2數(shù)據(jù)問(wèn)題突出，采集標(biāo)注難度較大，數(shù)智化融合程度不夠

根據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》白皮書預(yù)測(cè)，到2025年，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達(dá)163ZB，其中90% 是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[12]。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)清洗與標(biāo)注才能喚醒其價(jià)值。漁業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且復(fù)雜，涵蓋了養(yǎng)殖、捕撈、加工等多個(gè)環(huán)節(jié)。養(yǎng)殖生物的種類、體型及活動(dòng)習(xí)性均存在顯著差異。例如，在蝦蟹類養(yǎng)殖中，由于其活動(dòng)軌跡復(fù)雜，固定傳感器難以精準(zhǔn)捕捉其生長(zhǎng)和活動(dòng)數(shù)據(jù)。養(yǎng)殖數(shù)據(jù)包括水質(zhì)、氣象、生物信息等多種類型，水質(zhì)數(shù)據(jù)涉及酸堿度、溶解氧等多個(gè)參數(shù)，這些參數(shù)相互關(guān)聯(lián)并影響生物生長(zhǎng)，標(biāo)注時(shí)需綜合考慮多種因素，難度較大。此外，水下圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富的生物行為和環(huán)境信息，但其分析和標(biāo)注需要專業(yè)知識(shí)和圖像處理技術(shù)。例如，識(shí)別魚類疾病癥狀的圖像，需要水產(chǎn)專家和圖像處理專家協(xié)作，并建立復(fù)雜的標(biāo)注規(guī)則和分類體系。

3.3企業(yè)資金匱乏，數(shù)字化人才缺口大，轉(zhuǎn)型面臨多重制約

一方面，企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，需要投入大量資金。然而，養(yǎng)殖業(yè)受市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)和生產(chǎn)周期的影響，養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)始終居高不下，導(dǎo)致養(yǎng)殖戶的流動(dòng)資金相對(duì)緊缺；另一方面，由于關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人，自主創(chuàng)新能力不足，從而影響了轉(zhuǎn)型的效果。智能養(yǎng)殖設(shè)備制造商與養(yǎng)殖戶之間存在信息不對(duì)稱的現(xiàn)象，制造商難以根據(jù)養(yǎng)殖戶的實(shí)際需求進(jìn)行產(chǎn)品改良和創(chuàng)新，而養(yǎng)殖戶也難以獲取完全符合自身需求的先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)。對(duì)于已建立的智慧漁業(yè)平臺(tái)，其相關(guān)設(shè)備的維護(hù)和操作能力受限，無(wú)法充分發(fā)揮設(shè)備功能。資金短缺與技術(shù)壁壘對(duì)數(shù)字漁業(yè)的發(fā)展進(jìn)程形成了制約。

4數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下漁業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)踐路徑

4.1利用工廠化優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)漁業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展

工廠化養(yǎng)殖涉及恒溫控制、排污凈化、循環(huán)水控制及制氧系統(tǒng)等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。在工業(yè)化環(huán)境中，數(shù)字化技術(shù)具有更廣泛的應(yīng)用潛力。根據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)要求、差異化養(yǎng)殖、地區(qū)適應(yīng)性及市場(chǎng)銷路等多重因素，可以選擇淡水石斑魚、加州鱸、飼料鱖、鱘魚、虹及澳洲淡水龍蝦等適宜工廠化養(yǎng)殖的魚類品種，以此提升養(yǎng)殖業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。積極推動(dòng)漁業(yè)生產(chǎn)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的多元化與高質(zhì)量發(fā)展。具體措施包括：引導(dǎo)漁業(yè)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入，運(yùn)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)提高生產(chǎn)效率并降低成本；鼓勵(lì)漁業(yè)企業(yè)與電商平臺(tái)合作，拓展銷售渠道并提升產(chǎn)品附加值；加大對(duì)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈下游產(chǎn)業(yè)如加工、物流、銷售的扶持力度，形成完整產(chǎn)業(yè)鏈，從而提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

4.2推進(jìn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)入表確權(quán)，擴(kuò)展養(yǎng)殖高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)再利用

截至2025年3月，上海數(shù)據(jù)交易所已登記39個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，完成交易17筆，總估值達(dá)16.67億元。數(shù)據(jù)產(chǎn)品共計(jì)2466條，涵蓋數(shù)據(jù)集、服務(wù)及應(yīng)用。例如，設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境及溫室環(huán)境管理數(shù)據(jù)庫(kù)全量購(gòu)買價(jià)格為45萬(wàn)元；植物病蟲害監(jiān)測(cè)分析服務(wù)可根據(jù)物種以及圖片、視頻進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷，收費(fèi)9.9元/次；數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)售價(jià)為150萬(wàn)元/年。這標(biāo)志著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值正逐步得到認(rèn)可。養(yǎng)殖數(shù)據(jù)在納入表格前，須確保其收集、存儲(chǔ)、處理和使用均合法合規(guī)，防范泄露與濫用風(fēng)險(xiǎn)。納入表格后，可運(yùn)用市場(chǎng)比較法、收益法和成本法等對(duì)其價(jià)值進(jìn)行量化評(píng)估。最后通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注，開發(fā)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提升AI模型性能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的再利用。

4.3對(duì)接行業(yè)模型，提升決策能力，推動(dòng)漁業(yè)智能化發(fā)展

2024年6月15日，中國(guó)首個(gè)漁業(yè)大模型“范蠡大模型1.0\"正式發(fā)布。該模型以27種魚蝦蟹貝主養(yǎng)品種的水產(chǎn)文本語(yǔ)料為主，輔以文本、圖像、視頻和音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，形成了大規(guī)模漁業(yè)專業(yè)知識(shí)語(yǔ)料庫(kù)[13]。行業(yè)大模型一般是在通用大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次訓(xùn)練，通過(guò)向模型注入行業(yè)專業(yè)知識(shí)，并經(jīng)過(guò)繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)和對(duì)齊等步驟，以滿足特定行業(yè)的需求[14]。漁業(yè)大模型能夠?qū)Ａ繚O業(yè)數(shù)據(jù)資源，如水質(zhì)、水溫、養(yǎng)殖密度、魚群生長(zhǎng)狀況等進(jìn)行分析，為養(yǎng)殖規(guī)劃、捕撈時(shí)機(jī)選擇等提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)[13]。例如，“范蠡大模型1.0\"可以利用深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，揭示漁業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)律和關(guān)聯(lián)性，從而為漁業(yè)管理提供科學(xué)依據(jù)。

4.4構(gòu)建現(xiàn)代化的企業(yè)管理模式，科學(xué)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖

水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，應(yīng)全面而深入地評(píng)估自身的數(shù)字化基礎(chǔ)。這不僅包括現(xiàn)有的信息技術(shù)設(shè)施、數(shù)據(jù)收集與處理能力，還涉及員工的數(shù)字化素養(yǎng)、企業(yè)的組織架構(gòu)以及文化適應(yīng)性等多個(gè)維度。通過(guò)內(nèi)外部環(huán)境分析，識(shí)別出在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中可能遇到的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。內(nèi)部因素方面，企業(yè)需要審視自身的業(yè)務(wù)流程、管理模式、技術(shù)創(chuàng)新能力，以及企業(yè)文化是否鼓勵(lì)創(chuàng)新與變革。外部因素方面，市場(chǎng)環(huán)境的變化、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、政策法規(guī)的支持以及科技進(jìn)步的速度都會(huì)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。綜合這些內(nèi)外部影響因素，水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)需制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，包括升級(jí)IT設(shè)施、引入數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、培訓(xùn)員工、調(diào)整組織架構(gòu)等，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的需求。

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