數(shù)據(jù)資產(chǎn)貶值特性與價值評估

0 引言

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估是國內(nèi)外學術(shù)界探索的一個新領(lǐng)域，在我國尚未形成具有廣泛公信力的評估方法、指標和體系。數(shù)據(jù)要素仍面臨較多問題，如數(shù)據(jù)權(quán)利不能清晰界定、數(shù)據(jù)估值確定困難、數(shù)據(jù)流通方式不暢通、數(shù)據(jù)交易效率不高等[1]。數(shù)據(jù)價值具有與之對應(yīng)的時效性，同時隨著時間推移價值也具備變動性。隨著時間的推移，數(shù)據(jù)會由于時效性及變動性而發(fā)生價值變化。因數(shù)據(jù)價值不具有限定性，不同于實物資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用不受時間和空間的限制，所以其公允價值不易估算。數(shù)據(jù)價值具有特定場景性的特點，在特定場景下所展現(xiàn)出的價值有差異。即便是相同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在不同的使用技術(shù)和方法下所產(chǎn)生的價值也存在差異。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值還具有不確定性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)會因為受到法律監(jiān)管、隱私權(quán)等因素影響而產(chǎn)生不確定性。比如，可能因法律監(jiān)管而無法交易，可能因隱私權(quán)問題而無法確權(quán)，不滿足數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念，進一步對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值產(chǎn)生較大的影響，甚至經(jīng)濟性貶值造成公允價值為零。成本法、市場法、收益折現(xiàn)法等實物資產(chǎn)常用的主要價值評估方法是否適用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估，目前還處于探索研究階段[2]

在數(shù)字經(jīng)濟大背景下，很有必要加強對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的研究和探索，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計量、核算、報表列示及交易定價等提供依據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點也決定了傳統(tǒng)的評估方法存在一定的不適用性，因此對創(chuàng)新方法的研究是未來的趨勢。這也是本文的研究方向。

1文獻綜述

隨著2023年《關(guān)于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導意見》的發(fā)布，數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)人表、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估及數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系構(gòu)建，成為當前學術(shù)界和實務(wù)界關(guān)注的重點。

1.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指由公司合法擁有或控制、能夠可靠計量并為公司帶來經(jīng)濟和社會價值的數(shù)據(jù)資源[3]

1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法

目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主要評估方法包括成本法、收益法和市場法[4]

（1）成本法?；谛纬蓴?shù)據(jù)資產(chǎn)的成本進行評估，包括直接成本和間接成本。其優(yōu)點是易于理解和計算，但難以反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來收益。被評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估值 Σ=Σ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重置成本-數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能性貶值-數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟性貶值。其中，測算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重置成本時，要劃分清楚是自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)還是外購數(shù)據(jù)資產(chǎn)。自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)指的是企業(yè)自己運營數(shù)據(jù)的積累及對原有數(shù)據(jù)加工和處理后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)[5]。自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重置成本需要將數(shù)據(jù)資源研發(fā)的各項成本按照成本歸集原則和分配標準逐項累加核算，既包含直接成本，又包含間接成本。其中，直接成本包含采集成本、數(shù)據(jù)處理與清洗成本、存儲與維護成本、技術(shù)開發(fā)與系統(tǒng)集成成本、合規(guī)及風險成本等；間接成本指的是不能直接歸集但歸屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)的成本，需要按照一定的核算原則進行分攤，并需要將資金使用成本考慮在內(nèi)，將一般借款利息作為資金占用成本。外購數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重置成本包含直接采購成本、直接后續(xù)加工成本和后續(xù)加工間接成本3項。其中，直接成本包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的購買費用，以及后續(xù)加工數(shù)據(jù)資產(chǎn)而發(fā)生的直接成本[5；間接成本指的是在后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工過程中分攤的成本。針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能性貶值和經(jīng)濟性貶值，再考慮市場及功能性影響扣減得出評估值。

（2）收益法。通過預測數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來帶來的經(jīng)濟利益并進行現(xiàn)金流的折現(xiàn)來確定其當前價值[6]。該方法適用于有穩(wěn)定收益的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，其中收益預測的可靠性和折現(xiàn)率的選擇尤為重要。

（3）市場法?；谑袌錾项愃茢?shù)據(jù)資產(chǎn)的交易價格進行評估，適用于有活躍交易市場的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，目前幾乎不太可能存在。市場法評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要分為總價計量方式和從價計量方式兩種。

1.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估研究情況

目前，國內(nèi)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估領(lǐng)域的研究處于“百花齊放，百家爭鳴”的狀態(tài)，尚無明確的標準和框架，更多的是參考軟件著作權(quán)和非專利技術(shù)一類的評估方法，仍處于初級階段，研究方向分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估指標體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型設(shè)計兩個方面[2]

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估指標體系構(gòu)建方面，張志剛等[]在無形資產(chǎn)、軟件著作權(quán)和非專利技術(shù)等價值評估研究成果的基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值驅(qū)動因素切入，提出了基于層次分析法、關(guān)聯(lián)分析法等構(gòu)建評估指標體系。李永紅和張淑雯[2]通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行界定，也就是什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值影響因素進行分析，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值影響因素分為量的方面和能力的方面。量的方面又分為數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量，從量和質(zhì)兩個維度對數(shù)據(jù)價值的影響因素進行分析，認為數(shù)量和質(zhì)量均對價值產(chǎn)生較大的影響。能力的方面指的是數(shù)據(jù)分析能力。李菲菲等[8]將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用效果相結(jié)合，以此建立評估指標體系。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型設(shè)計方面，王靜和王娟9針對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，結(jié)合B-S理論搭建了一套評估模型[10]。董祥千等[1]基于市場模型，從市場交易的角度將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為交易商品進行了建模，參考市場交易進行了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估，并對該模型進行了評價與嘗試，提出了一定的應(yīng)用方向。倪淵等[12構(gòu)建了AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)電商交易數(shù)據(jù)進行了評估嘗試，證明該模型具有較好的評估效果，并對該模型進行了評價[12]

1.4 研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估面臨諸多挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的評估方法無法準確反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的目的、場景和方法尚未統(tǒng)一；另一方面，評估過程主觀性較大，缺乏量化指標和技術(shù)應(yīng)用，導

致評估結(jié)果不夠準確[13]

未來的研究應(yīng)構(gòu)建更加科學、合理的評估體系，尤其是應(yīng)用智能財務(wù)與Acctech（會計科技）等現(xiàn)代技術(shù)，賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的探索。同時，應(yīng)注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的動態(tài)調(diào)整，以適應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期的變化[13]

2數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貶值特性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貶值特性要求在評估過程中充分考慮其價值隨時間變化的情況。評估方法需結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時效性、管理成本、授權(quán)期限等因素進行調(diào)整。例如，成本法評估中需考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貶值率。在成本法中，被評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估值 Σ=Σ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重置成本-數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能性貶值-數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟性貶值[13]。因此，評估尤其需要結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點，并需要特別關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能性貶值和經(jīng)濟性貶值[13]

2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)無實體特性

由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)無具體的實物形態(tài)，數(shù)據(jù)資源的存儲、分享和應(yīng)用需要依托實物載體（如硬盤、U盤、云盤等）進行，但其經(jīng)濟價值主要由數(shù)據(jù)本身決定，而實物載體本身的價值可以忽略。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的無實體特性要求在評估過程中充分考慮其可加工性、可共享性、低成本復制性等特點，結(jié)合具體的評估方法準確地測算公允價值。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的非實體性也使其經(jīng)濟價值更易受到數(shù)據(jù)質(zhì)量、具體應(yīng)用場景、市場變化因素等外部條件的影響，從而產(chǎn)生貶值。

2.2 功能性貶值特性

功能性貶值是指由于技術(shù)進步（數(shù)據(jù)采集、處理技術(shù)快速迭代，使舊數(shù)據(jù)因格式、精度或結(jié)構(gòu)落后而貶值）、效用遞減（數(shù)據(jù)重復使用或公開后，其稀缺性和獨特性降低）、應(yīng)用場景更新（數(shù)據(jù)價值高度依賴應(yīng)用場景，場景變遷可能導致數(shù)據(jù)失效）等，數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法完成其最初設(shè)計的功能，從而出現(xiàn)價值下降。功能性貶值直接影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估結(jié)果。在成本法評估中，需要從重置成本中扣除功能性貶值。

2.3 經(jīng)濟性貶值特性

經(jīng)濟性貶值是指數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)行使用條件以外的事件或條件，以及自身無法控制的影響造成價值降低。這種貶值與數(shù)據(jù)資產(chǎn)自身的質(zhì)量、功能無關(guān)，而是由外部因素引起。例如，消費者行為模式的變化可能導致原有的市場調(diào)研數(shù)據(jù)價值下降，不再符合市場需求。在成本法評估中，需要從重置成本中扣除經(jīng)濟性貶值。

總之，數(shù)據(jù)價值具有時效性、變動性、無限性、場景性及不確定性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的上述特征決定了很難用一種方法對其價值進行評估，有時需要綜合應(yīng)用多種方法對不同應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行評估。傳統(tǒng)的評估方法是從實物資產(chǎn)和無形資產(chǎn)的價值評估借鑒過來的，是否適用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估，目前還處于探索研究階段。

3 評估方法論

數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算落地的關(guān)鍵在于完善價值評估方法及相關(guān)指標體系，可以嘗試利用智能財務(wù)、會計科技等技術(shù)手段對一定應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值進行有效評估。

我國對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估及會計處理方面的研究起步較晚。2023年8月1日，財政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》，自2024年1月1日施行。自此，數(shù)據(jù)資源入表成為可能，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)也逐步多了起來，研究者關(guān)于這方面的研究也逐漸增加[13]。2023年12月31日，財政部印發(fā)《關(guān)于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導意見》，提出需遵循財務(wù)會計管理、資產(chǎn)評估管理等共性要求，對持有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行規(guī)范管理[13]。2024 年以來，我國陸續(xù)發(fā)布了數(shù)據(jù)資源管理辦法和數(shù)據(jù)資源管理能力成熟度評估模型。然而，目前相關(guān)研究更多地集中在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、挖掘應(yīng)用上，缺乏對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估，尤其是缺少成體系的理論支撐，尚未形成一套完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估理論體系。2019年，中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布的《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》強調(diào)，需結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性、公允價值影響因素和商業(yè)運營模式等進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公允價值評估，為評估框架的形成奠定了基礎(chǔ)[13]。然而，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征、發(fā)展階段的估值框架是從數(shù)據(jù)自身出發(fā)，囊括價值驅(qū)動因素的估值框架雖考慮了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值性，但作為單線程地從價值驅(qū)動因素到價值評估結(jié)果的“因果框架”，未能充分深入結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值創(chuàng)造背后的業(yè)務(wù)與管理邏輯，進而導致未形成系統(tǒng)化的框架。

從資產(chǎn)評估理論和實踐角度看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法選擇要與評估要素、評估目的相適應(yīng)，同時要考慮選擇適當?shù)脑u估價值類型。此外，可收集資料是評估方法選擇的重要前提與基礎(chǔ)，具體評估方法、關(guān)鍵參數(shù)、資料要求和方法影響見表 1^[10] （20

值得一提的是，具體到某一應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法選擇需要綜合分析3種基本方法的適用性，選擇適合自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)特點的評估方法，具體方法的適用情形見表2[10]

由表2可知，不同評估方法適用的范圍、評估的適用度存在較大偏差，并無明顯適用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估方法，因此在評估方法上需要一定的創(chuàng)新性研究。

4評估難點與改進研究

資產(chǎn)評估相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，導致數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估框架理論層與應(yīng)用層分離的內(nèi)在原因在于，已有框架越過數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化內(nèi)在邏輯根基而直言評估模型，從而產(chǎn)生紛繁復雜而又無法一致演化的模型。為解決這一“痛點”，從資產(chǎn)要素與數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā)，構(gòu)建了基于資產(chǎn)要素與數(shù)據(jù)第一性相協(xié)同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估框架。

已有研究采用成本加成思路，從“調(diào)整后的成本 + 價值加成”倒算得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，雖在一定程度上從資產(chǎn)要素與數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā)，但仍是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化價值創(chuàng)造底層邏輯的間接衍生。普華永道提出的通用型“數(shù)據(jù)勢能模型”為：數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值 Σ=Σ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)價值 × 價值貢獻因子 × 多場景增速因子。其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)價值 Σ=Σ （數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取成本 × 質(zhì)量系數(shù) + 加工成本 + 儲存成本 + 安全成本 + 維護/更新成本） × 安全系數(shù)；價值貢獻因子 =1+ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值貢獻所要求的必要投資回報率[。其本質(zhì)上類似于成本加成定價法，即基于數(shù)據(jù)開發(fā)成本經(jīng)質(zhì)量、安全系數(shù)調(diào)整后加成必要投資報酬部分與多場景價值貢獻部分?！顿Y產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》[13]亦提出類似成本加成定價思路的模型，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估值 Σ=Σ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)總成本 × （ 1+ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本投資回報率) × 數(shù)據(jù)效用。其中，數(shù)據(jù)效用 σ=σ 數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù) × 數(shù)據(jù)流通系數(shù) ×(1+ 數(shù)據(jù)壟斷系數(shù)） × （1-數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)風險系數(shù)）[13]

當下數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估難題的解決不在于直接提出各式各樣的“模型”，而重在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估框架根基的穩(wěn)固。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估系統(tǒng)與其他系統(tǒng)一樣都有內(nèi)在的“第一性原理”作為整個系統(tǒng)的根基，而這個根基的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化內(nèi)在邏輯。越過這一根基而直言數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型，會產(chǎn)生紛繁復雜而又無法一致演化的模型，并將最終導致數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估框架理論層與應(yīng)用層分離。現(xiàn)階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估亟待解決的問題是，基于資產(chǎn)要素與數(shù)據(jù)本質(zhì)搭建出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估框架及對應(yīng)的理論模型，構(gòu)建直接可供運算的模型的相關(guān)條件尚未成熟。

從資產(chǎn)要素第一性出發(fā)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的首要前提是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，即供評估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)已符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義，由過去經(jīng)營積累或外購的、由主體合法擁有或控制的現(xiàn)時數(shù)據(jù)資源；數(shù)據(jù)資源需要數(shù)據(jù)擁有產(chǎn)生經(jīng)濟利益的能力。過去事項導致、主體合法控制、現(xiàn)時等條件要素已既定，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估本質(zhì)即對其產(chǎn)生經(jīng)濟利益潛力的評估。在考慮資產(chǎn)要素第一性基礎(chǔ)上協(xié)同考慮數(shù)據(jù)本質(zhì)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生經(jīng)濟利益潛力來源于數(shù)據(jù)經(jīng)由處理為信息后對內(nèi)部與外部使用者的決策有用。信息是經(jīng)過決策有用化處理后的數(shù)據(jù)，本質(zhì)機理是對不確定性的排除，可修正使用者信念。

鑒于此，本文從資產(chǎn)要素與數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā)，提出基于資產(chǎn)要素與數(shù)據(jù)第一性協(xié)同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型

式中，單項數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估值 V_d 等于單項數(shù)據(jù)資產(chǎn)每一期內(nèi)、各商業(yè)場景一模式下經(jīng)濟利益流人減去流出的期望值 E(I_t-O_t) 折現(xiàn)之和; i 為折現(xiàn)率，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)投入的機會成本。

經(jīng)濟利益凈流入期望值模型為

（20 (2)式中，各期經(jīng)濟利益凈流入期望值 E(I_t–O_t) ）等于期內(nèi)各商業(yè)場景—模式的經(jīng)濟利益凈流人IAS-M.，-OAS-M.t乘以單項數(shù)據(jù)資產(chǎn)面向各商業(yè)場景一模式的概率PAS-M.. 。

經(jīng)濟利益流入模型為

c_p=c_aw+c_ac+c_in

式中，在單個商業(yè)場景一模式中，借鑒《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》中的數(shù)據(jù)效用，經(jīng)濟利益流入 I_?AS-M 是數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù) α 、數(shù)據(jù)流通系數(shù) β ！數(shù)據(jù)供給稀缺性 s 的函數(shù)。借鑒貝葉斯定理思想，使用者處理數(shù)據(jù)得到信息后引起的對各狀態(tài)發(fā)生概率的修正過程遵循貝葉斯定理。 π_c 為未得到信息 d 時使用者事先認為狀態(tài) 發(fā)生的概率，即先驗信念； q_d 為得到來自數(shù)據(jù)決策有用化處理后的信息 d 的概率； q_d∣c 為狀態(tài) 發(fā)生時得到信息 d 的條件概率; 為使用者信念修正系數(shù)。數(shù)據(jù)經(jīng)使用者決策有用化處理后形成的信息引起的信念修正程度越高，數(shù)據(jù)價值越大，即經(jīng)濟利益流入越大；使用者對未來發(fā)生的狀態(tài)越有把握，即先驗信念越強烈，信息對信念的修正作用越小。因此，經(jīng)濟利益凈流入 I_?AS-M 是先驗信念 π_c 、使用者信念修正系數(shù) 的函數(shù)。數(shù)據(jù)經(jīng)使用者決策有用化處理形成信息本身也存在成本 c_p ，包括意識成本 c_aw 、相關(guān)獲取成本 c_ac 、整合成本 c_in 等。使用者使用信息也存在風險 r ，包含了數(shù)據(jù)安全等風險。

經(jīng)濟利益流出模型為

式中，在單個商業(yè)場景—模式中，經(jīng)濟利益流出OAS-M是數(shù)據(jù)開發(fā)成本 C_d 與其他數(shù)據(jù)成本調(diào)整項 C_adj 的函數(shù)。借鑒普華永道[提出的通用型數(shù)據(jù)“勢能模型”，數(shù)據(jù)開發(fā)成本 C_d 包含了主體數(shù)據(jù)獲取成本、加工成本、儲存成本、安全成本、維護/更新成本等[9]

單項數(shù)據(jù)資產(chǎn)面向各商業(yè)場景一模式的概率模

型為

P_AS-M=f(BS，α?)

式中，單項數(shù)據(jù)資產(chǎn)面向各商業(yè)場景一模式的概率P_AS-M 是單項數(shù)據(jù)資產(chǎn)按照場景—模式劃分的業(yè)務(wù)分部情況BS等因素的函數(shù)。

5現(xiàn)代技術(shù)賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的應(yīng)用探索

5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值模型，是指以數(shù)據(jù)資產(chǎn)自身的特征、數(shù)據(jù)資產(chǎn)購買方對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實際運用和實踐實例、一些特定宏觀經(jīng)濟指標等作為輸入值和學習訓練的數(shù)據(jù)，以市場法既實際成交價格作為評估值的檢驗標準，通過模型自身不斷學習、模擬、強化和訓練所建立起來的具有較高預測精度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)公允價值預測模型[10]

適用場景：數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場成熟、有序且活躍，具有大量的交易數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易信息。結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易公開化優(yōu)勢及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動力學習特性，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所建立的價格測算模型將具有較高的精確度和自動化程度，會對數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值帶來有力的推動作用。當下，由于我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場還在建立當中，尚不成熟，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的具體應(yīng)用還有待時日。

5.2 區(qū)塊鏈賦能數(shù)據(jù)確權(quán)

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估過程中，數(shù)據(jù)確權(quán)扮演著至關(guān)重要的角色，只有企業(yè)擁有或控制且能夠給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源才能滿足資產(chǎn)的定義[3]，才能“人表”，這也是進行數(shù)據(jù)評估的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的確權(quán)方法依賴提交權(quán)屬證明和專家評審，但這種方法容易受數(shù)據(jù)被篡改等不可控因素的影響。鑒于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有容易被復制、共享及易貶值等獨特性，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，包括其不可篡改性、數(shù)字簽名、共識機制和智能合約等[15]，為數(shù)據(jù)確權(quán)提供了明確的技術(shù)手段。區(qū)塊鏈有助于數(shù)據(jù)資源在評估中確認是否被企業(yè)所擁有和控制，增強了數(shù)據(jù)的透明度和安全性，為評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的合理性打下了基礎(chǔ)。

5.3隱私計算技術(shù)賦能數(shù)據(jù)確權(quán)

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估過程中，數(shù)據(jù)確權(quán)扮演著至關(guān)重要的角色，但是鑒于數(shù)據(jù)資產(chǎn)容易被復制的特性，數(shù)據(jù)無法毫無保留地給評估師查看，數(shù)據(jù)隱私問題對評估產(chǎn)生了影響。隱私計算技術(shù)作為一種技術(shù)手段，為數(shù)據(jù)確權(quán)提供了另一種解決方案。結(jié)合隱私計算技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在確權(quán)過程中的安全性和隱私性，可以更加有效地進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估。同時，隱私計算技術(shù)還可以與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，共同為數(shù)據(jù)確權(quán)提供全方位的保障。一方面，可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)進行確權(quán)；另一方面，可以用隱私技術(shù)來保護數(shù)據(jù)隱私。區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保數(shù)據(jù)的來源和流通過程被精確地記錄和追蹤，而隱私計算技術(shù)可以在此基礎(chǔ)上進一步保護數(shù)據(jù)隱私。這種技術(shù)結(jié)合的方式可使數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)過程更加安全、可靠。

5.4 智能財務(wù)與Acctech在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估中的應(yīng)用

5.4.1數(shù)據(jù)全生命周期管理

智能財務(wù)和Acctech可以通過數(shù)據(jù)倉庫和圖算法等技術(shù)，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期進行管理，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、加工和應(yīng)用。這使得對企業(yè)自身開發(fā)的數(shù)據(jù)資源的成本歸集更加精準，也為價值評估過程中成本法的使用提供了數(shù)據(jù)，是重置成本的數(shù)據(jù)來源。

5.4.2 成本法評估

智能財務(wù)系統(tǒng)可以自動追蹤和記錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成成本，包括數(shù)據(jù)采集、加工、存儲等相關(guān)費用，通過圖算法，可以將數(shù)據(jù)成本沿著數(shù)據(jù)加工的路徑進行分攤和收集，從而精確地歸集數(shù)據(jù)資源的重置成本，然后再結(jié)合功能性貶值和經(jīng)濟性貶值，計算出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公允價值。

5.4.3 收益法評估

智能財務(wù)和Acctech可以通過數(shù)據(jù)分析來建立收益預測模型，合理預測數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來收益，并選擇合適的折現(xiàn)率進行未來收益的折現(xiàn)，從而計算出收益法評估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。Acctech可以確保歷史財務(wù)數(shù)據(jù)的準確性和完整性，為評估提供可靠的基礎(chǔ)[10]。Ac-ctech具備強大的數(shù)據(jù)分析能力，可以幫助評估人員深入挖掘財務(wù)數(shù)據(jù)中的有價值信息，為收益預測和折現(xiàn)率選擇提供更可靠的依據(jù)。

5.4.4 市場法評估

智能財務(wù)和Acctech可以通過對市場數(shù)據(jù)的分析，找到與被評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)相似的可比案例，并對折現(xiàn)率和收益率等指標進行調(diào)整，從而更加準確地評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。例如，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，快速篩選出市場上的可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易案例，并通過專家打分法確定調(diào)整因子，對關(guān)鍵指標進行調(diào)整，確認數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場法價值。

5.4.5綜合評估方法

智能財務(wù)和Acctech可以結(jié)合成本法、收益法和市場法，利用層次分析法（AHP）對不同評估方法的結(jié)果進行權(quán)重分配，進而進行綜合評估，得到更全面、準確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值[10]

現(xiàn)代技術(shù)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估提供了多種新的手段和方法。通過數(shù)據(jù)全生命周期管理，成本法、收益法和市場法的結(jié)合及權(quán)重的合理分配，可以更準確地評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公允價值。未來將有更多新技術(shù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估中得到應(yīng)用。

6 結(jié)語

綜上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估框架標準和評價指標等仍處于研究階段，尚無成熟的方法。數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有貶值特性，受到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的無實體特性、功能性貶值特性及經(jīng)濟性貶值特性等影響，在數(shù)據(jù)資源入表后，需要每年對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行價值評估。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性對價值評估提出了新挑戰(zhàn)。本文通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)貶值特性進行深入分析，結(jié)合成本法、收益法和市場法等的適用性及關(guān)鍵點，探討了如何改良評估方法及利用新技術(shù)更準確地評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公允價值，并提出一套改良方法。

研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貶值特性是其價值評估中不可忽視的重要因素。在成本法中，需要從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重置成本中扣除技術(shù)過時、市場需求變化等因素導致的功能性貶值和經(jīng)濟性貶值，可以結(jié)合智能財務(wù)和Acctech提供全過程成本歸集，為重置成本提供準確的數(shù)據(jù)。在收益法中，要更加關(guān)注經(jīng)濟性貶值和功能性貶值造成的現(xiàn)金流下降和收益期縮短，應(yīng)合理預測數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來收益期限，并考慮風險因素導致的價值損失，可以結(jié)合智能財務(wù)和Acctech為風險因素提供更加科學的權(quán)重，從而提供更加精準的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。市場法則需要對可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場價格進行調(diào)整，應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貶值性，尤其是功能性貶值導致可比數(shù)據(jù)不可比，從而使選擇的可比數(shù)據(jù)需要調(diào)整。這就需要結(jié)合智能財務(wù)和Acctech為專家打分法確定調(diào)整因子，對關(guān)鍵指標進行調(diào)整，以此確認數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，更加精準地反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公允價值。

傳統(tǒng)評估方法需要結(jié)合新技術(shù)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行衡量。這樣才能更加精準地評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。同時，也應(yīng)該注意到，不同類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能需要不同的評估方法。評估目的、市場環(huán)境、法律和監(jiān)管要求都會影響評估方法的選擇。根據(jù)2023年中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導意見》，評估人員應(yīng)當根據(jù)評估目的、數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型、市場環(huán)境及法律和監(jiān)管環(huán)境的影響等具體情況選擇合適的評估方法。

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收稿日期：2025-01-11

作者簡介：

韓建春，男，1982年生，碩士研究生，高級會計師，主要研究方向：智能審計、智能財務(wù)、財稅實務(wù)。