近年來(lái),生成式人工智能飛速發(fā)展,被廣泛應(yīng)用于新聞傳播、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。尤其在教育領(lǐng)域,生成式人工智能的廣泛應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)的知識(shí)獲取與傳播模式,使得學(xué)生更便捷地獲取信息、分析問(wèn)題[1]。學(xué)界圍繞生成式人工智能對(duì)教育的影響展開廣泛研究。從技術(shù)發(fā)展角度來(lái)看,有研究認(rèn)為生成式人工智能在幫助學(xué)生提升信息檢索、分析整合及內(nèi)容創(chuàng)作能力方面發(fā)揮重要的作用[2]。在教學(xué)改革方面,有研究提出跨學(xué)科融合教學(xué)模式,結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、倫理學(xué)、傳播學(xué)等多學(xué)科知識(shí),以培養(yǎng)學(xué)生的綜合批判能力[3]。然而,目前相關(guān)研究多聚焦生成式人工智能在教育操作層面的適應(yīng)策略,在一定程度上缺乏對(duì)新聞傳播教育范式轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性思考[4]。因此,有關(guān)主體亟須構(gòu)建一個(gè)符合生成式人工智能時(shí)代需求的批評(píng)性思維培養(yǎng)體系,對(duì)新聞傳播教育進(jìn)行深入的理論探討與實(shí)踐探索[5]。鑒于此,文章分析生成式人工智能時(shí)代新聞傳播教育的局限與挑戰(zhàn)以及批判性思維的重要性,提出生成式人工智能時(shí)代新聞傳播教育范式的創(chuàng)新路徑,為新聞傳播教育教學(xué)改革提供理論參考。
一、生成式人工智能時(shí)代新聞傳播教育的局限與挑戰(zhàn)
長(zhǎng)期以來(lái),新聞傳播教育建立在穩(wěn)定的媒介環(huán)境基礎(chǔ)上,形成以專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐技能傳授為核心的教育范式。這一教育范式通過(guò)系統(tǒng)的課程設(shè)置和技能訓(xùn)練,培養(yǎng)大批具備采寫編評(píng)等專業(yè)能力的新聞傳播人才,為新聞傳播學(xué)科的建立和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的新聞傳播教育特點(diǎn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面,即注重行業(yè)規(guī)范的系統(tǒng)傳授、強(qiáng)調(diào)操作技能的反復(fù)訓(xùn)練以及重視經(jīng)典理論的完整學(xué)習(xí)??梢哉f(shuō),在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,這一教育范式發(fā)揮著重要的作用,使新聞傳播人才較好地適應(yīng)相對(duì)穩(wěn)定的媒介環(huán)境和工作要求。然而,隨著生成式人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,新聞傳播的生產(chǎn)邏輯發(fā)生根本性變革。生成式人工智能不僅帶來(lái)技術(shù)工具的迭代升級(jí),而且深入新聞生產(chǎn)與傳播的各個(gè)環(huán)節(jié),重構(gòu)行業(yè)生態(tài)體系。也就是說(shuō),從最初輔助完成基礎(chǔ)性工作到如今能夠獨(dú)立承擔(dān)內(nèi)容寫作、視頻剪輯、數(shù)據(jù)分析等任務(wù),生成式人工智能的應(yīng)用范圍持續(xù)擴(kuò)展。更值得注意的是,其影響力已延伸至創(chuàng)意策劃、輿論分析和傳播策略擬定等方面,這標(biāo)志著生成式人工智能對(duì)新聞傳播生產(chǎn)邏輯的全面重塑。
在技術(shù)重塑行業(yè)生態(tài)的背景下,傳統(tǒng)的新聞傳播教育面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的層面。首先,技能培養(yǎng)與行業(yè)需求出現(xiàn)明顯脫節(jié)。隨著自動(dòng)化寫作軟件能夠高效完成程式化報(bào)道,傳統(tǒng)的采寫訓(xùn)練難以體現(xiàn)其獨(dú)特價(jià)值,基礎(chǔ)新聞寫作技能的教學(xué)意義受到根本性質(zhì)疑。其次,知識(shí)傳授方式滯后于技術(shù)發(fā)展。當(dāng)學(xué)生可以通過(guò)智能工具即時(shí)獲取跨學(xué)科知識(shí)時(shí),以知識(shí)灌輸為主的傳統(tǒng)課堂教學(xué)正逐漸喪失其不可替代性。最后,倫理教育體系缺乏應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的維度。面對(duì)技術(shù)引發(fā)的真實(shí)性風(fēng)險(xiǎn),建立在傳統(tǒng)媒體環(huán)境基礎(chǔ)上的新聞倫理課程已難以有效解決生成式人工智能時(shí)代出現(xiàn)的倫理問(wèn)題。
同時(shí),在生成式人工智能重塑新的傳播環(huán)境下,新聞傳播人才也面臨多重挑戰(zhàn)。首先,信息生產(chǎn)門檻的降低導(dǎo)致信息過(guò)載問(wèn)題的加劇。真實(shí)與虛假信息的界限變得模糊,信息真實(shí)性受到威脅,生成式人工智能生成的視聽內(nèi)容已突破傳統(tǒng)核查手段的識(shí)別邊界。其次,算法主導(dǎo)的信息分發(fā)機(jī)制改變傳統(tǒng)的新聞傳播路徑,使得“信息繭房”效應(yīng)更加明顯,且新聞價(jià)值的算法重構(gòu)使平臺(tái)流量邏輯重塑新聞傳播的選題判斷標(biāo)準(zhǔn)。最后,職業(yè)身份的認(rèn)知困境。當(dāng)新聞傳播生產(chǎn)環(huán)節(jié)被生成式人工智能深度介入,新聞傳播亟須重新定位專業(yè)價(jià)值。
此外,生成式人工智能深度介入新聞傳播生產(chǎn)從根本上改變新聞傳播教育的存在語(yǔ)境與發(fā)展方向,新聞傳播教育如何在技術(shù)重塑行業(yè)的背景下重新確立價(jià)值坐標(biāo)并構(gòu)建與之匹配的培養(yǎng)體系成為重要命題。要回應(yīng)這一命題,有關(guān)主體亟須進(jìn)行課程調(diào)整,從技能訓(xùn)練、知識(shí)傳授到倫理培養(yǎng)進(jìn)行全方位的范式重構(gòu),建立起真正適應(yīng)生成式人工智能時(shí)代需求的新聞傳播教育體系。
因此,新聞傳播教育轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)動(dòng)因來(lái)自兩個(gè)相互強(qiáng)化的維度:技術(shù)替代與倫理挑戰(zhàn)。在技術(shù)維度上,生成式人工智能深度介入新聞傳播生產(chǎn)中的程式化環(huán)節(jié),使傳統(tǒng)技能訓(xùn)練的價(jià)值急劇衰減;在倫理維度上,算法偏見、深度偽造等技術(shù)應(yīng)用弊端帶來(lái)的社會(huì)影響日趨復(fù)雜。這兩個(gè)維度的交織作用迫使新聞傳播教育必須實(shí)現(xiàn)從“知識(shí)技能”向“思維素養(yǎng)”的根本轉(zhuǎn)向。
二、生成式人工智能時(shí)代新聞傳播教育中批判性思維的重要性
批判性思維的理論譜系源遠(yuǎn)流長(zhǎng),可追溯至古希臘時(shí)期蘇格拉底的詰問(wèn)法、柏拉圖的辯證法以及亞里士多德的形式邏輯體系。杜威在《我們?nèi)绾嗡伎肌分刑岢龅摹胺词⌒运季S”概念,將批判性思維定義為“對(duì)信念或知識(shí)進(jìn)行持續(xù)審思并尋求合理依據(jù)”的認(rèn)知過(guò)程[6]。這一理論演進(jìn)揭示出批判性思維的兩個(gè)本質(zhì)特征:理性審思的認(rèn)知過(guò)程與價(jià)值自覺的思維傾向。恩尼斯進(jìn)一步將其發(fā)展為包含認(rèn)知技能(邏輯分析、證據(jù)評(píng)估)與思維態(tài)度(開放性、質(zhì)疑精神)的復(fù)合能力體系[7],這種雙重維度架構(gòu)為新聞傳播教育中的批判性思維培養(yǎng)提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。
在生成式人工智能深度介入新聞傳播生產(chǎn)的當(dāng)下,批判性思維的重要性愈發(fā)凸顯。這體現(xiàn)在生成式人工智能應(yīng)用制造的三重發(fā)展悖論上:首先,真實(shí)性與效率的悖論。研究表明,生成式人工智能基于統(tǒng)計(jì)模型生成內(nèi)容,使文本源自語(yǔ)料庫(kù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律而非現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn),可能虛構(gòu)引用來(lái)源,這種“幻覺”現(xiàn)象嚴(yán)重?fù)p害新聞可信度,與新聞傳播追求的真實(shí)性原則產(chǎn)生根本沖突[8]。其次,便捷性與深度的悖論。認(rèn)知心理學(xué)研究顯示,技術(shù)依賴會(huì)強(qiáng)化直覺性系統(tǒng)思維而弱化深度分析的系統(tǒng)思維,造成批判性思維的結(jié)構(gòu)性退化。最后,創(chuàng)新性與同質(zhì)的悖論。由于生成式人工智能依賴既有語(yǔ)料訓(xùn)練,其內(nèi)容同質(zhì)化傾向與批判性思維倡導(dǎo)的創(chuàng)新本質(zhì)背道而馳。這些悖論使得傳統(tǒng)的新聞傳播教育面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),亟須轉(zhuǎn)向培養(yǎng)算法無(wú)法替代的核心能力,使新聞傳播人才具備在信息迷霧中保持專業(yè)判斷的定力,在技術(shù)異化下堅(jiān)守人文價(jià)值的自覺以及在價(jià)值沖突時(shí)做出理性抉擇的智慧。
為了突破這些局限,有關(guān)主體需要建立多維度的應(yīng)對(duì)體系。從價(jià)值論視角來(lái)看,韋伯的理論給予啟示,批判性思維能夠幫助新聞傳播人才在技術(shù)理性中保持價(jià)值自覺[9]。在新聞傳播實(shí)踐中,這種價(jià)值自覺體現(xiàn)在事實(shí)選擇、信源評(píng)估和報(bào)道框架構(gòu)建的每個(gè)環(huán)節(jié)上,在“客觀中立”與“建設(shè)性新聞”等不同價(jià)值立場(chǎng)間呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡。從認(rèn)知發(fā)展視角來(lái)看,學(xué)生通過(guò)系統(tǒng)的“質(zhì)疑一驗(yàn)證一創(chuàng)新”訓(xùn)練,能夠突破“有知的混亂性”階段,建立思維免疫機(jī)制。從社會(huì)功能視角來(lái)看,有關(guān)主體承擔(dān)著維護(hù)公共信息生態(tài)健康的重要使命,新聞傳播人才只有具備成熟的批判性思維,才能夠抵御各種錯(cuò)誤信息、有害觀念的侵蝕。
因此,批判性思維在新聞傳播實(shí)踐中的核心功能體現(xiàn)在三個(gè)層面:在信源驗(yàn)證中平衡技術(shù)效率與專業(yè)判斷,確保復(fù)雜信息的準(zhǔn)確解讀;在算法推薦中協(xié)調(diào)流量邏輯與公共價(jià)值,避免新聞選擇被平臺(tái)規(guī)則主導(dǎo);在數(shù)據(jù)新聞中識(shí)別算法偏見,揭示技術(shù)應(yīng)用中潛在的社會(huì)公平問(wèn)題。
有關(guān)主體對(duì)這種思維能力的培養(yǎng)亟須遵循漸進(jìn)的路徑:先幫助新聞傳播人才掌握技術(shù)批判的基本工具,再通過(guò)倫理困境模擬強(qiáng)化其職業(yè)判斷,使其最終在人機(jī)協(xié)作項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用并保持專業(yè)主導(dǎo)權(quán)。需要強(qiáng)調(diào)的是,批判性思維的培養(yǎng)旨在實(shí)現(xiàn)技術(shù)的負(fù)責(zé)任使用而非簡(jiǎn)單排斥。經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的新聞傳播人才能更有效地應(yīng)用生成式人工智能,在提升生產(chǎn)效率的同時(shí)確保內(nèi)容質(zhì)量,形成人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的良性循環(huán)。
總體而言,批判性思維在生成式人工智能時(shí)代具有雙重重要的意義:它不僅是應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)的工具性能力,更是新聞傳播教育在智能化浪潮中重構(gòu)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力與獨(dú)特定位的基礎(chǔ)。其教育價(jià)值既體現(xiàn)在促進(jìn)個(gè)體認(rèn)知發(fā)展的微觀層面,也展現(xiàn)在維護(hù)社會(huì)信息生態(tài)健康的宏觀維度,連接新聞傳播教育的傳統(tǒng)與未來(lái)。
三、生成式人工智能時(shí)代新聞傳播教育范式的創(chuàng)新路徑
在生成式人工智能時(shí)代,批判性思維的培養(yǎng)不僅是新聞傳播教育核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在,更是新聞傳播人才應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)。要將批判性思維培養(yǎng)有效融入新聞傳播教育體系,有關(guān)主體應(yīng)從課程體系、教學(xué)方法、實(shí)踐訓(xùn)練、評(píng)價(jià)機(jī)制和師資建設(shè)等多個(gè)維度進(jìn)行系統(tǒng)改革。
第一,課程體系的重構(gòu)是教育轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)工程。傳統(tǒng)的新聞傳播教育需要突破“技術(shù)工具論”的局限,從方法論層面拓展,對(duì)課程體系進(jìn)行改革。具體來(lái)說(shuō),有關(guān)主體應(yīng)構(gòu)建多層次培養(yǎng)框架:縱向貫穿“基礎(chǔ)理論一專業(yè)應(yīng)用一實(shí)踐創(chuàng)新”培養(yǎng)全流程,橫向融合新聞學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和倫理學(xué)等多學(xué)科視角,尤其采用問(wèn)題導(dǎo)向的課程設(shè)計(jì),從行業(yè)真實(shí)挑戰(zhàn)出發(fā)反向推導(dǎo)教學(xué)內(nèi)容,確保學(xué)習(xí)與實(shí)踐的緊密銜接。例如:有關(guān)主體可以增設(shè)算法倫理、認(rèn)知科學(xué)與傳播等交叉學(xué)科課程,助力學(xué)生構(gòu)建理解技術(shù)底層邏輯的認(rèn)知框架;在專業(yè)課程中融入批判性思維的模塊,并打造人機(jī)協(xié)作新聞實(shí)驗(yàn)室等新聞傳播實(shí)踐平臺(tái),讓學(xué)生在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中始終堅(jiān)守價(jià)值判斷。這種“理論奠基一專業(yè)滲透一實(shí)踐強(qiáng)化”的課程架構(gòu),打破傳統(tǒng)的學(xué)科壁壘,促進(jìn)技術(shù)邏輯與人文思維的深度對(duì)話與融合。
第二,教學(xué)方法的創(chuàng)新是批判性思維培養(yǎng)的關(guān)鍵路徑。有關(guān)主體應(yīng)改變單向知識(shí)灌輸?shù)膫鹘y(tǒng)教學(xué)范式,構(gòu)建以“質(zhì)疑一驗(yàn)證一創(chuàng)新”為路徑的互動(dòng)教學(xué)體系。這一體系的核心在于創(chuàng)設(shè)認(rèn)知沖突并引導(dǎo)協(xié)作探究。例如,在算法倫理課程中,教師可以設(shè)計(jì)具有爭(zhēng)議性的現(xiàn)實(shí)案例,促使學(xué)生主動(dòng)質(zhì)疑既有結(jié)論,通過(guò)小組討論收集證據(jù)、構(gòu)建替代方案,最終形成更全面的認(rèn)知框架,培養(yǎng)其面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的批判性思維,并借助算法倫理辯論鍛煉學(xué)生的論證能力,采用“雙師協(xié)同”教學(xué),與技術(shù)專家共同授課,培養(yǎng)學(xué)生的多元視角和對(duì)思維可視化技術(shù)的應(yīng)用,通過(guò)數(shù)字工具外顯學(xué)生的選題決策、信源評(píng)估等思維過(guò)程,強(qiáng)化其元認(rèn)知能力。研究表明,使用動(dòng)態(tài)思維圖譜工具的學(xué)生,在識(shí)別自身邏輯漏洞和偏見方面表現(xiàn)更為突出,這既得益于可視化技術(shù)使抽象思維過(guò)程變得可觀察、可調(diào)整[10],又是批判性思維滲透到每一個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的浸潤(rùn)式培養(yǎng)。
第三,實(shí)踐訓(xùn)練的革新是能力培養(yǎng)的重要保障。有關(guān)主體應(yīng)構(gòu)建一個(gè)貫通“認(rèn)知啟蒙一專業(yè)深化一綜合創(chuàng)新”的實(shí)踐育人體系,其核心在于通過(guò)場(chǎng)景化的實(shí)踐設(shè)計(jì)培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)思辨能力與價(jià)值判斷素養(yǎng)。其中:在認(rèn)知啟蒙階段,教師應(yīng)依托智能媒體實(shí)驗(yàn)中心打造“新聞算法工坊”,通過(guò)模擬社交媒體推薦算法、內(nèi)容生成系統(tǒng)等典型應(yīng)用場(chǎng)景,引導(dǎo)學(xué)生以“技術(shù)解構(gòu)者”的身份參與算法參數(shù)調(diào)試,如在“信息繭房模擬實(shí)驗(yàn)”中,通過(guò)調(diào)整推薦算法的相似度閾值,讓學(xué)生親歷信息窄化如何潛移默化地影響公眾認(rèn)知的過(guò)程,增強(qiáng)技術(shù)警覺性;在專業(yè)深化階段,教師應(yīng)依托與主流媒體機(jī)構(gòu)共建的“AI新聞實(shí)驗(yàn)室”,采用“行業(yè)導(dǎo)師+ 學(xué)術(shù)導(dǎo)師”的雙軌指導(dǎo)范式,讓學(xué)生參與從智能寫作工具的倫理審查到深度偽造內(nèi)容的辨識(shí)機(jī)制設(shè)計(jì)等新聞傳播生產(chǎn)流程,如通過(guò)《AI新聞采編規(guī)范》等實(shí)操文檔的撰寫過(guò)程,培養(yǎng)學(xué)生將倫理原則轉(zhuǎn)化為專業(yè)行為的能力。有關(guān)主體也應(yīng)開發(fā)“新聞科技倫理雷達(dá)評(píng)估工具”,從事實(shí)準(zhǔn)確性、信息多樣性、程序透明度、社會(huì)包容性、人文關(guān)懷度五個(gè)維度,對(duì)學(xué)生的實(shí)踐成果進(jìn)行立體化測(cè)評(píng)。這種將技術(shù)倫理量化為可操作指標(biāo)的嘗試,正是對(duì)傳統(tǒng)的新聞傳播教育重技能輕思辨的重要突破。
第四,評(píng)價(jià)機(jī)制的改革是教育轉(zhuǎn)型的制度支撐。當(dāng)前,以知識(shí)考核為主的傳統(tǒng)新聞傳播評(píng)價(jià)機(jī)制已難以適應(yīng)思維培養(yǎng)的需求,有關(guān)主體必須建立“三維一體”的新型評(píng)價(jià)機(jī)制:在評(píng)價(jià)維度上,建立多維指標(biāo)體系,全面評(píng)估學(xué)生的思維能力,從單一知識(shí)考核拓展到邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性、論證深度和創(chuàng)新價(jià)值的多元評(píng)估;在評(píng)價(jià)方式上,推行過(guò)程性成長(zhǎng)檔案,動(dòng)態(tài)追蹤學(xué)生的思維能力發(fā)展軌跡;在評(píng)價(jià)主體上,采用多元主體評(píng)價(jià)揭示學(xué)生的思維盲區(qū),形成“AI初評(píng) + 教師終審”的人機(jī)協(xié)同,從而實(shí)現(xiàn)從“知識(shí)本位”到“思維本位”的轉(zhuǎn)向,通過(guò)評(píng)價(jià)的作用引導(dǎo)教學(xué)重點(diǎn)的轉(zhuǎn)移,最終形成“以評(píng)促教、以評(píng)促學(xué)”的良性循環(huán)。
第五,師資建設(shè)是推動(dòng)教育轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)保障。有關(guān)主體應(yīng)從角色定位、能力培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)構(gòu)建三個(gè)層面進(jìn)行系統(tǒng)性革新。在角色定位方面,教師應(yīng)實(shí)現(xiàn)三重轉(zhuǎn)變:從傳統(tǒng)的知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)樗季S引導(dǎo)者,著重培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維;從單一學(xué)科專家轉(zhuǎn)變?yōu)榭鐚W(xué)科協(xié)調(diào)者,促進(jìn)不同領(lǐng)域的知識(shí)融合;從單純的技術(shù)使用者轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袀惱韺徱暷芰Φ慕逃?,幫助學(xué)生理解技術(shù)應(yīng)用的社會(huì)影響。在能力培養(yǎng)方面,有關(guān)主體應(yīng)構(gòu)建“雙師雙能”培養(yǎng)體系,借助專題培訓(xùn)、教學(xué)研討和跨學(xué)科交流等方式,既提升教師的技術(shù)應(yīng)用能力,又強(qiáng)化其批判性思維的教學(xué)水平,并建立“校媒科”協(xié)同機(jī)制,促進(jìn)教育機(jī)構(gòu)、媒體行業(yè)和科技企業(yè)之間的深度合作,為教師專業(yè)發(fā)展搭建更廣闊的平臺(tái)。在團(tuán)隊(duì)構(gòu)建方面,有關(guān)主體應(yīng)積極引進(jìn)邏輯學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域的專家,組建多元化的教學(xué)團(tuán)隊(duì),為學(xué)生提供多維度的思維訓(xùn)練,尤其鼓勵(lì)教師開展“思維教學(xué)法”研究,通過(guò)教學(xué)實(shí)踐探索有效的培養(yǎng)模式。這種全方位的師資建設(shè)核心在于確保教師不僅具備扎實(shí)的學(xué)科知識(shí)和專業(yè)技能,更能以身作則地展現(xiàn)批判性思維的魅力,從而真正實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生思維能力的有效培養(yǎng)。上述變革的深層意義在于助力新聞傳播教育在技術(shù)浪潮沖擊下堅(jiān)守初心并保持活力,通過(guò)批判性思維的深度培育,幫助學(xué)生熟練駕馭智能技術(shù)工具,培養(yǎng)他們始終保持清醒的價(jià)值判斷,使他們有力應(yīng)對(duì)技術(shù)變革,堅(jiān)定守護(hù)與升華新聞傳播的核心價(jià)值,從而詮釋生成式人工智能時(shí)代新聞傳播教育肩負(fù)的神圣使命。
四、結(jié)語(yǔ)
總體而言,隨著生成式人工智能深度介入新聞傳播生產(chǎn),新聞傳播教育進(jìn)行根本性范式重構(gòu),以重塑專業(yè)主體性,培養(yǎng)新聞傳播人才在技術(shù)環(huán)境中的價(jià)值判斷力和倫理自覺性。當(dāng)生成式人工智能承擔(dān)基礎(chǔ)性生產(chǎn)功能時(shí),新聞傳播教育的重點(diǎn)必須轉(zhuǎn)向培育學(xué)生具備機(jī)器難以復(fù)制的核心能力,這是新聞傳播教育在生成式人工智能時(shí)代的立身之本。
系統(tǒng)分析表明,當(dāng)前新聞傳播人才亟須構(gòu)建三大核心能力體系:一是批判性思維,能夠進(jìn)行信息真?zhèn)舞b別、算法邏輯分析和專業(yè)價(jià)值判斷;二是倫理自覺意識(shí),能夠在技術(shù)應(yīng)用中堅(jiān)守專業(yè)底線;三是創(chuàng)新適應(yīng)能力,能夠開拓新的傳播路徑。這些能力共同構(gòu)成生成式人工智能時(shí)代新聞傳播人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力,其中批判性思維發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用?;诖?,有關(guān)主體必須進(jìn)行系統(tǒng)性革新,推進(jìn)新聞傳播教育轉(zhuǎn)型:在課程體系上,突破“技術(shù)工具論”的局限,建立“基礎(chǔ)理論一專業(yè)應(yīng)用一實(shí)踐創(chuàng)新”的縱向培養(yǎng)鏈條,并融合新聞學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、倫理學(xué)等多學(xué)科視角;在教學(xué)方法上,構(gòu)建“質(zhì)疑一驗(yàn)證一創(chuàng)新”的互動(dòng)教學(xué)體系;在實(shí)踐訓(xùn)練上,打造“認(rèn)知啟蒙一專業(yè)深化一綜合創(chuàng)新”的實(shí)踐育人體系;在評(píng)價(jià)機(jī)制上,構(gòu)建“三維一體”的新型評(píng)估機(jī)制;在師資建設(shè)上,從角色定位、能力培養(yǎng)到團(tuán)隊(duì)構(gòu)建進(jìn)行全面革新。
有關(guān)主體實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型需要把握三個(gè)關(guān)鍵平衡:技術(shù)認(rèn)知上堅(jiān)持批判性思維,避免技術(shù)決定論與技術(shù)恐懼癥的兩極傾向;培養(yǎng)路徑上注重知行合一,實(shí)現(xiàn)理論教學(xué)與實(shí)踐應(yīng)用的有機(jī)融合;評(píng)價(jià)導(dǎo)向上強(qiáng)調(diào)發(fā)展性評(píng)估,建立動(dòng)態(tài)、多元的質(zhì)量監(jiān)控體系,從而培育既精于智能技術(shù)應(yīng)用又深具專業(yè)價(jià)值判斷力的復(fù)合型新聞傳播人才。
[參考文獻(xiàn)]
[1]謝俊,劉睿林.ChatGPT:生成式人工智能引發(fā)人的異化危機(jī)及其反思[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2023(05):111-124.
[2]王喆,夏清泉.生成式人工智能對(duì)研究生師生角色的消解與重構(gòu)[J].研究生教育研究,2023(05):48-54.[3]倪閩景.從學(xué)習(xí)進(jìn)化的視角看ChatGPT/生成式人工智能對(duì)學(xué)習(xí)的影響[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版),2023(07):151-161.
[4]劉邦奇,聶小林,王士進(jìn),等.生成式人工智能與未來(lái)教育形態(tài)重塑:技術(shù)框架、能力特征及應(yīng)用趨勢(shì)[J].電化教育研究,2024(01):13-20.
[5]胡佳健,汪維富,鐘志賢.國(guó)內(nèi)外生成式人工智能教育現(xiàn)狀分析與熱點(diǎn)探究[J].數(shù)字教育,2024(06):84-92.
[6]DEWEY J.How We Think:A Restatement of TheRelation of Reflective Thinking to The Educative Process[M] .Boston: D.C.Heath and Company,1933.
[7] AKPUR U. Critical, Reflective, Creative Thinkingand Their Reflections on Academic Achievement[J].Thinking Skills and Creativity,202O(09): 100683.
[8]周學(xué)峰.生成式人工智能侵權(quán)責(zé)任探析[J].比較法研究,2023(04):117-131.
[9]KALBERG S. Max Weber’s Types of Rationality :Cornerstones for The Analysis of Rationalization Processesin History[J]. The American Journal of Sociology,1980(05):1145-1179.
[10]SWELLERJ,MERRIENBOERJJG,PAASF.Cognitive Architecture and Instructional Design: 20Years Later[J] .Educational Psychology Review,2019(02):261-292.