數(shù)字普惠金融對(duì)長(zhǎng)三角城市群創(chuàng)新力促進(jìn)作用的研究

【中圖分類號(hào)】F124.3；F49 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2025）04-0048-03

1引言

數(shù)字普惠金融作為數(shù)字技術(shù)與普惠金融深度融合的新興模式，通過降低服務(wù)門檻、提升資源配置效率，為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)注人新動(dòng)能。長(zhǎng)三角城市群作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，2024年長(zhǎng)三角GDP總量達(dá)33.17萬億元，較2023年的30.50萬億元增長(zhǎng) 8.7% ，占全國(guó)GDP的 24.6% ，持續(xù)領(lǐng)跑全國(guó)城市群。此外，2023年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入達(dá)10167億元，研發(fā)投人強(qiáng)度提升至 3.33% ，提前完成《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》設(shè)定的2025年目標(biāo)。但區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新要素分布失衡與中小企業(yè)融資約束等問題，制約了創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)的釋放。在此背景下，探究數(shù)字普惠金融如何通過技術(shù)賦能、資本融通與市場(chǎng)激勵(lì)等路徑彌合創(chuàng)新鴻溝，既是破解區(qū)域創(chuàng)新非均衡困境的理論突破口，也是實(shí)現(xiàn)《長(zhǎng)三角一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》\"打造全球數(shù)字金融高地\"戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)踐需求[2]。

2長(zhǎng)三角城市群數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新力現(xiàn)狀分析

作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，長(zhǎng)三角城市群在數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新能力上呈現(xiàn)“雙高引領(lǐng)、梯度分化\"的顯著特征。本章系統(tǒng)地剖析了數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新力的發(fā)展現(xiàn)狀，為后續(xù)影響路徑分析奠定現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

2.1數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀

① 覆蓋廣度與基礎(chǔ)設(shè)施完善。長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度處于全國(guó)領(lǐng)先水平。根據(jù)《長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)關(guān)于加快普惠金融發(fā)展的實(shí)施意見》，示范區(qū)計(jì)劃到2025年實(shí)現(xiàn)普惠金融服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋，并依托“E企融·示范區(qū)信易貸\"平臺(tái)整合金融機(jī)構(gòu)資源，集中展示普惠融資產(chǎn)品，精準(zhǔn)支持中小微企業(yè)。截至2024年年中，蘇州已集聚500余家數(shù)字金融生態(tài)圈企業(yè)，涵蓋數(shù)字人民幣產(chǎn)業(yè)鏈上下游近百家企業(yè)，初步形成覆蓋芯片、銀行、終端機(jī)具等環(huán)節(jié)的完整生態(tài)鏈。上海市則通過建設(shè)長(zhǎng)三角區(qū)域科創(chuàng)金融改革試驗(yàn)區(qū)，推動(dòng)支付清算、信用擔(dān)保等業(yè)務(wù)同城化，進(jìn)一步強(qiáng)化金融基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通。

② 政府相關(guān)部門開始主導(dǎo)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字融資平臺(tái)。長(zhǎng)三角多個(gè)?。ㄊ校┱c傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、金融科技公司等合作搭建產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融平臺(tái)，助力制造業(yè)企業(yè)從不同細(xì)分場(chǎng)景獲得定制化與個(gè)性化的金融產(chǎn)品，如南通市構(gòu)建的“長(zhǎng)三角產(chǎn)融公共服務(wù)平臺(tái)”。該平臺(tái)由政府主導(dǎo)建立、多家銀行合作參與，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)需求和特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景為企業(yè)提供金融服務(wù)。

③ 服務(wù)深度與產(chǎn)品創(chuàng)新不足。盡管覆蓋廣度領(lǐng)先，長(zhǎng)三角數(shù)字普惠金融的服務(wù)深度仍存在短板。當(dāng)前數(shù)據(jù)顯示，長(zhǎng)三角地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋（如5G基站密度、算力規(guī)模）和政務(wù)服務(wù)廣度上處于全國(guó)領(lǐng)先水平，但在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、中小企業(yè)數(shù)字化滲透等深度服務(wù)領(lǐng)域仍存在提升空間，呈現(xiàn)“廣度先行、深度待強(qiáng)\"的發(fā)展態(tài)勢(shì)。例如，多數(shù)城市中小企業(yè)定制化金融產(chǎn)品覆蓋率不足 30% ，且知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資、供應(yīng)鏈金融等創(chuàng)新模式尚處于試點(diǎn)階段。一些發(fā)達(dá)城市如蘇州等，通過設(shè)立華為數(shù)字人民幣創(chuàng)新中心等數(shù)字金融實(shí)驗(yàn)室，推出“算力超市”平臺(tái)，在技術(shù)應(yīng)用層面取得突破，初步實(shí)現(xiàn)算力資源的智能調(diào)度與普惠供給。

④ 區(qū)域發(fā)展不均衡。長(zhǎng)三角內(nèi)部數(shù)字普惠金融發(fā)展呈現(xiàn)顯著差異。截至2024年末，建行上海市分行普惠貸款余額達(dá)1436億元，占全市總量的 11% ，并創(chuàng)新推出“煙火貸”“魔咖貸\"等專項(xiàng)產(chǎn)品延伸服務(wù)觸角；蘇州、南京等核心城市依托政策優(yōu)勢(shì)集聚大量資源，如蘇州計(jì)劃到2025年集聚超2000家數(shù)字金融企業(yè)。反觀安徽省，省內(nèi)數(shù)字普惠金融發(fā)展不均衡，皖北地區(qū)覆蓋廣度顯著落后于皖江和皖南，且整體與長(zhǎng)三角發(fā)達(dá)地區(qū)（如上海）存在差距；部分地市依賴農(nóng)商行線下服務(wù)，如“金農(nóng)云數(shù)”平臺(tái)雖推動(dòng)數(shù)據(jù)整合，但縣域及農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化滲透率仍較低。

2.2城市創(chuàng)新力發(fā)展現(xiàn)狀

① 創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的\"雙高\(yùn)"特征。長(zhǎng)三角城市群是我國(guó)創(chuàng)新資源最密集的區(qū)域之一。2023年，長(zhǎng)三角新增發(fā)明專利授權(quán)量24.77萬件，占全國(guó)總量的 26.9% ，其中上海、江蘇、浙江三省授權(quán)量分別為4.43萬件、10.79萬件、6.5萬件，合計(jì)占長(zhǎng)三角總量的 87.6% ，繼續(xù)鞏固“創(chuàng)新極核\"格局。成果轉(zhuǎn)化方面，2023年僅江蘇省長(zhǎng)三角技術(shù)合同成交額就超5000億元，跨省技術(shù)交易占比達(dá) 45% ，上海市技術(shù)交易所掛牌項(xiàng)目也超百項(xiàng)，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化。

② 產(chǎn)業(yè)協(xié)同與技術(shù)轉(zhuǎn)化能力增強(qiáng)。長(zhǎng)三角通過“金融 + 科技\"模式推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。例如，合肥市依托數(shù)字供應(yīng)鏈金融支持京東方等企業(yè)，帶動(dòng)面板技術(shù)突破并形成千億級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈；蘇州市工業(yè)園的“金融 .+ 科技\"孵化器2022年促成技術(shù)轉(zhuǎn)移項(xiàng)目120項(xiàng)，專利申請(qǐng)量增長(zhǎng) 18% 。此外，上海電信的異構(gòu)智算云網(wǎng)調(diào)度平臺(tái)通過跨區(qū)域算力調(diào)度，支持人工智能和大模型訓(xùn)練，間接提升了區(qū)域創(chuàng)新能力。

③ 區(qū)域創(chuàng)新梯度差異顯著。創(chuàng)新資源分布呈現(xiàn)“核心一邊緣\"格局。2024年上海、杭州、南京三市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比超 60% ，而滁州、宿州等城市研發(fā)強(qiáng)度不足 1.5% ，創(chuàng)新投入差距明顯。安徽省內(nèi)，合肥憑借科創(chuàng)走廊政策吸引資源，但其他城市仍依賴傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩慢。

3數(shù)字普惠金融對(duì)長(zhǎng)三角城市群創(chuàng)新力影響路徑

數(shù)字普惠金融通過緩解融資約束、驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、拉動(dòng)消費(fèi)升級(jí)及促進(jìn)區(qū)域協(xié)同，構(gòu)成長(zhǎng)三角創(chuàng)新力提升的核心路徑。

3.1融資約束緩解與創(chuàng)新投入提升

數(shù)字普惠金融通過技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)化金融資源配置，顯著緩解中小企業(yè)的融資約束問題。長(zhǎng)三角科技型企業(yè)融資需求持續(xù)攀升，2022年僅安徽省科技貸款新增額即超950億元；線上信貸產(chǎn)品依托智能風(fēng)控（如網(wǎng)商銀行“百靈\"系統(tǒng)、上海銀行\(zhòng)"e蘇采貸\"）顯著提升審批速度，部分產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)當(dāng)日審批放款，并降低擔(dān)保費(fèi)率。研究表明，長(zhǎng)三角普惠金融供給擴(kuò)大與研發(fā)投入提升呈顯著正相關(guān)，這一效應(yīng)在初創(chuàng)期企業(yè)中尤為顯著。例如，合肥\"共同成長(zhǎng)計(jì)劃”，為2500戶初創(chuàng)期科創(chuàng)企業(yè)提供480億元債權(quán)股權(quán)融資。截至2024年底，合肥市高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量達(dá)8406家（三年新增1994家），科技型中小企業(yè)兩年翻番至1.1萬戶，研發(fā)投入強(qiáng)度居全國(guó)前列。

3.2技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級(jí)

數(shù)字普惠金融通過支持研發(fā)投人和技術(shù)轉(zhuǎn)化，形成“技術(shù)一產(chǎn)業(yè)一金融\"正向循環(huán)。杭州市依托螞蟻鏈構(gòu)建的區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈金融平臺(tái)，2023年累計(jì)為中小科技企業(yè)發(fā)放專利質(zhì)押貸款超200億元，帶動(dòng)企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度提升至 5.8% ，高于區(qū)域平均水平1.6個(gè)百分點(diǎn)。技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，研究表明，長(zhǎng)三角數(shù)字普惠金融每提升 1% ，通過技術(shù)創(chuàng)新的間接責(zé)獻(xiàn)率達(dá) 0.15% 。蘇州工業(yè)園區(qū)的“金融 ?+ 科技\"孵化器通過數(shù)字化平臺(tái)整合科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)需求，2022年促成技術(shù)轉(zhuǎn)移項(xiàng)目120項(xiàng)，專利申請(qǐng)量增長(zhǎng) 18% 。合肥市通過數(shù)字金融支持京東方突破面板技術(shù)瓶頸，形成千億級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈，驗(yàn)證了金融資源對(duì)核心技術(shù)突破的催化作用。

3.3消費(fèi)升級(jí)倒逼市場(chǎng)需求創(chuàng)新

數(shù)字支付工具的普及推動(dòng)消費(fèi)規(guī)模與結(jié)構(gòu)升級(jí)，間接刺激企業(yè)創(chuàng)新。長(zhǎng)三角智能家居市場(chǎng)依托全國(guó)最大產(chǎn)業(yè)集群（安徽冰箱、洗衣機(jī)產(chǎn)量占全國(guó)1/3）和強(qiáng)勁消費(fèi)力（人均可支配收人全國(guó)領(lǐng)先），規(guī)模與增速領(lǐng)跑全國(guó)。區(qū)域消費(fèi)升級(jí)（如上海適老化補(bǔ)貼）與產(chǎn)能優(yōu)勢(shì)（安徽家電產(chǎn)量全國(guó)第二）共同推動(dòng)增量，浙江、江蘇、上海用戶使用率居全國(guó)前三。消費(fèi)升級(jí)倒逼企業(yè)響應(yīng)多樣化需求，顯著激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，尤其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、高端制造領(lǐng)域表現(xiàn)突出。例如，杭州“新零售 數(shù)字支付\"模式通過線上線下融合，催生無人倉(cāng)儲(chǔ)、智能物流等技術(shù)革新，間接提升區(qū)域創(chuàng)新效率。此外，支付寶、微信支付在長(zhǎng)三角的普及率超 90% ，推動(dòng)本地消費(fèi)場(chǎng)景數(shù)字化，為中小微企業(yè)提供精準(zhǔn)市場(chǎng)反饋，加速產(chǎn)品迭代。

3.4區(qū)域協(xié)同效應(yīng)與技術(shù)溢出

核心城市通過數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施輻射周邊，形成梯度創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。長(zhǎng)三角地區(qū)的上海、杭州“雙核驅(qū)動(dòng)\"模式具備輻射潛力，其中上海市憑借傳統(tǒng)金融優(yōu)勢(shì)推動(dòng)科技化轉(zhuǎn)型，杭州依托電商與智慧產(chǎn)業(yè)形成特色集群，二者可帶動(dòng)蘇州、無錫等次中心城市協(xié)同發(fā)展。例如，蘇州通過承接上海金融科技溢出，截至2023年6月底，數(shù)字金融生態(tài)圈企業(yè)達(dá)494家，形成覆蓋芯片、終端機(jī)具的完整產(chǎn)業(yè)鏈。安徽可聚焦科技產(chǎn)業(yè)補(bǔ)位，如合肥依托京東方等企業(yè)打造面板技術(shù)鏈，通過數(shù)字供應(yīng)鏈金融縮小與核心城市的創(chuàng)新差距。

4進(jìn)一步實(shí)施對(duì)策建議

在長(zhǎng)三角一體化加速推進(jìn)的背景下，數(shù)字普惠金融的深化需突破區(qū)域壁壘與技術(shù)瓶頸，亟需以制度創(chuàng)新為牽引、技術(shù)賦能為支撐，推動(dòng)普惠金融從“量\"的擴(kuò)張轉(zhuǎn)向“質(zhì)”的升級(jí)，全面釋放創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛力。

4.1構(gòu)建統(tǒng)一監(jiān)管框架與跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

長(zhǎng)三角地區(qū)需借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，如歐盟《數(shù)據(jù)治理法案》的數(shù)據(jù)主權(quán)框架與深圳前海“跨境數(shù)據(jù)可信交換平臺(tái)\"等國(guó)內(nèi)實(shí)踐，構(gòu)建統(tǒng)一監(jiān)管框架。歐盟通過GDPR（個(gè)人數(shù)據(jù)）和《數(shù)據(jù)法案》（非個(gè)人數(shù)據(jù)）建立分級(jí)跨境規(guī)則；而深圳前海通過區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)粵港澳三地政務(wù)數(shù)據(jù)的安全共享，前海平臺(tái)累計(jì)歸集250萬條企業(yè)信用數(shù)據(jù)，并支撐了數(shù)字人民幣跨境支付在航運(yùn)保險(xiǎn)等場(chǎng)景落地。長(zhǎng)三角可效仿此模式，以上海數(shù)據(jù)交易所的\"區(qū)塊鏈 + 數(shù)據(jù)共享\"為基礎(chǔ)，推動(dòng)三省一市數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記和交易平臺(tái)。例如，上海臨港新片區(qū)已試點(diǎn)“數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)沙盒”，允許金融機(jī)構(gòu)合規(guī)調(diào)用全域工商、稅務(wù)數(shù)據(jù)，未來可擴(kuò)展至司法、物流等領(lǐng)域，并通過動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，參考深圳前海的“線上調(diào)解 + 法律裁決\"機(jī)制，設(shè)立跨區(qū)域數(shù)據(jù)糾紛仲裁中心，解決數(shù)據(jù)權(quán)屬爭(zhēng)議。

4.2開發(fā)AI與區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)服務(wù)工具

AI與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合是提升普惠金融精準(zhǔn)性的關(guān)鍵。深圳前海通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)和隱私計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，支撐跨境貿(mào)易分析；北京農(nóng)行的“鏈捷貸\"則通過區(qū)塊鏈整合供應(yīng)鏈“三流\"數(shù)據(jù)，如資金流、物流、信息流等，累計(jì)為超2萬家中小微企業(yè)發(fā)放融資近2000億元。未來可借鑒同盾科技的金融風(fēng)控大模型，其基于AI智能決策引擎和區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)溯源能力，在反欺詐、信貸評(píng)估等場(chǎng)景中提升效率30% 以上。此外，需強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用的倫理治理，建立AI算法透明性審查機(jī)制，避免數(shù)據(jù)偏見導(dǎo)致的信貸歧視，如通過可解釋性AI（XAI）模型動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)授信決策的公平性。生成式AI（如GAN算法等）可應(yīng)用于個(gè)性化金融產(chǎn)品推薦，如長(zhǎng)三角某銀行利用自然語言處理技術(shù)開發(fā)智能客服系統(tǒng)，使客戶滿意度提升 25% 。技術(shù)落地以場(chǎng)景為導(dǎo)向，如在制造業(yè)供應(yīng)鏈金融中嵌人區(qū)塊鏈智能合約，實(shí)現(xiàn)融資自動(dòng)化審批。

4.3定制差異化金融產(chǎn)品匹配多元需求

差異化產(chǎn)品設(shè)計(jì)需結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征與用戶分層。例如，針對(duì)長(zhǎng)三角中小微企業(yè)“短、小、頻、急\"的融資需求，可推廣“鏈捷貸\"模式，通過與核心企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)接，批量授信上下游企業(yè)，降低單戶風(fēng)控成本。面向農(nóng)村地區(qū)，可參考浙江“普惠授信\"經(jīng)驗(yàn)，利用衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)評(píng)估農(nóng)戶信用，發(fā)放無抵押貸款。對(duì)于科創(chuàng)企業(yè)，上海數(shù)據(jù)交易所探索的“科創(chuàng)評(píng)估\"模型值得推廣，其通過AI分析企業(yè)專利、研發(fā)投入等非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為風(fēng)投機(jī)構(gòu)提供決策支持。同時(shí)，應(yīng)探索“綠色數(shù)字金融\"產(chǎn)品創(chuàng)新，如將碳賬戶數(shù)據(jù)納入企業(yè)信用評(píng)級(jí)，為低碳技術(shù)研發(fā)企業(yè)提供貼息貸款，推動(dòng)長(zhǎng)三角綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。此外，需關(guān)注特殊群體需求，如深圳微眾銀行通過數(shù)字技術(shù)為殘障用戶提供語音導(dǎo)航金融服務(wù)，覆蓋超10萬用戶。

4.4建立\"技術(shù) + 制度\"雙維風(fēng)控體系

風(fēng)控體系需技術(shù)硬約束與制度軟約束并重。技術(shù)上，可借鑒同盾科技的“大模型 + 智能數(shù)據(jù)基座”，整合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如暗網(wǎng)情報(bào)），實(shí)時(shí)識(shí)別洗錢、詐騙等風(fēng)險(xiǎn)，其反欺詐策略引擎已幫助金融機(jī)構(gòu)減少損失超 15% 。制度上，需完善區(qū)域協(xié)同監(jiān)管，如歐盟通過《數(shù)字市場(chǎng)法案》約束平臺(tái)壟斷，長(zhǎng)三角可建立“負(fù)面清單 .+ 沙盒監(jiān)管\"機(jī)制，劃定數(shù)據(jù)使用邊界。例如，上海臨港的沙盒試點(diǎn)要求金融機(jī)構(gòu)定期提交合規(guī)報(bào)告，并通過動(dòng)態(tài)評(píng)分模型評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。此外，建議引人“監(jiān)管科技（RegTech）”，構(gòu)建跨區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)防聯(lián)控平臺(tái)，實(shí)時(shí)共享異常交易信息，如利用智能合約自動(dòng)觸發(fā)長(zhǎng)三角三省一市的聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提升系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效率。同時(shí)，需強(qiáng)化法律銜接，如修訂《數(shù)據(jù)安全法》地方細(xì)則，明確跨境數(shù)據(jù)流通的權(quán)責(zé)分配，并設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金，覆蓋技術(shù)漏洞導(dǎo)致的損失。

5結(jié)語

綜上所述，數(shù)字普惠金融通過緩解融資約束、優(yōu)化要素配置、驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與消費(fèi)升級(jí)，顯著提升了區(qū)域創(chuàng)新效率，但其效應(yīng)呈現(xiàn)顯著的區(qū)域異質(zhì)性，反映出“核心一邊緣\"格局下的資源錯(cuò)配。盡管存在服務(wù)深度不足、跨區(qū)域協(xié)同壁壘等挑戰(zhàn)，未來還需進(jìn)一步關(guān)注數(shù)字金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)適配性，強(qiáng)化中小城市技術(shù)承接能力，推動(dòng)長(zhǎng)三角從“政策試驗(yàn)區(qū)\"向“創(chuàng)新生態(tài)圈”升級(jí)，為全球城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供中國(guó)方案。

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