我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融合測度

【中圖分類號】F426；F49【文獻標(biāo)志碼】A

【文章編號】1673-1069（2025）04-0174-04

1引言

數(shù)字經(jīng)濟作為重構(gòu)全球經(jīng)濟版圖的核心引擎，正以前所未有的發(fā)展態(tài)勢深度融人我國經(jīng)濟運行體系?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》顯示，2023年數(shù)字經(jīng)濟在我國GDP中的占比達到 42.8% ，較上年提升1.3個百分點， 7.39% 的同比名義增速超出同期GDP名義增速2.76個百分點，對GDP增長的貢獻率達 66.45% ，成為宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定的核心支柱。作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的新型經(jīng)濟范式，數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)釋放三重發(fā)展勢能一一驅(qū)動經(jīng)濟持續(xù)增長、創(chuàng)造新型就業(yè)空間、優(yōu)化公共服務(wù)效能。當(dāng)前階段，加速數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，已成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展涵蓋數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)的壯大，也涉及其對傳統(tǒng)行業(yè)的融合與滲透。當(dāng)前，制造業(yè)是推動傳統(tǒng)經(jīng)濟實現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵著力點，其數(shù)字化發(fā)展水平仍有待系統(tǒng)性提升。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合的相關(guān)研究文獻可歸納為兩個主要方面：首先是對數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)融合進行的定性分析。目前，大多數(shù)學(xué)者達成共識的是，數(shù)字經(jīng)濟是“融合經(jīng)濟”，數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的相互滲透是首要之義，也是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石。其次是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合的定量測度。 ① 基于投入產(chǎn)出模型，賀正楚等量化測度了我國制造業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的互動融合關(guān)系。 ② 在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合的測度研究方面，針對數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)分類、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及綜合發(fā)展水平測度的研究層出不窮4。基于2011-2019年長三角地區(qū)數(shù)據(jù)，周曉輝測度了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與先進制造業(yè)的融合程度。沈曉平等依據(jù)《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，選取數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)代表，探究了其與我國國民經(jīng)濟各部門的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

已有文獻為本研究提供了堅實的理論基礎(chǔ)，但較少區(qū)分國產(chǎn)品與進口品中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的后向和前向雙向關(guān)聯(lián)融合效應(yīng)。本文借鑒李健旋的方法，利用前向、后向融合系數(shù)及其波及效應(yīng)刻畫產(chǎn)業(yè)之間的綜合作用效果。直接消耗系數(shù)也可以稱為后向融合系數(shù)，可以反映數(shù)字經(jīng)濟部門生產(chǎn)單位產(chǎn)值的產(chǎn)品對其他部門產(chǎn)品的消耗，值越大，說明依賴度越高；影響力系數(shù)也可以稱為后向融合波及效應(yīng)，是指在經(jīng)濟發(fā)展中，某一產(chǎn)業(yè)的波動，會對其他部門的生產(chǎn)活動產(chǎn)生一定程度的波及，值越大，說明數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對其余產(chǎn)業(yè)的需求拉動越強、后向波及越強。直接分配系數(shù)也可以稱為前向融合系數(shù)，可以反映數(shù)字經(jīng)濟部門的產(chǎn)品分配給其他部門的比例關(guān)系，值越大，說明產(chǎn)業(yè)聯(lián)系越緊密；感應(yīng)度系數(shù)也可以稱為前向融合波及效應(yīng)，是指某數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對其余部門供給的感應(yīng)越敏感，前向波及越強。

2研究模型和數(shù)據(jù)來源

2.1研究模型

為了更好地分析國產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合程度，需要在非競爭型投入產(chǎn)出表的基礎(chǔ)上，剝離出國產(chǎn)品投人產(chǎn)出表。國產(chǎn)品、進口品投入產(chǎn)出表的剝離系數(shù)為： R_i=X_i/（M_i+X_i） ，其中，M_i 表示i部門的進口品總產(chǎn)出， X_i 表示 χ_i 部門的國產(chǎn)品總產(chǎn)出。以下簡要介紹后向融合系數(shù)、后向融合波及系數(shù)以及前向融合系數(shù)、前向融合波及系數(shù)，具體推導(dǎo)過程參考李健旋的研究。

直接消耗系數(shù)也可以稱為后向融合系數(shù)，可以反映部門間的消耗聯(lián)系，其數(shù)學(xué)表達式為： α_ij=x_ij/X_j（i，j=1，2，…，n） ，其中， x_ij 表示 j 部門生產(chǎn)活動中對 i 部門產(chǎn)品的直接消耗價值量， X_j 表示 j 部門的國產(chǎn)品總產(chǎn)出。 α_ij 越大，表明 j 部門對i部門的投人品的依賴程度越高，兩部門間的生產(chǎn)關(guān)聯(lián)性越強。首先，后向融合波及系數(shù)的權(quán)重計算公式為：=

其中， α_j 表示 j 部門的總產(chǎn)出量 X_j 占國民經(jīng)濟產(chǎn)出總量的比重；其次，產(chǎn)業(yè)之間的加權(quán)后向融合波及系數(shù)的計算公式為： ，其中， 表示Leontief逆矩陣 （I-A?）^-1 中的元素， E_ij 表示 j 產(chǎn)業(yè)對 i 產(chǎn)業(yè)的后向融合波及系數(shù)，系數(shù)越大，說明 j 產(chǎn)業(yè)對i產(chǎn)業(yè)的需求拉動越大，后向波及效應(yīng)越強。

直接分配系數(shù)也可以稱為前向融合系數(shù)，可以反映部門間的分配聯(lián)系，其計算公式為： h_ij=x_ij/X_j（i，j=1，2，…，n） ，其中，x_ij 表示 i 部門產(chǎn)品生產(chǎn)中消耗 j 部門產(chǎn)品的價值量， X_i 表示 i 部門的國產(chǎn)品總投入。 h_ij 越大，表明 i 部門對 j 部門的分配程度越高，前向關(guān)聯(lián)融合效應(yīng)越強。加權(quán)前向融合波及系數(shù)的權(quán)重計算公式為： ，其中 ?_?β_i （20

表示 χ_i 部門的初始投入量 v_i 占國民經(jīng)濟初始投入總量的比重。產(chǎn)業(yè)之間的前向融合波及系數(shù)的計算公式為： ，其中， 表示進行匹配：通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備歸為數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)劃為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)。鑒于其他數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與投入產(chǎn)出表部門匹配度較低且存在交叉，本文選取上述兩部門代表數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)。此外，為簡化分析，將投入產(chǎn)出表中15個制造業(yè)細(xì)分行業(yè)整合為資源密集型、勞動密集型和技術(shù)密集型3類，其余部門分類保持不變。

3結(jié)果分析

3.1國產(chǎn)品總產(chǎn)出變化分析

表1列示了國產(chǎn)品總產(chǎn)出情況。由表1可知，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)的總產(chǎn)出增長幅度高達 70.75% ，是所有行業(yè)中增長最快的。這說明數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用越來越普遍，促進了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、數(shù)字技術(shù)需求的持續(xù)增加，從而推動了數(shù)字經(jīng)濟的快速增長。

3.2后向融合效應(yīng)分析

圖1列示了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的后向融合系數(shù)。由圖1可知，在2017年、2018年和2020年傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的后向融合系數(shù)均大于0，這說明傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品作為中間投入要素嵌入了數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的價值鏈。數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)與勞動密集型產(chǎn)業(yè)的后向融合系數(shù)呈微增趨勢，但整體仍處于低水平，反映出勞動密集型產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合尚未形成規(guī)模效應(yīng)。

表2列示了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的后向融合波及系數(shù)。由表2可知，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的后向融合波

Ghosh矩陣 （I-H）^-1 中的元素， P_ij 表示i 部門對 j 部門的前向波及系數(shù)。該值越大，說明i產(chǎn)業(yè)對 j 產(chǎn)業(yè)需求的感應(yīng)越敏感，供給驅(qū)動作用越大。

2.2數(shù)據(jù)來源

本研究基于我國2017年、2018年和2020年的非競爭型投人產(chǎn)出表，分析全國層面數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)融合效應(yīng)。在產(chǎn)業(yè)分類上，依據(jù)《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》與投人產(chǎn)出表部門及效應(yīng)存在行業(yè)差異。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)與資源密集型行業(yè)的后向融合波及系數(shù)增幅較大，從2017年的0.0550增加到2020年的0.6263。這種行業(yè)差異背后折射出傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多元路徑與深層動因。

3.3前向融合效應(yīng)分析

圖2列示了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的前向融合系數(shù)。

由圖2可知，在2017年、2018年和2020年傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的前向融合系數(shù)均大于0，說明傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)存在供給分配關(guān)系。

從總體上看，數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)在不同年份呈現(xiàn)出各異的發(fā)展趨勢。對于數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)來說，部分行業(yè)數(shù)據(jù)有所波動，如資源密集型行業(yè)的前向融合系數(shù)從2017年和2018年的0.284下降至2020年的0.0036，顯示出該行業(yè)在這期間經(jīng)歷了顯著收縮；技術(shù)密集型行業(yè)的前向融合系數(shù)從2017年的0.0838波動上升至2020年的0.0918，表明技術(shù)密集型行業(yè)在逐步與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)相融合。對于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)來說，整體發(fā)展趨勢相對復(fù)雜。例如，資源密集型行業(yè)的前向融合系數(shù)從2017年的0.0549下降至2020年的0.0129。

由表3可知，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的前向融合波及效應(yīng)存在行業(yè)差異。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)與勞動密集型行業(yè)的前向融合波及系數(shù)增幅最大，從2017年的0.3530增加到2020年的 0.6090 。

在數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)中，多數(shù)行業(yè)的前向融合波及系數(shù)呈現(xiàn)大幅衰減態(tài)勢。例如，技術(shù)密集型行業(yè)的增長幅度為 -98.01% 資源密集型行業(yè)為 -90.82% ，勞動密集型行業(yè)為 -91.50% 。這表明數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)需聚焦技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，探索新興技術(shù)應(yīng)用場景，提升產(chǎn)品附加值與競爭力。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)中，各行業(yè)的前向融合波及系數(shù)參差不齊。勞動密集型行業(yè)的前向融合波及系數(shù)的增長幅度達 72.52% 。

4結(jié)論及建議

綜上所述，可以得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)的總產(chǎn)出增長幅度高達 70.75% ，在所選取的行業(yè)樣本中增長速度最快；第二，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)之間存在正向的后向融合系數(shù)和前向融合系數(shù);第三，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的后向融合波及效應(yīng)存在行業(yè)差異，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)與資源密集型行業(yè)的后向融合波及系數(shù)增幅最大，從2017年的0.0550增加到2020年的0.6263；第四，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的前向融合波及效應(yīng)存在行業(yè)異質(zhì)性。

基于以上結(jié)論，本文提出如下建議：針對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)之間存在正向的后向融合系數(shù)和前向融合系數(shù)的特點，鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用企業(yè)建立長期戰(zhàn)略合作關(guān)系。對合作開展項目的企業(yè)，給予項目財政補貼，設(shè)立傳統(tǒng)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范項目，對入選項目給予政策傾斜。根據(jù)數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)前向融合系數(shù)的不同發(fā)展趨勢，分類制定引導(dǎo)政策。對于前向融合發(fā)展較快的領(lǐng)域，如數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，支持建設(shè)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新園區(qū)，園區(qū)內(nèi)企業(yè)享受稅收減免政策，在一定時間內(nèi)免征企業(yè)所得稅或減半征收。對于前向融合發(fā)展較慢的領(lǐng)域，組織行業(yè)專家團隊進行調(diào)研診斷，提供針對性的解決方案，并給予一定的資金扶持。

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