DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用機理、現(xiàn)實障礙與實踐進路

摘要：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成依賴于科技創(chuàng)新與智能化轉(zhuǎn)型，以DeepSeek為代表的人工智能大模型技術，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理和產(chǎn)業(yè)升級提供了新動能。DeepSeek 能夠以其快捷性、智能性和外部性等特點，優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素價值，賦能產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化升級，提高農(nóng)業(yè)資源利用效率，構建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關系，在農(nóng)業(yè)領域為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供持續(xù)的核心動力。當前DeepSeek 賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展面臨基礎設施建設不足、農(nóng)業(yè)科技人才隊伍建設滯后、小規(guī)模農(nóng)戶占比大且效率低、市場機制和政府調(diào)控作用尚未充分發(fā)揮等障礙。應不斷完善DeepSeek的基礎設施建設，健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智能化體系，培育農(nóng)業(yè)智能化專業(yè)人才，提升農(nóng)民智能化應用素養(yǎng)，加強農(nóng)業(yè)各主體的利益聯(lián)結與協(xié)同創(chuàng)新，提高農(nóng)民的智能要素收益，處理好政府與市場的關系，協(xié)同推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，以期為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興提供有力支撐。

關鍵詞：DeepSeek；人工智能；新質(zhì)生產(chǎn)力；鄉(xiāng)村振興；高質(zhì)量發(fā)展中圖分類號：D923.4 文獻標識碼：A DOI:10.12186/2025.03.010文章編號：2096-9864(2025)03-0084-10

2024年中央農(nóng)村工作會議提出，要推進農(nóng)業(yè)科技力量協(xié)同攻關，加快科技成果大面積推廣應用，因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。在全球數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，人工智能技術正深刻影響著各行各業(yè)，農(nóng)業(yè)也不例外。作為新興的人工智能大模型之一，DeepSeek具備強大的知識推理、數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，有望助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)科技創(chuàng)新驅(qū)動，以智能化、數(shù)字化、綠色化為核心，推動農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)模式向高效、可持續(xù)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。目前，學界從不同角度分析了數(shù)智技術視閥下農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)生契機與場域、發(fā)展內(nèi)涵的拓展與延伸，以及實踐路向的探索與檢視[1-4]。然而，現(xiàn)有研究對包括DeepSeek在內(nèi)的生成式人工智能視域下中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的現(xiàn)實要求未能作出充分闡釋。鑒于此，本文擬從DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機理入手，分析當前應用過程中遇到的主要障礙，并結合國內(nèi)外實踐經(jīng)驗，提出切實可行的發(fā)展路徑，以期為生成式人工智能賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考。

一、DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機理

在人工智能快速發(fā)展的背景下，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力已成為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關鍵。Deep-Seek作為新一代人工智能大模型，具備強大的數(shù)據(jù)處理、智能推理和決策支持能力，在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育中發(fā)揮著重要作用。DeepSeek可帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的提升和生產(chǎn)模式的創(chuàng)新，它不僅可優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素價值，還能賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化升級，為提高農(nóng)業(yè)資源利用效率、構建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關系提供堅實保障。

1.優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素價值

相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，DeepSeek中的智能要素展現(xiàn)出更高的能量集聚性，具備易復制、無損耗、低干擾等獨特優(yōu)勢。其一，優(yōu)化土地資源配置。DeepSeek可結合地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感數(shù)據(jù)和土壤傳感器，分析不同區(qū)域的土壤類型、氣候條件和作物適宜性，提供最優(yōu)種植方案以提高土地利用率[5]。同時，相比Google’sMineral（谷歌農(nóng)業(yè)機器人)等傳統(tǒng)人工智能主要依賴計算機視覺、華為盤古農(nóng)業(yè)大模型側(cè)重計算機視覺和遙感數(shù)據(jù)，DeepSeek能夠更好地結合結構化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行綜合決策分析。DeepSeek可利用深度學習算法與歷史種植數(shù)據(jù)，為農(nóng)戶提供科學的輪作、間作模式，從而提升土壤肥力、減少病蟲害，提高單位面積產(chǎn)出。其二，水肥藥一體化精準管理。DeepSeek可根據(jù)實時氣象數(shù)據(jù)、土壤濕度監(jiān)測和作物生長需求，動態(tài)調(diào)整灌溉方案，降低水資源消耗，提高水資源利用效率。其三，實現(xiàn)機械與勞動力資源優(yōu)化。DeepSeek能夠預測農(nóng)忙時段勞動力需求，合理安排人力資源，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織化程度，降低用工成本[]。其四，實現(xiàn)供應鏈與市場的匹配。在農(nóng)產(chǎn)品智能流通上，DeepSeek可分析市場供需關系、物流成本和農(nóng)產(chǎn)品保鮮條件，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通路徑，減少損耗，從而提高市場匹配度，另外，國產(chǎn)的阿里通義千問側(cè)重于高級決策場景的應用，而DeepSeek則更適用于更復雜的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析，可實時分析農(nóng)產(chǎn)品價格波動，預測市場走勢，幫助農(nóng)戶制定最優(yōu)銷售策略，從而減少因價格波動帶來的損失?？傊珼eepSeek通過AI技術優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置，不僅能推動農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)粗放型向高效綠色方向升級，加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，而且還能提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的增值潛力，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展提供重要智力支持

2.賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化升級

DeepSeek可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化與智能化轉(zhuǎn)型提供強大技術支持。其一，賦能農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化發(fā)展。DeepSeek可通過AI賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通和消費環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級。例如，在智慧種養(yǎng)上，DeepSeek可利用AI分析土壤、氣候、作物生長情況，提供精準種植和智能養(yǎng)殖方案，從而提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和產(chǎn)量；在智能加工上，即在農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)，DeepSeek可優(yōu)化生產(chǎn)工藝、自動檢測產(chǎn)品質(zhì)量，從而提升農(nóng)產(chǎn)品加工效率和產(chǎn)品附加值。其二，促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合。DeepSeek相比以往封閉式IBMWatson、微軟FarmBeats（物聯(lián)網(wǎng)設備)等國外云平臺，更容易適配中國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構。此外，因DeepSeek具有的開源可定制性，可支持本土農(nóng)業(yè)企業(yè)進行深度優(yōu)化，適應中國農(nóng)村地區(qū)的數(shù)據(jù)環(huán)境，這樣DeepSeek就可通過AI技術推動農(nóng)業(yè)與工業(yè)、服務業(yè)深度融合，構建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系[7]。其三，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。DeepSeek能夠依托AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術，推動農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。例如，在農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設上，DeepSeek可優(yōu)化農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布局，提高農(nóng)村智能化管理水平；在智能政務與鄉(xiāng)村治理上，DeepSeek可以賦能智慧鄉(xiāng)村治理，實現(xiàn)精準扶貧、鄉(xiāng)村規(guī)劃、農(nóng)村金融等數(shù)字化管理。

綜上，DeepSeek通過AI賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，不僅推動種養(yǎng)加一體化、農(nóng)業(yè)與旅游融合、農(nóng)業(yè)供應鏈智能化，助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，而且可運用現(xiàn)代化生產(chǎn)要素，改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關系與生產(chǎn)方式，最大限度地釋放農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源的發(fā)展?jié)撃?，從而有利于?yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，培育現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營組織，建立現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系，以推動我國由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國邁進。

3.提高農(nóng)業(yè)資源利用效率，構建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關系

如前所述，DeepSeek不僅為新時代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展描繪了清晰藍圖，而且更重要的是，它有助于構建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關系，進一步建立起激發(fā)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的體制機制。

一方面，DeepSeek可促進農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式創(chuàng)新，優(yōu)化生產(chǎn)組織方式。在實踐中，DeepSeek通過AI數(shù)據(jù)分析和智能管理，推動農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)營向規(guī)?；?、合作化、智能化方向升級。在智慧農(nóng)業(yè)合作社建設上，DeepSeek以自然語言處理能力見長，在農(nóng)業(yè)科普、智能客服、農(nóng)業(yè)政策解析等方面具有優(yōu)勢。相比微軟FarmBeats人工智能主要依賴傳感器數(shù)據(jù)，DeepSeek在農(nóng)業(yè)知識問答、政策解讀、農(nóng)民培訓等領域更加智能和高效，其不僅可作為農(nóng)業(yè)知識問答機器人，為農(nóng)戶提供個性化農(nóng)業(yè)建議，幫助其了解種植技術，而且可以幫助農(nóng)戶統(tǒng)籌管理土地、勞動力、生產(chǎn)資料，提高資源配置效率，實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有效銜接。在精準農(nóng)業(yè)服務上，DeepSeek可提供智能化農(nóng)業(yè)托管服務，按需匹配農(nóng)機、農(nóng)技、農(nóng)資，提高農(nóng)業(yè)社會化服務效率[8]。另一方面，DeepSeek 可推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，提高全鏈條資源配置效率。DeepSeek可通過AI分析市場供求信息，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的高效協(xié)同；其還可通過需求預測和物流優(yōu)化，降低農(nóng)產(chǎn)品損耗率達15% [9]。此外，DeepSeek 能夠賦能政府和企業(yè)搭建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)生產(chǎn)、加工、流通、銷售全鏈條的智能化協(xié)同。在農(nóng)業(yè)品牌化與定制化方面，其能夠分析消費者偏好，幫助農(nóng)戶進行品牌塑造和定制化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值。

二、DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)實障礙

在數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)深度融合的背景下，人工智能正成為推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎。作為先進的國產(chǎn)AI大模型，DeepSeek具備強大的數(shù)據(jù)分析、智能推理和決策優(yōu)化能力，在精準種植、智慧養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)供應鏈優(yōu)化等方面展現(xiàn)出巨大潛力。然而，在實際應用過程中，DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力仍面臨諸多現(xiàn)實障礙，制約其大規(guī)模落地和產(chǎn)業(yè)化應用效果

1.農(nóng)村信息基礎設施建設不足，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用不夠

在DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中，農(nóng)村信息基礎設施的完善程度和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用水平直接影響其落地效果。當前農(nóng)村信息化基礎較為薄弱，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的獲取、整合和應用仍存在諸多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

首先，農(nóng)村信息基礎設施建設滯后，制約DeepSeek在農(nóng)業(yè)領域的應用程度。雖然我國農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷提升，但一些偏遠農(nóng)村地區(qū)信號弱、網(wǎng)絡質(zhì)量不穩(wěn)定，影響農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能設備的應用。特別是農(nóng)村缺乏專業(yè)的運維人員，設備發(fā)生故障后維修不及時，這導致信息化設備利用率低，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、無人機、智能傳感器等技術的推廣仍受限于設備和技術使用門檻，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)采集手段不足，從而制約了DeepSeek在農(nóng)業(yè)中的精準應用。另外，由于Google’sMineral依靠AI機器人進行農(nóng)作物健康監(jiān)測，華為盤古大模型利用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析農(nóng)田情況，而DeepSeek在這方面相對較弱，其需要強大的算力支持，而農(nóng)村地區(qū)在數(shù)據(jù)存儲、云計算中心等方面的基礎設施建設較為薄弱，這影響了其在農(nóng)業(yè)中的計算和決策能力。

其次，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源分散，開發(fā)利用不足。當前，我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來源廣泛，包括氣象數(shù)據(jù)、土壤信息、作物生長情況、病蟲害監(jiān)測數(shù)據(jù)等，但這些數(shù)據(jù)往往未標準化，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一。再加上許多農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體尚未認識到數(shù)據(jù)的價值，缺少主動采集、存儲和分析數(shù)據(jù)的意識，使其難以直接用于DeepSeek的訓練和優(yōu)化。同時，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分散在政府、科研機構、農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶手中，數(shù)據(jù)壁壘較大，缺乏開放共享機制，這影響了DeepSeek在農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同應用[10]

再次，農(nóng)村數(shù)據(jù)管理體系不健全，數(shù)據(jù)價值難以充分挖掘。當前，我國部分農(nóng)村地區(qū)數(shù)據(jù)采集方式仍較傳統(tǒng)，缺乏高精度傳感設備，相比Google’s Mineral、微軟FarmBeats，DeepSeek 主要是一款純軟件AI，缺乏對這些硬件的深度適配，導致數(shù)據(jù)精度較低。另外，由于政府、企業(yè)、合作社、農(nóng)戶等多方參與數(shù)據(jù)生產(chǎn)，但對數(shù)據(jù)的所有權、使用權、管理權界定不明確，容易造成數(shù)據(jù)管理混亂;農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)管理的法規(guī)和政策體系尚不完善，數(shù)據(jù)采集、使用、共享和交易等環(huán)節(jié)缺乏明確的監(jiān)管和激勵機制，這也在很大程度上影響了DeepSeek的應用效果。在此影響下，許多農(nóng)村地區(qū)仍停留在基礎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計階段，缺乏大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術的深入應用，數(shù)據(jù)增值能力有限，尤其是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的商業(yè)化應用較少。而相關企業(yè)缺乏動力去投人數(shù)據(jù)采集和管理，使得數(shù)據(jù)價值難以充分挖掘，以致無法形成廣泛的市場化應用模式，從而影響了數(shù)據(jù)的商業(yè)價值挖掘和DeepSeek的賦能深度。

2.農(nóng)業(yè)科技人才隊伍建設滯后，創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化應用渠道不暢

在DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中，農(nóng)業(yè)科技人才的短缺與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化不暢成為制約DeepSeek在農(nóng)業(yè)領域落地應用的重要障礙。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展不僅需要先進的DeepSeek技術，更需要具備數(shù)字化、智能化思維的復合型人才，同時還需要建立高效的科技成果轉(zhuǎn)化機制，確保創(chuàng)新技術能夠真正服務于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。然而，當前農(nóng)業(yè)科技人才供需失衡，技術轉(zhuǎn)化鏈條不暢，嚴重影響了DeepSeek在農(nóng)業(yè)領域的深度賦能

其一，我國農(nóng)村地區(qū)復合型人才短缺，DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術鴻溝明顯。中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年12月底，我國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為 61.8% ，而城鎮(zhèn)地區(qū)已達 83.1%^[11] 。此外，不少農(nóng)村4G 網(wǎng)絡信號弱，光纖網(wǎng)絡和5G等基礎設施仍未全覆蓋，難以滿足網(wǎng)絡教育、遠程醫(yī)療等數(shù)字化應用需求，這些狀況的出現(xiàn)導致農(nóng)村數(shù)字化人才培養(yǎng)發(fā)展環(huán)境較差。同時，目前相關領域的專業(yè)教育和人才培養(yǎng)機制尚未完善，導致人才供需錯配。尤其是DeepSeek 技術的應用需要專業(yè)人員進行推廣和培訓，但由于農(nóng)業(yè)科技推廣人才駐扎的時間較短，對農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)缺乏持續(xù)穩(wěn)定的培訓，很多農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化、智能化專業(yè)人才和高素質(zhì)人才嚴重短缺?！?023年中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才白皮書》數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)AI復合型人才缺口達67萬[12]。此外，由于產(chǎn)業(yè)升級加快，如智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)產(chǎn)品電商等新模式快速發(fā)展，對數(shù)字化人才的需求激增，但人才儲備缺口較大，且農(nóng)業(yè)智能化、數(shù)字化涉及農(nóng)業(yè)、計算機、數(shù)據(jù)分析、人工智能等多學科交叉領域，復合型人才培養(yǎng)需要較長時間，而市場需求迫切，從而導致農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才供需矛盾突出[13]

其二，DeepSeek 技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中“從實驗室到田間”轉(zhuǎn)化困難?？蒲袡C構和企業(yè)研發(fā)的DeepSeek農(nóng)業(yè)技術往往以理論創(chuàng)新為主，缺乏與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐的深度結合，導致技術成果難以直接應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。同時，DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展需要在實際環(huán)境中不斷優(yōu)化算法和模型，但農(nóng)業(yè)領域關于DeepSeek試驗示范的基地較少，尤其由于“虹吸效應”的存在，農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術人才大量向城市集聚，從而加大了農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術人才培育的難度。中國社科院信息研究中心在2022年3月發(fā)表的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下中國鄉(xiāng)村數(shù)字素養(yǎng)調(diào)查分析報告》顯示，我國城鎮(zhèn)居民的平均得分為56.3分，而農(nóng)村居民的平均分只有35.1分，相差21.2分，農(nóng)村居民的平均得分低于城鎮(zhèn)居民 37.5% [14]。農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)薄弱及其與城市居民間的數(shù)字鴻溝相對加深的趨勢，客觀上加大了形成可復制、可推廣的應用案例的難度[15]

3.小規(guī)模農(nóng)戶占比大且效率低，影響數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模效應的發(fā)揮

在DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；潭戎苯佑绊慏eepSeek技術的應用效果。然而，當前我國農(nóng)業(yè)仍以小規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營為主，農(nóng)戶數(shù)量多、土地分散、生產(chǎn)方式傳統(tǒng)，導致農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模效應難以充分釋放，成為DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大現(xiàn)實障礙。

其一，由于我國小規(guī)模農(nóng)戶占比大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以實現(xiàn)規(guī)?；?。具體而言，我國農(nóng)村土地長期實行家庭承包經(jīng)營制度，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以小規(guī)模農(nóng)戶為主，單個農(nóng)戶的耕地面積較小，土地權屬復雜，難以支撐大規(guī)模的DeepSeek 農(nóng)業(yè)應用。值得注意的是，小規(guī)模農(nóng)戶往往依賴傳統(tǒng)交易模式，不僅與市場、加工、流通環(huán)節(jié)的數(shù)字化銜接不足，難以形成產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)閉環(huán)，而且由于農(nóng)戶生產(chǎn)方式各異，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、規(guī)格、標準不統(tǒng)一，影響大數(shù)據(jù)分析和供應鏈優(yōu)化，削弱數(shù)字經(jīng)濟帶來的規(guī)模效應，使得小規(guī)模農(nóng)戶單獨面對市場，缺乏集約化經(jīng)營優(yōu)勢，難以通過數(shù)字化平臺獲得更好的銷售價格或金融服務，進而導致數(shù)據(jù)共享和協(xié)同應用困難的產(chǎn)生[16]DeepSeek在農(nóng)業(yè)中的應用需要依靠大規(guī)模數(shù)據(jù)進行模型訓練，而小規(guī)模農(nóng)戶個體生產(chǎn)數(shù)據(jù)有限，缺乏統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺。相比IBMWatson、微軟FarmBeats，DeepSeek 在農(nóng)業(yè)AI生態(tài)建設方面仍處于早期階段，目前主要依靠開源社區(qū)，尚未形成大規(guī)模農(nóng)業(yè)AI產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)，缺乏頭部農(nóng)業(yè)企業(yè)的大規(guī)模應用案例，這大大影響了DeepSeek在農(nóng)業(yè)精準種植、病蟲害預測等方面的應用。

其二，小規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)效率低，導致農(nóng)村地區(qū)難以支撐數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，由于小規(guī)模農(nóng)戶數(shù)量多且分布廣泛，DeepSeek技術的普及工作面臨較大挑戰(zhàn)[17]。具體來說，首先是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以傳統(tǒng)生產(chǎn)方式為主，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度大。許多小規(guī)模農(nóng)戶仍依賴經(jīng)驗種植，雖然有農(nóng)業(yè)合作社、家庭農(nóng)場等組織形式，但由于整體覆蓋率仍然較低，許多小規(guī)模農(nóng)戶仍以個體經(jīng)營為主，難以集約化推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)技術；農(nóng)業(yè)科技公司、數(shù)字農(nóng)業(yè)服務商對小規(guī)模農(nóng)戶的覆蓋有限，無法提供精準的數(shù)字化解決方案，導致小規(guī)模農(nóng)戶難以接入數(shù)字經(jīng)濟體系，缺乏科學化管理方式，對DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)的接受度較低，難以快速適應數(shù)字化生產(chǎn)模式。其次是智能農(nóng)業(yè)技術和設備投入成本較高，小規(guī)模農(nóng)戶單獨購買或使用DeepSeek農(nóng)業(yè)技術的能力較弱，制約智能農(nóng)業(yè)的普及。另外，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈不穩(wěn)定，影響DeepSeek在農(nóng)業(yè)領域的產(chǎn)業(yè)化應用。

4.市場機制作用尚未充分發(fā)揮，政府調(diào)控還需要進一步強化

在DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中，市場機制和政府調(diào)控的協(xié)同作用至關重要。

然而，當前我國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟的市場機制尚未充分發(fā)揮，政府在政策支持、產(chǎn)業(yè)引導、基礎設施建設等方面仍需進一步強化。這種市場與政府作用的不均衡，影響了DeepSeek在農(nóng)業(yè)領域的深入應用，制約了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

其一，DeepSeek在農(nóng)業(yè)應用市場的使用尚未成熟，產(chǎn)業(yè)化路徑不清晰。目前，DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展的應用場景廣泛，但盈利模式尚不清晰。農(nóng)村物流基礎設施相對落后，農(nóng)產(chǎn)品從田間到市場的流通環(huán)節(jié)較多，導致市場效率低下，價格形成機制不夠透明。特別是受天氣、供需等因素影響，農(nóng)產(chǎn)品價格時常出現(xiàn)劇烈波動，市場機制難以有效穩(wěn)定價格，農(nóng)民面臨較大收入風險。同時，農(nóng)民獲取市場信息的渠道有限，往往缺乏對市場行情的精準判斷，難以根據(jù)市場需求調(diào)整生產(chǎn)結構，導致部分使用DeepSeek的農(nóng)戶在作物選擇與銷售策略上存在盲目性，降低了生產(chǎn)效益與市場競爭力[18]

其二，DeepSeek在農(nóng)業(yè)領域中應用的相關政策體系不完善，市場監(jiān)管力度不足。目前，雖然國家鼓勵農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，但政府在制定農(nóng)業(yè)補貼、價格保護等政策時，未能充分考慮市場需求，導致政策效果與市場預期存在偏差。政府對農(nóng)業(yè)市場的調(diào)控仍以價格支持、補貼等方式為主，市場化調(diào)控手段（如期貨、訂單農(nóng)業(yè)等)不足，市場主體的自主調(diào)節(jié)能力較弱，不同地區(qū)政府對市場調(diào)控政策的執(zhí)行情況不同，造成政策落地效果存在差異，從而影響了市場機制的有效運作，這導致DeepSeek在賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時政策仍較為零散，缺乏明確的市場監(jiān)管機制。此外，政府在DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展的人才與推廣體系上仍需強化。質(zhì)言之，DeepSeek技術在農(nóng)業(yè)中的應用涉及農(nóng)業(yè)、計算機科學、數(shù)據(jù)分析等多學科交叉領域，目前國內(nèi)農(nóng)業(yè)高校、職業(yè)院校在 AI+ 農(nóng)業(yè)方向的課程和培養(yǎng)體系仍不完善。農(nóng)業(yè)企業(yè)往往缺乏DeepSeek技術研發(fā)能力，而DeepSeek研究機構對農(nóng)業(yè)應用場景的理解不夠深人，再加上缺乏針對農(nóng)業(yè)智能人才的政策支持，如專項補貼、職稱評定等[19]導致在政策維度上DeepSeek相關技術的推廣缺乏專業(yè)扶持和推廣渠道，影響DeepSeek在基層農(nóng)業(yè)中的落地

三、DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的實踐路徑

當前農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，如勞動力短缺、資源利用效率低、環(huán)境壓力加劇等，如何借助人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術，實現(xiàn)精準種植、智能管理和高效流通，已成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵。DeepSeek大模型技術的深度應用，不僅有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平，還能優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，助力鄉(xiāng)村振興

1.完善基礎設施建設，健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智能化體系

在農(nóng)業(yè)邁向數(shù)字化、智能化的過程中，基礎設施建設是關鍵支撐。DeepSeek大模型技術的有效應用，必須建立在完備的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)之上，包括農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺、智能管理系統(tǒng)、5G通信網(wǎng)絡和邊緣計算等。

要充分發(fā)揮DeepSeek大模型在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力中的作用，必須夯實數(shù)字技術基礎設施，構建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智能化體系。一是構建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，強化智能感知能力。通過建立涵蓋氣象、土壤、作物生長、病蟲害等信息的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，不僅可實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和共享，還能通過分析市場動態(tài)和價格走勢，為種植戶提供科學的種植建議和及時的銷售預警服務。例如，在山東壽光，DeepSeek大模型被應用于智能溫室管理，通過實現(xiàn)農(nóng)田信息可視化、市場信息推送智能化、生產(chǎn)管理精細化，幫助農(nóng)戶提升對市場變化的快速響應能力，科學調(diào)整種植結構與生產(chǎn)計劃，切實提高農(nóng)業(yè)效益和抗風險能力[20]。二是積極推動5G與邊緣計算應用，提升數(shù)據(jù)處理效率。相關基層公共部門應利用5G網(wǎng)絡構建農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎設施，實現(xiàn)遠程監(jiān)測與實時數(shù)據(jù)傳輸，提高農(nóng)業(yè)智能設備的響應速度[2I]，并結合邊緣計算技術，在農(nóng)田端部署計算節(jié)點，減少對云端的依賴，提高數(shù)據(jù)處理的時效性和穩(wěn)定性。三是建設智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)精準決策。農(nóng)業(yè)管理部門應結合DeepSeek大模型開發(fā)農(nóng)業(yè)智能決策支持系統(tǒng)，通過DeepSeek算法優(yōu)化資源配置，提高土地利用率，減少化肥農(nóng)藥使用，實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。例如，在江蘇水稻種植區(qū)，當?shù)卣肈eepSeek整合衛(wèi)星遙感、無人機多光譜掃描和田間傳感器等數(shù)據(jù)，實時生成作物生長畫像，精準識別弱苗區(qū)域并推薦變量施肥方案，此舉使成本降低30%以上[22]

2.培養(yǎng)農(nóng)業(yè)智能化專業(yè)人才，提升農(nóng)民智能化應用素養(yǎng)

農(nóng)業(yè)智能化的發(fā)展不僅依賴技術創(chuàng)新，更需要具備數(shù)字素養(yǎng)和智能化管理能力的人才隊伍。DeepSeek大模型的廣泛應用，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理和產(chǎn)業(yè)升級提供了新的可能，但要真正發(fā)揮其作用，必須培養(yǎng)專業(yè)化的農(nóng)業(yè)智能人才，同時提升農(nóng)民的數(shù)字技能和智能化應用素養(yǎng)

其一，加強農(nóng)業(yè)智能化專業(yè)人才培養(yǎng)。一方面，應在農(nóng)業(yè)高校和科研院所設立“智能農(nóng)業(yè)”“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”\" AI+ 農(nóng)業(yè)”等專業(yè)課程，培養(yǎng)掌握AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的復合型農(nóng)業(yè)人才。同時，應積極推動農(nóng)業(yè)企業(yè)、科技公司與高校合作，共建農(nóng)業(yè)智能化人才培養(yǎng)基地，鼓勵學生參與實踐，提升創(chuàng)新和應用能力。例如，隨著深圳市豐農(nóng)控股正式接人DeepSeek，“天天學農(nóng)”作為豐農(nóng)控股旗下的專業(yè)化農(nóng)業(yè)職業(yè)教育平臺，利用網(wǎng)絡技術、新媒體技術、虛擬現(xiàn)實技術等構建了線上主導、線下配合，以鄉(xiāng)村農(nóng)技人才為主、都市農(nóng)業(yè)人才為輔，精品與付費學習課程互補、個人學習與院線制平臺結合的農(nóng)技培訓教育全鏈協(xié)同發(fā)展新體系，累計注冊用戶數(shù)突破700萬，為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供堅

實的人才支撐[23] 。

其二，錨定農(nóng)業(yè)勞動者的智能素養(yǎng)提升。針對農(nóng)業(yè)科技自主研發(fā)能力較弱且農(nóng)民智能化應用素養(yǎng)低的問題，應通過DeepSeek等AI助手，為農(nóng)民提供語音問答、智能種植指導、病蟲害診斷等智能服務，使農(nóng)民能夠高效利用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術。同時，應依托線上線下結合的模式，開展農(nóng)民智能化應用培訓，提高農(nóng)民對智能技術的接受度和應用能力。例如，國內(nèi)首個基于DeepSeek的農(nóng)業(yè)行業(yè)大模型“雄小農(nóng)”整合農(nóng)技知識圖譜與多模態(tài)病蟲害識別引擎，為雄安新區(qū)廣大農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供精準、高效、便捷的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指導與專業(yè)知識培訓共100多場，并通過智能農(nóng)機調(diào)度系統(tǒng)使勞動者掌握精準農(nóng)業(yè)技術，進一步提高農(nóng)業(yè)勞動者的數(shù)字化生產(chǎn)技能[24] 。

3.加強農(nóng)業(yè)各主體的利益聯(lián)結與協(xié)同創(chuàng)新，提高農(nóng)民的智能要素收益

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，離不開產(chǎn)業(yè)鏈各主體的深度協(xié)同和利益共享。DeepSeek大模型的應用，不僅能夠優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策，還能促進農(nóng)民、合作社、龍頭企業(yè)、科研機構和政府之間的緊密聯(lián)結，構建高效的智能農(nóng)業(yè)生態(tài)體系，從而提高農(nóng)民在智能化農(nóng)業(yè)中的收益

其一，構建智能化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同體系。農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體應利用DeepSeek大模型分析市場需求、天氣變化和種植數(shù)據(jù)，為農(nóng)民提供精準種植和銷售建議，減少盲目生產(chǎn)，提高收益。應基于DeepSeek預測市場行情，制定合理的動態(tài)定價策略，減少農(nóng)產(chǎn)品滯銷和價格波動風險，確保農(nóng)民獲得更穩(wěn)定的收益。例如，“智慧云農(nóng)”平臺是云南聯(lián)通自主研發(fā)的一個服務高原特色農(nóng)業(yè)的數(shù)字平臺，該平臺組建129個農(nóng)科服務團，入駐專家9839名，利用DeepSeek的高效編程能力，幫助當?shù)剞r(nóng)戶預測農(nóng)產(chǎn)品價格，規(guī)避市場風險，實現(xiàn)增產(chǎn)增收[25] O

其二，加強農(nóng)企、科研與政府之間的協(xié)同創(chuàng)新。為有效實現(xiàn)DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，協(xié)同創(chuàng)新是關鍵的外生激勵因素。政府應鼓勵農(nóng)業(yè)企業(yè)與科研機構合作，利用DeepSeek等AI技術優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植、畜牧養(yǎng)殖、病蟲害防治等，提高農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率。例如，河南云飛科技發(fā)展有限公司與DeepSeek合作，整合當?shù)囟嗄甑南x情數(shù)據(jù)、氣象信息和小麥生長周期等多維度數(shù)據(jù)，利用DeepSeek的大語言模型，快速識別病蟲害發(fā)生規(guī)律，預測其暴發(fā)風險，其識別系統(tǒng)已服務全國5000多個監(jiān)測點，覆蓋了31個省級行政區(qū)，每天為10000多張?zhí)镩g害蟲圖像提供識別分析服務[26]。此外，農(nóng)業(yè)管理部門還可借助DeepSeek數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化農(nóng)業(yè)補貼、土地流轉(zhuǎn)、技術推廣等政策，確保資源精準投放，提高政策實施效果，進一步整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場流通、金融保險等數(shù)據(jù)，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭力。

其三，提升農(nóng)民在智能農(nóng)業(yè)中的要素收益應通過推廣“AI + 農(nóng)業(yè)服務”模式，積極利用DeepSeek等AI助手幫助農(nóng)民更高效地管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高收益。尤其是應發(fā)展好“智能農(nóng)機共享\"經(jīng)濟，推廣DeepSeek賦能的無人農(nóng)機、無人機等智能設備，降低農(nóng)民購買成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。例如，在云南農(nóng)業(yè)各類產(chǎn)業(yè)中，隨著“智慧云農(nóng)”平臺全面接人DeepSeek大模型，已經(jīng)服務超過317萬畝耕地、130多個養(yǎng)殖場、400余萬只雞、50余萬頭牛，發(fā)放溯源碼2億個，支撐金融機構發(fā)放農(nóng)業(yè)貸款超過8億元，為全省16個州市80余個區(qū)縣提供了數(shù)字農(nóng)村新基建、數(shù)字農(nóng)業(yè)智慧新生產(chǎn)和農(nóng)民數(shù)字新生活[27]。

4.處理好政府與市場的關系，協(xié)同推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，既需要市場機制的活力驅(qū)動，也離不開政府的有效引導。DeepSeek大模型技術的應用，為農(nóng)業(yè)智能化、精準化發(fā)展提供了新動能，但要真正落地并發(fā)揮作用，必須協(xié)調(diào)好政府與市場的關系，形成“政府引導、市場驅(qū)動、科技賦能、主體協(xié)同”的發(fā)展模式。

其一，積極發(fā)揮政府的引導作用，營造良好發(fā)展環(huán)境。2025年中央一號文件首次提出“因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化注入新動能。文件強調(diào)，要以科技創(chuàng)新為引領，推動先進生產(chǎn)要素集聚[28]。為此，政府應通過制定支持農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策，如智能農(nóng)業(yè)補貼、數(shù)字技術推廣、數(shù)據(jù)開放共享等，激勵企業(yè)和農(nóng)民積極采用智能化手段。同時，中央一號文件還提出要“加快國產(chǎn)先進適用農(nóng)機裝備等研發(fā)應用”“支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術應用場景”28]。因此，政府還應加大在農(nóng)村5G網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺等基礎設施建設上的投入力度，為DeepSeek大模型的應用提供堅實的數(shù)字基礎。特別是應制定農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享和標準化體系，打破“數(shù)據(jù)孤島”[29]，為市場主體提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，提升智能農(nóng)業(yè)的整體效能。

其二，充分發(fā)揮市場機制作用，激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體所表現(xiàn)出的個性差異也十分顯著。對此，中央提出，要“推進農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)轉(zhuǎn)型升級”“打造特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群”[28]?；诖?，政府應支持農(nóng)業(yè)科技企業(yè)、龍頭企業(yè)利用DeepSeek等AI技術，開發(fā)農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)、智慧農(nóng)機、精準農(nóng)業(yè)管理工具，推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。例如，貴陽農(nóng)投集團通過“數(shù)智農(nóng)投”平臺接入DeepSeek大模型，使廣大農(nóng)民能夠通過口語化提問快速查詢農(nóng)業(yè)制度條款和關聯(lián)跨部門制度，解決了傳統(tǒng)管理中“找不到、用不準”的問題DeepSeek大模型還可對海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行結構化處理，輔助政府部門提升科學決策能力。例如，貴陽市目前已經(jīng)搭建了“ 1+6+N^′ '的“數(shù)智農(nóng)投\"平臺，一口氣打通90多家下屬企業(yè)，從生產(chǎn)經(jīng)營到人力資源，各種數(shù)據(jù)全都實現(xiàn)了智能化管理[30]。同時，應構建多元化市場模式，鼓勵\"農(nóng)業(yè)科技 + 金融 + 市場”融合發(fā)展，如利用DeepSeek優(yōu)化農(nóng)業(yè)供應鏈、推動農(nóng)產(chǎn)品智能化交易，提升市場資源配置效率。

其三，促進政府與市場協(xié)同，共同推動智能農(nóng)業(yè)發(fā)展。政府應聯(lián)合科技企業(yè)，推動農(nóng)業(yè)智能化示范區(qū)建設，探索DeepSeek等AI技術在實際農(nóng)業(yè)場景中的應用，并逐步推廣成熟模式。不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在采納DeepSeek技術時，會根據(jù)自身的需求和市場定位，選擇不同的技術路徑和創(chuàng)新模式，這就需要創(chuàng)新農(nóng)業(yè)金融支持方式。政府應加強與金融機構合作，基于大模型的農(nóng)業(yè)信用評估體系，為智能化農(nóng)業(yè)提供低息貸款、保險等金融支持，降低農(nóng)民和企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型成本；整合自身與市場、科研機構的資源優(yōu)勢，打造農(nóng)業(yè)AI云平臺，為農(nóng)民和企業(yè)提供智能種植、市場分析、技術指導等綜合服務。值得注意的是，在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，DeepSeek技術在農(nóng)業(yè)領域的深度應用也可能帶來倫理與公平性挑戰(zhàn)，尤其是算法歧視可能導致區(qū)域性技術排斥，影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的均衡發(fā)展。這就需要一方面通過設立“數(shù)據(jù)平衡策略”，確保偏遠地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)被有效采集、補充至DeepSeek大模型訓練集中，并采用聯(lián)邦學習等隱私保護技術，讓不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享計算，提高模型的普適性;另一方面，應設立DeepSeek倫理委員會，定期評估DeepSeek大模型在農(nóng)業(yè)領域的應用是否存在“技術排斥”問題，從而確保農(nóng)民在使用DeepSeek技術時對其數(shù)據(jù)擁有知情權與控制權。

四、結語

DeepSeek大模型技術的賦能，正在加速農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興提供重要支撐。通過智能化決策、精準管理、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化和人才培養(yǎng)等方式，大模型技術可有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、資源利用率和市場競爭力，推動農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化、綠色化方向發(fā)展。未來，隨著人工智能技術的持續(xù)進步和農(nóng)業(yè)應用場景的不斷拓展，DeepSeek大模型賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的實現(xiàn)需要跨學科的協(xié)作。未來研究應加強農(nóng)業(yè)、人工智能、經(jīng)濟學等多個學科的交叉融合，推動技術創(chuàng)新與應用場景的落地。DeepSeek大模型在垂直農(nóng)業(yè)和基因編輯育種等新興領域的應用前景廣闊，不僅可以利用DeepSeek的精準農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)，結合基因編輯育種技術，開發(fā)出高產(chǎn)、抗病、具有耐環(huán)境壓力的新型作物品種，優(yōu)化垂直農(nóng)業(yè)中的作物種植和管理，而且還可以探索DeepSeek與基因編輯、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和遙感技術的結合，推動精準育種與農(nóng)業(yè)管理的全面智能化，從而使其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等領域發(fā)揮更大作用，助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興注入強勁動力。

參考文獻：

[1]王勝，余娜，付銳.數(shù)字鄉(xiāng)村建設：作用機理、現(xiàn)實挑戰(zhàn)與實施策略[J].改革，2021（4):45-59.

[2] 高原，馬九杰.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：一個政治經(jīng)濟學的視角［J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2024（4)：81-94.

[3] 李楠，李昀勵.數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化：內(nèi)在機理、成效檢視與實踐路向[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2024(5)：32-43.

[4] 殷林飛，程恩富，張國獻.馬克思勞動者發(fā)展思想的邏輯機理與當代價值[J].毛澤東鄧小平理論研究，2022(2)：76-87.

[5] 何玉長，王偉.數(shù)字生產(chǎn)力的性質(zhì)與應用[J].學術月刊，2021(7）：55-66.

[6]張夏恒，劉彩霞.數(shù)據(jù)要素推進新質(zhì)生產(chǎn)力實現(xiàn)的內(nèi)在機制與路徑研究［J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論，2024(3) :171 -184.

[7]謝文帥，宋冬林，畢怡菲.中國數(shù)字鄉(xiāng)村建設：內(nèi)在機理、銜接機制與實踐路徑[J].蘇州大學學報（哲學社會科學版），2022(2）：93-103.

[8]米加寧，李大宇，董昌其.算力驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力：本質(zhì)特征、基礎邏輯與國家治理現(xiàn)代化[J].公共管理學報，2024(2):1-14.

[9]馬靖宇.人工智能在農(nóng)業(yè)預警上的應用前景分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2024，45（10）：211，227.

[10]牛磊，原璐璐，丁忠民，等.制度賦權與技術賦能：鄉(xiāng)村內(nèi)生性治理主體何以重塑：基于參與式治理視角的雙案例分析[J].電子政務，2024(4) :42 -55.

[11］中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心.CNNIC發(fā)布第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2023(3)：3-4.

[12］安曉明.河南省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實問題與對策建議[J」.河南工業(yè)大學學報（社會科學版），2021，37(5):1-8.

[13]賈麗民，郭潞蓉.唯物史觀視域下“新質(zhì)生產(chǎn)力”的主體動力源探析[J].理論探討，2024(2) :86 -94.

[14]張建國.多措并舉提升農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)和技能 [EB/OL].（2022 -12 - 24)[2025 -01 -17]. https : //m. gmw. cn/baijia/2022 -12/24/36254626. html.

[15]張永麗，黃祖輝.中國農(nóng)村勞動力流動研究述評[J].中國農(nóng)村觀察，2008(1）:69-79.

[16]劉先春，孫志程.賦能與重塑：數(shù)字空間助力鄉(xiāng)村振興的創(chuàng)新機制［J].西北農(nóng)林科技大學學報（社會科學版），2023(3）：1-10.

[17]周曉時，李俊鵬，吳清華.人工智能發(fā)展對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響：基于跨國面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2021(5) :158 -167，199.

[18]王欣亮，李想.數(shù)智賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育的邏輯與進路：基于馬克思主義生產(chǎn)力理論分析[J].西北大學學報（哲學社會科學版），2024，54(5) :17 -27.

[19］李丹，王珩.鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)發(fā)展機理與路徑研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2023(4)：47-49.

[20］DeepSeek預測！2025年6大智慧農(nóng)業(yè)熱門賽道[EB/OL].（2025-02－12）[2025－02 -17]. https: //baijiahao. baidu. com/s? id =1823 817194373901677wfr ?=sp iderfor =pc

[21］劉開華.基于大數(shù)據(jù)的武陵山片區(qū)特色農(nóng)業(yè)供求匹配機制研究[J].南方農(nóng)業(yè)，2018，12（30）：94 -95.

[22］江蘇南通：田間有“耳目”，云端有“大腦”[EB/ OL].(2025 -03 -13)[2025 -03 -17]. https: // finance. sina. com. cn/jjxw/2025 - 03 - 13/doc - inepprkc0438257. shtml.

[23］馬東俊.數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略下農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展影響因素及路徑選擇[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2022(9)：38-40.

[24］崔慧霞.數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟融合的需求、機制及路徑[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2022(4):6-8.

[25]楊雪，王永平，王靜.數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對農(nóng)業(yè)碳排放強度的影響效應及作用機制檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（11):66-71.

[26]楊寶珍，吳倩.數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略背景下鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢、困境與進路[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2021(7):38 -40.

[27］苗俊玲，李子琪.數(shù)字技術助推鄉(xiāng)村治理發(fā)展的內(nèi)在機理與路徑探究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2023(6) :69 -70.

[28］關于進一步深化農(nóng)村改革、扎實推進鄉(xiāng)村全面 振興的意見[EB/OL].（2025-02－24)[2025- 03 - 17]. https: // www.gov.cn/zhengce/ zhengce/ 202502/content_700518.

[29］李東建，余勁.村黨支部領辦型合作社治村邏輯與現(xiàn)實檢驗：以陜西省留壩縣扶貧互助合作社為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2022(8)：41-53.

[30］劉開華.“四輪驅(qū)動”助力農(nóng)村集體經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展：以重慶市中X村為例[J].鄉(xiāng)村科技，2020(8) :64 -65.

[責任編輯：侯圣偉]引用格式：郭佳楠.DeepSeek賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用機理、現(xiàn)實障礙與實踐進路[J].鄭州輕工業(yè)大學學報（社會科學版），2025，26（3）：84-93.