一、問題提出
認知能力主要指個體在智力和知識處理方面的能力,如邏輯推理、問題解決、記憶和理解等,強調的是學術成就和信息處理。非認知能力則是一種不直接涉及智力或知識處理的能力,是影響個體自我調節(jié)、社會適應和長期發(fā)展的關鍵非智力因素,更加側重于創(chuàng)新創(chuàng)造能力、溝通交流能力、問題解決能力、元認知能力、批判性思維等方面,遠超出傳統(tǒng)的智力評估范疇[1]。非認知能力的培養(yǎng)不僅僅限于促進表層的知識學習,它還通過提升個體的自我控制、學習動機和應對挑戰(zhàn)等方面的能力,幫助學生深入理解和解決復雜問題,推動深層次的學習和發(fā)展。因此,非認知能力被認為是一種在情感和行為層面影響個人成功的重要因素,涉及個體在情緒管理、自我調節(jié)、責任心、團隊合作等方面的能力,是未來的核心勝任力[2]。
計算機支持的協(xié)作學習(ComputerSupportedCollaborativeLearming,簡稱CSCL)為學生提供了與他人互動和合作的機會,使他們能夠面對復雜且模糊的環(huán)境,通過完成非結構化的學習任務,提升學習效果。CSCL的功能與教育培養(yǎng)人才的目標高度契合,近年來受到廣泛的關注和重視。CSCL在培養(yǎng)學生認知能力方面的積極作用已得到廣泛認可,但在非認知能力培養(yǎng)上的作用尚存在一些爭議。
第一種觀點認為,非認知能力可以通過設計特定且系統(tǒng)的CSCL來加以培養(yǎng)。例如,將協(xié)作共享編輯技術應用于計算機科學課程,可以顯著提高大學生在協(xié)作學習中的互動話語質量及溝通交流能力[]。
第二種觀點認為,通過CSCL提升學生非認知能力的效果有限。比如,有研究發(fā)現(xiàn),在工程學科教學中應用支架式協(xié)作教學策略后,學生的團隊協(xié)作能力和問題解決能力并未出現(xiàn)顯著提升[4]。
第三種觀點則完全否定了CSCL對學習者非認知層面學習效果的影響。例如,在CSCL中應用反思性發(fā)言策略的準實驗結果表明,學生的批判性思維能力甚至比對照組表現(xiàn)得更差[5]。
基于此,本研究以相關實證研究成果為基礎,采用元分析方法,重點探討“CSCL對學習者非認知層面學習效果的影響”。研究問題包括:CSCL對學習者非認知層面學習效果的影響如何?CSCL中各類設計要素對學習者非認知層面的學習效果的影響是怎樣的?
二、研究方法與過程
元分析法作為一種量化分析法,可以將不同研究結果甚至相互矛盾的研究結果進行定量綜合,進而得出結論,以揭示同類研究的分歧或共性。本研究采用元分析工具CMA3.0進行數(shù)據(jù)分析,采用實驗組與對照組(或單組實驗的前后測試)之間的標準化均差(SMD)作為效應值,來衡量CSCL對學習者非認知層面學習效果的影響,其函數(shù)關系為:
其中, ME 和 Mc 分別表示實驗組與控制組的平均值,N, 一 s 分別代表樣本量及標準差。
(一)文獻選取
本研究選取被SSCI收錄的相關實證研究作為分析對象。選擇SSCI作為文獻元分析的主要數(shù)據(jù)來源,是基于其在國際學術界的地位。SSCI涵蓋全球范圍內頂尖的社會科學期刊,其數(shù)據(jù)庫中的文獻均經(jīng)過嚴格的同行評審和篩選。高標準的學術質量控制可確保數(shù)據(jù)來源的可靠性。文獻檢索與篩選分3輪進行。第一輪是在WebofScience核心合集數(shù)據(jù)庫中進行檢索,檢索條件為:所有文獻主題包含“ComputerSupportedCollaborativeLearning(計算機支持的協(xié)作學習)”,文獻類型為“Article(文章)”,學科領域為“EducationEducationalResearch(教育與教育研究)”,語言為“English(英語)”,時間范圍為2014年1月至2024年8月,且來源于SSCI數(shù)據(jù)庫。同時,通過“滾雪球”的方式回溯這些論文的參考文獻,盡量全面地搜索有關主題的文獻。去除重復文獻后,共得到1031篇文章。第二輪是為了篩選出符合元分析納入標準的文獻,標準如下:一是研究的主題聚焦為CSCL;二是研究中對非認知層面的學習效果有明確描述;三是研究方法為隨機對照實驗或準實驗;四是研究結果含有完整的實驗或準實驗數(shù)據(jù)。經(jīng)過第二輪篩選,獲得文獻216篇。第三輪是對這些文獻進行深入的審讀,以確保數(shù)據(jù)與結果完整、清晰,便于計算元分析的效應值。經(jīng)過剔除,最終得到樣本文獻49篇,效應值為113,總樣本量為9 735。
(二)特征編碼
本研究借鑒學習科學領域的文獻分析框架,對文獻進行關鍵信息提取與特征編碼。確定編碼內容包括8項:第一作者、發(fā)表年份、樣本量、學段、學科、教學工具與技術、教學方法與策略及在非認知層面的學習效果[]。
信息提取與特征編碼分3輪完成。
首輪為開放性編碼,即對每條效應值的8項內容進行原值記錄。采用開放式編碼的目的是為了從復雜的、未經(jīng)結構化的數(shù)據(jù)中提煉出新的見解和理論。例如,在研究非認知能力時,開放式編碼有助于深人理解和歸納數(shù)據(jù)背后的多樣性和復雜性。非認知能力的學習結果沒有固定的范疇,通過開放式編碼可以逐步識別、分類并形成理論模型,確保研究者能夠對原始數(shù)據(jù)進行全面探索,而不是局限于預設框架。這種方法充許研究者捕捉數(shù)據(jù)中的細微差異和新出現(xiàn)的模式,從而更好地反映非認知能力學習結果的多維性和動態(tài)特征。
第二輪系對所記錄的原值進行類屬化,歸類合并后形成編碼標簽。具體而言,本研究將非認知層面學習效果分為創(chuàng)新創(chuàng)造能力、溝通交流能力、問題解決能力、元認知能力、批判性思維、學習興趣;學段分為小學、中學及大學;在學科編碼上,效應值在3個及以上的列為獨立學科,分為教育學、經(jīng)濟學、計算機、科學、數(shù)學、管理學及心理學,效應值不足2個的,則被列為其他學科;教學組織形式分為面對面式協(xié)作學習、分布式協(xié)作學習及混合式協(xié)作學習;支持協(xié)作學習的技術類型分為仿真呈現(xiàn)技術(如虛擬現(xiàn)實、仿真技術等)、共享共建技術(如共享編輯文檔、知識圖譜等)、移動通信技術、智慧學習系統(tǒng)及多技術混合運用。根據(jù)支持協(xié)作學習的教學策略分為:支架式學習、項目式學習、知識建構學習、反饋干預策略、游戲化學習、教師分組策略、自我調節(jié)學習、腳本協(xié)作策略及討論式學習。
第三輪由兩位研究者先分別對49篇文獻中的各調節(jié)變量依據(jù)編碼標簽獨立編碼,再就編碼中存在的意見分歧進行協(xié)商最后達成一致。為保證文獻編碼結果的準確性,采用編碼信度系數(shù)進行一致性檢驗。經(jīng)計算,編碼信度系數(shù)為0.889。表明兩位編碼者間的一致性符合要求。
(三)分析框架
本研究將CSCL設定為自變量,非認知層面學習效果- 創(chuàng)新創(chuàng)造能力、溝通交流能力、問題解決能力、元認知能力、批判性思維、學習興趣等為因變量,學段、學科、教學形式、教學工具與技術、教學方式與策略為調節(jié)變量,采用元分析方法,評估CSCL對學習者非認知層面學習效果的影響。
三、研究結果與分析
(一)發(fā)表偏倚檢驗
發(fā)表偏倚指的是相對具有統(tǒng)計學顯著性的結果更有可能被發(fā)表的一種傾向,其可能導致元分析中的效應值大于真實數(shù)值,影響研究結果的可靠性。本研究采用漏斗圖法對49項樣本進行發(fā)表偏倚檢測,結果顯示,樣本源均勻分布于漏斗圖的上部有效區(qū)域,兩側數(shù)據(jù)對稱并向中線靠攏,初步判斷發(fā)表偏倚的可能性較?。ㄒ妶D1)。此外,利用失安全系數(shù)法(Fail-SafeNumber,Nfs)對發(fā)表偏倚進行二次檢驗,Nfs是評估發(fā)表偏倚方法之一。失安全系數(shù)值越大,尤其是當Nfs明顯大于5N+10( ?N 代表納入元分析的效應值)時,說明元分析結果受發(fā)表偏倚的影響較小,可靠性較好。本研究的失安全系數(shù)值為9768,遠大于本研究的偏倚下限575,故納入元分析的樣本科學有效,所得結果發(fā)表偏倚現(xiàn)象不明顯。
(二)異質性檢驗
異質性檢驗結果 值為 89.68% ,說明各項研究之間存在異質性,故采用隨機效應模型,以防研究結果出現(xiàn)偏差。計算結果如表1所示。
(三)整體效應檢驗
整體分析結果的合并效應值為0.496( plt;0.001) ,表明CSCL對非認知能力提升具有中等偏上的正向影響。進一步分析CSCL對具體非認知能力的影響,結果顯示,CSCL對不同非認知能力的提升效果存在差異。具體來說,CSCL對創(chuàng)新創(chuàng)造能力的影響最大,效應值為0.85( plt;0.001? ,屬于高度正向影響;其次是溝通交流能力,效應值為0.52( plt;0.001 ,屬于中等偏上正向影響;對學習興趣 'SMD=0.444 , plt;0.001 )問題解決能力( SMD=0.425 , plt;0.05 )和元認知能力 , plt;0.05 )的影響均為中等正向影響;而對批判性思維的影響效應值為0.335( plt;0.05) ,屬于中等偏下正向影響。由此可見,CSCL在提升創(chuàng)新創(chuàng)造能力方面效果顯著,同時在培養(yǎng)溝通交流能力、學習興趣、問題解決能力等方面也具有較好的促進作用。
(四)調節(jié)變量檢驗結果
1.學段的調節(jié)效應
本研究通過計算效應值,分析了不同學段學生在非認知能力提升方面的差異。結果顯示,CSCL對所有學段學生的非認知能力提升均具有顯著的正向影響。大學階段的效應值最高,達到0.525( plt;0.001) ,表現(xiàn)出較強的正向效應,表明CSCL對大學生群體的非認知能力提升有顯著作用。
2.學科的調節(jié)效應
在不同學科中,CSCL對學生非認知能力提升的效果存在顯著差異。教育學的效應值最高,為0.986(plt;0.05) ,展現(xiàn)出極強的正向效應;其次是經(jīng)濟學0 SMD=0.725 , plt;0.05 ,表現(xiàn)出強效應;計算機學科則表現(xiàn)出中等強度的正向效應 (SMD=0.515 plt;0.001 )。整體而言,CSCL在大多數(shù)學科中對學生非認知能力的提升都具有較強的正向影響,效應值大多在0.5或以上。個別學科如管理學和心理學的效應值較低,未達到顯著性水平,表明CSCL在這些學科中的效果不如其他學科顯著。
3.教學組織形式的調節(jié)效應
根據(jù)教學組織形式的不同,CSCL對學生非認知能力的影響存在差異。面對面教學的效應值最高,為0.575中 plt;0.001 ),表明其對學生非認知能力有中等強度的正向效應;分布式教學的效應值為0.475( plt;0.001) ,表現(xiàn)出中等偏上的正向效應;混合式教學的效應值為0.386 plt;0.05) ,雖為中等偏下效應,但仍具有顯著的正向影響??傮w來看,3種教學形式均對學生的非認知能力提升產生了中等強度的積極效果,且都達到了統(tǒng)計學上的顯著性水平。
4.教學工具與技術的調節(jié)效應
本研究對CSCL中的教學工具與技術進行了效應值分析,結果顯示,不同工具和技術對學生非認知能力的提升效果存在顯著差異。共享工作區(qū)的效應值最高,達到1.006( plt;0.05) ,表現(xiàn)出極強的正向效應;知識圖譜和電子學習資源分別為0.67( plt;0.001 )和0.659(plt;0.001) ,均表現(xiàn)出較強的正向效應。這表明這些工具和技術在提升學生非認知能力方面有顯著的積極影響。相對而言,虛擬游戲和虛擬現(xiàn)實的效應值較低,分別為0.408 (plt;0.001) )和0.314 (plt;0.05) ,展現(xiàn)出中等偏下的正向效應。
5.教學方式與策略的調節(jié)效應
在不同的教學方式與策略下,CSCL對學生非認知能力的影響存在差異。支架策略的效應值最高,為0.735plt;0.001 ),表現(xiàn)出強效應;項目式學習和反饋干預策略的效應值分別為0.659 plt;0.001 和0.487 plt;0.001? !均表現(xiàn)出中等強度的正向效應。這些結果表明,采用這些教學方式與策略能夠有效提升學生的非認知能力。值得注意的是,知識建構學習和腳本協(xié)作策略由于標準誤過高,未達到統(tǒng)計學上的顯著性。
四、研究結論與討論
(一)CSCL顯著提升學生的非認知能力
研究表明,CSCL能夠在多個方面顯著提升學生的非認知能力。這些能力包括創(chuàng)新創(chuàng)造力、溝通能力、學習興趣、問題解決能力、元認知能力及批判性思維。通過在協(xié)作學習中進行知識建構和共享,學生的非認知能力得到了全面發(fā)展。表明CSCL不僅對學術成績有幫助,而且在培養(yǎng)學生綜合素質方面具有獨特的優(yōu)勢。由此可見,CSCL是一種有效的教學手段,能夠促進學生全方位的成長。
(二)CSCL在大學階段效果最為顯著
不同教育階段的學生在非認知能力的培養(yǎng)上都能從CSCL中受益。但研究結果顯示,大學生在這一學習模式中的效果最佳。這可能是因為大學生已經(jīng)具備較強的學習意志、豐富的經(jīng)驗性知識儲備以及較高的課程自主性,因而更適合開展CSCL活動。
(三)CSCL在不同學科領域對非認知能力都有促進作用
無論是人文學科還是自然科學,CSCL對學生的非認知能力都有顯著的提升作用,尤其是在教育學和經(jīng)濟學領域,CSCL的效果最為突出,可能是因為這些學科對學生的非認知能力要求更高。STEM(科學、技術、工程、數(shù)學)學科中的CSCL應用也展現(xiàn)出中等偏上的效果,表明協(xié)作學習有助于培養(yǎng)學生的科學思維和解決問題的能力。雖然部分學科尚未達到顯著性,但這可能與樣本量和研究設計有關,進一步的研究將有助于揭示更廣泛的學科效應。
(四)面對面協(xié)作學習在CSCL中的成效最為顯著
不同的教學組織形式下,CSCL在培養(yǎng)學生的非認知能力上均有積極的作用,其中,面對面的協(xié)作學習形式成效最為突出。面對面的學習環(huán)境能夠增強學生的社會臨場感,促進社會互動,從而提升社會情感層面的學習效果。相比之下,分布式的網(wǎng)絡協(xié)作學習對學生的自主學習能力、協(xié)作信念及教師的指導提出了更高要求。盡管這一形式具有潛力,但仍需在實踐和研究中進一步優(yōu)化和探索。
(五)共創(chuàng)共享技術顯著促進CSCL的非認知能力培養(yǎng)成效
CSCL中的共創(chuàng)共享技術,如共享工作區(qū)、知識圖譜和知識論壇,為學生提供了一個協(xié)作的開放平臺,極大地促進了學生的非認知能力發(fā)展。這些工具不僅能夠增強小組成員間的合作、信息分享與協(xié)作思維,還能幫助記錄和追蹤小組學習過程中的思想演變,推動知識的深度建構。這些共創(chuàng)共享工具通過技術手段實現(xiàn)了個體與群體的互動,極大地提高了學生在CSCL中的學習成效,并展示了技術在學習中的廣泛應用潛力。
(六)項目式教學策略在CSCL中的作用尤為突出
CSCL中的多種教學方法與策略對學生的非認知能力培養(yǎng)均有積極作用,尤其是項目式教學的效果最為顯著。在這種教學模式下,教師通過創(chuàng)設有意義的問題情境,引導學生進行分組協(xié)作探究,并利用支架策略和及時的反饋干預,幫助學生在解決問題的過程中實現(xiàn)高水平的知識建構。這種策略的整合使用不僅避免了負向作用,還能夠促進學生的自主學習與團隊協(xié)作能力,有效培養(yǎng)了學生的非認知能力。
五、研究啟示
(一)注重CSCL在學生非認知能力培養(yǎng)上的作用
非認知能力的培養(yǎng)不僅有助于促進表層學習,還能夠推動那些較難識別的深度學習進程。作為表層學習的內在驅動因素,非認知能力的塑造已經(jīng)成為人才培養(yǎng)中不可忽視的重要環(huán)節(jié)。教育者應更多關注學生深度學習的過程,尤其是非認知能力的習得。這些非認知能力包括創(chuàng)新創(chuàng)造力、溝通能力、學習興趣、問題解決能力、元認知能力及批判性思維能力等。CSCL倡導通過協(xié)作實現(xiàn)高水平的知識建構,學習者在協(xié)作中共享與比較信息,發(fā)現(xiàn)并分析不同觀點的差異,通過提出新建議共同構建知識,并在學習過程中保持積極的學習情緒和長久的學習動機[。學生在共享、論證、協(xié)商、創(chuàng)作與反思的過程中,不僅提升了自身的理解力,還培養(yǎng)了認真傾聽他人見解的能力,特別是那些來自不同社會背景與經(jīng)歷的人的觀點。通過這一過程,學生能夠逐漸形成多元的觀念和態(tài)度。這一過程并非一蹴而就,而是一個螺旋上升、不斷發(fā)展的過程。在這個循環(huán)往復的過程中,學生的協(xié)作能力、批判性思維能力和問題解決能力得到不斷完善和提升,同時也促成了知識的優(yōu)化與創(chuàng)新。因此,CSCL在學生非認知能力培養(yǎng)中的作用尤為重要,應廣泛應用于課程小組學習、團隊合作作業(yè)及項目研究中。這一方式將引導學生在實踐中塑造未來職業(yè)成功所必需的非認知能力。
(二)挖掘混合式學習的潛力,拓寬CSCL應用的學科學段
混合式教學因其在時間與空間上的靈活性和便利性,成為各學段、各學科推進教學改革的重要方向。在借鑒49項研究成果的基礎上,本研究建議,在混合式學習的線上課程部分,教師應重點營造教學臨場感和社會臨場感,構建積極正向的學習氛圍,通過建立身份認同和歸屬感,讓學生更好地了解課程內容,信任學習伙伴,并與教師有效配合,從而激發(fā)學生的學習動機;在線下課程部分,教師應采用問題導向的方法,結合腳本支架,積極引導學生開展有效協(xié)作,以提升其問題解決能力;聯(lián)通線上線下的時空,構建混合式協(xié)作的新學習范式[8]。
(三)營造以采用共創(chuàng)共享技術為核心的學習環(huán)境
研究建議采用共創(chuàng)共享技術來支持 CSCL 。共享工作區(qū)、知識圖譜、知識論壇等技術工具為學習者提供了一個共商、共建、共創(chuàng)與共享的平臺。這些技術工具的核心功能是使隱性的知識過程變得更加透明,用戶可以方便地瀏覽、搜索、互動、參閱和修訂自己與他人的思考軌跡。這些功能有效支持了觀點以及知識的流動與表征,使學習成為一個有目的性、實質性的活動,進而實現(xiàn)協(xié)作學習的目標,并促進學習者非認知能力的全面提升[。此外,隨著教育軟件智能化的發(fā)展,要更加重視對學生信息素養(yǎng)、自我目標設定和批判性思維等高階能力的鍛煉。
(四)以項目式學習為主線,整合多種教學策略
教師選擇的教學方式與策略是影響CSCL學習體驗的關鍵因素之一,不同的教學方式和策略各有其優(yōu)勢與局限[1°]。本研究建議,CSCL 的活動設計以項目式學習為主線,整合多種教學策略。教師可以積極嘗試設計“通識體驗項目”“情境化服務學習”等活動,使學生主動探索現(xiàn)實世界中的問題,并通過協(xié)作共同應對挑戰(zhàn)。在活動過程中,教師應在各個環(huán)節(jié)使用適當?shù)慕虒W策略,積極引導學生進行協(xié)作探究,從而提升CSCL中學習者的學業(yè)表現(xiàn)與學習持續(xù)性。具體來說,在項目啟動階段,運用情境創(chuàng)設策略,使學生深入思考并解決現(xiàn)實生活中的問題;在分組階段,采用隨機分組并提供成員學習情況的策略,減少組內成員間的負面情感影響;在評價環(huán)節(jié),充分利用評價作為形成性學習工具,重視學伴間雙盲互評的作用,并在反饋時結合評分與具有引導性或暗示性的評語;在設計腳本時,應合理把握協(xié)作腳本的靈活度,既確保腳本功能有效,又不限制學生的自主發(fā)揮空間;在支架搭建過程中,充分發(fā)揮學生的主體作用,依托豐富的資源和工具,促進師生間、生生間及人機間的深度互動。5
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(責任編輯 孫興麗)
A Study of the Effects of CSCL on the Development of Learners’ Non-Cognitive Skills
AMeta-Analysis Based on 49 Experimental or Quasi-Experimental Studies
HuangXiaorui',ZhaoShuai',WangWei2 (1.CollegeofEducation,LudongUniversity,Yantai,handong,China264000; 2. InstituteoucationigitalesearchuangdongUiversityoucationuagzouuangdongi3)
Abstract:Computer supported collaborative learning(CSCL)hasapositiveeffect on students’cognitive abilitydevelopment.However,theresearch conclusionson the effectson students’non-cognitiveabilities have notbeen unified.Therefore,a meta-analytic approach is used toquantify49 experimental or quasi-experimental studies fromJanuary2014toAugust2024onthe Social Science Citation Index with thethemeof“theeffectof CSCLonnon-cognitiveabilities\".Itis foundthatCSCLsignificantly enhances students’non-cognitiveabilities;it is mosteffectiveattheuniversitylevel;itpromotesnon-cognitiveabilitiesindifferentsubjectareas;face-to-face collaborative learning is most effective in CSCL;co-creation and sharing technology significantly contributes to thecultivation of non-cognitiveabilities in CSCL;and project-based instructional strategies are particularly effective in CSCL.Based on this,the study suggests emphasizing on the role of CSCL in the development of students’non-cognitiveabilities,tapping thepotentialofblendedlearning,broadening theacademicdisciplines of CSCL,adopting co-creationand sharing technologyas thecore learning environment,and integratingavariety of teaching and learning strategies with project-based learning as the main line.
Keywords:CSCL;Non-cognitiveskills;Meta-analysis