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    家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)村內(nèi)部收入差距:促進(jìn)還是抑制

    2025-07-30 00:00:00楊麗馮曉瑋
    關(guān)鍵詞:差距家庭農(nóng)村

    中圖分類號(hào):F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-9699(2025)02-0045-006

    收入差距問題是實(shí)現(xiàn)共同富裕需要解決的重要問題之一。2023年中國(guó)基尼系數(shù)為 0.47[1] 這一數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前的收入分配形態(tài)與橄欖型目標(biāo)形態(tài)有較大距離。農(nóng)民收入差距已成為我國(guó)收人不平等的重要來源。根據(jù)2024年統(tǒng)計(jì)年鑒,截至2023年末,我國(guó)農(nóng)村人口規(guī)模達(dá)4.77億人,占總?cè)丝诘?33.84% 。農(nóng)村 20% 高收入組家庭人均可支配收入與 20% 低收人組家庭人均可支配收入之比,是城鎮(zhèn)相應(yīng)比值的1.5倍。較大的農(nóng)村內(nèi)部收入差距會(huì)帶來一些負(fù)面效應(yīng):在社會(huì)維度上,收人分化會(huì)降低農(nóng)民生活滿意度[2],不利于整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展;在經(jīng)濟(jì)維度上,農(nóng)村收入差距的擴(kuò)大會(huì)影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,進(jìn)而可能會(huì)成為鄉(xiāng)村振興以及實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的阻礙[3]。因此,深入探究農(nóng)村收入差距問題,有效遏制收入分配中存在的過大差距現(xiàn)象,是推動(dòng)共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵舉措,也將有力促進(jìn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

    社會(huì)網(wǎng)絡(luò)俗稱關(guān)系,是社會(huì)資本的重要組成部分,并且具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)[4,還能緩解農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體需求型約束[5]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)包括橫向網(wǎng)絡(luò)和縱向網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)維度。其中,橫向網(wǎng)絡(luò)是指處于同級(jí)市場(chǎng)中的家庭之間所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),具體包含親朋好友間的親緣關(guān)系、鄰居街坊間的地緣關(guān)系以及與單位同事間的業(yè)緣關(guān)系;縱向網(wǎng)絡(luò)是與上、下級(jí)單元間的關(guān)系[。血緣和地緣關(guān)系是當(dāng)代中國(guó)農(nóng)民主導(dǎo)性人際關(guān)系[],因此,在中國(guó)農(nóng)村,橫向網(wǎng)絡(luò)影響更加普遍。那么,橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村收入差距是否具有影響?不同村內(nèi)的收入差距水平上橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用是否相同?這些問題對(duì)于鞏固扶貧成果、實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重要的意義。本研究采用傳統(tǒng)回歸分析與分位數(shù)回歸分析相結(jié)合的方法研究橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響。

    一、文獻(xiàn)回顧

    近年來,學(xué)者們對(duì)農(nóng)民收入差距的成因進(jìn)行了深入探討,取得了一定的研究進(jìn)展?,F(xiàn)有研究主要考察的是土地[8]勞動(dòng)力[9]、數(shù)據(jù)[0]等對(duì)收入差距的影響,鮮有關(guān)于家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距影響的研究。

    中國(guó)農(nóng)村地區(qū)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的重要性不僅能在實(shí)際經(jīng)驗(yàn)中感受到,也得到了現(xiàn)有研究的支持和驗(yàn)證?,F(xiàn)有研究表明,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)村民收入流動(dòng)性[1]、農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)績(jī)效[12I以及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用[3等方面均產(chǎn)生積極影響。然而,關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距影響的研究較少,且僅有的少許文獻(xiàn)給出的研究結(jié)論存在分歧:部分學(xué)者認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)擴(kuò)大農(nóng)村收人差距[14,而另一些學(xué)者則指出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村收人差距具有收斂作用[15]。已有研究較少關(guān)注社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具體分型對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響?;诖耍狙芯渴褂?022年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù),重點(diǎn)考察橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收人差距的貢獻(xiàn)。

    本研究可能的邊際貢獻(xiàn)在于,首先,有助于從橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角為收人差距的形成原因提供新的證據(jù)?,F(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分型對(duì)農(nóng)村收入差距的影響,本研究以農(nóng)村家庭為研究對(duì)象,探索橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)村內(nèi)收入差距的影響,豐富和拓展了收人差距影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)。其次,從研究方法的角度拓展了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響收入差距的相關(guān)研究文獻(xiàn)。已有相關(guān)研究較多使用傳統(tǒng)回歸分析方法展開研究,本研究采用分位數(shù)回歸的研究方法,考察橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同分位點(diǎn)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的差異化影響,從而揭示了橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的結(jié)構(gòu)性異質(zhì)特征。

    二、數(shù)據(jù)來源和變量描述

    (一)數(shù)據(jù)來源與處理

    本研究使用的數(shù)據(jù)來自2022年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS),出于研究需要,對(duì)初始樣本做了如下篩選:(1)選擇鄉(xiāng)村樣本;(2)剔除財(cái)務(wù)回答人婚姻、收入等變量缺失的樣本;(3)選擇財(cái)務(wù)回答人年齡在18-85歲之間的樣本;(4)選擇樣本數(shù)大于等于10的村莊,最后確定的樣本為分布在23個(gè)省份174個(gè)村落的2493份樣本。

    (二)變量描述

    農(nóng)村內(nèi)部收入差距是本研究的被解釋變量。已有文獻(xiàn)介紹了多種測(cè)量農(nóng)村收入差距的方法,考慮到中國(guó)傳統(tǒng)社會(huì)中收入多以家庭為單位,本研究以家庭為單位測(cè)量收入差距。同時(shí),考慮到每個(gè)村莊環(huán)境條件與風(fēng)俗習(xí)慣的不同會(huì)對(duì)村莊間收入有較大的影響,本研究采用梁海兵(2021)研究中使用的測(cè)量方法,即使用受訪者家庭年收入與該家庭所在村莊的平均年收入之間的比值的對(duì)數(shù)的絕對(duì)值來表示[]。具體計(jì)算公式如下:

    村內(nèi)收入差距:丨ln 家庭收入i村家庭平均收入i

    上式中,i表示村莊 ,j 表示該村莊的第 j 個(gè)家庭。依據(jù)此計(jì)算公式,如果村民的家庭收入與所在村莊的平均收入之間的差距越大,那么農(nóng)村內(nèi)部的收入差距也會(huì)相應(yīng)增大。

    橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是本研究的核心解釋變量。根據(jù)橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念,家庭贈(zèng)送給親友的禮品或金錢可以被看作是對(duì)于家庭橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的投資和維持。因此,參考已有研究的方法[7,本研究使用家庭人情禮支出占家庭支出比重來衡量橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的大小。

    本研究借鑒既有文獻(xiàn)[18]的做法,選擇影響收入差距的關(guān)鍵變量作為控制變量,包括年齡、教育、健康、婚姻狀況、學(xué)歷、家庭成員數(shù)量、工作狀況等。本研究實(shí)證分析采用的所有變量名稱及其定義如表1所示。

    表1變量名稱與定義

    本研究實(shí)證分析模型涉及主要變量的統(tǒng)計(jì)特征如表2所示,樣本中農(nóng)村內(nèi)部收入差距的均值為0.765,標(biāo)準(zhǔn)差為0.691,極值差異顯著( Min=0.008 , Max=3.299 ),反映出家庭間收入不平等程度較高。橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)差(0.092)大于均值(0.078),且最大值為0.5,最小值為1,說明在樣本中家庭間橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)差異較大。

    表2描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    注:上表中:性別 );工作(失業(yè) =1 ,退出勞動(dòng)力市場(chǎng) =2 ,在業(yè) =3 );教育(文盲/半文盲 =0 ,小學(xué) =6 ,初中 -9 ,高中/中專/技校/職高 =12 ,大專 =15 ,本科 =16 碩 ±=19 ,博 ±=22 );健康(不健康 -1 ,一般 =2 ,比較健康 =3 ,很健康 =4 ,非常健康 =5 ;婚姻狀態(tài)(未婚 ?=1 ,同居 -2 ,在婚(有配偶) 1=3 ,離婚 =4 ,喪偶 =5

    三、模型設(shè)定與實(shí)證分析

    (一)模型設(shè)定

    為探究家庭橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響,本研究構(gòu)建基本模型如公式(1)所示。同時(shí),為進(jìn)一步剖析在不同收人差距水平下家庭橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響是否存在顯著結(jié)構(gòu)性差異,特構(gòu)建分位數(shù)回歸模型如公式(2)所示。

    INDij01SNijmControls+μij

    Qq(INDij|SNij)=β0,q1,qSNijm,qControls+εij

    公式(1)和(2)分別是基本模型和分位數(shù)回歸模型,其中, i 表示村莊 ,j 代表家庭, IND 表示收入差距, SN 表示橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò), β 為待估計(jì)參數(shù),Controls為控制變量,包括家庭人口數(shù)、年齡、性別、教育狀況、身體健康狀況、財(cái)務(wù)回答人婚姻狀況虛擬變量, μ 和 ε 均表示殘差, q 表示收入差距的第 q 分位,包括 和90th 。

    (二)實(shí)證分析結(jié)果

    1.基本回歸結(jié)果

    基于表3第(1)列的實(shí)證結(jié)果,本研究發(fā)現(xiàn)家庭橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)村內(nèi)收入差距平均水平具有顯著的縮小作用,即當(dāng)家庭橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)每提高1個(gè)單位時(shí),村內(nèi)收入差距平均水平降低0.748個(gè)單位( plt;0.01 ),這一發(fā)現(xiàn)與趙劍治等(2009)的研究結(jié)果不一致[14]。我們推測(cè)這種結(jié)論的分歧,可能有以下兩個(gè)原因:

    一是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性。本研究聚焦的橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特指依托于親緣、地緣關(guān)系建立的同村/鄰村互助網(wǎng)絡(luò),其作用機(jī)制顯著區(qū)別于泛化的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體效應(yīng)。這種橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可能通過三重渠道縮小收人差距:(1)信息共享渠道:通過村民間頻繁的日常交往,就業(yè)信息、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)等在低技能群體中擴(kuò)散,提高了低收入農(nóng)戶的就業(yè)機(jī)會(huì)和生產(chǎn)能力;(2)資源互惠渠道:通過鄰里間的勞動(dòng)協(xié)作、生產(chǎn)工具共享等方式,降低了小農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本;(3)就業(yè)支持渠道:依托老鄉(xiāng)間非正式的信息渠道,提高了低收入農(nóng)戶獲取非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。已有研究發(fā)現(xiàn),既有親戚關(guān)系又有老鄉(xiāng)信息網(wǎng)絡(luò)的新農(nóng)民工的平均收入比其他新農(nóng)民工高 50% 以上[19]。

    二是農(nóng)村收入結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。 2004-2022 年間,農(nóng)民工資性收入占比從 32.38% 躍升至 41.97% ,而經(jīng)營(yíng)性收入占比則從 60.13% 降至 34.63% (國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,2023)。這種結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變使得橫向網(wǎng)絡(luò)的就業(yè)中介功能尤為重要:由于非農(nóng)就業(yè)崗位多通過非正式渠道招聘(尤其是低技能崗位),低生產(chǎn)力農(nóng)戶在“農(nóng)轉(zhuǎn)非”過程中更依賴親友和鄰里網(wǎng)絡(luò)獲取就業(yè)信息和就業(yè)機(jī)會(huì),最終促進(jìn)低收入群體工資性收入增長(zhǎng)。這種普惠性的提升顯著壓縮了農(nóng)村內(nèi)部的收人分布離散度。

    在控制變量方面,研究發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)回答人的教育程度、健康狀況和家庭人口數(shù)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距具有顯著的負(fù)向影響。同時(shí),財(cái)務(wù)回答人的年齡在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平下對(duì)村內(nèi)收人差距具有顯著的擴(kuò)大作用。在財(cái)務(wù)回答人婚姻狀況對(duì)村內(nèi)收入差距影響方面,相較于未婚狀態(tài),喪偶狀態(tài)在 10% 的統(tǒng)計(jì)水平上對(duì)村內(nèi)收入差距具有正向促進(jìn)作用,而其他婚姻狀態(tài)均對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距呈現(xiàn)顯著的負(fù)向影響。

    2.分位數(shù)回歸結(jié)果與分析

    表3第(2)列數(shù)據(jù)和圖1顯示,在不同的農(nóng)村收入差距水平下,家庭橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響具有異質(zhì)性。具體而言,在收入差距較大的群體中,家庭橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)t statistics in parentheses 村內(nèi)部收入差距的抑制作用更為明顯,而在收入差距較小的群體(q10)中,家庭橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響并不顯著。這可能是因?yàn)樵谑杖瞬罹噍^大的群體中,經(jīng)濟(jì)資源和信息往往分布更為不均,而基于親緣關(guān)系和鄰里關(guān)系建立的橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以通過互助和信息共享,幫助低收入群體獲得更多的信息等資源和就業(yè)機(jī)會(huì),從而提高收入,縮小收入差距。因此,收入差距較大的群體通過拓展橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以顯著地縮小收入差距。此外,家庭人口數(shù)、教育程度和年齡對(duì)不同水平的農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響也存在差異。相較于收入差距較小的群體,家庭人口數(shù)和教育程度對(duì)收入差距水平較高群體的影響更大;財(cái)務(wù)回答人的年齡對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響隨著收入差距的擴(kuò)大而逐漸增加。

    表3實(shí)證分析結(jié)果
    圖1各解釋變量分位數(shù)回歸系數(shù)及置信區(qū)間

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    本研究采用BSQR(Bootstrapped SimultaneousQuantileRegression)方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。對(duì)比表4和表3第(2)列的數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)兩種方法提供了一致的結(jié)果,表明本文的研究結(jié)論基本穩(wěn)健。

    表4BS分位數(shù)回歸結(jié)果
    t statistics in parentheses (204號(hào) ?plt;0.1 ,** plt;0.05 ,

    四、結(jié)論與啟示

    本研究基于CFPS2022年數(shù)據(jù),綜合采用傳統(tǒng)回歸和分位數(shù)回歸方法,分析了農(nóng)村家庭橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村家庭橫向網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收人差距平均水平具有顯著的縮小作用,且該影響具有結(jié)構(gòu)異質(zhì)性。具體表現(xiàn)為:在收入差距處于較低分位水平(q10)時(shí),橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響不顯著,而收入差距處于較高分位水平時(shí)其抑制作用顯著,且隨著收入差距鴻溝的擴(kuò)大,橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮的抑制作用逐步增強(qiáng)。

    根據(jù)以上研究可以從以下幾個(gè)方面探索縮小農(nóng)村收入差距的路徑:第一,建立規(guī)范化社區(qū)互助體系,激活鄉(xiāng)村橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在資源配置中的作用??梢酝ㄟ^搭建以互助合作為目標(biāo)的社區(qū)資源共享平臺(tái),鼓勵(lì)農(nóng)戶在勞動(dòng)力、生產(chǎn)工具及技術(shù)經(jīng)驗(yàn)方面互幫互助,促進(jìn)生產(chǎn)要素的流動(dòng),使低收入農(nóng)戶更便捷地獲得所需資源。第二,優(yōu)化數(shù)字化信息資源共享體系,降低農(nóng)村信息不對(duì)稱。借助數(shù)字技術(shù)建立專業(yè)的信息交互平臺(tái),提升橫向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳遞效率,保障低收入農(nóng)戶能夠及時(shí)獲取市場(chǎng)信息、技術(shù)信息和就業(yè)機(jī)會(huì)等關(guān)鍵信息。第三,提供有針對(duì)性的幫扶政策,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增收。根據(jù)困難家庭的具體需求,提供精準(zhǔn)扶持措施,如低息貸款和現(xiàn)代技能培訓(xùn),以提升低收入農(nóng)戶的自主發(fā)展能力。

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    責(zé)任編輯:羅怪欖

    The Impact of Family Social Networks on the Rural income Gap: Promotive or InhibitiveA Study From the Perspective of Horizontal Social Networks

    YANGLi,F(xiàn)ENGXiaowei

    (School of Finance and Economics,Anhui Scienceand Technology University,F(xiàn)engyang 23310O,Anhui, China)

    Abstract: Based on data from the 2022 China Family Panel Studies(CFPS),this study examines the impact of social networkson income disparities inruralareas at the micro level from the perspective of horizontal social networks.Usingquantileregresion,itfurther analyzesthediferential fects of horizontal social networksacross various quantiles of the rural income disparity.Theempirical analysis reveals that:(1)Family horizontal social networks significantlycurb the widening of income disparities in rural areas;(2)The impact of horizontal social networks exhibits structural heterogeneity acrossthe income distribution;specifically,the effect is statistically insignificant at lower quantiles of the incomegap spectrum,while demonstrating significant mitigation ffects at higher quantiles,and furthermore,this alleviating effect intensifiesas the incomegap widens.Therefore,this study provides valuable insights for understanding and addressing income disparities in rural areas.

    Keywords: social capital; intra-rural income gap;horizontal social networks

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