基于新聞文本信息的城市關聯(lián)網(wǎng)絡分析

【基金項目】河北省社會科學基金項目“‘雄?！p城發(fā)展戰(zhàn)略與路徑研究”（HB22YJ022）；保定市“碳中和與數(shù)據(jù)科學重點實驗室項目”（2363P022）。

【作者簡介】，博士，教授，資源利用與環(huán)境保護研究中心副主任，博士生導師，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟；，博士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟；研究方向：金融科技與風險管理。

中圖分類號：F299.27文獻標識碼：A

在全球化與區(qū)域經(jīng)濟一體化不斷深入的背景下，城市間的聯(lián)系與合作已成為推動經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。隨著雄安新區(qū)的設立與快速發(fā)展，京津冀都市圈的城市網(wǎng)絡格局正經(jīng)歷著深刻的變化。

近年來，大數(shù)據(jù)與人工智能技術的飛速發(fā)展極大地推動了文本分析技術在多個研究領域的應用。文本分析能夠挖掘出隱藏于不同類型文本中豐富的地理信息，如社交媒體、小說、新聞等。這是因為文本不僅是時空融合的載體，還具備作為獨立對象進行語義研究的價值，通常反映了所提及地點的多維屬性與影響。在新聞領域，文本數(shù)據(jù)尤為寶貴，它不僅能夠映射出城市間的經(jīng)濟、社會、文化等多維度聯(lián)系，還能及時捕捉政策調(diào)整（熊寧， 2018^[2] ；王作軍等， 2024^[3] ）、突發(fā)事件（趙秋慧， 2019^[4] ；孫曉敏，2021）等動態(tài)因素的作用。隨著新聞的在線發(fā)布，其隱含信息的大數(shù)據(jù)性、高時效性以及真實性使其成為極為可靠的數(shù)據(jù)源。此外，網(wǎng)絡新聞還具有易于獲取、內(nèi)容更新迅速、主題廣泛多樣等優(yōu)勢

文本分析是一種融合定性與定量研究的方法，通過提取文本中的關鍵詞、短語或句子，并分析這些元素之間的關聯(lián)性和出現(xiàn)頻率，能夠揭示出文本背后隱藏的信息模式和趨勢。在城市研究這一特定領域，文本分析被廣泛應用于探索城市間的經(jīng)濟聯(lián)系、文化交流、政策影響等多個維度。通過對新聞報道、政策文件、社交媒體等文本數(shù)據(jù)的深人挖掘，構建城市間的關聯(lián)網(wǎng)絡，能夠分析城市之間的互動強度與模式。例如，竇寅和王雅娟（2021）認為規(guī)劃文本作為城市聯(lián)系意愿的載體，能夠反映長三角城市網(wǎng)絡的構建特征和發(fā)展趨勢。單卓然等（2025）利用新聞媒體數(shù)據(jù)，深入探討了粵港澳大灣區(qū)城市間的合作制度邏輯及其格局演變。因此，充分利用文本數(shù)據(jù)能夠為研究城市間的復雜聯(lián)系提供全新視角和有力工具。

本文在前人研究的基礎上，基于大量的新聞文本數(shù)據(jù)，通過文本分析法，提取新聞中城市間的聯(lián)系信息，構建城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡，并在此基礎上分析網(wǎng)絡特征；同時，結合地理距離信息，探討城市對文本關聯(lián)強度的距離衰減規(guī)律。本文的研究結果可以為城市間協(xié)同發(fā)展提供有益參考，通過揭示城市對關聯(lián)網(wǎng)絡特征，可以為政策制定者提供科學的決策依據(jù)，推動區(qū)域經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

一、研究設計

（一）研究方法

1.城市對關聯(lián)強度度量

城市對關聯(lián)強度的數(shù)值大小直接影響了城市節(jié)點的地位及城市網(wǎng)絡結構。常見的研究通常會使用典型的共現(xiàn)法，統(tǒng)計同時包含兩個城市名的新聞篇數(shù)作為量化指標，但這種方法未考慮一條新聞中出現(xiàn)多個城市名、各城市名詞頻不同等情況。因此，本文借鑒胡定利等（2020）的做法，采用DBCPF（divide by city pair frequency）方法度量新聞視角下的城市對文本關聯(lián)強度：

式中， N_ab 為新聞集中城市對 a-b 的關聯(lián)強度； n 為新聞集包含的新聞條數(shù)， N_iab 為第 i 條新聞中城市對 a-b 的關聯(lián)強度， P_ia 、 P_ib 、 P_im 、 分別為第 i 條新聞中城市 α_a 、 b 、 ∣m∣ 、 n 的詞頻， T_i 為第 i 條新聞中的城市個數(shù)， 為該條新聞中累計的城市對詞頻。

以2014年、2018年、2022年的新聞文本數(shù)據(jù)為樣本對象，制定包含京津冀都市圈及雄安新區(qū)城市名的關鍵詞列表，使用Python3.10軟件進行關鍵詞頻統(tǒng)計，得到各城市名在各年度內(nèi)出現(xiàn)的詞頻數(shù)。采用上述公式計算得到城市對文本關聯(lián)強度。

2.社會網(wǎng)絡分析

社會網(wǎng)絡分析作為一種跨學科研究方法，融合了網(wǎng)絡理論、圖論以及統(tǒng)計分析等多領域知識，側重從關系視角出發(fā)，探究社會現(xiàn)象、社會特性以及社會結構的內(nèi)在規(guī)律[8。該方法將網(wǎng)絡界定為：在特定邊界條件下，由若干節(jié)點及其相互之間的連接邊共同構成的復雜體系。在新聞文本關聯(lián)網(wǎng)絡中，城市作為網(wǎng)絡的節(jié)點，兩城市間的文本關聯(lián)作為邊，關聯(lián)強度的數(shù)值作為邊的權重]。

網(wǎng)絡密度反映的是城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡中各節(jié)點關聯(lián)的緊密程度，網(wǎng)絡密度的取值范圍為[0，1]，網(wǎng)絡密度越高，值越趨近1，說明各城市間產(chǎn)生了越緊密的文本關聯(lián)。網(wǎng)絡關聯(lián)度反映城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡的穩(wěn)健性，該指標強調(diào)網(wǎng)絡內(nèi)不可達點對數(shù)對于整體網(wǎng)絡的影響，當其為1時說明不存在不可達點對數(shù)，網(wǎng)絡較為穩(wěn)健。網(wǎng)絡等級度測度的是城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡的非對稱可達程度，網(wǎng)絡等級度越低，對單個或少數(shù)節(jié)點的依賴性越低，網(wǎng)絡的穩(wěn)定性越強。網(wǎng)絡效率表示城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡中節(jié)點間的連接效率，效率越低，網(wǎng)絡內(nèi)的關聯(lián)線越多，網(wǎng)絡整體越穩(wěn)定[]

度數(shù)中心度反映的是個體在整體網(wǎng)絡中的中心位置，高度數(shù)中心度表明該城市處于整體關聯(lián)網(wǎng)絡的中心地位，與網(wǎng)絡中其他城市產(chǎn)生的文本聯(lián)系較多。接近中心度測量的是網(wǎng)絡中一節(jié)點不受其他節(jié)點“控制”的能力，節(jié)點的接近中心度數(shù)值越高，意味著該節(jié)點與網(wǎng)絡內(nèi)其他節(jié)點的距離相對更短，從而在信息傳遞與要素流動方面展現(xiàn)出更為顯著的優(yōu)勢9。中介中心度反映的是節(jié)點在城市關聯(lián)網(wǎng)絡中的中介作用，能夠測度某一節(jié)點是否有能力控制其他節(jié)點，中介中心度越高，其中介作用越強，也就越能控制和調(diào)節(jié)其他城市間的文本聯(lián)系。

塊模型（blockmodels）分析最早由White等（1976）[提出，是一種分析網(wǎng)絡節(jié)點位置特性的方法，主要是通過空間聚類來刻畫文本關聯(lián)網(wǎng)絡的內(nèi)部結構狀態(tài)以及各成員在關聯(lián)網(wǎng)絡中的角色和地位，角色相同的成員構成一個板塊[12]

3.重力模型

根據(jù)托布勒的地理學第一定律（Tobler’sFirstLawofGeography），“所有事物都與其他事物相關，但是近處的事物比遠處的事物更相關?！痹诔鞘嘘P聯(lián)研究中，經(jīng)濟、人流、交通等城市間聯(lián)系都需要一定的成本，即城市間的地理距離或跨越這段距離需要付出的時間等，這也解釋了地理距離較遠的城市間的聯(lián)系通常弱于地理距離近的城市這一現(xiàn)象。為了探究城市對文本關聯(lián)強度與其地理距離的關系，本文運用距離衰減研究進行分析。通過將城市間的文本與地理屬性代入重力模型，計算出能夠反映文本聯(lián)系隨著地理衰減程度強弱變化的定量指標，從而得知文本聯(lián)系是否遵從托布勒的地理學第一定律。

重力模型，或稱引力模型，是地理學空間相互作用定量研究的一個重要內(nèi)容，源于對物理學中萬有引力模型的類比，并符合地理學中最基本的兩點假設，即大城市之間的相互作用強于小城市，近距離城市之間的相互作用強于遠距離城市[13]。重力模型的一般公式為：

式（2）中： G_ij 是 i ， j 兩地的空間作用強度； K 是常數(shù)系數(shù)； P_i 和 P_j 分別是 i 地和 j 地的質(zhì)量變量； α 和 γ 和是質(zhì)量參數(shù)； D_ij 為 i 和 j 之間的距離； β 為距離衰減系數(shù)。兩邊取對數(shù)構建多元線性回歸模型：

將 G_ij 設定為城市對 i-j 的關聯(lián)強度， P_i 和 P_j 分別為城市 i ， j 作為關鍵詞單獨出現(xiàn)的新聞條數(shù)， D_ij 為城市 i ， j 間的地理距離或公共交通出行時間。上式中， β 前面的減號視為距離變量對城市對關聯(lián)強度的阻礙，由此，為方便計算，可轉變?yōu)槭剑?）：

（二）數(shù)據(jù)來源

本文的新聞文本數(shù)據(jù)來自開放新聞庫①。城市之間的公共交通出行時間為攜程網(wǎng)提供的兩地之間鐵路班次最短時間，優(yōu)先計算直達車次，若兩地之間無鐵路客運，則以巴士等其他公共交通方式替代。

二、城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡結構特征分析

（一）文本關聯(lián)強度的空間關聯(lián)特征

在研究期內(nèi)，京津冀都市圈內(nèi)各城市之間的文本關聯(lián)強度呈現(xiàn)先下降后回升的趨勢。2018年是雄安新區(qū)規(guī)劃建設開局起步的關鍵之年，雄安新區(qū)的設立使北京開始疏解非首都功能，使其與周邊城市在產(chǎn)業(yè)轉移和承接方面的合作增多，京津冀都市圈內(nèi)兩兩城市間的關聯(lián)強度發(fā)生變化，與雄安新區(qū)相關的城市對文本關聯(lián)有所提升。2022年，經(jīng)過多年的協(xié)同發(fā)展，協(xié)同聯(lián)動網(wǎng)絡越織越密，使得城市對文本關聯(lián)強度大幅提高。此外，雄安新區(qū)的建設進入加速階段，各項基礎設施不斷完善，產(chǎn)業(yè)項目陸續(xù)落地，與京津冀其他城市的聯(lián)系更加緊密，對區(qū)域協(xié)同發(fā)展起到了重要的引領和帶動作用，進一步加強了兩兩城市間的文本聯(lián)系。

利用Origin將城市對文本關聯(lián)強度的空間關聯(lián)特征繪制弦圖，如圖1所示。依據(jù)關聯(lián)強度的數(shù)值分布狀況，將關聯(lián)強度由高到低劃分為5個等級：1000及以上（I級聯(lián)系）、 100～1000 （ⅡI級聯(lián)系）、10～100 （II級聯(lián)系）、 1～10 （IV級聯(lián)系）、0＼～1（V級聯(lián)系）。

（1）2014年，產(chǎn)生了直接文本關聯(lián)的城市對有376個，總的文本關聯(lián)強度為13414。其中，處于I級聯(lián)系的城市對有1個，即北京-天津，占總關聯(lián)強度的比重為 38.44% ；處于ⅡI級聯(lián)系的城市對有16個，占總關聯(lián)強度的比重為 36.69% ；處于IⅢI級聯(lián)系的城市對有81個，占總關聯(lián)強度的比重為20.54% ；處于IV級聯(lián)系的城市對有148個，占總關聯(lián)強度的比重為 4.07% ；處于V級聯(lián)系的城市對有130個，占總關聯(lián)強度的比重僅為 0.26% 。

（2）2018年，任意兩兩城市間均產(chǎn)生了直接的文本關聯(lián)，總城市對數(shù)量共計406個，總的文本關聯(lián)強度為10439。其中，處于I級聯(lián)系的城市對亦只有1個，即北京-天津，占總關聯(lián)強度的比重為 34.92% ；處于Ⅱ級聯(lián)系的城市對有12個，占總關聯(lián)強度的比重為 36.94% ；處于IⅢ級聯(lián)系的城市對有63個，占總關聯(lián)強度的比重為 22.29% ；處于IV級聯(lián)系的城市對有164個，總關聯(lián)強度的比重為5.31% ；處于V級聯(lián)系的城市對有166個，占總關聯(lián)強度的比重僅為 0.54% 。

（3）2022年，產(chǎn)生了直接文本關聯(lián)的城市對有405個，總的文本關聯(lián)強度為23226，遠超前兩年。其中：處于I級聯(lián)系的城市對有3個，除北京-天津外，新增了北京-鄭州和北京-濟南兩個城市對，占總關聯(lián)強度的比重超過一半，高達50.20% ；處于Ⅱ級聯(lián)系的城市對有28個，占總關聯(lián)強度的比重為 32.29% ；處于IⅢI級聯(lián)系的城市對有93個，占總關聯(lián)強度的比重為 14.37% ；處于IV級聯(lián)系的城市對有178個，占總關聯(lián)強度的比重為2.98% ；處于V級聯(lián)系的城市對有103個，占總關聯(lián)強度的比重僅為 0.16% 。

總體來說，城市對文本關聯(lián)強度整體是加強的，在2022年達到最大值，說明各城市間的文本聯(lián)系得以強化。處于V級聯(lián)系的城市對數(shù)量比較龐大，存在大量的小城市或邊緣節(jié)點，構成了城市網(wǎng)絡的底層聯(lián)系格局，與此同時，V級聯(lián)系的文本關聯(lián)強度所占比重在所有年份中都是最低的，不足 1% ，它們通過微弱的聯(lián)系參與整個文本關聯(lián)網(wǎng)絡，易受外部沖擊的影響。此外，像I級聯(lián)系和ⅡI級聯(lián)系這類強文本關聯(lián)所包含的城市對數(shù)量整體在增加，這可能反映了城市間合作的深化和區(qū)域一體化進程的加快，以及城市間聯(lián)系的集中化趨勢，即更多的城市對傾向于建立更強的聯(lián)系。

（二）文本關聯(lián)網(wǎng)絡整體特征分析

利用Ucinet軟件測度得到城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡整體特征指標（表1），整體而言，城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡成員之間關聯(lián)關系緊密，網(wǎng)絡結構穩(wěn)定。

結果表明，網(wǎng)絡密度值先下降后上升，整體表現(xiàn)為上升態(tài)勢，表明城市對文本關聯(lián)強度整體是加強的，各城市間的文本聯(lián)系得到強化，但密度的變化過程具有波動性。可能的原因如下。2014年是京津冀協(xié)同發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略的初始年份，各項政策和措施剛開始實施，區(qū)域內(nèi)的協(xié)同效應還未完全顯現(xiàn)，這一時期更多地關注于基礎設施的規(guī)劃和初步建設上。2017年，隨著雄安新區(qū)的設立，其作為京津冀協(xié)同發(fā)展的重要引擎，吸引了大量關注和資源。2022年，高標準、高質(zhì)量建設雄安新區(qū)取得顯著進展，加之京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進，使得區(qū)域內(nèi)城市間的聯(lián)系和協(xié)同發(fā)展明顯增強。盡管網(wǎng)絡密度整體是上升的，但最大值僅為57.21，表明城市間文本聯(lián)系的緊密程度仍然不高，促進城市間更密切的交流與協(xié)作仍存在較大的提升空間[12]。網(wǎng)絡關聯(lián)度在各年份均為1，表明在該網(wǎng)絡中并不存在不可達點對數(shù)，城市間的文本關聯(lián)始終保持穩(wěn)定。網(wǎng)絡等級度在各年份均為0，表明城市間的文本關聯(lián)并沒有明顯的等級差異。網(wǎng)絡效率的變化存在波動性，但整體呈下降趨勢，反映出整體文本關聯(lián)網(wǎng)絡中關聯(lián)線數(shù)量的增加，網(wǎng)絡結構逐步趨于穩(wěn)定化，這可能與雄安新區(qū)的設立使網(wǎng)絡結構變得更加復雜有關。

（三）文本關聯(lián)網(wǎng)絡個體特征分析

1.度數(shù)中心度

圖2展示了該城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡度數(shù)中心度的測度結果。三年間，排名前六位的城市均未發(fā)生變化，依次為北京、天津、鄭州、濟南、石家莊、太原，反映出這些城市在區(qū)域發(fā)展中的核心地位和重要作用，它們不僅是區(qū)域經(jīng)濟、文化和政治的中心，也是信息交流和資源分配的重要節(jié)點。2014年，雄安新區(qū)的度數(shù)中心度相對較低，因其在當時并未設立，尚未成為區(qū)域發(fā)展的核心。然而，到了2018年，雄安新區(qū)的度數(shù)中心度大幅度提升，排在第七名的位置，僅次于北京、天津、鄭州等直轄市和省會城市。這主要得益于新區(qū)建設的加速推進和一系列重大項目的落地實施，這些項目不僅提升了雄安新區(qū)的經(jīng)濟實力和影響力，還加強了其與京津冀都市圈內(nèi)其他城市的聯(lián)系與合作。2022年，雄安新區(qū)度數(shù)中心度排名保持相對穩(wěn)定，至此，其不僅與京津冀都市圈內(nèi)的核心城市（如北京、天津）形成了緊密的關聯(lián)，還帶動了周邊其他城市的發(fā)展。

2.接近中心度

將接近中心度結果報告于表2。2014年，城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡的接近中心度均值為93.95，高于平均值的城市有北京、天津、石家莊、保定等18個城市，表明這些城市作為中心行動者的角色在該網(wǎng)絡中能夠更快速地與其他城市產(chǎn)生連接。其中，包含北京、天津等在內(nèi)的8個城市的接近中心度達到100，說明這些城市基本上居于整個網(wǎng)絡的中心；雄安新區(qū)的接近中心度最低，為66.67，此時雄安新區(qū)尚未設立，在關聯(lián)網(wǎng)絡中處于邊緣行動者的地位。

從2014年到2018年，雄安新區(qū)和保定的接近中心度均有所上升，顯示出雄安新區(qū)在區(qū)域發(fā)展中的崛起態(tài)勢及其與保定的雙城互動效應。雄安新區(qū)的設立不僅為北京提供了新的發(fā)展空間，也為周邊城市（如保定）帶來了更多的發(fā)展機遇和資源支持。

整體來看，唐山、保定、太原等19個城市的接近中心度在2014至2022年間有所上升，表明這些城市在該文本網(wǎng)絡中的重要性不斷增強，與其他城市的文本聯(lián)系愈加緊密，正逐漸成為網(wǎng)絡中的重要節(jié)點。相比之下，北京、天津、石家莊等8個城市的接近中心度在三年里并沒有變化；僅鶴壁和雄安新區(qū)兩者的接近中心度呈現(xiàn)先上升后下降、整體上升的波動趨勢。

3.中介中心度

2014年，城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡的中介中心度均值為0.27，高于平均值的有北京、天津、保定等13個城市，表明這些城市在網(wǎng)絡中扮演著中介橋梁角色，控制整個網(wǎng)絡信息傳遞和交流的能力較強。2018年，所有城市的中介中心度均為0，可能的原因是，2017年雄安新區(qū)的設立使得城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡重構，原有的城市間聯(lián)系模式被打破，而新的聯(lián)系還尚未建立和穩(wěn)定。2022年，絕大部分城市的中介中心度均為0.01，可能是雄安新區(qū)設立后，經(jīng)過幾年的發(fā)展，區(qū)域發(fā)展格局發(fā)生變化，其他城市開始加強彼此間的聯(lián)系和協(xié)作，使得各城市在網(wǎng)絡中的中介作用略有恢復，中介中心度有微弱上升。同年，雄安新區(qū)的中介中心度為0，結合實際情況來看，雄安新區(qū)在2022年仍處于大規(guī)模建設和發(fā)展時期，大量的政策資源、資金、人才等向其集中，在該文本關聯(lián)網(wǎng)絡中，它更多地表現(xiàn)為一個資源吸納的終端，而非資源流通的中介節(jié)點。

（四）塊模型分析

為進一步揭示城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡的內(nèi)部結構狀態(tài)，本文通過塊模型深人分析關聯(lián)網(wǎng)絡中的結構特征與交互關系。借鑒已有研究，采用Ucinet中的CONCOR方法（ConvergentCorrelations），選擇最大切分深度為2，集中標準為0.2，劃分為4個板塊（Block），并得到4個板塊的溢出效應關系（圖3）。不難看出，位于同一凝聚子群內(nèi)的城市對文本關聯(lián)強度具有較強的相似性。

在塊模型的分析框架下，城市被按照其在網(wǎng)絡中的相似角色或功能劃分為不同的塊，從而簡化了復雜的網(wǎng)絡結構。京津冀都市圈內(nèi)部存在若干高關聯(lián)強度的城市對，這些城市對通常包括北京、天津以及河北省內(nèi)的一些主要城市，如石家莊、唐山等，他們作為區(qū)域內(nèi)的核心節(jié)點，具有高度的信息交換能力和影響力，對其他城市具有較強的輻射和帶動作用。與此同時，一些較小或相對邊緣化的城市，則呈現(xiàn)出較低的關聯(lián)強度，它們在區(qū)域內(nèi)的互動較為有限，更多是作為信息的接受者而非發(fā)布者。

根據(jù)上述方法能夠得到板塊間的密度矩陣，與整體網(wǎng)絡密度相比較（各年份的整體網(wǎng)絡密度值見表5），若大于整體網(wǎng)絡密度值，則設定為1，否則設置為0，以此將密度矩陣轉換為像矩陣。像矩陣能夠更加清晰地反映出各板塊之間的溢出效應，所有年份中，只有板塊Ⅰ與板塊I的交點處數(shù)值為1，即該板塊密度大于總體平均水平，表明該板塊內(nèi)城市對文本聯(lián)系存在集中趨勢。與之相對應，該板塊內(nèi)存在多個高文本關聯(lián)強度的城市對，如北京-天津等。從北京和天津兩大核心城市的高關聯(lián)強度可以看出，這兩個城市作為區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟、政治和文化中心，具有強大的吸引力和輻射力。其次，河北省內(nèi)一些城市與北京、天津之間的關聯(lián)強度相對較低，這些城市在區(qū)域內(nèi)的互動和影響力有限，這反映了京津冀都市圈內(nèi)部發(fā)展的不均衡性。為了促進這些城市的發(fā)展，需要通過政策引導和市場機制，加強城市間的交流合作，推動資源共享和優(yōu)勢互補。

三、城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡的距離衰減效應分析

應用重力模型對城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡進行全局系數(shù)回歸，結果如表6所示。模型I、模型Ⅱ、模型Ⅱ分別代表2014年、2018年、2022年的回歸結果。當采用地理距離作為變量時，模型I、模型Ⅱ、模型Ⅲ中的衰減系數(shù)分別為-1.02， -0.79 ， -0.95 ；當采用公共交通出行時間作為變量時，模型I、模型Ⅱ、模型Ⅲ中的衰減系數(shù)分別為-0.73、 -0.57 、 -0.69 。所有的距離衰減系數(shù) β 均在 1% 的水平上顯著為負，表明隨著距離的增加，城市間的文本聯(lián)系在減弱，驗證了“地理學第一定律”。不同年份，地理距離和公共交通出行時間兩個變量的距離衰減系數(shù)有所不同，反映了城市間的文本聯(lián)系隨時間和交通條件變化的動

態(tài)特征。

雄安新區(qū)地處北京、天津、保定腹地，距離保定僅數(shù)十公里，這一地理位置優(yōu)勢使得雄安新區(qū)與保定之間的交通聯(lián)系十分便捷。隨著交通基礎設施的不斷完善，雄安新區(qū)與保定之間的時空距離進一步縮短，為兩地的協(xié)同發(fā)展提供了有利條件。近年來，雄安新區(qū)的建設與發(fā)展，對保定的輻射帶動作用日益增強，例如，雄安新區(qū)在科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、公共服務等領域取得了巨大進展，為保定提供了重要的合作機會和發(fā)展空間。同時，保定在交通、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等領域也積極與雄安新區(qū)進行合作與交流，實現(xiàn)了協(xié)同發(fā)展。

四、結論與啟示

本文基于大量新聞文本數(shù)據(jù)，深人探討了京津冀都市圈內(nèi)城市間的文本關聯(lián)網(wǎng)絡特征及距離衰減效應分析，研究結論如下。

（1）研究期間，京津冀都市圈內(nèi)城市間的文本關聯(lián)強度呈現(xiàn)先下降后回升的趨勢。從2014年至2018年，城市對文本關聯(lián)強度有所下降，隨著雄安新區(qū)的設立和發(fā)展，各城市間產(chǎn)業(yè)轉移和承接方面的合作逐漸增多，使得文本關聯(lián)強度在2022年大幅回升。此外，隨著時間的推移，強文本關聯(lián)的城市對數(shù)量逐漸增加，表明城市間的合作正在深化，城市間聯(lián)系的集中化趨勢明顯。

（2）城市對文本關聯(lián)網(wǎng)絡密度值整體表現(xiàn)為上升趨勢，表明各城市間的文本聯(lián)系得到強化。雄安新區(qū)的設立使得網(wǎng)絡結構產(chǎn)生了新的變化，變得更加復雜。相比之下，網(wǎng)絡關聯(lián)度和網(wǎng)絡等級度在各年份均無變化。

（3）對個體網(wǎng)絡結構特征的分析揭示了不同城市在網(wǎng)絡中的地位和作用，雄安新區(qū)在設立后，其度數(shù)中心度顯著提升，與京津冀都市圈內(nèi)其他城市的關聯(lián)強度明顯增強；而北京、天津等城市則始終保持較高的度數(shù)中心度、接近中心度和中介中心度，在網(wǎng)絡中扮演著核心節(jié)點的角色。

（4）通過重力模型分析，我們探討了城市對文本聯(lián)系強度與地理距離的關系。研究發(fā)現(xiàn)，距離衰減系數(shù)均在 1% 的水平上顯著為負，表明隨著距離的增加，城市間的文本聯(lián)系在減弱。這一發(fā)現(xiàn)不僅驗證了托布勒的地理學第一定律，同時也揭示了交通基礎設施在促進城市間聯(lián)系方面的重要作用。

根據(jù)本文研究，可得到如下啟示。

一是繼續(xù)加強區(qū)域內(nèi)城市間的經(jīng)濟合作和信息交流，促進資源共享和優(yōu)勢互補。特別是要發(fā)揮雄安新區(qū)作為北京非首都功能疏解集中承載地的獨特優(yōu)勢，積極加強其與周邊城市的互動合作，共同推動區(qū)域經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。

二是加大對交通基礎設施的投資和建設力度，進一步改善和優(yōu)化交通條件。這不僅有助于降低地理距離對城市間聯(lián)系的限制，還能提升區(qū)域內(nèi)城市的通達性和便利性，為區(qū)域協(xié)同發(fā)展提供有力支撐。

三是加強對區(qū)域內(nèi)城市網(wǎng)絡結構特征的研究和分析，為政策制定提供科學依據(jù)。特別是要關注網(wǎng)絡中的核心節(jié)點和邊緣節(jié)點，通過政策引導和市場機制促進城市間的均衡發(fā)展，避免區(qū)域內(nèi)部發(fā)展的不均衡性進一步擴大。

注釋

① 資料來源：開放新聞庫（https：//opendatalab.com/Open-

DataLab/OpenNewsArchive）。

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（責任編輯：高夢彤）

AnAnalysisofUrbanAssociationNetworkBasedonNewsTextInformation

XI Zenglei'，2， WANG Xinyu'， ZHAO Jiakang （1.School of Economics，Hebei University，Baoding O71OO2， China;

2.esearch Centre of Resources Utilizationand Environmental Conservation，Hebei University，Baoding 071000， China; 3.School of Mathematics and Physics，Xi 'an Jiaotong-Liverpool University，Suzhou 215123，China）

Abstract： In recent years，with the continuous acceleration of economic globalizationand informatization，the connections between cities have become increasingly close，and the trend of urban networking has become more prominent.The study uses text analysis to construct acitytextassociation network based on alarge amount of news textdata，and thenanalyzes theoverall structural characteristics，individual structural characteristicsandclustering characteristics of the network.Meanwhile，the study combines geographical distance information to explore the distance attenuation lawof inter citycorrelation strength.The study finds that：The numberof cities with strong text associations between cities is gradually increasing over time，while that with weak text assciations is accordinglydecreasing; the whole strength ofcitytext association is strengthening;the textconnections between cities have been strengthened as a whole，and the establishment of Xiong'an New Area has made the network structure more complex.Furthermore，as the distance increases，the textual connections between cities is weakening.The purpose of this studyis to provide policy makers with scientificdecision-making basis and promote the coordinated development of regional economy.

Key Words： Text analysis; Xiong'an-Baoding two-city interaction; Associative network; Distance attenuation