摘" "要:近年來(lái),金融與數(shù)字技術(shù)的深度融合帶動(dòng)了資金、信息、數(shù)據(jù)等要素的加速流動(dòng)和有效配置,成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、增強(qiáng)地方財(cái)政可持續(xù)性的重要驅(qū)動(dòng)力。本文以2018—2023年中國(guó)331個(gè)地市為研究樣本,從影響路徑、非線性效應(yīng)等方面分析了數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的影響效果及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融的發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性具有明顯促進(jìn)作用,可通過(guò)提高地方財(cái)政收入、地方財(cái)政支出有效性和金融市場(chǎng)效率等路徑提升地方財(cái)政可持續(xù)性。同時(shí),數(shù)字金融發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的影響具有階段性特征,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),數(shù)字金融發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性無(wú)明顯影響;隨著經(jīng)濟(jì)水平不斷發(fā)展,其對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的提升效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn),且該效應(yīng)隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高而增強(qiáng)。因此,建議持續(xù)深化數(shù)字金融發(fā)展,著力提升數(shù)字金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的服務(wù)質(zhì)效,緊抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇,優(yōu)化財(cái)稅管理體制。
關(guān)鍵詞:數(shù)字金融;地方財(cái)政可持續(xù)性;中介效應(yīng);門(mén)檻回歸
中圖分類(lèi)號(hào):F830" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" 文章編號(hào):1674-2265(2025)06-0061-09
DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2025.06.007
一、引言
在全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力、地緣沖突不斷和逆全球化升級(jí)的復(fù)雜國(guó)際環(huán)境下,我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)面臨著需求收縮、供給沖擊和預(yù)期轉(zhuǎn)弱的三重壓力。受此影響,我國(guó)地方財(cái)政收入增速普遍放緩,財(cái)政收入不確定性顯著增加。與此同時(shí),地方政府債務(wù)規(guī)模持續(xù)攀升,土地財(cái)政難以為繼,“三?!敝С鰟傂栽鲩L(zhǎng),導(dǎo)致部分地區(qū)財(cái)政收支缺口持續(xù)擴(kuò)大,財(cái)政可持續(xù)性面臨較大考驗(yàn)。因此,如何通過(guò)創(chuàng)新性手段增強(qiáng)財(cái)政韌性、破解可持續(xù)發(fā)展難題成為關(guān)鍵議題。
2023年,中央金融工作會(huì)議將數(shù)字金融列為金融“五篇大文章”之一。數(shù)字金融作為技術(shù)驅(qū)動(dòng)的金融創(chuàng)新范式,通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提升財(cái)政管理效能,為破解地方財(cái)政困局提供了新思路。一方面,數(shù)字金融憑借大數(shù)據(jù)、移動(dòng)支付等技術(shù)手段突破了地理與信息壁壘,提升普惠金融覆蓋面,降低市場(chǎng)主體尤其是中小微企業(yè)的融資門(mén)檻與成本,極大地滿足了市場(chǎng)上日益增長(zhǎng)的金融需求(郭峰等,2020)[1]。金融科技與產(chǎn)業(yè)鏈深度嵌入,通過(guò)動(dòng)態(tài)評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù),優(yōu)化信貸資源配置,加速資金流轉(zhuǎn),增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性,夯實(shí)地方財(cái)政稅源基礎(chǔ)。同時(shí),數(shù)字金融通過(guò)智能投顧、綠色金融產(chǎn)品等創(chuàng)新性工具,引導(dǎo)社會(huì)資本流向智能制造、新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),助力經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。另一方面,數(shù)字金融重構(gòu)了財(cái)政管理鏈條,如大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)政收支預(yù)測(cè)模型可幫助地方政府精準(zhǔn)研判財(cái)力變化趨勢(shì),動(dòng)態(tài)調(diào)整支出優(yōu)先級(jí);區(qū)塊鏈技術(shù)強(qiáng)化了資金流向的可追溯性,減少了資金沉淀和挪用風(fēng)險(xiǎn)。這些創(chuàng)新實(shí)踐有效降低了財(cái)政管理的成本,為財(cái)政政策落地和公共服務(wù)提質(zhì)增效提供了有力支撐。
基于此,在地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)累積、財(cái)政收支矛盾突出的現(xiàn)實(shí)背景下,深入探究數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的作用機(jī)制,不僅有助于充分發(fā)揮數(shù)字金融的優(yōu)勢(shì),為地方財(cái)政增收提供新的思路,而且對(duì)于防范化解地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)、提高財(cái)政可持續(xù)性具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
二、文獻(xiàn)綜述
在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中,財(cái)政可持續(xù)性是保障地方經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和社會(huì)民生持續(xù)改善的關(guān)鍵要素,其不僅關(guān)系到地方政府的償債能力,更對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的健康、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響。近年來(lái),地方財(cái)政面臨諸多挑戰(zhàn),如財(cái)政收支矛盾突出、政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)上升、財(cái)政壓力持續(xù)增大等,在當(dāng)前積極的財(cái)政政策背景下,地方財(cái)政可持續(xù)性被進(jìn)一步削弱的風(fēng)險(xiǎn)有所增加(鄧力平和陳麗,2021)[2]。究其原因,一是地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要,財(cái)源結(jié)構(gòu)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力弱,財(cái)政收入增長(zhǎng)穩(wěn)定性不足(張婷,2024)[3];二是地方債務(wù)規(guī)模不斷滾動(dòng)放大,尤其是專項(xiàng)債審核及管理使用不規(guī)范等隱藏的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步影響財(cái)政穩(wěn)定(王茂慶和鞏岱賢,2022)[4];三是剛性支出規(guī)模不斷擴(kuò)大背景下,財(cái)政支出績(jī)效評(píng)估反饋機(jī)制不健全,財(cái)政資源分配存在盲目性,財(cái)政支出的撬動(dòng)性作用難以發(fā)揮(黃春元等,2024)[5]。因此,新形勢(shì)下增強(qiáng)我國(guó)地方財(cái)政可持續(xù)性,必須統(tǒng)籌發(fā)展和安全,著力激發(fā)市場(chǎng)主體活力,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,同時(shí)優(yōu)化財(cái)政預(yù)算績(jī)效管理,提高支出效率。而數(shù)字金融憑借創(chuàng)新手段和獨(dú)特的運(yùn)營(yíng)模式,深刻改變了金融服務(wù)格局,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響,其技術(shù)特性與功能優(yōu)勢(shì)恰好可以有針對(duì)性地補(bǔ)足上述短板。
國(guó)外對(duì)數(shù)字金融研究相對(duì)較早。宏觀角度實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),金融包容性每增加1%,推動(dòng)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)平均上升0.14%(Anand和Chhikara,2013)[6];微觀視角研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融發(fā)展有利于企業(yè)信貸擴(kuò)張(Karlan和Zinman,2010)[7]。隨著數(shù)字金融的迅猛發(fā)展,國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始研究數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用,從微觀視角看,數(shù)字金融的發(fā)展有利于加大企業(yè)研發(fā)投入、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新(萬(wàn)佳彧等,2020)[8],幫助金融機(jī)構(gòu)甄別小微企業(yè)的融資需求、提升資源配置效率(王馨,2015)[9];從宏觀視角看,數(shù)字金融的發(fā)展能夠降低金融成本、縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,顯著賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(潘方卉和陳淼,2024)[10],激發(fā)農(nóng)村消費(fèi)潛力(張偉和黃子祺,2024)[11],極大改善農(nóng)村居民收入,進(jìn)而對(duì)緩解貧困、改善收入分配、提升社會(huì)保障水平起到關(guān)鍵作用(萬(wàn)強(qiáng)等,2024)[12]。另外,部分學(xué)者對(duì)數(shù)字金融的門(mén)檻效應(yīng)也進(jìn)行了相關(guān)研究,發(fā)現(xiàn)在低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū),數(shù)字金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)倒U形(趙丙奇,2020)[13];隨著綠色技術(shù)水平的提高,數(shù)字金融對(duì)全要素碳生產(chǎn)率的邊際效用先增強(qiáng)后減弱(原昕鶴和蘇民,2024)[14]。
在數(shù)字金融對(duì)財(cái)政收支、地方政府債務(wù)的影響方面,數(shù)字金融能夠促進(jìn)財(cái)政增收,緩解政府剛性支出增長(zhǎng)壓力,增強(qiáng)政府的債務(wù)承受能力。具體來(lái)說(shuō),數(shù)字金融通過(guò)促進(jìn)居民收入和居民消費(fèi)水平提高,起到擴(kuò)大稅基、增加稅收的作用(梁曉琴,2020)[15];同時(shí),數(shù)字金融可以促進(jìn)金融發(fā)展、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,有效緩解地方財(cái)政壓力(林木西和肖宇博,2024)[16];數(shù)字金融通過(guò)提高財(cái)政透明度抑制融資風(fēng)險(xiǎn),對(duì)地方隱性債務(wù)具有明顯的緩釋作用(管治華和邵學(xué)明 ,2024)[17]。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)測(cè)度我國(guó)各省份財(cái)政可持續(xù)能力指數(shù),實(shí)證檢驗(yàn)證明數(shù)字金融發(fā)展可以通過(guò)增加財(cái)政收入來(lái)提升地方財(cái)政可持續(xù)性(鄧達(dá)等,2021)[18]。
綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界從多個(gè)視角對(duì)數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用進(jìn)行了研究,且國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)一步研究證實(shí)數(shù)字金融在增加財(cái)政收入、提高財(cái)政支出效率等方面具有積極作用。然而,目前關(guān)于數(shù)字金融在多大程度上影響地方財(cái)政可持續(xù)性以及影響機(jī)制的研究相對(duì)較少?;诖?,本文采用理論與實(shí)證相結(jié)合的方式,在探討數(shù)字金融對(duì)財(cái)政可持續(xù)性影響的基礎(chǔ)上,以財(cái)政收入、財(cái)政支出有效性、金融市場(chǎng)效率作為中介變量,研究數(shù)字金融對(duì)財(cái)政可持續(xù)性影響的多重傳導(dǎo)機(jī)制,從數(shù)字金融的角度拓展金融發(fā)展與地方財(cái)政可持續(xù)性的研究領(lǐng)域。同時(shí),基于實(shí)踐中數(shù)字金融對(duì)財(cái)政可持續(xù)性可能存在非線性影響的判斷,不同于以往文獻(xiàn)僅采用線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析的方法,本文還利用門(mén)檻回歸模型研究二者的非線性關(guān)系,探討數(shù)字金融發(fā)展對(duì)財(cái)政可持續(xù)性的影響在不同階段的表現(xiàn)形式,為完善數(shù)字金融頂層設(shè)計(jì)、推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展提供新思路。
三、理論分析與研究假設(shè)
(一)數(shù)字金融對(duì)財(cái)政可持續(xù)性的影響
財(cái)政可持續(xù)性的核心表征為政府債務(wù)的可持續(xù)性,因此,維持財(cái)政可持續(xù)性的重點(diǎn)任務(wù)是保證政府債務(wù)、財(cái)政赤字水平與GDP之比的穩(wěn)定性(呂冰洋等,2024)[19]。數(shù)字金融作為金融與數(shù)字技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,以其便捷性、普惠性、高創(chuàng)新性的特點(diǎn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,以支撐已有債務(wù)的可持續(xù)性,并通過(guò)經(jīng)濟(jì)的良性增長(zhǎng)機(jī)制減少對(duì)債務(wù)的依賴,提高地方財(cái)政可持續(xù)性(向鈺和趙靜梅,2023)[20]。首先,數(shù)字金融突破了傳統(tǒng)融資的局限性,縮小了區(qū)域金融發(fā)展差距,擴(kuò)大了金融服務(wù)覆蓋范圍,有助于緩解區(qū)域金融發(fā)展滯后引發(fā)的地方政府融資困境,進(jìn)而拓寬政府資金來(lái)源,提升政府融資效率,降低隱性債務(wù)規(guī)模(萬(wàn)佳彧等,2020)[8]。其次,數(shù)字金融提升了金融資產(chǎn)配置效率,為市場(chǎng)主體提供多元化融資方式,在有效緩解企業(yè)融資約束、推進(jìn)市場(chǎng)主體向好發(fā)展的基礎(chǔ)上,減輕了地方政府通過(guò)發(fā)行債券或提供擔(dān)保等方式來(lái)干預(yù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓力。最后,數(shù)字金融的發(fā)展提高了政府運(yùn)行效率和信息透明度,為實(shí)時(shí)跟蹤評(píng)估債務(wù)規(guī)模、期限結(jié)構(gòu)、資金流向及風(fēng)險(xiǎn)敞口提供了技術(shù)支撐,使地方政府融資行為置于全周期監(jiān)督之下,從而更加科學(xué)地評(píng)定地方政府信用狀況,有利于降低地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來(lái)看,數(shù)字金融作為新生事物,與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)稅體制等各方面實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)需要一個(gè)過(guò)程。發(fā)展初期需要地方政府投入資金、出臺(tái)配套政策等進(jìn)行支持和引導(dǎo),也需要投入人力、物力對(duì)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)壟斷等問(wèn)題進(jìn)行監(jiān)管,可能加劇了財(cái)政壓力。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的提高,相關(guān)配套設(shè)施逐步成熟,數(shù)字金融發(fā)展與社會(huì)經(jīng)濟(jì)逐漸契合,其推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政降本增收的積極效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn),將持續(xù)提升地方財(cái)政可持續(xù)性。因此,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同時(shí)期,數(shù)字金融對(duì)財(cái)政可持續(xù)性的作用方向及程度可能存在不同?;诖?,提出以下假設(shè)。
假設(shè)1:數(shù)字金融發(fā)展水平越高,地方財(cái)政可持續(xù)性越強(qiáng)。
假設(shè)2:數(shù)字金融發(fā)展對(duì)財(cái)政可持續(xù)性的影響隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)階段性特征。
(二)數(shù)字金融對(duì)財(cái)政可持續(xù)性的影響路徑
1. 數(shù)字金融、財(cái)政收入與財(cái)政可持續(xù)性。數(shù)字金融通過(guò)重塑經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的組織方式、交易模式和資源配置方式,以及稅收治理的技術(shù)路徑,對(duì)財(cái)政收入增長(zhǎng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。首先,金融業(yè)作為我國(guó)重點(diǎn)稅源行業(yè),其稅收增收有力帶動(dòng)財(cái)政收入增長(zhǎng)。《中國(guó)稅務(wù)年鑒》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,近年來(lái),金融業(yè)稅收占稅收總收入的比重穩(wěn)定在12.6%,稅收增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率約為32.2%。數(shù)字化賦予金融新動(dòng)能,推動(dòng)傳統(tǒng)金融行業(yè)快速發(fā)展,帶動(dòng)金融業(yè)稅收增長(zhǎng),直接為地方財(cái)政收入增長(zhǎng)做出重要貢獻(xiàn)。其次,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響稅收收入長(zhǎng)期增長(zhǎng)的根本因素,數(shù)字金融可以通過(guò)促進(jìn)市場(chǎng)生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶動(dòng)財(cái)政收入增長(zhǎng)。一是數(shù)字金融利用移動(dòng)支付、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)手段,通過(guò)深化普惠金融、降低金融摩擦,及時(shí)有效地為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金以及高效便捷的金融服務(wù)支持,激活各經(jīng)濟(jì)主體特別是中小企業(yè)主體的市場(chǎng)參與度,驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升并擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)總量,從而拓寬稅基、涵養(yǎng)稅源。二是數(shù)字金融有效緩解了傳統(tǒng)金融體系的信息不對(duì)稱問(wèn)題,使資金要素能夠突破傳統(tǒng)抵押品限制,更精準(zhǔn)地匹配新興產(chǎn)業(yè)和高附加值產(chǎn)業(yè)的融資需求,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向技術(shù)密集型躍遷,使地方經(jīng)濟(jì)逐漸擺脫對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)和土地財(cái)政的過(guò)度依賴,推動(dòng)財(cái)政收入的結(jié)構(gòu)性改善。最后,數(shù)字金融的發(fā)展有助于提升稅收征管效率。依托數(shù)字化金融平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的實(shí)時(shí)跟蹤,通過(guò)溯源機(jī)制和人工智能的合規(guī)性審查大幅壓縮稅收征管的彈性空間,使隱性收入顯性化、模糊稅源精準(zhǔn)化,有效減少稅收流失,提升稅收征管效率。基于以上分析,提出假設(shè)3。
假設(shè)3:數(shù)字金融通過(guò)提高財(cái)政收入增強(qiáng)財(cái)政可持續(xù)性。
2. 數(shù)字金融、財(cái)政支出與財(cái)政可持續(xù)性。數(shù)字金融通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,突破了傳統(tǒng)財(cái)政體系的制度性摩擦,在降低經(jīng)濟(jì)調(diào)控成本、提升財(cái)政支出有效性、緩解穩(wěn)增長(zhǎng)相關(guān)支出壓力等方面發(fā)揮積極作用,有助于增強(qiáng)地方財(cái)政可持續(xù)性。主要表現(xiàn)在:一是數(shù)字金融憑借大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)對(duì)海量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)展挖掘分析,形成精準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測(cè)和投資預(yù)期收益評(píng)估,為地方政府的資金投向和優(yōu)先等級(jí)安排提供科學(xué)依據(jù),使支出決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),以更小的資金投入實(shí)現(xiàn)更多的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利提升,進(jìn)一步提高財(cái)政支出效率和資源配置效率。二是數(shù)字金融可助力構(gòu)建高效透明的財(cái)政信息體系,完善地方政府治理能力。數(shù)字化平臺(tái)使財(cái)政資金的流向和使用情況全程可追溯、不可篡改,財(cái)政資金的使用途徑和效果能夠清晰體現(xiàn),有效減少因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的管理漏洞和道德風(fēng)險(xiǎn),提升財(cái)政資金透明度與使用績(jī)效(周天皓和張友棠,2021)[21]。同時(shí),政府服務(wù)平臺(tái)借助移動(dòng)支付、互聯(lián)網(wǎng)信貸等數(shù)字金融工具,簡(jiǎn)化了公共服務(wù)流程,降低了行政成本,提高政府公共服務(wù)供給質(zhì)效,以更少的財(cái)政投入實(shí)現(xiàn)更大的公共服務(wù)效益?;谝陨戏治?,提出假設(shè)4。
假設(shè)4:數(shù)字金融通過(guò)提高財(cái)政支出有效性增強(qiáng)財(cái)政可持續(xù)性。
3. 數(shù)字金融、金融市場(chǎng)效率與財(cái)政可持續(xù)性。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下,數(shù)字金融能有效解決傳統(tǒng)金融中由于風(fēng)險(xiǎn)甄別能力不足而導(dǎo)致的高風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),打破線下交易的空間約束,降低企業(yè)融資門(mén)檻,拓寬企業(yè)融資渠道(王娟和朱衛(wèi)未,2020)[22];同時(shí),數(shù)字金融能夠更精準(zhǔn)、全面地獲取市場(chǎng)主體的相關(guān)信息,極大地降低了信息不對(duì)稱程度,推動(dòng)金融資源的高效配置。隨著數(shù)字金融在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的滲透,金融外部環(huán)境不斷優(yōu)化,金融產(chǎn)品和服務(wù)不斷豐富,金融市場(chǎng)效率不斷提升。金融市場(chǎng)效率的提升對(duì)地方財(cái)政的穩(wěn)定運(yùn)行具有重要影響(劉建國(guó)和蘇文杰,2022)[23]。一方面,金融市場(chǎng)效率決定金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)以及市場(chǎng)主體融資等活動(dòng)產(chǎn)生直接影響,實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有序運(yùn)轉(zhuǎn)為財(cái)政收入穩(wěn)定性及財(cái)政可持續(xù)性奠定基礎(chǔ);另一方面,金融市場(chǎng)效率提升促進(jìn)財(cái)政支出效率的提升,有力保障財(cái)政政策落地落實(shí)和發(fā)揮實(shí)效。此外,金融市場(chǎng)效率還關(guān)系到地方政府融資能力,金融市場(chǎng)效率較高的地區(qū),其政府債務(wù)承受能力越強(qiáng),能夠有效緩解土地財(cái)政等因素造成的負(fù)面效應(yīng),提升財(cái)政可持續(xù)性(夏詩(shī)園,2019)[24]?;谝陨戏治?,提出假設(shè)5。
假設(shè)5:數(shù)字金融通過(guò)提升金融市場(chǎng)效率提升財(cái)政可持續(xù)性。
四、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
在綜合考慮數(shù)據(jù)可得性和時(shí)效性的基礎(chǔ)上,本文選取2018—2023年地市級(jí)數(shù)字金融和地方財(cái)政相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本,并進(jìn)行以下處理:(1)剔除主要變量數(shù)值缺失的樣本;(2)對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理,避免極端值影響,最終得到331個(gè)地市級(jí)樣本、1986個(gè)觀測(cè)值。其中,數(shù)字金融指數(shù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心;地方財(cái)政相關(guān)收入、支出、庫(kù)存數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)人民銀行TMIS系統(tǒng);地方債務(wù)余額、還本付息支出數(shù)據(jù)來(lái)源于各地市財(cái)政公開(kāi)決算報(bào)表;GDP、城鎮(zhèn)常住人口、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等數(shù)據(jù)來(lái)源于萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)變量定義
1. 被解釋變量:地方財(cái)政可持續(xù)性(sustain)。從財(cái)政收入可持續(xù)性、財(cái)政支出可持續(xù)性、地方政府償債壓力、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力四個(gè)方面構(gòu)建地方財(cái)政可持續(xù)性指標(biāo)體系(謝申祥等,2020)[25],具體指標(biāo)見(jiàn)表1。通過(guò)熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重后,進(jìn)一步使用TOPSIS法計(jì)算出各地財(cái)政可持續(xù)性得分指數(shù),作為被解釋變量。
(1)財(cái)政收入可持續(xù)性指標(biāo)。財(cái)政收入的穩(wěn)定性和可持續(xù)性是衡量政府財(cái)力狀況的重要指標(biāo),直接決定著政府滿足各項(xiàng)支出需要、確保債務(wù)良性循環(huán)的能力。該指標(biāo)以一般公共預(yù)算收入增速、地方稅收收入占比、土地出讓收入依賴度、轉(zhuǎn)移性收入依賴度四個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量。一是一般公共預(yù)算收入增速反映財(cái)政收入的增收能力,增速越高意味著財(cái)政具有越強(qiáng)的穩(wěn)定增長(zhǎng)能力,因此,為正向指標(biāo);二是稅收收入占比反映了財(cái)政收入質(zhì)量,占比越高表明地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力越強(qiáng),因此,為正向指標(biāo);三是土地出讓收入依賴度反映了地方自有財(cái)力對(duì)土地出讓收入的依賴程度,依賴度越高表明地方政府“土地財(cái)政”現(xiàn)象越顯著,收入的可持續(xù)性不強(qiáng),因此,為負(fù)向指標(biāo);四是轉(zhuǎn)移性收入依賴度反映了上級(jí)財(cái)政對(duì)下級(jí)財(cái)政的再分配收入占地方自有財(cái)力的比重,依賴度過(guò)高表明地方政府依靠自有財(cái)力滿足財(cái)政正常支出水平的能力較弱,因此,為負(fù)向指標(biāo)。
(2)財(cái)政支出可持續(xù)性指標(biāo)。財(cái)政支出反映了地方政府承擔(dān)基本建設(shè)、提供公共產(chǎn)品和服務(wù)的能力。該指標(biāo)以財(cái)政自給率、財(cái)政收支缺口、基本公共服務(wù)和民生性支出占比三個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量。一是財(cái)政自給率,為一般公共預(yù)算收入與一般公共預(yù)算支出的比值,反映地方政府在收支方面的平衡程度,財(cái)政自給率越高,表明地方政府使用自身財(cái)力滿足支出的能力越強(qiáng),因此,為正向指標(biāo);二是財(cái)政收支缺口,為財(cái)政收入與支出的差額,反映財(cái)政收入與支出規(guī)模的差異程度,差額越大表明財(cái)政盈余越高,財(cái)政收入可以有效滿足支出需求,因此,為正向指標(biāo);三是基本公共服務(wù)和民生性支出占比,反映了政府對(duì)剛性支出的保障程度,該比重越高,說(shuō)明地方政府保障基本民生和關(guān)鍵領(lǐng)域支出的強(qiáng)度越高,因此,為正向指標(biāo)。
(3)地方政府償債壓力指標(biāo)。地方政府債務(wù)水平的高低、償債能力的強(qiáng)弱直接關(guān)系到債務(wù)可持續(xù)性,該指標(biāo)以債務(wù)率、償債率、付息率三個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量。一是債務(wù)率,為地方政府債務(wù)余額占其綜合財(cái)力的比重,反映了債務(wù)余額對(duì)地方政府綜合財(cái)力造成的負(fù)擔(dān)程度,該比重越高,說(shuō)明政府長(zhǎng)期償債壓力越大,因此,為負(fù)向指標(biāo);二是償債率,為地方政府債務(wù)還本支出占其綜合財(cái)力的比重,反映了債務(wù)本金的償還對(duì)地方政府綜合財(cái)力造成的負(fù)擔(dān)程度,該比重越高,表明地方政府本金償還壓力越大,因此,為負(fù)向指標(biāo);三是付息率,為債務(wù)付息支出占地方公共預(yù)算及基金預(yù)算支出的比重,反映短期債務(wù)償還造成的負(fù)擔(dān)程度,該比重越高,表明地方政府債務(wù)付息壓力越大,因此,為負(fù)向指標(biāo)。
(4)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力指標(biāo)。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、活躍程度和增長(zhǎng)速度是促進(jìn)地方財(cái)政收入增加的有力因素,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)決定了財(cái)政的可持續(xù)。該指標(biāo)以GDP增速衡量,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,越有利于財(cái)政收入增長(zhǎng),因此,為正向指標(biāo)。
2. 核心解釋變量:數(shù)字金融指數(shù)(df)。采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)衡量,包括覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字支持服務(wù)程度三個(gè)維度。其中,覆蓋廣度包括支付寶賬號(hào)數(shù)量、支付寶綁卡用戶比例和支付寶綁卡數(shù)量三項(xiàng)指標(biāo);使用深度涵蓋支付業(yè)務(wù)、貨幣基金業(yè)務(wù)、信貸業(yè)務(wù)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、投資業(yè)務(wù)和信用業(yè)務(wù);數(shù)字支持服務(wù)程度包括移動(dòng)化、實(shí)惠化、信用化和便利化。本文為確保數(shù)據(jù)量綱保持一致,在后續(xù)實(shí)證檢驗(yàn)中將數(shù)字金融指數(shù)除以100。
3. 控制變量?;谝延醒芯?,選取以下控制變量:就業(yè)水平(employ),采用就業(yè)人數(shù)衡量,并進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理;人均GDP(pgdp),對(duì)人均GDP規(guī)模取對(duì)數(shù)處理;城鎮(zhèn)化率(urban),采用城鎮(zhèn)常住人口占全市常住人口的比例衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(stru),采用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比值衡量。具體變量含義見(jiàn)表2。
(三)模型設(shè)定
為驗(yàn)證數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的影響,本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型用于基準(zhǔn)回歸,具體為:
[sustainit=α0+α1dfit+∑αnContVarsit+μi+γt+εit]" "(1)
其中,下標(biāo)[i、t]分別表示地區(qū)、年份,[sustainit]為地區(qū)[i]在[t]年的財(cái)政可持續(xù)性水平,[dfit]為地區(qū)[i]在[t]年的數(shù)字金融指數(shù),[ContVarsit]為控制變量的集合,[μi]為地區(qū)固定效應(yīng),[γt]為年份固定效應(yīng)。若系數(shù)[α1]顯著為正,則可以認(rèn)為數(shù)字金融的發(fā)展能夠促進(jìn)地區(qū)財(cái)政可持續(xù)性的提升,支持本文的假設(shè)。
五、實(shí)證分析
(一)變量描述性統(tǒng)計(jì)
變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。地方財(cái)政可持續(xù)性的最小值為0.46,最大值為0.73,表明各地區(qū)的財(cái)政收入、支出、債務(wù)狀況具有一定差異。數(shù)字金融指數(shù)的最小值為0.39,最大值為4.28,均值僅為1.93,表明數(shù)字金融發(fā)展的區(qū)域差異較為明顯,地區(qū)間發(fā)展不均衡。
(二)基準(zhǔn)回歸
表4報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果,其中,第(1)—(4)列分別為未加入固定效應(yīng)、控制地區(qū)固定效應(yīng)、控制年份固定效應(yīng)及同時(shí)控制地區(qū)和年份雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。由結(jié)果可知,數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的回歸系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字金融發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性具有正向影響。在控制地區(qū)、年份層面固定效應(yīng)后,數(shù)字金融的系數(shù)為0.055,且在1%的水平上顯著,即數(shù)字金融每增加0.01個(gè)單位③,地方財(cái)政可持續(xù)性將提高0.055個(gè)單位,表明數(shù)字金融發(fā)展有利于地方財(cái)政可持續(xù)性的提升,此結(jié)論與本文假設(shè)1相印證。從控制變量結(jié)果看,就業(yè)水平、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP的回歸系數(shù)同樣顯著為正,說(shuō)明上述因素對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性具有積極影響,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較為明顯,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是改善地方財(cái)政可持續(xù)水平的重要因素之一。
(三)內(nèi)生性及穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1. 內(nèi)生性檢驗(yàn)。數(shù)字金融的發(fā)展能夠增強(qiáng)地方財(cái)政可持續(xù)性,地方財(cái)政可持續(xù)性增強(qiáng)也會(huì)促進(jìn)政府加大對(duì)建設(shè)金融基礎(chǔ)設(shè)施、完善金融體系和金融市場(chǎng)的支出力度,從而促進(jìn)數(shù)字金融的發(fā)展,因此,理論上解釋變量和被解釋變量之間存在雙向因果關(guān)系,從而產(chǎn)生內(nèi)生性。為減輕模型潛在的內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)回歸結(jié)果的影響,本文借鑒鄧達(dá)等(2021)[18]的做法,使用人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)(IV)作為數(shù)字金融指數(shù)的工具變量。工具變量選取主要基于兩方面的考慮:一方面,互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)反映了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度以及網(wǎng)絡(luò)的普及程度,與數(shù)字金融發(fā)展水平具有相關(guān)性;另一方面,地方財(cái)政可持續(xù)性主要受財(cái)政收入、支出及債務(wù)等因素影響,互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量的變化主要為通信運(yùn)營(yíng)商出于商業(yè)目的和市場(chǎng)變化做出的調(diào)整,對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性幾乎不會(huì)產(chǎn)生影響,能夠較好地滿足工具變量外生性的要求。弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為16.71(大于10),且p值在1%置信水平下顯著,說(shuō)明不存在弱工具變量問(wèn)題。
2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)。(1)替換核心解釋變量。本文使用數(shù)字金融指數(shù)的子維度覆蓋廣度(fb)替代核心解釋變量(羅興等,2024)[26]。(2)剔除部分時(shí)段樣本。新冠疫情對(duì)各地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較大沖擊,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與其他時(shí)期相比具有差異。為避免突發(fā)因素給模型帶來(lái)外生性影響,因此,剔除2020年數(shù)據(jù)后再進(jìn)行回歸。
表5報(bào)告了內(nèi)生性及穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,可以看到在引入工具變量、替換解釋變量、剔除部分時(shí)段樣本后,回歸系數(shù)仍顯著為正,即數(shù)字金融發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的影響與基準(zhǔn)回歸一致,說(shuō)明模型具有可靠性。
(四)影響路徑分析
根據(jù)前文理論分析,數(shù)字金融提高地方財(cái)政可持續(xù)性的路徑主要包括提高地方財(cái)政收入、地方財(cái)政支出有效性和金融市場(chǎng)效率。接下來(lái)將參照中介效應(yīng)檢驗(yàn)兩步法(江艇,2022)[27],在已有文獻(xiàn)支持中介變量對(duì)因變量具有顯著影響的前提下,檢驗(yàn)解釋變量對(duì)中介變量的影響。與傳統(tǒng)逐步法對(duì)比,該方法避免了過(guò)度使用逐步檢驗(yàn)可能導(dǎo)致的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)功效降低問(wèn)題。
本文在基準(zhǔn)回歸模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建中介效應(yīng)回歸模型如下:
[Mediatorit=β0+β1dfit+∑βnContVarsit+μi+γt+εit]" "(2)
其中,[Mediatorit]為中介變量。
1. 基于數(shù)字金融提高地方財(cái)政收入的分析。本文以標(biāo)準(zhǔn)化處理后的“一般公共預(yù)算收入”來(lái)衡量地方財(cái)政收入(rev),并構(gòu)建模型研究數(shù)字金融與地方財(cái)政收入之間的關(guān)系(魏吉華和肖青,2023)[28]。從表6第(1)列結(jié)果來(lái)看,數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政收入的回歸系數(shù)為1.896,在1%水平下顯著,說(shuō)明數(shù)字金融發(fā)展有利于地方政府增收,進(jìn)而提高地方財(cái)政可持續(xù)性,本文假設(shè)3成立。
2. 基于數(shù)字金融提升財(cái)政支出有效性的分析。本文使用“GDP總量與一般公共預(yù)算支出的比值”(fe)來(lái)衡量財(cái)政支出有效性,構(gòu)建模型研究數(shù)字金融與財(cái)政支出之間的關(guān)系(劉建民等,2021)[29]。其中,比值越大說(shuō)明財(cái)政支出效率越高、財(cái)政支出有效性越強(qiáng)。從表6第(2)列結(jié)果來(lái)看,數(shù)字金融對(duì)財(cái)政支出有效性的回歸系數(shù)為0.277,在1%水平下顯著,說(shuō)明數(shù)字金融發(fā)展有利于提升財(cái)政支出有效性,緩解財(cái)政支出壓力,從而提高地方財(cái)政可持續(xù)性,本文假設(shè)4成立。
3. 基于數(shù)字金融提升金融市場(chǎng)效率的分析。本文采用“金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額與存款余額的比值”衡量金融市場(chǎng)效率(finef),構(gòu)建模型研究數(shù)字金融與金融市場(chǎng)效率之間的關(guān)系(楊彩虹和梁宏志,2024)[30]。其中,比值越高反映金融機(jī)構(gòu)的盈利能力越強(qiáng),金融市場(chǎng)發(fā)展水平越高。從表6第(3)列結(jié)果來(lái)看,數(shù)字金融對(duì)金融市場(chǎng)效率的回歸系數(shù)為1.022,在1%水平下顯著,說(shuō)明數(shù)字金融發(fā)展可有效促進(jìn)金融市場(chǎng)效率的提升,進(jìn)而促進(jìn)地方財(cái)政可持續(xù)發(fā)展,本文假設(shè)5成立。
(五)門(mén)檻回歸分析。
為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字金融發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的非線性影響,構(gòu)建門(mén)檻回歸模型如下:
[sustainit=π0+π1dfit×I(qit≤θ)+π2dfit×I(qitgt;θ)+∑πnContVarsit+μi+γt+εit]" "(3)
其中,選取人均GDP為門(mén)檻變量[qit],[θ]為待估計(jì)的門(mén)檻值,[I]為指示性函數(shù),在指定區(qū)間內(nèi)為1,否則為0。使用Bootstrap自抽樣法,反復(fù)抽樣400次得到雙門(mén)檻值,其中第一門(mén)檻值為10.04,p值為0,通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),F(xiàn)值為61.71,高于10%的臨界值32.77;第二門(mén)檻值為11.51,p值為0.027,通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),F(xiàn)值為17.65,高于5%的臨界值15.47(見(jiàn)表7)。
表8報(bào)告了門(mén)檻效應(yīng)回歸結(jié)果。從結(jié)果看,數(shù)字金融與地方財(cái)政可持續(xù)之間存在顯著的非線性關(guān)系。當(dāng)人均GDP≤10.04時(shí),數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的回歸系數(shù)為-0.022,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平時(shí),受制于當(dāng)?shù)氐慕鹑诨A(chǔ)設(shè)施和制度不健全、企業(yè)居民對(duì)數(shù)字金融的使用能力有限、財(cái)政資源緊張等因素,數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)活力、稅收增收的促進(jìn)作用尚未顯現(xiàn),因此,對(duì)當(dāng)?shù)刎?cái)政可持續(xù)發(fā)展沒(méi)有產(chǎn)生明顯影響。當(dāng)10.04lt;人均GDP≤11.51時(shí),數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的回歸系數(shù)為0.095,且在1%水平下顯著,說(shuō)明當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展到一定階段后,財(cái)政收支狀況能夠較好地滿足經(jīng)濟(jì)建設(shè)和民生需要,已經(jīng)具備了相對(duì)完善的基礎(chǔ)設(shè)施及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),數(shù)字金融的發(fā)展能夠有效緩解企業(yè)融資約束,并進(jìn)一步促進(jìn)財(cái)政收入增長(zhǎng)和財(cái)政資金使用效率提升,從而推動(dòng)地方財(cái)政可持續(xù)性的提高。當(dāng)人均GDPgt;11.51時(shí),數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的回歸系數(shù)增至0.163,且在1%水平下顯著,說(shuō)明當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平時(shí),數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的促進(jìn)作用得到了進(jìn)一步強(qiáng)化。在這一階段,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和配套政策機(jī)制已基本成熟,數(shù)字金融與地方經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)深度融合,新興產(chǎn)業(yè)逐步發(fā)展壯大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),在提高財(cái)政收入、優(yōu)化財(cái)政收入結(jié)構(gòu)方面發(fā)揮了積極作用。同時(shí),財(cái)政部門(mén)通過(guò)數(shù)字化手段提升財(cái)政收支運(yùn)行效率,強(qiáng)化債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),助力地方政府優(yōu)化債務(wù)結(jié)構(gòu),增強(qiáng)地方財(cái)政長(zhǎng)期可持續(xù)能力。此時(shí),數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的影響表現(xiàn)得更為明顯。本文假設(shè)2得到驗(yàn)證。
六、結(jié)論及政策建議
本文以2018—2023年中國(guó)331個(gè)地市級(jí)為研究樣本,采用固定效應(yīng)模型驗(yàn)證了數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的正向影響,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用中介效應(yīng)、門(mén)檻效應(yīng)回歸模型分析了數(shù)字金融對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的影響機(jī)理。研究表明:(1)數(shù)字金融的發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性具有明顯促進(jìn)作用。(2)數(shù)字金融可通過(guò)提高地方財(cái)政收入、地方財(cái)政支出有效性和金融市場(chǎng)效率等路徑提升地方財(cái)政可持續(xù)性。(3)數(shù)字金融發(fā)展對(duì)財(cái)政可持續(xù)性的影響具有階段性特征。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低階段,數(shù)字金融發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性無(wú)明顯影響;隨著經(jīng)濟(jì)水平不斷發(fā)展,其對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的提升效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn),且該效應(yīng)隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高而增強(qiáng)。
基于以上研究結(jié)果,本文提出以下建議:
第一,持續(xù)深化數(shù)字金融發(fā)展。完善各項(xiàng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,以5G通信、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ),加快構(gòu)建數(shù)字集約化處理平臺(tái),健全數(shù)據(jù)要素收集、處理、流通、共享及安全保障等機(jī)制,為數(shù)字金融的可持續(xù)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)結(jié)合自身發(fā)展情況和市場(chǎng)定位,積極開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過(guò)豐富金融供給、優(yōu)化交易流程等方式,提升金融服務(wù)覆蓋面及可得性,推動(dòng)金融業(yè)態(tài)由傳統(tǒng)模式向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。建立與數(shù)字金融發(fā)展相適應(yīng)的監(jiān)管體系,加強(qiáng)數(shù)字金融審慎管理,強(qiáng)化內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制與外部風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管,維護(hù)數(shù)字金融體系健康穩(wěn)定發(fā)展。
第二,提升數(shù)字金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的服務(wù)質(zhì)效。以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)一步完善金融市場(chǎng)機(jī)制,圍繞產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向和實(shí)體企業(yè)需求,以市場(chǎng)化方式滿足各類(lèi)主體融資需求,充分發(fā)揮數(shù)字金融的資金融通和資源配置優(yōu)勢(shì)。加快制定完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和激勵(lì)措施,利用數(shù)字金融發(fā)展激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)動(dòng)力,培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),為地方財(cái)政擴(kuò)大稅基、涵養(yǎng)稅源奠定基礎(chǔ)。
第三,緊抓數(shù)字金融轉(zhuǎn)型機(jī)遇,優(yōu)化財(cái)稅管理體制。加強(qiáng)財(cái)政金融協(xié)調(diào)配合,善用財(cái)政“小資金”撬動(dòng)金融“大資源”流向社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域、關(guān)鍵環(huán)節(jié),在助力企業(yè)創(chuàng)新、引導(dǎo)民間投資、支持培育新產(chǎn)業(yè)等方面發(fā)揮積極作用。強(qiáng)化財(cái)稅管理體系的數(shù)字化和智能化建設(shè),打造覆蓋社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)使用、流通、管理大平臺(tái),逐步推進(jìn)稅制體系改革、預(yù)算績(jī)效管理、轉(zhuǎn)移支付機(jī)制優(yōu)化等,為數(shù)字化條件下財(cái)稅政策實(shí)施和管理創(chuàng)造新路徑、新工具。
注:
①地方自有財(cái)力=一般公共預(yù)算收入+基金預(yù)算收入+國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)預(yù)算收入。
②地方綜合財(cái)力=一般公共預(yù)算收入+基金預(yù)算收入+國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)預(yù)算收入+轉(zhuǎn)移性收入。
③數(shù)字金融指數(shù)在回歸過(guò)程中除以100,因此,變化單位為0.01。
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