人工智能技術(shù)全面升級企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理策略討論

現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展使多元化的技術(shù)手段被應(yīng)用于企業(yè)管理中，并取得了一系列優(yōu)質(zhì)成果。財(cái)務(wù)預(yù)算管理是企業(yè)內(nèi)部管理體系的關(guān)鍵組成部分，其質(zhì)量關(guān)乎企業(yè)的未來發(fā)展。利用人工智能技術(shù)開展財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作，不僅可以突破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)算管理理念的束縛，還可以有效推動企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。本文將依據(jù)相關(guān)研究成果及工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從多個(gè)角度分析人工智能技術(shù)對升級企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的價(jià)值，并針對其中存在的問題提出解決策略，以期為更多的企業(yè)提供參考與借鑒。

人工智能技術(shù)具備高水平的數(shù)據(jù)處理能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，并挖掘不同類型數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模不斷擴(kuò)大的當(dāng)下，財(cái)務(wù)預(yù)算管理數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長趨勢，這就需要相關(guān)主體靈活運(yùn)用人工智能技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的升級。近年來，雖然多數(shù)企業(yè)管理者意識到人工智能技術(shù)在全面升級財(cái)務(wù)預(yù)算管理方面發(fā)揮的關(guān)鍵作用，但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在些許不足。因此，相關(guān)企業(yè)需要切實(shí)把握人工智能技術(shù)應(yīng)用與財(cái)務(wù)預(yù)算管理的關(guān)系，真正實(shí)現(xiàn)二者的有機(jī)結(jié)合。

一、人工智能技術(shù)與企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的內(nèi)涵價(jià)值

（一）人工智能技術(shù)定義

人工智能技術(shù)能夠模擬人類的思考，并結(jié)合特定的任務(wù)開展自主化的學(xué)習(xí)以及決策，計(jì)算機(jī)設(shè)備是其載體。在這一技術(shù)的作用下，計(jì)算機(jī)設(shè)備不再是單一執(zhí)行命令的物件，而是能夠以人類的思考模式以及判斷思路學(xué)習(xí)大量的知識和解決問題。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的核心要素之一，其采用深度學(xué)習(xí)的方式處理各類數(shù)據(jù)，使機(jī)器與真實(shí)的人類開展更為靈活的交流。在企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作中，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息分析、預(yù)算規(guī)劃評估、預(yù)算執(zhí)行監(jiān)測等，并深入分析潛在問題以及風(fēng)險(xiǎn)隱患。在人工智能數(shù)據(jù)模型的作用下，企業(yè)能夠快速整合各類數(shù)據(jù)信息，如歷史發(fā)展數(shù)據(jù)、市場環(huán)境信息等，為預(yù)算管理的落實(shí)提供強(qiáng)有力的參考與建議。

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理概述

企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理指的是針對企業(yè)在一段時(shí)間內(nèi)的收入以及支出進(jìn)行規(guī)劃，旨在合理配置企業(yè)內(nèi)部的資源以及保障企業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。這一工作能夠在如實(shí)反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)期的同時(shí)，對所在行業(yè)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行分析、理解以及預(yù)判，因而需要相關(guān)主體開展專業(yè)化的市場分析工作，并對企業(yè)全部業(yè)務(wù)進(jìn)行準(zhǔn)確把握。通過開展高質(zhì)量的財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作，企業(yè)能夠明確發(fā)展方向，保障資源投入規(guī)劃與整體發(fā)展的有機(jī)結(jié)合。同時(shí)，企業(yè)也能夠深入分析潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的類型以及引發(fā)因素制定專門的應(yīng)對策略，從而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)[1]。

二、人工智能技術(shù)對企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理產(chǎn)生的影響

（一）數(shù)據(jù)整合與處理

人工智能技術(shù)能夠直接提升數(shù)據(jù)處理效率。在傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理中，各個(gè)部門使用的數(shù)據(jù)管理工具不盡相同，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息格式不兼容，且在傳輸?shù)倪^程中容易出現(xiàn)錯(cuò)誤或遺漏，極易造成信息孤島問題。對此，就需要積極運(yùn)用人工智能技術(shù)，利用其特有的自然語言處理功能深入挖掘各部門的預(yù)算數(shù)據(jù)信息，并將分散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)整合。在這一過程中，預(yù)算管理人員能夠獲得更多高價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，以優(yōu)化預(yù)算編制方案。

（二）預(yù)測分析與決策支持

人工智能技術(shù)也可以應(yīng)用于財(cái)務(wù)預(yù)算管理的預(yù)測分析以及決策支持環(huán)節(jié)，為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略決策提供科學(xué)建議。在預(yù)測分析方面，人工智能技術(shù)能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的方式對企業(yè)發(fā)展過程中各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，并根據(jù)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的需求建立專門的數(shù)據(jù)模型，便于預(yù)算管理人員預(yù)判企業(yè)未來發(fā)展過程中的預(yù)算需求以及市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展趨勢。在決策支持方面，人工智能技術(shù)能夠?qū)︻A(yù)算編制以及預(yù)算執(zhí)行的各個(gè)環(huán)節(jié)開展深度分析，基于多重目標(biāo)進(jìn)行全新的資源配置決策，并綜合多種因素自動調(diào)整決策，如產(chǎn)品銷售、原材料價(jià)格、市場需求等。

（三）資源配置規(guī)范化

在預(yù)算資源的配置環(huán)節(jié)，企業(yè)同樣需要利用人工智能技術(shù)保障資源配置的規(guī)范化以及標(biāo)準(zhǔn)化。例如，在協(xié)調(diào)各部門資源配置時(shí)，人工智能技術(shù)通過智能化決策功能以及自動化處理工具評估企業(yè)內(nèi)部不同部門所需資源，再對當(dāng)前的資源配置規(guī)劃進(jìn)行調(diào)整。在開展預(yù)算工作時(shí)，可以使用專門的信息化系統(tǒng)對各部門的預(yù)算需求開展自動化協(xié)調(diào)，立足于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)調(diào)整資源配置。同時(shí)，也可以利用人工智能技術(shù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及優(yōu)化算法的功能監(jiān)控資金的流動，切實(shí)保障資金流的健康狀況，最大限度地發(fā)揮每一筆資金的作用[2]。

三、人工智能技術(shù)升級企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理存在的問題

（一）難以保障數(shù)據(jù)隱私安全

數(shù)據(jù)隱私安全是企業(yè)通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)預(yù)算管理升級所必須面對的問題，如果處理不當(dāng)就會產(chǎn)生嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露問題。財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作包含了大量的高敏感數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)報(bào)表、收入支出記錄、稅收數(shù)據(jù)信息等。若企業(yè)未能做好數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)工作，相關(guān)數(shù)據(jù)就會泄露，造成重大損失?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的財(cái)務(wù)預(yù)算管理數(shù)據(jù)信息傳輸具備跨部門的特點(diǎn)，一部分企業(yè)因采用分布式系統(tǒng)，有可能出現(xiàn)信息攔截、數(shù)據(jù)篡改等問題，這直接提高了風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。另外，不同的政策法規(guī)對數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)的要求也各不相同。如果跨國預(yù)算數(shù)據(jù)處理不當(dāng)，企業(yè)有可能面臨法律風(fēng)險(xiǎn)。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性較低

部分企業(yè)存在數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性較低的問題，這也會對人工智能升級財(cái)務(wù)預(yù)算管理造成負(fù)面影響。引發(fā)這一問題的原因在于企業(yè)沒有根據(jù)人工智能技術(shù)的使用原理以及財(cái)務(wù)預(yù)算管理的要點(diǎn)構(gòu)建統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，造成不同部門提供的預(yù)算數(shù)據(jù)信息無法保持統(tǒng)一的格式，降低了財(cái)務(wù)預(yù)算管理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。同時(shí)，財(cái)務(wù)預(yù)算管理需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但是部分企業(yè)在開展財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作時(shí)仍采用人工錄入數(shù)據(jù)的方式，極易使多源數(shù)據(jù)信息不夠完善，也難以保障其真實(shí)性，對人工智能模型的構(gòu)建造成負(fù)面影響。而且，部分企業(yè)不能及時(shí)更新數(shù)據(jù)，直接增大了人工智能預(yù)測分析的偏差[3]。

（三）未能采用先進(jìn)的技術(shù)與系統(tǒng)

部分企業(yè)雖然意識到利用人工智能升級財(cái)務(wù)預(yù)算管理的重要性，但是沒有采用先進(jìn)的技術(shù)以及系統(tǒng)，這同樣會導(dǎo)致工作質(zhì)量大打折扣。在出現(xiàn)這一問題的企業(yè)，管理者沒有對人工智能與財(cái)務(wù)預(yù)算管理的關(guān)系形成全面認(rèn)知，且片面追求經(jīng)濟(jì)效益，因而未能構(gòu)建專門的信息化系統(tǒng)，更不用說制定專門的信息化建設(shè)方案了。由于沒有充分應(yīng)用人工智能技術(shù)，這部分企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)算管理數(shù)據(jù)更容易受到算法黑箱問題的影響，降低預(yù)算執(zhí)行的效果。即便是建立了信息化系統(tǒng)，該類企業(yè)也未能實(shí)現(xiàn)不同類型系統(tǒng)的對接，使系統(tǒng)整體存在極高的不穩(wěn)定性，從而降低了工作效率。

（四）缺乏高素質(zhì)的預(yù)算管理人員

一些企業(yè)缺乏高質(zhì)量的預(yù)算管理人員，這對開展人工智能升級財(cái)務(wù)預(yù)算管理相關(guān)工作造成了負(fù)面影響。預(yù)算管理人員缺乏人工智能相關(guān)技術(shù)知識儲備，不了解人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作的特點(diǎn)，對人工智能技術(shù)應(yīng)用抱有消極的態(tài)度，無法系統(tǒng)學(xué)習(xí)全新的財(cái)務(wù)預(yù)算管理專業(yè)知識。這些問題均導(dǎo)致人工智能技術(shù)應(yīng)用下的財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作難以順利開展。同時(shí)，部分企業(yè)管理者沒有對全體預(yù)算管理人員開展專門的繼續(xù)教育培訓(xùn)工作，造成這一群體無法接觸并了解人工智能技術(shù)以及財(cái)務(wù)預(yù)算管理專業(yè)知識。很顯然，不夠?qū)I(yè)的預(yù)算管理人員無法保障財(cái)務(wù)預(yù)算管理的全面升級。

四、人工智能技術(shù)全面升級企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的策略

（一）關(guān)注數(shù)據(jù)隱私安全

企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私安全，以此保障財(cái)務(wù)預(yù)算管理的全面升級。應(yīng)針對預(yù)算管理中所存在的高度敏感數(shù)據(jù)做好安全保障工作。將全部數(shù)據(jù)存儲在專門的人工智能數(shù)據(jù)庫，也可以配套使用云存儲、區(qū)塊鏈等技術(shù)，使這部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)不會被泄露或篡改。根據(jù)數(shù)據(jù)信息的重要性構(gòu)建分級訪問管理權(quán)限，做到專人專管。針對跨部門的數(shù)據(jù)傳輸，應(yīng)結(jié)合人工智能技術(shù)的特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)傳輸需求構(gòu)建專門的系統(tǒng)，并做好數(shù)據(jù)加密工作，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)信息格式防范風(fēng)險(xiǎn)。如果需要使用人工智能系統(tǒng)處理跨國預(yù)算數(shù)據(jù)，則需要嚴(yán)格遵循相關(guān)的政策法規(guī)。預(yù)算管理人員要樹立法律意識，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用不會帶來法律風(fēng)險(xiǎn)[4]。

（二）提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量

企業(yè)需要進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為人工智能技術(shù)全面升級財(cái)務(wù)預(yù)算管理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第一，加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合并制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。管理者應(yīng)要求各部門提供精確的預(yù)算數(shù)據(jù)信息，結(jié)合人工智能技術(shù)的使用方向以及財(cái)務(wù)預(yù)算管理的升級需求制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式，并開展整合管理，保障人工智能技術(shù)能夠在短時(shí)間內(nèi)完成對全部數(shù)據(jù)的處理。第二，保障數(shù)據(jù)信息的完整性以及準(zhǔn)確性。創(chuàng)新預(yù)算數(shù)據(jù)錄入模式，并做好數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的遷移工作，構(gòu)建全新的人工智能模型，使這一技術(shù)能夠準(zhǔn)確預(yù)測數(shù)據(jù)信息。第三，及時(shí)更新數(shù)據(jù)。預(yù)算管理人員應(yīng)定期更新人工智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息，將數(shù)據(jù)偏差控制在合理范圍內(nèi)，使管理者能夠根據(jù)全新的信息調(diào)整資源配置方案。

（三）搞好信息化建設(shè)工作

針對技術(shù)與系統(tǒng)局限性，企業(yè)需要做好信息化建設(shè)工作，從而增強(qiáng)人工智能技術(shù)全面升級財(cái)務(wù)預(yù)算管理的實(shí)效性。管理者應(yīng)針對信息化建設(shè)投入充足的資源，并與專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)開展合作，結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的需求以及人工智能技術(shù)的特點(diǎn)構(gòu)建專門的信息化系統(tǒng)。由于預(yù)算管理系統(tǒng)會涉及多個(gè)模塊，如財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理平臺等，這就需要在使用人工智能技術(shù)的過程中保持各系統(tǒng)的有效銜接，著力應(yīng)對技術(shù)差異以及兼容性問題，切實(shí)提升人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行效率。若出現(xiàn)顯著預(yù)算偏差，應(yīng)及時(shí)分析原因，并對人工智能模型進(jìn)行調(diào)整，通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的人工智能模型，有效避免由于算法黑箱所導(dǎo)致的預(yù)算決策不科學(xué)問題[5]。

（四）培養(yǎng)高素質(zhì)的預(yù)算管理人員

企業(yè)還需要培養(yǎng)高素質(zhì)的預(yù)算管理人員，從根本上推動人工智能技術(shù)全面升級財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作的開展。一方面，開展專門的培訓(xùn)。對企業(yè)全體預(yù)算管理人員的專業(yè)能力進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果與人工智能技術(shù)升級財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作的要求，制定繼續(xù)教育培訓(xùn)規(guī)劃，使預(yù)算管理人員能夠深入學(xué)習(xí)相關(guān)知識，如財(cái)務(wù)預(yù)算管理、人工智能技術(shù)、相關(guān)政策法規(guī)等，進(jìn)一步豐富專業(yè)知識儲備。同時(shí)要為預(yù)算管理人員提供更多的人工智能技術(shù)實(shí)踐機(jī)會。另一方面，做好考核評估工作。完成培訓(xùn)后，應(yīng)開展學(xué)習(xí)成果考核，強(qiáng)化成果運(yùn)用，著力構(gòu)建一支高素質(zhì)的預(yù)算管理人才隊(duì)伍。

五、結(jié)語

綜上所述，在企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)，既是時(shí)代發(fā)展的必然要求，也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級的重要路徑。企業(yè)管理者只有正確認(rèn)知人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)預(yù)算管理中的應(yīng)用方向，并進(jìn)行深入分析，才能夠持續(xù)完善各項(xiàng)管理工作，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的價(jià)值。在此過程中，企業(yè)需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、開展高質(zhì)量的信息化建設(shè)以及提升數(shù)據(jù)信息質(zhì)量，從而不斷提升預(yù)算編制精細(xì)化水平。同時(shí)，企業(yè)也需要培養(yǎng)一批高素質(zhì)的預(yù)算管理人才，積極擁抱現(xiàn)代信息技術(shù)，全方位提升核心競爭力。

參考文獻(xiàn)

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（作者單位：中國船舶及海洋工程設(shè)計(jì)研究院）

作者簡歷：劉陽，女，1992年7月出生，漢族，上海市人，研究生學(xué)歷，會計(jì)師。研究方向：財(cái)務(wù)管理。